Skills de Análise de dados

Habilidade de pesquisa profunda — buscas web paralelas amplas, validação multi-fonte, rastreamento de confiança, relatório em Markdown com citações. Suporta 11 tipos de pesquisa: mercado (TAM/SAM, segmentos, precificação, tendências), domínio (estrutura do setor, ecossistema, panorama regulatório), técnica (arquitetura, ferramentas, benchmarks), competitiva (análise de concorrentes, posicionamento, vitórias/perdas), produto (análise de recursos, avaliações, sinais de roadmap), acadêmica (levantamento bibliográfico, redes de citação, autores-chave), pessoa/org (due...

We need to translate the given text from English to Brazilian Portuguese. The text describes a skill called "explore-run" but the instruction says to preserve the name if it appears in the source text. The name "explore-run" appears in the text? Actually, the text says "Rigor Improve / Rigor Explore run leaf skill" - the name is "explore-run" but it's not explicitly written as "explore-run" in the text. The instruction says "Name to preserve: explore-run" but the source text has "Rigor Explore run leaf skill". Possibly the name is embedded. However, the instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." The name "explore-run" does not appear literally; it appears as "Explore run" (two words). But the instruction says to preserve the name, so we should keep "explore-run" if it appears? It doesn't. The text has "Rigor Explore run" - that might be the skill name. But the instruction explicitly says "Name to preserve: explore

Admin-only paginated viewer for stable canister state. Use whenever the user asks for a viewer, dashboard, debug panel, or admin browse over backend data — users, items, orders, logs, or any stable Map/Set/Array/VarArray/List/Stack/Queue. Pre-installed in every Caffeine app via the `caffeineai-data-viewer` mops package; this skill explains what it does and how to keep using it correctly.

Make a canister's data queryable by the Caffeine Data Intelligence agent. Use whenever an app stores structured data (Maps/Lists/arrays of records) that should be answerable in natural language — "top customers", "revenue by region", "active projects". Adds a discoverable `schema()` and a JSON `execute()` query endpoint via the `caffeineai-oql` mops package's `Expose` mixin.

Extraia listas estruturadas de empresas de diretórios com Firecrawl. Use para extrair dados do YC, Crunchbase, Product Hunt, G2, diretórios de startups, diretórios de categorias ou bancos de dados personalizados de empresas em JSON, CSV, listas prontas para CRM ou tabelas de pesquisa.

Monitore preços, funcionalidades, changelogs, dashboards e alterações de produtos de concorrentes com o Firecrawl. Use para inteligência competitiva recorrente, extração de faixas de preço, rastreamento de mudanças em funcionalidades ou alertas estruturados sobre concorrentes.

Extraia métricas de painéis analíticos e ferramentas web internas com o navegador Firecrawl. Use quando o usuário precisar de relatórios de painéis, resumos de métricas entre plataformas, extração autenticada de análises, relatórios por período ou métricas estruturadas de painéis web.

Execute pesquisa aprofundada com múltiplas fontes usando Firecrawl. Use quando o usuário pedir para pesquisar um tópico, comparar perspectivas, produzir um briefing com fontes, investigar uma questão técnica ou de mercado, ou sintetizar evidências da web em várias fontes.

Construa uma base de conhecimento a partir de conteúdo web com Firecrawl. Use para documentação de referência local, chunks prontos para RAG, conjuntos de dados para fine-tuning, espelhos de documentação, corpora de tópicos ou markdown organizado de fontes web pronto para LLM.

Gere listas estruturadas de leads a partir de bancos de dados de prospects e diretórios da web com o navegador Firecrawl. Use para encontrar prospects por cargo, tipo de empresa, setor, estágio, localização, tecnologias ou outros critérios e exportar JSON ou CSV prontos para CRM.

Produza briefings de inteligência sobre leads pré-reunião com o Firecrawl. Use quando o usuário precisar de pesquisa de empresa, pesquisa de pessoa, notícias recentes, pontos de discussão, pontos problemáticos ou preparação para abordagem antes de uma ligação de vendas, reunião de parceria, conversa com investidor ou entrevista com cliente.

Extraia métricas de mercado, financeiras, de lucros, setoriais e empresariais com o Firecrawl. Use quando o usuário solicitar pesquisa de mercado, tendências do setor, dados de empresas de capital aberto, comparações financeiras, pesquisa de lucros ou relatórios de mercado estruturados.

Encontre os artigos que respondem a uma consulta de pesquisa com o Firecrawl Research, utilizando busca semântica, expansão semântica e estrutural, e verificação no corpo do texto. Use sempre esta habilidade para qualquer tarefa de localização de literatura ou recuperação de artigos — consultas de um único artigo ou conjuntos completos de múltiplos artigos.

Audite o SEO de um site com Firecrawl. Use quando o usuário solicitar uma auditoria de SEO, revisão de metadados e cabeçalhos, análise de sitemap/estrutura do site, oportunidades de palavras-chave, comparação de SERP de concorrentes ou recomendações priorizadas de otimização de busca.

Execute workflows do Firecrawl focados em resultados que geram entregáveis como relatórios de pesquisa, auditorias de SEO, relatórios de QA, listas de leads, bases de conhecimento, sistemas de design de sites e outros artefatos estruturados de dados da web. Use quando o usuário deseja que o Firecrawl conclua um fluxo de trabalho de negócios, marketing, produto ou criativo, em vez de apenas raspar uma página ou integrar chamadas de API em código.

Quando o usuário deseja planejar, avaliar ou construir uma ferramenta gratuita para fins de marketing — geração de leads, valor de SEO ou reconhecimento de marca. Use também quando o usuário mencionar "engenharia como marketing", "ferramenta gratuita", "ferramenta de marketing", "calculadora", "gerador", "ferramenta interativa", "ferramenta de geração de leads", "construir uma ferramenta para leads", "recurso gratuito", "calculadora de ROI", "ferramenta de avaliação", "ferramenta de auditoria", "devo construir uma ferramenta gratuita" ou "ferramentas para geração de leads". Use isso sempre que alguém quiser construir algo útil e...

Estruturas de dados em Golang — slices (internas, crescimento de capacidade, pré-alocação, pacote slices), maps (internas, buckets de hash, pacote maps), arrays, container/list/heap/ring, strings.Builder vs bytes.Buffer, coleções genéricas, ponteiros (unsafe.Pointer, weak.Pointer) e semântica de cópia. Use ao escolher ou otimizar estruturas de dados em Go, implementar contêineres genéricos, usar pacotes container/, ponteiros unsafe ou weak, ou questionar internas de slice/map.

Streams reativos e programação orientada a eventos em Golang usando samber/ro — implementação ReactiveX com mais de 150 operadores type-safe, observáveis cold/hot, 5 tipos de subject (Publish, Behavior, Replay, Async, Unicast), pipelines declarativos via Pipe, mais de 40 plugins (HTTP, cron, fsnotify, JSON, logging), backpressure automática, propagação de erros e integração com contexto Go. Aplicável ao usar ou adotar samber/ro, quando o código-fonte importa github.com/samber/ro, ou ao construir assíncrono...

Esta habilidade deve ser usada quando o usuário deseja "executar uma avaliação", "avaliar meu agente ADK", "escrever um conjunto de dados de avaliação", "analisar falhas de avaliação", "comparar resultados de avaliação", "otimizar agente" ou precisar de orientação sobre a metodologia de avaliação do Agent Platform e o Quality Flywheel. Abrange métricas de avaliação, esquema de conjunto de dados, pontuação LLM-como-juiz e causas comuns de falha. NÃO use para padrões de código de API (use google-agents-cli-adk-code), implantação (use google-agents-cli-deploy) ou scaffolding de projeto (use...

Pesquise, raspe, rastreie, extraia dados estruturados e monitore páginas da web via a CLI do ScrapeGraph AI. Use quando o usuário pedir para pesquisar na web, raspar uma página, obter conteúdo de uma URL, extrair JSON de um site, rastrear documentação ou seções de um site, monitorar uma página por alterações, inspecionar histórico de requisições, verificar créditos do ScrapeGraph ou validar a configuração da API.

Consulta de registro de ponto do Feishu: consultar seu próprio registro de ponto

当需要用 lark-cli 操作飞书多维表格（Base）时调用：搜索 Base、建表、字段管理、记录读写、记录分享链接、视图配置、历史查询，以及角色/表单/仪表盘管理/工作流；也适用于把旧的 +table / +field / +record 写法改成当前命令写法。涉及字段设计、公式字段、查找引用、跨表计算、行级派生指标、数据分析需求时也必须使用本 skill。

飞书会议纪要（Note）直查：已知 note_id 时查询纪要详情、展示类型、关联文档 token，并读取 unified 原始逐字记录。当用户已持有 note_id，或从文档显式 vc-node-id 获得 note_id 时使用。不负责会议/日程/妙记定位、文档标题搜索或 Docx 正文读取。

飞书电子表格：创建和操作电子表格。支持创建表格、创建/复制/删除/更新工作表、读写单元格、追加行数据、查找内容、导出文件。当用户需要创建电子表格、管理工作表、批量读写数据、在已知表格中查找内容、导出或下载表格时使用。若用户是想按名称或关键词搜索云空间里的表格文件，请改用 lark-doc 的 docs +search 先定位资源。

Pesquise o que as pessoas realmente dizem sobre qualquer tópico nos últimos 30 dias. Extrai postagens e engajamento do Reddit, X, YouTube, TikTok, Hacker News, Polymarket, GitHub e da web.

Indexar e pesquisar repositórios de código, documentação, artigos de pesquisa, datasets do HuggingFace, pastas locais, workspaces do Slack, Google Drive, X (Twitter) e pacotes com a Nia AI. Inclui inicialização de autenticação, pesquisa autônoma Oracle, busca ao vivo no GitHub, agente Tracer, análise de dependências, compartilhamento de contexto, consultor de código, agente de documentos, extração de dados, operações de sistema de arquivos e conectores genéricos.

Criar e editar Bases do Obsidian (arquivos .base) com visualizações, filtros, fórmulas e resumos. Use ao trabalhar com arquivos .base, criar visualizações de notas no estilo banco de dados, ou quando o usuário mencionar Bases, visualizações em tabela, visualizações em cartão, filtros ou fórmulas no Obsidian.

Use esta skill quando o usuário solicitar exportar logs de auditoria, encontrar localização dos logs de auditoria, visualizar histórico de comandos, 导出日志, 查看日志, 日志路径, 操作记录, 调用记录, 命令历史. NÃO use para saldo de carteira, busca de tokens, swap ou qualquer outra operação on-chain — use a skill correspondente.

Descoberta e execução de DeFi agregadas pela OKX — para usuários que desejam que a OKX encontre e direcione para o melhor protocolo SEM nomear um DApp específico. **Se o usuário nomear QUALQUER protocolo/DApp de terceiros como destino (Aave, Lido, Pancake

We need to translate the given text from English to Brazilian Portuguese. The text describes an agent skill for crypto markets, with three capability groups: news, sentiment, and vibe. The name "okx-dex-social" is not in the text, so we don't include it. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The text includes terms like "blockbeats", "odaily", "theblock" which are platform names, so keep them. Also "1h / 4h / 24h" are time periods, keep as is. The text ends with "per-contract hotness..." which is incomplete, but we translate as is. Translation: "Surfaces social-layer signals for crypto markets." -> "Exibe sinais da camada social para mercados de criptomoedas." Then list the three groups: "news" -> "notícias", "sentiment" -> "sentimento", "vibe" -> "vibe" (keep as is or maybe "clima"? But "v