Skills de Análise de dados

Quando o usuário deseja planejar, projetar ou implementar um teste A/B ou experimento, ou construir um programa de experimentação de crescimento. Use também quando o usuário mencionar "teste A/B", "teste dividido", "experimento", "testar essa mudança", "cópia variante", "teste multivariado", "hipótese", "devo testar isso", "qual versão é melhor", "testar duas versões", "significância estatística", "por quanto tempo devo executar este teste", "experimentos de crescimento", "velocidade do experimento", "backlog de experimentos", "pontuação ICE", "experimentação...

Quando o usuário precisar de ajuda com campanhas de publicidade paga no Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X ou outras plataformas de anúncios. Use também quando o usuário mencionar 'PPC', 'mídia paga', 'ROAS', 'CPA', 'campanha de anúncios', 'retargeting', 'segmentação de público', 'Google Ads', 'anúncios do Facebook', 'anúncios do LinkedIn', 'orçamento de anúncios', 'custo por clique', 'gasto com anúncios' ou 'devo veicular anúncios'. Use para estratégia de campanha, segmentação de público, lances e otimização. Para geração em massa de criativos de anúncios e...

Use o Agent Pulse para inspecionar a atividade local de agentes de IA nos logs do Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity e Amp. Use quando o usuário perguntar sobre sessões de agentes de IA, tokens, chamadas de ferramentas/busca, uso de modelo, custo estimado, orçamentos, previsões, verificações de integridade, relatórios, diagnóstico de configuração, exportações web/API/métricas ou integração MCP.

We need to translate the given text from English to Brazilian Portuguese. The text describes a skill for deep learning research exploration. We must preserve the name "ai-research-explore" if it appears, but it does not appear in the text. The text includes technical terms like "Rigor Explore", "SOTA", "README-first", etc. We should keep those as is or translate appropriately? The instruction says preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. "Rigor Explore" might be a product name? It's capitalized. "SOTA" is an acronym for state-of-the-art, often kept as is. "README-first" is a term. "explore_outputs/" is a path. We should keep those. Also "current_research" is a variable or term. Keep as is. We need to translate the rest naturally. The text: "Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references,

Pesquisa abrangente de produtos e análise de oportunidades para vendedores da Amazon. Analisa demanda, concorrência, potencial de lucro, barreiras de entrada no mercado e valida ideias de produtos. Abrange sourcing de produtos, estratégia de preços e planejamento de go-to-market. Use quando o usuário perguntar sobre pesquisar um produto para vender, validar ideias de produtos, análise de oportunidades de produto, pesquisa de mercado para a Amazon, análise de concorrência, potencial de lucro, devo vender este produto, viabilidade do produto ou qualquer questão geral...

Quando o usuário deseja configurar, melhorar ou auditar o rastreamento e a medição de analytics. Use também quando o usuário mencionar "configurar rastreamento", "GA4", "Google Analytics", "rastreamento de conversões", "rastreamento de eventos", "parâmetros UTM", "tag manager", "GTM", "implementação de analytics", "plano de rastreamento", "como eu meço isso", "rastrear conversões", "atribuição", "Mixpanel", "Segment", "meus eventos estão disparando" ou "analytics não está funcionando". Use isso sempre que alguém perguntar como saber se algo está funcionando ou...

Quando o usuário deseja auditar ou otimizar uma listagem na App Store ou Google Play. Use também quando o usuário mencionar 'ASO audit', 'app store optimization', 'optimize my app listing', 'improve app visibility', 'app store ranking', 'audit my listing', 'why aren't people downloading my app', 'improve my app conversion', 'keyword optimization for app' ou 'compare my app to competitors'. Use quando o usuário compartilhar uma URL da App Store ou Google Play e quiser melhorá-la.

Gerenciamento unificado de custos do Azure: consulte custos históricos, preveja gastos futuros e otimize para reduzir desperdícios. QUANDO: "custos do Azure", "gastos do Azure",…

Exibe o uso real de tokens e a economia estimada para a sessão atual. Lê diretamente do log da sessão do Claude Code — sem estimativa de IA. Aciona com /caveman-stats. A saída é injetada pelo hook mode-tracker; o modelo em si não calcula os números.

Quando o usuário deseja reduzir churn, criar fluxos de cancelamento, configurar ofertas de retenção, recuperar pagamentos com falha ou implementar estratégias de retenção. Use também quando o usuário mencionar 'churn', 'fluxo de cancelamento', 'offboarding', 'oferta de retenção', 'dunning', 'recuperação de pagamento com falha', 'win-back', 'retenção', 'pesquisa de saída', 'pausar assinatura', 'churn involuntário', 'as pessoas continuam cancelando', 'a taxa de churn está muito alta', 'como manter usuários' ou 'clientes estão saindo'. Use isso sempre que alguém estiver perdendo...

Quando o usuário deseja pesquisar, traçar perfil ou analisar concorrentes a partir de suas URLs. Use também quando o usuário mencionar 'perfil do concorrente', 'pesquisa de concorrente', 'análise de concorrente', 'traçar perfil deste concorrente', 'analisar concorrente', 'inteligência competitiva', 'mergulho profundo no concorrente', 'quem são meus concorrentes', 'panorama competitivo', 'dossiê do concorrente', 'auditoria competitiva' ou 'pesquisar estes concorrentes'. A entrada é uma lista de URLs de concorrentes. A saída é um markdown estruturado de perfil do concorrente...

Análise competitiva estruturada com matrizes de funcionalidades, SWOT, mapas de posicionamento e revisão de UX. Abrange frameworks de pesquisa, comparação de preços, mineração de avaliações e entregáveis visuais. Use para: pesquisa de mercado, inteligência competitiva, apresentações para investidores, estratégia de produto, capacitação de vendas. Gatilhos: análise de concorrente, análise competitiva, desmontagem de concorrente, pesquisa de mercado, inteligência competitiva, análise swot, comparação de concorrentes, panorama de mercado, revisão de concorrente, competitivo...

Análise competitiva estruturada com matrizes de funcionalidades, SWOT, mapas de posicionamento e revisão de UX. Abrange frameworks de pesquisa, comparação de preços, mineração de avaliações e entregáveis visuais. Use para: pesquisa de mercado, inteligência competitiva, apresentações para investidores, estratégia de produto, capacitação de vendas. Gatilhos: análise de concorrentes, análise competitiva, desmontagem de concorrentes, pesquisa de mercado, inteligência competitiva, análise swot, comparação de concorrentes, panorama de mercado, revisão de concorrentes, competitivo...

Análise competitiva estruturada com matrizes de funcionalidades, SWOT, mapas de posicionamento e revisão de UX. Abrange frameworks de pesquisa, comparação de preços, mineração de avaliações e entregáveis visuais. Use para: pesquisa de mercado, inteligência competitiva, apresentações para investidores, estratégia de produto, capacitação de vendas. Gatilhos: análise de concorrente, análise competitiva, desmontagem de concorrente, pesquisa de mercado, inteligência competitiva, análise swot, comparação de concorrentes, panorama de mercado, revisão de concorrente, competitivo...

Quando o usuário deseja criar páginas de comparação de concorrentes ou alternativas para SEO e capacitação de vendas. Use também quando o usuário mencionar 'página de alternativa', 'página vs', 'comparação de concorrentes', 'página de comparação', '[Produto] vs [Produto]', 'alternativa ao [Produto]', 'páginas competitivas de destino', 'como nos comparamos com X', 'cartão de batalha' ou 'análise de concorrente'. Use para qualquer conteúdo que posicione seu produto contra concorrentes. Abrange quatro formatos: alternativa singular, alternativas plurais,...

Audita o desempenho do Convex para leituras, assinaturas, contenção de gravação e limites de função. Use para funcionalidades lentas, descobertas de insights, conflitos OCC ou amplificação de leitura.

Quando o usuário deseja otimizar, melhorar ou aumentar conversões em qualquer página ou formulário de marketing — incluindo homepage, landing pages, páginas de preços, páginas de funcionalidades, formulários de captura de leads ou formulários de contato. Use também quando o usuário disser 'CRO', 'otimização da taxa de conversão', 'esta página não está convertendo', 'melhorar conversões', 'por que esta página não está funcionando', 'minha landing page é ruim', 'abandono de formulário', 'ninguém está convertendo', 'baixa taxa de conversão' ou 'esta página precisa de melhorias.' Use isso mesmo que o usuário...

Consultor de expansão para comércio eletrônico transfronteiriço. Avalia mercados-alvo com base em 8 dimensões ponderadas (tamanho do mercado, penetração do e-commerce, concorrência, complexidade regulatória, infraestrutura logística, ecossistema de pagamentos, distância cultural, proteção à propriedade intelectual), compara 5 modelos de fulfillment com dados de custo e trânsito, fornece guias de conformidade fiscal e tributária por país (IVA/IOSS da UE, IVA do Reino Unido, imposto sobre vendas dos EUA, GST do Canadá, GST da Austrália, imposto sobre consumo do Japão), mapeia preferências de pagamento locais por mercado e elabora um plano de expansão em fases...

Uma habilidade poderosa do Claude que analisa automaticamente arquivos CSV e gera insights abrangentes com visualizações. Faça upload de qualquer CSV e obtenha uma análise instantânea e inteligente sem ser perguntado o que você quer!

Quando o usuário deseja conduzir, analisar ou sintetizar pesquisas com clientes. Use quando o usuário mencionar "pesquisa com clientes", "pesquisa de ICP", "conversar com clientes", "analisar transcrições", "entrevistas com clientes", "análise de pesquisas", "análise de tickets de suporte", "voz do cliente", "VOC", "criar personas", "personas de clientes", "jobs to be done", "JTBD", "o que os clientes dizem", "com o que os clientes estão lutando", "mineração no Reddit", "avaliações no G2", "mineração de avaliações", "watering holes digitais", "comunidade...

dontbesilent AI 写作特征识别。扫描文案中的 AI 生成痕迹，输出检测报告。默认只诊断不改。 触发方式：/dbs-ai-check、/AI检测、「帮我看看有没有 AI 味」「检测一下 AI 特征」 AI writing fingerprint detection. Scans copy for AI-generated patterns and outputs a diagnostic report. Diagnosis only by default. Trigger: /dbs-ai-check, "check for AI writing", "does this sound like AI

Análise de benchmarking com o método de cinco filtros do dontbesilent. Ajuda você a encontrar benchmarks que valem a pena imitar, eliminando todo ruído sobre "mim". Forma de ativação: /dbs-benchmark, /benchmark, "me ajude a encontrar um benchmark", "quem devo imitar

dontbesilent 内容结构化系统。将本地大量文稿、推文、选题、案例和课程稿搭建成一个可持续生长的内容结构化工程：先审计内容规模与边界，再建立新工程、复制素材、抽取内容单元、生成主题地图与选题装配稿。触发方式：/dbs-content-system、/内容结构化系统、「把我的内容做成结构化系统」「把本地素材变成可重组系统」「帮我搭内容资产工程」「我想把旧内容变成可复用资产」Sistema de estruturação de conteúdo. Audita o volume de conteúdo local e, em seguida, constrói um projeto de conhecimento de conteúdo reutilizável com unidades, mapas de tópicos e rascunhos de montagem. Gatilho: /dbs-content-system, "construir um sistema de estruturação de conteúdo", "transformar meu arquivo em ativos reutilizáveis

dontbesilent sistema de decisão pessoal. Transforma qualquer área de acompanhamento de longo prazo (negócios, relacionamentos, saúde, carreira, aprendizado, investimentos…) em um projeto de conhecimento local: estrutura de quatro camadas, tags de origem, snapshots imutáveis e uma biblioteca de conceitos que extrai padrões ao longo do tempo. Gatilho: /dbs-decision, /决策系统, /决策立案, /结果回填, /状态画像

dontbesilent 概念拆解。用维特根斯坦 + 奥派经济学的方法，把模糊的商业概念拆到原子级别。 触发方式：/dbs-deconstruct、/拆概念、「帮我拆解这个概念」「这个词到底什么意思」 使用维特根斯坦 + 奥地利经济学框架进行概念拆解。触发方式：/dbs-deconstruct、"拆解这个概念"、"这到底是什么意思

dontbesilent 商业模式诊断。两种模式：问诊（消解你的问题）和体检（拆解你的商业模式）。触发方式：/dbs-diagnosis、/问诊、「帮我看看商业模式」「诊断一下我的业务」「我有个商业问题」 Diagnóstico de modelo de negócios usando a estrutura ontológica do dontbesilent. Dois modos: consulta (dissolver sua pergunta) e check-up (analisar seu modelo de negócios). Gatilho: /dbs-diagnosis, "diagnosticar meu modelo de negócios", "tenho uma pergunta de negócios

Combine o estado de diagnóstico acumulado de várias execuções do dbs-save em um relatório markdown entregável. Gatilho: /dbs-report, "empacotar isso", "me faça um relatório

Decodificador de psicologia da transmissão. Dado um conteúdo, analise o mecanismo psicológico que o faz ressoar, identifique o núcleo emocional e a postura eficaz, e forneça direções para discussão no chat. Gatilho: /dbs-spread, "por que isso ressoa", "qual emoção isso atinge", "decodifique este conteúdo

Habilidade de pesquisa profunda — buscas web paralelas amplas, validação multi-fonte, rastreamento de confiança, relatório em Markdown com citações. Suporta 11 tipos de pesquisa: mercado (TAM/SAM, segmentos, precificação, tendências), domínio (estrutura do setor, ecossistema, panorama regulatório), técnica (arquitetura, ferramentas, benchmarks), competitiva (análise de concorrentes, posicionamento, vitórias/perdas), produto (análise de recursos, avaliações, sinais de roadmap), acadêmica (levantamento bibliográfico, redes de citação, autores-chave), pessoa/org (due...

We need to translate the given text from English to Brazilian Portuguese. The text describes a skill called "explore-run" but the instruction says to preserve the name if it appears in the source text. The name "explore-run" appears in the text? Actually, the text says "Rigor Improve / Rigor Explore run leaf skill" - the name is "explore-run" but it's not explicitly written as "explore-run" in the text. The instruction says "Name to preserve: explore-run" but the source text has "Rigor Explore run leaf skill". Possibly the name is embedded. However, the instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." The name "explore-run" does not appear literally; it appears as "Explore run" (two words). But the instruction says to preserve the name, so we should keep "explore-run" if it appears? It doesn't. The text has "Rigor Explore run" - that might be the skill name. But the instruction explicitly says "Name to preserve: explore

Admin-only paginated viewer for stable canister state. Use whenever the user asks for a viewer, dashboard, debug panel, or admin browse over backend data — users, items, orders, logs, or any stable Map/Set/Array/VarArray/List/Stack/Queue. Pre-installed in every Caffeine app via the `caffeineai-data-viewer` mops package; this skill explains what it does and how to keep using it correctly.

Make a canister's data queryable by the Caffeine Data Intelligence agent. Use whenever an app stores structured data (Maps/Lists/arrays of records) that should be answerable in natural language — "top customers", "revenue by region", "active projects". Adds a discoverable `schema()` and a JSON `execute()` query endpoint via the `caffeineai-oql` mops package's `Expose` mixin.

Extraia listas estruturadas de empresas de diretórios com Firecrawl. Use para extrair dados do YC, Crunchbase, Product Hunt, G2, diretórios de startups, diretórios de categorias ou bancos de dados personalizados de empresas em JSON, CSV, listas prontas para CRM ou tabelas de pesquisa.

Monitore preços, funcionalidades, changelogs, dashboards e alterações de produtos de concorrentes com o Firecrawl. Use para inteligência competitiva recorrente, extração de faixas de preço, rastreamento de mudanças em funcionalidades ou alertas estruturados sobre concorrentes.

Extraia métricas de painéis analíticos e ferramentas web internas com o navegador Firecrawl. Use quando o usuário precisar de relatórios de painéis, resumos de métricas entre plataformas, extração autenticada de análises, relatórios por período ou métricas estruturadas de painéis web.

Execute pesquisa aprofundada com múltiplas fontes usando Firecrawl. Use quando o usuário pedir para pesquisar um tópico, comparar perspectivas, produzir um briefing com fontes, investigar uma questão técnica ou de mercado, ou sintetizar evidências da web em várias fontes.

Construa uma base de conhecimento a partir de conteúdo web com Firecrawl. Use para documentação de referência local, chunks prontos para RAG, conjuntos de dados para fine-tuning, espelhos de documentação, corpora de tópicos ou markdown organizado de fontes web pronto para LLM.

Gere listas estruturadas de leads a partir de bancos de dados de prospects e diretórios da web com o navegador Firecrawl. Use para encontrar prospects por cargo, tipo de empresa, setor, estágio, localização, tecnologias ou outros critérios e exportar JSON ou CSV prontos para CRM.

Produza briefings de inteligência sobre leads pré-reunião com o Firecrawl. Use quando o usuário precisar de pesquisa de empresa, pesquisa de pessoa, notícias recentes, pontos de discussão, pontos problemáticos ou preparação para abordagem antes de uma ligação de vendas, reunião de parceria, conversa com investidor ou entrevista com cliente.

Extraia métricas de mercado, financeiras, de lucros, setoriais e empresariais com o Firecrawl. Use quando o usuário solicitar pesquisa de mercado, tendências do setor, dados de empresas de capital aberto, comparações financeiras, pesquisa de lucros ou relatórios de mercado estruturados.

Encontre os artigos que respondem a uma consulta de pesquisa com o Firecrawl Research, utilizando busca semântica, expansão semântica e estrutural, e verificação no corpo do texto. Use sempre esta habilidade para qualquer tarefa de localização de literatura ou recuperação de artigos — consultas de um único artigo ou conjuntos completos de múltiplos artigos.

Audite o SEO de um site com Firecrawl. Use quando o usuário solicitar uma auditoria de SEO, revisão de metadados e cabeçalhos, análise de sitemap/estrutura do site, oportunidades de palavras-chave, comparação de SERP de concorrentes ou recomendações priorizadas de otimização de busca.

Execute workflows do Firecrawl focados em resultados que geram entregáveis como relatórios de pesquisa, auditorias de SEO, relatórios de QA, listas de leads, bases de conhecimento, sistemas de design de sites e outros artefatos estruturados de dados da web. Use quando o usuário deseja que o Firecrawl conclua um fluxo de trabalho de negócios, marketing, produto ou criativo, em vez de apenas raspar uma página ou integrar chamadas de API em código.

Quando o usuário deseja planejar, avaliar ou construir uma ferramenta gratuita para fins de marketing — geração de leads, valor de SEO ou reconhecimento de marca. Use também quando o usuário mencionar "engenharia como marketing", "ferramenta gratuita", "ferramenta de marketing", "calculadora", "gerador", "ferramenta interativa", "ferramenta de geração de leads", "construir uma ferramenta para leads", "recurso gratuito", "calculadora de ROI", "ferramenta de avaliação", "ferramenta de auditoria", "devo construir uma ferramenta gratuita" ou "ferramentas para geração de leads". Use isso sempre que alguém quiser construir algo útil e...

Estruturas de dados em Golang — slices (internas, crescimento de capacidade, pré-alocação, pacote slices), maps (internas, buckets de hash, pacote maps), arrays, container/list/heap/ring, strings.Builder vs bytes.Buffer, coleções genéricas, ponteiros (unsafe.Pointer, weak.Pointer) e semântica de cópia. Use ao escolher ou otimizar estruturas de dados em Go, implementar contêineres genéricos, usar pacotes container/, ponteiros unsafe ou weak, ou questionar internas de slice/map.

Streams reativos e programação orientada a eventos em Golang usando samber/ro — implementação ReactiveX com mais de 150 operadores type-safe, observáveis cold/hot, 5 tipos de subject (Publish, Behavior, Replay, Async, Unicast), pipelines declarativos via Pipe, mais de 40 plugins (HTTP, cron, fsnotify, JSON, logging), backpressure automática, propagação de erros e integração com contexto Go. Aplicável ao usar ou adotar samber/ro, quando o código-fonte importa github.com/samber/ro, ou ao construir assíncrono...

Esta habilidade deve ser usada quando o usuário deseja "executar uma avaliação", "avaliar meu agente ADK", "escrever um conjunto de dados de avaliação", "analisar falhas de avaliação", "comparar resultados de avaliação", "otimizar agente" ou precisar de orientação sobre a metodologia de avaliação do Agent Platform e o Quality Flywheel. Abrange métricas de avaliação, esquema de conjunto de dados, pontuação LLM-como-juiz e causas comuns de falha. NÃO use para padrões de código de API (use google-agents-cli-adk-code), implantação (use google-agents-cli-deploy) ou scaffolding de projeto (use...

Pesquise, raspe, rastreie, extraia dados estruturados e monitore páginas da web via a CLI do ScrapeGraph AI. Use quando o usuário pedir para pesquisar na web, raspar uma página, obter conteúdo de uma URL, extrair JSON de um site, rastrear documentação ou seções de um site, monitorar uma página por alterações, inspecionar histórico de requisições, verificar créditos do ScrapeGraph ou validar a configuração da API.

Consulta de registro de ponto do Feishu: consultar seu próprio registro de ponto

当需要用 lark-cli 操作飞书多维表格（Base）时调用：搜索 Base、建表、字段管理、记录读写、记录分享链接、视图配置、历史查询，以及角色/表单/仪表盘管理/工作流；也适用于把旧的 +table / +field / +record 写法改成当前命令写法。涉及字段设计、公式字段、查找引用、跨表计算、行级派生指标、数据分析需求时也必须使用本 skill。

飞书会议纪要（Note）直查：已知 note_id 时查询纪要详情、展示类型、关联文档 token，并读取 unified 原始逐字记录。当用户已持有 note_id，或从文档显式 vc-node-id 获得 note_id 时使用。不负责会议/日程/妙记定位、文档标题搜索或 Docx 正文读取。

飞书电子表格：创建和操作电子表格。支持创建表格、创建/复制/删除/更新工作表、读写单元格、追加行数据、查找内容、导出文件。当用户需要创建电子表格、管理工作表、批量读写数据、在已知表格中查找内容、导出或下载表格时使用。若用户是想按名称或关键词搜索云空间里的表格文件，请改用 lark-doc 的 docs +search 先定位资源。

Pesquise o que as pessoas realmente dizem sobre qualquer tópico nos últimos 30 dias. Extrai postagens e engajamento do Reddit, X, YouTube, TikTok, Hacker News, Polymarket, GitHub e da web.

Indexar e pesquisar repositórios de código, documentação, artigos de pesquisa, datasets do HuggingFace, pastas locais, workspaces do Slack, Google Drive, X (Twitter) e pacotes com a Nia AI. Inclui inicialização de autenticação, pesquisa autônoma Oracle, busca ao vivo no GitHub, agente Tracer, análise de dependências, compartilhamento de contexto, consultor de código, agente de documentos, extração de dados, operações de sistema de arquivos e conectores genéricos.

Criar e editar Bases do Obsidian (arquivos .base) com visualizações, filtros, fórmulas e resumos. Use ao trabalhar com arquivos .base, criar visualizações de notas no estilo banco de dados, ou quando o usuário mencionar Bases, visualizações em tabela, visualizações em cartão, filtros ou fórmulas no Obsidian.

Use esta skill quando o usuário solicitar exportar logs de auditoria, encontrar localização dos logs de auditoria, visualizar histórico de comandos, 导出日志, 查看日志, 日志路径, 操作记录, 调用记录, 命令历史. NÃO use para saldo de carteira, busca de tokens, swap ou qualquer outra operação on-chain — use a skill correspondente.

Descoberta e execução de DeFi agregadas pela OKX — para usuários que desejam que a OKX encontre e direcione para o melhor protocolo SEM nomear um DApp específico. **Se o usuário nomear QUALQUER protocolo/DApp de terceiros como destino (Aave, Lido, Pancake

We need to translate the given text from English to Brazilian Portuguese. The text describes an agent skill for crypto markets, with three capability groups: news, sentiment, and vibe. The name "okx-dex-social" is not in the text, so we don't include it. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The text includes terms like "blockbeats", "odaily", "theblock" which are platform names, so keep them. Also "1h / 4h / 24h" are time periods, keep as is. The text ends with "per-contract hotness..." which is incomplete, but we translate as is. Translation: "Surfaces social-layer signals for crypto markets." -> "Exibe sinais da camada social para mercados de criptomoedas." Then list the three groups: "news" -> "notícias", "sentiment" -> "sentimento", "vibe" -> "vibe" (keep as is or maybe "clima"? But "v

We need to translate the given text from English to Brazilian Portuguese. The text describes a skill for token-level data. We must preserve the name "okx-dex-token" but it's not in the text, so we don't include it. We must not add labels or extra commentary. The text includes some Chinese terms in parentheses: 热门, 代币榜单, 巨鲸, 逐笔成交, 每笔交易. We should keep those as is? The instruction says preserve technical terms, URLs, numbers, etc. Chinese terms are part of the source text, so we should keep them. Also terms like "whale/巨鲸", "sniper", "bundler-tagged holder %", "riskControlLevel", "tokenTags", "dev stats", "suspicious/bundle holding % via advanced-info", "trade feed/逐笔成交/每笔交易/stream trades", "price-info", "holder cluster analysis". We need to translate the English parts to Portuguese, but keep the Chinese and technical terms. The text is a

Apenas leitura de pesquisa on-chain para pump.fun e outras plataformas de lançamento de meme-tokens (Solana / BSC / X Layer / TRON). DEVE ser invocado (preferencialmente em vez de WebFetch / ferramentas de preço MCP) quando o usuário perguntar sobre: novos lançamentos de meme / 新盘 / 扫链 / 打狗; reputação do desenvolvedor / histórico de rug / contagem de lançamentos / 开发者信息; detecção de bundle ou sniper (o substantivo analítico, NÃO o verbo) / 捆绑狙击者; progresso da bonding curve / 已迁移出 bonding curve; tokens similares do mesmo dev / 相似代币; co-investidor / who-aped / 同车 wallets; ou 'pump.fun alpha'. Também...

We need to translate the given text from English to Brazilian Portuguese. The text describes an agent skill for portfolio lookup across multiple chains. We must preserve the name "okx-wallet-portfolio" but it's not in the text, so we don't include it. Also preserve technical terms like chain names, protocol names, URLs (none here), numbers, etc. No extra commentary, labels, or formatting. The text: "Public-address portfolio lookup across XLayer, Solana, Ethereum, Base, BSC, Arbitrum, Polygon and 20+ chains. Invoke when the user supplies a wallet address and wants its: balance, token holdings, total portfolio value, or DeFi positions (e.g. 'check balance of 0xAbc', 'what tokens does 0xAbc hold', 'portfolio value of this address'). Requires an explicit address — for the user's own logged-in wallet with no address use okx-agentic-wallet." Translate to Portuguese (BR). Keep chain names as is. "Public-address portfolio lookup" -> "Consulta

Auxiliar de contexto do Paper Rigor para reprodução de repositórios de deep learning com foco no README. Use apenas quando o README e os arquivos do repositório deixarem uma lacuna crítica para reprodução e a tarefa for resolver um detalhe específico do artigo, como divisão de dataset, pré-processamento, protocolo de avaliação, mapeamento de checkpoint ou suposição de runtime a partir das fontes primárias do artigo, registrando conflitos. Não use para resumo geral de artigo, varredura de repositório, configuração de ambiente, execução de comandos, consulta apenas por título de artigo ou...

Sistema de memória baseado em arquivos usando o método PARA de Tiago Forte. Use esta habilidade sempre que precisar armazenar, recuperar, atualizar ou organizar conhecimento entre sessões. Abrange três camadas de memória: (1) Grafo de conhecimento em pastas PARA com fatos atômicos em YAML, (2) Notas diárias como linha do tempo bruta, (3) Conhecimento tácito sobre padrões do usuário. Também lida com arquivos de planejamento, decaimento de memória, síntese semanal e recuperação via qmd. Acione em qualquer operação de memória: salvar fatos, escrever notas diárias, criar entidades, executar...

Otimiza o desempenho de aplicações em frontend, backend, consultas e bancos de dados. Use quando houver requisitos de desempenho, quando suspeitar de regressões de desempenho, quando for necessário melhorar Core Web Vitals ou tempos de carregamento, quando padrões de consulta N+1 precisarem ser corrigidos ou quando a criação de perfis revelar gargalos.

Gere um passo a passo interativo estático em D3 de um pull request. Use quando o usuário quiser um mapa de PR com zoom, orientação de PR em gráfico/tela, ou visualização alternativa dos componentes do sistema de PR, fluxo de dados, dependências de código e ações do usuário.

Quando o usuário deseja criar páginas orientadas para SEO em escala usando modelos e dados. Use também quando o usuário mencionar "SEO programático", "páginas modelo", "páginas em escala", "páginas de diretório", "páginas de localização", "páginas de [palavra-chave] + [cidade]", "páginas de comparação", "páginas de integração", "criar muitas páginas para SEO", "pSEO", "gerar 100 páginas", "páginas orientadas por dados" ou "páginas de destino modeladas". Use isso sempre que alguém quiser criar muitas páginas semelhantes direcionadas a diferentes palavras-chave ou locais. Para...

CLI para consultar o Prometheus e mecanismos compatíveis com PromQL (Thanos, Cortex, VictoriaMetrics, Grafana Mimir, Grafana Tempo...) — consultas instantâneas, consultas por intervalo, descoberta de métricas (subcomandos metrics/labels/meta), formatos de saída (table/csv/json/graph). Aplicável ao executar consultas PromQL, solucionar problemas de desempenho em um software com observabilidade, investigar taxas de latência/erro/saturação ou analisar dados de séries temporais.

Quando o usuário deseja encontrar, qualificar e construir uma lista de prospects para contatar — em B2B SaaS, B2B geral ou pequenos negócios locais. Use também quando o usuário mencionar "prospecção", "montar uma lista de prospects", "encontrar prospects", "encontrar leads", "lista de geração de leads", "encontrar empresas SaaS que", "encontrar empresas B2B", "encontrar negócios locais", "contas ICP", "quem devemos buscar", "lista de outbound", "lista de contas-alvo", "encontrar clientes perto de mim", "negócios sem site", "prospect...

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

Analisa dados de gastos com fornecedores do Ramp e exporta para sistemas conectados. Use quando o usuário solicitar "analisar gastos com fornecedores", "criar banco de dados de fornecedores", "atualizar fornecedores gerenciados", "relatório de principais fornecedores", "mostrar fornecedores com gastos acima de X", "análise de gastos com fornecedores", "renovações de fornecedores", "datas de término de contrato", ou perguntar sobre padrões de gastos com fornecedores, responsáveis por fornecedores, ordens de compra ou dados de fornecedores por departamento.

Quando o usuário deseja criar, otimizar ou analisar um programa de indicação, programa de afiliados ou estratégia de boca a boca. Use também quando o usuário mencionar 'indicação', 'afiliado', 'embaixador', 'boca a boca', 'loop viral', 'indique um amigo', 'programa de parceria', 'incentivo de indicação', 'como conseguir indicações', 'clientes indicando clientes' ou 'comissão de afiliado'. Use isso sempre que alguém quiser que usuários ou parceiros existentes tragam novos clientes. Para viralidade específica de lançamento, veja lançamento.

Investigue uma questão em fontes primárias de alta confiança e capture os resultados como um arquivo Markdown no repositório. Use quando o usuário quiser pesquisar um tópico, reunir fatos de documentação ou API, ou delegar trabalho de leitura a um agente em segundo plano.

Quando o usuário deseja ajuda com operações de receita, gerenciamento do ciclo de vida de leads ou processos de transferência de marketing para vendas. Use também quando o usuário mencionar 'RevOps', 'operações de receita', 'pontuação de leads', 'roteamento de leads', 'MQL', 'SQL', 'etapas do pipeline', 'deal desk', 'automação de CRM', 'transferência de marketing para vendas', 'higiene de dados', 'leads não estão chegando às vendas', 'gerenciamento de pipeline', 'qualificação de leads' ou 'quando o marketing deve transferir para vendas'. Use isso para qualquer coisa envolvendo os sistemas e...

Planeja, implementa e revisa migrações de outros CMSs e sistemas de conteúdo para o Sanity. Use ao migrar ou replataformar para o Sanity a partir de AEM, Adobe Experience Manager, Contentful, Strapi, Webflow, WordPress, Payload, Drupal, arquivos Markdown/MDX/frontmatter, exportações WXR/XML, APIs de CMS, dumps de banco de dados, HTML estático, ou ao projetar fluxos de extração, transformação, conversão de Portable Text, migração de ativos, redirecionamentos, validação e cutover.

Quando o usuário deseja adicionar, corrigir ou otimizar marcação de schema e dados estruturados em seu site. Use também quando o usuário mencionar "marcação de schema", "dados estruturados", "JSON-LD", "rich snippets", "schema.org", "FAQ schema", "product schema", "review schema", "breadcrumb schema", "Google rich results", "knowledge panel", "avaliações com estrelas na pesquisa" ou "adicionar dados estruturados". Use isso sempre que alguém quiser que suas páginas exibam resultados aprimorados no Google. Para questões mais amplas de SEO, consulte seo-audit. Para IA...

Quando o usuário quiser auditar, revisar ou diagnosticar problemas de SEO no site dele. Use também quando o usuário mencionar "auditoria de SEO", "SEO técnico", "por que não estou ranqueando", "problemas de SEO", "SEO on-page", "revisão de meta tags", "verificação de saúde do SEO", "meu tráfego caiu", "perdi rankings", "não estou aparecendo no Google", "o site não está ranqueando", "fui atingido por uma atualização do Google", "velocidade da página", "core web vitals", "erros de rastreamento" ou "problemas de indexação". Use isso mesmo que o usuário apenas diga algo vago como "meu SEO está ruim" ou "ajuda...

Quando o usuário deseja otimizar fluxos de cadastro, registro, criação de conta ou ativação de teste. Use também quando o usuário mencionar "conversões de cadastro", "atrito no registro", "otimização de formulário de cadastro", "cadastro para teste gratuito", "reduzir abandono no cadastro", "fluxo de criação de conta", "as pessoas não estão se cadastrando", "abandono de cadastro", "taxa de conversão de teste", "ninguém completa o registro", "muitas etapas para se cadastrar" ou "simplificar nosso cadastro". Use isso sempre que o usuário tiver um cadastro ou registro...

Use quando o usuário precisar criar, extrair, achatar, listar, testar, instalar

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万得金融能力发现与安装路由入口。用于金融数据、行情查询、市场分析、今日大盘、市场主线、板块轮动、资金流向、估值、选股、复盘、仓位、交易计划、回测等任务。必须先读取 catalog 判断必需数据 skill / 工作流 skill；缺失时必须展示安装选项，用户确认后由 AI 直接安装，不得只给命令或用通用分析替代。

用户查询金融数据时触发：A 股选股筛选、行情快照、K 线、分钟行情、财务基本面、股东、事件、技术和风险；港股/美股选股筛选、行情和基本面；基金/ETF/LOF 基金筛选、行情、净值、规模、档案、持仓和业绩；指数/板块行情与基本面；债券档案与估值；上市公司公告、财经新闻、宏观经济和行业指标。不用于欧股、日股、汇率、期货盘口、加密货币或非金融数据。