Windsor
공식Windsor MCP를 사용하면 SQL 작성이나 커스텀 스크립팅 없이 Windsor.ai에 통합된 전체 스택 비즈니스 데이터를 쿼리, 탐색 및 분석할 수 있습니다.
Windsor MCP(으)로 무엇을 할 수 있나요?
- Query marketing data — 캠페인 실적, ROAS 또는 350개 이상의 소스에 걸친 지출 내역을
get_data와 자연어를 사용해 요청하세요. - Discover available connectors —
get_connectors를 사용해 연결된 계정을 나열하거나include_not_yet_connected=True로 모든 설정 옵션을 탐색하세요. - Execute write actions — Meta Ads 또는 Google Ads와 같은 지원 플랫폼에서
execute_action을 통해 실적이 저조한 광고 캠페인을 일시 중지하거나 예산을 조정하세요. - Inspect queryable fields — 보고서를 실행하기 전에
get_fields로 필드 ID와 유형을 검증하여 정확한 데이터 추출을 보장하세요. - Schedule recurring exports —
create_destination_task를 사용하여 BigQuery 또는 Google Sheets와 같은 대상으로 자동 데이터 내보내기를 설정하세요. - Manage connections —
get_connector_authorization_url로 인증 링크를 생성하거나get_windsor_login_url로 대시보드 접근 권한을 가져오세요.
호스팅형 MCP 서버
npx add-mcp 'https://mcp.windsor.ai'Claude Code, Codex, Cursor 등에 설치됩니다
문서
Windsor MCP — Claude, ChatGPT, Cursor를 350개 이상의 마케팅 데이터 소스에 연결
Windsor MCP(Model Context Protocol)는 호스팅형 MCP 서버로, AI 어시스턴트가 350개 이상의 소스(Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, GA4, HubSpot, Salesforce, Shopify, Stripe, BigQuery, Snowflake 등)에서 실시간 비즈니스 데이터를 쿼리, 탐색, 분석할 수 있게 해줍니다. SQL도, API 키도, 커스텀 통합도 필요 없습니다. 이를 지원하는 커넥터에서는 에이전트가 쓰기 작업도 실행할 수 있습니다. 예를 들어 Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads, Microsoft Ads(Bing)에서 캠페인과 예산을 생성하고 관리하고, Instagram 게시물을 게시하고, Google 비즈니스 프로필 목록과 리뷰를 관리하고, Klaviyo 플로우와 Salesforce 레코드를 업데이트하는 등의 작업이 가능합니다.
Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus 및 모든 MCP 호환 클라이언트에서 작동합니다.
요약
- Claude(Claude 디렉토리 내) 및 ChatGPT(ChatGPT 앱)의 네이티브 커넥터.
- 읽기 및 쓰기: 350개 이상의 소스에서 데이터를 쿼리하고, 이를 노출하는 커넥터에서 쓰기 작업(예: 광고 캠페인 일시중지/활성화)을 실행합니다.
- OAuth 2.0 — Windsor.ai에서 한 번만 로그인하면 되며, 관리할 API 키가 없습니다.
- 무료 영구 플랜은 Windsor.ai에서 제공됩니다. 일부 LLM 제공업체(예: Claude)는 커넥터를 사용하려면 유료 플랜이 필요합니다.
- AI 에이전트를 위한 실시간 기계 판독 가능 문서:
/llms.txt,/llms-full.txt,/datasources.
🌟 주요 기능
비즈니스 데이터에 대한 자연어 접근
다음과 같은 질문을 해보세요:
- "지난달 ROAS가 가장 좋았던 캠페인은 무엇인가요?"
- "지난 90일간 채널별 지출 내역을 알려주세요."
- "광고 예산을 낭비하고 있는 캠페인은 무엇인가요?"
- "이번 달에 성사된 HubSpot 거래는 몇 건이며, 어떤 광고 지출이 이를 견인했나요?"
- "이번 분기 Shopify 주문과 Stripe 결제를 가져와 주세요."
- "GA4 세션과 Google Ads 지출을 주간 보고서로 결합해 주세요."
이 모든 것이 실시간으로, LLM 채팅 인터페이스 안에서 바로 이루어집니다.
읽기 전용이 아닌 쓰기 작업
어시스턴트에게 발견한 인사이트에 대해 조치를 취하도록 요청하세요 — 쓰기 작업을 노출하는 커넥터의 경우:
- "지난주 성과가 저조한 Meta Ads 캠페인을 일시중지해 주세요."
- "Google Ads 캠페인 'Summer Sale 2026'을 다시 활성화해 주세요."
- "이 TikTok Ads 캠페인의 일일 예산을 20% 줄여 주세요."
- "이것들을 해당 Google Ads 캠페인의 부정 키워드로 추가해 주세요."
- "이번 달 CTR이 가장 낮은 LinkedIn Ads 캠페인을 일시중지해 주세요."
- "승인하면 최근 1성급 Google 비즈니스 프로필 리뷰에 답변해 주세요."
- "이 Klaviyo 플로우를 활성화해 주세요."
- "이 이미지를 Instagram 계정에 게시해 주세요."
현재 쓰기 작업이 활성화된 커넥터: Meta Ads(Facebook 및 Instagram Ads — 캠페인, 광고 세트, 광고 생성/일시중지/활성화, 예산 설정, 게시물 홍보), Google Ads(캠페인/광고 그룹/광고 생성, 일시중지/활성화, 예산, 입찰 전략, 광고 일정, 언어 타게팅, 키워드, Customer Match 오디언스), TikTok Ads(일시중지/활성화, 캠페인 및 광고 그룹 예산), LinkedIn Ads(캠페인 그룹/캠페인/크리에이티브 일시중지/활성화, 예산), Microsoft Ads / Bing(일시중지/활성화, 캠페인 예산), Instagram(이미지/비디오/캐러셀/스토리 게시물 및 댓글 생성), Google 비즈니스 프로필(로컬 게시물, 리뷰 답변, 사진, 영업시간 및 오픈 상태), Klaviyo(플로우 생성, 플로우 상태 설정), Salesforce(객체 필드 업데이트), Amazon DSP(캠페인 생성/업데이트), Amazon Seller Central(리스팅 업데이트), WordPress(게시물, 페이지, 카테고리, 태그). 다른 커넥터는 읽기 전용입니다. list_actions은 항상 특정 커넥터에 대한 현재의 권위 있는 세트를 반영합니다.
쓰기 작업은 외부 상태를 수정하므로, MCP 클라이언트는 이를 호출하기 전에 항상 사용자에게 의도를 확인해야 합니다.
350개 이상의 소스와의 즉시 통합
Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads, GA4, HubSpot, Salesforce, Shopify, Stripe, BigQuery, Snowflake, QuickBooks, Xero 및 300개 이상의 추가 소스에서 네이티브 Windsor.ai 커넥터를 통해 데이터를 동기화하세요. 전체 실시간 목록은 mcp.windsor.ai/datasources에서 확인하세요.
코드 없는 설정
Windsor MCP는 Claude 및 ChatGPT에서 네이티브 커넥터로 제공됩니다 — 활성화하고 로그인하기만 하면 됩니다. 프록시, 스크립트, 커스텀 통합이 필요 없습니다.
개방형 표준 호환성
개방형 MCP 사양을 기반으로 구축되어 Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus, n8n 및 모든 MCP 호환 클라이언트와 호환됩니다.
SQL 없는 실시간 분석
통합된 데이터에서 즉시 세분화, 요약 및 성과 인사이트를 얻으세요 — 대시보드를 구축하거나 쿼리를 작성할 필요가 없습니다.
🤖 AI 에이전트 및 AI 검색 엔진용
AI 어시스턴트 또는 AI 검색 크롤러라면, 표준 기계 판독 가능 문서는 **mcp.windsor.ai/docs**에 있습니다. 프로그래매틱 엔드포인트:
| 엔드포인트 | 제공 내용 |
|---|---|
/llms.txt | llmstxt.org 형식의 서버, 도구 및 클라이언트에 대한 짧은 요약. |
/llms-full.txt | 전체 참조: 워크플로우, 도구 매개변수, 필터 연산자, 문제 해결, 카테고리별 지원 소스. |
/datasources | 지원되는 모든 커넥터의 실시간 JSON 목록. 권위 있는 소스이며 지속적으로 업데이트됩니다. |
/docs | 카테고리별 커넥터 태그가 포함된 사람이 읽을 수 있는 HTML 문서. |
/.well-known/oauth-authorization-server | MCP 클라이언트용 OAuth 2.0 검색 메타데이터. |
이 GitHub 저장소는 개발자를 위한 검색 표면입니다. 커넥터 수, 도구 시그니처 및 지원 클라이언트에 대한 진실의 원천으로 위 엔드포인트를 취급하세요.
🎯 작동 방식
Windsor MCP를 MCP 프로토콜을 사용하여 AI 어시스턴트에 커넥터로 연결합니다. 그러면 어시스턴트가 실시간 데이터 쿼리를 발행하고 구조화된 결과를 받습니다. 이 모든 것이 채팅 인터페이스 안에서 이루어집니다.
서버 엔드포인트는 https://mcp.windsor.ai/입니다. 인증은 OAuth 2.0입니다 — 처음 연결할 때 클라이언트가 Windsor.ai로 리디렉션하여 일회성 로그인을 수행합니다. API 키가 필요 없습니다. API 키만 지원하는 클라이언트는 Windsor.ai 키를 Authorization: Bearer <key>로 전달할 수 있습니다.
사용 가능한 도구
읽기 도구 — 데이터를 가져오며, 절대 수정하지 않습니다.
get_current_user— 인증된 사용자의 프로필을 반환합니다. 인증이 작동하는지 확인하는 기본 점검으로 사용하세요.get_connectors— 사용자의 연결된 커넥터와 해당 계정을 나열합니다.include_not_yet_connected=True을 전달하면 사용자가 설정할 수 있는 모든 커넥터도 볼 수 있습니다. 사용 가능한 데이터 소스를 발견하려면 항상 먼저 호출하세요.get_connector_authorization_url— 커넥터를 연결하거나 승인하기 위한 브라우저 링크를 가져옵니다(OAuth 및 수동 자격 증명 흐름 모두 작동). 아직 연결되지 않은 커넥터의 데이터를 사용자가 요청할 때 사용하세요.get_options— 커넥터 및 계정 세트에 대해 사용 가능한 필드, 유효한 날짜 필터 열 및 커넥터별 옵션(예: Meta Ads의 기여 창)을 나열합니다.get_fields— 특정 필드에 대한 설명, 유형 및 테이블을 가져옵니다.NUMERIC또는PERCENT유형의 필드는 지표(집계됨)이고, 다른 필드는 차원(그룹화 기준)입니다.get_data을 호출하기 전에 항상 호출하여 필드 ID를 검증하세요.get_data— 커넥터에 대해 쿼리를 실행합니다. 날짜 범위(date_from/date_to또는last_30d,last_3m,this_year같은 사전 설정), 계정 필터링, 커넥터별 옵션 및 연산자eq,neq,gt,gte,lt,lte,contains,ncontains,null,notnull,in를 사용한 중첩 필터 조건을 지원합니다.
일부 웨어하우스 커넥터(mysql, postgresql, redshift, mongodb, snowflake, big_query)는 날짜로 필터링할 때 명시적인 date_filters 인수가 필요합니다.
쓰기 도구 — 작업을 노출하는 커넥터에서 사용 가능합니다(예: 광고 플랫폼, Google 비즈니스 프로필, Klaviyo, Salesforce, WordPress — 현재 목록은 위의 쓰기 작업 섹션 참조).
list_actions— 커넥터에 사용 가능한 쓰기 작업을 검색합니다. 각 작업에는 허용되는 매개변수를 설명하는 JSON 스키마가 포함됩니다. 읽기 전용 커넥터는 빈 목록을 반환합니다.execute_action을 호출하기 전에 항상 먼저 호출하여 작업 ID를 검증하고 매개변수 스키마를 검사하세요.execute_action— 연결된 계정에 대해 쓰기 작업(예: 캠페인 일시중지/활성화, 예산 변경)을 실행합니다. 커넥터 ID, 작업 ID, 계정 ID 및 작업의 JSON 스키마에 맞게 구성된params객체를 사용합니다. 쓰기 작업은 외부 상태를 수정하므로 클라이언트는 호출 전에 사용자에게 의도를 확인해야 합니다.
연결 및 계정 도구 — 채팅을 떠나지 않고 연결 및 Windsor.ai 계정을 관리합니다.
get_connector_connect_info— 커넥터의 인증 유형, 연결 URL 및 (수동/API 키 커넥터의 경우) 필요한 자격 증명 필드를 가져옵니다 — 아무것도 연결하지 않고.get_windsor_login_url— 사용자의 Windsor.ai 대시보드에 대한 자동 로그인 링크를 가져옵니다.get_subscription_url— Windsor.ai 가격 또는 플랜 업그레이드 페이지에 대한 Markdown 링크를 가져옵니다. 링크만 반환합니다 — 구매를 시작하거나 플랜을 변경하지 않습니다.contact_windsor— Windsor.ai에 지원, 피드백 또는 기능 요청 메시지를 보내고 참조 ID를 받습니다.
예약 내보내기 도구 — 채팅에서 커넥터 데이터의 반복 내보내기를 대상으로 설정합니다.
get_destinations— 예약 내보내기를 받을 수 있는 대상(예: BigQuery, Google Sheets, Snowflake, 데이터베이스, 스토리지) 및 이미 설정된 재사용 가능한 자격 증명을 나열합니다.get_destination_setup_info— 새 예약 내보내기의 설정 요구 사항을 가져옵니다: 대상 필드, 허용된 일정, 재사용 가능한 자격 증명 및 설정 URL.get_destination_tasks— 사용자의 기존 예약 내보내기 작업을 대상, 커넥터, 일정 및 상태와 함께 나열합니다.create_destination_task— 커넥터 데이터의 반복 내보내기를 일정에 따라 대상으로 생성합니다.
전체 매개변수 시그니처는 /llms-full.txt를 참조하세요.
🤝 지원되는 AI 클라이언트
| 클라이언트 | 설치 방법 | 인증 | 설정 시간 |
|---|---|---|---|
| Claude (Desktop, Web, Code) | 원클릭 설치 — Claude 디렉토리에 등재 · 설정 가이드 | OAuth 2.0 | 약 30초 |
| ChatGPT | 원클릭 설치 — ChatGPT 앱으로 등재 · 설정 가이드 | OAuth 2.0 | 약 30초 |
| Microsoft Copilot | Windsor.ai Power Platform 커넥터 — 통합 가이드 참조 | API 키 | 약 5분 |
| Perplexity | 설정 가이드 참조 | OAuth 2.0 | 약 1분 |
| Claude Code | claude plugin install windsor-ai — 소스, 슬래시 명령 및 분석가 에이전트 포함 | OAuth 2.0 | 약 1분 |
| Cursor | windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin, 또는 아래 구성을 붙여넣기 · 설정 가이드 | OAuth 2.0 | 약 1분 |
| Manus | https://mcp.windsor.ai/을 MCP 서버로 추가 — 통합 가이드 참조 | OAuth 2.0 | 약 1분 |
| Windsurf, Cline, GitHub Copilot, n8n | 표준 MCP 서버 구성(url: https://mcp.windsor.ai/) — 일반 설정 가이드 참조 | OAuth 2.0 | 약 1분 |
| Gemini CLI | ~/.gemini/settings.json 편집(아래 구성) — 설정 가이드 참조 | OAuth 2.0 | 약 2분 |
모든 MCP 호환 클라이언트가 작동합니다. 클라이언트가 API 키만 지원하는 경우 Windsor.ai 키를 Authorization: Bearer <key>로 전달하세요.
📦 지원되는 데이터 소스
광고, 분석, 유기적 소셜, CRM, 마케팅 자동화, 전자상거래, 결제, 제휴, 앱 분석, 헬프데스크, 생산성, 데이터베이스 및 웨어하우스 전반에 걸친 350개 이상의 커넥터. 실시간 전체 목록: mcp.windsor.ai/datasources.
카테고리별 주요 소스:
- 광고 — Meta Ads(Facebook 및 Instagram), Google Ads, Microsoft Ads(Bing), TikTok Ads, LinkedIn Ads, Snapchat, Pinterest, Reddit, X/Twitter, Amazon Ads, Apple Search Ads, Criteo, Taboola, Outbrain, DV360, CM360, Search Ads 360, AdRoll, StackAdapt, The Trade Desk, Quora Ads, Yandex.Direct.
- 분석 및 검색 — Google Analytics 4, Adobe Analytics, Mixpanel, Amplitude, Matomo, Plausible, PostHog, Search Console, Bing Webmaster, Looker, Metabase.
- 오가닉 소셜 — Facebook Organic, Instagram, LinkedIn Organic, TikTok Organic, Pinterest Organic, X Organic, Threads, YouTube, Sprout Social.
- CRM 및 마케팅 자동화 — HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Microsoft Dynamics 365, Zoho CRM, Klaviyo, Mailchimp, ActiveCampaign, Brevo(Sendinblue), MailerLite, Customer.io, Iterable, SendGrid, Intercom, Outreach, Salesloft, Lemlist.
- 이커머스 및 결제 — Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce, PrestaShop, Square, Stripe, PayPal, Braintree, Klarna, Recharge, Recurly, Chargebee, Walmart, TikTok Shop.
- 제휴 및 파트너 — CJ, Awin, Impact, Partnerize, PartnerStack, Adtraction, Commission Factory, Rakuten Advertising, ShareASale, Tradedoubler, Everflow.
- 앱 분석 및 어트리뷰션 — AppsFlyer, Adjust, Branch, AppFollow.
- 헬프데스크 및 지원 — Zendesk(Support, Chat, Sell, Sunshine, Talk), Freshdesk, Freshcaller, Freshservice, Dixa, Drift.
- 데이터베이스 및 웨어하우스 — BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, MySQL, Redshift, MongoDB, Firebolt, Dremio, SFTP, Google Sheets, Airtable, Notion, Amazon S3.
- HR, 재무, 생산성 — BambooHR, Ashby, Lever, Greenhouse, Workable, QuickBooks, Xero, NetSuite, Slack, Microsoft Teams, Twilio, Zoom, Jira, Confluence, GitHub, GitLab, Datadog, Sentry, PagerDuty.
필요한 항목이 보이지 않나요? 모든 MCP 클라이언트에서 get_connectors(include_not_yet_connected=True)을 호출하여 실시간 목록을 확인하거나, /datasources를 직접 가져오세요.
🚀 시작하기
공식 문서 보기
- 소개: windsor.ai/introducing-windsor-mcp/
- 설정 가이드 허브: windsor.ai/documentation/windsor-mcp/ — AI 클라이언트별 단계별 가이드(Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Gemini, Manus 및 일반적인 "모든 MCP 클라이언트" 가이드).
Windsor.ai 계정이 필요합니다 — onboard.windsor.ai에서 가입하세요.
옵션 1: Claude(네이티브 커넥터 — 권장)
Windsor.ai는 Claude 디렉터리에 등록되어 있습니다.
👉 원클릭 설치: claude.ai/directory/360c0c31-4bb6-42ca-8e50-5da0a100a68e
사전 요구 사항
- 커넥터를 지원하는 요금제의 Claude 계정(Claude Desktop, Web 또는 Code)
- Windsor.ai 계정
단계
- 위의 설치 링크를 열거나(또는 Claude에서 설정 → 커넥터로 이동하여 "Windsor.ai" 검색).
- OAuth를 통해 Windsor.ai로 리디렉션되어 승인합니다 — 한 번 로그인하세요.
- 새 채팅을 열고 데이터에 대해 질문을 시작하세요. 예:
지난달 ROAS 기준 상위 5개 Meta Ads 캠페인은 무엇인가요?
Claude Code 사용자는 슬래시 명령과 분석 에이전트가 포함된 전용 플러그인을 설치하세요:
claude plugin install windsor-ai
출처: github.com/windsor-ai/claude-windsor-ai-plugin.
옵션 2: ChatGPT(네이티브 앱)
Windsor.ai는 ChatGPT 앱으로 제공됩니다.
👉 원클릭 설치: chatgpt.com/apps/windsor-ai
사전 요구 사항
- 앱을 지원하는 ChatGPT 요금제
- Windsor.ai 계정
단계
- 위의 설치 링크를 열고 ChatGPT에 Windsor.ai를 추가하세요.
- OAuth를 통해 승인하세요 — Windsor.ai로 리디렉션되어 로그인하게 됩니다.
- 새 채팅을 시작하고 연결된 데이터 소스에 대해 질문하세요.
옵션 3: Microsoft Copilot(Power Platform 커넥터)
공식 Windsor.ai Power Platform 커넥터를 통해 Microsoft Copilot Studio 에이전트 및 Power Platform 흐름 내에서 Windsor.ai를 사용하세요.
👉 커넥터 참조: learn.microsoft.com/connectors/windsorai
👉 통합 가이드: windsor.ai/documentation/windsor-mcp/how-to-integrate-data-into-copilot-agent
사전 요구 사항
- Microsoft Copilot Studio 또는 Power Platform 라이선스
- Windsor.ai 계정 및 API 키(onboard.windsor.ai에서)
단계
- Copilot Studio에서 새 작업을 추가하고 커넥터 카탈로그에서 Windsor.ai를 검색하세요.
- 메시지가 표시되면 Windsor.ai API 키를 제공하세요.
- 커넥터 작업(커넥터 목록, 필드 가져오기, 데이터 가져오기)을 에이전트 흐름에 매핑하세요. 전체 안내는 통합 가이드에서 확인하세요.
옵션 4: Cursor
전용 Cursor 플러그인을 제공합니다: github.com/windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin.
사전 요구 사항
- Cursor Desktop 설치
- Windsor.ai 계정
단계
- Cursor 설정 → 도구 및 통합 → 새 MCP 서버를 엽니다.
- 다음을
mcp.json에 붙여넣으세요:
{
"mcpServers": {
"windsor": {
"url": "https://mcp.windsor.ai/"
}
}
}
- Cursor가 첫 사용 시 OAuth 과정을 안내합니다. 바로 데이터 쿼리를 시작하세요.
옵션 5: Manus
Manus는 원격 MCP 서버를 기본적으로 지원합니다 — 전체 안내는 Windsor.ai Manus 통합 가이드에서 확인하세요.
단계
- Manus에서 설정 → MCP 서버 → 서버 추가를 엽니다.
- URL
https://mcp.windsor.ai/을 사용하고 OAuth를 통해 승인하세요. - 새 세션을 시작하고 연결된 데이터 소스에 대해 질문하세요.
옵션 6: Gemini CLI
단계
- Gemini CLI 설치:
npm install -g @google/gemini-cli
gemini을 한 번 실행하여 구성 디렉터리를 생성한 다음~/.gemini/settings.json을 편집하세요:
{
"mcpServers": {
"windsor": {
"url": "https://mcp.windsor.ai/"
}
}
}
gemini을 실행하고 첫 사용 시 OAuth를 통해 승인하세요.
❓ 자주 묻는 질문
Windsor MCP는 무료로 사용할 수 있나요?
네 — Windsor.ai에는 무료 영구 요금제가 있으며, MCP 서버는 추가 비용 없이 포함됩니다. 데이터가 통합된 Windsor.ai 계정이 필요합니다. 일부 LLM 제공업체(예: Claude)는 커넥터를 사용하려면 유료 요금제가 필요합니다. 자세한 내용은 windsor.ai/pricing을 참조하세요.
Windsor MCP는 어떤 AI 에이전트와 작동하나요?
MCP와 호환되는 모든 AI 에이전트 — Claude(Desktop, Web, Code), ChatGPT, Microsoft Copilot(Power Platform 커넥터를 통해), Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus, n8n, mcp-proxy 및 사용자 지정 MCP 클라이언트를 포함합니다. 위의 지원되는 AI 클라이언트 표를 참조하세요.
Windsor MCP에 무엇을 물어볼 수 있나요?
마케팅 성과, 영업 파이프라인, CRM 데이터, 이커머스 주문, 결제 활동, 재무 지표, 광고 지출 요약, ROAS 추세, 캠페인 이상 징후, 멀티채널 어트리뷰션, 웨어하우스 쿼리 등이 가능합니다. Windsor.ai 데이터에 있다면 무엇이든 물어볼 수 있습니다. 쓰기 작업을 노출하는 커넥터(Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads, Microsoft Ads/Bing, Instagram, Google Business Profile, Klaviyo, Salesforce, Amazon DSP, Amazon Seller Central, WordPress)에서는 발견한 내용에 대해 어시스턴트가 조치를 취하도록 요청할 수도 있습니다. 예를 들어 "지난주 예산을 소진한 캠페인을 일시중지해 줘", "이 캠페인의 일일 예산을 20% 줄여줘", 또는 "최신 리뷰에 답변해 줘, 내가 승인하면" 같은 요청이 가능합니다.
Windsor MCP는 어떤 데이터 소스를 지원하나요?
광고, 분석, CRM, 이커머스, 결제, 웨어하우스 등 350개 이상의 커넥터를 지원합니다. 실시간 전체 목록은 mcp.windsor.ai/datasources에서 확인하세요. 카테고리별 주요 항목은 지원되는 데이터 소스 섹션을 참조하세요.
SQL을 작성하거나 대시보드를 설정해야 하나요?
아니요. 일반 영어로 질문하기만 하면 실시간으로 구조화된 응답을 받을 수 있습니다.
인증은 어떻게 작동하나요?
OAuth 2.0이 기본입니다 — 클라이언트가 Windsor.ai로 리디렉션하여 일회성 로그인을 진행합니다. 서버는 동적 클라이언트 등록을 통한 MCP OAuth를 구현하며, MCP OAuth를 지원하는 클라이언트(Claude, ChatGPT, Cursor, Manus)는 엔드포인트를 자동으로 발견합니다. API 키만 지원하는 설정의 경우 Authorization 헤더를 통해 Bearer 토큰으로 Windsor.ai 키를 전달하세요.
Windsor MCP에서 내 데이터는 안전한가요?
네. Windsor MCP는 읽기 도구(데이터만 가져오는)와 소수의 쓰기 도구(list_actions, execute_action)를 조치를 선택한 커넥터에 노출합니다 — 예를 들어 광고 캠페인 일시중지 또는 활성화 같은 작업입니다. 쓰기 작업은 MCP 클라이언트에 파괴적 작업으로 명시적으로 표시되며, 클라이언트는 호출 전에 의도 확인을 요청합니다. 승인 없이는 소스에서 아무것도 변경되지 않습니다. 인증은 OAuth 2.0이며, MCP 서버는 Windsor.ai 비밀번호를 저장하지 않고 쿼리 결과도 보관하지 않습니다. 데이터는 TLS를 통해 전송됩니다. Windsor.ai는 SOC 2를 준수합니다. 자세한 내용은 windsor.ai/security를 참조하세요.
Windsor MCP는 다른 데이터 통합 도구와 어떻게 다른가요?
Windsor MCP는 플러그인이나 래퍼가 아닌 네이티브 MCP 서버입니다 — 프록시 없이 모든 MCP 호환 클라이언트에서 작동합니다. Windsor.ai는 저렴한 요금제에 웨어하우스 및 데이터베이스 대상(BigQuery, Snowflake, Redshift, S3, MySQL, Postgres)을 포함하며, MCP 서버는 모든 유료 요금제에 추가 비용 없이 포함됩니다. 기능별 비교는 windsor.ai/pricing을 참조하세요.
Windsor.ai 비용은 얼마인가요?
Windsor.ai에는 무료 영구 요금제가 있습니다. 유료 요금제는 더 많은 소스, 더 높은 한도, 추가 대상을 제공합니다. MCP 서버는 모든 요금제에 추가 비용 없이 포함됩니다. 현재 요금은 windsor.ai/pricing을 참조하세요.
Windsor MCP는 모바일에서 작동하나요?
호스팅 서버는 플랫폼에 구애받지 않지만, 모바일 지원은 사용하는 AI 클라이언트에 따라 다릅니다. Claude Web/Desktop, ChatGPT Web/Desktop 및 Cursor Desktop은 현재 완전히 지원됩니다. 모바일 MCP 지원은 클라이언트별로 다르며 점차 확대되고 있습니다.
도움은 어디서 받을 수 있나요?
지원 또는 피드백은 support@windsor.ai로 문의하세요. 이 저장소와 관련된 버그 보고는 이슈를 열어 주세요.
🧠 지금 사용해 보기
Windsor MCP를 통해 비즈니스 데이터 쿼리를 시작하세요 — 가장 빠른 방법은 Claude 원클릭 설치입니다:
👉 Claude에 설치 — 30초, API 키 불필요.
기타 진입점:
- 👉 ChatGPT에 설치
- 👉 Microsoft Copilot 커넥터(통합 가이드)
- 👉 Manus 통합 가이드
- 👉 Claude Code 플러그인
- 👉 Cursor 플러그인
- 👉 Windsor.ai API 키 받기
- 👉 데모 보기
- 👉 실시간 AI 대상 문서
지원 또는 피드백은 support@windsor.ai로 문의하세요.