Steady MCP

공식

팀과 에이전트를 자동으로 조정합니다

Steady MCP(으)로 무엇을 할 수 있나요?

Steady의 MCP 서버를 사용하면 Claude, ChatGPT와 같은 AI 어시스턴트가 현재 작업 중인 도구를 떠나지 않고도 Steady 데이터와 직접 상호 작용하여 체크인을 완료하고, 팀 다이제스트를 가져오고, 인사이트를 표시할 수 있습니다.

MCP(Model Context Protocol)는 AI 어시스턴트를 필요한 도구 및 데이터에 연결하는 개방형 표준입니다. Steady의 MCP 서버를 사용하면 어시스턴트가 연결된 다른 모든 서비스와 함께 Steady 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다.

MCP 서버는 Steady의 모든 핵심 데이터와 워크플로우를 다룹니다.

읽기 Daily Digest, Smart Check-in, Goal Story, Goal Story 업데이트, Echoes, 활동, 인사이트, 액션 아이템, 부재 데이터.
생성 Check-in, Goal Story, Goal Story 업데이트.

Steady에서 팀 체크인을 가져와 Linear 이슈와 비교하여 차단 요소를 확인하고 Slack에 요약을 게시하는 모든 과정을 하나의 대화로 처리합니다.
캘린더와 이메일을 검토하고 팀이 Steady에 보고한 내용을 확인한 후 일일 브리핑을 작성합니다.
Slack 스레드를 읽고 Steady에서 관련 Goal Story 업데이트를 가져와 Gmail에서 이해관계자용 이메일을 작성합니다.
Steady 컨텍스트를 다른 도구로 푸시합니다(예: Slack 채널에 다이제스트 게시).

https://app.steady.space/mcp

MCP를 지원하는 AI 어시스턴트가 필요합니다. Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot 등이 모두 작동합니다. 정확한 단계는 사용하는 어시스턴트에 따라 다릅니다.

설정으로 이동
커넥터 선택
"사용자 정의 커넥터 추가" 선택
- 커넥터 이름을 "Steady"로 지정
- 서버 URL 입력: https://app.steady.space/mcp
- "추가" 선택
- "연결"을 선택하고 Steady 계정에 로그인

터미널에서 Claude Code를 엽니다.
claude mcp add --transport http steady https://app.steady.space/mcp --scope user 실행
이렇게 하면 모든 프로젝트에서 사용할 수 있는 MCP 서버로 Steady가 추가됩니다. (현재 리포지토리로 제한하려면 --scope project를 사용하고, 현재 프로젝트만 해당되도록 하려면 --scope를 생략합니다.)

그런 다음 인증합니다.

/mcp 실행 후 Steady 서버를 선택합니다.
"인증"(또는 "연결")을 선택합니다. Claude Code가 브라우저에서 Steady 로그인 페이지를 엽니다.
Steady에 로그인하고 액세스 요청을 승인합니다.
Claude Code로 돌아갑니다. 다음이 표시되어야 합니다: Authentication successful. Connected to steady.

Steady는 ChatGPT 앱 디렉토리에서 앱으로 이용할 수 있습니다.

Slack, Linear, Google Calendar 및 사용하는 기타 도구에 대한 MCP 서버를 추가합니다. 각 서비스마다 설정 방법이 다르며 대부분 1분 이내에 완료됩니다.

어시스턴트에게 체크인을 요청하거나, 팀 다이제스트를 가져오거나, 단일 대화에서 Steady 데이터를 다른 서비스와 결합하도록 요청합니다.

특정 AI 어시스턴트가 필요한가요? MCP를 지원하는 모든 어시스턴트는 Steady와 함께 작동합니다.

내 데이터는 안전한가요? MCP 연결은 OAuth 2.1 인증을 사용합니다. Steady 데이터는 명시적으로 승인한 어시스턴트만 접근할 수 있으며, Steady에서 설정한 것과 동일한 권한이 적용됩니다.

팀 전체가 사용할 수 있나요? 네. 각 팀 구성원은 자신의 Steady 자격 증명으로 자체 MCP 연결을 설정합니다. Steady 자체와 동일한 권한 모델에 따라 접근 권한이 있는 데이터만 볼 수 있습니다.