Integrated MCPs Guide

An integrated MCP server combining Azure DevOps, Gmail, Browser, and Gemini AI functionalities on a Node.js server.

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🚀 Guia Completo de Configuração - MCPs Integrados

📋 Sumário

Visão Geral
Pré-requisitos
Configuração Azure DevOps
Configuração Gmail
Configuração Browser
Configuração Gemini AI
Servidor Integrado
Configuração Claude Code
Teste e Validação
Solução de Problemas
Comandos Disponíveis

🎯 Visão Geral

Este guia ensina como configurar um servidor MCP integrado que combina 4 funcionalidades:

🏢 Azure DevOps - Gestão de projetos, work items, repositórios
📧 Gmail - Acesso a emails, labels, busca
🌐 Browser - Navegação web, busca, screenshots
🤖 Gemini AI - Geração de texto, análise de código, tradução

Resultado: Todos os MCPs funcionando nativamente no Claude Code através de um único servidor Node.js.

⚙️ Pré-requisitos

🛠️ Software Necessário

# Node.js (versão 18 ou superior)
node --version  # v18.0.0+

# Python (versão 3.11 ou 3.12)
python3 --version  # 3.11.x ou 3.12.x

# Azure CLI
az --version

# Git
git --version

# Claude Code
# Instalar via: https://claude.ai/code

🔑 Credenciais Necessárias

Azure DevOps: Acesso à organização Azure DevOps
Gmail: Conta Google com API habilitada
Gemini AI: Chave de API do Google AI Studio

🏢 Configuração Azure DevOps

1. Autenticação Azure CLI

# Login no Azure
az login --tenant SEU_TENANT.onmicrosoft.com

# Configurar organização padrão
az devops configure --defaults organization=https://dev.azure.com/SUA_ORGANIZACAO/

# Instalar extensão Azure DevOps
az extension add --name azure-devops

2. Verificar Acesso

# Testar listagem de projetos
az devops project list --organization https://dev.azure.com/SUA_ORGANIZACAO/

# Verificar token de acesso
az account get-access-token --resource 499b84ac-1321-427f-aa17-267ca6975798

📧 Configuração Gmail

1. Preparar Diretório Gmail

# Criar diretório para MCP Gmail
mkdir -p ~/workspace/mcp-servers/gmail
cd ~/workspace/mcp-servers/gmail

2. Configurar Google Cloud Project

Acesse Google Cloud Console
Crie um novo projeto ou selecione existente
Habilite a Gmail API:
- APIs & Services → Library
- Busque "Gmail API" → Enable

3. Criar Credenciais OAuth2

APIs & Services → Credentials
Create Credentials → OAuth 2.0 Client ID
Application Type: Desktop Application
Nome: "MCP Gmail Client"
Download o arquivo JSON → salvar como credentials.json

4. Configurar Ambiente Python

# Criar virtual environment
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
# ou venv\Scripts\activate  # Windows

# Instalar dependências
pip install google-auth google-auth-oauthlib google-api-python-client

5. Autenticar Gmail

# Criar script de autenticação
cat > test_auth.py << 'EOF'
import os
import json
from google.auth.transport.requests import Request
from google.oauth2.credentials import Credentials
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow
from googleapiclient.discovery import build

SCOPES = [
    'https://www.googleapis.com/auth/gmail.readonly',
    'https://www.googleapis.com/auth/gmail.labels'
]

def authenticate_gmail():
    creds = None
    
    if os.path.exists('token.json'):
        creds = Credentials.from_authorized_user_file('token.json', SCOPES)
    
    if not creds or not creds.valid:
        if creds and creds.expired and creds.refresh_token:
            creds.refresh(Request())
        else:
            flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file('credentials.json', SCOPES)
            creds = flow.run_local_server(port=0)
        
        with open('token.json', 'w') as token:
            token.write(creds.to_json())
    
    service = build('gmail', 'v1', credentials=creds)
    
    # Testar conexão
    results = service.users().labels().list(userId='me').execute()
    labels = results.get('labels', [])
    
    print(f"✅ Gmail autenticado com sucesso!")
    print(f"📧 Conta: {service.users().getProfile(userId='me').execute()['emailAddress']}")
    print(f"🏷️ Labels encontrados: {len(labels)}")
    
    return service

if __name__ == '__main__':
    authenticate_gmail()
EOF

# Executar autenticação
python test_auth.py

🌐 Configuração Browser

1. Preparar Diretório Browser

mkdir -p ~/workspace/mcp-servers/browser
cd ~/workspace/mcp-servers/browser

2. Instalar Dependências

# Criar virtual environment
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

# Instalar dependências
pip install playwright beautifulsoup4 requests lxml

# Instalar browsers do Playwright
playwright install chromium

3. Teste do Browser

# Criar script de teste
cat > test_browser.py << 'EOF'
from playwright.sync_api import sync_playwright
import requests

def test_browser():
    print("🌐 Testando Browser MCP...")
    
    # Teste 1: Playwright
    try:
        with sync_playwright() as p:
            browser = p.chromium.launch()
            page = browser.new_page()
            page.goto("https://example.com")
            title = page.title()
            browser.close()
            print(f"✅ Playwright funcionando - Título: {title}")
    except Exception as e:
        print(f"❌ Erro Playwright: {e}")
    
    # Teste 2: Requests
    try:
        response = requests.get("https://httpbin.org/get", timeout=10)
        if response.status_code == 200:
            print("✅ Requests funcionando")
        else:
            print(f"❌ Requests erro: {response.status_code}")
    except Exception as e:
        print(f"❌ Erro Requests: {e}")

if __name__ == '__main__':
    test_browser()
EOF

# Executar teste
python test_browser.py

🤖 Configuração Gemini AI

1. Obter API Key

Acesse Google AI Studio
Clique em "Create API Key"
Copie a chave gerada

2. Preparar Diretório Gemini

mkdir -p ~/workspace/mcp-servers/gemini
cd ~/workspace/mcp-servers/gemini

3. Configurar Gemini

# Criar virtual environment
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

# Instalar dependências
pip install google-generativeai

# Configurar API Key
echo "GEMINI_API_KEY=SUA_API_KEY_AQUI" > .env

# Criar script de teste
cat > test_gemini.py << 'EOF'
import os
import google.generativeai as genai
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

def test_gemini():
    print("🤖 Testando Gemini AI...")
    
    api_key = os.getenv('GEMINI_API_KEY')
    if not api_key:
        print("❌ API Key não encontrada!")
        return
    
    try:
        genai.configure(api_key=api_key)
        
        model = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-flash')
        response = model.generate_content("Diga olá em português")
        
        print(f"✅ Gemini funcionando!")
        print(f"🤖 Resposta: {response.text}")
        
    except Exception as e:
        print(f"❌ Erro Gemini: {e}")

if __name__ == '__main__':
    test_gemini()
EOF

# Instalar python-dotenv
pip install python-dotenv

# Executar teste
python test_gemini.py

🔧 Servidor Integrado

1. Clonar Repositório

# Navegar para diretório de trabalho
cd ~/workspace/projects/javascript

# Clonar o repositório MCP integrado
git clone https://github.com/SEU_USUARIO/azure-devops-mcp.git
cd azure-devops-mcp

2. Instalar Dependências Node.js

# Instalar dependências
npm install

# Verificar estrutura
ls -la src/tools/
# Deve mostrar: core.ts, workitems.ts, gmail.ts, browser.ts, gemini.ts, etc.

3. Configurar Caminhos

Edite os arquivos de proxy para apontar para os diretórios corretos:

// src/tools/gmail.ts
const gmailPath = "/Users/SEU_USUARIO/workspace/mcp-servers/gmail";

// src/tools/browser.ts  
const browserPath = "/Users/SEU_USUARIO/workspace/mcp-servers/browser";

// src/tools/gemini.ts
const geminiPath = "/Users/SEU_USUARIO/workspace/mcp-servers/gemini";

4. Build do Servidor

# Compilar TypeScript
npm run build

# Verificar se compilou
ls -la dist/

⚙️ Configuração Claude Code

1. Localizar Arquivo de Configuração

# Localizar arquivo de configuração do Claude
# Mac:
open ~/Library/Application\ Support/Claude/

# Linux:
~/.config/claude/

# Windows:
%APPDATA%/Claude/

2. Editar claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "azure-devops-unified": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/Users/SEU_USUARIO/workspace/projects/javascript/azure-devops-mcp/dist/index.js",
        "SUA_ORGANIZACAO_AZURE_DEVOPS"
      ],
      "env": {
        "NODE_ENV": "production"
      }
    }
  }
}

3. Reiniciar Claude Code

# Fechar completamente o Claude Code
# Reabrir Claude Code
# Os MCPs devem aparecer automaticamente

✅ Teste e Validação

1. Verificar Conexão MCPs

No Claude Code, digite:

ajuda mcp

Deve mostrar o banner com todos os 4 MCPs disponíveis.

2. Testar Cada MCP

Azure DevOps:

liste meus projetos azure devops

Gmail:

liste meus labels do gmail

Browser:

busque na web: Claude Code tips

Gemini:

generate com gemini: diga olá em português

3. Teste Integrado

mostre dashboard do projeto SEU_PROJETO

🚨 Solução de Problemas

Problema: MCPs não aparecem no Claude Code

Solução:

# 1. Verificar se o servidor compila
cd azure-devops-mcp
npm run build

# 2. Verificar configuração
cat ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

# 3. Testar manualmente
node dist/index.js SUA_ORGANIZACAO

Problema: Erro de autenticação Azure

Solução:

# Reautenticar
az logout
az login --tenant SEU_TENANT.onmicrosoft.com

Problema: Gmail não funciona

Solução:

cd ~/workspace/mcp-servers/gmail
source venv/bin/activate
python test_auth.py

Problema: Python não encontrado

Solução:

# Verificar versão Python
python3 --version

# Se necessário, instalar pyenv
curl https://pyenv.run | bash
pyenv install 3.12.8
pyenv global 3.12.8

📚 Comandos Disponíveis

🏢 Azure DevOps

# Projetos
liste meus projetos azure devops
liste desenvolvedores do projeto [NOME]

# Work Items  
liste tarefas em progresso do projeto [NOME]
liste tarefas fechadas do projeto [NOME]
mostre dashboard do projeto [NOME]

# Repositórios
liste repositórios do projeto [NOME]
mostre pull requests do projeto [NOME]
mostre builds do projeto [NOME]

📧 Gmail

liste meus labels do gmail
mostre meus emails recentes
busque emails de [REMETENTE]
leia o email [ID]

🌐 Browser

busque na web: [TERMO]
busque o conteúdo desta URL: [URL]
extraia conteúdo de: [URL]
capture screenshot de: [URL]

🤖 Gemini AI

generate com gemini: [PROMPT]
analise este código com gemini: [CÓDIGO]
traduza com gemini: [TEXTO]
resuma com gemini: [TEXTO LONGO]
gemini chat: [MENSAGEM]

🎯 Conclusão

Após seguir este guia, você terá:

✅ Servidor MCP integrado funcionando
✅ 4 MCPs ativos (Azure DevOps, Gmail, Browser, Gemini)
✅ Claude Code conectado e funcional
✅ Comandos em português disponíveis
✅ Gestão completa de projetos e desenvolvimento

🚀 Agora você pode gerenciar seus projetos, emails, pesquisas web e IA diretamente no Claude Code!

📞 Suporte

Para dúvidas ou problemas:

Verificar seção Solução de Problemas
Consultar logs: node dist/index.js SUA_ORG
Verificar configurações de cada MCP individualmente

Última atualização: Dezembro 2024
Versão: 1.0.0

Integrated MCPs Guide

🚀 Guia Completo de Configuração - MCPs Integrados

📋 Sumário

🎯 Visão Geral

⚙️ Pré-requisitos

🛠️ Software Necessário

🔑 Credenciais Necessárias

🏢 Configuração Azure DevOps

1. Autenticação Azure CLI

2. Verificar Acesso

📧 Configuração Gmail

1. Preparar Diretório Gmail

2. Configurar Google Cloud Project

3. Criar Credenciais OAuth2

4. Configurar Ambiente Python

5. Autenticar Gmail

🌐 Configuração Browser

1. Preparar Diretório Browser

2. Instalar Dependências

3. Teste do Browser

🤖 Configuração Gemini AI

1. Obter API Key

2. Preparar Diretório Gemini

3. Configurar Gemini

🔧 Servidor Integrado

1. Clonar Repositório

2. Instalar Dependências Node.js

3. Configurar Caminhos

4. Build do Servidor

⚙️ Configuração Claude Code

1. Localizar Arquivo de Configuração

2. Editar claude_desktop_config.json

3. Reiniciar Claude Code

✅ Teste e Validação

1. Verificar Conexão MCPs

2. Testar Cada MCP

3. Teste Integrado

🚨 Solução de Problemas

Problema: MCPs não aparecem no Claude Code

Problema: Erro de autenticação Azure

Problema: Gmail não funciona

Problema: Python não encontrado

📚 Comandos Disponíveis

🏢 Azure DevOps

📧 Gmail

🌐 Browser

🤖 Gemini AI

🎯 Conclusão

📞 Suporte

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