Windsor
공식Windsor MCP를 사용하면 SQL 작성이나 커스텀 스크립팅 없이 Windsor.ai에 통합된 전체 스택 비즈니스 데이터를 쿼리, 탐색 및 분석할 수 있습니다.
Windsor MCP(으)로 무엇을 할 수 있나요?
- 사용 가능한 데이터 소스 및 필드 탐색 —
get_connectors를 사용하여 연결된 계정을 나열한 후, 쿼리하기 전에get_fields로 사용 가능한 메트릭과 차원을 확인하세요. - 일반 영어로 마케팅 및 비즈니스 데이터 쿼리 — 날짜 범위와 필터를 사용하여
get_data를 통해 캠페인 ROAS, 지출 분석, CRM 거래 수 또는 전자상거래 주문을 요청하세요. - 데이터를 가져오기 전에 쿼리 매개변수 검증 —
get_options를 호출하여 유효한 날짜 필터 열과 커넥터별 옵션을 확인하고,get_fields로 필드 유형과 테이블을 확인하세요. - 쓰기 작업으로 광고 캠페인 관리 —
list_actions를 사용하여 사용 가능한 쓰기 작업을 확인한 후,execute_action을 사용하여 Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads에서 캠페인을 일시 중지하거나, 예산을 조정하거나, 광고를 다시 활성화하세요. - 즉시 새 데이터 소스 연결 — 필요한 커넥터가 설정되지 않은 경우,
get_connector_authorization_url을 사용하여 OAuth 링크를 생성하고 대화를 떠나지 않고 추가하세요.
문서
Windsor MCP — Claude, ChatGPT, Cursor를 325개 이상의 마케팅 데이터 소스에 연결
Windsor MCP(Model Context Protocol)는 AI 어시스턴트가 325개 이상의 소스(Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, GA4, HubSpot, Salesforce, Shopify, Stripe, BigQuery, Snowflake 등)에서 실시간 비즈니스 데이터를 SQL, API 키, 커스텀 통합 없이 쿼리하고 탐색하며 분석할 수 있게 해주는 호스팅형 MCP 서버입니다. 이를 지원하는 커넥터에서는 에이전트가 쓰기 작업도 실행할 수 있습니다. 예를 들어 Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads에서 광고 캠페인을 일시 중지하거나 활성화하고 예산을 조정하는 작업이 가능합니다.
Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus 및 모든 MCP 호환 클라이언트와 함께 작동합니다.
요약
- Claude(Claude 디렉터리 내) 및 ChatGPT(ChatGPT 앱)의 네이티브 커넥터.
- 읽기 및 쓰기: 325개 이상의 소스에서 데이터를 쿼리하고, 이를 노출하는 커넥터에서 쓰기 작업(예: 광고 캠페인 일시 중지/활성화)을 실행합니다.
- OAuth 2.0 — Windsor.ai에서 한 번 로그인하면 API 키를 관리할 필요가 없습니다.
- Windsor.ai에서 영구 무료 요금제 이용 가능; 일부 LLM 제공업체(예: Claude)는 커넥터를 사용하려면 유료 요금제가 필요합니다.
- AI 에이전트를 위한 실시간 기계 판독 가능 문서:
/llms.txt,/llms-full.txt,/datasources.
🌟 기능
비즈니스 데이터에 대한 자연어 접근
다음과 같은 질문을 할 수 있습니다:
- "지난달 ROAS가 가장 좋았던 캠페인은 무엇인가요?"
- "지난 90일 동안 채널별 지출 분석을 보여주세요."
- "어떤 캠페인이 광고 예산을 낭비하고 있나요?"
- "이번 달에 마감된 HubSpot 딜은 몇 개이며, 어떤 광고 지출이 이를 이끌었나요?"
- "이번 분기 Shopify 주문과 Stripe 결제를 가져와 주세요."
- "GA4 세션과 Google Ads 지출을 결합하여 주간 보고서를 만들어 주세요."
이 모든 것이 LLM 채팅 인터페이스 내에서 실시간으로 이루어집니다.
읽기뿐만 아니라 쓰기 작업
어시스턴트가 발견한 인사이트에 따라 행동하도록 요청할 수 있습니다 — 쓰기 작업을 노출하는 커넥터(예: Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads)의 경우:
- "지난주 실적이 저조한 Meta Ads 캠페인을 일시 중지해 주세요."
- "Google Ads 캠페인 'Summer Sale 2026'을 다시 활성화해 주세요."
- "이 TikTok Ads 캠페인의 일일 예산을 20% 줄여 주세요."
쓰기 작업은 외부 상태를 수정하므로, MCP 클라이언트는 이를 호출하기 전에 항상 사용자에게 의도를 확인해야 합니다.
325개 이상의 소스와 즉시 통합
네이티브 Windsor.ai 커넥터를 통해 Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads, GA4, HubSpot, Salesforce, Shopify, Stripe, BigQuery, Snowflake, QuickBooks, Xero 및 300개 이상의 소스에서 데이터를 동기화합니다. 전체 실시간 목록은 mcp.windsor.ai/datasources에서 확인하세요.
제로 코드 설정
Windsor MCP는 Claude와 ChatGPT에서 네이티브 커넥터로 제공되므로 활성화하고 로그인하기만 하면 됩니다. 프록시, 스크립트, 커스텀 통합이 필요 없습니다.
개방형 표준 호환성
개방형 MCP 사양을 기반으로 구축되어 Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus, n8n 및 모든 MCP 호환 클라이언트와 호환됩니다.
SQL 없는 실시간 분석
통합된 데이터에서 즉각적인 분석, 요약 및 성과 인사이트를 얻을 수 있습니다 — 대시보드를 구축하거나 쿼리를 작성할 필요가 없습니다.
🤖 AI 에이전트 및 AI 검색 엔진용
AI 어시스턴트 또는 AI 검색 크롤러인 경우, 표준 기계 판독 가능 문서는 mcp.windsor.ai/docs 에 있습니다. 프로그래밍 방식 엔드포인트:
| 엔드포인트 | 찾을 수 있는 내용 |
|---|---|
/llms.txt | 서버, 도구 및 클라이언트에 대한 llmstxt.org 형식의 짧은 요약. |
/llms-full.txt | 전체 참조: 워크플로, 도구 매개변수, 필터 연산자, 문제 해결, 카테고리별 지원 소스. |
/datasources | 지원되는 모든 커넥터의 실시간 JSON 목록. 권위 있는 정보이며 지속적으로 업데이트됩니다. |
/docs | 카테고리화된 커넥터 태그가 포함된 사람이 읽을 수 있는 HTML 문서. |
/.well-known/oauth-authorization-server | MCP 클라이언트용 OAuth 2.0 검색 메타데이터. |
이 GitHub 리포지토리는 개발자를 위한 검색 표면입니다. 커넥터 수, 도구 서명 및 지원 클라이언트에 대한 정보는 위의 엔드포인트를 신뢰할 수 있는 소스로 취급하세요.
🎯 작동 방식
MCP 프로토콜을 사용하여 Windsor MCP를 AI 어시스턴트에 커넥터로 연결합니다. 그러면 어시스턴트가 실시간 데이터 쿼리를 실행하고 채팅 인터페이스 내에서 구조화된 결과를 받습니다.
서버 엔드포인트는 https://mcp.windsor.ai/입니다. 인증은 OAuth 2.0입니다. 처음 연결할 때 클라이언트가 Windsor.ai로 리디렉션하여 일회성 로그인을 수행합니다. API 키가 필요하지 않습니다. API 키만 지원하는 클라이언트는 Windsor.ai 키를 Authorization: Bearer <key>로 전달할 수 있습니다.
사용 가능한 도구
읽기 도구 — 데이터를 가져오며 절대 수정하지 않습니다.
get_current_user— 인증된 사용자의 프로필을 반환합니다. 인증이 작동하는지 확인하는 용도로 사용하세요.get_connectors— 사용자가 연결한 커넥터와 해당 계정을 나열합니다.include_not_yet_connected=True를 전달하면 사용자가 설정할 수 있는 모든 커넥터도 확인할 수 있습니다. 사용 가능한 데이터 소스를 찾으려면 항상 이 도구를 먼저 호출하세요.get_connector_authorization_url— 커넥터를 연결하거나 승인할 수 있는 브라우저 링크를 가져옵니다(OAuth 및 수동 자격 증명 흐름 모두에 작동). 사용자가 아직 연결되지 않은 커넥터의 데이터를 요청할 때 사용하세요.get_options— 커넥터 및 계정 세트에 대해 사용 가능한 필드, 유효한 날짜 필터 열 및 커넥터별 옵션(예: Meta Ads의 기여 기간)을 나열합니다.get_fields— 특정 필드에 대한 설명, 유형 및 테이블을 가져옵니다.NUMERIC또는PERCENT유형의 필드는 메트릭(집계됨)이고, 나머지는 디멘전(그룹화 기준)입니다. 필드 ID를 검증하려면get_data전에 항상 호출하세요.get_data— 커넥터에 대해 쿼리를 실행합니다. 날짜 범위(date_from/date_to또는last_30d,last_3m,this_year과 같은 사전 설정), 계정 필터링, 커넥터별 옵션, 그리고eq,neq,gt,gte,lt,lte,contains,ncontains,null,notnull,in연산자를 사용한 중첩 필터 조건을 지원합니다.
일부 웨어하우스 커넥터(mysql, postgresql, redshift, mongodb, snowflake, big_query)는 날짜별로 필터링할 때 명시적인 date_filters 인수가 필요합니다.
쓰기 도구 — 작업을 노출하는 커넥터(예: 광고 플랫폼)에서 사용할 수 있습니다.
list_actions— 커넥터에 사용 가능한 쓰기 작업을 검색합니다. 각 작업에는 허용되는 매개변수를 설명하는 JSON 스키마가 포함됩니다. 읽기 전용 커넥터는 빈 목록을 반환합니다.execute_action을 호출하기 전에 항상 이 도구를 먼저 호출하여 작업 ID를 검증하고 매개변수 스키마를 검사하세요.execute_action— 연결된 계정에 대해 쓰기 작업(예: 캠페인 일시 중지/활성화, 예산 변경)을 실행합니다. 커넥터 ID, 작업 ID, 계정 ID 및 작업의 JSON 스키마에 맞춰진params객체를 받습니다. 쓰기 작업은 외부 상태를 수정하므로, 클라이언트는 호출 전에 사용자에게 의도를 확인해야 합니다.
전체 매개변수 서명은 /llms-full.txt를 참조하세요.
🤝 지원되는 AI 클라이언트
| 클라이언트 | 설치 방법 | 인증 | 설정 시간 |
|---|---|---|---|
| Claude (데스크톱, 웹, 코드) | 원클릭 설치 — Claude 디렉터리에 등록됨 · 설정 가이드 | OAuth 2.0 | 약 30초 |
| ChatGPT | 원클릭 설치 — ChatGPT 앱으로 등록됨 · 설정 가이드 | OAuth 2.0 | 약 30초 |
| Microsoft Copilot | Windsor.ai Power Platform 커넥터 — 통합 가이드 참조 | API 키 | 약 5분 |
| Perplexity | 설정 가이드 참조 | OAuth 2.0 | 약 1분 |
| Claude Code | claude plugin install windsor-ai — 소스, 슬래시 명령 및 분석가 에이전트 포함 | OAuth 2.0 | 약 1분 |
| Cursor | windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin, 또는 아래 구성 붙여넣기 · 설정 가이드 | OAuth 2.0 | 약 1분 |
| Manus | https://mcp.windsor.ai/을 MCP 서버로 추가 — 통합 가이드 참조 | OAuth 2.0 | 약 1분 |
| Windsurf, Cline, GitHub Copilot, n8n | 표준 MCP 서버 구성(url: https://mcp.windsor.ai/) — 일반 설정 가이드 참조 | OAuth 2.0 | 약 1분 |
| Gemini CLI | ~/.gemini/settings.json 편집(아래 구성) — 설정 가이드 참조 | OAuth 2.0 | 약 2분 |
모든 MCP 호환 클라이언트가 작동합니다. 클라이언트가 API 키만 지원하는 경우 Windsor.ai 키를 Authorization: Bearer <key>로 전달하세요.
📦 지원되는 데이터 소스
광고, 분석, 오가닉 소셜, CRM, 마케팅 자동화, 전자상거래, 결제, 제휴, 앱 분석, 헬프데스크, 생산성, 데이터베이스 및 웨어하우스 전반에 걸쳐 325개 이상의 커넥터를 제공합니다. 실시간 전체 목록: mcp.windsor.ai/datasources.
카테고리별 주요 항목:
- 광고 — Meta Ads (Facebook 및 Instagram), Google Ads, Microsoft Ads (Bing), TikTok Ads, LinkedIn Ads, Snapchat, Pinterest, Reddit, X/Twitter, Amazon Ads, Apple Search Ads, Criteo, Taboola, Outbrain, DV360, CM360, Search Ads 360, AdRoll, StackAdapt, The Trade Desk, Quora Ads, Yandex.Direct.
- 분석 및 검색 — Google Analytics 4, Adobe Analytics, Mixpanel, Amplitude, Matomo, Plausible, PostHog, Search Console, Bing Webmaster, Looker, Metabase.
- 오가닉 소셜 — Facebook Organic, Instagram, LinkedIn Organic, TikTok Organic, Pinterest Organic, X Organic, Threads, YouTube, Sprout Social.
- CRM 및 마케팅 자동화 — HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Microsoft Dynamics 365, Zoho CRM, Klaviyo, Mailchimp, ActiveCampaign, Brevo (Sendinblue), MailerLite, Customer.io, Iterable, SendGrid, Intercom, Outreach, Salesloft, Lemlist.
- 전자상거래 및 결제 — Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce, PrestaShop, Square, Stripe, PayPal, Braintree, Klarna, Recharge, Recurly, Chargebee, Walmart, TikTok Shop.
- 제휴 및 파트너 — CJ, Awin, Impact, Partnerize, PartnerStack, Adtraction, Commission Factory, Rakuten Advertising, ShareASale, Tradedoubler, Everflow.
- 앱 분석 및 기여 — AppsFlyer, Adjust, Branch, AppFollow.
- 헬프데스크 및 지원 — Zendesk (Support, Chat, Sell, Sunshine, Talk), Freshdesk, Freshcaller, Freshservice, Dixa, Drift.
- 데이터베이스 및 웨어하우스 — BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, MySQL, Redshift, MongoDB, Firebolt, Dremio, SFTP, Google Sheets, Airtable, Notion, Amazon S3.
- HR, 재무, 생산성 — BambooHR, Ashby, Lever, Greenhouse, Workable, QuickBooks, Xero, NetSuite, Slack, Microsoft Teams, Twilio, Zoom, Jira, Confluence, GitHub, GitLab, Datadog, Sentry, PagerDuty.
필요한 항목이 보이지 않나요? MCP 클라이언트에서 get_connectors(include_not_yet_connected=True)을 호출하여 실시간 목록을 확인하거나 /datasources를 직접 가져오세요.
🚀 시작하기
공식 문서 보기
- 소개: windsor.ai/introducing-windsor-mcp/
- 설정 가이드 허브: windsor.ai/documentation/windsor-mcp/ — AI 클라이언트별 단계별 가이드(Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Gemini, Manus 및 일반 "모든 MCP 클라이언트" 가이드).
Windsor.ai 계정이 필요합니다 — onboard.windsor.ai에서 가입하세요.
옵션 1: Claude (네이티브 커넥터 — 권장)
Windsor.ai가 Claude 디렉터리에 등록되어 있습니다.
👉 원클릭 설치: claude.ai/directory/360c0c31-4bb6-42ca-8e50-5da0a100a68e
사전 요구 사항
- 커넥터를 지원하는 요금제의 Claude 계정(Claude 데스크톱, 웹 또는 코드)
- Windsor.ai 계정
단계
- 위의 설치 링크를 열거나(또는 Claude에서 설정 → 커넥터로 이동하여 "Windsor.ai"를 검색하세요).
- OAuth를 통해 인증하기 위해 Windsor.ai로 리디렉션됩니다 — 한 번 로그인하세요.
- 새 채팅을 열고 데이터에 대해 질문하기 시작하세요. 예:
지난달 ROAS 기준 상위 5개 메타 광고 캠페인은 무엇인가요?
Claude Code 사용자의 경우, 슬래시 명령어와 분석가 에이전트가 포함된 전용 플러그인을 설치하세요:
claude plugin install windsor-ai
출처: github.com/windsor-ai/claude-windsor-ai-plugin.
옵션 2: ChatGPT (네이티브 앱)
Windsor.ai는 ChatGPT 앱으로 이용 가능합니다.
👉 원클릭 설치: chatgpt.com/apps/windsor-ai
사전 요구 사항
- 앱을 지원하는 ChatGPT 플랜
- Windsor.ai 계정
단계
- 위의 설치 링크를 열고 Windsor.ai를 ChatGPT에 추가하세요.
- OAuth를 통해 인증하세요 — Windsor.ai로 리디렉션되어 로그인하게 됩니다.
- 새 채팅을 시작하고 연결된 데이터 소스에 대해 질문하세요.
옵션 3: Microsoft Copilot (Power Platform 커넥터)
공식 Windsor.ai Power Platform 커넥터를 통해 Microsoft Copilot Studio 에이전트 및 Power Platform 흐름 내에서 Windsor.ai를 사용하세요.
👉 커넥터 참조: learn.microsoft.com/connectors/windsorai
👉 통합 가이드: windsor.ai/documentation/windsor-mcp/how-to-integrate-data-into-copilot-agent
사전 요구 사항
- Microsoft Copilot Studio 또는 Power Platform 라이선스
- Windsor.ai 계정 및 API 키 (onboard.windsor.ai에서 발급)
단계
- Copilot Studio에서 새 작업을 추가하고 커넥터 카탈로그에서 Windsor.ai를 검색하세요.
- 메시지가 표시되면 Windsor.ai API 키를 제공하세요.
- 커넥터 작업(커넥터 나열, 필드 가져오기, 데이터 가져오기)을 에이전트의 흐름에 매핑하세요. 전체 연습은 통합 가이드를 참조하세요.
옵션 4: Cursor
전용 Cursor 플러그인을 제공합니다: github.com/windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin.
사전 요구 사항
- Cursor Desktop 설치됨
- Windsor.ai 계정
단계
- Cursor 설정 → 도구 및 통합 → 새 MCP 서버를 엽니다.
mcp.json에 다음을 붙여넣으세요:
{
"mcpServers": {
"windsor": {
"url": "https://mcp.windsor.ai/"
}
}
}
- Cursor가 처음 사용 시 OAuth를 안내합니다. 바로 데이터 쿼리를 시작하세요.
옵션 5: Manus
Manus는 원격 MCP 서버를 기본적으로 지원합니다 — 전체 연습은 Windsor.ai Manus 통합 가이드를 참조하세요.
단계
- Manus에서 설정 → MCP 서버 → 서버 추가를 엽니다.
- URL
https://mcp.windsor.ai/을 사용하고 OAuth를 통해 인증하세요. - 새 세션을 시작하고 연결된 데이터 소스에 대해 질문하세요.
옵션 6: Gemini CLI
단계
- Gemini CLI를 설치하세요:
npm install -g @google/gemini-cli
gemini을 한 번 실행하여 구성 디렉터리를 생성한 다음,~/.gemini/settings.json을 편집하세요:
{
"mcpServers": {
"windsor": {
"url": "https://mcp.windsor.ai/"
}
}
}
gemini을 실행하고 처음 사용 시 OAuth를 통해 인증하세요.
❓ 자주 묻는 질문
Windsor MCP는 무료로 사용할 수 있나요?
예 — Windsor.ai는 영구 무료 플랜을 제공하며, MCP 서버는 추가 비용 없이 포함됩니다. 통합된 데이터가 있는 Windsor.ai 계정이 필요합니다. 일부 LLM 제공업체(예: Claude)는 커넥터를 사용하기 위해 유료 플랜이 필요할 수 있습니다. 자세한 내용은 windsor.ai/pricing을 참조하세요.
Windsor MCP는 어떤 AI 에이전트와 작동하나요?
MCP와 호환되는 모든 AI 에이전트 — Claude (Desktop, Web, Code), ChatGPT, Microsoft Copilot (Power Platform 커넥터를 통해), Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus, n8n, mcp-proxy 및 사용자 지정 MCP 클라이언트를 포함합니다. 위의 지원되는 AI 클라이언트 표를 참조하세요.
Windsor MCP에 무엇을 물어볼 수 있나요?
마케팅 성과, 영업 파이프라인, CRM 데이터, 전자상거래 주문, 결제 활동, 재무 지표, 광고 지출 요약, ROAS 추세, 캠페인 이상 징후, 멀티채널 기여도 분석, 웨어하우스 쿼리 등. Windsor.ai 데이터에 있는 것이라면 무엇이든 물어볼 수 있습니다. 쓰기 작업을 노출하는 커넥터(예: Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads)에서는 어시스턴트가 찾은 내용에 따라 조치를 취하도록 요청할 수도 있습니다 — 예를 들어, "지난주에 예산을 소진한 캠페인을 일시 중지해 줘" 또는 "이 캠페인의 일일 예산을 20% 줄여 줘"와 같이 말이죠.
Windsor MCP는 어떤 데이터 소스를 지원하나요?
광고, 분석, CRM, 전자상거래, 결제, 웨어하우스 등 325개 이상의 커넥터. 실시간 전체 목록은 mcp.windsor.ai/datasources에 있습니다. 카테고리별 주요 내용은 지원되는 데이터 소스 섹션을 참조하세요.
SQL을 작성하거나 대시보드를 설정해야 하나요?
아니요. 평이한 영어로 질문하고 실시간으로 구조화된 응답을 받으세요.
인증은 어떻게 작동하나요?
OAuth 2.0이 기본값입니다 — 클라이언트가 일회성 로그인을 위해 Windsor.ai로 리디렉션합니다. 서버는 동적 클라이언트 등록이 포함된 MCP OAuth를 구현합니다. MCP OAuth를 지원하는 클라이언트(Claude, ChatGPT, Cursor, Manus)는 엔드포인트를 자동으로 검색합니다. API 키만 지원하는 설정의 경우, Windsor.ai 키를 Authorization 헤더를 통해 Bearer 토큰으로 전달하세요.
Windsor MCP로 내 데이터가 안전한가요?
예. Windsor MCP는 읽기 도구(데이터만 가져옴)와 작업을 선택한 커넥터에서 소수의 쓰기 도구(list_actions, execute_action)를 노출합니다 — 예를 들어, 광고 캠페인 일시 중지 또는 활성화. 쓰기 작업은 MCP 클라이언트에 파괴적인 것으로 명시적으로 표시되어, 호출하기 전에 의도를 확인하라는 메시지를 표시합니다. 승인 없이는 소스에서 어떤 것도 변경되지 않습니다. 인증은 OAuth 2.0입니다. MCP 서버는 Windsor.ai 비밀번호를 저장하지 않으며 쿼리 결과를 보관하지 않습니다. 데이터는 TLS를 통해 전송됩니다. Windsor.ai는 SOC 2를 준수합니다. 자세한 내용은 windsor.ai/security를 참조하세요.
Windsor MCP는 다른 데이터 통합 도구와 어떻게 다른가요?
Windsor MCP는 플러그인이나 래퍼가 아닌 네이티브 MCP 서버입니다 — 프록시 없이 모든 MCP 호환 클라이언트에서 작동합니다. Windsor.ai는 저가형 플랜에 웨어하우스 및 데이터베이스 대상(BigQuery, Snowflake, Redshift, S3, MySQL, Postgres)을 포함하며, MCP 서버는 모든 유료 플랜에 추가 비용 없이 포함됩니다. 기능별 비교는 windsor.ai/pricing을 참조하세요.
Windsor.ai 비용은 얼마인가요?
Windsor.ai에는 영구 무료 플랜이 있습니다. 유료 플랜은 더 많은 소스, 더 높은 한도 및 추가 대상을 추가합니다. MCP 서버는 모든 플랜에 추가 비용 없이 포함됩니다. 현재 가격은 windsor.ai/pricing을 참조하세요.
Windsor MCP는 모바일에서 작동하나요?
호스팅된 서버는 플랫폼에 구애받지 않지만, 모바일 지원은 사용하는 AI 클라이언트에 따라 다릅니다. Claude Web/Desktop, ChatGPT Web/Desktop 및 Cursor Desktop은 현재 완전히 지원됩니다. 모바일 MCP 지원은 클라이언트마다 다르며 출시 중입니다.
도움은 어디서 받을 수 있나요?
지원 또는 피드백은 support@windsor.ai로 문의하세요. 이 리포지토리에 특정한 버그 보고는 이슈를 열어주세요.
🧠 지금 사용해 보세요
Windsor MCP를 통해 비즈니스 데이터 쿼리를 시작하세요 — 가장 빠른 경로는 Claude 원클릭 설치입니다:
👉 Claude에 설치 — 30초, API 키 불필요.
기타 진입점:
- 👉 ChatGPT에 설치
- 👉 Microsoft Copilot 커넥터 (통합 가이드)
- 👉 Manus 통합 가이드
- 👉 Claude Code 플러그인
- 👉 Cursor 플러그인
- 👉 Windsor.ai API 키 받기
- 👉 데모 보기
- 👉 실시간 AI 대상 문서
지원 또는 피드백은 support@windsor.ai로 문의하세요.