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plori

공식

plori 클라우드 에이전트(각각 자체 클라우드 컴퓨터에서 실행되는 AI 에이전트)를 생성하고 구동합니다.

GitHub

Plori MCP(으)로 무엇을 할 수 있나요?

  • 에이전트 목록 확인 — AI에 list_agents를 호출하도록 요청하여 계정의 모든 에이전트와 현재 상태를 확인하세요.
  • 새 에이전트 생성 — AI가 create_agent로 지속형 클라우드 에이전트를 프로비저닝하도록 하고, 이름과 모델을 지정하세요.
  • 에이전트 실행 및 응답 확인 — run_agent로 에이전트를 트리거하고, 차단 방식 또는 발사 후 망각 방식으로 응답을 읽어보세요.
  • 크레딧 잔액 확인 — 유료 작업을 실행하기 전에 get_credits를 사용하여 남은 플로리 크레딧을 확인하세요.
  • 보류 중인 에이전트 질문에 답변 — 에이전트의 인간 개입 루프 질문을 검색하고 답변을 제공하여 에이전트가 계속 진행할 수 있도록 하세요.
  • 지연 실행 예약 — AI에 에이전트 실행을 나중으로 예약하도록 요청하여 자리를 비운 동안 작업이 진행되도록 하세요.

문서

plori

당신의 AI 에이전트에게 자체 클라우드 컴퓨터를 제공하세요.

plori는 에이전트를 호스팅합니다: 각 에이전트는 실제 디스크, 실제 도구, 그리고 대화 간에도 유지되는 메모리를 갖춘 영구적인 머신을 받습니다. 유휴 에이전트는 0으로 스케일됩니다. 웹 앱에서 에이전트와 대화하거나, MCP 및 REST를 통해 자신의 도구에서 에이전트를 구동할 수 있습니다.

이 저장소는 통합 관문입니다. 제품 자체는 plori.ai에 있으며, 원격 MCP 서버는 https://api.plori.ai/mcp에 있습니다.

MCP 클라이언트 연결하기

plori는 원격 MCP 서버(스트리밍 가능 HTTP)입니다. 로컬에 설치하거나 실행할 필요가 없습니다. 클라이언트가 처음 연결할 때 브라우저에서 OAuth 2.1을 통해 로그인이 이루어지며, 헤드리스 환경에서는 대신 API 키를 사용할 수 있습니다.

Claude Code

claude mcp add --transport http plori https://api.plori.ai/mcp

Cursor

원클릭 Cursor에 추가 버튼을 사용하거나 수동으로 추가하세요: URL https://api.plori.ai/mcp를 사용하는 Settings -> MCP -> Add server.

VS Code

code --add-mcp '{"name":"plori","type":"http","url":"https://api.plori.ai/mcp"}'

Codex CLI

codex mcp add plori --url https://api.plori.ai/mcp
codex mcp login plori

Codex는 login에서 plori의 OAuth를 자동 감지합니다. 번들 스킬을 통한 원스텝 설치 대안: codex plugin marketplace add plori-ai/codex-plugin 후 codex plugin add plori@plori.

Cline

Cline의 자동 설치 프로그램을 위해 작성된 llms-install.md를 따르세요.

기타 클라이언트

네이티브 스트리밍 가능 HTTP 클라이언트는 https://api.plori.ai/mcp에 직접 연결합니다. stdio만 지원하는 클라이언트는 plori-mcp npm 패키지로 브리지할 수 있습니다(엔드포인트가 고정된 mcp-remote 주변의 얇은 래퍼; 이 저장소가 그 소스입니다):

npx plori-mcp
# headless / CI: authenticate with an API key instead of the OAuth flow
npx plori-mcp --header "Authorization: Bearer plori_sk_..."
# equivalent, without the wrapper:
npx mcp-remote https://api.plori.ai/mcp

API 키는 등록된 계정의 대시보드 -> 설정에서 발급됩니다.

연결 확인하기

클라이언트에게 다음과 같이 요청하세요:

내 plori 에이전트를 나열하고 남은 크레딧이 얼마인지 알려줘.

list_agents 및 get_credits 도구 호출과 실제 응답을 확인할 수 있어야 합니다.

도구 기능

서버는 네 가지 그룹으로 15개의 도구를 제공합니다:

  • 에이전트: 에이전트 나열, 검사, 생성 및 삭제; 에이전트가 실행할 모델 선택.
  • 실행: 에이전트 호출 및 응답 읽기(차단 또는 실행 후 망각), 실행 목록 나열, 과거 결과 가져오기.
  • 휴먼 인 더 루프: 에이전트의 보류 중인 질문 나열 및 답변.
  • 스케줄링: 자리를 비운 동안 에이전트가 작업하도록 지연 실행 예약.

비용: 에이전트 생성 및 실행 시 계정의 plori 크레딧이 소비됩니다. 읽기(목록, 결과, 잔액)는 무료입니다. 가격 페이지에 자세한 내용이 있으며, 클라이언트 설정에서 언제든지 클라이언트의 액세스를 취소하거나 대시보드 -> 설정에서 API 키를 취소할 수 있습니다.

이 문서를 읽는 AI 에이전트를 위한 정보

기계 판독 가능한 진입점:

  • 관문: plori.ai/agents.md
  • 사이트 색인: plori.ai/llms.txt
  • 스킬: SKILL.md (색인: /.well-known/agent-skills/index.json)
  • MCP 서버 카드: https://api.plori.ai/mcp/server-card
  • OAuth 디스커버리: api.plori.ai의 RFC 9728 보호 리소스 메타데이터, 동적 클라이언트 등록 지원
  • 레지스트리 항목: 공식 MCP 레지스트리의 ai.plori/plori

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문서 및 지원