Gaokao Ranking Query
Query Gaokao (Chinese college entrance exam) rankings within provinces based on score, year, and category.
MCP 高考排名查询服务器
这是一个基于 MCP (Meta Control Protocol) 的服务,用于查询高考分数在对应省份的排名位次。
功能
本服务提供以下两个工具:
1. get_rank - 查询高考排名
根据考生所在的省份、考试年份、考试类别以及具体分数,查询该分数在省内的排名位次。
参数:
province(str): 省份名称,例如 "北京", "上海", "河南"。year(str): 考试年份标识,例如 "2024", "2023"。也可以是年份和学历层次的组合,例如 "2024本科"。category(str): 考试类别,例如 "理科", "文科", "物理类", "历史类", "3+3综合"。score(int): 高考总分数,范围通常在 0-750 之间。
返回值:
- (int): 该分数在指定条件下的省内排名位次。数字越小,排名越高。
使用场景:
- 高考志愿填报时的重要参考。
- 对历年分数线进行预测和分析。
- 教育领域的数据统计与研究。
注意事项:
- 请确保输入的省份、年份、类别在服务支持的范围内(数据来源于
data/gaokao.db)。 - 输入的分数必须在合理的有效范围内 (0-750)。
- 排名结果基于历史数据,仅供参考。
2. get_categories - 获取考试类别列表
根据指定的省份和年份,查询该组合下所有可用的考试类别列表。
参数:
province(str): 省份名称,例如 "北京", "上海", "广东"。year(str): 考试年份标识,例如 "2024", "2023"。也可以是年份和学历层次的组合。
返回值:
- (list[str]): 一个包含所有可用考试类别名称的列表,按字母顺序排序。
使用场景:
- 在查询排名前,了解特定省份和年份有哪些考试类别可供选择。
- 为用户界面提供动态的考试类别选项。
- 验证用户输入的考试类别是否有效。
注意事项:
- 请确保输入的省份、年份在服务支持的范围内。
使用方法
在MCP Client的config.json中添加如下配置信息:
{
"mcpServers": {
"mcp-gaokao-rank": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-gaokao-rank"
]
}
}
}
관련 서버
NRT Search
A near real-time search server for indexing and querying documents, implemented in Java.
Pokemon TCG Card Search MCP
Search and display Pokemon Trading Card Game cards using the Pokemon TCG API.
Metro MCP
A MCP server of washington DC's Metro
BrowseAI Dev
Evidence-backed web research for AI agents. BM25+NLI claim verification, confidence scores, citations, contradiction detection. 12 MCP tools. Works with Claude Desktop, Cursor, Windsurf. Python SDK (pip install browseaidev), LangChain, CrewAI, LlamaIndex integrations. npx browseai-dev
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Provides real-time access to documentation, library popularity data, and career insights using the Serper API.
Perplexity Search
Access the Perplexity search API for real-time information and answers.
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Brave Search
An MCP server for web and local search using the Brave Search API.