Digma

Digma 코드 관측 가능성 MCP 서버

에이전트가 Digma를 사용하여 코드 관측 가능성 및 동적 코드 분석을 위한 관측 가능성 인사이트에 접근할 수 있도록 하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버 구현

주요 기능 🚀

• 🗣️ 관측 가능성 기반 코드 리뷰: 사전 프로덕션 관측 가능성으로 발견된 문제가 있는지 PR 브랜치를 확인합니다.
• 🔎 동적 코드 분석으로 코드 비효율성 찾기: 앱 속도를 저하시키는 코드/쿼리 내 문제를 식별합니다.
• 🔭 분산 추적의 코드 런타임 사용 데이터 활용: 주요 변경 사항을 확인하거나 관련 테스트를 생성합니다.

프롬프트 예시 💬

• help me review the code changes in this branch by looking at related runtime issues
• I want to improve the performance of this app. What are the three most severe issues I can fix?
• I'm making changes to this function, based on runtime data. What other services and code would be affected?
• Are there any new issues in this code based on the Staging environment?
• Which database queries have the most impact on the application performance?

실제 작동 보기 📺

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얼리 액세스 받기 👀

Digma는 동적 코드 분석을 위해 관측 가능성 데이터를 사전 처리하여 문제를 식별하고, 코드 성능 및 런타임 데이터를 추적합니다. MCP 서버 얼리 액세스에 가입하려면 MCP 페이지를 방문하세요.

설치 ⚙️

Digma MCP를 포함하도록 MCP 클라이언트(Claude, Cursor 등)를 구성하세요. Digma 배포에는 MCP SSE 서버가 포함됩니다. 클라이언트에서 해당 URL을 사용하여 구성하거나, SuperGateway와 같은 MCP 도구를 사용하여 명령 도구로 실행할 수 있습니다. MCP URL 경로는 다음과 같이 Digma API 키로 구성됩니다: https://<DIGMA_API_URL>/mcp/<DIGMA_API_TOKEN>>/sse

MCP XML 예시

클라이언트가 SSE 서버를 지원하는 경우 다음 구문을 사용할 수 있습니다:

{
  "mcpServers": {
    "digma": {
    "url": "https://<DIGMA_API_URL>/mcp/DIGMA_API_TOKEN>/sse",
   
      }
    // ... other servers might be here ...
  }
}

MCP 서버를 명령 도구로 사용하려면 아래와 같이 SuperGateway 도구를 사용하여 URL에 브리지합니다:

{
  "digma": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "supergateway",
      "--sse",
      "https://<DIGMA_API_URL>/mcp/DIGMA_API_TOKEN>/sse"
    ]
  }
}

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규칙 사용 👨‍💼

에이전트는 자율적으로 필요에 따라 Digma가 제공하는 데이터를 사용할 시기를 선택하지만, 일부 클라이언트에서는 보다 구조화된 프로세스를 설정하기 위해 규칙과 정책을 설정할 수 있습니다. 다음은 커서 .cursor/rules 디렉토리에 추가할 수 있는 규칙 파일 예시입니다.

# Digma Memory File - Code Review Instructions

## Runtime Analysis Settings
- Environment: TEST

## Code Review Protocol
1. For any code or branch review request:
   - Get the list of changed files and methods in the current branch using `git diff`
   - Check for ALL runtime issues in TEST environment (not just for the method in context)
   - Check if any runtime issue may be related to the changed code
   - Check the runtime usage of the changed methods (based on the `git diff`)
   - Check if any of the changed methods (based on the `git diff`) have a high risk based on their performance impact 
   - Synthesize the data with standard code review analysis


## Note
This file is used by the AI assistant to maintain consistent review protocols across sessions. 

라이선스 📜

MIT 라이선스. LICENSE 파일을 참조하세요.