메모리 MCP 서버 — 5페이지

자체 호스팅 MCP 서버로, AI 에이전트에게 영구 메모리를 제공합니다 — Markdown 소스 기반의 진실, 하이브리드 BM25+임베딩 검색, 타입화된 그래프 관계.

완전히 오프라인으로 작동하며 저장 시 암호화되는 AI 에이전트용 메모리로, 임베딩 벡터도 암호화되고, RAM 상주 정확 검색, 암호화 파쇄 삭제, 해시 체인 감사 로그를 갖추고 있습니다.

MCP를 통한 AI 에이전트용 무료, 회원가입 없는 영구 메모리 — 하나의 호스팅 URL로 세션 간 사실을 기억/회상합니다. 설정 불필요, API 키 없음.

MCP를 통한 AI 에이전트용 영구 메모리: 로컬 우선 저장, 과거 실패로부터의 부정 학습, 하이브리드 회상 기능을 제공하며, npm에 wyrm-mcp로 게시됨.

로컬 stdio MCP 서버로, 코딩 에이전트를 위한 공유 문제 해결 메모리, 에이전트 간 도움 게시물, 답글, 통합 받은 편지함을 제공합니다. 빠른 시작: npx -y agent-only-mcp

잊어버리는 기억. 에이전트 기반 R&D를 위한 지속적이고 자기 수정적인 신념 상태. 죽은 가지를 정리하고 프로브를 소모하지 않고 답을 도출합니다.

MCP를 통한 크로스 벤더 AI 메모리. 하나의 시맨틱 메모리 저장소로, 모든 MCP 클라이언트(Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, Zed, Kimi)에서 읽고 쓸 수 있습니다.

@memofs/mcp-server는 AI 코딩 에이전트가 표준 Model Context Protocol 도구를 통해 MemoFS 메모리를 안전하게 읽고 쓸 수 있게 해줍니다.

LLM 기반 소프트웨어 개발을 위한 지속적 시각 캐시. 지각 해싱, 벡터 검색, AX 트리를 사용하여 스크린샷을 캐시함으로써 토큰 오버헤드와 시각적 환각 루프를 방지합니다.

지속적이고 브랜치를 인식하는 워크플로우 상태 메모리 MCP 서버로, AI 코딩 어시스턴트를 위한 것입니다. 작업, 수락된 결정, 활성 블로커를 추적하여 세션 컨텍스트 부담을 줄이고 개발 속도를 높입니다.

toon-memory는 AI 코드 어시스턴트(Cursor, Claude Code, Windsurf 등)를 위해 설계된 100% 로컬 지속 메모리 MCP 서버입니다. 초효율 TOON 형식을 사용하여 토큰 소비를 최대 30%까지 줄이며, 에이전트가 프로젝트 컨텍스트와 결정 사항을 세션 간에 비공개 및 암호화(AES-256)된 상태로 저장, 검색 및 통합할 수 있도록 합니다.

로컬 우선, MCP 에이전트를 위한 일반 메모리 레이어로, 다국어 하이브리드 검색 및 재순위화, 버전 관리된 메모리, 출처, 시간적 회상, 관계, 피드백, 안전한 다중 에이전트 공간을 제공합니다.

로컬 우선 방식의 구조화된 프로젝트 메모리로 AI 코딩 에이전트를 지원합니다. 무료 Wuniq 데스크톱 앱이 필요합니다.

에이전트 간 협업을 위한 경량 고성능 Go 기반 MCP 공유 메모리 뱅크

Privacy-first 로컬 메모리 저장소로서, 모든 AI가 MCP를 통해 공유합니다. 사용자 기기에 Markdown + SQLite로 저장되며, Claude, ChatGPT, Cursor 및 모든 MCP 클라이언트가 실시간으로 읽고 씁니다. 클라우드 없음, 계정 없음, 텔레메트리 없음.

세션을 넘어 누적되는 지속적 의미 기억과, 실제 보정(Brier 점수, 편향 지도)을 갖춘 판단 원장.

로컬 LLM 채팅 기록을 MCP를 통해 제공합니다. 내장 Postgres + pgvector, 교차 도구 메모리, 모든 것이 사용자 기기에 유지됩니다.

LinkedIn에 저장한 게시물을 검색, 대화, 그리고 MCP를 통해 Claude나 ChatGPT에 연결할 수 있는 질의 가능한 지식 베이스로 변환합니다.

AI 에이전트를 위한 관리형 영구 메모리 API로, 중요도를 평가하고 개념을 연결하며 결과로부터 학습하는 메모리입니다.

세션 간 로컬 우선 메모리로, Markdown 파일이 진실의 원천으로 유지되고 검색 인덱스는 재구축 가능한 산출물입니다.

TTRPG 캠페인 데이터베이스, 위키, 지식 그래프를 관리합니다.

호스팅된 MCP로, 프로젝트 인텔리전스, 소스 기반 컨텍스트, 검토된 메모리, 코드 그래프 도구를 제공합니다.

로컬 우선 공유 메모리 및 AI 코딩 에이전트를 위한 작업 조정. 하나의 Go 바이너리, MCP 서버, 사용자가 소유하는 마크다운 파일. Claude Code 및 Codex CLI(및 해당 데스크톱 앱)를 위한 후크.

관리형 자체 호스팅 AI 에이전트 메모리 — 승인 대기열 작성; MCP를 통한 감사 기반 회상.

로컬 우선, 소스 기반의 AI 에이전트 메모리로, 내구성 있는 마크다운, 인용, 이중 시간 기록, MCP를 통한 검토 게이트 수정 기능을 제공합니다.

AI 에이전트들이 Claude Code, Cursor, Kiro, Grok에서 공유하는 단일 버전 관리 메모리로, 모든 답변에 출처와 전체 기록을 제공합니다.

Atlaso는 AI 도구를 위한 메모리 레이어입니다. 한 번 연결하면 Claude Code, Cursor, Codex 및 사용하는 모든 AI 도구에서 중요한 컨텍스트를 자동으로 기억합니다.

AI 코치로, 지속적인 훈련 메모리를 통해 운동 기록, 프로그램 수령, 세션 간 진행 상황 추적을 지원합니다.

Claude, ChatGPT 및 Gemini를 위한 개인 영구 메모리, MCP를 통한 의미 검색, 코드 없이 설정 가능.

이중 시간대 에이전트 메모리로, 시점 검색, 대체, 감사 추적, 규제 메모리 제어 기능을 제공합니다.