메모리 MCP 서버 — 3페이지

개인 지식 트윈으로, 의미론적 검색을 지원합니다. 음성 메모, 문서, URL, 원칙, 모든 AI 채팅에서 얻은 스킬을 저장하고, 인라인 출처 인용과 함께 검색할 수 있습니다. 호스팅 방식의 멀티 테넌트 구조로, 사용자별 베어러 토큰 인증과 완전한 데이터 격리를 제공합니다.

도구 전반에 걸친 지속적 AI 메모리 — Claude Code, Cursor, Codex 및 모든 MCP 도구에서 선호도, 코드 표준, 결정 사항을 기억합니다. 로컬 우선, 제로 클라우드.

에이전트에 구애받지 않는 영구 메모리 백엔드. 13개의 MCP 도구, Supabase + Jina 임베딩, 다중 프로필 격리, 세션 간 의미론적 회상.

AI 코딩 에이전트를 위한 공유 메모리 레이어로, 드림 파이프라인 증류, 세션 접지, 다중 인스턴스 일관성을 제공합니다.

자체 호스팅 Rust 기반 MCP 서버로, AI 에이전트 메모리를 위한 지속적이고 질의 가능한 메모리, 하이브리드 검색, 지식 그래프, 내장 임베딩, 14개의 핵심 도구(프로필 기반 계층화로 86개 이상 확장 가능)를 제공합니다.

MEMANTO는 메모리 에이전트입니다. 기억하고, 회상하며, 답변함으로써 에이전트가 장기 목표를 달성하고 혼란을 피할 수 있도록 돕습니다.

Obsidian 볼트용 MCP 서버 — 플러그인 없이 검색, 메모리, 전체 볼트 접근을 모든 AI 에이전트에 제공합니다.

당신의 AI 외부 두뇌

OpenMemBrain은 AI 코딩 메모리를 위한 지능형 막입니다. 코딩 세션에서 자율적으로 읽고 학습하여, 무엇을 저장할지 알려줄 필요가 전혀 없습니다. 프로젝트 지식을 선택적으로 흡수하고, 비밀을 차단하며, 노이즈를 걸러

유료 원격 MCP 엔드포인트로, 지속적인 AI 에이전트 메모리, 사이트 분석, 가격 책정, 체크아웃 상태 및 검색 준비 작업을 지원합니다.

AI 에이전트를 위한 공유 메모리 MCP입니다. 하나의 에이전트가 문제를 해결하면, 다른 모든 에이전트가 학습합니다.

AI 에이전트를 위한 관리형 영구 메모리.

AI 어시스턴트와 코딩 에이전트가 ChatGPT, Claude, Cursor 및 기타 MCP 호환 도구에서 사용할 수 있는 지속적 메모리입니다.

AI 어시스턴트를 위한 로컬 우선, LLM에 구애받지 않는 메모리 계층

AI 코딩 에이전트를 위한 지속적 프로젝트 컨텍스트: 결정, 근거, 거부된 경로를 캡처하여 에이전트가 Claude, Cursor, Codex 및 모든 MCP 지원 플랫폼에서 일관성을 유지하도록 합니다.

Obsidian용 자체 호스팅 MCP 서버: 의미 검색 + 전체 텍스트 검색, 위키링크 그래프, 노트 CRUD, OAuth, 그리고 자체 설명 볼트 가이드.

에이전트 AI를 위한 고효율 컨텍스트 관리: MCP 코드 검색, 증명 팩, 그래프 컨텍스트, 대규모 프로젝트 메모리.

세션 간에 Claude Code에 지속적인 메모리를 제공하는 MCP 서버(오픈 소스, SQLite)

호스티드 MCP 메모리를 Claude Code, Cursor, ChatGPT 및 모든 MCP 클라이언트에서 사용 가능합니다. MIT 라이선스의 MemPalace 엔진을 커뮤니티에서 호스팅한 인스턴스입니다. EU에서 호스팅되며 GDPR을 준수합니다. 200개의 메모리를 제공하는 무료 티어가 있습니다.

회사의 두뇌를 Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor, VS Code에 연결하세요. 팀의 이메일 기록을 모든 AI 어시스턴트가 자연어로 질의할 수 있는 공유 메모리로 전환합니다.

ChatGPT 및 AI 에이전트를 위한 자체 호스팅 원격 MCP 메모리 서버입니다.

[VEKTOR Memory] (https://vektormemory.com) - AI 에이전트를 위한 로컬 우선 지속 메모리. SQLite-vec, 4계층 연관 그래프, 8ms 리콜, 34개 도구. 클라우드 불필요.

AI 어시스턴트를 위한 개인 메모리 레이어입니다. 선호도, 결정 사항, 사실을 저장하고 검색 및 회상할 수 있으며, 모든 MCP 호환 클라이언트에서 사용 가능합니다.

AI 어시스턴트를 위한 장기 기억 저장소. 당신의 AI가 모든 것을 영원히 기억합니다.

AI 애플리케이션을 위한 적응형 MCP 메모리 시스템입니다. 데이터에 가장 적합한 검색 전략을 학습하고, 인지 과학 모델을 사용해 결과를 평가하며, 지식 그래프를 자동으로 구축하고, 실제 쿼리 기록을 기반으로 모든 파라미터 변경을 검증한 후 적용합니다. 특허 출원 중입니다.

mem0-mcp-server — Mem0 지속적 의미 메모리를 MCP HTTP 서버로 노출하며, 에이전트 메모리를 위한 추가/검색/읽기/업데이트/삭제 작업 및 의미 검색을 지원합니다.

자체 호스팅 MCP 서버로, 지속적인 에이전트 메모리를 제공합니다. 타입이 지정된 스키마를 정의하고, 레코드를 작성하며, DuckDB를 통해 디스크의 Parquet 파일에 대해 SQL로 쿼리할 수 있습니다.

AI 에이전트를 위한 로컬 마크다운 메모리

자체 호스팅 TriliumNext 지식 베이스를 ETAPI를 통해 읽고 씁니다. 10가지 도구: 노트 생성/조회/업데이트/추가/삭제, 전체 검색, 레이블 및 관계.

오픈소스 MCP 메모리 서버로, AI 코딩 에이전트를 위한 지속적인 교차 세션 메모리, 에이전트별 네임스페이스, ChromaDB 기반, 자체 호스팅을 제공합니다.