메모리 MCP 서버 — 2페이지

에이전트가 코드베이스를 grep하면 전체 파일을 컨텍스트에 덤프하거나 다른 단어를 추측하여 코드를 완전히 놓칩니다. repo2graph는 대신 실제 호출 그래프를 구축하고 이를 사용해 반환할 내용을 결정하므로, 고정된 토큰 예산 안에서 호출자와 피호출자가 이미 첨부된 실제 소스를 얻을 수 있습니다.

개인용 MCP 컨텍스트 레이어로, 매 세션마다 코딩 에이전트에게 데이터 정의를 다시 설명하지 않아도 됩니다. Claude Code, Cursor, Codex를 한 번의 명령으로 연결하세요. 무료로 시작할 수 있습니다.

변경되는 사실을 위한 메모리입니다. 검색된 레코드는 이후 레코드가 대체한 시점과 함께 SUPERSEDED로 표시되어, 어시스턴트가 더 이상 사실이 아닌 값으로 답변하지 않도록 합니다.

다음 세션이 이어지는 로그: 결정, 막다른 길, 인계 사항, 미해결 작업이 머신, 에이전트(Claude Code, Codex, Cursor, VS Code), 사람 간에 공유됩니다. 오래된 메모는 표시되며, 절대 조작되지 않습니다. 보고서는 로그에서 생성됩니다. 호스팅 또는 자체 호스팅, MIT 라이선스.

Claude Code, Codex, Cursor, Copilot CLI, OpenClaw 및 28개 이상의 코딩 에이전트가 공유하는 하나의 메모리로, 이미 디스크에 있는 세션 기록에서 구축되었습니다. 한 에이전트에서 찾은 수정 사항은 설치 전 수개월의 세션을 포함해 그중 어떤 에이전트에서든 다시 나타납니다. LLM 없이, 임베딩 없이, 단일 로컬 Go 바이너리로 작동합니다.

읽기 전용 개인 메모리 서버: AI 에이전트가 사용자의 ORANO 라이브러리(요약, 핵심 포인트, 정렬된 작업, 연구, 의미 검색이 포함된 저장된 비디오 프로젝트)를 읽을 수 있게 합니다. 공식 레지스트리: io.github.manuvamp/orano-personal-context-mcp

호스팅된 MCP 메모리로 코딩 에이전트용: 세션 간 유지, 편집 가능한 마크다운, 팀 공유.

소형 AI를 강화하는 추론 스캐폴딩: 논증 매핑 MCP 서버

자율 인공지능을 위한 지원 센터

AI 코딩 에이전트(Cursor, Claude Code)가 1,000턴 이상에서 컨텍스트를 잃지 않도록 방지하고, 75KB 순수 Rust로 LLM 토큰을 96% 절감합니다.

팀의 반복적인 AI 작업을 관리 가능한 워크플로 자산으로 주조하세요: AI 쓰기 작업에 인간 검토를 강제하고(staged writes), 한 문장으로 워크플로 템플릿을 주조하며(평가 게이트), 삼중 기억 추론 엔진이 워크플로를 능동적으로 제안합니다.

로컬 우선 방식의 AI 코딩 에이전트용 장기 메모리. Claude Code, Cursor, Codex 및 기타 MCP 호환 에이전트에 세션 간 지속 메모리를 제공합니다 - 프로젝트 컨텍스트, 아키텍처 결정, 과거 실패 사례. 메모리 데이터는 사용자 자신의 머신에 유지됩니다.

AI 에이전트를 위한 검증 가능한 메모리. 4개의 메모리 평면(작업, 일화, 의미, 주장)을 갖춘 MCP 서버. 쓰기는 Starknet 메인넷에 앵커링되어 독립적인 제3자 검증이 가능합니다. 무료 티어: 일일 1,000건 요청, 시간 제한 없음.

Instagram 저장 게시물을 검색 가능한 개인 지식 라이브러리로 전환하세요 — 로컬 SQLite, 읽기 전용 MCP 서버

로컬 우선, 제로-LLM 메모리로 AI 에이전트를 위한 BM25, 밀집 벡터, 상호 순위 융합 검색을 제공합니다.

ChatGPT나 Claude에서 배운 내용을 개인 위키로 정리하고, 간격 반복 복습을 예약해 실제로 기억할 수 있게 해줍니다. 어시스턴트가 페이지를 직접 읽고 업데이트할 수 있습니다.

모든 AI를 위한 개인 컨텍스트: 기사, 스레드, PDF, 메모, 그리고 캡처한 ChatGPT/Claude/Gemini/Grok 대화를 담은 개인 Markdown 라이브러리를 검색하고 읽고 다시 작성하세요. 원격 서버, OAuth 2.1 붙여넣기 및 인증 또는 해지 가능한 계층형 에이전트 키(read_only / edit / full). 모든 에이전트 편집은 버전 관리되며 되돌릴 수 있습니다.

로컬 시간적 지식 그래프로, 6개의 읽기 전용 MCP 도구, Ollama 추론, 내장 LadybugDB, 그리고 별도의 인간 승인 CLI 쓰기 대기열을 포함합니다.

Synap 장기 에이전트 메모리용 Streamable-HTTP MCP 서버. 관리형 메모리 서비스를 기반으로 테넌트별 범위 지정을 지원하는 저장, 회상, 삭제 도구를 제공합니다.

코딩 에이전트를 위한 자기 개선형 스킬 메모리: 사용되는 스킬은 강화되고, 사용되지 않는 스킬은 에빙하우스 곡선에 따라 감쇠합니다. $0 쓰기 경로(SQLite FTS5 + 로컬 ONNX 임베딩, LLM 호출 없음), 이중 언어 EN/RU 하이브리드 검색, SHA256 변조 방지 이력, 재현 가능한 LongMemEval 벤치마크(hit@5 0.871). 8개의 mem_* 도구 + 선택적 Claude Code 훅.

시드(Seeds)를 관리하고 memory_bank 지식 기반을 탐색합니다: 게이트 방식의 쓰기, 읽기 없는 라우팅, 그리고 코드와의 드리프트 감지.

AI 에이전트를 위한 영구 메모리 — EU 호스팅 및 프라이버시 우선. 도구: 기억, 회상(하이브리드 의미론 + 어휘), 감사 체인을 통한 대체, 기록, 부트스트랩. 쓰기 시 모순 감지가 새 사실이 저장된 지식과 충돌할 때 플래그를 지정합니다. Claude Code, Cursor, Zed 및 모든 MCP 클라이언트와 호환됩니다. 무료 티어, 카드 불필요 — 또한 계정 없이 완전히 로컬에서도 실행됩니다.

LinkedIn/GitHub/코스 이력을 MCP를 통해 쿼리 가능한 지식 그래프로 변환하며, 키워드 매칭 대신 실제 의미론적 검색을 사용합니다.

모든 모델이 읽고 쓸 수 있는 영구 메모리 계층 — 지식 그래프, LIFE 작업, CRM 연락처 및 결정 사항이 Claude, GPT, Gemini 및 50개 이상의 모델에서 유지됩니다.

채팅은 당신의 운동 기록을 잊어버립니다. AIm은 Claude와 ChatGPT를 위해 이를 기억합니다: 세트, 무게, 1RM, 볼륨.

호스팅된 메모리 MCP 서버로, 호환되는 AI 어시스턴트로부터 지속적인 사실, 선호 사항 및 결정을 저장하고 검색합니다. 인증된 메모리 도구와 기록 검사를 지원합니다.

카테고리로 메모리를 선택했지만, mem20mpc는 사용 가능한 모든 카테고리에서 비롯된 기능을 갖추고 있습니다. 하지만 메모리가 가장 적절해 보였습니다. 핵심 기능 중 하나가 순수하게 메모리 기반의 교차 세션 ToT 진화 학습 시스템이기 때문입니다.

MCP 호환 AI 에이전트를 위한 로컬 우선 영구 메모리.

AI 에이전트를 위한 증거 체인 메모리: 원문 우선(불변 SHA-256 해시 캡처), 감사 가능, 위조 방지. 로컬 우선 스킬 + MCP 서버로 Claude Code, Codex 및 모든 MCP 클라이언트용.

어떤 AI 도구든 사용할 수 있는 로컬 메모리 엔진.