개발 MCP 서버 — 81페이지

워크플로 오케스트레이션 및 관리를 위해 Prefect API와 상호작용합니다.

LAML (YAML 기반 마크업 언어) 문서를 Model Context Protocol을 통해 로드하고 검증합니다.

Tools, resources, and guidance for building cross-platform applications with AvaloniaUI.

클로드 AI를 위한 자율 메모리 관리 시스템으로, 멀티 프로바이더 LLM 통합 및 영구 메모리 데이터베이스를 갖추고 있습니다.

AI 어시스턴트를 통해 보안 셸 인터페이스로 터미널 명령어를 실행합니다.

소프트웨어 개발 계획을 대화형이고 구조화된 방식으로 수립할 수 있도록 지원합니다.

A GraphQL server that supports the Model Context Protocol (MCP), enabling Large Language Models (LLMs) to interact with GraphQL APIs through schema introspection and query execution.

체스 포지션을 FEN 표기법으로 검증하고 시각화합니다.

환경 변수를 통해 구성된 YAPI 인터페이스 세부 정보에 접근하기 위한 MCP 서버입니다.

격리된 Docker 컨테이너에서 Python 코드를 안전하게 실행하고 패키지를 설치할 수 있는 대화형 샌드박스입니다.

LLM이 tshark를 사용하여 실시간 네트워크 트래픽 분석을 수행할 수 있도록 지원합니다. Wireshark의 tshark가 설치되어 있어야 합니다.

An MCP server for the Arduino CLI, offering tools to manage sketches, boards, libraries, and files.

Pollinations AI API를 사용하여 이미지를 생성하는 MCP 서버입니다.

AI 기반 서버로, 개발자와 AI 간의 기능 논의를 지원하며 리드 개발자 역할을 수행하여 구현 및 아키텍처 결정을 안내합니다.

OpenAI의 DALL-E 모델을 공식 Python SDK를 통해 사용하여 이미지를 생성하고 편집합니다.

Typescript와 Python으로 작성된 Model Context Protocol (MCP) 서버의 참조 구현체 모음으로, MCP 기능과 SDK 사용법을 보여줍니다.

사전 설정된 프롬프트

gNMI 및 OpenConfig 모델을 사용하여 장치로부터 필수 네트워크 정보를 검색합니다.

Qase API와 상호작용하여 테스트 관리를 수행합니다. 인증을 위해 QASE_API_TOKEN이 필요합니다.

Anthropic API를 사용하여 대규모 언어 모델을 위한 프롬프트를 정제하고 구조화합니다.

표준화된 프로토콜을 사용하여 테스트 케이스, 실행, 결과와 같은 TestRail의 핵심 엔터티와 상호작용합니다.

까칠하고 냉소적인 시니어 개발자의 관점에서 코드 리뷰를 제공합니다.

DeepSeek API용 MCP 서버로, 코드 리뷰, 파일 관리, 계정 관리를 제공합니다.

AI 어시스턴트가 사용자 선택을 위해 여러 UI 컴포넌트 디자인을 제

Python 패키지 인덱스(PyPI)에서 패키지 정보, 의존성 및 호환성을 조회하는 서버입니다.

A remote MCP server example deployable on Cloudflare Workers without authentication.

MCP 서버와 클라이언트를 위한 데모 파일 모음으로, Python을 사용하여 다양한 전송 프로토콜과 서버 기능을 보여줍니다.

A server for interacting with the Futarchy protocol on the Solana blockchain.

Postman API와 상호작용하는 MCP 서버입니다. Postman API 키가 필요합니다.

자연어를 사용하여 Binalyze AIR의 디지털 포렌식 및 사고 대응 기능과 상호작용합니다.