clinical-delegation

작성자: nvidia

전문가 에이전트에게 임상 작업을 위임하는 방법. 항상 명시적인 agentId와 함께 하위 에이전트 런타임을 사용하고 ACP는 사용하지 마십시오. web_fetch를 통해 FHIR을 호출하지 마십시오.

npx skills add https://github.com/nvidia/dgx-spark-playbooks --skill clinical-delegation

Clinical delegation (sessions_spawn)

When you delegate work to specialist agents, you must use the sub-agent runtime, not ACP.

Do not call FHIR yourself

Do not use web_fetch or any HTTP tool to call FHIR APIs from the coordinator. The coordinator does not have the correct FHIR base URL in context when it invents URLs. Specialist agents (patient-data, labs-vitals, medications, analyst) have the configured FHIR endpoint and write Python that runs on the server.

  • For "find patient", "first patient", "list conditions", "demographics" → sessions_spawn with agentId: "patient-data"
  • For labs, vitals, BP, observations → agentId: "labs-vitals"
  • For medications → agentId: "medications"
  • For analysis, care gaps, charts → agentId: "analyst"

The only FHIR server in use is https://r4.smarthealthit.org. Never use placeholder domains like fhir.example.com.

Rule

Use sessions_spawn with:

  • agentId — set to the specialist agent id: patient-data, labs-vitals, medications, analyst, or molecular
  • task — clear description of the task
  • Do not set runtime: "acp". Omit runtime or use runtime: "subagent" so the request goes to the correct clinical agent.

Correct examples

{ "agentId": "patient-data", "task": "Find the first patient and return demographics and active conditions.", "mode": "run" }
{ "agentId": "labs-vitals", "task": "Get latest HbA1c and eGFR for patient abc123", "mode": "run" }
{ "agentId": "analyst", "task": "Run care gap analysis for diabetic patients with A1c > 9%", "mode": "run" }

Wrong

  • Using web_fetch to call FHIR (e.g. https://fhir.example.com/Patient) — coordinator must delegate instead; fhir.example.com is not a real server and will fail.
  • "runtime": "acp" without agentId — causes "ACP target agent is not configured"
  • Omitting agentId when delegating — the system will not know which specialist to run

Specialist agents

agentIdUse for
patient-dataFind patients, get demographics, list conditions
labs-vitalsLabs, vitals, BP, observations
medicationsActive medications, drug classes
analystPython analysis, care gaps, charts
molecularDrug molecular structure, OpenFold3 NIM 3D visualization

nvidia의 다른 스킬

fhir-basics
nvidia
에이전트에게 FHIR R4 API의 작동 방식, 사용 가능한 리소스, 검색 매개변수를 사용한 쿼리 방법, 모든 응답 형식을 올바르게 파싱하는 방법을 가르칩니다…
compileiq-validate-result
nvidia
검색이 완료된 후, 속도 향상을 청구하거나 ACF를 발송하기 전에 사용합니다. dump_results CSV를 로드하고, 상위 K개 후보(단일 목표)를 추출합니다…
changelog-audit
nvidia
릴리스 전에 Warp CHANGELOG.md를 감사합니다: 누락된 항목 복구, 사용자 영향별 정렬, 항목 언어 다듬기, 줄 바꿈, (릴리스 브랜치 모드) 비교 업데이트…
dgx-diagnose
nvidia
일반적인 DGX Station GB300 문제 진단 — CUDA 충돌, 잘못된 GPU 타겟팅, vLLM/SGLang 컨테이너 버그, MIG 상태 문제, NVLink/Fabric Manager 오류,…
aicr-managing-openvex
nvidia
Use when adding, updating, or removing CVE/GHSA suppressions in `.openvex.json` — the OpenVEX document consumed by the daily image vulnerability scan workflow.…
aicr-creating-slide-decks
nvidia
기술 개념이나 워크플로우에 대한 독립형 HTML 슬라이드 덱 또는 시각적 발표 자료(예: demos/*.html)를 만들 때 사용하세요. 전체 화면으로 표시하거나…
aicr-creating-guided-demos
nvidia
대화형 안내 데모 스크립트(demos/*.sh)를 라이브 또는 자기 주도 방식으로 Frame → Tell → Show → Close 패턴에 따라 구조화한다. "데모 스크립트", "안내…"와 같은 표현에 반응한다.
aicr-analyzing-snapshots
nvidia
AICR 스냅샷 YAML 파일을 분석하거나, 클러스터 상태를 검토하거나, 공급자 특성을 비교하거나, GPU/네트워크 토폴로지 인사이트를 추출할 때 사용합니다...