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Nvidia 스킬

ego lite browser

ego lite는 AI 에이전트가 웹 자동화를 실행하기 위한 가장 빠른 브라우저로, Codex 또는 Claude Code와 로그인 상태를 공유하며, 비용과 설정이 전혀 필요 없습니다.

Alpha Vantage MCP Server

실시간 및 과거 주식, ETF, 옵션, 외환, 암호화폐, 원자재, 펀더멘털, 기술적 지표 등 금융 시장 데이터에 접근하세요

accelerated-computing-cudf

공식 NVIDIA 작성 NVIDIA cuDF GPU 데이터프레임, pandas 가속, dask-cuDF, ETL, 조인, groupby, CSV/Parquet I/O, nullable 의미론 등에 대한 안내

정적 분석, 런타임 테스트, ARIA 패턴, 키보드 탐색, 색상 대비를 아우르는 통합 접근성 감사 워크플로입니다. 이 스킬을 사용하세요…

accessing-mlflow

MLflow에 저장된 평가 결과를 조회하고 탐색합니다. 사용자가 호출 ID로 실행을 조회하거나, 모델 간 메트릭을 비교하거나, 아티팩트를 가져오려 할 때 사용합니다…

accessing-mlflow

MLflow에 저장된 평가 결과를 조회하고 탐색합니다. 사용자가 호출 ID로 실행을 조회하거나, 모델 간 메트릭을 비교하거나, 아티팩트를 가져오려 할 때 사용하세요.

add-binding-feature

공개 NeMo Relay API 표면을 핵심 런타임과 영향을 받는 모든 바인딩에 걸쳐 추가하거나 변경

add-binding-feature

핵심 런타임과 영향을 받는 모든 바인딩에서 공용 NeMo Relay API 표면을 추가하거나 변경합니다.

NeMo Relay 미들웨어 파이프라인에 새로운 가드레일 또는 인터셉트 유형을 추가합니다.

NeMo Relay 미들웨어 파이프라인에 새로운 가드레일 또는 인터셉트 유형을 추가합니다.

aicr-analyzing-snapshots

AICR 스냅샷 YAML 파일을 분석하거나, 클러스터 상태를 검토하거나, 공급자 특성을 비교하거나, GPU/네트워크 토폴로지 인사이트를 추출할 때 사용합니다...

aicr-auditing-docs

AICR의 Markdown 문서를 검토할 때 중복, 표류, 비대, 공백을 확인하여 프로젝트가 발전함에 따라 문서의 가치를 높게 유지하기 위해 사용합니다. "감사…"로 시작하는 트리거에 반응합니다.

aicr-creating-guided-demos

대화형 안내 데모 스크립트(demos/*.sh)를 라이브 또는 자기 주도 방식으로 Frame → Tell → Show → Close 패턴에 따라 구조화한다. "데모 스크립트", "안내…"와 같은 표현에 반응한다.

aicr-creating-slide-decks

기술 개념이나 워크플로우에 대한 독립형 HTML 슬라이드 덱 또는 시각적 발표 자료(예: demos/*.html)를 만들 때 사용하세요. 전체 화면으로 표시하거나…

aicr-managing-openvex

Use when adding, updating, or removing CVE/GHSA suppressions in `.openvex.json` — the OpenVEX document consumed by the daily image vulnerability scan workflow.…

aicr-release-notes

향후 AICR 릴리스에 대한 사람이 읽을 수 있는 GitHub 릴리스 노트 요약을 작성할 때 사용합니다. "release notes", "draft release…" 로 트리거됩니다.

NVIDIA AI-Q Blueprint 인프라를 설치, 배포, 실행, 검증, 문제 해결 또는 중지하라는 요청을 받았을 때 사용합니다.

도달 가능한 NVIDIA AI-Q Blueprint 백엔드를 통해 심층 리서치 또는 AI-Q 리서치를 실행하라는 요청을 받았을 때 사용합니다.

amc-run-rtsp-calibration

AutoMagicCalib REST API를 통해 라이브 RTSP 카메라 스트림에서 새 데이터셋을 보정합니다. 사용자가 RTSP URL을 제공하거나 라이브 카메라 보정을 요청할 때 사용합니다;…

amc-run-sample-calibration

제공된 샘플 데이터셋(sdg_08_2_sample_data_010926.zip)에 대해 실행 중인 AMC 마이크로서비스로 종단 간 캘리브레이션을 실행합니다. 사용자가 '테스트 샘플...'이라고 말할 때 사용합니다.

amc-run-video-calibration

사전 녹화된 비디오 파일을 AutoMagicCalib REST API를 통해 새로운 데이터셋을 보정합니다. 사용자가 로컬 MP4 파일을 가지고 있으며 '내 비디오를 보정해 줘', 'AMC를 실행해 줘'라고 말할 때 사용하세요.

amc-setup-calibration-stack

NGC 릴리스 이미지에서 Docker Compose를 통해 AutoMagicCalib 마이크로서비스와 웹 UI를 실행합니다. 사용자가 '자동 캘리브레이션 배포', '자동 실행'이라고 말할 때 사용합니다.

analysis-methods

분석가 에이전트에게 pandas, matplotlib, scipy를 사용해 FHIR 임상 데이터에 대한 정확하고 견고한 Python 분석 코드를 작성하는 방법을 가르칩니다.

analysis-methods

분석가 에이전트가 pandas, matplotlib, scipy를 사용하여 FHIR 임상 데이터에 대한 정확하고 견고한 Python 분석 코드를 작성하는 방법을 가르칩니다.

Elements 규칙에 따른 속성, 특성, CSS 사용자 정의 속성, 슬롯 및 이벤트에 대한 컴포넌트 API 설계 패턴. 이 스킬은 다음 상황에서 사용하세요…

apply-inference-optimizations

기준선이 설정된 후 모델 통합에 FlashDreams 방식의 추론 속도 향상을 적용합니다: 제한된 윈도우와 고정 K/V 캐시, 캐시/디코드 오버랩, …

asset-harvester

Use to install and run NVIDIA Asset Harvester (Apache-2.0) to extract per-object 3D Gaussian Splat assets (`gaussians.ply`) from AV NCore V4 clips or masked…

자율적인 NeMo-RL 연구 에이전트 워크플로우로, 목표 지향 가설 검증 및 개방형 발견을 수행합니다. 에이전트가 전체 실험 수명 주기를 안내합니다:…

availability-report

NVIDIA Elements 패키지 및 문서에 대한 프로덕션 가용성 보고서를 생성합니다.

benchmark-isaaclab

Isaac Lab 벤치마크 스크립트를 실행하고 그 출력을 해석합니다. RL 훈련 처리량, 비-RL 환경 단계 FPS, 카메라/로드/시작 벤치마크, 배치…

benchmark-isaaclab

Isaac Lab 벤치마크 스크립트를 실행하고 그 출력을 해석합니다. RL 훈련 처리량, 비RL 환경 단계 FPS, 카메라/로드/시작 벤치마크, 배치…

benchmark-isaacsim

Isaac Sim 벤치마크 스크립트를 실행하고 벤치마크 출력을 해석합니다. 카메라, SDG, 씬 로딩, 로봇, 라이다/레이더/센서 벤치마크 스크립트, 일반적인…을 다룹니다.

benchmark-isaacsim

Isaac Sim 벤치마크 스크립트를 실행하고 벤치마크 출력을 해석합니다. 카메라, SDG, 씬 로딩, 로봇, 라이다/레이더/센서 벤치마크 스크립트, 일반적인…

blender-host-sandbox-boundary

Blender, USD, OVRTX 및 OVPhysX 작업은 Hermes 터미널과 파일 도구가 OpenShell 샌드박스에서 실행되지만 Blender MCP는 호스트 Blender 프로세스 내부에서 실행될 때 라우팅됩니다.…

blender-python-api-verification

실행 중인 Blender 빌드에 대해 Blender Python 속성, 열거형, 연산자, 애니메이션 API 및 애드온 인터페이스를 작성하거나 실행하기 전에 검증합니다…

Brev 인스턴스 운영 가이드: /home/ubuntu/RL에서 작업하는 NeMo-RL 에이전트를 위한 것으로, 제한된 작업 공간 디스크, 더 큰 /ephemeral 볼륨, 선택적…

build-and-dependency

컨테이너 기반 개발 환경 설정 및 Megatron-LM의 의존성 관리를 다룹니다. CI 컨테이너 획득 및 실행, uv 패키지 관리 등을 포함합니다.

build-from-issue

GitHub 이슈 번호가 주어지면 해당 이슈에 설명된 작업을 계획하고 구현합니다. 직접 사용자 요청과 무인 대기열 처리를 지원합니다…

build-from-issue

GitHub 이슈 번호가 주어지면, 해당 이슈에 설명된 작업을 계획하고 구현합니다. 반복적으로 작동하며, 구현 계획을 수립하고 피드백에 응답합니다…

Wireit 오케스트레이션, 빌드 최적화, 캐싱 전략, 그리고 Elements 모노레포의 빌드 문제 해결. 사용자가 이에 대해 질문할 때마다 이 스킬을 사용하세요...

FHIR 엔드포인트에서 환자의 완전한 임상 사례 요약을 준비합니다. 환자 요약, 사례 정리, 또는 종양 위원회 준비를 요청받을 때 사용합니다.

FHIR 엔드포인트에서 환자의 완전한 임상 증례 요약을 준비합니다. 환자 요약, 증례 정리, 또는 종양 위원회 준비를 요청받았을 때 사용합니다.

changelog-audit

릴리스 전에 Warp CHANGELOG.md를 감사합니다: 누락된 항목 복구, 사용자 영향별 정렬, 항목 언어 다듬기, 줄 바꿈, (릴리스 브랜치 모드) 비교 업데이트…

changelog-audit

릴리스 전에 Warp CHANGELOG.md를 감사합니다: 누락된 항목 복구, 사용자 영향별 정렬, 항목 문구 다듬기, 줄 바꿈, (릴리스 브랜치 모드) 비교 버전 올리기…

요리나 식사 계획 시, 레시피 문제 해결 시, 또는 요리 기술을 배울 때 사용하세요.

NeMo-RL용 CI/CD 참조 자료입니다. GitHub Actions 파이프라인 구조, /ok to test를 통한 CI 트리거, CI 실패 조사 방법을 다룹니다.

Megatron-LM의 CI/CD 참조 자료입니다. CI 파이프라인 구조, PR 범위 레이블, 내부 GitLab CI 트리거, CI 실패 조사 방법을 다룹니다.

clinical-delegation

임상 작업을 전문 에이전트에게 위임하는 방법. 항상 명시적 agentId와 함께 sub-agent runtime을 사용하고 절대 ACP를 사용하지 마십시오. web_fetch를 통해 FHIR을 호출하지 마십시오.

clinical-delegation

전문가 에이전트에게 임상 작업을 위임하는 방법. 항상 명시적인 agentId와 함께 하위 에이전트 런타임을 사용하고 ACP는 사용하지 마십시오. web_fetch를 통해 FHIR을 호출하지 마십시오.

clinical-knowledge

에이전트에게 임상 참고 범위, 질환 코드, 품질 지표 정의, 약물 분류 및 규제 맥락을 가르쳐 비정상적인…을 표시할 수 있게 합니다.

clinical-knowledge

에이전트에게 임상 참고 범위, 상태 코드, 품질 측정 정의, 약물 분류 및 규제 맥락을 가르쳐 이상 징후를 표시할 수 있도록 합니다.

cmake-structure

IsaacTeleop CMake 타겟 레이아웃 및 #include 규칙. CMakeLists.txt를 생성하거나 편집하거나, 모듈/라이브러리/실행 파일/테스트를 추가하거나 이동할 때마다 사용하십시오.

coach-nemoclaw-hermes

Blender, OVRTX, OVPhysX, USD, 렌더링, 시뮬레이션 및 실시간 Blender 제어 작업을 통해 NemoClaw Hermes 하위 에이전트를 지도하세요. Codex가 위임해야 할 때 사용하세요…

블랙 포매터를 사용하여 파이썬 코드를 포맷합니다

Elements 모노레포 변경 사항에 대한 포괄적인 코드 리뷰 프로세스입니다. 타입 안전성, 테스트, 문서화, 프로젝트 준수 여부에 대한 구조화된 피드백을 제공합니다…

코드 변경 사항을 검토하고 개선점을 제안합니다

FHIR 엔드포인트에서 환자 코호트를 분석하여 진료 격차와 패턴을 찾습니다. 환자 비교, 품질 격차 발견, 또는 인구 집단 분석을 요청받았을 때 사용합니다.

FHIR 엔드포인트에서 환자 코호트를 분석하여 진료 격차와 패턴을 찾습니다. 환자를 비교하거나, 질적 격차를 찾거나, 인구를 분석하라는 요청을 받을 때 사용하세요.

compare-results

기준 대비 후보 평가 계획을 수립하고, 누락된 평가를 위임하며, 검증된 결과를 비교하고 양자화 가능 여부를 결정합니다. 다음의 경우에 사용하십시오…

compare-results

기준 대비 후보 평가 계획을 수립하고, 누락된 평가를 위임하며, 검증된 결과를 비교하고, 양자화 가능성을 결정합니다.

compileiq-author-objective

Search()에 전달하는 objective_function=을 작성할 때 사용합니다. 두 가지 합법적 서명(컴파일러 전용 str과 혼합 list)과 기준선 제거 분기를 다룹니다.

compileiq-author-objective

Search()에 전달되는 objective_function=을 작성할 때 사용합니다. 두 가지 합법적 시그니처(컴파일러 전용 문자열 vs 혼합 리스트), 기준 제거 분기 등을 다룹니다.

compileiq-booster-pack

전체 CompileIQ 검색을 실행하기 전에 사용합니다. NVIDIA/CompileIQ GitHub Releases에서 Booster Pack을 다운로드하고 ACF 후보를 하나씩 적용하는 과정을 안내합니다…

compileiq-booster-pack

CompileIQ 전체 검색을 실행하기 전에 사용합니다. NVIDIA/CompileIQ GitHub 릴리스에서 부스터 팩을 다운로드하고, ACF 후보를 하나씩 적용하는 과정을 안내합니다…

compileiq-bootstrap

새 CompileIQ 프로젝트를 시작하거나, 소켓 타임아웃이 발생하거나, 다른 compileiq-* 스킬을 실행하기 전에 사용합니다. CUDA 13.3+, ptxas, GPU 액세스를 확인합니다…

compileiq-bootstrap

새로운 CompileIQ 프로젝트를 시작하거나, 소켓 타임아웃이 발생했을 때, 또는 다른 compileiq-* 스킬을 실행하기 전에 사용합니다. CUDA 13.3+, ptxas, GPU 접근 등을 확인합니다.

compileiq-debug

무언가 잘못되었을 때 사용: Search()가 멈추거나, 모든 평가가 INVALID_SCORE를 반환하거나, 점수가 개선되지 않거나, 모든 설정이 동일한 숫자를 반환하거나, ptxas 오류 등이 발생할 때

compileiq-debug

문제가 있을 때 사용: Search()가 중단되거나, 모든 평가가 INVALID_SCORE를 반환하거나, 점수가 개선되지 않거나, 모든 구성이 동일한 숫자를 반환하거나, ptxas 오류 등이 발생할 때…

compileiq-run-search

Search(...) 호출을 작성하고 .start()를 호출할 때 사용합니다. 네 가지 작업자 클래스(MultiProcessWorker / IsoMultiProcessWorker / RayWorker /…)를 다룹니다.

compileiq-run-search

Search(...) 호출을 구성하고 .start()를 호출할 때 사용합니다. 네 가지 워커 클래스(MultiProcessWorker / IsoMultiProcessWorker / RayWorker /…)를 다룹니다.

compileiq-search-space

Search()의 search_space= 인자를 선택할 때 사용합니다. 세 가지 제공자 클래스(PtxasSearchSpace, NvccSearchSpace, LocalSearchSpaceBin)를 다루며, 방법은…

compileiq-search-space

Search()의 search_space= 인수를 선택할 때 사용합니다. 세 가지 제공자 클래스(PtxasSearchSpace, NvccSearchSpace, LocalSearchSpaceBin)를 다루며, 방법은…

compileiq-validate-result

검색이 완료된 후, 속도 향상을 청구하거나 ACF를 발송하기 전에 사용합니다. dump_results CSV를 로드하고, 상위 K개 후보(단일 목표)를 추출합니다…

compileiq-validate-result

검색이 완료된 후, 속도 향상을 주장하거나 ACF를 출시하기 전에 사용합니다. dump_results CSV를 로드하고, 상위 K개 후보(단일 목적)를 추출합니다…

component-creation

새로운 Elements 컴포넌트를 생성하기 위한 가이드로, 필요한 모든 파일, 기본 클래스, 메타데이터 패턴, 테스트 보일러플레이트를 포함합니다. 사용자가 요청할 때마다 이 스킬을 사용하세요.

설정 파일을 읽고 표시합니다

contribute-adapter

<result> NeMo Fabric 하네스 어댑터를 추가하거나 대폭 변경합니다. 여기에는 아키텍처, 설명자 클레임, 패키지 연결, 기능 및 정책 매핑 등이 포함됩니다… </result>

Rust, CLI, Python, 스키마, 어댑터 및 문서 패리티를 염두에 두고 새로운 NeMo Fabric 공개 API 표면을 안전하게 기여하세요.

NeMo Relay 공개 API 표면을 바인딩 패리티와 문서를 고려하여 안전하게 기여합니다.

새로운 NeMo Relay 공개 API 표면을 바인딩 패리티와 문서를 고려하여 안전하게 기여합니다.

contribute-docs

NeMo Fabric 공개 동작과 일관성을 유지하는 문서나 예제 변경 사항을 기여합니다.

contribute-docs

NeMo Relay 공개 동작과 일관성을 유지하는 문서 또는 예제 변경 사항을 기여하세요

contribute-docs

NeMo Relay의 공개 동작과 일관성을 유지하는 문서 또는 예제 변경 사항을 기여합니다.

contribute-integration

NeMo Relay용 새롭거나 업데이트된 타사 프레임워크 통합을 기여하세요

contribute-integration

NeMo Relay에 대한 새롭거나 업데이트된 타사 프레임워크 통합을 기여하세요

coordinate-nemoclaw-blender

레거시 호환 진입점으로, coordinate-nemoclaw-blender를 명시적으로 요청하는 프롬프트용입니다. 새 Codex 코치식 Blender에는 coach-nemoclaw-hermes를 사용하십시오,…

cosmos3-codebase-nav

Cosmos3 패키지 코드베이스를 탐색하여 매개변수, 구성, 기본값, 스크립트 및 문서가 어디에 있는지 찾습니다. 사용자가 "X는 어디에 있나요..."라고 물을 때 사용합니다.

cosmos3-env-troubleshoot

Cosmos3 환경, 설치, 런타임 오류를 진단하고 수정합니다. 사용자가 ImportError, ModuleNotFoundError, CUDA error, Docker… 문제를 겪을 때 사용합니다.

cosmos3-inference

Cosmos3 추론 실행 방법을 사용자에게 안내합니다 — 오프라인 배치 생성, Ray 및 Gradio를 사용한 온라인 서빙, 병렬 처리 옵션, 입력 형식, 샘플링…

cosmos3-post-training

사용자가 Cosmos3 지도 미세 조정(SFT) 사후 학습 과정을 진행할 수 있도록 안내합니다: 예제 데이터셋과 Wan2.2 VAE 준비, 기본 체크포인트를 DCP로 변환,…

사용자가 Cosmos3 설치, 환경 설정, 체크포인트 다운로드 및 검증 과정을 안내받을 수 있도록 돕습니다. 사용자가 "cosmos3 설치 방법", "어떻게…"라고 물을 때 사용하세요.

create-github-issue

gh CLI를 사용하여 GitHub 이슈를 생성합니다. 사용자가 새 이슈를 만들거나, 버그를 신고하거나, 기능을 요청하거나, GitHub에서 작업을 생성하려는 경우 사용합니다. 트리거…

create-github-issue

gh CLI를 사용하여 GitHub 이슈를 생성합니다. 사용자가 새 이슈를 만들거나, 버그를 신고하거나, 기능을 요청하거나, GitHub에서 작업을 생성하려고 할 때 사용합니다. 트리거...

create-github-pr

gh CLI를 사용하여 GitHub 풀 리퀘스트를 생성합니다. 사용자가 새 PR을 만들거나, 코드 리뷰를 제출하거나, 풀 리퀘스트를 열고자 할 때 사용합니다. 트리거 키워드 -…

create-github-pr

gh CLI를 사용하여 GitHub 풀 리퀘스트를 생성합니다. 사용자가 새 PR을 만들거나, 코드 검토를 제출하거나, 풀 리퀘스트를 열고자 할 때 사용합니다. 트리거 키워드 -…

실패한 GitHub Actions 실행 또는 작업을 조사하고 실패에 대한 GitHub 이슈를 생성합니다.

OpenShell RFC 제안서를 설계 요청에서 rfc/에 생성합니다. 사용자가 RFC, Request for Comments를 작성, 초안 작성, 시작, 생성 또는 업데이트하도록 요청할 때 사용합니다.

OpenShell RFC 제안서를 설계 요청으로부터 rfc/에 생성합니다. 사용자가 RFC, Request for Comments를 작성, 초안 작성, 시작, 생성 또는 업데이트하도록 요청할 때 사용합니다.

평이한 언어로 된 문제 설명을 코드베이스를 깊이 탐색하여 조사한 다음, 기술적 발견 사항을 담은 구조화된 GitHub 이슈를 작성합니다. 이어지는 작업의 전편입니다.

일반 언어로 작성된 문제 설명을 코드베이스를 깊이 탐색하여 조사한 후, 기술적 발견 사항을 포함한 구조화된 GitHub 이슈를 생성합니다. 전편…

creative-writing-coach

사용자의 창의적 글쓰기와 스토리텔링을 도와줍니다

CUDA-Q 온보딩 가이드: 설치, 테스트 프로그램, GPU 시뮬레이션, QPU 하드웨어 및 양자 애플리케이션.

CUDA-Q 설정, 시뮬레이션 대상, QPU 액세스 및 @cudaq.kernel 작성 지침에 사용합니다.

맞춤형 그룹(Irrep 하위 클래스) 정의, CG 계수를 사용한 분할 텐서 곱 구축, 등변 다항식 및 IrDictPolynomials 생성, 및 사용…

사용자 정의 그룹(Irrep 서브클래스)을 정의하고, CG 계수로 분할된 텐서 곱을 구축하며, 등변 다항식과 IrDictPolynomials를 생성하고, 사용합니다…

cuequivariance-jax

JAX에서 등변 다항식을 실행하며, segmented_polynomial(naive/uniform_1d), IrDictPolynomial과 dict[Irrep, Array]를 사용한 ir_dict 워크플로우 등을 활용합니다.

cuequivariance-torch

PyTorch에서 SegmentedPolynomial(naive/uniform_1d/fused_tp/indexed_linear)을 사용하여 등변량 텐서 곱을 실행하고, 고수준 연산을 수행합니다…

사용자가 평균-CVaR, 효율적 프론티어, 시나리오 생성 또는 NVIDIA…를 사용하여 주식 포트폴리오를 구축, 최적화, 백테스트, 리밸런싱 또는 분석하도록 요청할 때 사용합니다.

cuopt-debugging

cuOpt LP/MILP 문제 해결: 오류, 잘못된 결과, 실현 불가능한 솔루션, 성능 문제 및 상태 코드를 포함합니다. 사용자가 다음과 같이 말할 때 사용하세요...

cuopt-debugging

cuOpt LP/MILP 문제를 해결합니다. 오류, 잘못된 결과, 실행 불가능한 솔루션, 성능 문제 및 상태 코드를 포함합니다. 사용자가 말할 때 사용하세요...

cuopt-developer

수정, 빌드, 테스트, 디버그 및 NVIDIA cuOpt(C++/CUDA, Python, 서버, CI)에 기여합니다. 솔버 내부, PR, DCO 및 코드 규칙에 사용합니다.

cuopt-developer

수정, 빌드, 테스트, 디버그 및 NVIDIA cuOpt(C++/CUDA, Python, 서버, CI)에 기여합니다. 솔버 내부, PR, DCO 및 코드 규칙에 사용합니다.

pip, conda 또는 Docker를 통해 Python, C, 서버용 cuOpt을 설치하고 설치를 확인합니다. 소스에서 cuOpt을 빌드하려면 cuopt-developer를 참조하십시오.

pip, conda 또는 Docker를 통해 Python, C, 서버용 cuOpt을 설치하고 설치를 확인합니다. 소스에서 cuOpt을 빌드하려면 cuopt-developer를 참조하십시오.

cuopt-installation-api-c

cuOpt for C 설치 — conda, lib/헤더 위치 확인, 검증. 사용자가 C API를 설치하거나 검증할 때 사용. 독립형; 공통 스킬 없음.

cuopt-installation-api-python

cuOpt for Python 설치 — pip, conda, Docker, 확인. 사용자가 Python API를 설치하거나 확인할 때 사용합니다. 독립형; 공통 스킬 없음.

cuopt-installation-common

cuOpt 설치 — 시스템 및 환경 요구사항만 포함. 도메인 개념; 설치 명령어나 인터페이스 안내는 포함하지 않음.

cuopt-installation-developer

개발자 설치 — cuOpt을 소스에서 빌드하고 테스트를 실행합니다. 사용자가 cuOpt에 기여하거나 수정하기 위해 개발 환경을 설정하려는 경우 사용합니다.

cuopt-lp-milp-api-c

LP 및 MILP와 cuOpt — C API 전용. 사용자가 C/C++에 LP/MILP를 임베딩할 때 사용합니다.

cuopt-lp-milp-api-cli

LP 및 MILP with cuOpt — CLI 전용 (MPS 파일, cuopt_cli). 사용자가 명령줄을 통해 MPS로 문제를 해결할 때 사용합니다.

cuopt-lp-milp-api-python

Python API를 사용하여 선형 계획법(LP) 및 혼합 정수 선형 계획법(MILP)을 해결합니다. 사용자가 선형 최적화에 대해 질문할 때 사용하세요.

cuopt-model-mapper

해석된 최적화 문제를 최소한의 확인 질문으로 cuOpt 네이티브 모델에 매핑하여 빠른 경로를 지원합니다.

cuopt-model-mapper

해석된 최적화 문제를 최소한의 명확화 질문으로 빠른 경로를 위해 cuOpt 네이티브 모델로 매핑합니다.

cuopt-multi-objective-exploration

경쟁 목표들 간의 파레토 프론티어를 추적하고 해석하기 위해 반복적인 단일 목표 cuOpt 해법(가중합 및 ε-제약)을 사용합니다.

cuopt-multi-objective-exploration

경쟁 목표들 간의 파레토 프론티어를 추적하고 해석하기 위해 반복적인 단일 목표 cuOpt 해법(가중합 및 ε-제약)을 사용합니다.

cuopt-numerical-optimization-api

LP, MILP 및 QP(베타)를 cuOpt과 함께 — Python, C 및 CLI. 사용자가 cuOpt 인터페이스로 LP, MILP 또는 QP를 해결할 때 사용합니다.

cuopt-numerical-optimization-api

LP, MILP 및 QP(베타)를 cuOpt과 함께 사용 — Python, C 및 CLI. 사용자가 cuOpt 인터페이스로 LP, MILP 또는 QP를 해결할 때 사용하세요.

cuopt-numerical-optimization-api-c

LP, MILP 및 QP(베타)를 cuOpt와 함께 사용 — C API 전용. 사용자가 C/C++에 LP, MILP 또는 QP를 임베딩할 때 사용합니다.

cuopt-numerical-optimization-api-c

LP, MILP 및 QP(베타)를 cuOpt와 함께 사용 — C API 전용. 사용자가 C/C++에 LP, MILP 또는 QP를 임베딩할 때 사용합니다.

cuopt-numerical-optimization-api-cli

LP, MILP 및 QP(베타)를 cuOpt으로 — CLI 전용(MPS/LP/QPS 파일, cuopt_cli). 사용자가 명령줄을 통해 MPS 또는 LP 파일에서 LP, MILP 또는 QP를 풀 때 사용합니다.

cuopt-numerical-optimization-api-cli

LP, MILP 및 QP(베타)를 cuOpt으로 — CLI 전용(MPS 파일, cuopt_cli). 사용자가 명령줄을 통해 MPS로 LP, MILP 또는 QP를 해결할 때 사용합니다.

cuopt-numerical-optimization-api-python

LP, MILP, QP(베타)를 cuOpt Python API로 해결 — 선형/이차 목적 함수, 정수 변수, 스케줄링, 포트폴리오, 최소 제곱.

cuopt-numerical-optimization-api-python

LP, MILP, QP(베타)를 cuOpt Python API로 해결 — 선형/이차 목적 함수, 정수 변수, 스케줄링, 포트폴리오, 최소 제곱.

cuopt-numerical-optimization-formulation

LP, MILP, QP — 개념, 문제 텍스트 파싱 및 공식화 패턴 (매개변수, 제약조건, 결정, 목적 함수). 개념만 포함하며 API는 포함하지 않음.

cuopt-numerical-optimization-formulation

LP, MILP, QP — 개념, 문제 텍스트 파싱 및 공식화 패턴 (파라미터, 제약 조건, 결정 변수, 목적 함수). 개념만 포함하며 API는 포함하지 않음.

cuOpt를 사용한 이차 계획법(QP) — C API. 사용자가 C/C++에 QP를 임베딩할 때 사용합니다.

cuopt-qp-api-cli

cuOpt을 사용한 QP — CLI (예: QP 가능 입력이 있는 cuopt_cli). 사용자가 명령줄에서 QP를 풀 때 사용합니다.

cuopt-qp-api-python

cuOpt를 사용한 이차 계획법(QP) — Python API 전용(베타). 사용자가 Python에서 QP를 구축하거나 해결할 때 사용합니다.

cuopt-routing-api-python

cuOpt을 사용한 차량 경로 문제(VRP, TSP, PDP) 해결 — Python API 전용. 사용자가 Python에서 경로를 구축하거나 해결할 때 사용합니다.

cuopt-routing-api-python

cuOpt를 사용한 차량 경로 문제(VRP, TSP, PDP) — Python API 전용. 사용자가 Python에서 경로를 구축하거나 해결할 때 사용합니다.

cuopt-routing-formulation

차량 경로 문제(VRP, TSP, PDP) — 문제 유형 및 데이터 요구 사항. 도메인 개념; API나 인터페이스 없음.

NemoClaw 샌드박스에서 cuOpt을 실행합니다 — 프로브/스모크 게이트, 취소 가능한 Python gRPC 작업을 선호하며, 해당 API를 사용할 수 없을 때만 레거시 원격 실행을 사용한 다음…

NemoClaw 샌드박스에서 cuOpt을 실행하여 프로브/스모크 게이트, 원격 gRPC 환경, 그리고 벤더화된 cuOpt 스킬을 테스트합니다.

cuopt-server-api-python

cuOpt REST 서버 — 서버 시작, 엔드포인트, Python/curl 클라이언트 예제. 사용자가 REST API를 배포하거나 호출할 때 사용합니다.

cuopt-server-api-python

cuOpt REST 서버 — 서버 시작, 엔드포인트, Python/curl 클라이언트 예제. 사용자가 REST API를 배포하거나 호출할 때 사용합니다.

cuopt-server-common

cuOpt REST 서버 — 기능 및 요청 흐름. 도메인 개념; 배포나 클라이언트 코드는 포함하지 않음.

cuopt-server-common

cuOpt REST 서버 — 기능 및 요청 흐름. 도메인 개념; 배포나 클라이언트 코드는 포함하지 않음.

cuopt-skill-evolution

비자명한 문제를 해결한 후, 일반화 가능한 학습 내용을 감지하고 스킬 업데이트를 제안합니다. 항상 활성화되어 모든 상호작용에 적용됩니다.

cuopt-skill-evolution

비자명한 문제를 해결한 후, 일반화 가능한 학습 내용을 감지하고 스킬 업데이트를 제안합니다. 항상 활성화되어 모든 상호작용에 적용됩니다.

cuopt-user-rules

엔드 유저가 NVIDIA cuOpt(라우팅/LP/MILP/QP/설치/서버)을 호출하기 위한 기본 규칙입니다. cuOpt 내부용이 아닙니다 — 해당 용도로는 cuopt-developer를 사용하세요.

cuopt-user-rules

엔드 유저가 NVIDIA cuOpt(라우팅/LP/MILP/QP/설치/서버)를 호출하기 위한 기본 규칙입니다. cuOpt 내부용이 아닙니다 — 해당 용도로는 cuopt-developer를 사용하세요.

cupynumeric-hdf5

cuPyNumeric의 대규모 배열을 Legate의 병렬 분산 HDF5 I/O(legate.io.hdf5: to_file, from_file, from_file_batched)를 사용하여 HDF5로 읽고 씁니다. 다음 경우에 사용하세요…

cupynumeric-install

Python용 cuPyNumeric 설치 및 확인 — 요구 사항, 명령어, 검증. 소스 빌드는 범위 외입니다.

cupynumeric-migration-readiness

NumPy를 cuPyNumeric으로 포팅하기 위한 사전 마이그레이션 준비 상태 평가 도구입니다. 사용자가 코드가 확장 가능한지 묻는 등 본격적인 포팅 작업을 시작하기 전에 사용하세요.

cupynumeric-parallel-data-load

샤딩된 온디스크 데이터셋(샤딩된 .npy, Parquet/Arrow, 원시 바이너리, 샤딩된 HDF5, 사용자 정의 레이아웃)을 수동으로 분산 cuPyNumeric ndarray에 로드합니다…

cut-release-tag

Cut a new semver release tag on main, move the `latest` tag, and push. Use when cutting a release, tagging a version, shipping a build, or preparing a…

cutedsl-kernel-integration

CuTeDSL/CUTE DSL 커널을 cuDNN 프론트엔드에 프론트엔드 전용 Python API로 통합할 때 사용하며, APIBase 래퍼, 지연 cudnn 내보내기, 선택적…

dali-dynamic-mode

DALI imperative dynamic mode (`nvidia.dali.experimental.dynamic`, ndd): use when working on ndd code or migrating pipelines; skip pipeline-only tasks.

dali-dynamic-mode

DALI imperative dynamic mode (`nvidia.dali.experimental.dynamic`, ndd): use when working on ndd code or migrating pipelines; skip pipeline-only tasks.

사용자가 데이터셋을 생성하거나, 합성 데이터를 생성하거나, 데이터 생성 파이프라인을 구축하려 할 때 사용합니다.

소스 파일에서 데이터 레코드를 처리합니다

Deterministic end-to-end 드라이버로 day-0 양자화 체크포인트 릴리스를 처리 — PTQ → 평가 → 비교를 연결하고 단계 간에 강제 게이트를 적용(…

day-0 양자화된 체크포인트 릴리즈를 위한 결정론적 종단 간 드라이버 — PTQ → 평가 → 단계 간 강제 게이트가 있는 비교를 연결합니다 (…

파일 기반 명령 릴레이(tools/debugger)를 통해 원격 Docker 컨테이너 내에서 명령을 실행합니다. 사용자가 "Docker에서 실행", "GPU에서 실행", "디버그…"라고 말할 때 사용하세요.

파일 기반 명령 중계(tools/debugger)를 통해 원격 Docker 컨테이너 내에서 명령을 실행합니다. 사용자가 "Docker에서 실행", "GPU에서 실행", "디버그…"라고 말할 때 사용하세요.

debug-inference

inference.local, 직접 외부 추론 또는 슈퍼바이저 전용 시스템 추론이 실패하는 이유를 디버깅하세요. 사용자가 로컬 모델 서버에 연결할 수 없거나, …

debug-inference

추론 로컬 또는 외부 추론 설정이 실패하는 이유를 디버깅합니다. 사용자가 로컬 모델 서버에 연결할 수 없거나, 제공자 기본 URL 문제가 있거나, 다음과 같은 상황이 발생할 때 사용하세요.

debug-openshell-cluster

OpenShell 게이트웨이 배포가 비정상이거나, 연결할 수 없거나, 샌드박스를 생성할 수 없는 이유를 디버깅합니다. 게이트웨이 상태 실패, Docker/Podman 런타임…

debug-openshell-cluster

OpenShell 게이트웨이 배포가 비정상 상태이거나, 연결할 수 없거나, 샌드박스를 생성할 수 없는 이유를 디버깅합니다. 사용자가 게이트웨이 상태 오류를 겪고 있을 때 사용하세요.

NVIDIA DeepStream SDK 9.0 개발 with Python pyservicemaker API. 비디오 분석 파이프라인 구축, GStreamer 기반 비디오 처리, TensorRT…

deepstream-generate-pipeline

대화형으로 DeepStream GStreamer 파이프라인을 구축합니다. 사용자가 비디오/이미지 추론, 탐지, 추적 또는 스트리밍을 위한 파이프라인에 대해 질문할 때 사용하세요.

deepstream-import-vision-model

이 스킬을 사용하여 HuggingFace 또는 NVIDIA NGC의 모든 비전 모델을 엔드투엔드 자동화로 NVIDIA DeepStream 파이프라인에 가져오세요: ONNX 다운로드, …

deepstream-profile-pipeline

Nsight Systems로 DeepStream 파이프라인을 프로파일링하고 측정 결과에서 설정을 도출합니다. 사용자가 효율적이거나 성능이 뛰어난 또는 프로파일링된…

deepstream-run-mv3dt

DeepStream Multi-View 3D Tracking 참조 앱(일명 MV3DT)을 실행하고 운영합니다. 사용자가 사전 요구 사항 설정, 제공된 MV3DT 실행을 요청할 때 사용하세요…

DeepStream SOP 추론 마이크로서비스(GPU 가속 FastAPI)를 구축, 배포, 평가, 디버깅 또는 지연 시간 측정할 때 이 스킬을 사용하세요.

셸 명령어를 통해 스테이징 환경에 서비스를 배포합니다

양자화 또는 비양자화 LLM 체크포인트를 vLLM, SGLang 또는 TRT-LLM을 사용하여 OpenAI 호환 API 엔드포인트로 제공합니다. 사용자가 "deploy model", "serve…"라고 말할 때 사용합니다.

양자화 또는 비양자화 LLM 체크포인트를 vLLM, SGLang 또는 TRT-LLM을 사용하여 OpenAI 호환 API 엔드포인트로 제공합니다. 사용자가 "모델 배포", "서빙…"이라고 말할 때 사용하세요.

일반적인 DGX Station GB300 문제 진단 — CUDA 충돌, 잘못된 GPU 타겟팅, vLLM/SGLang 컨테이너 버그, MIG 상태 문제, NVLink/Fabric Manager 오류,…

DGX Station GB300의 일반적인 문제 진단 — CUDA 충돌, 잘못된 GPU 타기팅, vLLM/SGLang 컨테이너 버그, MIG 상태 문제, NVLink/Fabric Manager 오류 등…

Isaac Sim 및 Isaac Lab용 초기 대응 성능 분류. nvidia-smi를 사용하여 병목 현상 범주(GPU-bound, CPU-bound, VRAM, 로딩)를 식별하고…

Isaac Sim 및 Isaac Lab에 대한 최초 대응 성능 트라이지. nvidia-smi를 사용하여 병목 카테고리(GPU 바운드, CPU 바운드, VRAM, 로딩)를 식별합니다.

dicom-metadata-extract

하나의 DICOM 파일에서 선택된 메타데이터를 추출하고 표준 태그 PHI 존재 여부를 플래그하는 데 사용됩니다. 익명화 또는 임상 용도로 사용되지 않습니다.

dicom-series-preflight

변환 또는 추론 전에 하나의 DICOM 시리즈 폴더에 대해 헤더만 사전 점검하는 데 사용됩니다. 비식별화 또는 임상 승인용이 아닙니다.

dicom-series-to-volume

하나의 CT DICOM 시리즈 폴더를 어파인 증거가 포함된 HU NIfTI 볼륨으로 변환하는 데 사용됩니다. 다중 프레임 DICOM 또는 임상 용도로는 사용할 수 없습니다.

digital-health-clinical-asr-build

임상 ASR 플라이휠의 2단계입니다. 임상 용어를 선별하고, IPA를 태깅하며, NeMo 매니페스트를 합성할 때 사용합니다. 점수 산출에는 사용하지 않습니다(사용하려면…).

digital-health-clinical-asr-eval

임상 ASR 플라이휠의 3단계. NeMo 매니페스트를 점수화하고, 5개 섹션 KER 리더보드(ipa_source별 진단)를 생성합니다. ASR 인증(/riva-asr)용이 아닙니다.

digital-health-clinical-asr-finetune

임상 ASR 플라이휠의 4단계. 우선순위 KER이 0.3 이상일 때 Parakeet TDT v2에 대한 기본 NeMo SFT를 실행하고 오프라인 사이클 N+1 재평가를 수행할 때 사용합니다. 다음 용도로는 사용하지 않음…

digital-health-clinical-asr-setup

임상 ASR 플라이휠의 1단계. 사이클 부트스트래핑 시 사용: NVCF+MW 공개, NVIDIA_API_KEY 확인, 종속성 설치, TTS+ASR 연기 테스트.

Use this skill when the user is doing hands-on DOCA AES-GCM work on a BlueField DPU or ConnectX NIC — configuring `doca_aes_gcm_task_encrypt` /…

Use this skill for hands-on DOCA Arg Parser CLI work on a shipped sample or new DOCA-using app — adding / removing / renaming flags; wiring `doca_argp_init` →…

사용자가 DOCA Argus Service를 배포하거나 운영할 때 이 스킬을 사용하세요 — BlueField 측 런타임 보안 컨테이너로 패키징되어 다음을 감시하는…

doca-bare-metal-deployment

BlueField에서 플랫폼 수명주기(런칭, 감독, 디버깅 또는 OR)를 위한 이 스킬을 사용하세요 — BFB 설치, RShim/TMFIFO, 호스트 PF 리바인드, BFB 후 복구 —…

Run `doca_bench` (DOCA 2.7.0 or newer) to measure throughput, bulk latency, precision latency, or maximum bandwidth for RDMA, Compress, AES-GCM, SHA, DMA, EC,…

doca-bench-extension

운영자가 사용자 정의 doca-bench 플러그인(버전이 지정된 공유 라이브러리)을 작성, 빌드, 로드 또는 디버깅할 때 이 스킬을 사용하십시오…

doca-bf3-deployment

BlueField-3(BF3) day-1 플랫폼 초기 구동을 위해 클래식 RShim/BFB 경로를 사용하는 스킬입니다: RShim을 통해 BlueField 번들(BFB)을 DPU에 푸시하여…

doca-bf4-deployment

경고: 이 가이드는 BlueField-4 하드웨어 작업에 대해 잠재적으로 되돌릴 수 없는 작업(PLDM 펌웨어 굽기, ISO 재플래시, 전원 순환, BMC 공장 초기화)을 포함하며, 장치를 벽돌로 만들 수 있습니다…

사용자가 읽기 전용 doca_caps CLI를 호출하여 이 호스트에서 DOCA가 무엇을 인식하는지 확인하려 할 때 이 스킬을 사용하세요 — DOCA 디바이스 및 PCIe 주소 나열, 나열…

doca-collectx-deployment

이 스킬을 사용하여 호스트 또는 BlueField에서 CollectX(clx) 기반 DOCA 텔레메트리 수집기를 배포하고 운영합니다 — 프로바이더/카운터를 수집기에 연결하고,…

사용자가 호스트 + BlueField 쌍에서 DOCA Comch 작업을 직접 수행할 때 이 스킬을 사용하세요 — 호스트 ↔ DPU PCIe 제어 평면 메시징을 설정하고, 서버 선택…

doca-comm-channel-admin

이 스킬을 사용하여 제공된 doca_comm_channel_admin 바이너리를 통해 host↔DPU DOCA comch(이전 명칭: Comm Channel) 서버와 연결을 열거합니다 — 목록…

사용자가 BlueField DPU 또는 ConnectX NIC에서 실습형 DOCA 프로그래밍을 수행 중이고, 모든 라이브러리에서 공통으로 필요한 기초 프리미티브가 필요할 때 이 스킬을 사용하세요.

BlueField DPU, ConnectX NIC 또는 DOCA가 있는 호스트에서 실습형 DOCA Compress 프로그래밍을 위해 이 스킬을 사용하여 compress-deflate, decompress-deflate 등을 활성화합니다.

doca-container-deployment

사용자가 BlueField에서 번들 내 DOCA 서비스 컨테이너(Argus, DMS, Firefly 또는 UROM 서비스)를 직접 배포할 때 이 스킬을 사용하세요 — kubelet…

사용자가 DOCA 증상을 디버깅할 때 이 스킬을 사용하세요 — 컴파일되지 않는 빌드, doca_* 심볼을 해석할 수 없는 링크 단계, 런타임 호출 등.

사용자가 BlueField DPU에서 DOCA 디바이스 에뮬레이션을 직접 다룰 때 이 스킬을 사용하세요 — 호스트가 실제 장치로 인식하는 커스텀 에뮬레이션 PCIe 디바이스를 노출하는 작업입니다…

사용자가 직접 DOCA DMA 프로그래밍을 수행할 때 — doca_dma 컨텍스트를 초기화하고, 단일 doca_dma_task_memcpy 작업 유형을 구성하는 경우 — 이 스킬을 사용하세요.

Operate NVIDIA DOCA Management Service (`dmsd` + `dmspe`) on a BlueField, Arm/x86 host, or Kubernetes pod: choose deployment and authentication, configure…

Use this skill when the user is doing hands-on DOCA DPA host-side work on a BlueField — creating the `doca_dpa` Core context, loading a DPACC-compiled DPA app…

doca-dpa-hl-tracer

사용자가 doca_dpa_hl_tracer를 실행하여 프로그래밍 이벤트 계층(커널 진입/종료, 동기화 지점, 통신…)에서 DPA 측 트레이스를 캡처/디코딩할 때 이 스킬을 사용합니다.

doca-dpdk-bridge

사용자가 기존 DPDK 애플리케이션을 보유하고 있고 DOCA 기능을 제자리에서 추가하는 경우 이 스킬을 사용하세요 — 가장 일반적으로 DOCA Flow 하드웨어 스티어링을 — …

doca-erasure-coding

사용자가 BlueField DPU, ConnectX NIC 또는 호스트에서 실습형 DOCA Erasure Coding 프로그래밍을 수행할 때 이 스킬을 사용하세요 — doca_ec 컨텍스트를 설정하는 작업부터 시작합니다…

Use this skill for hands-on DOCA Ethernet packet-queue work on a BlueField DPU or ConnectX NIC — bringing up a `doca_eth_rxq` or `doca_eth_txq` on a port /…

사용자가 BlueField에서 DOCA Firefly Service 컨테이너를 운영 중일 때 이 스킬을 사용하세요 — 네 가지 PTP 구성 축(역할 / 프로필 / 도메인 /…)을 선택할 때…

NVIDIA NIC/DPU에서 DOCA Flow 애플리케이션을 빌드하고 디버그합니다: match/action 파이프 정의, 포트 및 리프리젠터 초기화, 포워딩 대상 선택 등…

doca-flow-dpa-perf

이 스킬은 사용자가 DPA 지원 하드웨어(ConnectX-7 최소 지원, ConnectX-8 권장, 또는 BlueField-3)에서 doca_flow_dpa_perf를 호출할 때 사용하세요…

doca-flow-dpa-provider

Use this skill when the user is doing hands-on DOCA Flow DPA Provider work — exporting a `doca-flow` pipe or external resource (index-selector/memory) into…

doca-flow-grpc-server

PLAINTEXT-ONLY: the shipped `doca_flow_grpc` server uses `grpc::InsecureServerCredentials()` with NO TLS / mTLS / token-auth knob on the binary — transport…

이 스킬은 사용자가 doca_flow_perf로 DOCA Flow 파이프라인의 호스트 또는 DPU-CPU 컨트롤 플레인 속도를 측정할 때 사용합니다 — JSON 정책을 선택하는 경우…

Use this skill when the user is tuning a live or captured `doca-flow` pipeline with `doca_flow_tune` — snapshotting pipe / counter / KPI state, picking a…

이 스킬은 DOCA GPI 프로그래밍 실습에 사용합니다 — GPU-Packet-Initiator 컨텍스트를 연결하여 CUDA 커널이 GPU 메모리에서 RDMA 큐를 직접 구동할 수 있게 하되…

사용자가 DOCA GPUNetIO 프로그래밍을 직접 수행할 때 이 스킬을 사용하세요 — CUDA 커널을 NVIDIA GPU에서 doca_gpu_eth_rxq /…를 통해 doca-eth 큐에 연결하는 경우입니다.

doca-gpunetio-ib-write-bw

사용자가 doca/tools/gpunetio_ib_write_bw 클라이언트+서버 벤치마크를 빌드, 실행 또는 해석할 때 이 스킬을 사용하세요 — 클라이언트의 CUDA 커널…

doca-gpunetio-ib-write-lat

Use this skill when the user is measuring GPU-kernel-initiated RDMA WRITE latency through doca-gpunetio — building and running the `gpunetio_ib_write_lat`…

doca-hardware-safety

에이전트가 라이브 시스템에서 DPU/NIC 하드웨어 상태에 영향을 주는 변경(mlxconfig 펌웨어 파라미터 등)을 권장하거나 적용하려 할 때마다 이 스킬을 사용하십시오.

사용자가 BlueField / ConnectX 디바이스에서 실습형 DOCA Management 프로그래밍을 수행할 때 — 매니지먼트 또는 리프리젠터를 설정하는 경우 — 이 스킬을 사용하세요.

사용자가 BlueField DPU에 CUSTOM Programmable Congestion Control 알고리즘을 로드하기 위해 호스트 측 DOCA PCC 작업을 직접 수행할 때 이 스킬을 사용하세요 —…

doca-pcc-counters

Use this skill when the user is invoking the DOCA PCC Counters tool — the `pcc_counters.sh` bash script under the DOCA tools directory — to arm and read the…

doca-pcc-ztr-rttcc-algo

사용자가 DOCA에서 제공하는 Zero-Touch RoCE RTT 기반 혼잡 제어(ZTR RTTCC)를 직접 배포, 튜닝 또는 평가할 때 이 스킬을 사용하세요…

doca-programming-guide

사용자가 첫 번째 DOCA 앱을 작성하거나 특정 라이브러리에 종속되지 않는 프로그래밍 질문을 하는 경우 — 제공된 샘플을 복사하여 수정할 대상을 선택할 때 — 이 스킬을 사용하십시오,…

doca-public-knowledge-map

사용자가 소스 트리에 접근하지 않고 NVIDIA DOCA에 대한 권위 있는 정보를 찾아야 할 때 이 스킬을 사용하세요 — 올바른 docs.nvidia.com…을 찾는 작업입니다.

사용자가 BlueField DPU, ConnectX NIC 또는 DOCA 호스트에서 실습형 DOCA RDMA 프로그래밍을 진행할 때 이 스킬을 사용하세요 — RDMA 컨텍스트를 설정하는 중에…

사용자가 DOCA RDMI(RDMA Initiator) 프로그래밍을 직접 다룰 때 — 가속기 시작 단방향(one-sided) 작업을 위해 doca-rdmi와 doca-rdma 중에서 선택할 때 이 스킬을 사용하세요.

Use this skill when the user is doing hands-on DOCA Rivermax work on a BlueField DPU or ConnectX host — standing up `doca_rmax_in_stream` (receive) sessions…

이 스킬은 사용자가 자신의 워크로드와 관련된 DOCA 환경을 다룰 때 사용합니다. 설치가 정상인지 확인하고, 빌드 환경(pkg-config 등)을 준비할 때 사용합니다…

사용자가 직접 DOCA SHA 프로그래밍을 할 때 이 스킬을 사용하세요 — SHA-1, SHA-256 또는 SHA-512 해싱을 BlueField DPU 또는 ConnectX에 오프로딩하는 경우…

doca-sha-offload-engine

DOCA SHA 오프로드 엔진(OpenSSL ENGINE)을 기존 OpenSSL 파이프라인에 연결하여 일회성 SHA-1, SHA-256 또는 SHA-512를 오프로드할 때 이 스킬을 사용하세요…

doca-socket-relay

운영자가 DOCA Socket Relay를 구동하여 소켓 기반 호스트 애플리케이션을 재작성 없이 BlueField DPU 피어에 연결할 때 이 스킬을 사용하십시오.

Use this skill when the user is invoking `doca_spcx_cc` (the host-side CLI under /opt/mellanox/doca/tools/) to load, parameterize, start, observe, or stop a…

사용자가 BlueField DPU 또는 ConnectX NIC에서 DOCA STA를 사용하여 NVMe-over-Fabrics 스토리지 타깃 작업을 직접 수행할 때 — doca_sta를 설정하는 경우 이 스킬을 사용하세요.

doca-structured-tools-contract

이 스킬은 다른 DOCA 스킬이 'doca-structured-tools-contract에 따라 구조화된 도구를 선호하라'고 말할 때, 또는 사용자가 원샷 답변을 원할 때 사용하십시오…

Use this skill to read DOCA hardware-counter events from a `doca_dev` through the per-domain Telemetry reader libraries: `doca_telemetry_pcc`, `_dpa`, `_diag`,…

doca-telemetry-exporter

이 스킬은 사용자가 DOCA가 설치된 호스트에서 DOCA Telemetry Exporter 프로그래밍을 직접 수행할 때 사용하세요 — a…를 정의하는…

doca-telemetry-utils

Use this skill when the user is invoking `doca_telemetry_utils` on a host with DOCA installed — discovering the diagnostic-counter schema, translating counter…

사용자가 DOCA 업그레이드 또는 다운그레이드를 고려할 때 이 스킬을 사용하세요 — 호스트를 최신 DOCA 릴리스로 이동하거나, BlueField BFB를 새로고침하거나, 버전을 올리는…

사용자가 호스트 측에서 DOCA UROM 라이브러리를 직접 다루는 작업을 할 때 이 스킬을 사용하세요 — HPC / UCX / MPI 스택 하에서 doca-urom을 연결하여 원격… 오프로드하는 작업을 수행합니다.

BlueField Arm에서 DOCA UROM Service 컨테이너를 운영하여 페어링된 호스트가 대기열에 넣은 원격 메모리 작업(puts, gets, atomics, collectives)을 처리합니다…

사용자가 상위 레벨 DOCA 라이브러리(doca-rdma / doca-eth / doca-rmax)에서 raw-verbs 이스케이프 해치로 내려가 QP를 관리할 때 이 스킬을 사용하세요…

이 스킬은 사용자가 DOCA 버전 처리를 수행할 때 사용하세요 — 설치된 릴리스 감지, pkg-config doca-common 전반의 4-way 매치 검증,…

NeMo-RL 문서화 규칙. docs/index.md 업데이트 및 독스트링 형식을 다룹니다.

문서 작성 파일에 대한 지침으로, 11ty 템플릿, Eleventy 단축 코드, JSDoc 주석, 마크다운 콘텐츠를 포함합니다. 이 스킬을 사용해야 하는 경우는...

documentation-style

NVCF 공개 문서 스타일: 짧고, 평이하며, 굵은 글씨, 이모지, em-dash, en-dash가 없는 ASCII Markdown. 공개 문서, README, AGENTS.md, 에이전트 스킬 등을 편집할 때 사용합니다.

draft-release-notes

NeMo Relay 릴리스 브랜치를 비교하고 문서 사이트의 릴리스 노트를 작성하거나 업데이트합니다. 릴리스 노트 업데이트를 준비할 때 사용합니다…

dynamo-interconnect-check

Dynamo 배포의 NIXL/UCX/NCCL 상호 연결이 RDMA/NVLink를 통한 분리형 서빙에 준비되었는지 검증합니다. recipe-runner가 배포를 가져온 후에 사용하세요…

dynamo-recipe-runner

기존 NVIDIA Dynamo Kubernetes 레시피를 선택, 검증, 패치 및 배포합니다. 모델/백엔드/GPU/배포 모드 레시피 구동에 사용하며, 라우터 스타터를 사용합니다…

dynamo-router-starter

Dynamo 라우터 모드를 시작하거나 패치하고 라우터 엔드포인트 스모크 체크를 실행합니다. 라운드 로빈, KV 인지, 최소 부하 또는 장치 인지 라우팅 설정에 사용하며...

dynamo-troubleshoot

실패하거나 비정상적인 Dynamo 배포를 진단합니다. 포드, 모델 캐시 작업, PVC, 워커, 프론트엔드/라우터 상태, 엔드포인트 또는 벤치마크 작업이 실패할 때 사용합니다.

eagle3-new-model

EAGLE3 오프라인 파이프라인에 새 모델을 추가합니다. 새 모델 체크포인트에 대한 hf_offline_eagle3.yaml 런처 구성을 생성하며, 올바른 hidden state를 선택합니다…

eagle3-new-model

EAGLE3 오프라인 파이프라인에 새 모델을 추가합니다. 새 모델 체크포인트에 대한 hf_offline_eagle3.yaml 런처 구성을 생성하며, 올바른 히든 상태를 선택합니다…

eagle3-review-logs

launcher의 experiments/ 디렉토리에서 EAGLE3 파이프라인 실험 로그를 검토합니다. 4개 작업 모두의 통과/실패 상태를 요약하고, 근본 원인과 함께 실패를 진단합니다.

eagle3-review-logs

launcher의 experiments/ 디렉토리에서 EAGLE3 파이프라인 실험 로그를 검토합니다. 4개 작업 모두에 대한 통과/실패 상태를 요약하고, 근본 원인으로 실패를 진단합니다…

실패한 EAGLE3 파이프라인 실행을 분류합니다. 어떤 단계(데이터 합성, 히든 상태 덤프, 학습 또는 벤치마크)가 실패했는지 식별하고, 로그에서 근본 원인을 진단합니다.

실패한 EAGLE3 파이프라인 실행을 트라이지합니다. 실패한 단계(데이터 합성, 히든 스테이트 덤프, 트레이닝 또는 벤치마크)를 식별하고, 로그에서 근본 원인을 진단하며,…

eagle3-validate

EAGLE3 파이프라인 실행이 처음부터 끝까지 성공적으로 완료되었는지 검증합니다. 4단계 모두에서 예상된 아티팩트가 생성되었는지 확인하고, 수용률이 충족하는지 검증합니다…

eagle3-validate

EAGLE3 파이프라인 실행이 종단 간 성공적으로 완료되었는지 검증합니다. 4단계 모두에서 예상된 아티팩트가 생성되었는지 확인하고, 수용률이 기준을 충족하는지 검증합니다…

earth2studio-create-datasource

원격 저장소에서 Earth2Studio 데이터 소스 래퍼(DataSource, ForecastSource, DataFrameSource, ForecastFrameSource)를 생성하고 검증합니다. 다음에는 사용하지 마십시오…

earth2studio-create-datasource

원격 저장소에서 Earth2Studio 데이터 소스 래퍼(DataSource, ForecastSource, DataFrameSource, ForecastFrameSource)를 생성하고 검증합니다. 다음 용도로는 사용하지 마십시오…

earth2studio-create-diagnostic

Earth2Studio 진단 모델 래퍼를 단일 단계 데이터 변환용으로 생성합니다. 여기에는 간단한 파생 진단, 패키징된 AutoModel 진단 등이 포함됩니다…

earth2studio-create-diagnostic

Earth2Studio 진단 모델 래퍼를 생성하여 단일 단계 데이터 변환을 수행합니다. 여기에는 간단한 파생 진단, 패키징된 AutoModel 진단 등이 포함됩니다.

earth2studio-create-prognostic

Earth2Studio 예보(시간 적분 예측) 모델 래퍼를 생성합니다. 진단 모델, 데이터 소스 또는 설치에는 사용하지 마십시오.

earth2studio-create-prognostic

Earth2Studio 예측(시간 단계별 예보) 모델 래퍼를 생성합니다. 진단 모델, 데이터 소스 또는 설치에는 사용하지 마십시오.

earth2studio-data-fetch

Earth2Studio 데이터 소스를 통해 특정 변수와 시간에 대한 기상/기후 데이터를 가져옵니다. 추론 파이프라인, 모델 탐색 또는 설치에는 사용하지 마십시오.

earth2studio-data-fetch

Earth2Studio 데이터 소스를 통해 특정 변수 및 시간에 대한 기상/기후 데이터를 가져옵니다. 추론 파이프라인, 모델 검색 또는 설치에는 사용하지 마십시오.

earth2studio-deterministic-forecast

Earth2Studio(모델, 데이터 소스, IO, 추론)로 결정론적 예보 스크립트를 구축합니다. 앙상블, 진단, 데이터 전용 조회 또는 설치에는 사용하지 마십시오.

earth2studio-deterministic-forecast

Earth2Studio(모델, 데이터 소스, IO, 추론)를 사용하여 결정론적 예측 스크립트를 구축합니다. 앙상블, 진단, 데이터 전용 가져오기 또는 설치에는 사용하지 마십시오.

earth2studio-discover

Earth2Studio 모델, 데이터 소스, 그리고 기상/기후 사용 사례에 대한 예시를 찾아줍니다. 추론 코드 작성, 데이터 다운로드, 또는 설치에는 사용하지 마세요.

earth2studio-discover

특정 기상/기후 사용 사례에 맞는 Earth2Studio 모델, 데이터 소스 및 예제를 찾습니다. 추론 코드 작성, 데이터 다운로드 또는 설치에는 사용하지 마십시오.

earth2studio-install

uv 또는 pip를 통해 Earth2Studio를 설치하고, 모델 확장 기능을 선택하며, 환경을 구성하는 방법을 안내합니다. 추론 코드 작성, 모델 선택 등에는 사용하지 마십시오.

earth2studio-install

uv 또는 pip를 통해 Earth2Studio를 설치하고, 모델 추가 기능을 선택하며, 환경을 구성하는 방법을 안내합니다. 추론 코드 작성, 모델 선택 등에는 사용하지 마십시오.

양자화 또는 비양자화 LLM의 정확도를 NeMo Evaluator Launcher(NEL)를 사용하여 평가합니다. "evaluate model", "benchmark accuracy", "run MMLU" 등의 입력에 반응합니다.

NeMo Evaluator Launcher (NEL)을 사용하여 양자화 또는 비양자화 LLM의 정확도를 평가합니다. "evaluate model", "benchmark accuracy", "run MMLU" 등에서 트리거됩니다.

예제 템플릿 파일(*.examples.ts) 작성 지침으로, 명명 규칙, @summary JSDoc 주석, 상태 비저장 HTML 패턴을 다룹니다. 이를 사용하세요…

fault-injection-loop

폐쇄 루프 장애 주입 및 귀인 정확도 벤치마크. 우선순위가 지정된 (fault_type, rank, iter, nodes) 실험 풀에서 추출하여 2…

fault-injection-loop

폐쇄 루프 결함 주입 및 귀인 정확도 벤치마크. 우선순위가 지정된 (fault_type, rank, iter, nodes) 실험 풀에서 가져와 제출합니다.

에이전트에게 FHIR R4 API의 작동 방식, 사용 가능한 리소스, 검색 매개변수를 사용한 쿼리 방법, 모든 응답 형식을 올바르게 파싱하는 방법을 가르칩니다…

에이전트에게 FHIR R4 API가 어떻게 작동하는지, 어떤 리소스를 사용할 수 있는지, 검색 매개변수로 쿼리하는 방법, 그리고 모든 응답 형식을 올바르게 파싱하는 방법을 가르칩니다…

로컬 파일을 읽고 원격 검색 서비스에 인덱스를 업로드합니다

프로젝트 디렉토리의 파일을 정리합니다

보안 및 우선순위-높음 레이블이 있는 열린 GitHub PR을 찾고, 각각을 해당 이슈에 연결하며, 중복(동일한 이슈를 수정하는 여러 PR)을 감지하고, 결과를 제시합니다.

fix-security-issue

Implement a fix for a reviewed security issue. Takes a directly requested issue number or scans for issues labeled `topic:security` and…

fix-security-issue

검토된 보안 이슈에 대한 수정을 구현합니다. 이슈 번호를 받거나 "topic:security" 및 "state:agent-ready" 레이블이 지정된 이슈를 스캔합니다. 보안…을 읽습니다.

flashdreams-postprocessing

FlashDreams 비디오 후처리 프로세서, 세션, 프리셋 및 러너 스트림 연결을 추가하거나 수정합니다. 새 VideoPostProcessorConfig /...를 구현할 때 사용합니다.

fleet-health-report

실시간 nvfleetint 데이터에서 노드 상태, 용량, 활성 알림 영향, 최근 오류 등을 포함한 독립형 플릿 전체 HTML 상태 스냅샷을 생성합니다…

PyTorch NCCL flight-recorder(FR) 덤프를 분석하여 집합 연산 중단을 식별하고 CollectiveAnalyzer를 사용해 책임이 있는 랭크를 격리합니다. 다음 경우에 사용하세요...

friendly-greeter

사용자에게 인사하는 친근한 인사 스킬입니다

general-assistant

무엇이든 도움이 필요할 때 사용하세요

generate-sandbox-policy

일반 언어 요구 사항과 선택적 REST API 문서에서 샌드박스 보안 정책을 생성합니다. L4 또는 세분화된 L7 네트워크 정책을 생성하고…

generate-sandbox-policy

일반 언어 요구사항과 선택적 REST API 문서로부터 샌드박스 보안 정책을 생성합니다. 최소한 API 호스트:포트 엔드포인트와 의도를 입력받습니다…

generic-max-supply

다기간 공급망 계획 모델: max-supply 기본 모델의 데이터 파일, BOM 구조, 변수/제약 조건 참조.

generic-max-supply

다기간 공급망 계획 모델: 데이터 파일, BOM 구조, 최대 공급 기본 모델의 변수/제약 조건 참조.

helm-dev-environment

OpenShell용 로컬 Kubernetes 개발 환경을 시작, 종료 및 구성합니다. k3d(Docker 기반 k3s) + Skaffold + Helm을 사용합니다. 클러스터를 다룹니다…

helm-dev-environment

로컬 Kubernetes 개발 환경을 시작, 종료 및 구성합니다. k3d(Docker 기반 k3s) + Skaffold + Helm을 사용합니다. 클러스터를 다룹니다…

helpful-formatter

사용자의 텍스트 응답을 형식화하고 개선합니다

holohub-app-lifecycle

./holohub로 실패하지 않는 HoloHub 앱 작업에 사용: 스캐폴드, 빌드, 실행, 테스트, 시각적 증거, 린트 및 흐름 벤치마킹.

holohub-debug-build-run

구체적인 ./holohub 명령이 실패하거나, 멈추거나, 회귀하거나, 잘못된 출력을 반환하며 재현 가능한 진단과 검증이 필요한 경우에 사용합니다.

holohub-module-lifecycle

재사용 가능한 Holoscan Module 작업에 ./holohub와 함께 사용: 스캐폴드, 테스트, 편집 가능한 설치, DEB/WHEEL 패키징, 클린 컨슈머 검증.

holoscan-install-conda

Conda를 통해 CUDA 13 환경에 Holoscan SDK v4.3+를 설치합니다. Conda 설치에 사용하며, CUDA 12 호스트는 컨테이너/휠로 안내합니다.

holoscan-install-container

NGC Docker 컨테이너를 통해 Holoscan SDK를 설치합니다. 컨테이너 기반 설치에 사용하며, 네이티브 apt/pip/Conda 설치는 해당하지 않습니다.

holoscan-install-debian

Ubuntu에서 apt를 통해 Holoscan SDK를 네이티브로 설치합니다. C++ 설치에 사용하며, Python의 경우 /holoscan-install-wheel과 함께 사용하십시오.

holoscan-install-source

인트리 ./run 스크립트를 통해 Holoscan SDK를 소스에서 빌드합니다. 게시된 패키지가 사용자의 요구를 충족하지 못할 때만 사용하십시오.

holoscan-install-wheel

pip을 통해 Holoscan SDK Python wheel을 venv에 설치합니다. Python 설치에 사용하며, 네이티브 C++/apt 또는 Conda 설치에는 사용하지 않습니다.

Holoscan SDK 설치를 안내합니다: 호스트를 검사하고, 플랫폼 호환성을 평가하며, 설치 방법을 추천한 후, 적합한 설치 스킬에 위임합니다.

연결된 devkit에서 Holoscan Sensor Bridge 예제 애플리케이션을 검색하고 실행합니다. 사용자의 플랫폼, HSB 소프트웨어 버전, 보드에 따라 사용 가능한 앱을 필터링합니다…

NVIDIA devkit에 연결된 HSB 보드의 FPGA를 플래시합니다. HSB Lattice 보드(FPGA 버전 2407, 2412, 2507, 2510)와 Leopard Imaging VB1940을 지원합니다…

hsb-ip-create-top

검증된 HOLOLINK_def.svh 파일에서 고정 형식 HSB FPGA_top.sv 래퍼를 생성하거나 설명합니다. def 생성 또는 검증에는 사용하지 마십시오.

HSB HOLOLINK_def.svh 매크로를 생성, 검증, 비교 또는 설명합니다. FPGA_top.sv 래퍼나 패킷라이저 전용 파생에는 사용하지 마십시오. 생성은 번들로 제공되는...

hsb-ip-packetizer

HSB Sensor RX 패킷타이저 필드를 선택하거나 HOLOLINK_def.svh에 대해 설명합니다. 전체 정의, 검증, 또는 런타임 APB 프로그래밍에는 사용하지 마십시오.

최신 NVIDIA Holoscan Sensor Bridge 리포지토리를 클론하고, 사용 중인 지원되는 개발 키트를 확인한 후, 플랫폼에 맞게 호스트를 구성하고 올바른 데모를 빌드합니다…

Holoscan Sensor Bridge 하드웨어에서 QA 테스트 계획을 실행합니다. 사용자가 제공한 테스트 문서를 읽고, 사용자의 설정에 따라 테스트를 필터링하며, 실행 가능한 테스트를 결정합니다…

i4h-catheter-navigation

Overview of `workflows/catheter_navigation/` (fluorosim DRR, XPBD physics, vasculature digital twin). Use when the user asks what the catheter navigation…

i4h-catheter-navigation-digital-twin

CT(전처리 + 분할)로 환자 혈관계 디지털 트윈을 구축합니다. CT 전처리, 혈관 분할, 중심선 추출 또는 준비 작업을 요청받았을 때 사용하세요.

i4h-catheter-navigation-e2e

카테터 내비게이션의 엔드투엔드 스모크 테스트로, 설정, 디지털 트윈, DRR, 단위 테스트를 포함합니다. 전체 카테터 워크플로 스모크 실행 또는 데모를 요청받았을 때 사용합니다.

i4h-catheter-navigation-render-drr

CT 캐시 또는 합성 팬텀에서 단일 DRR 형광투시 프레임을 렌더링합니다. DRR 렌더링, 플루오로 이미지 생성, 또는 Slang 스모크 테스트를 요청받았을 때 사용합니다.

i4h-catheter-navigation-setup

호스트/GPU 요구 사항과 카테터 내비게이션 워크플로우의 PYTHONPATH를 확인합니다. catheter_navigation을 설정, 설치 또는 부트스트랩하라는 요청이 있을 때 사용하거나, 다음과 같은 경우에 사용합니다…

i4h-catheter-navigation-smoke

CPU 전용 fluorosim 스모크 테스트(임포트, 전처리, CLI 파서)를 실행합니다. CI 또는 GPU 없이 카테터 내비게이션을 스모크 테스트하도록 요청받았을 때 사용합니다.

i4h-catheter-navigation-viewport

대화형 Slang 형광투시 뷰포트를 XPBD 카테터 물리 엔진과 함께 실행합니다. 뷰포트를 열거나, 카테터를 원격 조종하거나, 형광투시 내비게이션 데모를 요청받았을 때 사용합니다.

i4h-lerobot-viz

변환된 데이터셋을 위한 LeRobot HTML 시각화 도구를 브라우저에서 제공합니다. LeRobot 데이터셋을 시각화, 검사, 또는 열도록 요청받았을 때 사용합니다; 변환용이 아닙니다…

Overview of `workflows/agentic/` (IsaacLab-Arena + GR00T/openpi). Use when the user asks what i4h workflow is, what's supported, or where to start.

i4h-workflow-create

기존 환경을 포크하여 새로운 에이전트 환경을 생성합니다. 새 환경/작업 스캐폴딩에 사용하며, 씬 편집이나 베이킹에는 사용하지 않습니다.

i4h-workflow-dataset-annotate

VLM을 사용하여 각 에피소드가 환경의 작업 설명을 충족하는지 확인합니다. 사용자가 에피소드에 주석을 달거나, 레이블을 지정하거나, 데모를 필터링하거나, 게이트…를 요청할 때 사용합니다.

i4h-workflow-dataset-convert

에이전트형 HDF5 기록을 LeRobot 데이터셋(parquet, meta, videos)으로 변환합니다. HDF5 변환, 학습 준비, 또는 LeRobot으로 내보내기를 요청받았을 때 사용합니다;…

i4h-workflow-dataset-mimic

HDF5 녹화를 행동/상태 노이즈로 궤적을 복제하여 확장합니다. 데이터셋을 모방, 확장 또는 증강하라는 요청이 있을 때 사용하며, 새로운 데모 녹화에는 사용하지 않습니다…

i4h-workflow-dataset-replay

Isaac Sim 내에서 기록된 HDF5 에피소드를 재생하여 시각적으로 검증합니다. 사용자가 HDF5 녹화를 재생, 플레이백, 또는 단계별로 실행하도록 요청할 때 사용하세요.

i4h-workflow-dataset-teleop

에이전트 환경의 에피소드를 원격 조작(키보드, SO-ARM 리더, 또는 VR)을 통해 HDF5로 기록합니다. 사용자가 원격 조작 또는 인간 데모 녹화를 원할 때 사용하세요.

i4h-workflow-e2e

전체 엔드투엔드 에이전트 파이프라인(record → mimic → annotate → replay → convert → visualize → finetune → validate)을 실행합니다. 전체를 실행하라는 요청을 받았을 때 사용하세요…

i4h-workflow-finetune

GR00T 또는 openpi PI0 정책을 LeRobot 데이터셋에서 미세 조정합니다. 데모에 대한 정책 미세 조정, 학습 또는 사후 학습 요청 시 사용합니다. 평가용이 아닙니다…

i4h-workflow-scene-edit

환경의 씬을 제자리에서 편집 — 객체, 카메라, 작업, 성공 범위, 무작위화. 씬을 편집하거나 편집 모드에서 환경을 실행/열기/시작하라는 요청이 있을 때 사용합니다…

i4h-workflow-setup

Verify host requirements and run `workflows/agentic/setup.sh`. Use when asked to set up, install, or bootstrap the agentic workflow, or hits missing `.venv`,…

i4h-workflow-validate

i4h 환경을 검증, 평가, 또는 실행합니다. 정책/체크포인트 롤아웃 및 스크립트 상태 머신 스모크 실행에 사용합니다.

install-isaaclab

Isaac Sim 기반 워크플로우 또는 Isaac Lab 3.0+ 키트리스(Kit-less)/Newton 워크플로우용 Isaac Lab을 설치한 후 설정을 검증합니다. 사용자가 설치나 설정을 요청할 때 사용합니다.

install-isaaclab

Isaac Lab을 Isaac Sim 기반 워크플로우 또는 Isaac Lab 3.0+ 키트리스/Newton 워크플로우용으로 설치한 후 설정을 확인합니다. 사용자가 설치, 설정 등을 요청할 때 사용하세요.

install-isaacsim

pip 또는 소스 빌드를 통해 Isaac Sim을 설치합니다. Docker 설정, 검증 및 일반적인 설치 문제를 다룹니다. 사용자가 설치, 설정 또는 빌드를 요청할 때 사용합니다…

install-isaacsim

pip 또는 소스 빌드를 통해 Isaac Sim을 설치합니다. Docker 설정, 확인 및 일반적인 설치 문제를 다룹니다. 사용자가 설치, 설정 또는 빌드를 요청할 때 사용하세요.

install-profilers

Install profiling tools for Isaac Sim / Isaac Lab / Kit-based applications. Covers Nsight Systems (`nsys` CLI), `sqlite3`, Tracy `csvexport`, canonical Tracy…

install-profilers

Install profiling tools for Isaac Sim / Isaac Lab / Kit-based applications. Covers Nsight Systems (`nsys` CLI), `sqlite3`, Tracy `csvexport`, canonical Tracy…

integrate-a-model

외부 비디오 확산 모델을 flashdreams 통합으로 이식하기 위한 종단 간 워크플로우 — 아키텍처 범위를 정하고, 워크스페이스 멤버 플러그인을 스캐폴딩하고,…

jetson-build-source

BSP 오버레이(DT, OOT 모듈 또는 커널)를 bsp_sources/ 아래의 변경 사항으로부터 재빌드해야 할 때 사용합니다. 트리거: bsp 빌드, dtb 재빌드, 커널 재빌드.

jetson-customize-camera

Jetson Thor 또는 Orin 커스텀 캐리어에서 커널-DT 오버레이를 인트리 센서 DTSI로 렌더링하여 MIPI/GMSL 카메라 센서를 활성화합니다. UPHY 레인에는 사용하지 마십시오…

jetson-customize-clocks

Jetson CPU/GPU/EMC 클럭을 고정/제한하고, BPMP DTB 및 nvpower.sh 사전 플래시를 편집하여 EMC/CPU DVFS를 전환하거나 cpufreq 거버너를 변경하는 데 사용합니다. 실시간으로 사용하지 마십시오…

jetson-customize-fan

Jetson/Tegra (Orin, Thor) 타겟에서 nvfancontrol 팬 프로필을 추가, 제거, 편집, 나열 또는 부팅 기본값을 변경해야 할 때 사용합니다. 트리거: 편집…

jetson-customize-mgbe

Jetson Thor 25G/10G/1G MGBE QSFP를 커널 DT 오버레이를 통해 활성화합니다. UPHY 레인 할당이나 ODMDATA 편집에는 사용하지 마십시오.

jetson-customize-nvpmodel

Jetson/Tegra (Orin, Thor) 타겟에서 nvpmodel 전원 모드의 부팅 기본값을 추가, 제거, 편집, 나열 또는 변경해야 할 때 사용합니다. 트리거: 전원 편집…

jetson-customize-pcie

Jetson Thor 또는 Orin 커스텀 캐리어에서 ODMDATA + 커널 DT 오버레이를 통한 컨트롤러별 PCIe 활성화/비활성화/레인/링크 속도. UPHY 레인에는 사용하지 마십시오…

jetson-customize-pinmux

Jetson Orin 또는 Thor 커스텀 캐리어의 핀별 SFIO/방향/초기 상태 설정기로, pinmux XLSM에서 가져옵니다. 커널 DT 오버레이에는 사용하지 마십시오…

jetson-customize-uphy

Jetson UPHY 레인 할당(uphy0/uphy1-config)을 Orin/Thor 커스텀 캐리어에서 구성합니다. 핀먹스 또는 PCIe 전용 편집에는 사용하지 마십시오.

jetson-customize-usb

커널 DT 오버레이를 통해 Jetson USB2/USB3 SS 포트를 활성화/비활성화합니다. UPHY 레인 할당이나 ODMDATA 편집에는 사용하지 마십시오.

jetson-derive-carrier

참조 개발 키트에서 캐리어 파일을 포크하고 DT 오버레이를 스캐폴딩하여 사용자 정의 캐리어 보드를 부트스트랩합니다. jetson-init-source 이후에 사용하며, 다음 용도로는 사용하지 않음…

jetson-diagnostic

읽기 전용 Jetson 상태 스냅샷으로, ID, 메모리, GPU, 온도, 전원, 스토리지, 서비스 및 주요 프로세스를 확인합니다.

jetson-download-bsp

활성 대상에 대한 NVIDIA Jetson Linux BSP 아티팩트(BSP tarball, sample rootfs, public_sources, x-tools, 가이드)를 다운로드합니다. Auto Setup에 사용하며, 다음 용도로는 사용하지 않음…

jetson-flash-image

프로모션된 BSP 이미지를 RCM 모드의 Jetson DUT에 flash.sh 또는 l4t_initrd_flash.sh를 통해 플래시하는 데 사용합니다. BSP 커스터마이징, 이미지 프로모션 또는...에는 사용하지 마십시오.

jetson-generate-kb

BSP 루트와 소스 트리를 탐색하여 활성 프로파일 옆에 대상별 지식 베이스 마크다운을 구축합니다. init-image / init-source 이후에 사용하며, 다음 용도로는 사용하지 않음…

jetson-headless-mode

GUI 및 데몬 메모리를 회수하기 위해 안전한 Jetson 헤드리스 모드 변경을 계획하고 적용합니다.

jetson-inference-mem-tune

모든 NVIDIA Jetson에서 LLM/VLM 워크로드를 위한 서빙 스택 및 런타임별 메모리 플래그(vLLM, SGLang, llama.cpp, TensorRT Edge-LLM)를 선택합니다.

jetson-init-image

Jetson Linux + sample-rootfs tarball을 추출하고 활성 타겟에 대해 apply_binaries.sh를 실행한 후, 프로필에 bsp_image를 기록합니다. 이후에 사용하세요…

jetson-init-source

BSP 소스 작업 공간을 설정합니다: Linux_for_Tegra 오버레이 트래커, bsp_sources, Crosstool-NG 툴체인. jetson-init-image 이후에 사용하며, 입력을 가져오는 용도가 아닙니다.

jetson-init-target

새로운 Jetson 대상 플랫폼 프로필(reference_devkit + 선택적 custom_carrier)을 작성하고 활성 포인터를 업데이트합니다. 대상을 생성하는 데 사용하며, 다음 용도로는 사용하지 않습니다...

jetson-link-docs

사전 다운로드된 Jetson 참조 문서(개발자 가이드, 설계 가이드, 핀먹스, 회로도)를 활성 프로필 문서 블록에 바인딩합니다. 문서 스테이징 후 사용하세요…

jetson-llm-benchmark

Jetson LLM/VLM 서빙 성능을 vLLM, llama.cpp, Ollama에서 구조화된 JSON 출력으로 벤치마킹합니다.

jetson-llm-serve

Jetson에서 vLLM 또는 SGLang 서빙을 구축하며, Thor 및 Orin JetPack 7.2+에서는 업스트림 vLLM을, 구형 Orin에서는 NVIDIA-AI-IOT vLLM을 사용합니다.

jetson-memory-audit

Jetson DRAM/NvMap 사용량을 측정하고, 실시간 감사 데이터를 통해 메모리 회수 전후를 검증합니다.

jetson-optimize-memory

사용되지 않는 서브시스템을 MB1 BCT, MB2 BCT, 커널 예약 메모리 및 SWIOTLB에서 비활성화하여 DRAM을 회수합니다. 헤드리스 또는 카메라가 없는 Jetson 배포에 사용하며, 그렇지 않은 경우에는...

젯슨 호환 컨테이너, vLLM 런타임 이미지, 젯슨 AI 랩 PyPI 인덱스를 선택하고, Orin SM 8.7과 Thor SM 11.0 및 JetPack별 패키지 선택을 매핑합니다.

jetson-print-bsp-info

Linux_for_Tegra 루트에서 Jetson BSP 정보(L4T 버전, 보드 구성, rootfs 상태)를 호스트 PC에 출력해야 할 때 사용합니다. 이는 예시 스킬입니다.

jetson-print-device-info

실행 중인 Jetson 대상에서 Jetson 장치 정보(모듈 모델, L4T 버전, 커널, OS 버전, 현재 전원 모드)를 출력해야 할 때 사용합니다. 이는…

jetson-promote-image

오버레이 파일과 빌드된 아티팩트를 스테이징된 BSP 이미지로 승격하는 데 사용합니다. 플래싱이나 빌드에는 사용하지 마십시오. 트리거: bsp 이미지 승격.

jetson-quick-start

Jetson / IGX BSP 사용자 정의를 위한 진입 스킬입니다. 하나의 핵심 클릭 선택 설정 질문지를 요청하고 미리 채워진 답변을 다운스트림 설정 스킬에 전달합니다.

jetson-set-target

활성 Jetson 대상 플랫폼 포인터를 기존 프로필 YAML로 전환합니다. 커스터마이즈/빌드/플래시 전에 대상을 변경하는 데 사용하며, 프로필을 작성하는 용도는 아닙니다…

jetson-speculative-decoding

TPOT이 병목일 때 Jetson vLLM 서버에 EAGLE-3 또는 드래프트 모델 추측 디코딩을 추가합니다.

jetson-validate-image

jetson-flash-image 이후에 사용하여 플래시된 DUT에서 정적 BSP 검사, 온타겟 스모크/회귀 테스트 또는 둘 다를 실행합니다. 빌드 또는 플래시 단계용이 아닙니다. 트리거:…

jp-compliance-reporter

일본 금융 기관을 위한 규제 준수 보고서를 생성합니다

k8s-launch-kit-config

사용자가 k8s-launch-kit (l8k) 설정 파일(l8k-config.yaml 또는 cluster-config.yaml)을 이해, 생성 또는 편집하는 데 도움이 필요할 때 이 스킬을 사용하세요.

k8s-launch-kit-deploy

사용자가 생성된 NVIDIA 네트워킹 매니페스트를 k8s-launch-kit(l8k)을 사용하여 Kubernetes 클러스터에 배포하려는 경우 이 스킬을 사용하세요. 적용 시 활성화됩니다:

k8s-launch-kit-discover

사용자가 k8s-launch-kit(l8k)을 사용하여 Kubernetes 클러스터의 네트워크 하드웨어 기능을 발견하려고 할 때 이 스킬을 사용하세요. 활성화 대상: 클러스터…

k8s-launch-kit-dryrun

사용자가 변경 사항을 적용하지 않고 k8s-launch-kit(l8k)이 배포할 내용을 미리 보거나, 구성을 안전하게 검증하려 할 때 이 스킬을 사용하세요.

k8s-launch-kit-generate

사용자가 k8s-launch-kit(l8k)을 사용하여 NVIDIA 네트워킹 배포를 위한 Kubernetes YAML 매니페스트를 생성하려 할 때 이 스킬을 사용하세요. 활성화 대상: 매니페스트…

k8s-launch-kit-pipeline

사용자가 전체 k8s-launch-kit (l8k) 파이프라인을 처음부터 끝까지 실행하려 할 때 이 스킬을 사용하세요: 클러스터 하드웨어 발견, 프로필 선택, 매니페스트 생성 등.

k8s-launch-kit-shared

k8s-launch-kit (l8k) CLI: 바이너리 위치, 전역 플래그, 출력 형식, 종료 코드 및 오류 처리를 위한 공유 패턴입니다. 사용하기 전에 이 내용을 읽어보세요…

k8s-launch-kit-troubleshoot

사용자가 Kubernetes에서 NVIDIA Network Operator에 문제가 있거나 sosreport 진단 덤프를 분석하려 할 때 이 스킬을 사용하세요. 활성화 대상: OFED…

k8s-launch-kit-validate

사용자가 NVIDIA 네트워킹 배포가 이를 생성한 구성과 일치하는지 확인하려고 할 때 이 스킬을 사용하세요. 다음에 대해 활성화: '내 배포가...

k8s-network-engineer

숙련된 NVIDIA 네트워킹 엔지니어로서, k8s-launch-kit(l8k)을 사용하여 Kubernetes에서 클라우드 네이티브 네트워킹을 배포하는 전문가 역할을 수행합니다. 다음 상황에서 활성화됩니다…

karpathy-guidelines

LLM 코딩 시 흔한 실수를 줄이기 위한 행동 지침. 코드 작성, 검토 또는 리팩토링 시 과도한 복잡성을 피하고, 수술적 변경을 위해 사용...

karpathy-guidelines

일반적인 LLM 코딩 실수를 줄이기 위한 행동 지침입니다. 코드 작성, 검토 또는 리팩토링 시 과도한 복잡성을 피하고 정밀한 변경을 위해 사용하세요.

karpathy-guidelines

LLM 코딩 시 흔히 발생하는 실수를 줄이기 위한 행동 지침입니다. 코드 작성, 검토, 리팩토링 시 과도한 복잡성을 피하고 최소한의 변경을 위해 사용합니다…

kernel-tileir-optimization

기존 Triton 커널을 Blackwell GPU(sm_100+)의 NVIDIA TileIR 백엔드용으로 최적화합니다. TileIR 특화 자동 튜닝 구성을 추가합니다: occupancy, num_ctas, TMA…

kernel-triton-writing

OpenAI Triton(@triton.jit) 커널 개발 전용입니다. CUDA C++ 커널, TileIR 또는 프로파일링 도구(ncu, nsys)에는 절대 사용하지 마십시오. 사용자의 요청은 반드시…

kernel-triton-writing

OpenAI Triton(@triton.jit) 커널 개발 전용입니다. CUDA C++ 커널, TileIR 또는 프로파일링 도구(ncu, nsys)에는 절대 사용하지 마세요. 사용자의 요청은 반드시…

kit-app-streaming-debug

Kit 앱 라이브스트림 성능 병목 현상, WebRTC/네이티브 StreamSDK 지연, 프리즈, 프레임 드롭, 브라우저 WebRTC 통계, 복사 펜스 등을 조사할 때 사용합니다…

kit-app-streaming-debug

Kit 앱 라이브스트림 성능 병목 현상, WebRTC/네이티브 StreamSDK 지연, 프리즈, 드롭된 프레임, 브라우저 WebRTC 통계, 카피 펜스 조사 시 사용합니다.

Kubernetes 클러스터에서 nrl-k8s CLI를 통해 NeMo-RL 레시피를 실행, 모니터링, 중지 및 디버깅하기 위한 플레이북입니다. 임시 및 장기 실행…

launch-openshell-gator

OpenShell gator 에이전트를 시작하고 감독합니다. 이슈나 PR에서 gator를 시작할 때, gator 샌드박스를 확인할 때, gator 샌드박스 이미지를 빌드할 때, 재시작할 때 사용합니다…

launching-evals

nemo-evaluator-launcher를 통해 LLM 평가를 실행, 모니터링, 분석, 디버깅합니다. 평가 실행, 상태 및 실시간 진행 상황 확인, 실패한 항목 디버깅 등을 다룹니다…

launching-evals

nemo-evaluator-launcher를 통해 LLM 평가를 실행, 모니터링, 분석 및 디버깅합니다. 평가 실행, 상태 및 실시간 진행 상황 확인, 실패한 항목 디버깅 등을 다룹니다.

linting-and-formatting

Megatron-LM을 위한 린팅 및 포매팅. autoformat.sh 실행, 도구(ruff, black, isort, pylint, mypy), 코드 스타일 규칙을 다룹니다.

SLURM 작업 로그 파일을 분석하여 NVRxLogAnalyzer를 사용해 실패 원인을 파악하고 재시작 결정을 내립니다. SLURM 학습 작업 로그가 있고…

lp-milp-formulation

LP/MILP 개념과 문제 텍스트에서 수식화로의 전환. LP/MILP가 무엇인지, 필요한 수식화 질문, 일반적인 모델링 요소, 그리고 분석 방법…

NeMo Fabric GitHub Actions 워크플로우를 최소 권한, 고정된 action SHA, 결정적 캐싱, lockfile 기반 도구, 그리고 로컬…로 유지 관리하고 검토합니다.

NeMo Relay GitHub Actions 워크플로우를 명시적인 작업별 권한, 고정된 액션 SHA, 결정적 캐싱, 재사용 가능한 워크플로우로 유지 관리하고 검토합니다…

NeMo Relay GitHub Actions 워크플로우를 명시적인 작업별 권한, 고정된 액션 SHA, 결정적 캐싱, 재사용 가능한 워크플로우로 유지 및 검토합니다.

maintain-dynamic-plugins

NeMo Relay 동적 플러그인 로더, 매니페스트, Rust 네이티브 SDK, gRPC 워커 프로토콜, Python 워커 SDK, 문서, 테스트 및 릴리스 워크플로 커버리지를 유지 관리합니다.

maintain-dynamic-plugins

NeMo Relay 동적 플러그인 로더, 매니페스트, Rust 네이티브 SDK, gRPC 워커 프로토콜, Python 워커 SDK, 문서, 테스트 및 릴리스 워크플로우 범위를 유지 관리합니다.

maintain-observability

ATIF 및 형식화된 OpenTelemetry 프로젝션 전반에 걸쳐 NeMo Relay 관측 가능성 표면을 유지하거나 확장한다.

maintain-observability

NeMo Relay의 관측 가능성 표면을 ATIF, OpenTelemetry 및 OpenInference 전반에 걸쳐 유지 또는 확장합니다.

maintain-optimizer

NeMo Relay 적응형 표면을 config, 플러그인, 문서, 바인딩 전반에 걸쳐 유지 또는 확장합니다. 사용자가 여전히 optimizer라고 말할 때 사용하십시오.

maintain-optimizer

설정, 플러그인, 문서, 바인딩 전반에 걸쳐 NeMo Relay 적응형 표면을 유지 또는 확장하며, 사용자가 여전히 optimizer라고 말할 때 사용합니다.

maintain-packaging

NeMo Fabric의 Rust 및 Python 종속성, 패키지 메타데이터, 모듈 경로, 네이티브 아티팩트, 잠금 파일, 라이선스 증거 및 릴리스 관련 빌드를 유지 관리합니다…

maintain-packaging

NeMo Relay 패키지 메타데이터, 모듈 경로, 생성된 아티팩트 및 릴리스 관련 빌드 표면을 유지 관리합니다.

maintain-packaging

NeMo Relay 패키지 메타데이터, 모듈 경로, 생성된 산출물 및 릴리스 관련 빌드 표면을 유지 관리합니다.

maintaining-oss-state

FlashDreams의 OSS 릴리스 상태를 유지 — OSRB를 충족하는 LICENSE / NOTICE / THIRD-PARTY-NOTICES / REUSE.toml / LICENSES/ / CONTRIBUTING.md 부속 자료…

markdown-formatter

마크다운 문서를 포맷하고 정리합니다

mcore-build-and-dependency

Megatron-LM을 위한 컨테이너 기반 개발 환경 설정 및 의존성 관리. CI 컨테이너 획득 및 실행, uv 패키지 관리 등을 다룹니다.

mcore-bump-base-image

Bump the NVIDIA PyTorch base image (`nvcr.io/nvidia/pytorch:YY.MM-py3`) used by Megatron-LM CI. Covers the two pin sites (GitHub CI in…

Megatron-LM을 위한 CI/CD 참조 자료입니다. CI 파이프라인 구조, PR 범위 레이블, 내부 GitLab CI 트리거(현재 브랜치를 강제 푸시하여...)를 다룹니다.

mcore-create-issue

실패한 GitHub Actions 실행 또는 작업을 조사하고 실패에 대한 GitHub 이슈를 생성합니다.

mcore-create-issue

실패한 GitHub Actions 실행 또는 작업을 조사하고 실패에 대한 GitHub 이슈를 생성합니다.

mcore-linting-and-formatting

Megatron-LM을 위한 린팅 및 포맷팅입니다. autoformat.sh 실행, 도구(ruff, black, isort, pylint, mypy), 코드 스타일 규칙을 다룹니다.

mcore-linting-and-formatting

Megatron-LM을 위한 린팅 및 포맷팅. autoformat.sh 실행, 도구(ruff, black, isort, pylint, mypy), 코드 스타일 규칙을 다룹니다.

mcore-migrate-gpt-to-hybrid

Megatron Core GPTModel 체크포인트, 모델 제공자, 학습 명령어 및 레이어 매핑을 HybridModel로 이동하기 위한 마이그레이션 가이드

mcore-onboard-gb200-1node-tests

기존 mr-scoped 2-node 테스트에서 GB200용 1-node GitHub MR 기능 테스트를 온보딩합니다.

mcore-run-on-slurm

SLURM 클러스터에서 분산 Megatron-LM 학습 작업을 실행하는 방법. 최소한의 sbatch 스켈레톤, torch.distributed.run을 위한 환경 변수 설정 등을 다룹니다.

mcore-run-on-slurm

SLURM 클러스터에서 분산 Megatron-LM 학습 작업을 실행하는 방법. 최소 sbatch 스켈레톤, torch.distributed.run을 위한 환경 변수 설정 등을 다룹니다.

PR을 여러 개로 분할하여 필요한 CODEOWNERS 리뷰어 그룹 수를 줄입니다.

PR을 여러 개로 분할하여 필요한 CODEOWNERS 리뷰어 그룹 수를 줄입니다.

Megatron-LM용 테스트 시스템입니다. 테스트 레이아웃, 레시피 YAML 구조, 단위 및 기능 테스트 추가 및 실행, 골든 값, 마커 필터, CI 등을 다룹니다.

Megatron-LM용 테스트 시스템입니다. 테스트 레이아웃, 레시피 YAML 구조, 단위 및 기능 테스트 추가 및 실행, 골든 값, 마커 필터, CI 등을 다룹니다.

Configure NVIDIA MIG (Multi-Instance GPU) partitions on the DGX Station GB300, including enabling MIG mode, choosing a profile layout, creating instances, and…

NVIDIA MIG(다중 인스턴스 GPU) 파티션을 DGX Station GB300에서 구성합니다. MIG 모드 활성화, 프로필 레이아웃 선택, 인스턴스 생성 등을 포함합니다.

build_viewer.py, PubChem, OpenFold3 NIM을 사용하여 약물-단백질 복합체를 시각화합니다. 분자 구조, 약물 표적 또는 단백질을 표시하라는 요청이 있을 때 사용하세요.

build_viewer.py, PubChem, OpenFold3 NIM을 사용하여 약물-단백질 복합체를 시각화합니다. 분자 구조, 약물 표적 또는 단백질을 보여 달라는 요청이 있을 때 사용하세요.

SLURM 클러스터에서 제출된 작업(PTQ, 평가, 배포)을 모니터링합니다. 사용자가 "작업 상태 확인", "작업이 완료되었나요", "평가 모니터링" 등을 요청할 때 사용합니다.…

SLURM 클러스터에서 제출된 작업(PTQ, 평가, 배포)을 모니터링합니다. 사용자가 "작업 상태 확인", "내 작업이 끝났나요", "내 평가를 모니터링해줘" 등과 같이 요청할 때 사용하세요.

nat-agent-configuration

NeMo Agent Toolkit 에이전트와 제어 흐름 구성 요소(ReAct, 도구 호출, ReWOO 등)를 선택, 구성, 구성 또는 문제 해결할 때 사용합니다.

NeMo Agent Toolkit 평가를 설계, 구성, 실행 또는 문제 해결할 때, 데이터셋, 평가자 선택, ATIF 표면, 품질 게이트 등에 사용합니다.

nat-installation

Use when installing or configuring NVIDIA NeMo Agent Toolkit, verifying the `nat` CLI, setting up optional extras, or creating a first hello-world workflow.

nat-mcp-and-serving

NeMo Agent Toolkit 워크플로를 제공할 때, FastAPI를 통해 워크플로를 노출하거나, MCP 클라이언트 또는 서버를 구성하거나, 전송 및 서버 문제를 해결할 때 사용합니다.

nat-optimization

Use when configuring or running NeMo Agent Toolkit optimization with `nat optimize`, including Optuna parameter tuning, prompt evolution, optimizer sizing,…

nat-path-checks

Use when fixing NeMo Agent Toolkit documentation path-check failures, especially failed `ci/scripts/path_checks.py` output, slash-delimited text mistaken for…

NeMo Agent Toolkit 로깅, 트레이싱, 텔레메트리 익스포터, OpenTelemetry, Langfuse, LangSmith, Weave, Phoenix 등을 추가, 구성 또는 문제 해결할 때 사용합니다.

nat-tools-and-functions

사용자 정의 NeMo Agent Toolkit 도구, 함수, 함수 그룹, Python 구성 요소, 사용자 정의 에이전트, 사용자 정의…를 작성, 등록, 구성 또는 테스트할 때 사용합니다.

일반적인 NVIDIA NeMo Agent Toolkit 코딩 에이전트 동작, 작업 라우팅, 명명 규칙, 컴포넌트 발견 규칙 및 스킬 간 가이드에 먼저 사용합니다.

nat-workflow-creation

Use when creating, editing, validating, running, or troubleshooting NeMo Agent Toolkit workflow YAML, component discovery, LLM configuration, and common `nat`…

모든 센서 데이터셋을 NVIDIA NCore V4 형식으로 변환하고(이를 NuRec 또는 로보틱스-투-시뮬레이션 "r2s" 파이프라인에 공급할 때) 사용합니다. 원시 카메라 데이터 수집 등을 포함합니다.

nemo-automodel-distributed-training

NeMo AutoModel에서 FSDP2, Megatron FSDP, DDP 및 병렬화 설정을 포함한 분산 학습 전략 선택 및 구성 가이드.

nemo-automodel-launcher-config

대화형 실행, Slurm 클러스터 및 SkyPilot 클라우드 실행을 위한 NeMo AutoModel 작업 실행을 구성합니다.

nemo-automodel-model-onboarding

NeMo AutoModel에 새로운 모델 아키텍처를 온보딩하기 위한 가이드로, 아키텍처 발견, 구현 패턴, 등록 및 검증을 포함합니다.

nemo-automodel-recipe-development

NeMo AutoModel 학습 및 평가 레시피를 생성 및 수정하며, YAML 구조, 빌더, 실행 흐름을 포함합니다.

nemo-data-designer-plugin

사용자가 데이터셋을 생성하거나, 합성 데이터를 생성하거나, 데이터 생성 파이프라인을 구축하려 할 때 사용합니다.

nemo-evaluator-plugin

Evaluator 플러그인 CLI, 작업, SDK 기반 사양, 메트릭 유형 또는 플러그인 소유 Evaluator 스킬을 작업할 때 사용합니다.

nemo-fabric-integrate

NeMo Fabric을 소비자 애플리케이션, 서비스, 평가 하네스 또는 플랫폼에 typed Python SDK를 통해 통합할 때 이 스킬을 사용하세요 — 번역…

nemo-mbridge-mlm-bridge-training

모의 데이터 또는 실제 데이터로 Megatron-LM (MLM) 및 Megatron Bridge 학습을 실행합니다. 상관 테스트, 사용 가능한 레시피, 멀티 GPU 예제를 다룹니다.

nemo-mbridge-multi-node-slurm

단일 노드 스크립트를 다중 노드 Slurm sbatch 작업으로 변환하고 일반적인 다중 노드 실패를 디버깅합니다. srun-네이티브와 uv run torch.distributed 접근 방식을 다룹니다…

nemo-mbridge-perf-activation-recompute

Megatron Bridge에서 선택적 및 전체 활성화 재계산을 검증하고 사용하여 추가 연산 비용으로 GPU 메모리 사용량을 줄입니다.

nemo-mbridge-perf-cpu-offloading

Megatron Bridge에서 CPU 오프로딩을 검증하고 사용하며, 레이어 수준의 활성화 오프로딩 및 분수 최적화기 상태 오프로딩을 포함합니다...

nemo-mbridge-perf-cuda-graphs

Megatron Bridge에서 CUDA 그래프 캡처를 검증하고 사용하며, 어텐션, MLP, MoE를 위한 로컬 전체 반복 그래프 및 Transformer Engine 범위 그래프를 포함합니다.

nemo-mbridge-perf-expert-parallel-overlap

Megatron-Bridge에서 MoE 전문가-병렬 통신 오버랩(overlap_moe_expert_parallel_comm, delay_wgrad_compute, flex… 포함)을 검증하고 사용합니다.

nemo-mbridge-perf-hierarchical-context-parallel

Megatron-Bridge에서 계층적 컨텍스트 병렬 처리를 활성화하기 위한 운영 가이드로, 구성 설정, 코드 앵커, 주의사항 및 검증 방법을 포함합니다.

nemo-mbridge-perf-megatron-fsdp

Megatron-Bridge에서 Megatron FSDP를 활성화하기 위한 운영 가이드로, 구성 설정, 코드 앵커, 주의 사항 및 검증 방법을 포함합니다.

nemo-mbridge-perf-memory-tuning

Megatron Bridge에서 피크 GPU 메모리를 줄이는 기술 — 확장 가능한 세그먼트, PEFT + SP 입력 재수집, 병렬 처리 크기 조정, 활성화 재계산, CPU…

nemo-mbridge-perf-moe-comm-overlap

Megatron Bridge에서의 MoE 전문가 병렬 통신 오버랩. 디스패치/컴바인 오버랩, 플렉스 디스패처 백엔드, 전문가 wgrad 스케줄링을 다룹니다.

nemo-mbridge-perf-moe-dispatcher-selection

올바른 MoE 토큰 디스패처(alltoall, DeepEP 또는 HybridEP)를 하드웨어, EP 차수 및 최적화 단계에 따라 선택합니다. DSV3의 패턴을 요약합니다.

nemo-mbridge-perf-moe-hardware-configs

하드웨어 플랫폼 및 모델 계열별 대표적인 MoE 학습 플레이북. 반올림된 처리량 대역, 병렬화 패턴, 일반적인 튜닝 방법을 요약합니다…

nemo-mbridge-perf-moe-long-context

Megatron Bridge를 위한 장문맥 MoE 학습 가이드. CP 크기 조정, 선택적 재계산, 디스패처 선택, DSV3, Qwen3 등의 실용적 패턴을 다룹니다.

nemo-mbridge-perf-moe-optimization-workflow

Megatron Bridge에서 MoE 훈련 최적화를 위한 체계적인 워크플로우로, Megatron-Core MoE 논문을 기반으로 합니다. Three Walls 프레임워크, 병렬 폴딩 등을 다룹니다.

nemo-mbridge-perf-moe-vlm-training

Megatron Bridge에서 MoE VLM을 훈련하기 위한 실용적인 가이드. FSDP와 3D 병렬 접근 방식을 비교하며, Qwen3-VL, Qwen3-Next 등에서 얻은 실용적인 교훈을 사용합니다.

nemo-mbridge-perf-parallelism-strategies

Megatron Bridge에서 병렬화 전략을 선택하고 결합하기 위한 운영 가이드로, 크기 조정 규칙, 하드웨어 토폴로지 매핑 및 결합 방법을 포함합니다.

nemo-mbridge-perf-sequence-packing

Megatron-Bridge에서 패킹된 시퀀스와 긴 컨텍스트 학습을 검증 및 사용하며, LLM을 위한 오프라인 패킹 SFT와 VLM을 위한 배치 내 패킹을 구분하고…

nemo-mbridge-perf-tp-dp-comm-overlap

Megatron-Bridge에서 TP, DP, PP 통신 오버랩을 활성화하기 위한 운영 가이드로, 구성 설정, 코드 앵커, 주의사항 및 검증 방법을 포함합니다.

nemo-mbridge-recipe-recommender

사용자의 모델, GPU 수, 학습 목표에 맞게 Megatron Bridge 레시피를 추천하고 맞춤 설정합니다. 라이브러리 레시피(pretrain/SFT/PEFT)와 성능을 인덱싱합니다…

nemo-mbridge-resiliency

Megatron Bridge의 복원 기능으로 내결함성, 지연 탐지, 프로세스 내 재시작, 선점 및 재실행 상태 머신을 포함합니다.

nemo-relay-build-plugin

재사용 가능한 NeMo Relay 런타임 동작을 검증 및 롤백 안전 등록이 포함된 구성 활성화 플러그인으로 빌드하고 패키징합니다.

nemo-relay-debug-runtime-integration

애플리케이션 측 NeMo Relay 통합 문제(로드 실패, 비활성 스코프, 누락된 이벤트, 어댑티브/플러그인 연결 문제 등)를 디버깅합니다.

nemo-relay-debug-runtime-integration

NeMo Relay가 설치되거나 임포트되었지만 애플리케이션 측 런타임 동작이 누락되거나 올바르지 않을 때 이 스킬을 사용하세요. 로드 실패, 비활성 상태 등을 포함합니다.

nemo-relay-export-atif-trajectories

NeMo Relay 활동을 재생, 분석 또는 교환을 위해 ATIF 궤적으로 내보냅니다.

nemo-relay-export-openinference

OTLP 백엔드가 OpenInference 시맨틱을 이해할 수 있도록 NeMo Relay OpenInference 내보내기를 구성하고 사용합니다.

nemo-relay-export-otel

OTLP 호환 트레이싱 백엔드를 위한 NeMo Relay OpenTelemetry 내보내기 구성 및 사용

nemo-relay-get-started

처음 사용하는 NeMo Relay 사용자가 Relay를 시도하고, 가장 간단한 지원 빠른 시작을 선택하거나, CLI를 통해 초기 가치를 확인하려 할 때 이 스킬을 사용하십시오…

nemo-relay-get-started

처음 사용하는 NeMo Relay 사용자가 Relay를 시도하거나, 가장 간단한 지원 퀵 스타트를 선택하거나, CLI를 통해 초기 가치를 확인하고자 할 때 이 스킬을 사용하세요…

nemo-relay-install

이 스킬은 CLI, Python, Node.js, Rust, OpenClaw, Hermes 또는 유지 관리되는 프레임워크 통합을 위한 NeMo Relay 설치를 선택하거나 실행할 때 사용합니다…

nemo-relay-install

CLI, Python, Node.js, Rust, OpenClaw, Hermes 또는 유지 관리되는 프레임워크 통합을 위해 NeMo Relay 설치를 선택하거나 실행할 때 이 스킬을 사용하세요…

nemo-relay-instrument-calls

애플리케이션 도구 호출 및 LLM/제공자 호출을 NeMo Relay 범위와 관리형 실행 API로 래핑합니다.

nemo-relay-instrument-calls

애플리케이션이 도구 또는 LLM/프로바이더 호출 사이트를 보유하고 있으며, 이를 NeMo Relay 스코프와 수명 주기 관리를 위한 관리형 실행 API로 래핑해야 할 때 이 스킬을 사용합니다.

nemo-relay-instrument-context-isolation

동시 요청, 비동기 작업, 스레드, 워커, 고루틴 또는 에이전트가 독립적인 NeMo Relay 범위 스택과 올바른 계층 구조를 필요로 할 때 이 스킬을 사용하세요…

nemo-relay-instrument-context-isolation

동시 요청, 비동기 작업, 스레드, 워커, 고루틴, 또는 에이전트가 독립적인 NeMo Relay 스코프 스택과 올바른 계층 관계를 필요로 할 때 이 스킬을 사용하세요.

nemo-relay-instrument-typed-wrappers

JSON 미들웨어 의미론과 호출자에게 보이는 동작을 유지하면서 NeMo Relay 타입 래퍼, 도메인 타입 또는 프로바이더 코덱을 추가할 때 이 스킬을 사용하세요.

nemo-relay-instrument-typed-wrappers

JSON 미들웨어 의미론과 호출자에게 보이는 동작을 보존하면서 NeMo Relay typed wrappers, domain types 또는 provider codecs를 추가할 때 이 스킬을 사용합니다.

nemo-relay-migrate-from-flow

애플리케이션, 예제, 통합, 문서, 매니페스트 또는 저장소 코드를 Python 전반에 걸쳐 NeMo Flow에서 NeMo Relay로 마이그레이션할 때 이 스킬을 사용하세요.

nemo-relay-migrate-from-flow

애플리케이션, 예제, 통합, 문서, 패키지 매니페스트 및 저장소 코드를 NeMo Flow 명명 및 패키지에서 NeMo Relay로 마이그레이션합니다.

nemo-relay-plugin-adaptive-tuning

기본 NeMo Relay 계측이 존재하고 사용자가 텔레메트리를 포함한 적응형 플러그인 동작을 구성하거나 평가하려는 경우에 이 스킬을 사용합니다.

nemo-relay-plugin-adaptive-tuning

베이스라인 NeMo Relay 계측이 존재하고 사용자가 적응형 플러그인 동작(텔레메트리 포함)을 구성 또는 평가하려 할 때 이 스킬을 사용하세요.

nemo-relay-plugin-build

재사용 가능한 NeMo Relay 런타임 동작을 구성 기반으로 활성화되는 플러그인으로 빌드하거나 패키징할 때 이 스킬을 사용하세요. 결정적 검증을 포함한…

nemo-relay-plugin-build

Use this skill when building or packaging reusable NeMo Relay runtime behavior as an embedded configuration component or a manifest-backed `rust_dynamic`…

nemo-relay-plugin-observability

NeMo Relay 0.6 또는 0.7 관측성을 내장 플러그인, 구독자 또는 익스포터를 통해 선택하거나 구성할 때 이 스킬을 사용하십시오. 원시 ATOF…

nemo-relay-plugin-observability

NeMo Relay 0.6 또는 0.7 관측성을 내장 플러그인, 구독자 또는 내보내기를 통해 선택하거나 구성할 때 이 스킬을 사용하세요. 원시 ATOF… 포함

nemo-relay-setup-observability

애플리케이션에 적합한 NeMo Relay 관찰 가능성 경로를 선택하고 설정합니다.

nemo-relay-start

애플리케이션 개발자가 NeMo Relay 바인딩을 선택하고 첫 번째 작업 범위, 도구 호출, LLM 호출에 도달할 수 있도록 지원합니다.

nemo-relay-tune-adaptive-config

공유 플러그인 시스템을 통해 NeMo Relay 적응형 플러그인 구성 요소를 구성합니다. 이 스킬을 상태, 원격 측정, adaptive_hints, tool_parallelism 등에 사용하십시오.

nemo-relay-tune-adaptive-hints

애플리케이션 로직에서 NeMo Relay 적응형 힌트, 예측, 지연 시간 민감도, ACG 진단 또는 도구 병렬성 가이드를 안전하게 소비한 후...

nemo-relay-tune-performance

기준 범위, 도구 호출, LLM 호출, 관찰 가능성이 작동한 후 측정된 NeMo Relay 적응형 튜닝 롤아웃을 계획하고, 이 스킬을 사용하여 개선합니다…

nemo-relay-typed-wrappers-codecs

미들웨어 동작을 잃지 않고 NeMo Relay 타입 래퍼와 코덱을 사용하세요

nemo-relay-use-context-isolation

동시 애플리케이션 작업을 위한 NeMo Relay 범위 스택 격리를 설정하고 추론합니다.

사용자가 PDF, 스캔된 양식/이미지(.jpg…) 등 문서 전반에 걸쳐 검색, 질의, 추출, 필사, 설명, 인용, 필터링 또는 집계를 원할 때 사용합니다.

사용자가 PDF, 스캔된 양식/이미지(.jpg…) 등 문서 전반에 걸쳐 검색, 질의, 추출, 필사, 설명, 인용, 필터링 또는 집계를 원할 때 사용합니다.

nemo-rl-auto-research

자율적인 NeMo-RL 연구 에이전트 워크플로우로, 방향성 가설 검증 및 개방형 발견을 지원합니다. 전체 실험 수명 주기를 통해 에이전트를 안내합니다:…

nemo-rl-brev-etiquette

/home/ubuntu/RL에서 제한된 작업 공간 디스크, 더 큰 /ephemeral 볼륨, 그리고 선택적…을 사용하는 NeMo-RL 에이전트를 위한 Brev 인스턴스 운영 가이드

NeMo-RL 문서 규칙. docs/index.md 업데이트 및 docstring 형식을 다룹니다. 사용 금지: 버그 수정, 테스트 수정, 의존성 업데이트, 리팩토링,…

nemo-rl-session-memory

코딩 에이전트의 지속적인 작업 세션 메모리를 관리합니다. 사용자가 연결 끊김, VS Code 재시작 등에서 에이전트 컨텍스트를 보존하거나 복구하도록 요청할 때 사용합니다.

nemoclaw-community-contributor-examples

NemoClaw Community 기여자들이 저장소 예제를 분류하고, 이름을 지정하고, 추가하고, 이동하고, 이름을 변경하고, 검토하는 방법을 안내합니다. 예제에 영향을 주는 작업 시 사용하세요.

nemoclaw-configure-inference

NemoClaw 온보딩 중 제공되는 모든 추론 제공자를 나열합니다. 어떤 제공자가 이용 가능한지, 온보드 마법사가 무엇을 제시하는지, 또는 어떻게...

nemoclaw-contributor-create-pr

GitHub 풀 리퀘스트를 NemoClaw PR 템플릿에 따라 생성한 후, CI 및 자동 리뷰 피드백을 모니터링합니다. 사용자가 새 PR을 생성하려 할 때 사용합니다.

nemoclaw-contributor-onboard

NemoClaw 소스 체크아웃을 준비하여 리포지토리의 원커맨드 설정 및 준비 상태 진단을 통해 규정을 준수하는 기여가 가능하도록 합니다. 새 기여자가 요청할 때 사용합니다…

nemoclaw-contributor-onboard

NemoClaw 소스 체크아웃을 준비하여 저장소의 원클릭 설정 및 준비 상태 진단을 통해 규정을 준수하는 기여가 가능하도록 합니다. 새로운 기여자가 문의할 때 사용합니다.

nemoclaw-contributor-onboard-messaging-channel

NemoClaw 기여자들이 매니페스트 우선 메시징 아키텍처에서 새 메시징 채널을 추가하거나 검토하는 과정을 안내합니다. 채널 온보딩 시 사용하세요…

nemoclaw-contributor-onboard-messaging-channel

NemoClaw 기여자가 매니페스트 우선 메시징 아키텍처에서 새 메시징 채널을 추가하거나 검토하도록 안내합니다. 채널 온보딩 시 사용…

nemoclaw-contributor-update-dependencies

의존성 업그레이드를 단순 버전 변경이 아닌 의미론적 마이그레이션으로 감사하고 구현합니다. 라이브러리, CLI, 서비스, 컨테이너 이미지 등을 변경할 때 사용합니다.

nemoclaw-contributor-update-docs

최근 git 커밋을 스캔하여 사용자 관련 변경 사항을 확인하고, 해당 문서를 업데이트하며, 사전 태그 릴리즈를 위한 표준 날짜 MDX 변경 로그 항목을 생성합니다…

nemoclaw-contributor-update-docs

최근 git 커밋을 스캔하여 사용자에게 영향을 주는 변경 사항을 찾은 후, 릴리스 준비를 위해 해당 문서 페이지를 작성하거나 업데이트합니다. 다음 경우에 사용합니다...

nemoclaw-contributor-update-hermes

NVIDIA/NemoClaw에서 Hermes Agent 업그레이드를 감사, 구현 및 검증합니다. 고정된 Hermes CalVer 태그 또는 semver를 변경하거나 Hermes 릴리스를 검토할 때 사용하세요,…

nemoclaw-deploy-remote

원격 GPU 인스턴스에서 NemoClaw를 실행하는 방법을 설명하며, 더 이상 사용되지 않는 Brev 호환 경로와 권장되는 설치 프로그램 및 온보드 플로우를 포함합니다.

nemoclaw-get-started

NemoClaw를 설치하고, 샌드박스를 실행한 후 첫 번째 에이전트 프롬프트를 실행합니다. 온보딩, 설치 또는 NemoClaw 샌드박스를 처음 실행할 때 사용하세요.

nemoclaw-maintainer-cross-issue-sweep

다른 열린 이슈들을 스캔하여 주어진 PR이 함께 수정하거나 실수로 망가뜨릴 수 있는 이슈를 찾습니다. 인접 수정 기회와 모순 위험을 file:line…과 함께 출력합니다.

nemoclaw-maintainer-cross-issue-sweep

열린 이슈를 스캔하여 PR이 추가로 해결할 수 있거나 충돌할 수 있는 이슈를 찾습니다. 파일 및 라인 근거와 함께 각 관계를 보고합니다. PR 검토 중에 이 스킬을 사용하십시오…

nemoclaw-maintainer-cut-release-tag

origin/main에서 사전 태그 날짜가 있는 변경 로그 항목을 확인한 후 결정적 NemoClaw semver 릴리스 태그를 생성하고, 릴리스 하우스키핑을 처리하며, 초안을 작성합니다…

nemoclaw-maintainer-cut-release-tag

origin/main에 결정적 NemoClaw semver 릴리스 태그를 생성하고, 릴리스 하우스키핑을 처리하며, 릴리스 노트를 초안 작성하고, 유지관리자가 게시한 내용을 확인합니다…

nemoclaw-maintainer-day

NemoClaw의 주간 유지보수 루프를 실행하며, 현재 버전 대상으로 표시된 항목을 우선 처리합니다. 가장 가치가 높은 항목을 선택하고 적절한 작업을 실행합니다…

nemoclaw-maintainer-e2e

NemoClaw 유지관리자를 위한 신뢰할 수 있는 GitHub Actions E2E를 디스패치하고 검증합니다. E2E 스위트 실행, Launchable E2E 실행, 전체 실행과 같은 요청에 사용하세요…

nemoclaw-maintainer-evening

NemoClaw의 하루 마무리 관리자 인계를 실행합니다. 버전 목표 진행 상황을 확인하고, 자동 포스트태그 범프를 위해 지연된 작업을 기록하며, QA 인계를 생성합니다…

nemoclaw-maintainer-find-review-pr

열려 있는 보안 레이블이 지정된 GitHub PR 중 프로젝트 우선순위가 긴급 또는 높음인 것을 찾아 각각을 이슈에 연결하고, 중복을 감지하며, 리뷰 테이블을 표시합니다…

nemoclaw-maintainer-find-review-pr

보안 라벨과 Urgent 또는 High Project Priority가 있는 오픈 PR을 찾습니다. 각 PR을 해당 이슈에 연결합니다. 경쟁하거나 대체된 PR을 식별하고 리뷰 상태를 보고합니다…

nemoclaw-maintainer-morning

NemoClaw의 아침 관리자 스탠드업을 실행합니다. 백로그를 분류하고, 당일 대상 버전을 결정하며, 선택된 항목에 레이블을 지정하고, 지연된 항목을 표면화합니다…

nemoclaw-maintainer-normalize-title-tags

GitHub 이슈 및 PR 제목에서 대괄호로 묶인 [NemoClaw] 태그를 대소문자 구분 없이 제거하여 정규화합니다. 태그가 제목의 뒤쪽에 나타나더라도 제거합니다. 다음과 같은 경우에 사용하세요…

nemoclaw-maintainer-normalize-title-tags

GitHub 이슈 및 PR 제목에서 대소문자 구분 없이 [NemoClaw] 태그를 제거하여 정규화합니다. 태그가 제목의 뒤쪽에 나타나더라도 적용됩니다.

nemoclaw-maintainer-policies

NemoClaw 유지보수 정책을 읽기 전용으로 제공합니다. Issue Type, 라벨, 프로젝트 필드, 릴리스 라벨, 트리아지, 중복, 차단된 항목 등에 대한 질문에 사용합니다.…

nemoclaw-maintainer-policies

NemoClaw 에이전트, 엔지니어, 유지보수 담당자를 위한 읽기 전용 유지보수 정책 참조입니다. NemoClaw 프로젝트 관리 워크플로우 질문에 답변할 때 사용하세요.

nemoclaw-maintainer-pr-comparator

동일한 이슈를 해결하는 열린 PR들을 비교하고 병합할 하나를 추천합니다. 적격성, 정확성, 품질, 동점 판정 검사를 적용합니다. 점수를 보고하고…

nemoclaw-maintainer-pr-comparator

동일한 이슈를 대상으로 하는 경쟁 PR들을 비교하고 병합할 것을 추천합니다. 게이트, 정확성 및 품질 검사를 실행하고 결정론적 결과를 출력합니다…

nemoclaw-maintainer-refactor-docs

메인테이너가 소유한 대형 NemoClaw Fern 문서 섹션을 간결한 산문과 여정 기반 구조의 집중된 단일 주제 페이지로 리팩토링하는 작업을 계획하고 실행합니다…

nemoclaw-maintainer-release-notes

라이브 GitHub 태그와 비교 데이터를 기반으로 NemoClaw 릴리스 노트를 초안 작성합니다. 세 개의 주요 단락과 분류된 항목으로 구성된 저장소의 서술형 릴리스 노트 스타일을 생성합니다…

nemoclaw-maintainer-security-code-review

GitHub PR 또는 이슈의 코드 변경 사항에 대해 포괄적인 보안 검토를 수행합니다. 브랜치를 체크아웃하고, 9개 카테고리의 보안 기준에 따라 변경된 파일을 분석합니다…

nemoclaw-maintainer-security-code-review

PR 또는 이슈에 연결된 PR을 검토하여 보안 위험을 확인합니다. 9개 범주를 점검하고 PASS, WARNING, FAIL로 보고합니다. 코드를 검토할 때 사용합니다.

nemoclaw-maintainer-triage

AI 지원을 통해 NVIDIA/NemoClaw 이슈 및 PR을 네이티브 Issue Type, Project 필드, 표준 레이블 분류 체계를 사용하여 트라이징합니다. 단일 항목 및 일괄 처리를 지원합니다…

nemoclaw-maintainer-verify-stale

오래된 NVIDIA/NemoClaw 버그 보고서가 최신 태그에서 여전히 재현되는지 확인합니다. 유지 관리자가 오래된 이슈를 확인하거나, 최신 버전에서 이전 버그를 재현하도록 요청할 때 사용합니다.

nemoclaw-maintainer-verify-stale

최신 태그에서 오래된 NVIDIA/NemoClaw 버그 리포트가 여전히 재현되는지 확인합니다. 유지보수자가 오래된 이슈를 확인하거나, 오래된 버그를 재현하도록 요청할 때 사용합니다.

nemoclaw-manage-policy

TUI에서 차단된 에이전트 네트워크 요청을 검토하고 승인합니다. 샌드박스 이그레스 요청을 승인 또는 거부하거나, 차단된 네트워크 호출을 관리하거나, 사용할 때 사용합니다.

nemoclaw-monitor-sandbox

샌드박스 상태를 점검하고, 에이전트 동작을 추적하며, 문제를 진단합니다. 실행 중인 샌드박스를 모니터링하거나, 에이전트 문제를 디버깅하거나, 샌드박스 로그를 확인할 때 사용하세요.

nemoclaw-reference

NemoClaw가 CLI 플러그인과 버전 관리된 블루프린트를 결합하여 OpenClaw를 통제된 샌드박스로 이동하는 방법을 설명합니다. NemoClaw 아키텍처를 조회할 때 사용합니다.

nemoclaw-security-best

NemoClaw의 모든 구성 가능한 보안 제어에 대한 위험 프레임워크를 제시합니다. 보안 태세를 평가하거나, 샌드박스 보안 기본값을 검토하거나, 또는...

nemoclaw-skills-guide

여기서 시작하세요. NemoClaw가 무엇인지, 어떤 에이전트 스킬을 사용할 수 있는지, 주어진 작업에 어떤 스킬을 사용해야 하는지 소개합니다. NemoClaw 기능을 발견할 때 사용하세요.

nemoclaw-skills-guide

여기에서 시작하세요. NemoClaw가 무엇인지, 사용 가능한 에이전트 스킬이 무엇인지, 주어진 작업에 어떤 스킬을 사용해야 하는지 소개합니다. NemoClaw 기능을 발견할 때 사용하세요...

nemoclaw-user-agent-skills

NemoClaw와 함께 제공되는 에이전트 스킬과 저장소를 클론하여 접근하는 방법을 설명합니다. 사용자가 AI 에이전트 지원, 코딩 어시스턴트에 대해 물을 때 사용하세요.

nemoclaw-user-agent-skills

NemoClaw와 함께 제공되는 에이전트 스킬을 설명하고, 리포지토리를 클론하여 접근하는 방법을 안내합니다. 사용자가 AI 에이전트 지원, 코딩 어시스턴트 등에 대해 물을 때 사용하세요.

nemoclaw-user-configure-inference

NemoClaw를 로컬 추론 서버에 연결합니다. Ollama, vLLM, TensorRT-LLM, NIM 또는 NemoClaw와 호환되는 모든 OpenAI 호환 로컬 모델 서버를 설정할 때 사용합니다.…

nemoclaw-user-configure-inference

NemoClaw를 로컬 추론 서버에 연결합니다. Ollama, vLLM, TensorRT-LLM, NIM 또는 NemoClaw와 호환되는 모든 OpenAI 호환 로컬 모델 서버를 설정할 때 사용합니다.

nemoclaw-user-configure-security

NemoClaw의 모든 구성 가능한 보안 제어에 대한 위험 프레임워크를 제시합니다. 보안 태세를 평가하거나, 샌드박스 보안 기본값을 검토하거나, 또는… 때 사용합니다.

nemoclaw-user-configure-security

NemoClaw의 모든 구성 가능한 보안 제어에 대한 위험 프레임워크를 제시합니다. 보안 태세를 평가하거나, 샌드박스 보안 기본값을 검토하거나, 또는… 때 사용합니다.

nemoclaw-user-deploy-remote

원격 GPU 인스턴스에서 NemoClaw를 실행하는 방법을 설명하며, 더 이상 사용되지 않는 Brev 호환 경로와 권장 설치 프로그램 및 온보드 흐름을 포함합니다. 사용 시점...

nemoclaw-user-deploy-remote

원격 GPU 인스턴스에서 NemoClaw를 실행하는 방법을 설명하며, 더 이상 사용되지 않는 Brev 호환 경로와 권장 설치 프로그램 및 온보드 흐름을 포함합니다. 다음 경우에 사용하세요...

nemoclaw-user-get-started

NemoClaw를 설치하고, 샌드박스를 실행하며, 첫 번째 에이전트 프롬프트를 실행합니다. NemoClaw 샌드박스를 처음 온보딩, 설치 또는 실행할 때 사용하세요.

nemoclaw-user-get-started

NemoClaw를 설치하고, 샌드박스를 실행하며, 첫 번째 에이전트 프롬프트를 실행합니다. NemoClaw 샌드박스를 처음 온보딩, 설치 또는 실행할 때 사용하세요.

nemoclaw-user-guide

인간 사용자의 AI 에이전트를 NemoClaw 문서 MCP 서버와 표준 Fern 문서(Markdown 형식)로 안내합니다. 사용자가 설치, 구성 방법을 물을 때 사용하세요.

nemoclaw-user-guide

인간 사용자의 AI 에이전트를 NemoClaw 문서 MCP 서버와 표준 Fern 문서(Markdown 형식)로 안내합니다. 사용자가 설치, 구성 방법을 물을 때 사용하세요.

nemoclaw-user-manage-policy

샌드박스 정책에서 허용된 엔드포인트를 추가, 제거 또는 수정합니다. 네트워크 정책을 사용자 지정하거나, 이그레스 규칙을 변경하거나, 샌드박스 엔드포인트를 구성할 때 사용합니다.

nemoclaw-user-manage-policy

샌드박스 정책에서 허용된 엔드포인트를 추가, 제거 또는 수정합니다. 네트워크 정책을 사용자 지정하거나, 이그레스 규칙을 변경하거나, 샌드박스 엔드포인트를 구성할 때 사용합니다.

nemoclaw-user-manage-sandboxes

퀵스타트 이후의 운영 작업을 설명합니다: 샌드박스 목록 보기, 상태 및 건강 점검, 로그, 진단, 포트 포워딩, 여러 샌드박스, 자격 증명…

nemoclaw-user-manage-sandboxes

퀵스타트 이후의 운영 작업 설명: 샌드박스 목록 보기, 상태 및 건강 점검, 로그, 진단, 포트 포워딩, 다중 샌드박스, 자격 증명…

nemoclaw-user-monitor-sandbox

샌드박스 상태를 점검하고, 에이전트 동작을 추적하며, 문제를 진단합니다. 실행 중인 샌드박스를 모니터링하거나, 에이전트 문제를 디버깅하거나, 샌드박스를 확인할 때 사용하세요.

nemoclaw-user-monitor-sandbox

샌드박스 상태를 검사하고, 에이전트 동작을 추적하며, 문제를 진단합니다. 실행 중인 샌드박스를 모니터링하거나, 에이전트 문제를 디버깅하거나, 샌드박스를 확인할 때 사용하세요.

nemoclaw-user-overview

OpenClaw, OpenShell 및 NemoClaw가 어떻게 생태계를 형성하는지, 스택에서 NemoClaw의 위치, 커뮤니티 샌드박스 이상으로 NemoClaw가 추가하는 기능, 그리고 언제...

nemoclaw-user-overview

OpenClaw, OpenShell 및 NemoClaw가 어떻게 생태계를 형성하는지, 스택에서 NemoClaw의 위치, 커뮤니티 샌드박스 이상으로 NemoClaw가 추가하는 기능, 그리고 언제...

nemoclaw-user-reference

NemoClaw 통합 계층과 블루프린트 아키텍처, 그리고 이들이 호환되는 에이전트 샌드박스를 어떻게 조율하는지 설명합니다. 아키텍처를 조회할 때 사용하세요.

nemoclaw-user-reference

NemoClaw 통합 레이어와 블루프린트 아키텍처, 그리고 이들이 호환되는 에이전트 샌드박스를 어떻게 오케스트레이션하는지 설명합니다. 아키텍처를 조회할 때 사용하세요.

nemoclaw-user-skills-coding

NemoClaw와 함께 제공되는 에이전트 스킬을 설명하고, 리포지토리를 클론하여 접근하는 방법을 안내합니다. 사용자가 AI 에이전트 지원, 코딩 어시스턴트에 대해 물을 때 사용하세요.

nemoclaw-user-workspace

파괴적 작업 전에 OpenClaw 작업 공간 파일을 백업하고 복원하는 방법. 작업 공간의 개인 설정 및 구성 파일이 무엇인지, 어디에 위치하는지,…

nemoclaw-workspace

파괴적 작업 전에 OpenClaw 워크스페이스 파일을 백업 및 복원합니다. 샌드박스 백업, 워크스페이스 상태 복원, 또는 준비 시 사용합니다.

nemotron-asr-finetune

NVIDIA Nemotron Speech (Riva) / NeMo ASR 도메인 및 언어 적응을 위한 오케스트레이션 스킬입니다. "내 도메인에 맞게 ASR을 개선/미세 조정하거나…"와 같은 목표가 주어졌을 때 사용합니다.

nemotron-customize

레포지토리 네이티브 Nemotron 커스터마이징 단계를 단일 또는 다단계 파이프라인으로 계획, 구성 및 연결: 큐레이션, 번역, SFT/PEFT(AutoModel 또는…)

nemotron-policy-generator

NVIDIA Nemotron 콘텐츠 안전 가드레일 — Nemotron-Content-Safety-Reasoning-4B (텍스트) 및 멀티모달…을 위한 BYO 맞춤형 안전 정책을 생성합니다.

nemotron-retrieval-recipes

Use when planning, debugging, tuning, evaluating, exporting, or deploying public Nemotron `embed`/`rerank` retrieval recipes.

nemotron-speech

NVIDIA Nemotron Speech (Riva) NIM 작업을 라우팅하여 build.nvidia.com 또는 자체 호스팅 환경에서 ASR, TTS 및 NMT NIM을 배포, 실행 및 테스트합니다.

야간 메인-투-데브 동기화 워크플로우를 위한 도메인 지식. 병합 전략, CI 아키텍처, 장애 조사 및 알려진 문제를 다룹니다.

nim-operator-install

Kubernetes에 NVIDIA NIM Operator를 설치하며, 사전 요구 사항 확인, 선택적 NVIDIA GPU Operator 종속성 설치, 공개 또는 로컬 Helm 차트 선택 등을 수행합니다.

nim-operator-install

NVIDIA NIM Operator를 Kubernetes에 설치하며, 사전 요구사항 확인, 선택적 NVIDIA GPU Operator 종속성 설치, 공개 또는 로컬 Helm 차트 선택을 포함합니다.

nim-operator-uninstall

안전하게 Kubernetes에서 NVIDIA NIM Operator를 인벤토리 확인, 파괴적 작업에 대한 명시적 승인 게이트, 선택적 사용자 정의 리소스 정리와 함께 제거합니다…

nim-operator-uninstall

Kubernetes에서 NVIDIA NIM Operator를 안전하게 제거하며, 인벤토리 점검, 파괴적 작업에 대한 명시적 승인 게이트, 선택적 사용자 정의 리소스 정리 등을 수행합니다.

NVIDIA Fleet Intelligence 노드 하나를 조사하고, 실시간 현재 및 과거 알림과 권위 있는… 데이터를 바탕으로 증거 기반의 HTML RCA/RCCA를 생성합니다.

공용 NGC 컨테이너 nvcr.io/nvidia/nre/nre 및 nvcr.io/nvidia/nre/nre-tools를 통해 NVIDIA Omniverse NuRec / Neural Reconstruction Engine (NRE)을 구동하는 데 사용합니다…

Kit 기반 앱의 프로파일링 데이터를 분석합니다. Omniverse 특정 NVTX 영역 해석, sqlite3를 사용한 단계 감지, Tracy Statistics/Range Limit…

Kit 기반 앱의 프로파일링 데이터를 분석합니다. Omniverse 특화 NVTX 영역 해석, sqlite3를 사용한 단계 감지, Tracy 통계/범위 제한 등을 다룹니다.

NVIDIA DiffusionHarmonizer(이전 Fixer 레시피의 공개 후속 버전)를 실행하여 NRE 등의 새로운 시점 프레임을 향상, 조화, 평가 또는 미세 조정하는 데 사용합니다.

NVIDIA NuRec / NRE / 3DGUT / USDZ / NCore V4 / 에셋 수집 / 프레임 정리 작업을 위한 라우터 — 올바른 형제(nre, ncore, asset-harvester, …)를 선택합니다.

nv-generate-ct-rflow

NV-Generate-CTMR rflow-ct를 사용하여 합성 CT 볼륨과 마스크를 생성하는 데 사용됩니다. 검토 없이 프로덕션 학습 데이터로 사용하지 마십시오.

NV-Generate-CTMR rflow-mr를 사용하여 합성 신체 MRI 볼륨을 생성하는 데 사용됩니다. 쌍을 이루는 마스크나 프로덕션 학습 데이터에는 적합하지 않습니다.

nv-generate-mr-brain

NV-Generate-CTMR rflow-mr-brain을 사용하여 합성 뇌 MRI 볼륨을 생성하는 데 사용됩니다. 프로덕션 학습 데이터용이 아닙니다.

nv-generate-mr-brain-finetune

NV-Generate-CTMR MR-brain 확산 UNet을 NIfTI 데이터리스트로부터 파인튜닝하는 데 사용됩니다. 임상 또는 프로덕션 데이터 승인용이 아닙니다.

nv-generate-vae-finetune

CT/MRI NIfTI 데이터리스트로부터 NV-Generate-CTMR MAISI VAE를 미세 조정하는 데 사용됩니다. 임상 또는 프로덕션 데이터 승인용이 아닙니다.

명령 형태 또는 실시간 NV-Reason-CXR 흉부 X선 추론 스모크 테스트에 사용됩니다. 진단이나 임상 보고용이 아닙니다.

CT NIfTI 볼륨에서 NV-Segment-CT VISTA3D를 실행하고 레이블 맵 증거를 기록하는 데 사용됩니다.

nv-segment-ct-finetune

CT NIfTI 레이블을 사용한 NV-Segment-CT VISTA3D의 연기 또는 데이터셋 미세 조정에 사용됩니다. 임상 검증용이 아닙니다.

nv-segment-ctmr

CT 또는 MRI NIfTI 볼륨에서 NV-Segment-CTMR을 실행하고 레이블 맵 증거를 기록하는 데 사용됩니다. 임상 해석용이 아닙니다.

nvalchemi-data-storage

nvalchemi의 구성 가능한 Zarr 기반 저장 파이프라인(Writer, Reader, Dataset, MultiDataset, ...)을 사용하여 원자 데이터를 쓰고, 읽고, 구성하고, 로드하는 방법

nvalchemi-data-storage

nvalchemi의 구성 가능한 Zarr 기반 저장 파이프라인(Writer, Reader, Dataset, MultiDataset 등)을 사용하여 원자 데이터를 쓰고, 읽고, 구성하고, 로드하는 방법

nvalchemi-data-structures

AtomicData와 Batch를 사용하는 방법 — 원자 시스템을 표현하고 GPU 연산을 위해 배칭하는 핵심 그래프 기반 데이터 구조입니다. 구축할 때 사용…

nvalchemi-data-structures

원자 시스템을 표현하고 GPU 연산을 위해 배치하는 핵심 그래프 기반 데이터 구조인 AtomicData와 Batch를 사용하는 방법. 다음을 구축할 때 사용합니다...

nvalchemi-dynamics-api

dynamics 시뮬레이션을 구성하고 실행하는 방법, 다단계 파이프라인(FusedStage, DistributedPipeline) 구성, 인플라이트 배칭 사용, 데이터 싱크 관리 방법.…

nvalchemi-dynamics-api

동역학 시뮬레이션을 구성하고 실행하는 방법, 다단계 파이프라인(FusedStage, DistributedPipeline) 구성, 인플라이트 배치 사용, 데이터 싱크 관리 방법.

nvalchemi-dynamics-hooks

다이나믹스 훅을 사용하고 작성하는 방법 — 각 시뮬레이션 단계 중 특정 지점에서 배치 상태를 관찰하거나 수정하는 콜백입니다. 시뮬레이션이 필요할 때 사용합니다…

nvalchemi-dynamics-hooks

다이내믹스 훅을 사용하고 작성하는 방법 — 각 시뮬레이션 단계의 특정 지점에서 배치 상태를 관찰하거나 수정하는 콜백입니다. 시뮬레이션이 필요할 때 사용합니다…

nvalchemi-dynamics-implementation

BaseDynamics를 서브클래싱하고 pre_update() 및 post_update() 메서드를 오버라이드하여 동적 통합기를 구현하는 방법. 사용자 정의 동적 통합기를 생성할 때 사용합니다.

nvalchemi-dynamics-implementation

BaseDynamics를 서브클래싱하고 pre_update() 및 post_update() 메서드를 오버라이딩하여 dynamics 적분기를 구현하는 방법. 사용자 정의…를 만들 때 사용합니다.

nvalchemi-fine-tuning

FineTuningStrategy, 사전 학습된 체크포인트 초기화, 모듈 패치, 학습 가능한 파라미터 필터 등을 사용하여 nvalchemi 호환 모델을 파인튜닝하는 방법…

nvalchemi-fine-tuning

FineTuningStrategy, 사전 학습된 체크포인트 초기화, 모듈 패치, 학습 가능한 파라미터 필터 등을 사용하여 nvalchemi 호환 모델을 미세 조정하는 방법

nvalchemi-loss-api

내장 손실 함수 사용 방법 및 BaseLossFunction 템플릿 메서드 패턴을 사용한 사용자 정의 손실 구현 — 잔차 유형, 원자별 정규화,…

nvalchemi-loss-api

내장 손실 함수 사용 방법과 BaseLossFunction 템플릿 메서드 패턴을 사용한 사용자 정의 손실 함수 구현 방법 — 잔차 유형, 원자별 정규화,…

nvalchemi-model-wrapping

BaseModelMixin 인터페이스를 사용하여 임의의 MLIP(머신러닝 원자간 포텐셜)를 래핑하고 입력, 출력 및 임베딩을 표준화하는 방법. 사용…

nvalchemi-model-wrapping

BaseModelMixin 인터페이스를 사용하여 임의의 MLIP(기계 학습 원자 간 포텐셜)를 래핑하여 입력, 출력 및 임베딩을 표준화하는 방법. 사용…

nvalchemi-reporting

nvalchemi 동역학 및 학습 워크플로우에 ReportingOrchestrator, RichReporter, TensorBoardReporter, 스칼라 추출, 사용자 지정…을 사용하여 관측 가능성을 추가하는 방법

nvalchemi-reporting

nvalchemi 동역학 및 학습 워크플로우에 ReportingOrchestrator, RichReporter, TensorBoardReporter, 스칼라 추출, 사용자 정의를 사용하여 관찰 가능성을 추가하는 방법

nvalchemi-training-api

nvalchemi 학습 워크플로우를 TrainingStrategy, 사용자 정의 학습 함수, 독립형 또는 합성 손실, 손실 가중치 일정, 옵티마이저와 함께 구성하는 방법…

nvalchemi-training-api

nvalchemi 학습 워크플로우를 TrainingStrategy, 사용자 정의 학습 함수, 독립형 또는 구성된 손실 함수, 손실 가중치 스케줄, 옵티마이저 등으로 구성하는 방법

nvalchemi-zarr-perf

nvalchemi의 Zarr 기반 Reader, Dataset, DataLoader 파이프라인을 위한 성능 튜닝. AtomicDataZarrReader, Dataset, DataLoader,…를 구성할 때 사용하세요.

nvalchemi-zarr-perf

nvalchemi의 Zarr 기반 Reader, Dataset 및 DataLoader 파이프라인을 위한 성능 튜닝. AtomicDataZarrReader, Dataset, DataLoader 등을 구성할 때 사용합니다.

nvcf-explore-stack

모노레포 내에서 NVCF 자체 호스팅 스택을 탐색하고 설명합니다. helmfile 릴리스를 해당 차트, 이미지 소스 하위 트리, helm 훅, 네임스페이스 등에 매핑합니다…

nvcf-self-managed-cli

nvcf-cli를 사용하여 자체 호스팅 NVIDIA Cloud Functions(NVCF) 배포를 설치, 운영, 종료합니다. 컨트롤 플레인 또는 컴퓨트 플레인 설치, 상태 확인에 사용합니다…

nvcf-self-managed-installation

NVCF 자체 호스팅 컨트롤 플레인 및 별도 컴퓨트 플레인 스택을 설치하고 운영합니다. Helmfile 값과 CLI 프로필 설치 흐름, 해체 등을 다룹니다…

nvcf-self-managed-prerequisite

NVCA operator / compute plane이 nvcf-nvca-install을 성공하기 전에 필요한 사전 요구 사항을 설치합니다: 운영자 도구 nvcf-cli(…에 필요함)

nvflare-convert-pytorch

기존 PyTorch 학습 코드를 Client API 모델 교환, 로컬 검증 및 작업 내보내기를 사용하여 NVFLARE 연합 작업으로 변환합니다. 다른 용도로는 사용하지 마십시오.

nvflare-diagnose-job

시뮬레이션, POC 또는 프로덕션 환경에서 실패, 중단 또는 의심스러운 NVFLARE 작업을 진단하여 제한된 증거를 수집하고 실패 패턴을 복구에 매핑합니다.

모호한 NVFLARE 요청을 로컬 프로젝트를 검사하고, 준비 상태를 확인하며, 편집 없이 다음 특정 FLARE 워크플로우 스킬을 추천하여 라우팅합니다…

NVIDIA Fleet Intelligence를 nvfleetint CLI로 쿼리합니다. 플릿, 노드, GPU, 노드 그룹, 컴퓨트 존, 알림, 에이전트 상태 등에 대한 임시 질문에 사용합니다.

nvidia-kaggle-skill

Kaggle 대회 개요 조회, 해설, 토론/커널 연구, 제출, 데이터셋 업로드에 사용합니다. 관련 없는 ML 코드에는 사용하지 마세요.

nvidia-skill-finder

NVIDIA 관련 요청에 NVIDIA 스킬이 도움이 될 수 있는 경우 사용하세요. 사용자가 스킬을 요청하지 않았더라도 마찬가지입니다. NVIDIA 제품, 하드웨어, 소프트웨어 등에서 트리거됩니다.

nvidia_resiliency_ext 속성 모듈 위의 오케스트레이션 레이어입니다. 로그 분석, fr 분석, 그리고 Megatron-LM 지향 결함 주입 피드백을 제공합니다…

NVTX로 비-Kit 환경(Isaac Lab 3.0+ 독립 실행형, Carbonite 없는 모든 Python 앱)에서 Python 함수를 프로파일링합니다. 번들된 PYTHONPATH 범위의…(이하 생략)

Python 함수를 NVTX로 프로파일링 (Isaac Lab 3.0+ 독립 실행형, Carbonite 없는 모든 Python 앱). 번들된 PYTHONPATH 범위의...

omniverse-cad-to-simready

CAD/소스 에셋에서 SimReady 워크플로우까지의 종단 간 조정. CAD에서 SimReady, 소스 에셋에서 시뮬레이션 준비 USD, 또는 소품 등 광범위한 요청에 사용합니다.

omniverse-realtime-viewer

Omniverse Realtime Viewer USD 앱 요청과 포커스된 뷰어 참조 문서의 최상위 라우터로 사용합니다.

omniverse-usd-performance-tuning

USD 성능 진단 및 최적화를 위한 최상위 워크플로 스킬입니다. 느린 로딩, 높은 메모리, 낮은 FPS 또는 '내 씬 최적화' 요청에 사용하며, 하위 작업에 위임합니다…

onboard-gb200-1node-tests

기존 mr-scoped 2노드 테스트에서 GB200용 1노드 GitHub MR 기능 테스트를 온보딩합니다.

onboarding-guide

새로운 사용자에게 친근한 온보딩 경험을 안내합니다

에이전트가 OpenShell CLI(openshell)를 사용하여 샌드박스 관리, 게이트웨이 등록, 공급자 구성 및 새로 고침, 정책 반복 등을 수행하도록 안내합니다.

에이전트가 OpenShell CLI(openshell)를 사용하여 샌드박스 관리, 게이트웨이 등록, 제공자 구성, 정책 반복, BYOC를 수행하도록 안내합니다.

optimization-from-data-orchestrator

업로드된 데이터와 자연어 질문을 해석, 명확화, cuOpt 해결, 사용자 대상 답변으로 조율합니다.

optimization-from-data-orchestrator

업로드된 데이터와 자연어 질문을 조정하여 해석, 설명, cuOpt 해결, 사용자 대상 답변을 제공합니다.

optimization-intent-router

데이터 기반 요청이 LP, MILP, QP, 라우팅 또는 비최적화 분석인지 분류합니다.

optimization-intent-router

데이터 기반 요청이 LP, MILP, QP, 라우팅 또는 비최적화 분석인지 분류합니다.

optimization-mode-router

빠른 직접 cuOpt 해결과 재생 가능 또는 감사 가능한 모델 아티팩트 모드 중에서 선택하세요.

optimization-mode-router

빠른 직접 cuOpt 해결과 재생 또는 감사 가능한 모델 아티팩트 모드 중에서 선택합니다.

OSMO CLI를 사용하여 로보틱스 개발을 위한 클라우드 컴퓨팅 리소스를 관리하는 방법. 사용자가 사용 가능한 리소스, 노드 등에 대해 물을 때 이 스킬을 사용하세요.

오프라인/로컬 OSMO 서비스 구성 관리자 요청에만 사용하며, 명시적인 구성 루트나 값 파일이 포함되거나, 파일별 구성이 필요할 때 요청하는 데 사용합니다.

OSMO CLI를 작동하여 GPU 리소스를 발견하고, 워크플로를 제출 및 모니터링하며, PENDING/FAILED/중단된 워크플로를 디버깅하고, OSMO 오류를 해석하며, OSMO…를 표면화합니다.

OSMO를 Azure(AKS), AWS(EKS), MicroK8s(단일 노드) 또는 kubectl로 접근 가능한 모든 클러스터(BYO)의 Kubernetes 클러스터에 배포하는 방법. 이 스킬은 다음 상황에서 사용하세요...

최종 사용자를 대신하여 클라우드 로보틱스 컴퓨팅을 위한 OSMO CLI를 구동합니다: 리소스 확인, 워크플로 제출/모니터링/디버깅/설명, 로그 가져오기 등…

over-privileged-helper

간단한 파일 읽기 유틸리티

ovphysx-host-runtime-boundary

구성된 네이티브 OVPhysX 데모를 실행하고, Hermes가 샌드박스 처리되었지만 OVRTX/OVPhysX 런타임과 표시 가능한 Blender 프로세스가… 있을 때 호스트 GIF/상태 영수증을 보고합니다.

paidf-anomalygen

전체 PAIDF AnomalyGen 파이프라인 — 새로운 이상 데이터셋으로 미세 조정, 합성 이상 이미지 생성(SDG), 품질 평가(nn_score), 그리고 탐색…

pattern-creation

검증된 플레이그라운드 템플릿 또는 HTML 구성 요소를 패턴 라이브러리의 재사용 가능한 패턴 파일(*.examples.ts)로 변환합니다. 다음과 같은 경우 이 스킬을 사용하세요…

payment-ops-playbook

FinGuard 표준 결제 운영 워크플로우 — 심사, 설명, 준비, 인간 담당자에게 인계. 절대 릴리스하지 않음.

payment-screening

인간이 승인하기 전에 외부 송금을 한도, 제재/워치리스트, 중복 확인에 대해 심사합니다.

perf-nsight-compute-analysis

ncu(NVIDIA Nsight Compute) 프로파일링 출력 분석: SOL% 병목 분류, 루프라인 분석, 점유율 진단, 메모리 계층 구조 분석, warp…

perf-nsight-compute-analysis

ncu (NVIDIA Nsight Compute) 프로파일링 출력 분석: SOL% 병목 분류, 루프라인 분석, 점유율 진단, 메모리 계층 구조 분석, 워프…

perf-optimization

성능 최적화 조정 플레이북. 전문가 라우팅 테이블, TileIR 2단계 파이프라인, 커널 생성 전문가 선택을 포함합니다.…

perf-optimization

성능 최적화 조정 플레이북. 전문가 라우팅 테이블, TileIR 2단계 파이프라인, 커널 생성 전문가 선택 등을 포함합니다.

perf-torch-cuda-graphs

PyTorch 워크로드에 CUDA Graphs 적용 — API 선택(torch.compile, PyTorch make_graphed_callables, TE make_graphed_callables, MCore CudaGraphManager,…

perf-torch-cuda-graphs

PyTorch 워크로드에 CUDA 그래프 적용 — API 선택 (torch.compile, PyTorch make_graphed_callables, TE make_graphed_callables, MCore CudaGraphManager,…

perf-torch-sync-free

PyTorch 코드에서 호스트-디바이스 동기화를 식별하고 제거합니다. 동기화 지점(.item(), .cpu(), 불리언 인덱싱, CUDA에서의 torch.tensor)을 감지하고 분류합니다…

perf-torch-sync-free

PyTorch 코드에서 호스트-디바이스 동기화를 식별하고 제거합니다. 동기화 지점(.item(), .cpu(), 부울 인덱싱, CUDA에서의 torch.tensor)을 감지하고 분류합니다…

Kit/Isaac Sim/Isaac Lab의 일반적인 성능 문제를 특정 설정 및 구성 변경으로 해결합니다. PresentFrame 중단 현상을 다룹니다.

일반적인 Kit/Isaac Sim/Isaac Lab 성능 문제를 특정 설정 및 구성 변경을 통해 해결합니다. PresentFrame 지연 현상을 다룹니다…

perf-workload-profiling

코드 계측을 통한 워크로드 타이밍 측정. 두 가지 시나리오: (1) 학습 루프 — 수동 타이밍을 삽입하여 반복당 지연 시간, 처리량(샘플/초)을 보고합니다.…

perf-workload-profiling

코드 계측을 통한 워크로드 타이밍. 두 가지 시나리오: (1) 학습 루프 — 수동 타이밍을 삽입하여 반복당 지연 시간, 처리량(샘플/초) 등을 보고합니다.

personal-assistant

당신의 선호도를 기억하는 개인 맞춤형 어시스턴트

physical-ai-datasets

사용자가 자율주행차, 로봇공학, 공간 지능 등을 위해 Hugging Face에서 NVIDIA Physical AI 데이터셋을 찾거나 다운로드하거나 선택하려 할 때 사용합니다.

physical-ai-defect-image-generation

사용자가 NVIDIA Cosmos AnomalyGen(Cosmos-Predict2 기반)을 OSMO에서 활용하여 PCBA, 금속 표면 등의 결함 이미지 생성을 오케스트레이션하고자 할 때 사용합니다.

physical-ai-infrastructure-setup-and-resilient-scaling

사용자가 로컬 MicroK8s 환경에서 합성 데이터 생성 워크플로우를 위해 NVIDIA 물리적 AI 인프라를 설정, 확장, 검증 또는 강화하려는 경우 사용합니다.

physical-ai-neural-reconstruction

NVIDIA NuRec/NRE용 라우터: USDZ 렌더링, NCore 변환, 3DGS, gRPC 센서 시뮬레이션, PhysicalAI HF 데이터셋. SimReady 또는 인프라 설정에는 사용하지 마십시오.

physical-ai-people-attribute-search

OSMO에서 사람 속성 검색(PAS) 이미지 증강 및 자동 레이블링 워크플로우를 실행할 때 사용: 흐름 선택, 사전 점검, 제출 시점 보간 등

physical-ai-video-data-augmentation

OSMO에서 비디오 데이터 증강 및 자동 레이블링 워크플로우를 실행할 때 사용: 흐름 선택, 사전 점검, 제출 시 보간, 모니터링 및 출력…

physicsnemo-discover

공식 NVIDIA 작성 가이드로, PhysicsNeMo를 탐색하는 방법을 안내합니다 — SciML/AI4Science 작업(서로게이트, 예측 등)에 적합한 모델, 데이터파이프 또는 예제를 선택하세요.

physicsnemo-discover

공식 NVIDIA 작성 가이드로, PhysicsNeMo를 탐색하는 방법을 안내합니다 — SciML/AI4Science 작업(서로게이트, 예측 등)에 적합한 모델, 데이터파이프 또는 예제를 선택하세요.

physicsnemo-shard-tensor

NVIDIA가 작성한 PhysicsNeMo ShardTensor 도메인 병렬 처리 공식 가이드 — 훈련/추론 스크립트(신규 또는 기존)에 도메인 병렬 처리를 통합합니다…

portfolio-optimization

사용자가 Mean-CVaR, Mean-Variance/SOCP 분산 상한, 효율적…을 사용하여 주식 포트폴리오를 구축, 최적화, 백테스트, 리밸런싱 또는 분석하도록 요청할 때 사용합니다.

prepare-code-freeze

NeMo Relay 코드 동결을 준비하여 릴리스 브랜치를 생성하고, nightly alpha 브랜치 구성을 업데이트하고, 메인을 다음 버전으로 올리고, …를 엽니다.

prepare-code-freeze

NeMo Relay 코드 프리즈를 준비하려면 릴리스 브랜치를 생성하고, 나이틀리 알파 브랜치 구성을 업데이트하며, 메인을 다음 버전으로 범프하고, 다음을 엽니다…

NeMo Fabric 풀 리퀘스트 또는 PR 본문을 올바른 테스트, 문서, 범위 및 리뷰 인계 세부 사항과 함께 준비, 열기, 생성, 게시, 업데이트 또는 편집합니다.

NeMo Relay 풀 리퀘스트 또는 PR 본문을 준비, 열기, 생성, 게시, 업데이트 또는 편집하고, 적절한 테스트, 문서, 기여자 위생, 그리고 저장소 풀 요구 사항을 갖추는 작업입니다.

NeMo Relay 풀 리퀘스트 또는 PR 본문을 준비, 열기, 생성, 게시, 업데이트 또는 편집하며, 적절한 테스트, 문서, 기여자 위생 및 저장소 풀…

profile-model-performance

FlashDreams 스타일 모델 통합 및 인터랙티브 데모의 성능을 검사하고 기준을 설정합니다: 생성 경로를 매핑하고, 신뢰할 수 있는 타이밍 분할을 추가하며, 구축합니다…

CPU ChromeTrace, Tracy, Nsight Systems/NVTX를 사용하여 Kit 기반 애플리케이션(Isaac Sim, Isaac Lab, Kit SDK)의 성능 트레이스를 캡처합니다. 다루는 내용…

CPU ChromeTrace, Tracy, Nsight Systems/NVTX를 사용하여 Kit 기반 애플리케이션(Isaac Sim, Isaac Lab, Kit SDK)의 성능 트레이스를 캡처합니다. 다루는 내용…

Kit 기반 C++ 및 Python 코드에 프로파일링 영역, 메트릭, 주석을 추가합니다. Carbonite 매크로(CARB_PROFILE_ZONE, CARB_PROFILE_FUNCTION, GPU 영역)를 다룹니다.

Kit 기반 C++ 및 Python 코드에 프로파일링 영역, 메트릭, 주석을 추가합니다. Carbonite 매크로(CARB_PROFILE_ZONE, CARB_PROFILE_FUNCTION, GPU 영역) 등을 다룹니다.

사용자가 "모델 양자화", "PTQ 실행", "학습 후 양자화", "NVFP4 양자화", "FP8 양자화", "INT8 양자화", "INT4…"를 요청할 때 사용합니다.

이 스킬은 사용자가 "모델 양자화", "PTQ 실행", "포스트 트레이닝 양자화", "NVFP4 양자화", "FP8 양자화", "INT8 양자화" 등을 요청할 때 사용해야 합니다.

python-docstring-style

Python docstring 및 인라인 주석을 flashdreams 하우스 스타일에 맞게 작성 — SPDX 헤더, 한 줄 모듈 docstring, Google 스타일 함수 docstring…

NeMo Fabric용 Python 테스트; 테스트 작성 시 사용하세요

qiskit-to-cudaq

Qiskit Python 회로를 CUDA-Q 커널로 포팅하면서 알고리즘 및 검증 충실도를 유지할 때 사용합니다.

2차 계획법(QP) — 문제 형태와 제약 조건. 도메인 개념; API나 인터페이스 없음. QP는 베타 버전입니다.

quant-recipe-search

사용자가 모델에 대한 최적의 양자화 레시피를 찾거나, 검색하거나, 최적화하도록 요청할 때 사용합니다. "최적의 양자화 찾기"와 같은 직접적인 요청을 포함합니다.

quant-recipe-search

사용자가 모델에 가장 적합한 양자화 레시피를 찾거나, 검색하거나, 최적화해 달라고 요청할 때 사용합니다. "최적의 양자화를 찾아줘"와 같은 직접적인 요청을 포함합니다.

NVIDIA RAG Blueprint — 배포, 구성, 문제 해결 및 관리. 배포, 설치, 시작, 활성화, 비활성화, 전환, 변경, 구성 등 모든 RAG 작업을 처리합니다.

파일시스템 RAG 벤치마크: corpus/, train.json, evaluate_rag.py (RAGAS 품질). 프로덕션 모니터링, 지연 시간/처리량 벤치마킹(rag-perf 사용) 또는… 용이 아닙니다.

배포된 NVIDIA RAG Blueprint 서버의 성능 벤치마킹: 단일 YAML 설정으로 구동되는 프로파일링 패스 + aiperf 부하 테스트. 정확성/RAGAS용이 아님…

rail-boundary-test

OpenShell이 FinGuard의 합성 결제 레일 접근을 거부하는지 검증합니다. 이는 통제 테스트이며, 결제 릴리스가 아닙니다.

Warp 릴리스 감사 보고서를 생성합니다 (사전 릴리스 또는 RC, 버전 문자열과 헤드 참조에서 자동 감지).

Warp 릴리스 감사 보고서를 생성합니다 (사전 릴리스 또는 RC, 버전 문자열과 헤드 참조에서 자동 감지).

release-cherry-pick

병합된 PR들 중 릴리스 브랜치로 레이블이 지정된 것들을 해당 브랜치로 체리픽한 후, PR을 열고 cherry-pick-done 레이블을 적용합니다. "체리픽 PR들..."이라는 요청을 받았을 때 사용합니다.

release-cherry-pick

릴리스 브랜치용으로 라벨이 지정된 병합된 PR을 해당 브랜치로 체리픽한 다음, PR을 열고 cherry-pick-done 라벨을 적용합니다. "cherry-pick PRs…" 요청을 받았을 때 사용하세요.

다가오는 Warp 릴리스(버전에서 자동 감지된 기능 또는 버그 수정)를 위한 GitHub 릴리스 노트 초안을 생성합니다. 릴리스에서 실행…

다가오는 Warp 릴리스를 위한 초안 GitHub 릴리스 노트를 생성합니다 (버전에서 자동 감지된 기능 또는 버그 수정). 릴리스에서 실행…

심사된 결제를 위한 인간 승인 릴리스 패킷을 준비합니다. 자금을 릴리스하지 않으며, 릴리스에는 인간 검토자가 필요합니다.

rename-surfaces

NeMo Relay 전반에 걸쳐 조정된 저장소, 패키지, 크레이트, 모듈 또는 심볼 이름 변경을 수행합니다

rename-surfaces

NeMo Relay에서 저장소, 패키지, 크레이트, 모듈 또는 심볼의 조정된 이름 변경을 수행합니다.

report-generator

데이터에서 형식화된 보고서를 생성합니다

respond-to-issue

GitHub 이슈나 외부 기여자의 질문에 대한 답변을 조사하고 초안을 작성합니다.

review-doc-style

NeMo Fabric 문서, 예제, 문서 중심 변경 사항을 NVIDIA 기술 문서 스타일, 용어, 저장소 정확성, 현재 공개… 기준으로 검토합니다.

review-doc-style

문서, 예제, 그리고 문서 중심 변경 사항을 NVIDIA 기술 문서 작성 스타일, 용어, 저장소 정확성 측면에서 검토합니다.

review-doc-style

NVIDIA 기술 문서 스타일, 용어, 저장소 정확성을 기준으로 문서, 예제, 문서 중심 변경 사항을 검토합니다.

review-github-pr

GitHub 풀 리퀘스트를 검토하여 diff와 주요 설계 결정을 요약합니다. 사용자가 PR을 검토하거나, 브랜치의 변경 사항을 이해하거나, 또는...

review-github-pr

깃허브 풀 리퀘스트의 diff와 주요 설계 결정을 요약하여 검토합니다. 사용자가 PR을 검토하거나, 브랜치의 변경 사항을 이해하거나, 또는…

review-security-issue

GitHub 이슈가 주어지면, 보안 영향에 대해 이슈를 검토합니다. 이슈의 주장이 타당하고 처리되어야 하는지 판단을 내리게 됩니다…

review-security-issue

GitHub 이슈가 주어지면, 해당 이슈의 보안 영향을 검토합니다. 이슈에 제기된 주장이 타당하며 해결해야 할 사항인지 판단합니다…

routing-formulation

차량 경로 문제(VRP, TSP, PDP) — 문제 유형 및 데이터 요구 사항. 도메인 개념; API나 인터페이스 없음.

rtvi-cv-customize-model

DeepStream CV 감지 모델을 VSS Alerts Blueprint 검증(2d_cv) 모드에서 교체하는 방법 - ONNX 내보내기, 사용자 정의 bbox 파서, compose 마운트 등을 다룹니다…

rtvi-cv-scaffold-vss-service

Kafka mdx-raw를 통해 VSS Search 및 Alerts 프로필에 연결되는 독립형 RTVI CV 마이크로서비스를 스캐폴드합니다. 제공되는 스캐폴드 스크립트는 YOLO26 참조…

rtvi-vlm-customize-model

VSS Alerts Blueprint에서 VLM을 교체하는 방법 — RTVI-VLM 마이크로서비스 배포 방식과 세 가지 VLM 소비자(rtvi-vlm, vlm-as-verifier, …)를 다룹니다.

SLURM 클러스터에서 분산 Megatron-LM 학습 작업을 실행하는 방법. 최소한의 sbatch 스켈레톤, torch.distributed.run을 위한 환경 변수 설정 등을 다룹니다.

사용자에게 인사하는 간단한 인사 스킬입니다

OpenShell 프로젝트를 위한 SBOM(소프트웨어 자재 명세서) 생성 및 관리를 담당합니다. Syft를 사용한 SBOM 생성, 공개 레지스트리를 통한 라이선스 확인 등을 다룹니다…

OpenShell 프로젝트의 소프트웨어 자재 명세서(SBOM)를 생성하고 관리합니다. Syft를 사용한 SBOM 생성, 공개 레지스트리를 통한 라이선스 확인 등을 다룹니다.

security-code-review

GitHub PR 또는 이슈의 코드 변경 사항에 대해 포괄적인 보안 검토를 수행합니다. 브랜치를 체크아웃하고, 9개 카테고리의 보안 기준으로 변경된 파일을 분석합니다…

코딩 에이전트의 지속적인 작업 세션 메모리를 관리합니다. 사용자가 연결 끊김, VS Code 재시작 등에서 에이전트 컨텍스트를 보존하거나 복구하도록 요청할 때 사용합니다.

NVIDIA DGX Station GB300에서 cu130 컨테이너, RadixAttention 접두사 캐싱, 구조화된 JSON 출력 지원을 갖춘 SGLang 추론 서버를 배포합니다.…

NVIDIA DGX Station GB300에서 cu130 컨테이너, RadixAttention 프리픽스 캐싱 및 구조화된 JSON 출력 지원을 통해 SGLang 추론 서버를 배포합니다.

simready-foundation-add-capability

새로운 요구사항 패밀리를 위한 SimReady 기능 문서, 요구사항 인덱스, 검증 스텁 및 등록을 추가합니다.

simready-foundation-add-feature

SimReady 기능 문서, 매니페스트, 요구사항 매핑, 검증 전략 및 인덱스 항목을 추가할 때 사용합니다.

simready-foundation-add-feature-adapter

USD 에셋을 정확한 피처 또는 프로필 버전 간에 변형시키는 SimReady 피처 어댑터를 추가할 때 사용합니다.

simready-foundation-add-profile

SimReady 프로필 버전을 기능 번들, 문서, 인덱스 및 검증 노트와 함께 추가하는 데 사용합니다.

simready-foundation-add-requirement

안정적인 ID, 문서, 예제, 인덱스 및 검증기 후속 작업과 함께 원자적 SimReady 요구사항을 추가하는 데 사용합니다.

simready-foundation-add-runtime-test

SimReady 런타임 테스트, 러너 기대치, 배치/작업/보고서 노트, 검증 증거를 추가하는 데 사용합니다.

simready-foundation-add-validator

실행 가능한 SimReady 검증기를 추가하는 데 사용되며, 요구 사항 ID를 집중된 통과/실패 범위로 보고합니다.

simready-foundation-conform-fet-000-core

SimReady Core의 이름 지정, 에셋 레이아웃, 확인되지 않은 경로 및 정의되지 않은 프림 오류를 수정하는 데 사용합니다.

simready-foundation-conform-fet-001-minimal

SimReady Minimal 에셋 수리 시 사용: 단위, upAxis, defaultPrim, 계층 구조, 메시 품질, 범위 및 원점 배치.

simready-foundation-conform-fet-003-rigid-body-physics

중립 또는 PhysX 소품 에셋의 SimReady 강체 및 충돌체 적합성을 수리하는 데 사용합니다.

simready-foundation-conform-fet-004-simulate-multi-body-physics

SimReady 다중 물리 시뮬레이션 수리용: 강체, 조인트, 관절 루트 및 PhysX 변형.

simready-foundation-conform-fet-005-simulate-grasp-physics

시각 기반 SimReady 그립 수리, grasp_identifier 곡선, 물리-재료 분류에 사용합니다.

simready-foundation-conform-fet-006-materials

SimReady 재질 바인딩, USDPreview 또는 MDL 셰이더, 텍스처 경로, 크기 및 색상 공간을 수정하는 데 사용합니다.

simready-foundation-conform-fet-007-nonvisual-materials

바운드 USD 머티리얼에서 SimReady 비시각적 센서 머티리얼 속성을 수리하는 데 사용합니다.

simready-foundation-conform-fet-021-robot-core

SimReady 로봇 코어 레이아웃, 썸네일, 로봇 스키마, 관계 및 루트 조인트 고정을 수리하는 데 사용합니다.

simready-foundation-conform-fet-023-robot-materials

최상위 Looks 범위에서 SimReady 로봇 재료 구성을 수리하는 데 사용합니다.

simready-foundation-conform-fet-024-base-articulation

SimReady 기본 관절 루트와 PhysX 충돌 회피 증거를 수리하는 데 사용합니다.

simready-foundation-create-package

SimReady 패키지 생성에 사용되며, 패키지 샘플 스크립트, WRAPP 설정, 루트 USD 입력, 검증 단계 및 폴백 모드를 포함합니다.

simready-foundation-update-capability

SimReady 기능 문서, 요구 사항 인덱스, 검증 등록 및 기능 참조를 업데이트하는 데 사용합니다.

simready-foundation-update-feature

새 버전, 요구 사항 변경, 매니페스트, 문서 및 프로필 노트로 SimReady 기능을 업데이트하는 데 사용합니다.

simready-foundation-update-feature-adapter

SimReady 피처 어댑터, USD 변이 로직, 테스트 및 소스/타겟 메타데이터 업데이트에 사용합니다.

simready-foundation-update-profile

SimReady 프로필 버전, 기능 번들, 문서 및 어댑터 노트를 업데이트하는 데 사용합니다.

simready-foundation-update-requirement

SimReady 요구 사항 문서, 의미론, 검증기 정렬 및 프로필 영향 노트를 업데이트하는 데 사용합니다.

simready-foundation-update-validator

SimReady 검증기, 실패 메시지, 엣지 케이스 및 테스트를 업데이트하는 데 사용되며, 요구 사항 의미를 유지합니다.

simready-foundation-validate-foundation-change

SimReady 요구사항, 검증기, 기능, 프로필, 어댑터, 테스트 및 스킬 일관성을 감사하는 데 사용합니다.

skill-card-generator

지정된 기존 에이전트 스킬 디렉토리에 대한 거버넌스 스킬 카드를 생성하거나 업데이트하는 경우에만 사용합니다. 설명, 나열, 비교 등에는 사용하지 마십시오.

skill-evolution

사소하지 않은 문제를 해결한 후, 일반화 가능한 학습 내용을 감지하고 스킬 업데이트를 제안하여 향후 상호작용이 자동으로 이점을 얻을 수 있도록 합니다. 항상 활성화 —…

skill-evolution

이 저장소에서 AI 코딩 에이전트 스킬을 생성, 편집 또는 업데이트할지 결정하기 전에 사용하세요. 기존 스킬 동작에 대한 수정을 포함합니다.

skill-inspector

AI 에이전트 스킬을 설치하기 전에 NVIDIA SkillSpector와 소스 인지 의미론적 검토를 사용하여 검토합니다. 스킬이나 다운로드한 스킬에 대해 질문을 받을 때 사용합니다…

NeMo Fabric에서 범위를 불필요하게 넓히지 않고 작고 검토 가능한 버그 수정을 만듭니다. NeMo Fabric의 좁은 범위의 버그 수정이나 동작 교정에 사용합니다.

불필요하게 범위를 넓히지 않고 작고 검토 가능한 NeMo Relay 버그 수정을 만드세요.

범위를 불필요하게 넓히지 않고 검토 가능한 작은 NeMo Relay 버그 수정을 수행합니다.

PR을 여러 개로 분할하여 필요한 CODEOWNERS 리뷰어 그룹 수를 줄입니다.

sync-agent-infra

에이전트 우선 인프라 파일 전반에서 드리프트를 감지하고 수정합니다. 스킬 인벤토리, 워크플로 체인, 아키텍처 테이블, issue/PR 템플릿 등을 보장하며…

sync-agent-infra

에이전트 우선 인프라 파일 전반의 드리프트를 감지하고 수정합니다. 스킬 인벤토리, 워크플로 체인, 아키텍처 테이블, 이슈/PR 템플릿 등을 보장합니다.

tabular-optimization-ingestion

업로드된 테이블에서 최적화 구조를 추론하고 cuOpt 모델링 전에 최소한의 명확화 사항을 식별합니다.

tabular-optimization-ingestion

업로드된 테이블에서 최적화 구조를 추론하고 cuOpt 모델링 전에 최소한의 명확화를 식별합니다.

tao-analyze-changenet-rca

NVIDIA TAO Visual ChangeNet 분류 실험에 대해 이미지 증거 기반 조사를 통해 심층 근본 원인 분석(RCA)을 수행합니다. 분석 시 사용…

tao-analyze-gaps-visual-changenet

Performs gap analysis on NVIDIA TAO VCN Classify (Visual Component Net) experiments by invoking the data-services container (`tao_toolkit.data_services` from…

tao-analyze-gaps-vlm-bcq

VLM 이진 분류 질문(BCQ, 예/아니오) 예측에서 거짓 양성 및 거짓 음성 차이를 추출합니다. 사용자가 "VLM BCQ 분석…"을 요청할 때 사용하세요.

tao-convert-dataset-format

Run `tao-daft convert` to convert NVIDIA TAO DAFT datasets between supported formats. Do not use for non-DAFT data. Use when the user asks to convert a DAFT…

tao-finetune-clip

CLIP 비전-언어 모델로 이미지-텍스트 검색, 제로샷 분류, 임베딩 추출, ONNX 내보내기, TensorRT 배포에 사용됩니다. 미세 조정 시 사용…

tao-finetune-cosmos-embed

Cosmos-Embed1 비디오-텍스트 임베딩으로, 텍스트-비디오 검색, 비디오-비디오 검색, 의미 기반 중복 제거 및 미세 조정에 사용됩니다. 사용자가 요청할 때 사용하세요.

tao-finetune-cosmos-reason

Cosmos3-Nano 비디오 QA 지도 미세 조정(FSDP 병렬 처리 사용). 비디오 질문-응답 모델을 훈련하거나 평가할 때, Cosmos3-Nano를 미세 조정할 때 사용합니다…

tao-finetune-huggingface-model

NGC PyTorch 컨테이너 내에서 로컬 NVIDIA GPU를 사용하여 모든 HuggingFace CV / VLM / LLM 모델을 미세 조정합니다. 사용자가 HuggingFace 모델을 미세 조정하려는 경우 사용합니다…

tao-generate-image-grounding

이미지-캡션 쌍에서 참조 표현을 추출하고 VLM을 통해 픽셀 공간의 경계 상자로 접지하는 2단계 이미지 접지 파이프라인입니다. 사용…

tao-generate-referring-expressions

4단계 이미지 지시 표현 파이프라인: 이미지와 KITTI 경계 상자 레이블을 영역 설명, 장면 캡션, 근거 기반 지시 표현으로 변환합니다.

tao-generate-video-reasoning-annotations

원시 비디오를 Chain-of-Thought 훈련 데이터로 변환하는 다단계 비디오 주석 파이프라인 — 다중 수준 캡션, 구조화된 설명, QA 쌍…

tao-launch-workflow

모든 TAO 워크플로우 또는 액션에 대한 공유 실행 입력입니다. 사용자가 TAO AutoML 실행, 학습, 평가, 추론, 내보내기, TensorRT 엔진 생성 등을 원할 때 사용하세요.

tao-list-capabilities

패키징된 애플리케이션, 데이터, 모델, AutoML 및 플랫폼 매니페스트에서 응답을 생성하여 TAO Skill Bank 플러그인이 수행할 수 있는 작업을 답변합니다. 다음 경우에 사용하세요…

tao-mine-aoi-images

VCN AOI 반복을 위해 DEFT 임베드 후 마이닝 워크플로우를 실행합니다 — 갭 분석 대상 파켓을 임베드하고, 소스 풀을 임베드한 후, 최근접 이웃을 마이닝합니다…

tao-port-huggingface-model

HuggingFace 컴퓨터 비전 모델을 NVIDIA TAO Toolkit 생태계(tao-core config, tao-pytorch trainer, tao-deploy TensorRT pipeline)에 통합합니다. 사용…

tao-route-visual-changenet-samples

Routes the weakest VCN samples (output of `tao-analyze-gaps-visual-changenet`) into per-augmentation-module subsets based on each module's label eligibility.…

NVIDIA TAO 네트워크를 위한 AutoML / 하이퍼파라미터 최적화(HPO)를 AutoMLRunner로 실행합니다. 알고리즘 선택(bayesian, hyperband, asha, bohb, llm,…)을 처리합니다.

tao-run-automl-deft-pipeline

표준 NVIDIA AOI 3단계 학습 파이프라인 실행 — 1단계 AutoML 기준(HPO), 2단계 DEFT 루프(RCA → SDG → 마이닝 → 일반 학습 재학습), 3단계…

tao-run-deft-aoi

NVIDIA TAO VisualChangeNet / ChangeNet PCB 검사 모델에 대한 전체 DEFT AOI 개선 루프 실행: 기준 평가, RCA, Cosmos AnomalyGen / AMP…

tao-run-inference-service

네트워크별 TAO 추론 마이크로서비스({network_arch}-inference-microservice)를 시작, 쿼리 및 중지하며, 컨테이너 실행을 위임하여...

tao-run-on-brev

Brev에서 관리하는 Docker 지원 GPU 인스턴스. Brev GPU 인스턴스에서 TAO 학습, 평가 또는 추론을 실행하거나 Brev 배포를 관리할 때 사용합니다.

tao-run-on-docker

NVIDIA GPU 컨테이너 워크로드 실행을 위한 Docker 규칙 — NGC 인증, --gpus 플래그, 마운트 패턴, 환경 변수 전달, 컨테이너 검사, …

tao-run-on-kubernetes

Kubernetes 실행 플랫폼 — TAO 컨테이너 작업을 단일 파드 k8s Job으로 제출하며 NVIDIA GPU 스케줄링을 지원합니다. EKS / GKE / AKS / 온프레미스에서 실행할 때 사용하세요.

tao-run-on-lepton

DGX Cloud Lepton 관리형 GPU 컴퓨팅 플랫폼으로, 실행/상태/취소 인터페이스를 제공합니다. TAO 작업을 DGX Cloud에 제출하거나, 학습/평가/추론을 디스패치할 때 사용합니다.

tao-run-on-local-docker

로컬 또는 원격 Docker 데몬을 사용하여 NVIDIA GPU 런타임으로 TAO SDK 작업 컨테이너를 실행합니다. 현재 머신에서 TAO 작업을 실행할 때 사용합니다...

tao-run-on-slurm

원격 SLURM GPU 클러스터에서 SSH를 통한 sbatch/srun 실행, Pyxis/Enroot 컨테이너, Lustre 기반 결과 저장을 지원합니다. TAO 학습/평가/추론 실행 시 사용하세요…

tao-run-platform

지원되는 플랫폼(Brev, SLURM, 로컬 Docker, Kubernetes)에서 GPU 학습 작업을 제출하고 모니터링하기 위한 TAO 실행 SDK. 사용자가 원할 때 사용하세요...

tao-setup-nvidia-gpu-host

TAO GPU 백엔드를 위한 호스트 설정. 사용자 승인 후 NVIDIA 드라이버 브랜치 580, CUDA Toolkit 13.0, NVIDIA Container Toolkit 1.19.0을 확인하고 설치합니다.

tao-train-action-recognition

비디오 시퀀스에서 동작 인식. 비디오 클립의 시간적 동작 분류를 위해 RGB, 광학 흐름 및 결합(멀티스트림) 입력 유형을 지원합니다. 사용…

tao-train-bevfusion

BEVFusion은 다중 센서 3D 객체 탐지를 위한 기술입니다. LiDAR 포인트 클라우드와 카메라 이미지를 조감도(BEV) 공간에서 융합하며, 자율 주행에서 사용됩니다.

tao-train-centerpose

CenterPose는 키포인트/포즈 추정을 위한 도구입니다. 객체 중심을 감지하고 6-DoF 객체 포즈 추정을 위해 키포인트 위치를 회귀합니다. 훈련 시 사용하세요.

tao-train-deformable-detr

2D 객체 탐지를 위한 Deformable DETR입니다. 변형 가능한 어텐션을 사용하여 효율적인 다중 스케일 특징 처리를 수행하며, DINO보다 가볍고 경쟁력 있는 정확도를 제공합니다.…

tao-train-depth-anything-v2

단일 RGB 이미지에서 픽셀 단위 깊이를 예측하는 Metric Depth Anything v2 또는 Relative Depth Anything 아키텍처를 사용한 단안 깊이 추정. 다음 상황에서 사용하세요…

DINO(DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes)는 2D 객체 탐지를 위한 모델입니다. 트랜스포머 기반 탐지기로, 잡음 제거 훈련, 다중 스케일 특징 등을 갖추고 있습니다.

tao-train-fast-foundation-stereo

실시간 스테레오 깊이 추정을 위해 FastFoundationStereo(FFS)를 사용하며, 이는 FoundationStereo의 증류된 bp2 상용 변형입니다. 시차 맵을 예측합니다…

tao-train-foundation-stereo

FoundationStereo를 사용한 스테레오 깊이 추정. 스테레오 이미지 쌍에서 변위 맵을 예측하여 3D 재구성을 수행합니다. 훈련, 평가 시 사용합니다.

tao-train-grounding-dino

Grounding DINO를 위한 오픈셋 객체 탐지. DINO 스타일 탐지와 BERT 텍스트 인코더를 결합하여 언어 기반 탐지를 수행 — 설명된 객체를 탐지합니다…

tao-train-image-classification

PyTorch 기반 TAO 이미지 분류. 배포를 위한 증류 및 양자화를 통해 다양한 백본(FAN, EfficientNet, ResNet 등)을 지원합니다.

tao-train-mask-auto-encoder

마스크 오토인코더(MAE)로 자기 지도 사전 학습 및 미세 조정을 수행합니다. 무작위 패치를 마스킹하고 이를 재구성하여 시각적 표현을 학습하며, 다음을 지원합니다…

tao-train-mask-auto-label

MAL(마스크 자동 레이블링)은 약한 지도 학습 기반의 세그멘테이션을 위한 도구입니다. 최소한의 주석(포인트 또는 박스 주석)을 사용하여 ViT-MAE를 통해 세그멘테이션 마스크를 생성합니다…

tao-train-mask-grounding-dino

Mask Grounding DINO는 grounded 인스턴스 분할을 위한 모델입니다. 텍스트 프롬프트에 의해 안내되는 오픈셋 분할을 위해 Grounding DINO에 마스크 예측 헤드를 확장한 것입니다.

tao-train-mask2former

Mask2Former를 사용한 범용 이미지 분할(panoptic, instance, semantic). 마스크 어텐션 기반의 트랜스포머로 고품질 분할 결과 제공.

tao-train-metric-learning-recognition

세밀한 시각 인식을 위한 메트릭 러닝 인식(ml-recog)입니다. 검색 기반 매칭(예: 소매 제품 인식)을 위한 임베딩을 학습합니다…

tao-train-nvdinov2

NVDINOv2는 자기 지도 시각 표현 학습을 위한 모델입니다. 레이블 없이 자기 증류(교사-학생) 방식을 통해 비전 트랜스포머를 학습하며, 다음과 같은 결과를 생성합니다…

tao-train-nvpanoptix3d

NVPanoptix3D는 포즈가 지정된 RGB 이미지로부터 파놉틱 3D 장면 재구성을 수행합니다. 3D 파놉틱 분할(의미론적, 인스턴스, 파놉틱 마스크)을 생성하며…

tao-train-ocdnet

OCDNet을 사용한 장면 텍스트 탐지. 미분 가능한 이진화 접근법을 사용하여 자연 이미지에서 임의 방향의 텍스트 영역을 탐지합니다. 학습 시 사용하세요.

tao-train-ocrnet

OCRNet은 장면 텍스트 인식을 위한 모델입니다. 잘린 텍스트 영역 이미지에서 텍스트 내용을 인식하며, CTC 및 어텐션 기반 디코더를 지원합니다. 학습 시 사용하세요.

tao-train-oneformer

범용 이미지 분할을 위한 OneFormer입니다. 작업 조건화된 쿼리를 사용하여 단일 아키텍처로 파놉틱, 인스턴스, 시맨틱 분할을 통합합니다.…

tao-train-optical-inspection

광학 검사로, 시아메스 네트워크를 사용하여 결함을 탐지합니다. 이미지 쌍을 비교하여 제조 결함, 이상 징후 또는 품질 문제를 감지합니다. 다음과 같은 경우에 사용하세요…

tao-train-pointpillars

LiDAR 포인트 클라우드에서 3D 객체 탐지를 위한 PointPillars. 포인트 클라우드를 필러 기반 표현을 통해 유사 이미지로 인코딩한 후, 2D를 적용합니다…

tao-train-pose-classification

ST-GCN(공간-시간 그래프 합성곱 네트워크)을 사용한 포즈 분류. 포즈-키포인트 데이터로부터 스켈레톤 시퀀스를 동작 카테고리로 분류합니다.

사람 재식별(ReID). 메트릭 학습을 기반으로 서로 다른 카메라 뷰에서 동일한 사람을 매칭하기 위해 판별적 임베딩을 학습합니다. 다음과 같은 경우에 사용하세요…

tao-train-rtdetr

RT-DETR(실시간 감지 트랜스포머)는 2D 객체 감지를 위한 모델로, 실시간 추론에 적합하며 경쟁력 있는 정확도를 제공하고 증류(distillation)를 지원합니다.

tao-train-segformer

SegFormer를 위한 의미론적 분할. 계층적 특징 추출을 갖춘 경량 트랜스포머 기반 아키텍처로, 실시간 분할에 효율적입니다…

tao-train-single-step

표준 단일 단계 TAO 모델 학습/평가/내보내기 워크플로우입니다. 반복적 데이터 증강, AutoML 없이 TAO 모델을 데이터셋에서 학습할 때 사용합니다.

tao-train-sparse4d

멀티 카메라 시간적 3D 객체 탐지 및 추적을 위한 Sparse4D. 카메라 뷰와 시간에 걸쳐 변형 가능한 어텐션을 사용한 희소 쿼리를 통해 엔드 투 엔드로...

tao-train-visual-changenet

AOI 결함 검출에서 이진 이미지 분류 및 세분화를 위한 Visual ChangeNet. 학습, 평가, 내보내기 또는 추론 실행 시 사용합니다.

tao-validate-dataset-format

Run `tao-daft validate` to check NVIDIA TAO DAFT datasets for structure, schema, and cross-reference errors. Do not use for non-DAFT formats. Use when the user…

terraform-deployer

Terraform을 사용하여 인프라 배포

test-ffi-surface

NeMo Relay FFI 표면을 빌드하고 테스트하세요. crates/ffi 변경, 헤더 생성 또는 ABI 대면 검증에 사용하세요.

test-ffi-surface

NeMo Relay FFI 표면을 빌드하고 테스트합니다. crates/ffi 변경, 헤더 생성 또는 ABI 관련 검증에 사용하십시오.

test-go-binding

NeMo Relay Go 바인딩을 빌드하고 테스트하세요. go/nemo_relay 변경 사항이나 Go 관련 통합 검사에 사용하세요.

test-go-binding

NeMo Relay Go 바인딩을 빌드하고 테스트합니다. go/nemo_relay 변경 사항이나 Go 대상 통합 점검에 사용하세요.

test-node-binding

NeMo Relay Node.js 바인딩을 빌드하고 테스트하세요. crates/node 변경 사항이나 Node 관련 통합 검사에 사용하세요.

test-node-binding

NeMo Relay Node.js 바인딩을 빌드하고 테스트합니다. crates/node 변경 사항이나 Node 대상 통합 확인에 사용하세요.

test-python-binding

NeMo Relay Python 바인딩과 워커 플러그인 SDK를 빌드하고 테스트합니다. python/nemo_relay, python/plugin 또는 crates/python 변경 사항에 사용합니다.

test-python-binding

NeMo Relay Python 바인딩 및 워커 플러그인 SDK를 빌드하고 테스트합니다. python/nemo_relay, python/plugin 또는 crates/python 변경 사항에 사용합니다.

test-release-canary

Release Canary 워크플로우를 수동으로 실행하고 반복하여 게시된 OpenShell 아티팩트(macOS/Ubuntu/Fedora의 install.sh, Helm 차트 등)를 스모크 테스트합니다…

test-release-canary

수동으로 릴리스 카나리 워크플로우를 디스패치하고 반복하여 게시된 OpenShell 아티팩트(macOS/Ubuntu/Fedora의 install.sh, Helm 차트 등)를 스모크 테스트합니다.

NeMo Relay Rust 코어, 적응형 및 동적 플러그인 크레이트를 빌드하고 테스트합니다. crates/core, crates/adaptive, crates/plugin, crates/worker 등에 사용합니다.

NeMo Relay Rust 코어, 적응형 및 동적 플러그인 크레이트를 빌드하고 테스트합니다. crates/core, crates/adaptive, crates/plugin, crates/worker 등에 사용됩니다.

Elements 구성 요소에 대한 단위, 접근성, 시각적, SSR 및 lighthouse 테스트를 포함한 자동화된 테스트를 작성하고 실행합니다. 사용자가 원할 때마다 이 스킬을 사용하세요…

Megatron-LM용 테스트 시스템입니다. 테스트 레이아웃, 레시피 YAML 구조, 단위 및 기능 테스트 추가 및 실행, 골든 값, 마커 필터, CI 등을 다룹니다.

Megatron-LM용 테스트 시스템, CI 파이프라인 및 CI 실패 조사. 테스트 레이아웃, 레시피 YAML 구조, 단위 및 기능 테스트 추가, CI 범위 등을 다룹니다.

text-summarizer

네트워크 접속이나 외부 API 호출 없이 로컬에서 텍스트를 요약합니다.

tilegym-adding-cutile-kernel

TileGym에 새로운 cuTile GPU 커널 연산자를 추가합니다. ops.py의 디스패치 등록, cuTile 백엔드 구현, __init__.py 내보내기, 테스트 생성 등을 포함합니다.

tilegym-converting-cutile-to-julia

cuTile Python GPU 커널(@ct.kernel)을 cuTile.jl Julia 동등 코드로 변환합니다. 커널 구문 변환, 0-인덱스에서 1-인덱스 변환 등을 처리합니다.

tilegym-converting-cutile-to-triton

cuTile GPU 커널(@ct.kernel)을 Triton(@triton.jit)으로 변환합니다. 표준 저장소 내 변환, 디버깅(cudaErrorIllegalAddress, 형태 불일치, …)을 처리합니다.

tilegym-cutile-autotuning

Use when adding, modifying, optimizing, or debugging CuTile autotuning code. Trigger signals: `exhaustive_search` / `replace_hints` / `hints_fn` /…

tilegym-cutile-python

전문 cuTile 프로그래밍 어시스턴트입니다. 적절한 검증과 최적화를 통해 cuTile의 타일 기반 프로그래밍 모델을 사용하여 고성능 GPU 커널을 작성합니다.…

tilegym-improve-cutile-kernel-perf

반복적인 프로파일링, 병목 분석, IR 비교 및 목표 지향적 튜닝을 통해 cuTile 커널 성능을 최적화합니다. 타일 크기, …를 다룹니다.

tilegym-monkey-patch-kernels-to-transformers

Integrate TileGym kernels into Hugging Face `transformers` models by replacing the library's submodule(s) and certain class(es)' implementations, and patching…

CPU 및 GPU 메모리 할당을 Tracy 캡처 도구가 설치된 후 Kit 기반 애플리케이션에서 Tracy를 사용하여 프로파일링합니다. LD_PRELOAD 설정을 다룹니다…

Tracy 캡처 도구가 설치된 후 Kit 기반 애플리케이션에서 Tracy를 사용하여 CPU 및 GPU 메모리 할당을 프로파일링합니다. LD_PRELOAD 설정을 다룹니다…

커뮤니티에서 접수된 이슈를 평가하고 검증하여 담당자 처리 및 로드맵 배정을 위해 라우팅합니다. 특정 이슈 번호를 받거나 확인된 배치를 처리합니다…

커뮤니티에서 제출된 이슈를 평가, 분류 및 라우팅합니다. 특정 이슈 번호를 받거나 state:triage-needed 레이블이 있는 모든 열린 이슈를 배치로 처리합니다.

tripy-compilation

nvtripy 컴파일 파이프라인을 사용합니다. tp.compile을 사용하거나, InputInfo 또는 DimensionInputInfo를 생성하거나, Trace → MLIR → TensorRT… 과정을 이해할 때 사용합니다.

tripy-compilation

nvtripy 컴파일 파이프라인을 사용합니다. tp.compile 사용, InputInfo 또는 DimensionInputInfo 생성, Trace → MLIR → TensorRT… 이해 시 사용합니다.

tripy-constraints

선언적 제약 DSL을 사용하여 nvtripy 연산에 대한 작성자 입력/출력 제약 조건. 사용 시점: input_requirements 또는 output_guarantees 정의 시,…

tripy-constraints

nvtripy 연산에 대한 선언적 제약 DSL을 사용한 작성자 입력/출력 제약 조건. 사용 시점: input_requirements 또는 output_guarantees 정의 시,…

tripy-debugging

nvtripy 코드의 오류를 디버그하고 진단합니다. TripyException 스택 트레이스를 해석하거나, MLIR/TensorRT 디버그 출력을 활성화하거나, 오류를 이해할 때 사용하세요...

tripy-debugging

nvtripy 코드의 오류를 디버깅하고 진단합니다. TripyException 스택 트레이스를 해석하거나, MLIR/TensorRT 디버그 출력을 활성화하거나, 오류를 이해할 때 사용하세요.

tripy-documentation

프로젝트 규칙에 따라 nvtripy의 API 문서를 작성합니다. 사용 시점: ops나 모듈에 대한 docstring 작성, 코드 예제 추가, 사용 중…

tripy-documentation

nvtripy에 대한 API 문서를 프로젝트 규칙에 따라 작성합니다. 다음의 경우에 사용합니다: ops 또는 모듈에 대한 docstring 작성, 코드 예제 추가, …

tripy-new-module

nvtripy에 새로운 신경망 모듈을 추가합니다. 사용 시기: nn 레이어 생성, Module 하위 클래스 구현, Linear/LayerNorm/Conv와 같은 새 레이어 추가,…

tripy-new-module

nvtripy에 새로운 신경망 모듈을 추가합니다. 사용 시기: nn 레이어 생성, Module 서브클래스 구현, Linear/LayerNorm/Conv와 같은 새 레이어 추가 시

tripy-new-operation

nvtripy에 새로운 연산을 추가합니다. 다음 경우에 사용합니다: 새 op 구현, 프론트엔드 op 추가, 트레이스 op 생성, API에 op 등록. 전체를 다룹니다…

tripy-new-operation

nvtripy에 새로운 연산을 추가합니다. 사용 시기: 새로운 op 구현, 프론트엔드 op 추가, 트레이스 op 생성, API에 op 등록. 전체 과정을 다룹니다…

nvtripy에 대한 테스트를 프로젝트 규칙에 따라 작성하세요. 사용 시점: pytest 매개변수화를 사용하여 ops, 모듈, 트레이스 연산 또는 컴파일에 대한 테스트를 추가할 때,…

프로젝트 규칙에 따라 nvtripy 테스트를 작성합니다. ops, 모듈, trace 연산 또는 컴파일을 위한 테스트를 추가할 때, pytest parametrize를 사용하여 사용합니다.

troubleshooting

테스트 실패, 빌드 오류, 성능 회귀, 개발 환경 문제 등 일반적인 문제를 진단하고 해결합니다. 이 스킬을 사용하여…

tui-development

OpenShell TUI 개발 가이드 — OpenShell 플랫폼용 ratatui 기반 터미널 UI. 아키텍처, 내비게이션, 데이터 페칭, 테마, UX 등을 다룹니다.

tui-development

OpenShell TUI 개발 가이드 — ratatui 기반의 OpenShell 플랫폼용 터미널 UI입니다. 아키텍처, 내비게이션, 데이터 가져오기, 테마, UX 등을 다룹니다.

TypeScript 코드에 대한 모범 사례로 타입 안전성, 판별 유니온, 타입 가드, 완전성 검사를 포함합니다. 사용자가 요청할 때마다 이 스킬을 사용하세요...

underdeclared-agent

유용한 도우미 에이전트

최근 git 커밋을 스캔하여 사용자에게 영향을 주는 변경 사항을 찾고, 해당 문서 페이지를 초안 작성하거나 업데이트합니다. 문서가 뒤처졌을 때 사용하세요.

update-docs-from-commits

최근 git 커밋을 스캔하여 사용자에게 영향을 주는 변경 사항을 찾고, 해당 문서 페이지를 작성하거나 업데이트합니다. 문서가 업데이트되지 않았을 때 사용하세요.

update-golden-values

GitHub Actions 워크플로우 실행(실패한 작업만 또는 모든 작업)에서 golden values를 새로고침하고, 평균 정규화 상대 차이로 변경 사항을 점수화하여 결과를 생성합니다.

update-project-version

NeMo Fabric 릴리스 버전을 Cargo, setuptools 패키지 메타데이터, 내부 Python 의존성 핀, 통합 메타데이터 및 잠금 파일 전반에 걸쳐 업데이트합니다. 다음을 사용하세요…

update-project-version

NeMo Relay 프로젝트 버전을 Cargo, Node 및 잠금 파일 전반에 걸쳐 업데이트하여 릴리스 관련 파일이 동기화되지 않은 채 남지 않도록 합니다.

update-project-version

NeMo Relay 프로젝트의 Cargo, Node 및 잠금 파일 전반에 걸쳐 프로젝트 버전을 업데이트하여 릴리스 표면이 동기화되지 않도록 합니다.

validate-change

변경 사항에 대해 고정된 테스트 목록을 사용하는 대신 적절한 NeMo Relay 검증 매트릭스를 선택하고 실행합니다.

validate-change

변경 사항에 대해 고정된 테스트 목록을 사용하는 대신 적절한 NeMo Fabric 검증 매트릭스를 선택하고 실행합니다.

validate-change

변경 사항에 대해 고정된 테스트 목록 대신 적절한 NeMo Relay 검증 매트릭스를 선택하고 실행합니다.

validate-performance-quality

FlashDreams 스타일의 성능 변경을 위한 벤치마크, 품질 및 문서 검증을 설계합니다. 스윕 명령이나 프로파일러 프로브를 추가하거나 업데이트할 때 사용하십시오…

NVIDIA DGX Station GB300에서 검증된 컨테이너, GPU 타게팅, 튜닝 파라미터를 사용하여 vLLM 추론 서버를 배포합니다. 사용자가 다음을 요청할 때 사용하세요…

NVIDIA DGX Station GB300에서 검증된 컨테이너, GPU 타겟팅 및 튜닝 파라미터를 사용하여 vLLM 추론 서버를 배포합니다. 사용자가 서비스를 요청할 때 사용하세요...

이 스킬을 사용하여 VSS 에이전트의 video_understanding 도구에 녹화된 클립에 대한 새로운 시각적 질문을 하세요. 이전 도구 출력, 검색 결과 등에는 사용하지 마십시오.

vss-deploy-dense-captioning

이 스킬은 독립형 RT-VLM 밀집 캡셔닝을 배포하거나 해당 REST API(업로드, 캡션, 스트림, 채팅 완성, Kafka)를 호출할 때 사용합니다. VSS용이 아닙니다…

vss-deploy-detection-tracking-2d

사용자가 RTVI-CV 2D 감지/추적 마이크로서비스의 REST API를 배포, 실행, 디버그, 종료 또는 호출하려고 할 때 이 스킬을 사용하세요. 다음과 같은 경우에 트리거됩니다...

vss-deploy-detection-tracking-3d

Deploy and operate the RTVI-CV-3D microservice as MV3DT (`MODE=mv3dt`): per-camera DeepStream perception plus BEV Fusion over calibrated cameras. Supports the…

vss-deploy-profile

VSS 프로필(베이스, 검색, LVS, 웨어하우스, 엣지)을 선택, 구성, 배포, 검증, 디버그 또는 해제하는 데 사용합니다. 독립형 마이크로서비스에는 사용하지 않습니다.

vss-deploy-video-embedding

VSS 3.2 GA RT-Embed Video Embedding 마이크로서비스를 배포, 운영 또는 통합할 때 이 스킬을 사용하세요. Docker Compose 실행, GPU 및 스토리지 설정을 다룹니다.

vss-generate-video-calibration

로컬 MP4, RTSP 또는 번들 샘플 데이터셋에서 AutoMagicCalib를 실행하고, 필요 시 vss-auto-calibration을 배포하는 데 사용합니다. 비AMC 용도로는 사용하지 마십시오…

vss-generate-video-report

VSS 분석 보고서를 생성할 때 이 스킬을 사용하십시오 — 모드 A는 클립별 VLM, 모드 B는 비디오 분석을 통한 사건 범위입니다. 독립형 비디오 요약에는 사용하지 않습니다…

vss-manage-alerts

VSS 알림 워크플로우에 사용 — 실시간 모니터링, Alert-Bridge 구독, Slack 알림, 인시던트 조회, 카메라 온보딩. 비알림에는 사용하지 않음…

vss-manage-video-io-storage

VIOS REST API 호출에 사용 (센서 목록, 타임라인, 클립 추출, 스냅샷, 센서 및 스트림 추가/삭제). VLM 추론이나 검색용이 아님.

vss-query-analytics

이 스킬은 VA-MCP 서버(포트 9901)를 통해 비디오 분석 메트릭, 인시던트, 알림 및 센서 데이터를 읽을 때 사용합니다. 실시간 VLM 또는 인시던트 범위에는 사용하지 않습니다...

vss-search-archive

이 스킬을 사용하여 보관된 비디오에 대해 최상위 VSS 퓨전 검색을 실행하거나, 검색을 위해 비디오 파일/RTSP 스트림을 수집하세요. 임시 시각적 Q&A에는 사용하지 마십시오(대신...).

vss-setup-behavior-analytics

vss-behavior-analytics 서비스를 독립형으로 배포하는 데 사용합니다(진입점, 구성 소스, 선택적 보정 포함). 전체 웨어하우스 배포용이 아닙니다.

vss-setup-video-analytics-api

vss-video-analytics-api REST 서비스를 독립형으로 배포하는 데 사용합니다(config-source, data-log 바인딩, Elasticsearch, 선택적 Kafka 포함). 전체 웨어하우스 배포용이 아닙니다.

vss-summarize-video

녹화된 비디오를 LVS 요약 마이크로서비스(HITL 게이트 적용)와 VLM 폴백을 통해 요약하는 데 사용합니다. 보고서 생성이나 실시간 RTSP 캡션에는 사용하지 않습니다.

warp-closing-issue

사용자가 Warp 커밋 SHA 및 GitHub 이슈 번호를 제공할 때 이를 평가하고, 이슈 코멘트를 작성하거나, 진행 상황 업데이트를 게시하거나, 이슈에 대한 권장 사항을 제시할 때 사용합니다.

warp-closing-issue

사용자가 Warp 커밋 SHA와 GitHub 이슈 번호를 제공하여 평가, 이슈 코멘트 초안 작성, 진행 상황 업데이트 게시, 또는 이슈 종료 여부를 권장할 때 사용합니다.

warp-compile-time-optimizer

컴파일 시간이나 시작 시간이 Warp를 사용하는 코드의 문제일 때 사용한다: 컴파일 시간 개선, 최적화, 또는 단축 요청, 시작이 느린 앱 등...

warp-debug-gradients

미분 가능한 Warp 프로그램에서 잘못된 그래디언트를 진단하고 수정하는 데 사용합니다. Warp 커널을 통해 훈련, 최적화, 보정, 또는 피팅되는 모든 것은 다음에 의존합니다…

기존 핫 경로가 신뢰할 수 있는 NVIDIA Warp 후보인지 평가합니다. 불규칙하거나 공간적인 쿼리, 입자 또는 지오메트리 시뮬레이션, 분기 중심의…

watch-github-actions

gh CLI를 사용하여 GitHub Actions 워크플로우 실행을 확인하고 모니터링합니다. 사용자가 워크플로우 상태를 확인하거나, 실행 중인 워크플로우를 감시하고, CI/CD 작업을 보고자 할 때 사용합니다…

watch-github-actions

gh CLI를 사용하여 GitHub Actions 워크플로 실행을 감시하고 모니터링합니다. 사용자가 워크플로 상태를 확인하거나, 실행 중인 워크플로를 감시하거나, CI/CD 작업을 보려는 경우에 사용합니다.

Tavily web_search, 선택적 Tavily 추출, 결정적 중복 제거/제외 필터링을 사용하여 주제 감시 목록에 대해 예약된 웹 감시 스윕을 실행합니다,…