코드 리뷰 스킬

We need to translate the given English text into Korean. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "minimal-run-and-audit" is not inside the <text> tag, so we should not include it. The text inside <text> is a description of a skill. We need to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The text includes "Rigor Run skill", "README-first deep learning repo reproduction", "smoke test", "inference", "evaluation command", "repro_outputs/", "patch notes", etc. These should be preserved as is or translated appropriately? The instruction says "preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." "Rigor Run" might be a product name? It says "Rigor Run skill" - likely a proper name. "README-first" is a concept. "deep learning" is a technical term. "repo reproduction" - repo is short for repository

Nx 워크스페이스를 탐색하고 이해합니다. 워크스페이스, 프로젝트 또는 작업에 대한 질문에 답할 때 사용하세요. nx 명령이 실패하거나 작업을 실행하기 전에 사용 가능한 대상/구성을 확인해야 할 때도 사용하세요. 예: '이 워크스페이스에 어떤 프로젝트가 있나요?', '프로젝트 X는 어떻게 구성되어 있나요?', '라이브러리 Y에 의존하는 것은 무엇인가요?', '실행할 수 있는 대상은 무엇인가요?', '작업 구성을 찾을 수 없음', 'nx 작업 실패 디버깅'.

실제로 작동하는 가장 게으른 해결책을 강제하며, 가장 단순하고, 가장 짧고, 가장 최소한으로 만듭니다. 모든 것을 경험한 시니어 개발자의 사고방식을 따릅니다: 작업 자체가 존재해야 하는지 의문을 제기하고(YAGNI), 커스텀 코드보다 표준 라이브러리를 먼저 사용하며, 의존성보다 네이티브 플랫폼 기능을 우선시하고, 50줄보다 한 줄을 선택합니다. 강도 수준을 지원합니다: 라이트, 풀(기본값), 울트라. 사용자가 "ponytail", "be lazy", "lazy mode", "simplest solution", "minimal solution", "yagni", "do less" 등을 말할 때마다 사용합니다.

전체 저장소를 대상으로 과도한 엔지니어링을 감사합니다. ponytail-review와 유사하지만, diff 대신 전체 코드베이스를 스캔하여 삭제, 단순화 또는 표준 라이브러리/네이티브 대체가 가능한 항목을 순위별로 제시합니다. 사용자가 "이 코드베이스 감사", "과도한 엔지니어링 감사", "이 저장소에서 삭제할 항목", "블로트 찾기", "ponytail-audit", 또는 "/ponytail-audit"이라고 말할 때 사용합니다. 일회성 보고서를 생성하며, 수정 사항을 적용하지는 않습니다.

Harvest every `ponytail:` comment in the codebase into a debt ledger, so the deliberate shortcuts and deferrals ponytail leaves behind get tracked instead of rotting into "later means never". Use when the user says "ponytail debt", "/ponytail-debt", "what did ponytail defer", "list the shortcuts", "ponytail ledger", or "what did we mark to do later". One-shot report, changes nothing.

코드 리뷰가 과도한 엔지니어링에만 집중합니다. 삭제할 항목을 찾습니다: 재발명된 표준 라이브러리, 불필요한 의존성, 추측성 추상화, 죽은 유연성. 발견 항목당 한 줄: 위치, 삭제할 내용, 대체할 내용. 사용자가 "과도한 엔지니어링 리뷰", "무엇을 삭제할 수 있나요", "이건 과도하게 엔지니어링되었나요", "간소화 리뷰"라고 말하거나 /ponytail-review를 호출할 때 사용합니다. 정확성 중심 리뷰를 보완하며, 이 리뷰는 복잡성만 추적합니다.

pr-to-video 워크플로우 - GitHub 풀 리퀘스트 (github.com/ / /pull/ 또는 / # 형식의 URL, 또는 체크아웃된 저장소의 "this PR") -> 수집된 PR 정보 (제목, 본문, diff, 커밋, 파일, +/- 통계) -> narrator_scripts.json + 오디오 (음성 + 배경음악) + section_plan.md -> 코드 diff / 변경 전후 / 영향 설명 영상. 입력은 코드 변경입니다. URL은 PR 링크이며, 마케팅 사이트를 스크래핑하는 대상이 아닙니다. 텍스트 브리핑이나 제품 웹사이트도 아닙니다. PR이 아닌 입력(제품 사이트, 일반 웹사이트, 주제 텍스트)의 경우...

정적 인터랙티브 D3 워크스루를 생성하여 풀 리퀘스트를 시각화합니다. 사용자가 확대/축소 가능한 PR 맵, 그래프/캔버스 PR 오리엔테이션, 또는 PR 시스템 구성 요소, 데이터 흐름, 코드 종속성, 사용자 액션의 대체 시각화를 원할 때 사용합니다.

사용자가 대화형으로 버그나 문제를 보고하면 에이전트가 GitHub 이슈를 등록하는 대화형 QA 세션입니다. 배경에서 코드베이스를 탐색하여 맥락과 도메인 언어를 파악합니다. 사용자가 버그를 보고하거나, QA를 수행하거나, 대화형으로 이슈를 등록하거나, "QA 세션"을 언급할 때 사용하세요.

코드 리뷰 피드백을 받고 제안을 구현하기 전에 사용하며, 특히 피드백이 불명확하거나 기술적으로 의심스러운 경우에 적합합니다. 기술적 엄격함과 검증이 필요하며, 형식적인 동의나 맹목적인 구현이 아닌 실제 검토를 요구합니다.

기존 웹사이트와 앱을 프리미엄 품질로 업그레이드합니다. 현재 디자인을 감사하고, 일반적인 AI 패턴을 식별하며, 기능을 손상시키지 않으면서 고급 디자인 표준을 적용합니다. 모든 CSS 프레임워크 또는 바닐라 CSS와 함께 작동합니다.

사용자 인터뷰를 통해 작은 커밋 단위의 상세한 리팩터 계획을 수립한 후, 이를 GitHub 이슈로 등록합니다. 사용자가 리팩터를 계획하거나, 리팩터링 RFC를 작성하거나, 리팩터를 안전한 점진적 단계로 나누고자 할 때 사용하세요.

작업 완료, 주요 기능 구현 시, 또는 병합 전에 요구 사항을 충족하는지 확인할 때 사용합니다.

Resolve Git merge conflicts by extracting only unresolved paths, conflict hunks, and compact diffs instead of loading whole files into context. Use when a merge, rebase, cherry-pick, or stash pop stops on conflicts, when `git status` shows unmerged paths, or when files contain conflict markers.

진행 중인 git 병합/리베이스 충돌을 해결해야 할 때 사용합니다.

풀 리퀘스트 diff를 검토하고, 워크플로우가 게시할 수 있도록 구조화된 피드백을 review.json에 작성합니다. 로컬 아티팩트(예: pr_diff.txt, pr_description.txt)에서 체크아웃된 PR을 검토하고, GitHub에 직접 게시하는 대신 기계가 읽을 수 있는 리뷰 출력을 생성할 때 사용합니다.

딥러닝 연구 작업을 위한 엄격한 디버그/엄격한 감사 스킬입니다. 사용자가 트레이스백, 터미널 오류, CUDA OOM, 체크포인트 로드 실패, 형태 불일치, NaN 손실 증상 또는 훈련 실패를 붙여넣고 패치 전에 보수적인 진단을 원하며 디버그 수정이 연구 기여와 명확히 분리되어야 할 때 사용하세요. 광범위한 리팩토링, 추측성 적응, 자동 탐색적 패치 또는 일반적인 저장소 숙지에는 사용하지 마십시오.

현재 리포지토리에 Husky pre-commit 훅을 lint-staged(Prettier), 타입 체크, 테스트와 함께 설정합니다. 사용자가 pre-commit 훅을 추가하거나, Husky를 설정하거나, lint-staged를 구성하거나, 커밋 시 포맷팅/타입체크/테스트를 추가하려 할 때 사용하세요.

snyk-agent-scan — 에이전트 스킬 파일 스캐너 — 의 규정 준수 전문가입니다. 다른 Snyk CLI 도구(snyk test, snyk code SAST, snyk iac, snyk container)에는 해당되지 않습니다. 정보를 억제하거나 삭제하지 않고 콘텐츠 재구성을 통해 알림을 수정합니다. 스킬 디렉토리의 모든 파일(SKILL.md, references/, assets/, 모든 보조 마크다운)을 다룹니다. 새 스킬을 작성하거나, 기존 스킬을 편집하거나, 로컬 또는 CI에서 실패한 snyk-agent-scan 실행을 분류하거나, 에이전트에 의해 보류된 PR을 해제할 때 적용하세요...

모든 구현 결정을 공식 문서에 근거합니다. 권위 있는 출처가 인용된 코드로, 구식 패턴 없이 작업하려 할 때 사용하세요. 정확성이 중요한 프레임워크나 라이브러리로 구축할 때 사용하세요.

버그, 테스트 실패, 예상치 못한 동작을 발견했을 때, 수정을 제안하기 전에 사용하세요

기능 구현이나 버그 수정 시, 구현 코드를 작성하기 전에 사용

TypeScript의 고급 타입 시스템을 마스터하세요. 제네릭, 조건부 타입, 매핑된 타입, 템플릿 리터럴, 유틸리티 타입을 포함하여 타입 안전한 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 복잡한 타입 로직을 구현하거나, 재사용 가능한 타입 유틸리티를 만들거나, TypeScript 프로젝트에서 컴파일 타임 타입 안전성을 보장할 때 사용하세요.

브랜치나 풀 리퀘스트 구현이 도입된 제품, 기술, 보안 및 관련 사양과 일치하는지 검증합니다. 사양 기반 변경 사항을 검토하거나 완료할 때, 그리고 체크인된 사양과 구현 간의 불일치를 해결할 때 사용합니다.

작업 완료, 수정 완료, 또는 통과를 주장하기 전, 커밋이나 PR을 생성하기 전에 사용 - 성공을 주장하기 전에 검증 명령을 실행하고 출력을 확인해야 함; 주장보다 항상 증거가 우선