GitHub 스킬

awesome-copilot/skills/qdrant-scaling-data-volume

Qdrant 데이터 볼륨 확장 결정을 안내합니다. 누군가 "데이터가 한 노드에 맞지 않는다", "데이터가 너무 많다", "저장 공간이 더 필요하다", "수직 또는…"라고 물을 때 사용하세요.

awesome-copilot/skills/qdrant-scaling-qps

Qdrant 쿼리 처리량(QPS) 확장을 안내합니다. 'QPS를 어떻게 높이나요', '처리량이 더 필요해요', '초당 쿼리 수가 너무 낮아요', '배치…'와 같은 질문이 있을 때 사용하세요.

awesome-copilot/skills/qdrant-scaling-query-volume

Qdrant 쿼리 볼륨 확장을 안내합니다. 누군가 '쿼리가 너무 많은 결과를 반환합니다', '스크롤 성능', '큰 제한 값', '검색 페이지네이션'에 대해 물어볼 때 사용하세요…

awesome-copilot/skills/qdrant-search-quality

Qdrant 검색 관련성을 진단하고 개선합니다. '검색 결과가 나쁘다', '잘못된 결과', '낮은 정밀도', '낮은 재현율', '관련 없는...' 등의 문제가 보고될 때 사용하세요.

awesome-copilot/skills/qdrant-search-quality-diagnosis

Qdrant 검색 품질 문제를 진단합니다. 누군가 '결과가 나쁘다', '잘못된 결과', '관련 없는 결과', '일치 항목 누락', '재현율이…'라고 보고할 때 사용하세요.

awesome-copilot/skills/qdrant-search-speed-optimization

느린 Qdrant 검색을 진단하고 수정합니다. 누군가 '검색이 느리다', '지연 시간이 높다', '쿼리가 너무 오래 걸린다', 'QPS가 낮다', '처리량이 너무 낮다'고 보고할 때 사용하세요.

awesome-copilot/skills/qdrant-search-strategies

Qdrant 검색 전략 선택을 안내합니다. '하이브리드 검색을 사용해야 하나요?', 'BM25 또는 sparse vectors?', 'rerank는 어떻게 하나요?', '결과가 ...' 같은 질문을 받았을 때 사용하세요.

awesome-copilot/skills/qdrant-sliding-time-window

Qdrant에서 슬라이딩 타임 윈도우 스케일링을 안내합니다. '최근 데이터만 중요하다', '오래된 벡터를 만료시키는 방법', '시간 기반 데이터 순환' 등과 같은 질문이 있을 때 사용합니다.

awesome-copilot/skills/qdrant-tenant-scaling

Qdrant 다중 테넌트 확장을 안내합니다. '테넌트 확장 방법', '테넌트당 컬렉션 하나?', '테넌트 격리', '전용 샤드' 등을 묻는 경우 사용하세요. 또는…

awesome-copilot/skills/qdrant-version-upgrade

애플리케이션 가용성을 중단하지 않고 데이터 무결성을 보장하면서 Qdrant 버전을 업그레이드하는 방법에 대한 안내입니다.

awesome-copilot/skills/qdrant-vertical-scaling

Qdrant 수직 확장 결정을 안내합니다. '노드를 확장하는 방법', 'RAM이 더 필요하다', '노드 크기 업그레이드', '수직 확장', '크기 조정...'과 같은 질문이 있을 때 사용합니다.

awesome-copilot/skills/quality-playbook

처음부터 코드베이스를 탐색하고 여섯 가지 품질 산출물(품질 헌장(QUALITY.md), 스펙 추적 기능 테스트, 코드 리뷰 프로토콜…)을 생성합니다.

awesome-copilot/skills/quasi-coder

축약어, 의사 코드, 자연어 설명을 해석하여 프로덕션 수준의 코드를 생성합니다. 협업자의 기술 전문성을 평가(높음/중간/낮음 신뢰도)하여 필요한 해석 및 수정 정도를 결정합니다. start-shorthand 및 end-shorthand 경계로 표시된 특수 축약 표기법을 처리하며, 구현 시 항상 ()=> 줄을 제거합니다. 불완전하거나 불완전한 설명을 견고한 코드로 변환하기 위해 전문가 판단을 적용하며, 오타를 처리합니다...

awesome-copilot/skills/react-audit-grep-patterns

React 18.3.1 또는 React 19 업그레이드 전에 React 코드베이스를 감사하기 위한 완전하고 검증된 grep 스캔 명령 라이브러리를 제공합니다. 이 스킬은 다음 상황에서 사용하세요…

awesome-copilot/skills/react-container-presentation-component

src/components에서 Container/Presentation 패턴을 사용하여 React 컴포넌트를 생성하려면 컴포넌트 이름과 유형(ui 또는 features)을 묻고, 그런 다음 스캐폴딩합니다…

awesome-copilot/skills/react18-batching-patterns

React 18 클래스 컴포넌트에서 자동 배치 회귀를 진단하고 수정하기 위한 정확한 패턴을 제공합니다. 클래스 컴포넌트에… 문제가 있을 때 이 스킬을 사용하세요.

awesome-copilot/skills/react18-dep-compatibility

React 18.3.1 및 React 19 의존성 호환성 매트릭스.

awesome-copilot/skills/react18-enzyme-to-rtl

React 18 업그레이드를 위한 정확한 Enzyme → React Testing Library 마이그레이션 패턴을 제공합니다. Enzyme 테스트를 다시 작성해야 할 때마다 이 스킬을 사용하세요 - shallow, …

awesome-copilot/skills/react18-legacy-context

React 레거시 컨텍스트 API(contextTypes, childContextTypes, getChildContext)를 최신 createContext API로 마이그레이션하는 완전한 패턴을 제공합니다. 사용…

awesome-copilot/skills/react18-lifecycle-patterns

세 가지 안전하지 않은 클래스 컴포넌트 라이프사이클 메서드(componentWillMount, componentWillReceiveProps, 그리고…)에 대한 정확한 마이그레이션 전후 패턴을 제공합니다.

awesome-copilot/skills/react18-string-refs

React 문자열 refs(ref="name" + this.refs.name)를 클래스 컴포넌트의 React.createRef()로 정확히 마이그레이션하는 패턴을 제공합니다. 이 스킬은 다음 상황에서 사용하세요…

awesome-copilot/skills/react19-concurrent-patterns

React 18 동시성 패턴을 유지하고 마이그레이션 중 React 19 API(useTransition, useDeferredValue, Suspense, use(), useOptimistic, Actions)를 채택합니다.

awesome-copilot/skills/react19-source-patterns

React 19 소스 파일 마이그레이션 패턴 참고 자료로, API 변경 사항, ref 처리, 컨텍스트 업데이트를 포함합니다.

awesome-copilot/skills/react19-test-patterns

React 19 호환성을 위한 테스트 파일 마이그레이션의 before/after 패턴을 제공하며, act() 임포트, Simulate 제거, StrictMode 호출 횟수 변경을 포함합니다.

awesome-copilot/skills/readme-blueprint-generator

프로젝트 문서 구조와 메타데이터 파일을 분석하여 README를 자동 생성합니다. .github/copilot 디렉토리 파일과 copilot-instructions.md를 스캔하여 프로젝트 정보, 기술 스택, 아키텍처, 개발 워크플로를 추출합니다. 개요, 기술 스택, 아키텍처, 설정, 폴더 구조, 기능, 개발 워크플로, 코딩 표준, 테스트, 기여 가이드라인 등 표준 섹션으로 구성된 잘 구조화된 마크다운을 생성합니다. 개발자 중심의 문서를 제공합니다...

gh-aw-firewall/.claude/skills/recompile-workflows

모든 에이전틱 워크플로우를 재생성하고 후처리합니다. gh-aw가 업데이트되거나, 워크플로우 .md 파일이 변경되거나, 워크플로우 재컴파일/재생성을 요청받았을 때 사용합니다.

awesome-copilot/skills/refactor

동작을 변경하지 않고 유지보수성을 개선하기 위한 정밀한 코드 리팩토링. 10가지 일반적인 코드 스멜(긴 메서드, 중복, 큰 클래스, 긴 매개변수 목록, 기능 선망, 기본 타입 집착, 매직 넘버, 중첩 조건문, 죽은 코드, 부적절한 친밀도)을 다룹니다. 추출 메서드, 추출 클래스, 타입 안전성 패턴 도입을 포함하며 전/후 예제를 제공합니다. 디자인 패턴 리팩토링 전략(Strategy, Chain of Responsibility 등)을 제시하여 대체합니다.

awesome-copilot/skills/refactor-method-complexity-reduce

메서드의 인지적 복잡성을 줄이기 위해 헬퍼 메서드를 추출하여 리팩터링합니다. 중첩된 조건문, 루프, 복잡한 불리언 표현식을 분석하여 리팩터링 기회를 식별합니다. 유효성 검사 로직, 유형별 처리, 반복되는 코드 블록을 집중된 헬퍼 메서드로 추출합니다. 모든 원래 기능과 오류 처리를 유지하면서 주 메서드 흐름을 단순화합니다. 테스트 실패가 없고 인지적 복잡성이 이하임을 확인하는 필수 테스트 검증을 포함합니다...

awesome-copilot/skills/refactor-plan

적절한 순서와 롤백 단계를 포함한 다중 파일 리팩터 계획 수립

awesome-copilot/skills/remember

VS Code 프로젝트 전반에서 얻은 교훈을 캡처하는 지속적이고 도메인별로 정리된 메모리 시스템입니다. 재사용 가능한 지식을 전역(모든 프로젝트) 또는 작업공간별 두 가지 범위로 저장하며, 도메인별로 학습 내용을 자동으로 정리합니다. 간단한 구문(/remember [>domain [scope]] lesson)을 사용하여 디버깅 세션과 어렵게 얻은 발견을 검색 가능한 메모리 명령어로 변환합니다. 기존 메모리 도메인을 자동으로 발견하고 새로운 학습 내용을 지능적으로 분류하여 도메인 파일을 생성합니다...