GitHub 스킬

awesome-copilot/skills/power-platform-mcp-connector-suite

완전한 Power Platform 사용자 지정 커넥터를 MCP 통합으로 Copilot Studio용 생성 - 스키마 생성, 문제 해결 및 유효성 검사 포함

awesome-copilot/skills/powerbi-modeling

의미론적 모델링 어시스턴트로, DAX, 관계, 모범 사례를 활용하여 최적화된 Power BI 데이터 모델을 구축합니다. 활성 Power BI 모델(Desktop 또는 Fabric)에 연결하여 현재 구조를 분석한 후, 스타 스키마, 관계, 측정값, 명명 규칙에 대한 지침을 제공합니다. 핵심 모델링 작업인 DAX 측정값 생성, 테이블 관계 및 카디널리티 구성, 행 수준 보안(RLS) 구현, 성능 최적화를 다루며, 모델 품질 평가를 포함합니다.

awesome-copilot/skills/pr-dashboard

브라우저에서 GitHub PR 대시보드를 엽니다. 사용자가 풀 리퀘스트를 보거나, PR 대시보드를 열거나, 특정 기간의 PR을 확인하거나, PR을 체크해 달라고 요청할 때 사용하세요.

gh-aw/.github/skills/pr-finisher

오픈 풀 리퀘스트를 GitHub Copilot 클라우드 에이전트에서 병합할 수 있도록 준비합니다. Reviews, 로컬 검증, Mergeable을 준비 상태로 이끕니다. 병합하지는 않으며…

awesome-copilot/skills/pr-screenshots

풀 리퀘스트 설명에 전후 스크린샷과 주석 이미지를 삽입합니다. PR 설명 패턴, Azure DevOps 및 GitHub용 이미지 업로드 등을 다룹니다.

gh-aw/.github/skills/pr-to-go-linter

병합되었거나 열린 PR 패턴에서 새로운 pkg/linters 분석기를 생성합니다.

awesome-copilot/skills/prd

비즈니스 비전을 기술 사양으로 변환하는 포괄적인 제품 요구사항 문서를 생성합니다. 지식 격차를 해소하기 위한 발견 인터뷰, 종속성을 식별하기 위한 분석 및 범위 설정, 표준화된 PRD 스키마를 사용한 기술 초안 작성의 엄격한 3단계 워크플로를 따릅니다. 구체적이고 측정 가능한 성공 기준과 승인 기준이 필요하며, "빠른" 또는 "직관적인"과 같은 모호한 표현 대신 정량화 가능한 벤치마크를 명시적으로 사용합니다. 경영진 요약을 포함하며,...

awesome-copilot/skills/premium-frontend-ui

GitHub Copilot이 고급 모션, 타이포그래피, 아키텍처 장인정신을 활용하여 몰입감 있고 고성능인 웹 경험을 제작하기 위한 종합 가이드입니다.

awesome-copilot/skills/project-workflow-analysis-blueprint-generator

프로젝트 아키텍처, 기술 스택 및 워크플로 패턴을 분석하여 상세한 구현 청사진을 생성합니다. 프로젝트 유형, 진입점, 지속성 메커니즘 및 아키텍처 패턴(.NET, Java/Spring, React, 마이크로서비스 등)을 자동 감지하여 문서를 맞춤화합니다. 진입점, 서비스 계층, 데이터 액세스, 오류 처리 및 실제 코드 예제를 포함한 응답 구성을 아우르는 완전한 종단 간 워크플로를 문서화합니다. 구성 가능한 출력 세부 수준, 워크플로 수,...

awesome-copilot/skills/prompt-builder

개발자가 구조화된 탐색과 모범 사례를 통해 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 GitHub Copilot 프롬프트를 만들도록 안내합니다. 정체성, 페르소나, 작업 명세, 컨텍스트, 지침, 출력 형식, 도구, 검증을 포함한 9가지 탐색 섹션에 걸쳐 요구 사항을 체계적으로 수집합니다. 적절한 프론트 매터, 명확한 구조, 확립된 패턴을 따르는 포괄적인 지침이 포함된 완전한 .prompt.md 파일을 생성합니다. 프롬프트 엔지니어링, 도구에 대한 모범 사례를 포함합니다...

awesome-copilot/skills/prompt-optimizer

거친 프롬프트, 불완전한 아이디어, 또는 작업 설명을 채팅 인터페이스 내의 모든 LLM 모델에 최적화된 완성된 전송 준비 프롬프트로 변환합니다. 단, 채팅 인터페이스 내에서만 가능합니다…

gh-aw/.github/skills/prompt-token-efficiency

프롬프트를 최소 토큰, 최대 명확성, 낮은 모호성으로 LLM 소비에 맞게 재작성합니다.

awesome-copilot/skills/publish-to-pages

프레젠테이션 및 웹 콘텐츠를 GitHub Pages에 게시합니다. PPTX, PDF, HTML 또는 Google Slides를 라이브 GitHub Pages URL로 변환합니다. 리포지토리 생성, 파일 처리를 담당합니다…

awesome-copilot/skills/pytest-coverage

pytest를 실행하여 커버리지 보고를 통해 테스트되지 않은 코드 라인을 식별하고 제거합니다. cov_annotate/ 디렉토리에 주석이 포함된 소스 파일을 생성하며, ! 표시로 커버되지 않은 라인을 나타냅니다. --cov=module_name 옵션을 통해 모듈별 커버리지 확인과 특정 테스트 파일에 대한 타겟 테스트 실행을 지원합니다. 워크플로우: 커버리지 실행, 주석 파일에서 커버되지 않은 라인 검토, 갭을 메우기 위한 테스트 작성, 100% 커버리지 달성 시까지 반복합니다.

copilot-cli-for-beginners/.github/skills/pytest-gen

포괄적인 pytest 테스트를 생성합니다 - 테스트 생성, 테스트 스위트 작성, 또는 Python 코드 테스트 시 사용합니다

awesome-copilot/skills/python-azure-iot-edge-modules

Python Azure IoT Edge 모듈을 강력한 메시징, 배포 매니페스트, 관찰 가능성 및 프로덕션 준비 상태 확인과 함께 구축하고 운영합니다.

awesome-copilot/skills/python-mcp-server-generator

완전한 Python MCP 서버 프로젝트 생성기로, 도구, 리소스 및 적절한 구성을 포함합니다. uv와 MCP SDK를 사용하여 새로운 Python 프로젝트를 스캐폴딩하며, 적절한 디렉터리 구조와 .gitignore를 제공합니다. stdio(로컬) 및 streamable-http(원격) 전송 유형을 모두 지원하며, 선택적 호스트, 포트 및 상태 비저장 모드 구성을 포함합니다. 타입 힌트와 독스트링에서 자동 스키마 생성을 통해 데코레이트된 도구, 리소스 및 프롬프트를 생성합니다. 포괄적인 오류 처리, async/await 지원 등을 포함합니다.

awesome-copilot/skills/python-pypi-package-builder

PyPI에 프로덕션 등급 Python 라이브러리를 빌드, 테스트, 린팅, 버전 관리 및 게시하기 위한 엔드투엔드 스킬입니다. 네 가지 빌드 백엔드를 모두 다룹니다…

awesome-copilot/skills/qdrant-clients-sdk

Qdrant는 다양한 프로그래밍 언어용 클라이언트 SDK를 제공하여 Qdrant 배포와의 쉬운 통합을 가능하게 합니다.

awesome-copilot/skills/qdrant-deployment-options

Qdrant 배포 선택을 안내합니다. 'Qdrant 배포 방법', 'Docker vs Cloud', '로컬 모드', '임베디드 Qdrant', 'Qdrant EDGE', '어떤…'과 같은 질문이 있을 때 사용하세요.

awesome-copilot/skills/qdrant-horizontal-scaling

Qdrant 수평 확장 결정을 진단하고 안내합니다. '수직 또는 수평?', '노드 수는?', '샤드 수는?', '추가하는 방법은?…'과 같은 질문을 받았을 때 사용하세요.

awesome-copilot/skills/qdrant-indexing-performance-optimization

느린 Qdrant 인덱싱 및 데이터 수집을 진단하고 수정합니다. 누군가 '업로드가 느리다', '인덱싱이 너무 오래 걸린다', '옵티마이저가 멈췄다', 'HNSW…'라고 보고할 때 사용하세요.

awesome-copilot/skills/qdrant-memory-usage-optimization

Qdrant 메모리 사용량을 진단하고 줄입니다. 누군가 '메모리가 너무 높음', 'RAM이 계속 증가함', '노드 충돌', '메모리 부족', '메모리 누수' 등을 보고할 때 사용하세요. 또는…

awesome-copilot/skills/qdrant-minimize-latency

Qdrant 쿼리 지연 시간 최적화를 안내합니다. 누군가 '검색이 느리다', '지연 시간을 줄이는 방법', 'p99가 너무 높다', '꼬리 지연 시간', '단일 쿼리가 너무…'라고 물을 때 사용하세요.

awesome-copilot/skills/qdrant-model-migration

Qdrant에서 임베딩 모델 마이그레이션을 가동 중단 없이 안내합니다. '임베딩 모델을 전환하는 방법', '벡터를 마이그레이션하는 방법', '업데이트하는 방법'을 묻는 경우 사용하세요.

awesome-copilot/skills/qdrant-monitoring

Qdrant 모니터링 및 관찰 가능성 설정을 안내합니다. 'Qdrant를 모니터링하는 방법', '추적할 메트릭', 'Qdrant가 정상인지', '최적화 프로그램…'과 같은 질문이 있을 때 사용하세요.

awesome-copilot/skills/qdrant-monitoring-debugging

메트릭과 관찰 가능성 도구를 사용하여 Qdrant 프로덕션 문제를 진단합니다. 누군가 'optimizer stuck', 'indexing too slow', 'memory too high' 등을 보고할 때 사용하세요.

awesome-copilot/skills/qdrant-monitoring-setup

Qdrant 모니터링 설정을 안내하며 Prometheus 스크래핑, 상태 프로브, Hybrid Cloud 메트릭, 알림 및 로그 중앙화를 포함합니다. 누군가 '어떻게…'라고 물을 때 사용하세요.

awesome-copilot/skills/qdrant-performance-optimization

Qdrant의 성능을 최적화하기 위한 다양한 기술, 인덱싱 전략, 쿼리 최적화, 하드웨어 고려 사항 포함. 사용하려는 경우…

awesome-copilot/skills/qdrant-scaling

Qdrant 스케일링 결정을 안내합니다. '노드가 몇 개 필요한가요', '데이터가 한 노드에 맞지 않아요', '더 많은 처리량이 필요해요', '클러스터가 느려요' 등의 질문이 있을 때 사용하세요.