Scrapezy

公式

Scrapezyでウェブサイトをデータセットに変換

Scrapezy MCPで何ができますか？

任意のWebページから構造化データを抽出 — アシスタントに、プロンプトで希望を説明してURLから特定のフィールドを取得するよう依頼します（extract_structured_dataを使用）。
非構造化ページを利用可能なデータに変換 — 必要なデータの形状（例：名前、価格、説明）を指定し、構造化された結果を取得します。
Web抽出をAIワークフローに統合 — このツールを他のMCPサーバーと組み合わせることで、アシスタントがオンデマンドでライブWebコンテンツを取得・処理できるようにします。

AIモデルがウェブサイトから構造化データを抽出できるようにする、Scrapezy 用の Model Context Protocol サーバーです。

extract_structured_data - ウェブサイトから構造化データを抽出します
- URL とプロンプトを必須パラメータとして受け取ります
- プロンプトに基づいてウェブサイトから抽出された構造化データを返します
- プロンプトには、ウェブサイトからどのようなデータを抽出するかを明確に記述する必要があります

Smithery 経由で Claude Desktop 用の Scrapezy MCP サーバーを自動インストールするには：

npx -y @smithery/cli install @Scrapezy/mcp --client claude

npm install -g @scrapezy/mcp

Scrapezy API キーを提供する方法は2つあります：

環境変数:

export SCRAPEZY_API_KEY=your_api_key
npx @scrapezy/mcp

コマンドライン引数:

npx @scrapezy/mcp --api-key=your_api_key

Claude Desktop で使用するには、サーバー設定を追加します：

MacOS の場合: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows の場合: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "scrapezy": {
      "command": "npx @scrapezy/mcp --api-key=your_api_key"
    }
  }
}

このツールは、Claude で次のようなプロンプトを使用して利用できます：

Please extract product information from this page: https://example.com/product
Extract the product name, price, description, and available colors.

Claude は MCP サーバーを使用して、要求された構造化データをウェブサイトから抽出します。

MCP サーバーは標準入出力 (stdio) を介して通信するため、デバッグが難しい場合があります。パッケージスクリプトとして利用可能な MCP Inspector の使用を推奨します：

npm run inspector

Inspector は、ブラウザでデバッグツールにアクセスするための URL を提供します。

MIT