Decodo

Decodo MCP サーバー

MCP（Model Context Protocol）を使用して、LLM や AI エージェントをライブ Web データに接続します。Decodo MCP サーバーを使用すると、Claude、Cursor、Windsurf などの AI ツールから直接、Web サイト、検索エンジン、e コマースプラットフォーム、ソーシャルメディアをスクレイピングできます。スクレイピングインフラストラクチャをゼロから構築する必要はありません。

• JSON、Markdown、スクリーンショットでの構造化出力
• サーバーサイド JavaScript レンダリングとアンチボット処理
• 195 以上のロケーションにわたる 1 億 2500 万以上の IP

Decodo MCP サーバーとは？

Decodo MCP サーバーは、AI エージェント向けの Web スクレイピングレイヤーです。MCP 互換クライアントを Decodo の Web スクレイピング API に接続し、以下を可能にします。

• LLM 向け Web スクレイピング
• RAG 向けリアルタイムデータ取得
• AI エージェントのブラウジングとリサーチ
• 動的 Web サイトからの構造化データ抽出

プロキシ、パーサー、リトライロジックを維持する代わりに、信頼性の高い Web データアクセスのための単一の統合ポイントが得られます。

Web スクレイピングに MCP を使用する理由

Model Context Protocol（MCP）は、AI エージェントを外部ツールやデータソースに接続するための新たな標準です。MCP を使用すると：

• エージェントはツールを動的に呼び出せます
• 統合は標準化されたままです
• ワークフローは環境全体でスケーリングします

Decodo MCP サーバーは、この標準を通じてエージェントに信頼性が高く本番環境に対応した Web アクセスを提供します。

主な機能

AI エージェント向け Web スクレイピング、インフラ不要。 プロキシローテーション、CAPTCHA 解決、アンチボットシステムを処理することなく、JavaScript を多用するページを含むあらゆる Web サイトをスクレイピングします。

LLM ワークフロー向け構造化出力。 Markdown（LLM 対応）、JSON（構造化パイプライン用）、スクリーンショット（視覚的コンテキスト用）は、RAG パイプライン、AI リサーチエージェント、自動化フロー向けに構築されています。

人気ターゲットの組み込みサポート。 Google と Bing（SERP）、Amazon、Walmart、Target（e コマース）、Reddit、TikTok、YouTube（ソーシャルメディア）、ChatGPT と Perplexity（AI 検索）向けの既製ツール。

グローバルプロキシインフラストラクチャ。 1 億 2500 万以上の住宅用 IP、195 以上の地理位置情報、最も保護されたターゲットでも 99.99% の成功率。

モジュラー MCP ツールセット。 必要なものだけを有効にします：web、search、ecommerce、social_media、ai により、よりクリーンなツール選択と優れたエージェントパフォーマンスを実現します。

価値実現までの時間が短い。 API キーから最初のスクレイピングまで数分、セットアップのオーバーヘッドはありません。

ユースケース

AI エージェント向け Web スクレイピング、大規模な構造化データ抽出、動的 Web サイトへの信頼性の高いアクセス、RAG 向けリアルタイムデータ、またはスクレイピングインフラストラクチャをゼロから構築する代わりが必要な場合に、Decodo MCP サーバーを使用します。一般的なシナリオ：

• AI 駆動型 Web スクレイピング – LLM に静的なトレーニングデータに依存する代わりに、最新データを収集する機能を提供します。
• ライブデータを使用した RAG – リアルタイムの Google、Bing、AI 検索結果を取得パイプラインに取り込みます。
• e コマースインテリジェンス – ブロックされることなく、マーケットプレイス全体で製品価格、リスト、販売者を追跡します。
• ソーシャルメディアデータ収集 – Reddit、TikTok、YouTube から投稿、チャンネル、エンゲージメントデータを収集します。
• 旅行および価格集約 – Web サイト全体でライブ価格と空室状況を収集するツールを構築します。

クイックスタート

1. 無料アカウントを作成 dashboard.decodo.com で – 最大 2K の無料リクエスト、クレジットカード不要。
2. API キーを取得します。 ダッシュボードから Web スクレイピング API の基本認証トークンを取得します。
3. Node.js 18 以降をダウンロード https://nodejs.org. から
4. MCP クライアントを入手 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、またはその他の MCP 互換ツールなど。
5. AI クライアントで MCP サーバーを設定します（以下の設定例を参照）。

Decodo の MCP サーバー への接続

お好みの MCP クライアントを開き、次の設定を追加します（Claude Code、Cursor、Windsurf の例は以下を参照）：

{
  "mcpServers": {
    "Decodo": {
      "url": "https://mcp.decodo.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Basic <basic_auth_token>"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop

1. Claude Desktop → 設定 → 開発者 → 設定を編集 を開きます。
2. claude_desktop_config.json に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "Decodo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@decodo/mcp-server"],
      "env": {
        "SCRAPER_API_TOKEN": "<basic_auth_token>",
        "TOOLSETS": "web,ai"
      }
    }
  }
}

3. 保存して Claude Desktop を再起動します。

Cursor

1. 設定 → MCP を開きます。
2. 新しいグローバル MCP サーバーを追加 をクリックします（mcp.json が開きます）。
3. 上記と同じ設定を追加します。
4. 保存 — Decodo の横に緑色のステータスインジケーターが表示されることを確認します。

Windsurf

1. 設定 → Windsurf 設定 を開きます。
2. Cascade → カスタムサーバーを追加 + にスクロールします（mcp_config.json が開きます）。
3. 上記と同じ設定を追加します。
4. 保存して Windsurf を再起動します。

セットアップをテストする

接続したら、クライアントで次のプロンプトを試してください：

▎ "Hacker News のトップ 5 記事のタイトルをスクレイピングして"

数秒以内に構造化されたリストが返されるはずです。認証エラーが表示された場合は、ダッシュボードからトークンを再確認してください。

オプション：特定のツールセットを有効にする

MCP サーバーをローカルで実行する

git clone https://github.com/Decodo/mcp-server

cd decodo-mcp-server
npm install
npm run build

cd build/
pwd

/Users/your.user/projects/decodo-mcp/build/index.js

{
  "mcpServers": {
    "decodo-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/Users/your.user/projects/decodo-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "SCRAPER_API_TOKEN": "<web_scraping_api_base64_token>"
      }
    }
  }
}

ツールセット

ツールはツールセットに編成されています。toolsets クエリパラメータを介してカンマ区切りリストを渡すことで、特定のツールセットを選択的に有効にできます。

    "Decodo MCP Server": {
      "url": "https://mcp.decodo.com/mcp?toolsets=web,ai",
      "headers": {
        "Authorization": "Basic <your_auth_token>"
      }
    }

ツールセットが指定されていない場合、すべてのツールが登録されます。

ツール

サーバーは次のツールを公開します：

パラメーター

以下のパラメーターはユーザープロンプトから推測されます:

例

地域制限コンテンツのスクレイピング

次のプロンプトでAIエージェントに問い合わせます:

Scrape peacock.com from a German IP address and tell me the pricing.

このプロンプトは、peacock.comが地域制限されていることを示します。地域制限を回避するには:

Scrape peacock.com from a US IP address and tell me the pricing.

レスポンストークン数の制限

エージェントのコンテキストウィンドウが小さい場合、スクレイピングから返されるコンテンツは、 コンテキストオーバーフローを避けるために自動的に切り詰められます。プロンプト内で返されるトークン数を 増やすことができます:

Scrape hacker news, return 50k tokens.

エージェントのコンテキストウィンドウが大きい場合は、full contentを返すように指示します:

Scrape hacker news, return full content.

Decodoエージェントスキルとの併用

このサーバーはエージェントにスクレイピングツールを提供します。Decodo/agent-skills は、エージェントが推測する代わりに、適切なツールとパラメーターを自ら選択できるように、いつそれらを使用するか、どのサーフェスを使用するか、どのように呼び出すかを教えます。

スキルは、decodo CLI、このホスト型MCPサーバー、および生のHTTP APIを横断してルーティングし、シェルが利用できない場合は自動的にMCPサーバーにフォールバックします。この2つを組み合わせることで、エージェントに実行レイヤー（このサーバー）と意思決定レイヤー（スキル）の両方を単一のセットアップで提供します。

クイックスタート (Claude Code):

/plugin marketplace add Decodo/agent-skills
/plugin install decodo@decodo-skills

手動インストールおよびその他のエージェント（Cursor、Codex、Gemini CLI、Windsurf）については、agent-skills READMEを参照してください。

関連リポジトリ

Web Scraping API、 Decodo agent skills、 Decodo OpenClaw skill

試してみる

数回クリックするだけでDecodo MCPサーバーをAIワークフローに組み込み、AIエージェントに あらゆるWebサイトからのリアルタイムデータを装備させましょう。

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