Decodo

Decodo MCP サーバー

MCP（Model Context Protocol）を使用して、LLM と AI エージェントをライブ Web データに接続します。Decodo MCP サーバーを使用すると、Claude、Cursor、Windsurf などの AI ツールから直接、Web サイト、検索エンジン、eコマースプラットフォーム、ソーシャルメディアをスクレイピングできます。スクレイピングインフラストラクチャをゼロから構築する必要はありません。

• JSON、Markdown、スクリーンショットでの構造化出力
• サーバーサイドの JavaScript レンダリングとアンチボット処理
• 195 以上のロケーションにわたる 1 億 2500 万以上の IP

Decodo MCP サーバーとは？

Decodo MCP サーバーは、AI エージェント向けの Web スクレイピングレイヤーです。MCP 互換クライアントを Decodo の Web スクレイピング API に接続し、以下を可能にします：

• LLM 向け Web スクレイピング
• RAG 向けリアルタイムデータ取得
• AI エージェントによるブラウジングとリサーチ
• 動的 Web サイトからの構造化データ抽出

プロキシ、パーサー、リトライロジックを維持する代わりに、信頼性の高い Web データアクセスのための単一の統合ポイントを利用できます。

なぜ Web スクレイピングに MCP を使うのか？

Model Context Protocol（MCP）は、AI エージェントを外部ツールやデータソースに接続するための新たな標準です。MCP を使用すると：

• エージェントはツールを動的に呼び出せます
• 統合は標準化されたまま維持されます
• ワークフローは環境を超えてスケールします

Decodo MCP サーバーは、この標準を通じて、エージェントに信頼性が高く本番環境対応の Web アクセスを提供します。

主な機能

AI エージェント向け Web スクレイピング、インフラストラクチャ不要。 プロキシローテーション、CAPTCHA 解決、アンチボットシステムを処理することなく、JavaScript を多用するページを含むあらゆる Web サイトをスクレイピングできます。

LLM ワークフロー向けの構造化出力。 Markdown（LLM 対応）、JSON（構造化パイプライン用）、スクリーンショット（視覚的コンテキスト用）を提供し、RAG パイプライン、AI リサーチエージェント、自動化フロー向けに構築されています。

人気ターゲット向けの組み込みサポート。 Google と Bing（SERP）、Amazon、Walmart、Target（eコマース）、Reddit、TikTok、YouTube（ソーシャルメディア）、ChatGPT と Perplexity（AI 検索）向けの既製ツールを提供します。

グローバルプロキシインフラストラクチャ。 1 億 2500 万以上の住宅用 IP、195 以上の地理的ロケーション、そして最も保護されたターゲットでも 99.99% の成功率を実現します。

モジュール式 MCP ツールセット。 必要なものだけを有効化：web、search、ecommerce、social_media、 ai により、ツール選択がよりクリーンになり、エージェントのパフォーマンスが向上します。

迅速な価値実現。 API キーから最初のスクレイピングまで数分で完了。セットアップのオーバーヘッドはありません。

ユースケース

AI エージェント向け Web スクレイピング、大規模な構造化データ抽出、動的 Web サイトへの信頼性の高いアクセス、RAG 向けリアルタイムデータ、またはスクレイピングインフラストラクチャをゼロから構築する代替手段が必要な場合に、Decodo MCP サーバーを使用します。一般的なシナリオ：

• AI 搭載 Web スクレイピング – 静的トレーニングデータに依存する代わりに、LLM に新鮮なデータを収集する機能を提供します。
• ライブデータを使用した RAG – リアルタイムの Google、Bing、AI 検索結果を取得パイプラインに取り込みます。
• eコマースインテリジェンス – ブロックされることなく、マーケットプレイス全体の製品価格、リスト、販売者を追跡します。
• ソーシャルメディアデータ収集 – Reddit、TikTok、YouTube から投稿、チャンネル、エンゲージメントデータを収集します。
• 旅行・価格集約 – 複数の Web サイトにわたってライブ価格と在庫状況を収集するツールを構築します。

クイックスタート

1. 無料アカウントを作成 dashboard.decodo.com で – 最大 2K リクエスト無料、クレジットカード不要。
2. API キーを取得。 ダッシュボードから Web スクレイピング API の基本認証トークンを取得します。
3. Node.js 18+ をダウンロード https://nodejs.org. から
4. MCP クライアントを入手 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、またはその他の MCP 互換 ツール。
5. MCP サーバーを設定 AI クライアントで（以下の設定例を参照）。

Decodo の MCP サーバー への接続

お好みの MCP クライアントを開き、以下の設定を追加します（Claude Code、Cursor、Windsurf の例を以下に示します）：

{
  "mcpServers": {
    "Decodo": {
      "url": "https://mcp.decodo.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Basic <basic_auth_token>"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop

1. Claude Desktop を開く → 設定 → 開発者 → 設定を編集。
2. claude_desktop_config.json に追加：

{
  "mcpServers": {
    "Decodo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@decodo/mcp-server"],
      "env": {
        "SCRAPER_API_TOKEN": "<basic_auth_token>",
        "TOOLSETS": "web,ai"
      }
    }
  }
}

3. 保存して Claude Desktop を再起動。

Cursor

1. 設定 → MCP を開く。
2. 新しいグローバル MCP サーバーを追加をクリック（mcp.json が開きます）。
3. 上記と同じ設定を追加。
4. 保存 – Decodo の横に緑のステータスインジケーターが表示されることを確認。

Windsurf

1. 設定 → Windsurf 設定を開く。
2. Cascade までスクロール → カスタムサーバーを追加 +（mcp_config.json が開きます）。
3. 上記と同じ設定を追加。
4. 保存して Windsurf を再起動。

セットアップのテスト

接続後、クライアントで次のプロンプトを試してください：

▎ "Hacker News の上位 5 記事のタイトルをスクレイピングしてください"

数秒以内に構造化されたリストが返されるはずです。認証エラーが表示された場合は、ダッシュボードのトークンを再確認してください。

オプション：特定のツールセットを有効にする

MCP サーバーをローカルで実行する

git clone https://github.com/Decodo/mcp-server

cd decodo-mcp-server
npm install
npm run build

cd build/
pwd

/Users/your.user/projects/decodo-mcp/build/index.js

{
  "mcpServers": {
    "decodo-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/Users/your.user/projects/decodo-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "SCRAPER_API_TOKEN": "<web_scraping_api_base64_token>"
      }
    }
  }
}

ツールセット

ツールはツールセットに編成されています。toolsets クエリパラメータを介してカンマ区切りのリストを渡すことで、特定のツールセットを選択的に有効にできます：

    "Decodo MCP Server": {
      "url": "https://mcp.decodo.com/mcp?toolsets=web,ai",
      "headers": {
        "Authorization": "Basic <your_auth_token>"
      }
    }

ツールセットが指定されていない場合、すべてのツールが登録されます。

ツール

サーバーは以下のツールを公開しています：

パラメータ

以下のパラメータはユーザーのプロンプトから推測されます:

例

地域制限付きコンテンツのスクレイピング

AIエージェントに次のプロンプトで問い合わせます:

Scrape peacock.com from a German IP address and tell me the pricing.

このプロンプトでは、peacock.comが地域制限されていると表示されます。地域制限を回避するには:

Scrape peacock.com from a US IP address and tell me the pricing.

レスポンストークン数の制限

エージェントのコンテキストウィンドウが小さい場合、スクレイピングから返されるコンテンツは自動的に 切り詰められ、コンテキストのオーバーフローを防ぎます。プロンプト内で返されるトークン数を増やすことができます:

Scrape hacker news, return 50k tokens.

エージェントのコンテキストウィンドウが大きい場合は、full contentを返すように指示します:

Scrape hacker news, return full content.

Decodoエージェントスキルとの併用

このサーバーはエージェントにスクレイピングのツールを提供します。Decodo/agent-skills は、いつそれらを使用すべきか、どのサーフェスを使用すべきか、どのように呼び出すかを教えます。これにより、エージェントは推測する代わりに適切なツールとパラメータを選択できます。

スキルはdecodo CLI、このホスト型MCPサーバー、および生のHTTP APIを横断してルーティングされ、シェルが利用できない場合は自動的にMCPサーバーにフォールバックします。この2つを組み合わせることで、エージェントに実行レイヤー（このサーバー）と意思決定レイヤー（スキル）の両方を単一のセットアップで提供できます。

クイックスタート（Claude Code）:

/plugin marketplace add Decodo/agent-skills
/plugin install decodo@decodo-skills

手動インストールと他のエージェント（Cursor、Codex、Gemini CLI、Windsurf）については、agent-skills READMEを参照してください。

関連リポジトリ

Web Scraping API、 Decodo agent skills、 Decodo OpenClaw skill

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ライセンス

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