Decodo

Decodo MCP Server

MCP（Model Context Protocol）を使用して、LLMやAIエージェントをライブのWebデータに接続します。Decodo MCP Serverを使用すると、Claude、Cursor、WindsurfなどのAIツールから直接、Webサイト、検索エンジン、eコマースプラットフォーム、ソーシャルメディアをスクレイピングできます。スクレイピングインフラを ゼロから構築する必要はありません。

• JSON、Markdown、スクリーンショットによる構造化出力
• サーバー側のJavaScriptレンダリングとアンチボット処理
• 195以上のロケーションにまたがる1億2500万以上のIP

Decodo MCPサーバーとは？

Decodo MCP Serverは、AIエージェント向けのWebスクレイピングレイヤーです。MCP互換のクライアントを DecodoのWeb Scraping APIに接続し、以下を可能にします：

• LLM向けのWebスクレイピング
• RAG向けのリアルタイムデータ取得
• AIエージェントによるブラウジングとリサーチ
• 動的Webサイトからの構造化データ抽出

プロキシ、パーサー、リトライロジックを維持する代わりに、信頼性の高いWebデータアクセスのための 単一の統合ポイントが得られます。

WebスクレイピングにMCPを使用する理由

Model Context Protocol（MCP）は、AIエージェントを外部ツールやデータソースに接続するための 新たな標準です。MCPを使用すると：

• エージェントがツールを動的に呼び出せる
• 統合が標準化されたまま保たれる
• ワークフローが環境をまたいでスケールする

Decodo MCP Serverは、この標準を通じてエージェントに信頼性の高い本番環境対応のWebアクセスを提供します。

主な機能

AIエージェント向けのWebスクレイピング、インフラ不要。 プロキシローテーション、CAPTCHA解決、アンチボットシステムを 処理することなく、JavaScriptを多用するページを含むあらゆるWebサイトをスクレイピングできます。

LLMワークフロー向けの構造化出力。 Markdown（LLM対応）、JSON（構造化パイプライン向け）、 スクリーンショット（視覚的コンテキスト向け）を提供し、RAGパイプライン、AIリサーチエージェント、自動化フロー向けに構築されています。

人気のターゲットを標準サポート。 GoogleとBing（SERP）、Amazon、 Walmart、Target（eコマース）、TikTokとYouTube（ソーシャルメディア）、ChatGPTと Perplexity（AI検索）向けの既製ツールを提供します。

グローバルプロキシインフラ。 1億1500万以上のレジデンシャルIP、195以上のジオロケーション、そして 最も保護されたターゲットでも99.99%の成功率を実現します。

モジュール式のMCPツールセット。 必要なものだけを有効化できます：web、search、ecommerce、social_media、 ai により、ツール選択がクリーンになりエージェントのパフォーマンスが向上します。

迅速な価値実現。 APIキーから最初のスクレイピングまで数分で完了し、セットアップのオーバーヘッドはありません。

ユースケース

AIエージェント向けのWebスクレイピング、大規模な構造化データ抽出、 動的Webサイトへの信頼性の高いアクセス、RAG向けのリアルタイムデータ、またはスクレイピングインフラをゼロから構築する代わりの手段が必要な場合に、Decodo MCP Serverを使用してください。一般的なシナリオ：

• AI駆動のWebスクレイピング – 静的なトレーニングデータに依存する代わりに、LLMに 新鮮なデータを収集する能力を与えます。
• ライブデータによるRAG – リアルタイムのGoogle、Bing、AI検索結果を検索パイプラインに 取り込みます。
• eコマースインテリジェンス – ブロックされることなく、マーケットプレイス全体で商品の価格、リスティング、販売者を 追跡します。
• ソーシャルメディアデータ収集 – TikTokやYouTubeから投稿、チャンネル、エンゲージメントデータを 収集します。
• 旅行と価格の集約 – Webサイト全体でライブの価格と空き状況を収集するツールを 構築します。

クイックスタート

1. dashboard.decodo.com で無料アカウントを作成 – 最大1万件の 無料リクエスト、クレジットカード不要。
2. APIキーを取得。 ダッシュボードのWeb Data APIサブスクリプションからWeb Data APIキーをコピーします。古いプランにはベーシック 認証トークンがあり、これも機能します（認証を参照）。
3. https://nodejs.org. からNode.js 18以上をダウンロード
4. Claude Desktop、Cursor、Windsurf、その他のMCP互換ツールなどのMCPクライアントを用意します。
5. AIクライアントでMCPサーバーを設定します（以下の設定例を参照）。

DecodoのMCPサーバーへの接続

お好みのMCPクライアントを開き、以下の設定を追加します（Claude Code、Cursor、Windsurfの例は 以下を参照）：

{
  "mcpServers": {
    "Decodo": {
      "url": "https://mcp.decodo.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <api_key>"
      }
    }
  }
}

認証

ローカルサーバーは SCRAPER_API_TOKEN からいずれかの認証情報を読み取り、どちらを受け取ったかを判別します。

Claude Desktop

1. Claude Desktopを開く → Settings → Developer → Edit Config。
2. claude_desktop_config.jsonに追加：

{
  "mcpServers": {
    "Decodo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@decodo/mcp-server"],
      "env": {
        "SCRAPER_API_TOKEN": "<api_key>",
        "TOOLSETS": "web,ai"
      }
    }
  }
}

3. 保存してClaude Desktopを再起動します。

Cursor

1. Settings → MCPを開きます。
2. Add a new global MCP serverをクリックします（mcp.jsonが開きます）。
3. 上記と同じ設定を追加します。
4. 保存します — Decodoの横に緑色のステータスインジケーターが表示されることを確認します。

Windsurf

1. Settings → Windsurf Settingsを開きます。
2. Cascade → Add custom server +までスクロールします（mcp_config.jsonが開きます）。
3. 上記と同じ設定を追加します。
4. 保存してWindsurfを再起動します。

セットアップのテスト

接続したら、クライアントで次のプロンプトを試してください：

▎ 「Hacker Newsのトップ5記事のタイトルをスクレイピングして」

数秒以内に構造化されたリストが返ってくるはずです。認証エラーが表示される場合は、 ダッシュボードでAPIキーを再確認してください。

ローカル開発

サーバーコードを変更したい場合にのみ必要です。

git clone https://github.com/Decodo/mcp-server

cd mcp-server
npm install
npm run build

cd build/
pwd

/Users/your.user/projects/mcp-server/build/index.js

{
  "mcpServers": {
    "decodo-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/Users/your.user/projects/mcp-server/build/index.js"],
      "env": {
        "SCRAPER_API_TOKEN": "<api_key>"
      }
    }
  }
}

ツールセット

ツールはツールセットに整理されています。どのツールセットが利用できるかは、接続方法によって異なります。

Claude（公式コネクタ）

ClaudeのコネクタディレクトリにあるDecodoコネクタには、Web Data APIツールのみが含まれています：

任意のMCPクライアント

toolsets クエリパラメータを介してカンマ区切りのリストを渡すことで、特定のツールセットを選択的に有効化できます：

    "Decodo MCP Server": {
      "url": "https://mcp.decodo.com/mcp?toolsets=web,ai",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <api_key>"
      }
    }

ツールセットが指定されていない場合、すべてのツールが登録されます。

ツール

サーバーは以下のツールを公開しています：

パラメータ

以下のパラメータはユーザーのプロンプトから推測されます:

例

地域制限されたコンテンツのスクレイピング

AIエージェントに以下のプロンプトで問い合わせます:

Scrape peacock.com from a German IP address and tell me the pricing.

このプロンプトは、peacock.comが地域制限されていることを示します。地域制限を回避するには:

Scrape peacock.com from a US IP address and tell me the pricing.

レスポンストークン数の制限

エージェントのコンテキストウィンドウが小さい場合、コンテキストのオーバーフローを避けるため、スクレイピングで返されるコンテンツは自動的に 切り詰められます。プロンプト内で返されるトークン数を増やすことができます:

Scrape hacker news, return 50k tokens.

エージェントのコンテキストウィンドウが大きい場合は、full content を返すように指示してください:

Scrape hacker news, return full content.

Decodo エージェントスキルとの併用

このサーバーはエージェントにスクレイピングの ツール を提供します。 Decodo/agent-skills は、いつそれらを使うべきか、どのサーフェスを使うべきか、どのように呼び出すべきかを教えます。これにより、エージェントは推測するのではなく、適切なツールとパラメータを自分で選択できます。

スキルは decodo CLI、このホスト型 MCP サーバー、および生の HTTP API を横断してルーティングし、シェルが利用できない場合は自動的に MCP サーバーにフォールバックします。この2つを組み合わせることで、エージェントは実行レイヤー（このサーバー）と意思決定レイヤー（スキル）の両方を1つのセットアップで手に入れることができます。

クイックスタート（Claude Code）:

/plugin marketplace add Decodo/agent-skills
/plugin install decodo@decodo-skills

手動インストールやその他のエージェント（Cursor、Codex、Gemini CLI、Windsurf）については、agent-skills README を参照してください。

関連リポジトリ

Web Scraping API、 Decodo エージェントスキル、 Decodo OpenClaw スキル

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