Mapbox MCP Server

公式

Mapbox API（ジオコーディング、POI検索、ルート案内、等時圏など）を通じて地理空間インテリジェンスを活用できます。

ドキュメント

Mapbox MCP サーバー

Mapbox API のための Model Context Protocol (MCP) を実装する Node.js サーバー。

AI アプリケーションに地理空間インテリジェンスを解放

Mapbox MCP サーバーは、Mapbox の包括的な位置情報インテリジェンスプラットフォームへのシームレスなアクセスを提供することで、あらゆる AI エージェントやアプリケーションを地理空間認識システムへと変革します。このサーバーにより、AI は場所を理解して推論し、物理世界をナビゲートし、以下のような豊富な地理空間データにアクセスできるようになります。

グローバルジオコーディング: 住所や場所の名前を座標に変換、またはその逆を行います
POI (ポイントオブインタレスト) 検索: 世界中の何百万ものビジネス、ランドマーク、場所を検索します
マルチモーダルルーティング: リアルタイムの交通情報を考慮した、自動車、徒歩、自転車のルート案内
移動時間マトリックス: アクセシビリティを分析し、物流を最適化します
ルート最適化: 複数の停留所を訪問する最適な順序を見つけます (巡回セールスマン問題)
マップマッチング: GPS 軌跡を道路ネットワークにスナップし、クリーンなルート可視化を実現します
等時線生成: 特定の時間または距離の制約内で到達可能なエリアを可視化します
静的マップ画像: 場所、ルート、地理データの視覚的表現を作成します
オフライン地理空間計算: API 呼び出しを必要としない、距離、面積、方位、バッファ、空間分析

AI 旅行アシスタント、物流オプティマイザー、位置情報ベースのレコメンダー、あるいは「場所」を理解する必要があるあらゆるアプリケーションを構築する場合でも、Mapbox MCP サーバーはそれを可能にする空間インテリジェンスを提供します。Claude Desktop や VS Code などの一般的なクライアントでも有効にできます。詳細は以下をご覧ください。

Mapbox MCP Server Demo

使用方法

この MCP サーバーを使用するには、Mapbox アクセストークンが必要です。

ホスト型 MCP エンドポイント

迅速にアクセスするには、当社のホスト型 MCP エンドポイントを使用できます。

エンドポイント: https://mcp.mapbox.com/mcp

さまざまなクライアントの詳細なセットアップ手順と API の使用法については、ホスト型 MCP サーバーガイドを参照してください。

Mapbox アクセストークンを取得するには:

mapbox.com/signup で無料の Mapbox アカウントにサインアップします
アカウントページに移動します
新しいトークンを作成するか、デフォルトのパブリックトークンを使用します

Mapbox アクセストークンの詳細については、Mapbox のアクセストークンに関するドキュメントを参照してください。

統合ガイド

さまざまな統合の詳細なセットアップ手順については、以下のガイドを参照してください。

Claude Desktop セットアップ - この MCP サーバーと連携するように Claude Desktop を設定する手順
Goose セットアップ - Goose AI エージェントフレームワークのセットアップ
VS Code セットアップ - Visual Studio Code での開発環境のセットアップ
Cursor AI IDE セットアップ - Cursor AI IDE での開発環境のセットアップ
Smolagents 統合 - Smolagents AI エージェントを Mapbox のツールに接続する方法を示す例
ツールの直接インポート - MCP サーバーを実行せずに、独自のアプリケーションで Mapbox ツールを使用する

プロンプト例

セットアップ後、Claude Desktop や他の MCP クライアントでこれらのプロンプトを試してください。

場所の発見

「エンパイアステートビルの徒歩圏内にあるコーヒーショップを探して」
「シアトルからポートランドに行きたいんだけど、途中にスターバックスはある？」
「ボストンからニューヨークへのルート沿いにあるガソリンスタンドを表示して」
「タイムズスクエアの近くにはどんなレストランがある？」

ナビゲーションと旅行

「現在の交通状況で、LAX からハリウッドまでの運転ルートを教えて」
「セントラルパークからタイムズスクエアまで歩くとどれくらいかかる？」
「ラッシュアワーにホテル (フォーシーズンズ) から JFK 空港までのタクシーでの移動時間を計算して」

可視化と地図

「ゴールデンゲートブリッジからフィッシャーマンズワーフまでのルートを示し、両方の場所にマーカーを付けた地図画像を作成して」
「主要なランドマークにマークを付けたマンハッタンの衛星ビューを表示して」
「シアトルのダウンタウンから 1 マイル以内にあるすべてのスターバックスの場所を強調表示した地図を生成して」

分析と計画

「ポートランドのダウンタウンから車で 30 分以内に到達可能なエリアを表示して」
「デンバーのこれら 3 つのホテルの場所 (マリオット、シェラトン、ヒルトン) とコンベンションセンター間の移動時間マトリックスを計算して」
「サンフランシスコのこれら 3 つの観光スポット (ゴールデンゲート、ミュージカル階段、フィッシャーマンズワーフ) を訪問する最適なルートを見つけて」
「これら 8 つの住所への配送ルートを最適化して: [住所リスト]」

GPS とルートマッチング

「この GPS トレースをクリーンアップして、道路上の実際のルートを表示して: [タイムスタンプ付き座標リスト]」
「この記録された自転車走行を自転車ネットワークにスナップして: [GPS 座標]」
「この運転ルートを道路ネットワークにマッチングさせて、交通渋滞レベルを表示して」

オフライン地理空間計算

「これら 2 つの座標間の距離は何マイル？」
「このポリゴンの面積を平方キロメートルで計算して」
「北緯 37.7749°、西経 122.4194° の地点は、このサービスエリアポリゴン内にありますか？」
「サンフランシスコからニューヨークへの方位は？」
「ロンドンとパリの中間点を見つけて」
「この場所の周囲に 5 マイルのバッファゾーンを作成して」
「この近隣境界の重心を計算して」
「これらのルート座標のバウンディングボックスは？」
「この複雑なポリゴンを単純化してポイント数を減らして」

より良い結果を得るためのヒント

場所は具体的に指定してください (完全な住所またはランドマーク名を使用)
希望する移動手段を指定してください (運転、徒歩、自転車)
関連する場合は時間制約を含めてください (「ラッシュアワー時」、「午後 3 時」)
必要に応じて特定の出力形式を依頼してください (「地図画像として」、「JSON 形式で」)

詳細な例: さまざまなユースケースと MCP Inspector のテスト手順を含む、search-along-route プロンプトの包括的な例については、examples/search-along-route.md を参照してください。

リソース

MCP サーバーは、静的な参照データを MCP リソース として公開します。リソースは、クライアントがツール呼び出しを行わずに直接参照できるデータへの読み取り専用アクセスを提供します。

利用可能なリソース

Mapbox カテゴリリソース

URI パターン: mapbox://categories または mapbox://categories/{language}

カテゴリ検索ツールで使用するために、利用可能なカテゴリ ID の完全なリストにアクセスします。カテゴリを使用して、タイプ別に検索結果をフィルタリングできます (例: "restaurant"、"hotel"、"gas_station")。

例:

mapbox://categories - デフォルト (英語) のカテゴリリスト
mapbox://categories/ja - 日本語のカテゴリ名
mapbox://categories/es - スペイン語のカテゴリ名

リソースへのアクセス:

ネイティブ MCP リソースサポートのあるクライアント: resources/read MCP プロトコルメソッドを使用します
リソースサポートのないクライアント: リソース URI で resource_reader_tool を使用します

リッチマッププレビュー (MCP Apps)

static_map_image_tool は、すべてのクライアントが受け取る base64 画像に加えて、互換性のあるクライアントでインタラクティブなマッププレビューパネルを提供します。

このサーバーは MCP Apps プロトコル (@modelcontextprotocol/ext-apps) を実装しており、チャット内に自己完結型の HTML アプリパネルを直接レンダリングします。サポートされているクライアントは、全画面表示の切り替え機能付きのインタラクティブなマップを表示します。

Claude Desktop ✅
VS Code with GitHub Copilot ✅
Claude Code ✅
Goose ✅

すべてのクライアントは、プロトコルサポートに関係なく base64 エンコードされたマップ画像を受け取ります。インタラクティブプレビューは、標準の画像レスポンスに加えて提供されるプログレッシブエンハンスメントです。

レガシー: MCP-UI

このサーバーは、埋め込み iframe プレビューのための以前のオープン仕様である MCP-UI (@mcp-ui/server) のサポートも保持しています。MCP Apps が推奨プロトコルです。MCP-UI サポートは後方互換性のために維持されています。

MCP-UI はデフォルトで有効になっています。無効にするには、コマンドラインフラグとして --disable-mcp-ui を渡すか、ENABLE_MCP_UI=false を設定します。詳細は MCP-UI ドキュメントを参照してください。

CLIENT_NEEDS_RESOURCE_FALLBACK

リソースフォールバックツール (非準拠クライアント向けオプトイン)

リソースは、ほとんどのクライアント (Claude Desktop、VS Code、MCP Inspector など) でサポートされているコア MCP 機能です。ただし、一部のクライアント (smolagents など) はリソースをまったくサポートしていません。これらのクライアントに対して、サーバーはリソースと同じコンテンツをツール呼び出し経由で提供する「リソースフォールバックツール」を提供できます。

フォールバックツール:

resource_reader_tool - URI による任意のリソース読み取り用の汎用フォールバック
category_list_tool - カテゴリリストへのアクセスを提供 (mapbox://categories)

デフォルトでは、これらのツールは含まれていません (クライアントがリソースをサポートしていることを前提としています)。クライアントがリソースをサポートしていない場合は、フォールバックツールを有効にします。

export CLIENT_NEEDS_RESOURCE_FALLBACK=true

これを設定する場合:

✅ smolagents やリソースサポートのない他のクライアントを使用している場合は、true に設定します
❌ Claude Desktop、VS Code、MCP Inspector、またはリソース対応クライアントを使用している場合は、設定しないでください (デフォルト)
❌ 不明な場合は設定しないでください (ほとんどのクライアントはリソースをサポートしています)

ツール

ユーティリティツール

リソースリーダーツール

ネイティブ MCP リソース API をサポートしていないクライアントに MCP リソースへのアクセスを提供します。このツールを使用して、カテゴリリストなどのリソースを読み取ります。

パラメータ:

uri: 読み取るリソース URI (例: mapbox://categories、mapbox://categories/ja)

使用例:

デフォルトカテゴリの読み取り: {"uri": "mapbox://categories"}
日本語カテゴリの読み取り: {"uri": "mapbox://categories/ja"}

注記: MCP クライアントがネイティブリソースをサポートしている場合は、パフォーマンス向上のため、リソース API を直接使用することをお勧めします。

オフライン地理空間ツール

これらのツールは、Mapbox API 呼び出しを必要とせずに、完全にオフラインで地理空間計算を実行します。正確な地理計算に Turf.js を使用し、インターネット接続がなくてもどこでも動作します。

距離ツール

Haversine 公式を使用して、2 つの地理座標間の距離を計算します。

機能:

複数の単位をサポート: キロメートル、マイル、メートル、フィート、海里
正確な大圏距離計算
API 呼び出し不要

使用例: 「サンフランシスコ (北緯 37.7749°、西経 122.4194°) とニューヨーク (北緯 40.7128°、西経 74.0060°) の間の距離は？」

ポイントインポリゴンツール

ポイントがポリゴンまたはマルチポリゴン内にあるかどうかをテストします。

機能:

穴を含む複雑なポリゴンで動作
マルチポリゴンをサポート
ジオフェンシングやサービスエリアチェックに役立ちます

使用例: 「この配送先住所はサービスエリア内ですか？」

方位ツール

ある座標から別の座標へのコンパス方向 (方位) を計算します。

機能:

方位を度単位で返します (0-360°)
基本方位 (N、NE、E、SE、S、SW、W、NW) を提供
ナビゲーションや方向クエリに役立ちます

使用例: 「ここから空港に行くにはどの方向に向かえばいいですか？」

中点ツール

大圏パスに沿った 2 つの座標間の地理的中点を見つけます。

機能:

地球の曲面上の真の中点を計算
待ち合わせ場所の提案に役立ちます
長距離計算を正しく処理

使用例: 「サンフランシスコとニューヨークの中間地点はどこですか？」

重心ツール

ポリゴンまたはマルチポリゴンの幾何学的中心 (重心) を計算します。

機能:

複雑な形状で動作
全ポイントの算術平均を返します
ラベルやマーカーの配置に役立ちます

使用例: 「この近隣境界のマーカーはどこに配置すべきですか？」

面積ツール

ポリゴンの面積を計算します。

機能:

複数の単位をサポート: 平方メートル、平方キロメートル、エーカー、ヘクタール、平方マイル、平方フィート
地球表面上の正確な面積計算
任意のサイズのポリゴンで動作

使用例: 「この公園の面積はエーカーでいくらですか？」

バウンディングボックスツール

ジオメトリを含む最小バウンディングボックス (bbox) を計算します。

機能:

ポイント、ライン、ポリゴン、マルチポリゴンで動作
[minLongitude, minLatitude, maxLongitude, maxLatitude] を返します
ビューポート計算や空間インデックス作成に役立ちます

使用例: 「このルートのバウンディングボックスは？」

バッファツール

ポイント、ライン、またはポリゴンの周囲にバッファゾーン（ポリゴン）を作成します。

機能:

複数の距離単位をサポート
ポイントの周囲に円形バッファを作成
近接分析や影響圏の作成に有用

使用例: 「この場所の周囲に5kmのバッファゾーンを表示」

簡略化ツール

Douglas-Peuckerアルゴリズムを使用して、ラインまたはポリゴンの頂点数を削減します。

機能:

詳細度を調整可能な許容値
複雑さを軽減しつつ全体の形状を保持
ファイルサイズの削減とレンダリングパフォーマンスの向上に有用
トポロジーを維持するオプション（自己交差を防止）

使用例: 「この複雑な境界を簡略化してポイント数を減らして」

Mapbox API ツール

カテゴリリストツール（非推奨）

⚠️ 非推奨: 代わりにURI mapbox://categories を持つ resource_reader_tool を使用するか、クライアントがMCPリソースをサポートしている場合は mapbox://categories リソースに直接アクセスしてください。

このツールは、MCPリソースまたはresource_reader_toolをサポートしていないクライアントとの後方互換性のために維持されています。

マトリックスツール

Mapbox Matrix API を使用して、複数地点間の移動時間と距離を計算します。機能は次のとおりです：

効率的な1対多、多対1、または多対多のルーティング計算
さまざまな移動プロファイル（運転-交通情報、運転、徒歩、自転車）のサポート
交通情報を考慮した計算のための出発時刻の指定
距離と所要時間のメトリクスによるルートの要約
アプローチ（縁石/制限なし）と許可される出発方位の範囲の制御

静的画像ツール

Mapbox static image API を使用して静的マップ画像を生成します。機能は次のとおりです：

カスタムマップスタイル（ストリート、アウトドア、衛星写真など）
調整可能な画像サイズとズームレベル
カスタムカラーとラベルを持つ複数のマーカーのサポート
ポリラインやポリゴンを含むオーバーレイオプション
指定された座標への自動フィッティング

カテゴリ検索ツール

Mapbox Search Box category search API を使用してカテゴリ検索を実行します。機能は次のとおりです：

カテゴリ（レストラン、ホテル、ガソリンスタンドなど）によるPOIの検索
地理的近接度によるフィルタリング
カスタマイズ可能な結果数の制限
各結果の豊富なメタデータ
複数言語のサポート

逆ジオコーディングツール

Mapbox geocoding V6 API を使用して逆ジオコーディングを実行します。機能は次のとおりです：

地理座標を人間が読める住所に変換
詳細度のカスタマイズ可能なレベル（通り、近隣、市区町村など）
タイプ（住所、POI、近隣など）による結果のフィルタリング
複数言語のサポート
豊富な位置コンテキスト情報

ルート案内ツール

Mapbox Directions API を使用してルート案内を取得します。機能は次のとおりです：

さまざまなルーティングプロファイルのサポート：運転（ライブ交通情報または通常）、徒歩、自転車
複数のウェイポイント（2～25の座標ペア）からのルート
代替ルートオプション
ルートアノテーション（距離、所要時間、速度、渋滞）
スケジュールオプション：
- 運転および運転-交通情報プロファイルの将来の出発時刻（depart_at）
- 運転プロファイルのみの希望到着時刻（arrive_by）
プロファイル固有の最適化：
- 運転：車両寸法制約（高さ、幅、重量）
ルーティングの除外オプション：
- 一般的な除外：フェリールート、現金のみの有料道路
- 運転固有の除外：有料道路、高速道路、未舗装道路、トンネル、国境、州境
- カスタムポイント除外（回避する最大50の地理ポイント）
GeoJSONジオメトリ出力形式

等時線ツール

Mapbox Isochrone API を使用して、ある場所から指定された時間内に到達可能なエリアを計算します。機能は次のとおりです：

さまざまな移動プロファイル（運転、徒歩、自転車）のサポート
カスタマイズ可能な移動時間または距離
複数の等高線生成（例：15分、30分、45分圏）
オプションの出発時刻または到着時刻の指定
可視化のための色のカスタマイズ

検索およびジオコーディングツール

Mapbox Search Box Text Search API エンドポイントを使用して、そのAPIでサポートされているPOI、住所、場所、その他のタイプの検索とジオコーディングを強化します。このツールは、以前のバージョンのこのMCPサーバーでForwardGeocodeToolとPoiSearchToolによって提供されていた機能を単一のツールに統合します。

マップマッチングツール

Mapbox Map Matching API を使用して、GPSトラックを道路ネットワークにスナップします。機能は次のとおりです：

ノイズの多いGPSトラックを道路ネットワーク上のクリーンなルートに変換
さまざまな移動プロファイル（運転、運転-交通情報、徒歩、自転車）のサポート
リクエストごとに最大100の座標ペアを処理
速度に基づく精度向上のためのオプションのタイムスタンプ
さまざまなGPS品質レベルに合わせて設定可能なスナップ半径
ルートアノテーション（制限速度、距離、所要時間、交通渋滞）
複数のジオメトリ出力形式（GeoJSON、ポリライン）

使用例: 「このGPSトラックをクリーンアップして道路にスナップして：[タイムスタンプ付き座標]」

最適化ツール

Mapbox Optimization API を使用して、複数の場所を通る最適なルートを見つけます。機能は次のとおりです：

2～12か所の巡回セールスマン問題（TSP）を解決
さまざまな移動プロファイル（運転、運転-交通情報、徒歩、自転車）のサポート
柔軟な開始地点と終了地点の設定
往復または片道の最適化
ターンバイターンのナビゲーション指示（オプション）
ルートアノテーション（距離、所要時間、速度）
複数のジオメトリ出力形式（GeoJSON、ポリライン）

使用例: 「これら5つの停留所を訪問する最適なルートを見つけて：[住所または座標のリスト]」

注記: 高度な機能（時間枠、容量制約、複数車両）を備えたV2 APIが利用可能ですが、ベータアクセスが必要です。V2の実装はコードベースに含まれていますが、デフォルトでは登録されていません。

開発

サーバーの検査

Node.js を使用する場合

# Run the built image
npm run inspect:build

Docker を使用する場合

# Build the Docker image
docker build -t mapbox-mcp-server .

# Run and inspect the server
npx @modelcontextprotocol/inspector docker run -i --rm --env MAPBOX_ACCESS_TOKEN="YOUR_TOKEN" mapbox-mcp-server

新しいツールの作成

npx plop create-tool
# provide tool name without suffix (e.g. Search)

新しいバージョンのリリース

# 1. Bump version in package.json
npm version <new-version> --no-git-tag-version

# 2. Sync version to manifest.json and server.json
npm run sync-manifest

# 3. Prepare CHANGELOG (replaces "Unreleased" with version and date)
npm run changelog:prepare-release <new-version>

# 4. Update package-lock.json
npm install

# 5. Review changes, then commit and tag
git add package.json package-lock.json manifest.json server.json CHANGELOG.md
git commit -m "Release v<new-version>"
git tag v<new-version>
git push && git push --tags

重要: パブリッシャーワークフローは、package.json と server.json のバージョンがリリースバージョンと一致することを検証します。バージョンアップまたはマニフェストの同期をスキップすると、公開に失敗します。

OpenTelemetry トレーシング

このMCPサーバーには、本番環境の可観測性のための包括的なOpenTelemetryトレーシングが含まれています：

クイックデモ

# 1. Copy the example configuration
cp .env.example .env

# 2. Edit .env to add your MAPBOX_ACCESS_TOKEN and configure tracing

# 3. Start Jaeger for local development
npm run tracing:jaeger:start

# 4. Run the server (it will automatically use .env configuration)
npm run inspect:build

# 5. View traces at http://localhost:16686

# 6. Stop Jaeger when done
npm run tracing:jaeger:stop

注記: サーバーは起動時に .env ファイルから設定を自動的に読み込みます。.env.example ファイルには、複数の可観測性プラットフォームの設定例が含まれています。

サポートされている可観測性プラットフォーム

.env.example に含まれる設定例：

クラウドプロバイダー:

☁️ AWS X-Ray
☁️ Azure Monitor (Application Insights)
☁️ Google Cloud Trace

SaaSプラットフォーム:

📊 Datadog
📊 New Relic
📊 Honeycomb
📊 任意のOTLP互換バックエンド

本番環境の設定

完全なセットアップ手順については、docs/tracing.md を参照してください。内容は次のとおりです：

🔧 プラットフォーム固有の設定ガイド
📊 認証とエンドポイントのセットアップ
🎯 カスタムトレース属性とコンテキスト
🚀 パフォーマンスの最適化（最小限のオーバーヘッド）
🔍 トラブルシューティングとデバッグ

トレーシング機能:

✅ 設定読み込みのトレーシング（.envファイルの読み込み）
✅ 自動ツール実行トレーシング
✅ CloudFront相関IDを使用したHTTPリクエストのインストルメンテーション
✅ 設定可能なエクスポーター（コンソール、OTLP）
✅ セキュリティ意識（データ保護、JWT検証）
✅ 本番環境対応（1%未満のCPUオーバーヘッド）

コントリビューション

Mapbox MCP Serverへのコントリビューションを歓迎します！プルリクエストを送信する前に、CONTRIBUTING.md をお読みください。

完全な標準とガイドライン：

CONTRIBUTING.md - はじめに、PRプロセス、クイックリファレンス
Engineering Standards (docs/engineering_standards.md) - 完全なコード品質、テスト、ドキュメント、コラボレーションの標準
Claude Code Guide (CLAUDE.md) - Claude Codeを使用するコントリビューター向けの標準とパターン
AI Agent Instructions (AGENTS.md) - 他のAIコーディングアシスタント（Cursor、Continue、Aiderなど）向けのガイド
GitHub Copilot Guidelines - GitHub Copilotを責任を持って使用するためのベストプラクティス

コントリビューターのクイックスタート

リポジトリをフォークし、フォークをクローンします
依存関係をインストールします：npm install
コーディング標準に従って変更を加えます
テストとリンティングを実行します：npm test && npm run lint
新しい機能のテストを追加します
明確な説明とともにプルリクエストを送信します

すべてのコントリビューションは、CIチェックとコードレビュープロセスに合格する必要があります。詳細な要件については、docs/engineering_standards.md を参照してください。

データ使用とプライバシー

Mapbox APIに送信されるデータ

MCPサーバーツールを使用すると、次のデータがお客様の環境からMapbox APIに直接送信されます：

ジオコーディングツール: 住所/場所のテキスト、座標、国/地域フィルター
検索ツール: 検索クエリ、近接検索用の位置座標、カテゴリフィルター
ルート案内ツール: 開始/終了座標、ウェイポイント、ルーティング設定、車両制約
マトリックスツール: 複数の座標ペア、移動プロファイル、出発時刻
静的マップツール: 座標、ズームレベル、スタイル設定、マーカー情報
等時線ツール: 起点座標、時間/距離パラメータ、移動プロファイル

お客様のプライバシー

ローカル実行: すべてのAPI呼び出しは、お客様の環境からMapbox APIに直接行われます
トークンのセキュリティ: Mapbox APIトークンはお客様のローカルマシンに残り、このMCPサーバーによって送信または保存されることはありません
データストレージなし: このMCPサーバーは、お客様のデータやAPIリクエストを保存、ログ記録、または収集しません
直接通信: お客様とMapbox APIの間に中間サーバーはありません

サードパーティのデータ使用

Mapboxのプライバシーポリシーは、APIに送信されるデータに適用されます：https://www.mapbox.com/legal/privacy/
API使用: これらのツールを通じて行われるすべてのリクエストには、標準のMapbox API利用規約が適用されます
データ保持: データ保持ポリシーについては、Mapboxのドキュメントを参照してください

サポートと連絡先

MCPサーバーの問題について

メール: [email protected]
GitHub Issues: バグや機能リクエストの報告

Mapbox APIに関する質問

Mapboxサポート: https://support.mapbox.com/
ドキュメント: https://docs.mapbox.com/
APIステータス: https://status.mapbox.com/

メンテナンスのコミットメント

このMCPサーバーは、Mapbox, Inc.によって正式にメンテナンスされています。以下を提供します：

新しいMapbox API機能の定期的なアップデート
バグ修正とセキュリティアップデート
最新のMCPプロトコルバージョンとの互換性
GitHub issuesを通じたコミュニティサポート

MIT License