Windsor

公式

Windsor MCPを使用すると、SQLの記述やカスタムスクリプトを一切必要とせず、Windsor.aiに統合されたフルスタックのビジネスデータをLLMがクエリ、探索、分析できるようになります。

Windsor MCPで何ができますか？

ライブマーケティングデータのクエリ — 350以上のソースからROAS、支出、キャンペーン実績を、get_data を使って自然言語で取得できます。SQLは不要です。
利用可能なコネクタの確認 — get_connectors を呼び出して接続済みアカウントを一覧表示するか、include_not_yet_connected=True で全セットアップオプションを確認できます。
クエリ前のフィールド検証 — get_fields と get_options を使用して、get_data を実行する前にフィールドID、型、日付フィルターを確認します。
書き込みアクションの実行 — Meta Ads、Google Ads、TikTok Ads などの対応プラットフォームで、execute_action により広告キャンペーンを一時停止・有効化し、予算を調整します。
アクションスキーマの探索 — list_actions を呼び出して、コネクタで利用可能な書き込みアクションとそのJSONパラメータスキーマを確認します。
新しいデータソースの認証 — get_connector_authorization_url を使用して、追加のコネクタを接続するためのブラウザリンクを取得します。

ドキュメント

Windsor MCP — Claude、ChatGPT、Cursor を350以上のマーケティングデータソースに接続

Windsor MCP（Model Context Protocol）はホスト型MCPサーバーで、AIアシスタントが350以上のソース（Meta Ads、Google Ads、TikTok Ads、GA4、HubSpot、Salesforce、Shopify、Stripe、BigQuery、Snowflakeなど）からライブなビジネスデータを、SQL不要・APIキー不要・カスタム統合不要でクエリ・探索・分析できるようにします。対応しているコネクタでは、エージェントが書き込みアクション（例：Meta Ads、Google Ads、TikTok Adsでの広告キャンペーンの一時停止や有効化、予算調整）を実行することもできます。

Claude、ChatGPT、Microsoft Copilot、Perplexity、Cursor、Windsurf、Cline、GitHub Copilot、Gemini、Manus、およびあらゆるMCP互換クライアントで動作します。

要約

Claude（Claudeディレクトリ内）とChatGPT（ChatGPTアプリとして）のネイティブコネクタ。

読み取りと書き込み: 350以上のソースからデータをクエリし、書き込みアクションを公開しているコネクタでは書き込みアクション（例：広告キャンペーンの一時停止/有効化）を実行可能。

OAuth 2.0 — Windsor.aiでの一度のサインインで、APIキーの管理は不要。

無料プラン（永久） がWindsor.aiで利用可能。一部のLLMプロバイダー（例：Claude）ではコネクタ利用に有料プランが必要。

AIエージェント向けのライブな機械可読ドキュメントは /llms.txt、/llms-full.txt、/datasources にあります。

🌟 特徴

自然言語によるビジネスデータへのアクセス

以下のような質問が可能です：

「先月ROASが最も良かったキャンペーンは？」
「過去90日間のチャネル別支出の内訳を教えて。」
「広告予算を無駄にしているキャンペーンはどれ？」
「今月クローズしたHubSpotのディールはいくつ？それを牽引した広告費は？」
「今四半期のShopify注文とStripe支払いを取得して。」
「GA4セッションとGoogle Ads支出を週次レポートにまとめて。」

すべてリアルタイムで、LLMチャットインターフェース内で直接実行できます。

読み取りだけでなく書き込みアクションも

アシスタントに、得られたインサイトに基づくアクションを依頼できます（書き込みアクションを公開しているコネクタの場合、例：Meta Ads、Google Ads、TikTok Ads）：

「先週のパフォーマンスが低いMeta Adsキャンペーンを一時停止して。」
「Google Adsのキャンペーン『Summer Sale 2026』を再有効化して。」
「このTikTok Adsキャンペーンの日次予算を20%削減して。」

書き込みアクションは外部の状態を変更するため、MCPクライアントは呼び出す前に必ずユーザーに意図を確認すべきです。

350以上のソースとのすぐに使える統合

Meta Ads、Google Ads、TikTok Ads、LinkedIn Ads、GA4、HubSpot、Salesforce、Shopify、Stripe、BigQuery、Snowflake、QuickBooks、Xero、および300以上のソースから、Windsor.aiのネイティブコネクタ経由でデータを同期。最新のライブリストは mcp.windsor.ai/datasources にあります。

コード不要のセットアップ

Windsor MCPはClaudeとChatGPTのネイティブコネクタとして利用可能 — 有効化してサインインするだけです。プロキシもスクリプトもカスタム統合も不要です。

オープンスタンダード互換性

オープンなMCP仕様に基づいて構築されており、Claude、ChatGPT、Microsoft Copilot、Perplexity、Cursor、Windsurf、Cline、GitHub Copilot、Gemini、Manus、n8n、およびあらゆるMCP互換クライアントと互換性があります。

SQL不要のリアルタイム分析

統合されたデータから即座に内訳、サマリー、パフォーマンスインサイトを取得 — ダッシュボードの構築もクエリの作成も不要です。

🤖 AIエージェントとAI検索エンジン向け

AIアシスタントまたはAI検索クローラーをお使いの場合、正規の機械可読ドキュメントは mcp.windsor.ai/docs にあります。プログラム用エンドポイント：

エンドポイント	内容
`/llms.txt`	llmstxt.org形式のサーバー、ツール、クライアントの短い概要。
`/llms-full.txt`	完全なリファレンス：ワークフロー、ツールパラメータ、フィルタ演算子、トラブルシューティング、カテゴリ別の対応ソース。
`/datasources`	対応コネクタのライブJSONリスト。信頼できる情報源で、継続的に更新されます。
`/docs`	カテゴリ別コネクタタグ付きの人間が読めるHTMLドキュメント。
`/.well-known/oauth-authorization-server`	MCPクライアント向けOAuth 2.0ディスカバリメタデータ。

このGitHubリポジトリは開発者向けのディスカバリサーフェスです。コネクタ数、ツールシグネチャ、対応クライアントについては、上記のエンドポイントを情報源として扱ってください。

🎯 仕組み

Windsor MCPをMCPプロトコルを使用してコネクタとしてAIアシスタントに接続します。アシスタントはリアルタイムのデータクエリを発行し、構造化された結果をすべてチャットインターフェース内で受け取ります。

サーバーエンドポイントは https://mcp.windsor.ai/ です。認証はOAuth 2.0 — 初回接続時に、クライアントがWindsor.aiにリダイレクトして1回限りのログインを行います。APIキーは不要です。APIキーのみをサポートするクライアントは、Windsor.aiキーを Authorization: Bearer <key> として渡すことができます。

利用可能なツール

読み取りツール — データを取得しますが、変更はしません。

get_current_user — 認証済みユーザーのプロフィールを返します。認証が機能しているかの確認として使用します。
get_connectors — ユーザーの接続済みコネクタとそのアカウントを一覧表示します。include_not_yet_connected=True を渡すと、ユーザーがセットアップ可能なすべてのコネクタも表示されます。利用可能なデータソースを発見するために、常に最初にこれを呼び出してください。
get_connector_authorization_url — コネクタを接続または認証するためのブラウザリンクを取得します（OAuthと手動認証情報フローの両方で動作）。ユーザーがまだ接続されていないコネクタのデータを要求した場合に使用します。
get_options — コネクタとアカウントセットに対して、利用可能なフィールド、有効な日付フィルタ列、コネクタ固有のオプション（例：Meta Adsのアトリビューションウィンドウ）を一覧表示します。
get_fields — 特定のフィールドの説明、タイプ、テーブルを取得します。NUMERIC または PERCENT タイプのフィールドはメトリクス（集計）で、その他はディメンション（グループ化）です。get_data を呼び出す前に必ず呼び出してフィールドIDを検証してください。
get_data — コネクタに対してクエリを実行します。日付範囲（date_from/date_to または last_30d、last_3m、this_year などのプリセット）、アカウントフィルタリング、コネクタ固有のオプション、演算子 eq、neq、gt、gte、lt、lte、contains、ncontains、null、notnull、in を使用したネストされたフィルタ条件をサポートします。

一部のウェアハウスコネクタ（mysql、postgresql、redshift、mongodb、snowflake、big_query）は、日付でフィルタリングする際に明示的な date_filters 引数が必要です。

書き込みツール — アクションを公開しているコネクタで利用可能（例：広告プラットフォーム）。

list_actions — コネクタで利用可能な書き込みアクションを検出します。各アクションには、受け付けるパラメータを記述したJSONスキーマが含まれます。読み取り専用コネクタは空のリストを返します。execute_action を呼び出す前に、必ず最初にこれを呼び出してアクションIDを検証し、パラメータスキーマを確認してください。
execute_action — 接続済みアカウントに対して書き込みアクション（例：キャンペーンの一時停止/有効化、予算変更）を実行します。コネクタID、アクションID、アカウントID、およびアクションのJSONスキーマに合わせた params オブジェクトを受け取ります。書き込みアクションは外部の状態を変更するため、クライアントは呼び出す前にユーザーに意図を確認する必要があります。

完全なパラメータシグネチャについては、/llms-full.txt を参照してください。

🤝 対応AIクライアント

クライアント	インストール方法	認証	セットアップ時間
Claude（Desktop、Web、Code）	ワンクリックインストール — Claudeディレクトリに掲載 · セットアップガイド	OAuth 2.0	約30秒
ChatGPT	ワンクリックインストール — ChatGPTアプリとして掲載 · セットアップガイド	OAuth 2.0	約30秒
Microsoft Copilot	Windsor.ai Power Platformコネクタ — 統合ガイドを参照	APIキー	約5分
Perplexity	セットアップガイドを参照	OAuth 2.0	約1分
Claude Code	`claude plugin install windsor-ai` — ソース、スラッシュコマンドとアナリストエージェント付き	OAuth 2.0	約1分
Cursor	windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin、または以下の設定を貼り付け · セットアップガイド	OAuth 2.0	約1分
Manus	MCPサーバーとして `https://mcp.windsor.ai/` を追加 — 統合ガイドを参照	OAuth 2.0	約1分
Windsurf、Cline、GitHub Copilot、n8n	標準的なMCPサーバー設定（`url: https://mcp.windsor.ai/`）— 汎用セットアップガイドを参照	OAuth 2.0	約1分
Gemini CLI	`~/.gemini/settings.json` を編集（以下の設定）— セットアップガイドを参照	OAuth 2.0	約2分

MCP互換クライアントであればどれでも動作します。クライアントがAPIキーのみをサポートする場合は、Windsor.aiキーを Authorization: Bearer <key> として渡してください。

📦 対応データソース

広告、アナリティクス、オーガニックソーシャル、CRM、マーケティングオートメーション、Eコマース、決済、アフィリエイト、アプリアナリティクス、ヘルプデスク、生産性、データベース、ウェアハウスにわたる350以上のコネクタ。ライブの完全なリスト： mcp.windsor.ai/datasources。

カテゴリ別のハイライト：

広告 — Meta Ads（Facebook & Instagram）、Google Ads、Microsoft Ads（Bing）、TikTok Ads、LinkedIn Ads、Snapchat、Pinterest、Reddit、X/Twitter、Amazon Ads、Apple Search Ads、Criteo、Taboola、Outbrain、DV360、CM360、Search Ads 360、AdRoll、StackAdapt、The Trade Desk、Quora Ads、Yandex.Direct。
アナリティクス & 検索 — Google Analytics 4、Adobe Analytics、Mixpanel、Amplitude、Matomo、Plausible、PostHog、Search Console、Bing Webmaster、Looker、Metabase。
オーガニックソーシャル — Facebook Organic、Instagram、LinkedIn Organic、TikTok Organic、Pinterest Organic、X Organic、Threads、YouTube、Sprout Social。
CRM & マーケティングオートメーション — HubSpot、Salesforce、Pipedrive、Microsoft Dynamics 365、Zoho CRM、Klaviyo、Mailchimp、ActiveCampaign、Brevo（Sendinblue）、MailerLite、Customer.io、Iterable、SendGrid、Intercom、Outreach、Salesloft、Lemlist。
Eコマース & 決済 — Shopify、Magento、WooCommerce、BigCommerce、PrestaShop、Square、Stripe、PayPal、Braintree、Klarna、Recharge、Recurly、Chargebee、Walmart、TikTok Shop。
アフィリエイト & パートナー — CJ、Awin、Impact、Partnerize、PartnerStack、Adtraction、Commission Factory、Rakuten Advertising、ShareASale、Tradedoubler、Everflow。
アプリアナリティクス & アトリビューション — AppsFlyer、Adjust、Branch、AppFollow。
ヘルプデスク & サポート — Zendesk（Support、Chat、Sell、Sunshine、Talk）、Freshdesk、Freshcaller、Freshservice、Dixa、Drift。
データベース & ウェアハウス — BigQuery、Snowflake、PostgreSQL、MySQL、Redshift、MongoDB、Firebolt、Dremio、SFTP、Google Sheets、Airtable、Notion、Amazon S3。
人事、財務、生産性 — BambooHR、Ashby、Lever、Greenhouse、Workable、QuickBooks、Xero、NetSuite、Slack、Microsoft Teams、Twilio、Zoom、Jira、Confluence、GitHub、GitLab、Datadog、Sentry、PagerDuty。

必要なものが見つからない場合：任意のMCPクライアントから get_connectors(include_not_yet_connected=True) を呼び出してライブリストを取得するか、/datasources を直接取得してください。

🚀 はじめに

公式ドキュメントを確認

イントロダクション： windsor.ai/introducing-windsor-mcp/
セットアップガイドハブ： windsor.ai/documentation/windsor-mcp/ — AIクライアント別のステップバイステップガイド（Claude、ChatGPT、Microsoft Copilot、Perplexity、Cursor、Gemini、Manus、および汎用の「あらゆるMCPクライアント」ガイド）。

Windsor.aiアカウントが必要です — onboard.windsor.ai でサインアップしてください。

オプション1：Claude（ネイティブコネクタ — 推奨）

Windsor.aiはClaudeディレクトリに掲載されています。

👉 ワンクリックインストール： claude.ai/directory/360c0c31-4bb6-42ca-8e50-5da0a100a68e

前提条件

コネクタをサポートするプランのClaudeアカウント（Claude Desktop、Web、またはCode）
Windsor.aiアカウント

手順

上記のインストールリンクを開きます（またはClaudeの設定 → コネクタで「Windsor.ai」を検索します）。
OAuth認証のためWindsor.aiにリダイレクトされます — 一度サインインしてください。
新しいチャットを開き、データについて質問を始めます。例：
```
先月のROAS上位5つのMeta Adsキャンペーンは？
```

Claude Codeユーザーの方は、スラッシュコマンドとアナリストエージェントを備えた専用プラグインをインストールしてください：

claude plugin install windsor-ai

ソース: github.com/windsor-ai/claude-windsor-ai-plugin。

オプション2: ChatGPT（ネイティブアプリ）

Windsor.aiはChatGPTアプリとして利用可能です。

👉 ワンクリックインストール: chatgpt.com/apps/windsor-ai

前提条件

アプリをサポートするChatGPTプラン
Windsor.aiアカウント

手順

上記のインストールリンクを開き、Windsor.aiをChatGPTに追加します。
OAuthで認証します — Windsor.aiにリダイレクトされ、サインインします。
新しいチャットを開始し、接続済みのデータソースについて質問します。

オプション3: Microsoft Copilot（Power Platformコネクタ）

公式のWindsor.ai Power Platformコネクタを使用して、Microsoft Copilot StudioエージェントとPower Platformフロー内でWindsor.aiを利用できます。

👉 コネクタリファレンス: learn.microsoft.com/connectors/windsorai
👉 統合ガイド: windsor.ai/documentation/windsor-mcp/how-to-integrate-data-into-copilot-agent

前提条件

Microsoft Copilot StudioまたはPower Platformのライセンス
Windsor.aiアカウントとAPIキー（onboard.windsor.aiから取得）

手順

Copilot Studioで新しいアクションを追加し、コネクタカタログでWindsor.aiを検索します。
プロンプトが表示されたらWindsor.ai APIキーを入力します。
コネクタアクション（コネクタ一覧、フィールド取得、データ取得）をエージェントのフローにマッピングします。詳細な手順は統合ガイドを参照してください。

オプション4: Cursor

専用のCursorプラグインを公開しています: github.com/windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin。

前提条件

Cursor Desktopがインストールされていること
Windsor.aiアカウント

手順

Cursorの設定 → ツールと統合 → 新しいMCPサーバーを開きます。
次をmcp.jsonに貼り付けます：

{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}

初回使用時にCursorがOAuthを案内します。すぐにデータのクエリを開始できます。

オプション5: Manus

ManusはリモートMCPサーバーをネイティブにサポートしています — 詳細な手順はManus向けWindsor.ai統合ガイドを参照してください。

手順

Manusで設定 → MCPサーバー → サーバーを追加を開きます。
URL https://mcp.windsor.ai/ を使用し、OAuthで認証します。
新しいセッションを開始し、接続済みのデータソースについて質問します。

オプション6: Gemini CLI

手順

Gemini CLIをインストールします：

npm install -g @google/gemini-cli

gemini を一度実行して設定ディレクトリを生成し、~/.gemini/settings.json を編集します：

{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}

gemini を実行し、初回使用時にOAuthで認証します。

❓ よくある質問

Windsor MCPは無料で使えますか？

はい — Windsor.aiには永久無料プランがあり、MCPサーバーは追加費用なしで含まれています。データを統合したWindsor.aiアカウントが必要です。一部のLLMプロバイダー（例：Claude）では、コネクタを使用するために有料プランが必要です。詳細は windsor.ai/pricing を参照してください。

Windsor MCPはどのAIエージェントで動作しますか？

MCPに対応するあらゆるAIエージェントで動作します — Claude（Desktop、Web、Code）、ChatGPT、Microsoft Copilot（Power Platformコネクタ経由）、Cursor、Windsurf、Cline、GitHub Copilot、Gemini、Manus、n8n、mcp-proxy、カスタムMCPクライアントなど。上記の対応AIクライアントの表を参照してください。

Windsor MCPでは何を質問できますか？

マーケティングパフォーマンス、営業パイプライン、CRMデータ、eコマース注文、決済アクティビティ、財務指標、広告費サマリー、ROASトレンド、キャンペーンの異常検知、マルチチャネルアトリビューション、ウェアハウスクエリなど。Windsor.aiデータに含まれるものであれば、質問できます。書き込みアクションを公開するコネクタ（例：Meta Ads、Google Ads、TikTok Ads）では、見つかった結果に基づいてアシスタントにアクションを依頼することもできます — 例えば「先週予算を消費したキャンペーンを一時停止して」や「このキャンペーンの日次予算を20%削減して」など。

Windsor MCPはどのデータソースをサポートしていますか？

広告、アナリティクス、CRM、eコマース、決済、ウェアハウスなど、350以上のコネクタに対応しています。最新の完全なリストは mcp.windsor.ai/datasources にあります。カテゴリ別のハイライトは対応データソースのセクションを参照してください。

SQLを書いたりダッシュボードを設定する必要がありますか？

いいえ。プレーンな英語で質問するだけで、リアルタイムに構造化された回答が得られます。

認証はどのように機能しますか？

デフォルトはOAuth 2.0です — クライアントがWindsor.aiにリダイレクトし、一度だけログインします。サーバーは動的クライアント登録によるMCP OAuthを実装しています。MCP OAuthをサポートするクライアント（Claude、ChatGPT、Cursor、Manus）はエンドポイントを自動的に検出します。APIキーのみをサポートする環境では、Authorization ヘッダーを介してWindsor.aiキーをBearerトークンとして渡します。

Windsor MCPでデータは安全ですか？

はい。Windsor MCPは読み取りツール（データの取得のみ）と、アクションをオプトインしたコネクタ上の少数の書き込みツール（list_actions、execute_action）を公開しています — 例えば広告キャンペーンの一時停止や有効化など。書き込みアクションはMCPクライアントに対して破壊的として明示的にフラグ付けされ、実行前に意図の確認を求めるプロンプトが表示されます。承認なしにソース内のデータが変更されることはありません。認証はOAuth 2.0で、MCPサーバーはWindsor.aiのパスワードを保存せず、クエリ結果も保持しません。データはTLSで転送されます。Windsor.aiはSOC 2準拠です。詳細は windsor.ai/security を参照してください。

Windsor MCPは他のデータ統合ツールとどう違いますか？

Windsor MCPはプラグインやラッパーではなくネイティブなMCPサーバーです — プロキシなしでMCP互換のあらゆるクライアントで動作します。Windsor.aiには低価格帯のプランにウェアハウスおよびデータベースの宛先（BigQuery、Snowflake、Redshift、S3、MySQL、Postgres）が含まれており、MCPサーバーはすべての有料プランに追加費用なしで含まれています。機能ごとの比較は windsor.ai/pricing を参照してください。

Windsor.aiの料金はいくらですか？

Windsor.aiには永久無料プランがあります。有料プランでは、より多くのソース、より高い制限、追加の宛先を利用できます。MCPサーバーはすべてのプランに追加費用なしで含まれています。現在の料金は windsor.ai/pricing を参照してください。

Windsor MCPはモバイルで動作しますか？

ホスト型サーバーはプラットフォームに依存しませんが、モバイルサポートは使用するAIクライアントによって異なります。Claude Web/Desktop、ChatGPT Web/Desktop、Cursor Desktopは現在完全にサポートされています。モバイルのMCPサポートはクライアントによって異なり、順次展開されています。

サポートはどこで受けられますか？

サポートやフィードバックについては、support@windsor.ai までお問い合わせください。このリポジトリ固有のバグ報告は、Issueを開いてください。

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その他のエントリーポイント：

サポートやフィードバックについては、support@windsor.ai までお問い合わせください。