Windsor MCP Server

公式

Windsor MCPを使用すると、SQLの記述やカスタムスクリプトを一切必要とせず、Windsor.aiに統合されたフルスタックのビジネスデータをLLMがクエリ、探索、分析できるようになります。

ドキュメント

Windsor MCP — Claude、ChatGPT、Cursor を 325 以上のマーケティングデータソースに接続

Windsor MCP (Model Context Protocol) は、AI アシスタントが 325 以上のソース (Meta Ads、Google Ads、TikTok Ads、GA4、HubSpot、Salesforce、Shopify、Stripe、BigQuery、Snowflake など) からライブのビジネスデータをクエリ、探索、分析できるようにするホスト型 MCP サーバーです。SQL、API キー、カスタム統合は不要です。サポートするコネクタでは、エージェントは書き込みアクションも実行できます。たとえば、Meta Ads、Google Ads、TikTok Ads での広告キャンペーンの一時停止や有効化、予算の調整などです。

Claude、ChatGPT、Microsoft Copilot、Perplexity、Cursor、Windsurf、Cline、GitHub Copilot、Gemini、Manus、および MCP 互換クライアントで動作します。

要約

Claude (Claude ディレクトリ内) および ChatGPT (ChatGPT アプリとして) のネイティブコネクタ。

読み取りと書き込み: 325 以上のソースからデータをクエリし、公開されているコネクタで書き込みアクション (広告キャンペーンの一時停止/有効化など) を実行。

OAuth 2.0 — Windsor.ai で一度サインインすれば、API キーの管理は不要。

永久無料プラン を Windsor.ai で利用可能。一部の LLM プロバイダー (Claude など) ではコネクタの使用に有料プランが必要です。

AI エージェント向けのライブの機械可読ドキュメント: /llms.txt、/llms-full.txt、/datasources。

🌟 機能

自然言語によるビジネスデータへのアクセス

次のような質問ができます:

「先月、ROAS が最も高かったキャンペーンは？」
「過去 90 日間のチャネル別支出の内訳を教えて。」
「どのキャンペーンが広告予算を無駄にしている？」
「今月クローズした HubSpot の案件数と、それらを促進した広告費は？」
「今四半期の Shopify 注文と Stripe 支払いを取得して。」
「GA4 セッションと Google Ads 支出を組み合わせて週次レポートを作成して。」

すべてリアルタイムで、LLM チャットインターフェース内で直接実行できます。

読み取りだけでなく書き込みアクションも

アシスタントに、表面化したインサイトに基づいて行動するよう依頼できます — 書き込みアクションを公開するコネクタ (Meta Ads、Google Ads、TikTok Ads など) の場合:

「先週のパフォーマンスが低い Meta Ads キャンペーンを一時停止して。」
「Google Ads キャンペーン 'Summer Sale 2026' を再有効化して。」
「この TikTok Ads キャンペーンの 1 日の予算を 20% 削減して。」

書き込みアクションは外部の状態を変更するため、MCP クライアントは呼び出す前に必ずユーザーに意図を確認する必要があります。

325 以上のソースとのすぐに使える統合

ネイティブの Windsor.ai コネクタを介して、Meta Ads、Google Ads、TikTok Ads、LinkedIn Ads、GA4、HubSpot、Salesforce、Shopify、Stripe、BigQuery、Snowflake、QuickBooks、Xero など 300 以上のソースからデータを同期します。完全なライブリストは mcp.windsor.ai/datasources でご覧いただけます。

ゼロコードセットアップ

Windsor MCP は Claude と ChatGPT でネイティブコネクタとして利用可能で、有効化してサインインするだけです。プロキシ、スクリプト、カスタム統合は不要です。

オープンスタンダード互換性

オープンな MCP 仕様に基づいて構築されており、Claude、ChatGPT、Microsoft Copilot、Perplexity、Cursor、Windsurf、Cline、GitHub Copilot、Gemini、Manus、n8n、および MCP 互換クライアントと互換性があります。

SQL 不要のリアルタイム分析

統合されたデータから、即座に内訳、サマリー、パフォーマンスインサイトを取得できます。構築するダッシュボードも、記述するクエリも不要です。

🤖 AI エージェントおよび AI 検索エンジン向け

AI アシスタントまたは AI 検索クローラーの場合、正規の機械可読ドキュメントは mcp.windsor.ai/docs にあります。プログラム可能なエンドポイント:

エンドポイント	内容
`/llms.txt`	llmstxt.org 形式のサーバー、ツール、クライアントの短いサマリー。
`/llms-full.txt`	完全なリファレンス: ワークフロー、ツールパラメータ、フィルター演算子、トラブルシューティング、カテゴリ別のサポートソース。
`/datasources`	サポートされているすべてのコネクタのライブ JSON リスト。信頼できる情報源。継続的に更新。
`/docs`	カテゴリ別のコネクタタグ付きの人間が読める HTML ドキュメント。
`/.well-known/oauth-authorization-server`	MCP クライアント向けの OAuth 2.0 ディスカバリメタデータ。

この GitHub リポジトリは開発者向けの発見の場です。コネクタ数、ツールシグネチャ、サポートされているクライアントについては、上記のエンドポイントを信頼できる情報源として扱ってください。

🎯 仕組み

MCP プロトコルを使用して、Windsor MCP をコネクタとして AI アシスタントに接続します。アシスタントはリアルタイムのデータクエリを発行し、チャットインターフェース内で構造化された結果を受け取ります。

サーバーエンドポイントは https://mcp.windsor.ai/ です。認証は OAuth 2.0 で、初回接続時にクライアントが Windsor.ai にリダイレクトして 1 回限りのログインを行います。API キーは不要です。API キーのみをサポートするクライアントは、Windsor.ai キーを Authorization: Bearer <key> として渡すことができます。

利用可能なツール

読み取りツール — データを取得しますが、変更はしません。

get_current_user — 認証されたユーザーのプロファイルを返します。認証が機能していることを確認するための健全性チェックとして使用します。
get_connectors — ユーザーの接続済みコネクタとそのアカウントを一覧表示します。include_not_yet_connected=True を渡すと、ユーザーがセットアップできるすべてのコネクタも表示されます。利用可能なデータソースを検出するために、常に最初にこれを呼び出します。
get_connector_authorization_url — コネクタを接続または認証するためのブラウザリンクを取得します (OAuth と手動の認証情報フローの両方で機能します)。まだ接続されていないコネクタからのデータをユーザーが要求した場合に使用します。
get_options — コネクタとアカウントセットについて、利用可能なフィールド、有効な日付フィルター列、コネクタ固有のオプション (Meta Ads のアトリビューションウィンドウなど) を一覧表示します。
get_fields — 特定のフィールドの説明、タイプ、テーブルを取得します。NUMERIC または PERCENT タイプのフィールドはメトリクス (集計) です。それ以外はディメンション (グループ化) です。フィールド ID を検証するために、get_data の前に常に呼び出します。
get_data — コネクタに対してクエリを実行します。日付範囲 (date_from/date_to または last_30d、last_3m、this_year などのプリセット)、アカウントフィルタリング、コネクタ固有のオプション、および演算子 eq、neq、gt、gte、lt、lte、contains、ncontains、null、notnull、in を使用したネストされたフィルター条件をサポートします。

一部のウェアハウスコネクタ (mysql、postgresql、redshift、mongodb、snowflake、big_query) では、日付でフィルタリングする際に明示的な date_filters 引数が必要です。

書き込みツール — アクションを公開するコネクタ (広告プラットフォームなど) で利用可能です。

list_actions — コネクタで利用可能な書き込みアクションを検出します。各アクションには、受け入れるパラメータを記述する JSON スキーマが含まれます。読み取り専用コネクタは空のリストを返します。execute_action を呼び出す前に、アクション ID を検証し、そのパラメータスキーマを検査するために、常に最初にこれを呼び出します。
execute_action — 接続されたアカウントに対して書き込みアクション (キャンペーンの一時停止/有効化、予算の変更など) を実行します。コネクタ ID、アクション ID、アカウント ID、およびアクションの JSON スキーマに合わせた params オブジェクトを受け取ります。書き込みアクションは外部の状態を変更するため、クライアントは呼び出す前にユーザーに意図を確認する必要があります。

完全なパラメータシグネチャについては、/llms-full.txt を参照してください。

🤝 サポートされている AI クライアント

クライアント	インストール方法	認証	セットアップ時間
Claude (Desktop, Web, Code)	ワンクリックインストール — Claude ディレクトリに掲載 · セットアップガイド	OAuth 2.0	約 30 秒
ChatGPT	ワンクリックインストール — ChatGPT アプリとして掲載 · セットアップガイド	OAuth 2.0	約 30 秒
Microsoft Copilot	Windsor.ai Power Platform コネクタ — 統合ガイド参照	API キー	約 5 分
Perplexity	セットアップガイド参照	OAuth 2.0	約 1 分
Claude Code	`claude plugin install windsor-ai` — ソース、スラッシュコマンドとアナリストエージェント付き	OAuth 2.0	約 1 分
Cursor	windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin、または以下の設定を貼り付け · セットアップガイド	OAuth 2.0	約 1 分
Manus	MCP サーバーとして `https://mcp.windsor.ai/` を追加 — 統合ガイド参照	OAuth 2.0	約 1 分
Windsurf, Cline, GitHub Copilot, n8n	標準 MCP サーバー設定 (`url: https://mcp.windsor.ai/`) — 汎用セットアップガイド参照	OAuth 2.0	約 1 分
Gemini CLI	`~/.gemini/settings.json` を編集 (以下の設定) — セットアップガイド参照	OAuth 2.0	約 2 分

MCP 互換クライアントであれば動作します。クライアントが API キーのみをサポートする場合は、Windsor.ai キーを Authorization: Bearer <key> として渡します。

📦 サポートされているデータソース

広告、分析、オーガニックソーシャル、CRM、マーケティングオートメーション、e コマース、決済、アフィリエイト、アプリ分析、ヘルプデスク、生産性、データベース、ウェアハウスにわたる 325 以上のコネクタ。ライブの完全なリスト: mcp.windsor.ai/datasources。

カテゴリ別のハイライト:

広告 — Meta Ads (Facebook & Instagram)、Google Ads、Microsoft Ads (Bing)、TikTok Ads、LinkedIn Ads、Snapchat、Pinterest、Reddit、X/Twitter、Amazon Ads、Apple Search Ads、Criteo、Taboola、Outbrain、DV360、CM360、Search Ads 360、AdRoll、StackAdapt、The Trade Desk、Quora Ads、Yandex.Direct。
分析 & 検索 — Google Analytics 4、Adobe Analytics、Mixpanel、Amplitude、Matomo、Plausible、PostHog、Search Console、Bing Webmaster、Looker、Metabase。
オーガニックソーシャル — Facebook Organic、Instagram、LinkedIn Organic、TikTok Organic、Pinterest Organic、X Organic、Threads、YouTube、Sprout Social。
CRM & マーケティングオートメーション — HubSpot、Salesforce、Pipedrive、Microsoft Dynamics 365、Zoho CRM、Klaviyo、Mailchimp、ActiveCampaign、Brevo (Sendinblue)、MailerLite、Customer.io、Iterable、SendGrid、Intercom、Outreach、Salesloft、Lemlist。
E コマース & 決済 — Shopify、Magento、WooCommerce、BigCommerce、PrestaShop、Square、Stripe、PayPal、Braintree、Klarna、Recharge、Recurly、Chargebee、Walmart、TikTok Shop。
アフィリエイト & パートナー — CJ、Awin、Impact、Partnerize、PartnerStack、Adtraction、Commission Factory、Rakuten Advertising、ShareASale、Tradedoubler、Everflow。
アプリ分析 & アトリビューション — AppsFlyer、Adjust、Branch、AppFollow。
ヘルプデスク & サポート — Zendesk (Support, Chat, Sell, Sunshine, Talk)、Freshdesk、Freshcaller、Freshservice、Dixa、Drift。
データベース & ウェアハウス — BigQuery、Snowflake、PostgreSQL、MySQL、Redshift、MongoDB、Firebolt、Dremio、SFTP、Google Sheets、Airtable、Notion、Amazon S3。
HR、財務、生産性 — BambooHR、Ashby、Lever、Greenhouse、Workable、QuickBooks、Xero、NetSuite、Slack、Microsoft Teams、Twilio、Zoom、Jira、Confluence、GitHub、GitLab、Datadog、Sentry、PagerDuty。

必要なものが見つかりませんか？ MCP クライアントから get_connectors(include_not_yet_connected=True) を呼び出してライブリストを取得するか、/datasources を直接取得してください。

🚀 はじめに

公式ドキュメントを見る

紹介: windsor.ai/introducing-windsor-mcp/
セットアップガイドハブ: windsor.ai/documentation/windsor-mcp/ — AI クライアントごとのステップバイステップガイド (Claude、ChatGPT、Microsoft Copilot、Perplexity、Cursor、Gemini、Manus、および汎用の「任意の MCP クライアント」ガイド)。

Windsor.ai アカウントが必要です — onboard.windsor.ai でサインアップしてください。

オプション 1: Claude (ネイティブコネクタ — 推奨)

Windsor.ai は Claude ディレクトリに掲載されています。

👉 ワンクリックインストール: claude.ai/directory/360c0c31-4bb6-42ca-8e50-5da0a100a68e

前提条件

コネクタをサポートするプランの Claude アカウント (Claude Desktop、Web、または Code)
Windsor.ai アカウント

手順

上記のインストールリンクを開く（またはClaudeの設定 → コネクターで「Windsor.ai」を検索）。
Windsor.aiにリダイレクトされ、OAuthで認証します — 一度サインインしてください。
新しいチャットを開き、データについて質問を始めます。例：
```
先月、ROASで上位5つのMeta広告キャンペーンは何でしたか？
```

Claude Codeユーザーは、スラッシュコマンドとアナリストエージェントを備えた専用プラグインをインストールしてください：

claude plugin install windsor-ai

ソース: github.com/windsor-ai/claude-windsor-ai-plugin。

オプション2: ChatGPT（ネイティブアプリ）

Windsor.aiはChatGPTアプリとして利用可能です。

👉 ワンクリックインストール: chatgpt.com/apps/windsor-ai

前提条件

アプリをサポートするChatGPTプラン
Windsor.aiアカウント

手順

上記のインストールリンクを開き、Windsor.aiをChatGPTに追加します。
OAuthで認証します — Windsor.aiにリダイレクトされ、サインインします。
新しいチャットを開始し、接続されたデータソースについて質問します。

オプション3: Microsoft Copilot（Power Platformコネクター）

公式のWindsor.ai Power Platformコネクターを使用して、Microsoft Copilot StudioエージェントやPower Platformフロー内でWindsor.aiを利用します。

👉 コネクターリファレンス: learn.microsoft.com/connectors/windsorai
👉 統合ガイド: windsor.ai/documentation/windsor-mcp/how-to-integrate-data-into-copilot-agent

前提条件

Microsoft Copilot StudioまたはPower Platformライセンス
Windsor.aiアカウントとAPIキー（onboard.windsor.aiから取得）

手順

Copilot Studioで、新しいアクションを追加し、コネクターカタログでWindsor.aiを検索します。
プロンプトが表示されたら、Windsor.ai APIキーを入力します。
コネクターアクション（コネクターの一覧表示、フィールドの取得、データの取得）をエージェントのフローにマッピングします。詳細な手順は統合ガイドをご覧ください。

オプション4: Cursor

専用のCursorプラグインを公開しています: github.com/windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin。

前提条件

Cursor Desktopがインストールされていること
Windsor.aiアカウント

手順

Cursorの設定 → ツールと統合 → 新しいMCPサーバーを開きます。
以下をmcp.jsonに貼り付けます：

{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}

初回使用時にCursorがOAuthを案内します。すぐにデータのクエリを開始できます。

オプション5: Manus

ManusはリモートMCPサーバーをネイティブにサポートしています — 詳細な手順はWindsor.aiのManus向け統合ガイドをご覧ください。

手順

Manusで設定 → MCPサーバー → サーバーを追加を開きます。
URL https://mcp.windsor.ai/を使用し、OAuthで認証します。
新しいセッションを開始し、接続されたデータソースについて質問します。

オプション6: Gemini CLI

手順

Gemini CLIをインストールします：

npm install -g @google/gemini-cli

geminiを一度実行して設定ディレクトリを生成し、~/.gemini/settings.jsonを編集します：

{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}

geminiを実行し、初回使用時にOAuthで認証します。

❓ よくある質問

Windsor MCPは無料で使用できますか？

はい — Windsor.aiには永久無料プランがあり、MCPサーバーも追加費用なしで含まれています。統合されたデータを持つWindsor.aiアカウントが必要です。一部のLLMプロバイダー（例：Claude）では、コネクターを使用するために有料プランが必要です。詳細はwindsor.ai/pricingをご覧ください。

Windsor MCPはどのAIエージェントと連携しますか？

MCP互換のあらゆるAIエージェント — Claude（Desktop、Web、Code）、ChatGPT、Microsoft Copilot（Power Platformコネクター経由）、Cursor、Windsurf、Cline、GitHub Copilot、Gemini、Manus、n8n、mcp-proxy、カスタムMCPクライアントを含みます。上記のサポートされるAIクライアントの表をご覧ください。

Windsor MCPでは何を質問できますか？

マーケティングパフォーマンス、セールスパイプライン、CRMデータ、eコマース注文、支払いアクティビティ、財務指標、広告費サマリー、ROASトレンド、キャンペーンの異常、マルチチャネルアトリビューション、ウェアハウスクエリなど。Windsor.aiデータにあるものなら質問できます。書き込みアクションを公開するコネクター（例：Meta広告、Google広告、TikTok広告）では、アシスタントに発見した内容に基づいて行動するよう依頼することもできます — 例えば、「先週予算を浪費したキャンペーンを一時停止して」や「このキャンペーンの1日の予算を20%削減して」など。

Windsor MCPはどのデータソースをサポートしていますか？

広告、分析、CRM、eコマース、支払い、ウェアハウスなど、325以上のコネクター。最新の完全なリストはmcp.windsor.ai/datasourcesにあります。カテゴリ別のハイライトはサポートされるデータソースセクションをご覧ください。

SQLを書いたりダッシュボードを設定したりする必要はありますか？

いいえ。平易な英語で質問するだけで、構造化された回答がリアルタイムで返されます。

認証はどのように機能しますか？

デフォルトはOAuth 2.0です — クライアントがWindsor.aiにリダイレクトし、1回限りのログインを行います。サーバーは動的クライアント登録付きのMCP OAuthを実装しており、MCP OAuthをサポートするクライアント（Claude、ChatGPT、Cursor、Manus）はエンドポイントを自動的に検出します。APIキーのみをサポートするセットアップでは、Authorizationヘッダーを介してWindsor.aiキーをBearerトークンとして渡します。

Windsor MCPで私のデータは安全ですか？

はい。Windsor MCPは、読み取りツール（データの取得のみ）と、アクションをオプトインしたコネクター上の少数の書き込みツール（list_actions、execute_action）を公開します — 例えば、広告キャンペーンの一時停止や有効化など。書き込みアクションはMCPクライアントに対して破壊的であると明示的にフラグ付けされ、実行前に意図の確認を促します。承認なしにソース内で何かが変更されることはありません。認証はOAuth 2.0で、MCPサーバーはWindsor.aiのパスワードを保存せず、クエリ結果も保持しません。データはTLS上を流れます。Windsor.aiはSOC 2準拠です。詳細はwindsor.ai/securityをご覧ください。

Windsor MCPは他のデータ統合ツールとどう違いますか？

Windsor MCPはネイティブMCPサーバーであり、プラグインやラッパーではありません — プロキシなしでMCP互換クライアントで動作します。Windsor.aiは、低価格帯のプランにウェアハウスおよびデータベース宛先（BigQuery、Snowflake、Redshift、S3、MySQL、Postgres）を含み、MCPサーバーはすべての有料プランに追加費用なしで含まれています。機能ごとの比較はwindsor.ai/pricingをご覧ください。

Windsor.aiの料金はいくらですか？

Windsor.aiには永久無料プランがあります。有料プランでは、より多くのソース、より高い制限、追加の宛先が追加されます。MCPサーバーはすべてのプランに追加費用なしで含まれています。現在の料金についてはwindsor.ai/pricingをご覧ください。

Windsor MCPはモバイルで動作しますか？

ホスト型サーバーはプラットフォームに依存しませんが、モバイルサポートは使用するAIクライアントによって異なります。Claude Web/Desktop、ChatGPT Web/Desktop、Cursor Desktopは現在完全にサポートされています。モバイルMCPサポートはクライアントによって異なり、展開中です。

ヘルプはどこで得られますか？

サポートやフィードバックについては、[email protected]までご連絡ください。このリポジトリ固有のバグレポートについては、Issueを作成してください。

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Windsor MCPを介してビジネスデータのクエリを開始 — 最速の方法はClaudeのワンクリックインストールです：

👉 Claudeにインストール — 30秒、APIキー不要。

その他のエントリーポイント：

サポートやフィードバックについては、[email protected]までご連絡ください。