Feedier
公式AIで明確で信頼性の高い、実用的なカスタマーインサイトを取得します。
Feedier MCPで何ができますか?
- Feedier接続のPing — MCPサーバーに到達可能であり、認証が機能していることを
Pingで確認します。 - 特定のKPIの測定 — 選択した期間におけるNPSやCSATなどの指標を、必要に応じてセグメントでフィルタリングして、
Measureで問い合わせます。 - フィードバックのトピックと属性の探索 — 最近のフィードバックから最も言及されたトピック、感情、属性を
Exploreで表示します。 - フィードバックからのアクションプランの生成 — 批判者や低スコアのフィードバックセグメントに基づいた優先順位付き改善計画を
GenerateActionPlanでリクエストします。 - 構造化されたフィードバックリソースへのアクセス — 分析で使用するために、
Topics、Attributes、Segments、Questions、KPIsなどの設定済みの調査要素を取得します。
ドキュメント
利用可能な機能
• ツール: Ping, Scope, Measure, Explore, Discover, Report, GenerateActionPlan
• リソース: Topics, Attributes, Segments, Questions, KPIs
ClaudeをFeedier MCPに接続する方法
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Claude(claude.aiまたはClaudeデスクトップアプリ)を開き、設定 → コネクター(別名:統合 / カスタムMCP)に移動します。
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カスタムコネクターを追加をクリックし、以下を入力します:
• 名前:Feedier
• URL: https://bx.feedier.com/mcp(Feedierプラットフォームにカスタムドメインがある場合は`https:///mcp) _ローカル開発の場合:_http://bx.feedier.test:8889/mcp` -
ClaudeがFeedier OAuthフローを通じてリダイレクトします — 通常のFeedierアカウントでログインし、アクセスを承認します。
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承認されると、Feedierのツール/リソースがClaudeの会話に自動的に表示されます。以下のように尋ねるだけです:
• "セグメント別に過去30日間のNPSを測定して"
• "先週のフィードバックから上位トピックを探索して"
• "現在の批判的意見からアクションプランを生成して"。