Feedier

公式

AIで明確で信頼性の高い、実用的なカスタマーインサイトを取得します。

Feedier MCPで何ができますか?

  • Feedier接続のPing — MCPサーバーに到達可能であり、認証が機能していることをPingで確認します。
  • 特定のKPIの測定 — 選択した期間におけるNPSやCSATなどの指標を、必要に応じてセグメントでフィルタリングして、Measureで問い合わせます。
  • フィードバックのトピックと属性の探索 — 最近のフィードバックから最も言及されたトピック、感情、属性をExploreで表示します。
  • フィードバックからのアクションプランの生成 — 批判者や低スコアのフィードバックセグメントに基づいた優先順位付き改善計画をGenerateActionPlanでリクエストします。
  • 構造化されたフィードバックリソースへのアクセス — 分析で使用するために、TopicsAttributesSegmentsQuestionsKPIsなどの設定済みの調査要素を取得します。

ドキュメント

利用可能な機能
ツール: Ping, Scope, Measure, Explore, Discover, Report, GenerateActionPlan
リソース: Topics, Attributes, Segments, Questions, KPIs

ClaudeをFeedier MCPに接続する方法

  1. Claude(claude.aiまたはClaudeデスクトップアプリ)を開き、設定 → コネクター(別名:統合 / カスタムMCP)に移動します。

  2. カスタムコネクターを追加をクリックし、以下を入力します:
    名前: Feedier
    URL: https://bx.feedier.com/mcp(Feedierプラットフォームにカスタムドメインがある場合は`https:///mcp) _ローカル開発の場合:_ http://bx.feedier.test:8889/mcp`

  3. ClaudeがFeedier OAuthフローを通じてリダイレクトします — 通常のFeedierアカウントでログインし、アクセスを承認します。

  4. 承認されると、Feedierのツール/リソースがClaudeの会話に自動的に表示されます。以下のように尋ねるだけです:
    "セグメント別に過去30日間のNPSを測定して"
    "先週のフィードバックから上位トピックを探索して"
    "現在の批判的意見からアクションプランを生成して"