CodeVF MCP
公式CodeVF MCPは、AIが問題を即座に実際のエンジニアに引き継ぐことを可能にし、モデルが限界に達した際にワークフローが停滞するのを防ぎます。
CodeVF MCPで何ができますか?
- MCP統合をセットアップする —
npx codevf setupを実行してOAuth認証を行い、AIコーディングクライアントを自動設定します。 - stdio経由でMCPサーバーを起動する — 標準入出力を介して接続するコマンドベースのクライアント向けに
codevf mcp stdioを実行します。 - HTTP経由でMCPサーバーを起動する —
codevf mcp http --port 3333を実行して、リモートまたはWebベースのクライアント向けにHTTP/SSE経由でサーバーを公開します。 - バックエンドURLを上書きする — セットアップ時に
--base-urlを指定するか、CODEVF_API_URLを設定してCLIをカスタムバックエンドに向けます。
ドキュメント
CodeVF CLI
Claude Code、Codex、Gemini を現場の人間のエンジニアに接続します。
インストール
npx codevf
クイックスタート (Claude Code)
npx codevf setup- Claude Code で
claudeと入力します - すぐに動作します
Claude Code で /cvf を使用して CodeVF を強制的に有効にします。
クイックスタート (Codex)
npx codevf setup- Codex で
codexと入力します - すぐに動作します
Codex で /mcp を使用して CodeVF が接続されていることを確認します。
クイックスタート (Gemini)
npx codevf setup- Gemini でクライアントを再起動します
- すぐに動作します
コマンド
npx codevf setup
Claude Code、Codex、Gemini との MCP サーバー統合を設定します:
- OAuth を使用して CodeVF で認証します
- Claude Code の
~/.claude.jsonファイルを自動設定します - CodeVF 用の Claude Code スラッシュコマンドを作成します
- コンテキストのデフォルトプロジェクトを選択します
セットアップ中にバックエンド URL を上書きします:
npx codevf setup --base-url http://localhost:3000
同様の効果を得るために CODEVF_API_URL を設定することもできます。
codevf mcp stdio
Claude 以外のクライアント向けに MCP サーバーを起動します:
codevf mcp stdio- stdio 経由で MCP を起動します (コマンド/引数ベースのクライアント)
codevf mcp http --port 3333
Claude 以外のクライアント向けに HTTP/SSE 経由で MCP サーバーを起動します:
codevf mcp http --port 3333- HTTP/SSE 経由で MCP を起動します (エンドポイントを表示)
要件
- Node.js 18 以上
- Claude Code (デスクトップアプリ)
- インターネット接続
サポート
- ドキュメント: http://codevf.com/mcp
- 問題: https://github.com/codevf/cli/issues
- メール: support@codevf.com
ライセンス
商用ライセンス — LICENSE を参照してください。