Teradata

公式

プラットフォームの管理、データ品質への対応、Teradata Databaseへの読み書きを行うためのツールコレクションです。

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Teradata MCPで何ができますか？

データベーステーブルの探索とプロファイリング — AIにテーブルの一覧表示、スキーマの説明、base および qlty ツールを使用したデータ分布の要約を依頼します。
平易な英語で分析クエリを実行 — 必要なインサイトを説明し、アシスタントが base ツールを介してSQLを生成・実行します。
クエリ結果をチャートとして可視化 — plot ツールを使用して、クエリ出力から棒グラフ、折れ線グラフ、その他の可視化を直接要求します。
データベースのセキュリティとアクセスを管理 — sec および dba ツールを使用して、ロール、権限、行レベルセキュリティポリシーを確認します。
セマンティック検索とRAGパイプラインを構築 — rag および tdvs ツールを使用して、ベクトル埋め込みを保存・クエリし、検索拡張生成を実現します。

ドキュメント

Teradata MCP Server

エンタープライズセキュリティと拡張性を備え、AIエージェントをTeradataに直接接続します。

Teradata MCP Server architecture

クイックスタート (目的別の選択)

クライアント	最適な用途	セットアップ時間
Claude Desktop	探索的分析、プラットフォーム管理	5分
VS Code + Copilot	データエンジニアリング、エージェント開発	5分
Open WebUI	ローカルでの新しいLLMテスト	5分
コード例	独自クライアントの構築	状況による
Flowise	ビジュアルエージェントビルダー	10分

前提条件: Teradataデータベース (または無料サンドボックス) + uv

Claude Desktop セットアップ (インストール不要)

以下を claude_desktop_config.json に追加します (設定 > 開発者 > 設定を編集):

{
  "mcpServers": {
    "teradata": {
      "command": "uvx",
      "args": ["teradata-mcp-server"],
      "env": {
        "DATABASE_URI": "teradata://<USERNAME>:<PASSWORD>@<HOST_URL>:1025/<USERNAME>"
      }
    }
  }
}

できること

ユースケース	機能	ツール
クエリと分析	テーブル探索、データプロファイリング、結果の説明、パターンの可視化 — SQL不要	base, dba, qlty, plot
セマンティックレイヤー	YAMLから、またはエージェントスキルを使用してカスタムセマンティックレイヤーとツールを生成	詳細 →
AI & RAGパイプライン	セマンティック検索、検索拡張生成、ベクトルストレージ	rag, tdvs, fs
データベース管理	セキュリティ管理、キャパシティ監視、バックアップ自動化	dba, sec, bar

拡張とデプロイ

カスタムロジックの追加
フックを使用してツール呼び出しをインターセプトし、監視、監査証跡、検証を実現 → フックガイド

セマンティックレイヤーの定義
YAMLでドメイン固有のツール、プロンプト、キューブを作成 → カスタマイズガイド

あらゆる環境へのデプロイ
CLI (uv)、HTTPサーバー、Dockerコンテナ、クラウドサービスとして実行 → インストールガイド

動作例

音声エージェント — Amazon Nova Sonicによるリアルタイム双方向音声
Webエージェント — Google ADKフレームワークによるインタラクティブチャットUI
Flowiseビルダー — ビジュアルなドラッグ＆ドロップワークフロー
カスタムミドルウェア — パフォーマンス監視パターン

詳細情報

完全なドキュメント — インストール、設定、アーキテクチャ、セキュリティ
ビデオチュートリアル — ステップバイステップの解説
開発者ガイド — 拡張とコントリビューション
アーキテクチャ — コンポーネントの連携方法

コントリビューション

コントリビューションを歓迎します！コントリビューションガイドと開発者ガイドをご覧ください。