その他 MCP サーバー — 9ページ目

MCPツール入力におけるプロンプトインジェクション攻撃を検出 — OWASP LLM Top 10対応、リアルタイムスキャン、AIエージェントセキュリティの重大度スコアリング

ISO 42001に準拠したAI管理システムのコンプライアンス — リスクレジスター、コントロール評価、ギャップ分析、責任あるAIガバナンスのための監査対応文書。

EU企業サステナビリティ報告指令（CSRD）への準拠 — ESRSデータポイント、二重重要性評価、監査証跡、ESG報告のためのXBRL対応出力。

モデルサプライチェーンの透明性を実現するAI部品表（AI-BOM）を生成します。データセット、トレーニングの来歴、モデルカード、依存関係グラフを、新興のAI-BOM標準に従って追跡します。

英国AI安全研究所によるAI（規制）法案2026へのコンプライアンスチェック — リスク分類、必須インシデント報告、サンドボックス適格性、規制準備状況評価。

EU DORAとNIS2フレームワーク間のコントロールをマッピングし、重複する要件を特定し、統合コンプライアンスマトリックスを生成することで、金融および重要インフラ事業体の監査作業の重複を削減します。

EU AI Act第62条に基づく構造化されたAIインシデント報告 — 重大なAIインシデントについて、必須のインシデント報告書、重大度分類、根本原因分析、規制当局提出用の文書を生成します。

EU AI ActのDigital Omnibus修正案をリアルタイムで追跡 — 期限変更（Annex IIIは2027年12月に延期、透かしは2026年11月に）を監視し、コンプライアンス影響評価を生成し、規制変更を警告します。

ドイツ中堅企業向けNIS2準拠 — BSI登録ワークフロー、NIS2UmsuCGギャップ分析、インシデント報告テンプレート、Betroffenheitsprüfung（影響評価）自動化。期限：2026年10月。

任意のMEOK MCPサーバーからのHMAC署名付きコンプライアンス証明を検証し、暗号署名をチェックし、タイムスタンプを検証し、AIコンプライアンス監査のための検証可能なトラストチェーンを生成します。

組織のAI利用ポリシーをエージェント層で強制し、禁止されたモデル呼び出しをブロックし、データ保存ルールを適用し、ポリシー違反を記録し、AIガバナンスポリシーを機械実行可能にします。

マルチエージェントシステムにおけるエージェント間ハンドオフ認証 — コンテキスト保持の検証、ハンドオフ前のエージェント能力確認、転送チェーンの記録、エージェントオーケストレーションにおけるデータ損失防止を保証します。

AIモデルの出力における保護特性全体のバイアスを検出します — 統計的パリティチェック、異なる影響分析、交差性フェアネス監査、およびEU AI法第10条コンプライアンス報告。

エージェント間通信のためのインテリジェントなレート制限 — エージェントごとのクォータ、スライディングウィンドウによるスロットリング、バースト許可、マルチエージェントMCPデプロイメント全体でのフェアユースの実施。

エージェント間インタラクションの包括的な監査ログ記録 — 不変のイベントトレイル、改ざん検出可能なハッシュ化、構造化ログエクスポート（SIEM対応）、規制産業向けのコンプライアンスグレードの保持。

民間向けの状況認識機能をAIデプロイメントに提供 — リアルタイムリスクダッシュボード、複数ソースからの脅威相関分析、異常検知、重要インフラおよびエンタープライズAIシステム向けの自動アラート通知。

AIエージェント向けセキュリティゲートウェイ。スコープ付きトークンによる自動認証情報注入、危険なコマンドに対する人間による承認プロセス、SSH実行、ボールト管理、組織スキル、Wiki、エージェントメモリ、完全な監査ログを提供。セルフホストまたはクラウド対応。

PackriftのAI対応パッケージカタログおよびeコマースパッケージングワークフロー向けのリモートMCPサーバー。

Log-MCP は、Model Context Protocol (MCP) に基づくリモートログ検索サービスであり、SSH接続を介してリモートサーバーに接続し、Claude Code などのAIアシスタントにログ検索機能を提供します。このプロジェクトはHTTPとSTDIOの2つの転送モードをサポートしており、さまざまな開発環境に簡単に統合できます。

今週末の試合前に、どの選手が負傷または出場疑わしいかをAIアシスタントに尋ねてください。

pentestMCP: MCPを介したAI駆動のペネトレーションテスト。ペネトレーションテスター向けに設計されたMCPです。

EU AI Actのリスク分類、42項目の監査、文書生成、罰則と期限（MEOK AI Labs提供）

GDPRコンプライアンス自動化 — データマッピング、DPIA生成、第30条記録、インシデント通知ワークフロー（MEOK AI Labs提供）

ISO 42001 AIマネジメントシステム準拠 — MEOK AI Labsによるギャップ分析、コントロールマッピング、認証準備

ISO 27001情報セキュリティコンプライアンス — MEOK AI Labsによるコントロール評価、リスク対応、SoA生成

SOC 2 Type IIコンプライアンス自動化 — トラストサービス基準のマッピング、証拠収集、監査準備（MEOK AI Labs提供）

NIST AIリスクマネジメントフレームワーク準拠 — MEOK AI Labsによるリスクプロファイリング、ガバナンス/マッピング/測定/管理機能

OWASPエージェンティックAIセキュリティ — プロンプトインジェクション検出、ツールポイズニング防止、エージェント信頼境界（MEOK AI Labs提供）

PCI DSS v4.0 決済セキュリティコンプライアンス — MEOK AI LabsによるSAQ選択、コントロール検証、スコープ削減

Healthcare FHIR R4相互運用性 — 患者記録、ケアプラン、臨床データ交換、MEOK AI LabsによるHL7準拠