開発 MCP サーバー — 9ページ目

We need to translate the given English text into Japanese. The text describes an MCP server for image processing. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The name "Image Processor Mcp" is not in the text, so we don't include it. We translate the description naturally. Key points: "MCP server" -> "MCPサーバー" (preserve MCP). "Model Context Protocol (MCP)" -> "Model Context Protocol (MCP)" (preserve). "download, compress, optimize images, extract text via OCR" -> "画像のダウンロード、圧縮、最適化、OCRによるテキスト抽出". "AI assistants" -> "AIアシスタント". "download images from URLs or search" -> "URLからの画像ダウンロードや検索". "compress and convert images with various format options" -> "様々なフォーマットオプションで画像を圧縮・変換". "batch process entire directories with auto-generated reports" -> "自動生成

マーケットプレイスに出品する前に、有料のx402およびMCPツールのプリフライトチェックを行います。

コード用のメモアプリ。MCP経由でAIクライアントからの出力をRookに保存します。

Go製のJenkins MCPサーバーで、エージェント駆動のビルドデバッグを最優先に設計されています。compare_builds、flaky-test検出、JUnit/Ginkgoの失敗解析、ディスクキャッシュされたコンソールログとそのパス受け渡しを含む20のツールを提供。書き込みツール（トリガー/停止/キャンセル）はJENKINS_MCP_READONLY環境変数で制御されます。

LLMネイティブの画像最適化MCPサーバー

ローカルmacOS MCPサーバーで、Claude Code、Cursor、Copilot、その他のAIツールのトランスクリプトに漏洩したAPIキーやシークレットを検出します。9つのツール：検出結果一覧、ブール値シークレット検出、プレースホルダーのみの編集（sieve://project/key）、ボールト対応コマンド実行。プレーンテキストのシークレットは決して返されません。

AIエージェントが不可逆的なアクションを実行する前に呼び出す事前アクションリスクゲート — リスクスコア、特定されたレッドフラグ、およびゲート（進行/確認/人間必須）を返します。

AIガバナンス、説明責任のアンカリング、および独立して検証可能な意思決定記録のための外部証拠結晶化層。

250以上のオープンウェイトLLMのカタログをクエリし、リスト表示、比較、VRAMとAPI対セルフホストのコスト見積もりを、Claude Code、Cursor、または任意のMCPクライアントから直接行えます。

Claude Code、Cursor、Codex向けのAIコーディングコンテキスト

ホワイトボックスMCPサーバー。Claude Codeエージェントにsexprワークフローを提供し、cat、diff、patch、クラッシュ後のリプレイが可能。決定論的オーケストレーションにより、低コストのモデルがマルチステップタスクを処理できる。

効率的でSQLバックエンドのC++プロジェクトインデクサー。大規模コードベース向けに設計され、メモリ使用量が少ない。

340以上のモデルに対して、実際のプロンプトでAIモデルをベンチマークし、より安価で高速な代替モデルを見つけるLLMプロキシ。

コーディングエージェント向けMCPサーバー。構造化されたノイズの少ないツール出力を返し、トークン/コストを削減します。

Postman for MCP — 156のサーバーを検索し、スキーマビジュアライザーでツールを確認、ライブテストを実行

有料のリモートMCPで、エージェントメモリMCP、構造化レシート、使用ログ、エージェントおよびCIワークフロー向けの監査対応証跡を提供します。

有料のリモートMCPで、Pydantic AIの構造化出力、構造化レシート、使用ログ、およびエージェントやCIワークフロー向けの監査対応証跡を提供します。

有料のリモートMCPで、CLIツールMCP向けの構造化レシート、使用ログ、エージェントおよびCIワークフロー向けの監査対応証拠を提供します。

Pay-per-success public-data result packs for AI agents with free quotes, source URLs, confidence, timestamps, and receipt hashes.

有料のx402およびMCPツール向けの出品前準備チェック。公開メタデータ、未払いの402動作、ローンチパック、バウンドレシートを含む。

市場状況を考慮した有料意思決定の事前確認を行い、エージェントが何を購入し、スキップし、停止すべきかを判断するのを支援します。

あらゆるAPIをあらゆるAIエージェントに接続

Neoは、AIエージェントの構築、AIモデルのファインチューニングと評価、MLパイプラインなどのタスクに対して、計画、調査、マルチステップの作業を実行する初の自律型AIエンジニアリングエージェントです。コードベース、データ、実験を活用し、検査可能なアーティファクトを用いて迅速な成果を実現します。リポジトリ全体を推論し、ツールや検索を連携させ、トレーニング実行のデバッグを行い、本番環境対応のAIワークフロー開発を支援します。

AIヘルス、トークン使用量、LLMコスト最適化、BYOKボールト、およびMCPエージェントのクリーンアップ監査。

開発者コンテキスト継続システム。コードベースのモジュール、シンボル、決定、未解決問題からなる時間的知識グラフを構築し、12のMCPツールを介してAIコーディングエージェントに提供することで、手動でコンテキストを貼り付けることなく、各エージェントセッションがアーキテクチャを認識した状態で開始できるようにします。

招待制のPython/FastAPIアプリケーションをスキャフォールディング：認証、管理ダッシュボード、開発サーバー、fly.ioへのデプロイ。

エージェントに100以上のコネクタと500以上のツールへのアクセスを提供し、すべてのツール呼び出しに対してセキュアでユーザーごとに管理された認証を実現します。

有料のリモートMCP。Codex実行台帳、変更ファイルの証拠、スコープ要約、欠落証明チェック、クライアント引き渡し用レシートに対応。

有料のリモートMCPで、AIブラウザの購入承認チェック、支出しきい値、加盟店証拠、リスクノート、監査レシートを提供します。

有料のリモートMCP。エージェントのデータアクセス境界レビュー、許可範囲の証拠、機密データの注記、ガバナンスレシートを提供します。