開発 MCP サーバー — 18ページ目

エンティティ、リレーションシップ、変更、および来歴のグラフに基づくセマンティックコード検索。生ファイル検索なしで、位置特定、検索、コンテキストパック、データフロートレーシング、および影響分析を実現します。

Googleインデックスの履歴付きモニタリング。どのページがインデックスされ、どのページがいつ脱落したか、そして残りがそうでない理由。

AIエージェント向けの改ざん検知可能なアクションログ記録：ハッシュチェーン方式のledger_append/ledger_verify MCPツールを単一のJSONLファイル上で提供し、依存関係ゼロ——レコードがその場で改ざんされていないことを証明します（制限事項はドキュメントで正直に明記されています）。

無料でホストされるチェンジログ：エージェントはサインアップし、リリースノートを公開し、公開チェンジログページとRSSをMCP経由で管理できます（メールやCAPTCHAは不要）。

エージェントのアイデンティティと鍵管理 — プロバイダー鍵はローカルの暗号化ボールトに保管され、所有者の承認のもとでエージェントに貸与される。環境変数インジェクションにより、シークレットがモデルコンテキストに入ることはなく、ワンコマンドのキルスイッチも備える。さらに、Ed25519エージェントアイデンティティ、レピュテーション、メッセージングを備えたレジストリも含む。

harvis.devはセットアップ不要の静的ホスティングです。任意のフォルダでnpx harvisを実行すると、数秒でライブURLが取得できます。

AI生成文書に対する機械的な引用・主張チェック — 件数、参照、合計値、判定結果の特定、無料パスではモデルなし、文書は保存されません。

MCP経由のライブインフラチェック: ドメインヘルス(SSL/DNS/到達性)、A〜Fのセキュリティ態勢によるMCPサーバーヘルス、AIエージェント対応状況、メールブラックリスト、リンク切れ、主要クラウドベンダー11社のライブステータス — ツール8個、登録不要。

あらゆるOpenAPI 3.0仕様をコードゼロでMCPサーバーに変換 — Cloudflare Workers、Node.js、Dockerへのデプロイ、またはnpxによるローカル実行に対応し、カスタムコネクタ認証を必要とするMCPクライアント向けの内蔵OAuth 2.1サーバーを備えています。

Pipeheroはlocalhostを公開URLにトンネリングし、すべてのwebhookをキャプチャするため、それらを検査、リプレイ、デバッグできます。MCP経由でAIエージェントからも利用可能です。

人間、アプリケーション、エージェント向けの検証済みGPUコンピューティング。

安全なDocker監視・管理MCPサーバー。コンテナ、ログ、アラート、診断、およびローカル・リモートホストにわたる安全な制御を提供します。

有料MCPツールストア — 独自のMCPサーバーを登録し、コールごとの収益の80%を保持できます。請求、認証、不正利用対策はteai.ioが処理します。

ページをライブURLに公開し、ターミナルから熟練したAIエージェントを実行できます。

AI生成コード向けのフェイルクローズ型CIゲート：既知のCVEをブロックし、人間が承認した受け入れ基準をMCP経由でClaude Code/Cursor/Codexに提供する。エージェントに対しては読み取り専用。

AIエージェントでElementorサイトを構築 — ネイティブで編集可能なElementor V4ページ向けの約90ツールをREST経由で提供。検証、バックアップ、ロールバック、型付きJSXコンパイラを備える。MIT。

KPainterのリモートMCPサーバーを使用して、ご自身の資料からソースに基づいた動画、スライド、インタラクティブな知識コンテンツを作成できます。

リモートMCPサーバー（Streamable HTTP）https://mcp.agenticrail.nz/ — AIエージェントに対する決定的なステップ順序の強制。evaluate_stepはステップ実行前にALLOWまたはDENYを返す。verify_receiptはシーケンスのEd25519署名・ハッシュチェーンによるレシートチェーンが完全であることを証明する。認証は不要：ベアラートークンを省略すると、呼び出しは公開デモキーで実行される。その最初の条項が重要である — フォームには「リモート/ホステッド」フィールドがなく、エンドポイントを説明文に記載することがそのリストの慣例である（「完全リモート！ 使用するだけ…」）。残りはあなた自身のサーバーカードを逐語的に反映しているため、リストとカードが乖離することはない。

MCP Studioは、ドキュメント、リポジトリ、ウェブサイト、PDF、MCPエンドポイントを、AIツールが利用できる信頼性の高いコンテキストに変換するノーコードの方法を提供します。数分でMCPサーバーを構築し、組み込みの分析機能で使用状況、回答品質、ビジネスへの影響を追跡できます。

最小限のTypeScript MCP教育用サーバーで、2つの制限付きインメモリツール、Zodバリデーション、公式SDKプロトコルテスト、CIを備え、ファイル、ネットワーク、サブプロセス、シークレットへのアクセスはありません。

MCPツールを介して、AIコンテキスト削減プロキシが主張するトークン・コスト削減効果を検証します。

MCPツールを介して言語モデルの出力を駆動するニューロンとアテンションヘッドをトレースし、TransformerLens上に構築されています。

自分のハードウェア上でMCPツールを通じてローカルLLMの推論速度（トークン/秒）をベンチマークする。

データセット/モデル内のPIIや機密情報をスキャンして削除し、公開リリース用のバンドルをMCP経由でパッケージ化します。

第三者AIエージェントスキルファイル（SKILL.md、フック、スクリプト）をMCP経由でセキュリティスキャンするツール。

MCPベースのSSHセッションマネージャー、Linuxバックエンドチーム向け

同じプロンプトを複数のLLMプロバイダーに並行して送信し、乖離スコアを返します。

AIエージェントの出力に対する、フェイルクローズ方式の決定論的チェックと改ざん検出可能な受領証明。

MCP run_suiteツールを介してAIエージェントが内部Webアプリを操作しても安全かどうかを評価します。

セルフホスト型のマルチテナントAIエージェントプラットフォームをスキャンし、MCPツールを介してテナント分離のギャップを検出します。