release-dbt-mcp

作成者： dbt-labs

dbt-mcpの新バージョンをPyPiにリリースする

npx skills add https://github.com/dbt-labs/dbt-mcp --skill release-dbt-mcp
ZIPダウンロードGitHub
607
  1. Initiate the Create release PR GitHub workflow. Use the auto for the bump input. Don't set the prerelease input.
  2. Wait for this to start and then poll the status of this running workflow.
  3. Once it finishes successfully, approve & squash merge (gh pr merge --squash --admin) the PR that was created. This repo does not allow merge commits. This is an autogenerated PR, so it is okay to bypass CI. This is the only case that bypassing CI is okay.
  4. Merging this PR will kick off the Release dbt-mcp workflow.
  5. Wait for this to start and then poll the status of this running workflow. When the workflow waits for GitHub environment approval, open the page with open <url>
  6. Ask the user to continue once they have approved the GitHub environment.
  7. Once the user continues, continue polling the status of the Release dbt-mcp workflow.
  8. When that workflow has finished successfully. Ensure that the new version of dbt-mcp is on PyPI by checking the JSON API at https://pypi.org/pypi/dbt-mcp/json (the HTML page is JS-rendered and won't work with WebFetch).
  9. Report to the user the status of all GitHub workflows that ran and the status of the release.

dbt-labsのその他のスキル

answering-natural-language-questions-with-dbt
dbt-labs
データウェアハウスに対して、dbtのセマンティックレイヤーまたはアドホックSQLを使用してSQLクエリを作成・実行し、ビジネス上の質問に回答します。ユーザーが…について質問した場合に使用します。
adding-dbt-unit-test
dbt-labs
ユニットテストのYAML定義を作成し、上流モデルの入力をモックして期待される出力を検証します。dbtモデルにユニットテストを追加する際や練習用に使用します…
building-dbt-semantic-layer
dbt-labs
dbt Semantic Layerのコンポーネント（セマンティックモデル、メトリクス、ディメンション、エンティティ、メジャー、タイムスパイン）を作成または変更する際に使用します。MetricFlowをカバーします…
creating-mermaid-dbt-dag
dbt-labs
Mermaidフローチャート図を生成し、dbtモデルの系統をMCPツール、manifest.json、または直接コード解析をフォールバックとして使用して可視化します。dbtモデルの可視化に使用します…
migrating-dbt-core-to-fusion
dbt-labs
ユーザーがdbt-coreからFusionへの移行エラーのトリアージを必要とする場合に使用します。まずdbt-autofixを実行し、その後、残りのエラーを実行可能なカテゴリに分類します…
using-dbt-index
dbt-labs
dbtプロジェクトのメタデータをdbt-index CLIを使用してローカルでクエリします。ウェアハウス接続は不要です。モデルやカラムのリネージ、影響範囲についてユーザーが尋ねたときに使用します。
upgrading-dbt-core
dbt-labs
ユーザーがdbt-coreプロジェクトを新しいバージョンまたは最新バージョンにアップグレード、更新、または移行したい場合に使用します。例：「dbtプロジェクトをアップグレードして」「これを移行して…」
configuring-dbt-mcp-server
dbt-labs
configuring-dbt-mcp-server — dbt-labs/dbt-agent-skills が公開する、AIエージェント向けのインストール可能なスキルです。