Dbt Labsスキル

ユニットテストのYAML定義を作成し、上流モデルの入力をモックして期待される出力を検証します。dbtモデルにユニットテストを追加する際や練習用に使用します…

データウェアハウスに対して、dbtのセマンティックレイヤーまたはアドホックSQLを使用してSQLクエリを作成・実行し、ビジネス上の質問に回答します。ユーザーが…について質問した場合に使用します。

スキルのセキュリティや品質の問題を確認する際、skills.shやTesslからの監査結果をレビューする際、または公開済みスキル全体で発見事項を修正する際に使用します。

dbt Semantic Layerのコンポーネント（セマンティックモデル、メトリクス、ディメンション、エンティティ、メジャー、タイムスパイン）を作成または変更する際に使用します。MetricFlowをカバーします…

configuring-dbt-mcp-server — dbt-labs/dbt-agent-skills が公開する、AIエージェント向けのインストール可能なスキルです。

dbt用のMCPサーバー設定JSONを生成し、認証設定を解決し、サーバーの接続性を検証します。セットアップ、設定、または…の際に使用します。

Mermaidフローチャート図を生成し、dbtモデルの系統をMCPツール、manifest.json、または直接コード解析をフォールバックとして使用して可視化します。dbtモデルの可視化に使用します…

dbtのドキュメントページをLLMに適したマークダウン形式で取得・検索します。dbtドキュメントの取得、dbt機能の検索、または回答を行う際に使用します。

ユーザーがdbt-coreからFusionへの移行エラーのトリアージを必要とする場合に使用します。まずdbt-autofixを実行し、残ったエラーをアクション可能なカテゴリに分類します…

dbtプロジェクトをあるデータプラットフォームやデータウェアハウスから別のものへ移行する際（例：SnowflakeからDatabricks、DatabricksからSnowflake）に使用します。

dbt-mcpの新バージョンをPyPiにリリースする

dbt CLIコマンドをフォーマットして実行し、正しいdbt実行ファイルを選択し、コマンドパラメータを構造化します。モデル、テスト、ビルド、コンパイルなどを実行する際に使用します。

dbt Cloud/プラットフォームのジョブ障害を診断し、実行ログの分析、Admin APIへのクエリ、git履歴の確認、データ問題の調査を行います。dbtの…

dbtモデルを構築・修正し、ref()やsource()を用いたSQL変換を記述し、テストを作成し、dbt showで結果を検証します。dbtに関する作業を行う際に使用します。

dbt-index CLIを使用して、dbtプロジェクトのメタデータをローカルでクエリします。ウェアハウス接続は不要です。ユーザーがモデルやカラムのリネージ、影響範囲について質問した場合に使用します。

dbt Meshのガバナンス機能（モデルコントラクト、アクセス修飾子、グループ、バージョニング）と、クロスプロジェクト参照を用いたマルチプロジェクトコラボレーションを実装します。使用…