Nvidiaスキル

tensorrt-llm/.claude/skills/perf-nsight-compute-analysis

ncu（NVIDIA Nsight Compute）のプロファイリング出力を分析：SOL%ボトルネック分類、ルーフラインモデル分析、占有率診断、メモリ階層分析、ワープ…

tensorrt-llm/.claude/skills/perf-optimization

パフォーマンス最適化調整プレイブック。専門家ルーティングテーブル、TileIR二段階パイプライン、カーネル生成専門家選択、…を含む。

tensorrt-llm/.claude/skills/perf-torch-cuda-graphs

PyTorchワークロードにCUDA Graphsを適用 — API選択（torch.compile、PyTorch make_graphed_callables、TE make_graphed_callables、MCore CudaGraphManager、…）

tensorrt-llm/.claude/skills/perf-torch-sync-free

PyTorchコード内のホスト-デバイス同期を特定し排除します。同期ポイント（.item()、.cpu()、ブールインデックス、CUDA上のtorch.tensor）を検出し、分類…

omniperf/.agents/skills/perf-tuning

Kit/Isaac Sim/Isaac Labにおける一般的なパフォーマンス問題を、特定の設定や構成変更を用いて解決します。PresentFrameのストールなどを扱います。

tensorrt-llm/.claude/skills/perf-workload-profiling

コードインストルメンテーションによるワークロードのタイミング計測。2つのシナリオ：(1) トレーニングループ — 手動タイミングを注入し、イテレーションごとのレイテンシ、スループット（サンプル/秒）を報告…

skillspector/skills/personal-assistant

あなたの好みを記憶するパーソナライズされたアシスタント

nurec-skills/skills/physical-ai-datasets

ユーザーがHugging Face上で、自動運転車、ロボティクス、空間インテリジェンスなどのためのNVIDIA Physical AIデータセットを検索、ダウンロード、または選択したい場合に使用します。

skills/skills/physical-ai-defect-image-generation

ユーザーがPCBA、金属表面などの欠陥画像生成をNVIDIA Cosmos AnomalyGen（Cosmos-Predict2派生）でOSMO上でオーケストレーションしたい場合に使用します。

skills/skills/physical-ai-infrastructure-setup-and-resilient-scaling

ユーザーがローカルのMicroK8s環境で合成データ生成ワークフロー向けにNVIDIA物理AIインフラをセットアップ、スケーリング、検証、または強化したい場合に使用します。

skills/skills/physical-ai-neural-reconstruction

NVIDIA NuRec/NRE用ルーター：USDZレンダリング、NCore変換、3DGS、gRPCセンサーシミュレーション、PhysicalAI HFデータセット。SimReadyやインフラ設定には使用しないでください。

skills/skills/physical-ai-people-attribute-search

OSMO上で人物属性検索（PAS）の画像拡張および自動ラベリングワークフローを実行する際に使用：フロー選択、プリフライト、送信時補間など

skills/skills/physical-ai-video-data-augmentation

OSMO上で動画データ拡張と自動ラベリングのワークフローを実行する際に使用：フロー選択、プリフライト、送信時補間、モニタリング、出力…

physicsnemo/skills/physicsnemo-discover

NVIDIA公式によるPhysicsNeMoのナビゲーションガイド — SciML/AI4Scienceタスク（サロゲート、予測など）に適したモデル、データパイプ、またはサンプルを選択します。

skills/skills/physicsnemo-discover

NVIDIA公式によるPhysicsNeMoのナビゲーションガイド — SciML/AI4Scienceタスク（サロゲート、予測など）に適したモデル、データパイプ、またはサンプルを選択します。

skills/skills/physicsnemo-shard-tensor

NVIDIA公式作成のPhysicsNeMo ShardTensorドメイン並列性ガイダンス — トレーニング/推論スクリプトにドメイン並列性を統合（新規または…

skills/skills/portfolio-optimization

ユーザーがMean-CVaR、Mean-Variance/SOCP分散キャップ、効率的…を用いた株式ポートフォリオの構築、最適化、バックテスト、リバランス、または分析を求めた場合に使用します。

nemo-relay/.agents/skills/prepare-code-freeze

NeMo Relayのコードフリーズを準備するために、リリースブランチを作成し、ナイトリーアルファブランチの設定を更新し、メインを次のバージョンにバンプし、…を開く。

nemo-fabric/.agents/skills/prepare-pr

NeMo FabricプルリクエストまたはPR本文を、適切なテスト、ドキュメント、スコープ、レビュー引き継ぎ詳細を含めて準備、オープン、作成、公開、更新、または編集します。

nemo-relay/.agents/skills/prepare-pr

NeMo RelayのプルリクエストまたはPR本文を、適切なテスト、ドキュメント、コントリビューターの衛生管理、リポジトリのプル…に従って準備、オープン、作成、公開、更新、または編集します。

flashdreams/skills/profile-model-performance

FlashDreamsスタイルのモデル統合とインタラクティブデモのパフォーマンスを検査・ベースライン化する：生成パスをマッピングし、信頼性の高いタイミング分割を追加し、構築…

omniperf/.agents/skills/profiling

CPU ChromeTrace、Tracy、Nsight Systems/NVTXを使用して、Kitベースのアプリケーション（Isaac Sim、Isaac Lab、Kit SDK）のパフォーマンストレースを取得します。対象範囲は…

omniperf/.agents/skills/profiling-api

KitベースのC++およびPythonコードにプロファイリングゾーン、メトリクス、アノテーションを追加します。Carboniteマクロ（CARB_PROFILE_ZONE、CARB_PROFILE_FUNCTION、GPUゾーン）などをカバーします。

model-optimizer/plugins/modelopt/skills/ptq

このスキルは、ユーザーが「モデルを量子化する」「PTQを実行する」「学習後量子化」「NVFP4量子化」「FP8量子化」「INT8…」と依頼した場合に使用します。

flashdreams/skills/python-docstring-style

flashdreamsのハウススタイルに合わせたPython docstringとインラインコメントの記述 — SPDXヘッダー、1行のモジュールdocstring、Googleスタイルの関数docstring…

nemo-fabric/.agents/skills/python-tests

NeMo Fabric用のPythonテスト。テストを書く際に使用します。

cuda-quantum/skills/qiskit-to-cudaq

Qiskit Python回路をCUDA-Qカーネルに移植する際に、アルゴリズムと検証の忠実性を維持しながら使用します。

cuopt/skills/qp-formulation

二次計画法（QP）—問題形式と制約条件。ドメイン概念であり、APIやインターフェースは含まない。QPはベータ版です。

model-optimizer/plugins/modelopt/skills/quant-recipe-search

ユーザーがモデルに最適な量子化レシピの検索、探索、最適化を依頼した場合、または「最適な量子化を見つけて」のような直接的なリクエストがあった場合に使用します。

skills/skills/rag-blueprint

NVIDIA RAG Blueprint — デプロイ、設定、トラブルシューティング、管理を行います。デプロイ、インストール、起動、有効化、無効化、切り替え、変更、設定など、あらゆるRAGアクションを処理します。