Nvidiaスキル

NVIDIA公式のNVIDIA cuDF GPUデータフレーム、pandas高速化、dask-cuDF、ETL、結合、groupby、CSV/Parquet入出力、null許容セマンティクスなどに関するガイダンス

静的解析、ランタイムテスト、ARIAパターン、キーボードナビゲーション、カラーコントラストにわたる統合アクセシビリティ監査ワークフロー。このスキルを使用してください…

MLflowに保存された評価結果を照会・閲覧します。ユーザーが呼び出しIDによる実行の検索、モデル間のメトリクス比較、アーティファクトの取得を希望する場合に使用します…

MLflowに保存された評価結果をクエリおよびブラウズします。ユーザーが呼び出しIDで実行を検索したり、モデル間でメトリクスを比較したり、アーティファクトを取得したい場合に使用します。

コアランタイムと影響を受けるすべてのバインディングにわたって、公開NeMo Relay APIサーフェスを追加または変更する

コアランタイムおよび影響を受けるすべてのバインディングにわたって、公開NeMo Relay APIサーフェスを追加または変更します。

NeMo Relayミドルウェアパイプラインに新しいガードレールまたはインターセプトタイプを追加する

NeMo Relay ミドルウェアパイプラインに新しいガードレールまたはインターセプトタイプを追加する

AICRスナップショットYAMLファイルを分析する際、クラスタ状態を確認する際、プロバイダー特性を比較する際、GPU/ネットワークトポロジーの洞察を抽出する際、または…に使用します。

AICRのMarkdownドキュメントをレビューする際に使用します。重複、乖離、肥大化、欠落をチェックし、プロジェクトの進化に伴ってドキュメントの高い価値を維持します。「audit…」で始まるフレーズでトリガーされます。

インタラクティブなガイド付きデモスクリプト（demos/*.sh）を、ライブ形式またはセルフペース形式で、Frame → Tell → Show → Close パターンに沿って作成します。「デモスクリプト」「ガイド付き…」というトリガーで起動します。

技術的な概念やワークフロー（例：demos/*.html）の自己完結型HTMLスライドデッキやビジュアルトーキングポイントを作成する際に使用します。全画面表示または…

Use when adding, updating, or removing CVE/GHSA suppressions in `.openvex.json` — the OpenVEX document consumed by the daily image vulnerability scan workflow.…

今後のAICRリリースのための、人間が読めるGitHubリリースノートの要約を作成する際に使用します。「release notes」「draft release…」などのフレーズでトリガーされます。

NVIDIA AI-Q Blueprint インフラストラクチャのインストール、デプロイ、実行、検証、トラブルシューティング、または停止を求められた場合に使用します。

到達可能なNVIDIA AI-Q Blueprintバックエンドを通じて、詳細なリサーチやAI-Qリサーチの実行を求められた場合に使用します。

AutoMagicCalib REST APIを介して、ライブRTSPカメラストリームから新しいデータセットをキャリブレーションします。ユーザーがRTSP URLを提供した場合や、ライブカメラのキャリブレーションを依頼した場合に使用します；…

出荷済みサンプルデータセット（sdg_08_2_sample_data_010926.zip）に対して、実行中のAMCマイクロサービスを使用してエンドツーエンドのキャリブレーションを実行します。ユーザーが「テストサンプル…」と言った場合に使用します。

AutoMagicCalib REST APIを使用して、事前に録画されたビデオファイルから新しいデータセットをキャリブレーションします。ユーザーがローカルのMP4ファイルを持っていて、「ビデオをキャリブレーションして」「AMCを実行して…」と言った場合に使用します。

NGCリリースイメージからDocker Composeを介してAutoMagicCalibマイクロサービスとWeb UIを起動します。ユーザーが「自動キャリブレーションをデプロイ」「自動キャリブレーションを起動」と言った場合に使用します。

アナリストエージェントに対し、pandas、matplotlib、scipyを使用してFHIR臨床データのための正確で堅牢なPython解析コードを書く方法を教える。

アナリストエージェントに対し、pandas、matplotlib、scipyを用いてFHIR臨床データの正確で堅牢なPython分析コードを記述する方法を教示します。

Elements規約に従ったプロパティ、属性、CSSカスタムプロパティ、スロット、イベントのコンポーネントAPI設計パターン。このスキルは、…の際はいつでも使用してください。

ベースライン確立後に、FlashDreams方式の推論高速化をモデル統合に適用する：境界付きウィンドウと固定K/Vキャッシュ、キャッシュ/デコードのオーバーラップ、…

Use to install and run NVIDIA Asset Harvester (Apache-2.0) to extract per-object 3D Gaussian Splat assets (`gaussians.ply`) from AV NCore V4 clips or masked…

自律的なNeMo-RL研究エージェントワークフロー。仮説検証と自由発見を指向し、エージェントを実験ライフサイクル全体に導く：…

NVIDIA Elementsパッケージとドキュメントの本番利用可能性レポートを生成する。

Isaac Labベンチマークスクリプトを実行し、その出力を解釈します。RLトレーニングのスループット、非RL環境のステップFPS、カメラ/ロード/スタートアップのベンチマーク、バッチ…をカバーします。

Isaac Labのベンチマークスクリプトを実行し、その出力を解釈します。RLトレーニングのスループット、非RL環境のステップFPS、カメラ/負荷/起動ベンチマーク、バッチ…

Isaac Simのベンチマークスクリプトを実行し、ベンチマーク出力を解釈します。カメラ、SDG、シーンローディング、ロボット、LiDAR/レーダー/センサーベンチマークスクリプト、一般的な…

Isaac Simのベンチマークスクリプトを実行し、ベンチマーク出力を解釈します。カメラ、SDG、シーン読み込み、ロボット、LiDAR/レーダー/センサーのベンチマークスクリプト、一般的な…

HermesターミナルとファイルツールがOpenShellサンドボックス内で実行される一方、Blender MCPがホストのBlenderプロセス内で実行される場合、Blender、USD、OVRTX、およびOVPhysXの作業をルーティングします。…

実行中のBlenderビルドに対して、Blender Pythonプロパティ、列挙型、オペレーター、アニメーションAPI、アドオンインターフェースを検証してから、書き込みまたは実行を行います…

Brevインスタンスの運用ガイダンス。NeMo-RLエージェント向けで、/home/ubuntu/RLで動作し、限られたワークスペースディスク、より大きな/ephemeralボリューム、およびオプションの…

Megatron-LM向けのコンテナベースの開発環境セットアップと依存関係管理。CIコンテナの取得と起動、uvパッケージ管理、および…

GitHubのイシュー番号が与えられたとき、そのイシューに記載された作業を計画し実装します。直接のユーザーリクエストと、無人でのキュー処理の両方に対応します…

GitHubのイシュー番号を指定すると、そのイシューに記載された作業を計画し実装します。実装計画を作成し、フィードバックに応答しながら反復的に動作します。

Wireitオーケストレーション、ビルド最適化、キャッシュ戦略、およびElementsモノレポのビルドトラブルシューティング。ユーザーが…について尋ねる場合は常にこのスキルを使用してください。

FHIRエンドポイントから患者の完全な臨床ケースサマリーを作成します。患者の要約、ケースの編集、または腫瘍ボードの準備を求められた際に使用します。

FHIRエンドポイントから患者の完全な臨床症例サマリーを作成します。患者の要約、症例の編集、または腫瘍委員会の準備を求められた場合に使用します。

リリース前にWarp CHANGELOG.mdを監査：失われたエントリを復元、ユーザー影響で並べ替え、エントリの文言を洗練、行折り返し、および（リリースブランチモードで）比較をバンプ…

リリース前にWarp CHANGELOG.mdを監査する：欠落したエントリを復元し、ユーザーへの影響で並べ替え、エントリの文言を洗練し、行を折り返し、（リリースブランチモードでは）比較を更新する…

料理中や食事の計画時、レシピのトラブルシューティング、調理技術の学習に使用します

NeMo-RL向けCI/CDリファレンス。GitHub Actionsパイプライン構造、/ok to testによるCIトリガー、CI障害調査をカバー。

Megatron-LMのCI/CDリファレンス。CIパイプライン構造、PRスコープラベル、内部GitLab CIのトリガー、CI障害調査について説明します。

臨床タスクを専門エージェントに委任する方法。常に明示的なagentIdを指定したsub-agent runtimeを使用し、ACPは使用しないこと。web_fetch経由でFHIRを呼び出さないこと。

専門エージェントへの臨床タスク委任方法。常に明示的なagentIdを使用したサブエージェントランタイムを使用し、ACPは使用しないこと。web_fetch経由でFHIRを呼び出さないこと。

エージェントに臨床基準範囲、状態コード、品質指標の定義、薬剤分類、および規制の文脈を教え、異常をフラグ付けできるようにします。

エージェントに臨床基準範囲、状態コード、品質指標の定義、薬剤分類、規制コンテキストを教え、異常をフラグ付けできるようにする…

IsaacTeleopのCMakeターゲットレイアウトと#include規則。CMakeLists.txtを作成・編集する際、またはモジュール/ライブラリ/実行可能ファイル/テストを追加・移動する際に常に使用してください。

NemoClaw Hermesサブエージェントを、Blender、OVRTX、OVPhysX、USD、レンダリング、シミュレーション、およびライブBlender制御タスクを通じて指導します。Codexが委任すべき場合に使用します…

blackフォーマッターを使用してPythonコードをフォーマットします

Elementsモノレポの変更に対する包括的なコードレビュープロセス。型安全性、テスト、ドキュメント、プロジェクトへの準拠に関する構造化されたフィードバックを提供します…

コード変更をレビューし、改善点を提案します

FHIRエンドポイントから患者コホートを分析し、ケアのギャップやパターンを見つけます。患者の比較、品質ギャップの発見、または集団の分析を求められたときに使用します。

FHIRエンドポイントから患者コホートを分析し、ケアのギャップやパターンを見つけます。患者の比較、品質ギャップの発見、または集団分析を求められた際に使用します。

ベースラインと候補の評価計画を確立し、不足している評価を委任し、検証済みの結果を比較し、量子化の実現可能性を判断する。以下の場合に使用する…

ベースラインと候補の評価計画を策定し、不足している評価を委任し、検証済みの結果を比較し、量子化の実現可能性を判断します。以下の場合に使用します…

Search()に渡すobjective_function=を記述する際に使用します。2つの正当なシグネチャ（compiler-only str と mixed list）、baseline-knockoutブランチ、…をカバーします。

Search()に渡すobjective_function=を記述する際に使用します。2つの有効なシグネチャ（コンパイラのみのstrと混合リスト）、ベースライン・ノックアウトブランチなどをカバーします。

完全なCompileIQ検索を実行する前に使用します。NVIDIA/CompileIQ GitHub ReleasesからBooster Packをダウンロードし、ACF候補を一つずつ適用する手順を説明します…

CompileIQの完全検索を実行する前に使用します。NVIDIA/CompileIQのGitHubリリースからブースターパックをダウンロードし、ACF候補を一つずつ適用する手順を説明します。

新しいCompileIQプロジェクトを開始するとき、ソケットタイムアウトが発生したとき、または他のcompileiq-*スキルを実行する前に使用します。CUDA 13.3+、ptxas、GPUアクセスを検証します。…

新しいCompileIQプロジェクトを開始するとき、ソケットタイムアウトが発生したとき、または他のcompileiq-*スキルを実行する前に使用します。CUDA 13.3以上、ptxas、GPUアクセスなどを確認します。

何かがおかしいときに使用：Search()がハングする、すべての評価がINVALID_SCOREを返す、スコアが改善しない、すべての設定が同じ数値を返す、ptxasエラー…

何かがおかしいときに使用します：Search()がハングする、すべての評価がINVALID_SCOREを返す、スコアが改善しない、すべてのconfigが同じ数値を返す、ptxasエラー…

Search(...) 呼び出しを構成し、.start() を呼び出す際に使用します。4つのワーカークラス (MultiProcessWorker / IsoMultiProcessWorker / RayWorker /… をカバーします。

Search(...) 呼び出しを構成して .start() を呼び出す際に使用します。4つのワーカークラス（MultiProcessWorker / IsoMultiProcessWorker / RayWorker /…）をカバーします。

検索のsearch_space=引数を選択する際に使用します。3つのプロバイダークラス（PtxasSearchSpace、NvccSearchSpace、LocalSearchSpaceBin）をカバーし、その方法を…

Search()のsearch_space=引数を選択する際に使用します。3つのプロバイダークラス（PtxasSearchSpace、NvccSearchSpace、LocalSearchSpaceBin）をカバーし、その方法について…

検索が完了した後、かつスピードアップの申請やACFの発送の前に使用します。dump_results CSVを読み込み、トップK候補（単一目的）を抽出します…

検索が完了した後、スピードアップを主張したりACFを出荷したりする前に使用してください。dump_results CSVを読み込み、top-K候補を抽出します（単一目的）…

新しいElementsコンポーネントを作成するためのガイド。必要なファイル、基底クラス、メタデータパターン、テストボイラープレートを含む。ユーザーが…の際にはこのスキルを使用すること。

設定ファイルを読み取り、表示します

NeMo Fabricハーネスアダプターを追加または大幅に変更する。そのアーキテクチャ、記述子のクレーム、パッケージ配線、機能とポリシーのマッピングなどを含む。

NeMo Fabricの新しい公開APIサーフェスを、Rust、CLI、Python、スキーマ、アダプター、ドキュメントのパリティを考慮して安全に貢献する

新しいNeMo Relay公開APIサーフェスを、バインディングの同等性とドキュメントを考慮して安全に貢献する

新しいNeMo Relayの公開APIサーフェスを、バインディングのパリティとドキュメントを考慮して安全に貢献します。

NeMo Fabricの公開動作と整合性を保つドキュメントやサンプルの変更を提供する

NeMo Relayの公開動作に沿ったドキュメントやサンプルの変更を提供する

NeMo Relayの公開動作に沿ったドキュメントやサンプルの変更を提案します。

NeMo Relay向けの新規または更新されたサードパーティフレームワーク統合を貢献する

NeMo Relay向けの新規または更新されたサードパーティフレームワーク統合を提供する

レガシー互換エントリポイント。coordinate-nemoclaw-blenderを明示的に要求するプロンプト用。新しいCodexコーチ付きBlenderにはcoach-nemoclaw-hermesを使用してください。

Cosmos3パッケージのコードベースをナビゲートして、パラメータ、設定、デフォルト、スクリプト、ドキュメントがどこにあるかを見つけます。ユーザーが「Xはどこにあるのか」と尋ねたときに使用します。

Cosmos3の環境、インストール、およびランタイムエラーを診断して修正します。ユーザーがImportError、ModuleNotFoundError、CUDAエラー、Docker…に遭遇したときに使用します。

Cosmos3推論の実行をユーザーに案内 — オフラインバッチ生成、RayとGradioを使用したオンラインサービング、並列処理オプション、入力形式、サンプリング…

Cosmos3の教師ありファインチューニング（SFT）ポストトレーニングを通じてユーザーをガイドします：サンプルデータセットとWan2.2 VAEの準備、ベースチェックポイントのDCPへの変換、…

Cosmos3のインストール、環境設定、チェックポイントのダウンロード、および検証を通じてユーザーをガイドします。ユーザーが「cosmos3のインストール方法は？」や「どうやって…」と尋ねたときに使用します。

gh CLIを使用してGitHubのIssueを作成します。ユーザーが新しいIssueを作成したい、バグを報告したい、機能をリクエストしたい、またはGitHubでタスクを作成したい場合に使用します。トリガー…

gh CLIを使用してGitHubのissueを作成します。ユーザーが新しいissueを作成したいとき、バグを報告したいとき、機能をリクエストしたいとき、またはGitHubでタスクを作成したいときに使用します。トリガー…

gh CLIを使用してGitHubのプルリクエストを作成します。ユーザーが新しいPRを作成したい、コードをレビューに提出したい、またはプルリクエストを開きたい場合に使用します。トリガーキーワード -…

gh CLIを使用してGitHubのプルリクエストを作成します。ユーザーが新しいPRを作成したい場合、コードレビューのために提出する場合、またはプルリクエストを開く場合に使用します。トリガーキーワード -…

失敗したGitHub Actionsの実行やジョブを調査し、その失敗に対するGitHub Issueを作成します。

設計リクエストからrfc/にOpenShell RFC提案を作成します。ユーザーがRFC、Request for Commentsの作成、下書き、開始、更新を依頼したときに使用します。

OpenShell RFCの提案を、設計リクエストからrfc/に作成します。ユーザーがRFC、Request for Commentsの作成、草稿、開始、更新を依頼した場合に使用します。

平易な言葉で書かれた問題の説明を調査し、コードベースを深く探ることで、技術的な調査結果を含む構造化されたGitHub Issueを作成する。前編にあたる…

平易な言葉で書かれた問題の説明をコードベースを深く調査して検討し、技術的な調査結果を含む構造化されたGitHub Issueを作成します。前編…

ユーザーの創作ライティングとストーリーテリングを支援します

CUDA-Qのインストール、テストプログラム、GPUシミュレーション、QPUハードウェア、および量子アプリケーションに関するオンボーディングガイド。

CUDA-Qのセットアップ、シミュレーションターゲット、QPUアクセス、および@cudaq.kernelの作成ガイダンスに使用します。

カスタム群（Irrepサブクラス）を定義し、CG係数を持つ分割テンソル積を構築し、等変多項式とIrDictPolynomialsを作成し、使用する…

カスタムグループ（Irrepサブクラス）を定義し、CG係数を用いたセグメント化テンソル積を構築し、同変多項式とIrDictPolynomialsを作成し、使用する…

JAXで等変多項式を実行する。segmented_polynomial（naive/uniform_1d）、IrDictPolynomialとdict[Irrep, Array]を用いたir_dictワークフロー、および…

PyTorch上でSegmentedPolynomial（naive/uniform_1d/fused_tp/indexed_linear）を用いて同変テンソル積を実行し、高レベルな操作を…

ユーザーが平均CVaR、効率的フロンティア、シナリオ生成、またはNVIDIAなどを用いた株式ポートフォリオの構築、最適化、バックテスト、リバランス、分析を依頼した場合に使用します。

cuOptのLP/MILP問題のトラブルシューティング。エラー、誤った結果、実行不可能な解、パフォーマンス問題、ステータスコードに対応します。ユーザーが次のように言った場合に使用します…

cuOptのLP/MILP問題のトラブルシューティングを行います。エラー、誤った結果、実行不可能な解、パフォーマンス問題、ステータスコードなどに対応します。ユーザーが…と言った場合に使用します。

変更、ビルド、テスト、デバッグ、およびNVIDIA cuOpt（C++/CUDA、Python、サーバー、CI）への貢献を行います。ソルバー内部、PR、DCO、コード規約に使用します。

修正、ビルド、テスト、デバッグ、およびNVIDIA cuOpt（C++/CUDA、Python、サーバー、CI）への貢献を行います。ソルバー内部、PR、DCO、コード規約に使用します。

pip、conda、Docker経由でcuOptをPython、C、またはサーバーにインストールし、インストールを確認します。ソースからcuOptをビルドする場合は、cuopt-developerを参照してください。

pip、conda、Docker経由でcuOptをPython、C、またはサーバーにインストールし、インストールを確認します。ソースからcuOptをビルドする場合は、cuopt-developerを参照してください。

cuOpt for Cをインストール — conda、lib/headersの特定、検証。ユーザーがC APIをインストールまたは検証する際に使用します。スタンドアロン；共通スキルなし。

cuOpt for Pythonのインストール — pip、conda、Docker、検証。ユーザーがPython APIをインストールまたは検証する際に使用します。スタンドアロンで、共通スキルはありません。

cuOptのインストール — システムおよび環境要件のみ。ドメインの概念を含み、インストールコマンドやインターフェースのガイダンスは含みません。

開発者インストール — cuOptをソースからビルドし、テストを実行します。ユーザーがcuOptに貢献したり変更を加えるための開発環境をセットアップしたい場合に使用します。

LPおよびMILPをcuOptで扱う — C APIのみ。ユーザーがLP/MILPをC/C++に組み込む場合に使用します。

LPおよびMILPをcuOptで — CLIのみ（MPSファイル、cuopt_cli）。ユーザーがコマンドラインからMPSで求解する場合に使用します。

線形計画問題（LP）および混合整数線形計画問題（MILP）をPython APIで解決します。ユーザーが線形最適化について質問した際に使用します。

解釈された最適化問題をcuOptネイティブモデルにマッピングし、最小限の確認質問で高速パスを実現します。

解釈された最適化問題を、最小限の確認質問で高速パス用のcuOptネイティブモデルにマッピングします。

競合する目的間でパレートフロンティアをトレースし解釈するために、重み付き和法とε制約法を用いた単一目的のcuOptソルブを繰り返し実行します。

競合する目的間でパレートフロンティアをトレースし解釈するために、重み付き和法とε制約法を用いた単一目的のcuOptソルブを繰り返し実行します。

LP、MILP、QP（ベータ版）をcuOptで — Python、C、CLI。ユーザーがcuOptインターフェースでLP、MILP、またはQPを解く場合に使用します。

LP、MILP、QP（ベータ版）をcuOptで — Python、C、CLI。ユーザーがcuOptインターフェースでLP、MILP、またはQPを解く場合に使用します。

LP、MILP、およびQP（ベータ版）をcuOptで — C APIのみ。ユーザーがLP、MILP、またはQPをC/C++に組み込む場合に使用します。

LP、MILP、およびQP（ベータ版）をcuOptで使用 — C APIのみ。ユーザーがLP、MILP、またはQPをC/C++に組み込む場合に使用します。

LP、MILP、およびQP（ベータ版）をcuOptで — CLIのみ（MPS/LP/QPSファイル、cuopt_cli）。ユーザーがコマンド経由でMPSまたはLPファイルからLP、MILP、またはQPを解く場合に使用します。

LP、MILP、およびQP（ベータ版）をcuOptで — CLIのみ（MPSファイル、cuopt_cli）。ユーザーがコマンドライン経由でMPSからLP、MILP、またはQPを解く場合に使用します。

cuOpt Python APIでLP、MILP、QP（ベータ版）を解く — 線形/二次目的関数、整数変数、スケジューリング、ポートフォリオ、最小二乗法。

cuOpt Python APIでLP、MILP、QP（ベータ版）を解く — 線形/二次目的関数、整数変数、スケジューリング、ポートフォリオ、最小二乗法。

LP、MILP、QP — 概念、問題テキストの解析、定式化パターン（パラメータ、制約、決定変数、目的関数）。概念のみ。APIは含まない。

LP、MILP、QP — 概念、問題テキストの解析、定式化パターン（パラメータ、制約、決定変数、目的関数）。概念のみ。APIは含まない。

cuOptによる二次計画法（QP）— C API。ユーザーがQPをC/C++に組み込む場合に使用します。

cuOptを使用したQP — CLI（例：QP対応入力を持つcuopt_cli）。ユーザーがコマンドラインからQPを解く場合に使用します。

cuOptによる二次計画法（QP） — Python APIのみ（ベータ版）。ユーザーがPythonでQPを構築または解決する場合に使用します。

cuOptを使用した車両ルーティング（VRP、TSP、PDP）— Python APIのみ。ユーザーがPythonでルーティングを構築または解決する場合に使用します。

cuOptを使用した車両ルーティング（VRP、TSP、PDP） — Python APIのみ。ユーザーがPythonでルーティングを構築または解決する場合に使用します。

車両ルーティング（VRP、TSP、PDP）—問題タイプとデータ要件。ドメイン概念であり、APIやインターフェースは含まない。

cuOpt を NemoClaw サンドボックスで実行し — プローブ/スモークゲート、キャンセル可能な Python gRPC ジョブを優先し、その API が利用できない場合にのみレガシーリモート実行を使用し、その後…

NemoClawサンドボックスでcuOptを実行 — プローブ/スモークゲート、リモートgRPC環境、ベンダー化されたcuOptスキル。

cuOpt RESTサーバー — サーバーの起動、エンドポイント、Python/curlクライアントの例。ユーザーがREST APIをデプロイまたは呼び出す際に使用します。

cuOpt RESTサーバー — サーバーの起動、エンドポイント、Python/curlクライアントの例。ユーザーがREST APIをデプロイまたは呼び出す際に使用します。

cuOpt RESTサーバーの機能とリクエストの流れ。ドメイン概念について説明しており、デプロイやクライアントコードは含みません。

cuOpt RESTサーバー — その機能とリクエストの流れ。ドメイン概念についての説明であり、デプロイやクライアントコードは含まれません。

非自明な問題を解決した後、一般化可能な学びを検出し、スキルの更新を提案します。常にアクティブで、すべてのインタラクションに適用されます。

非自明な問題を解決した後、一般化可能な学びを検出し、スキルの更新を提案します。常にアクティブで、すべてのインタラクションに適用されます。

エンドユーザーがNVIDIA cuOpt（ルーティング/LP/MILP/QP/インストール/サーバー）を呼び出すための基本ルール。cuOpt内部向けではありません。その場合はcuopt-developerを使用してください。

エンドユーザーがNVIDIA cuOpt（ルーティング/LP/MILP/QP/インストール/サーバー）を呼び出すための基本ルール。cuOpt内部向けではありません。その場合はcuopt-developerを使用してください。

cuPyNumericの大規模配列を、Legateの並列分散HDF5 I/O（legate.io.hdf5: to_file, from_file, from_file_batched）を使用してHDF5に読み書きします。以下の場合に使用します…

Python用cuPyNumericのインストールと検証 — 要件、コマンド、検証。ソースビルドは対象外です。

NumPyをcuPyNumericに移植するための移行前準備評価ツール。大規模な移植作業を開始する前に、ユーザーがコードがスケールするかどうかを尋ねたときに使用します。

シャーディングされたオンディスクデータセット（シャーディングされた.npy、Parquet/Arrow、生バイナリ、シャーディングされたHDF5、カスタムレイアウト）を、手動で分散cuPyNumeric ndarrayにロードする

Cut a new semver release tag on main, move the `latest` tag, and push. Use when cutting a release, tagging a version, shipping a build, or preparing a…

CuTeDSL/CUTE DSLカーネルをcuDNNフロントエンドにフロントエンド専用のPython APIとして統合する際に使用します。APIBaseラッパー、遅延cudnnエクスポート、オプション…を含みます。

DALI imperative dynamic mode (`nvidia.dali.experimental.dynamic`, ndd): use when working on ndd code or migrating pipelines; skip pipeline-only tasks.

DALI imperative dynamic mode (`nvidia.dali.experimental.dynamic`, ndd): use when working on ndd code or migrating pipelines; skip pipeline-only tasks.

ユーザーがデータセットを作成したり、合成データを生成したり、データ生成パイプラインを構築したい場合に使用します。

ソースファイルからデータレコードを処理する

day-0量子化チェックポイントリリースのための決定的なエンドツーエンドドライバー — PTQ → 評価 → 比較を連鎖させ、ステージ間に強制ゲートを設ける（…

決定論的なエンドツーエンドドライバー。day-0量子化チェックポイントリリース向け。PTQ→評価→比較を連鎖させ、ステージ間に強制ゲートを設ける（…

ファイルベースのコマンドリレー（tools/debugger）を介して、リモートDockerコンテナ内でコマンドを実行します。ユーザーが「run in Docker」「run on GPU」「debug…」と言った場合に使用します。

ファイルベースのコマンドリレー（tools/debugger）を介してリモートDockerコンテナ内でコマンドを実行します。ユーザーが「Dockerで実行」「GPUで実行」「デバッグ…」と言った場合に使用します。

inference.local、直接外部推論、またはスーパーバイザーのみのシステム推論が失敗する原因をデバッグします。ユーザーがローカルモデルサーバーに到達できない場合、または…がある場合に使用します。

推論のローカルまたは外部設定が失敗する理由をデバッグします。ユーザーがローカルモデルサーバーにアクセスできない、プロバイダーのベースURLに問題がある、または…が表示される場合に使用します。

OpenShellゲートウェイのデプロイメントが異常、到達不能、またはサンドボックスを作成できない理由をデバッグします。ゲートウェイのヘルス障害、Docker/Podmanランタイムの問題に使用します…

OpenShellゲートウェイのデプロイメントが正常でない、到達不能、またはサンドボックスを作成できない理由をデバッグします。ユーザーがゲートウェイのヘルス障害を抱えている場合に使用します…

NVIDIA DeepStream SDK 9.0 のPython pyservicemaker APIを使用した開発。ビデオ分析パイプラインの構築、GStreamerベースのビデオ処理、TensorRT…

DeepStream GStreamerパイプラインを対話的に構築します。ユーザーが動画/画像の推論、検出、追跡、ストリーミングに関するパイプラインについて質問した場合に使用します…

このスキルを使用して、HuggingFaceまたはNVIDIA NGCから任意のビジョンモデルをNVIDIA DeepStreamパイプラインに取り込み、ONNXダウンロードからエンドツーエンドの自動化を実現します。

Nsight Systemsを使用してDeepStreamパイプラインをプロファイリングし、測定結果からその設定を導出します。ユーザーが効率的、高性能、またはプロファイリングされたものを求めた場合に使用します。

DeepStream Multi-View 3D Trackingリファレンスアプリ（MV3DTとも呼ばれる）を実行および操作します。ユーザーが前提条件の設定や、同梱のMV3DTの実行を求めた場合に使用します。

DeepStream SOP推論マイクロサービス（GPUアクセラレーションFastAPI…）の構築、デプロイ、評価、デバッグ、またはレイテンシ測定を行う際にこのスキルを使用してください。

シェルコマンドを使用してサービスをステージング環境にデプロイする

量子化または非量子化のLLMチェックポイントを、vLLM、SGLang、またはTRT-LLMを使用してOpenAI互換のAPIエンドポイントとして提供します。ユーザーが「deploy model」、「serve…」と言った場合に使用します。

量子化または非量子化のLLMチェックポイントを、vLLM、SGLang、またはTRT-LLMを使用してOpenAI互換のAPIエンドポイントとして提供します。ユーザーが「モデルをデプロイ」「サーブ…」と言った場合に使用します。

一般的なDGX Station GB300の問題（CUDAクラッシュ、誤ったGPUターゲット、vLLM/SGLangコンテナのバグ、MIG状態の問題、NVLink/Fabric Managerエラーなど）を診断します。

DGX Station GB300の一般的な問題を診断 — CUDAクラッシュ、GPU誤指定、vLLM/SGLangコンテナのバグ、MIG状態の問題、NVLink/Fabric Managerエラー、…

Isaac SimおよびIsaac Lab向けの初期対応パフォーマンストリアージ。nvidia-smiなどを使用してボトルネックカテゴリ（GPU-bound、CPU-bound、VRAM、ローディング）を特定します…

Isaac SimおよびIsaac Lab向けの初動対応パフォーマンストリアージ。nvidia-smiを使用してボトルネックカテゴリ（GPU制約、CPU制約、VRAM、ローディング）を特定し…

1つのDICOMファイルから選択したメタデータを抽出し、標準タグのPHI存在をフラグ付けするために使用されます。匿名化や臨床用途向けではありません。

変換または推論の前に、1つのDICOMシリーズフォルダのヘッダーのみの事前チェックに使用します。匿名化や臨床的な承認には使用しません。

1つのCT DICOMシリーズフォルダを、アフィン変換の証拠付きのHU NIfTIボリュームに変換するために使用されます。マルチフレームDICOMや臨床用途には対応していません。

Clinical ASRフライホイールのステージ2。臨床用語のキュレーション、IPAのタグ付け、NeMoマニフェストの合成時に使用します。スコアリングには使用しないでください（使用する場合は…

Clinical ASRフライホイールのステージ3。NeMoマニフェストをスコアリングし、5セクションのKERリーダーボード（ipa_source別診断）を生成します。ASR認証（/riva-asr）用ではありません。

臨床ASRフライホイールのステージ4。優先KERが0.3を超える場合に使用し、Parakeet TDT v2上で標準NeMo SFTを実行し、オフラインサイクルN+1の再評価を行う。対象外…

Clinical ASR Flywheelのステージ1。サイクルのブートストラップ時に使用：NVCF+MWの開示、NVIDIA_API_KEYの確認、依存関係のインストール、TTS+ASRのスモークテスト。

Use this skill when the user is doing hands-on DOCA AES-GCM work on a BlueField DPU or ConnectX NIC — configuring `doca_aes_gcm_task_encrypt` /…

Use this skill for hands-on DOCA Arg Parser CLI work on a shipped sample or new DOCA-using app — adding / removing / renaming flags; wiring `doca_argp_init` →…

ユーザーがDOCA Argus Serviceをデプロイまたは運用する際にこのスキルを使用してください。DOCA Argus Serviceは、パッケージ化されたBlueField側のランタイムセキュリティコンテナであり、…を監視します。

このスキルは、BlueField上での起動、監視、デバッグ、またはプラットフォームライフサイクル（BFBインストール、RShim/TMFIFO、ホストPFリバインド、BFB後リカバリ）に使用します—…

Run `doca_bench` (DOCA 2.7.0 or newer) to measure throughput, bulk latency, precision latency, or maximum bandwidth for RDMA, Compress, AES-GCM, SHA, DMA, EC,…

オペレーターがカスタムdoca-benchプラグイン（バージョン管理された共有ライブラリ）を作成、ビルド、ロード、またはデバッグする際にこのスキルを使用します…

このスキルは、クラシックなRShim/BFBパスを介したBlueField-3（BF3）のデイ1プラットフォーム立ち上げに使用します。RShim経由でBlueFieldバンドル（BFB）をDPUにプッシュし、…

警告：これらのガイドは、BlueField-4ハードウェア操作（PLDMファームウェア書き込み、ISOの再フラッシュ、電源サイクル、BMC工場出荷時リセット）を不可逆的に行う可能性があり、デバイスを使用不能にする（文鎮化する）恐れがあります…

ユーザーが読み取り専用のdoca_caps CLIを起動して、このホスト上でDOCAが検出する内容を確認したい場合にこのスキルを使用します — DOCAデバイスとPCIeアドレスの一覧表示、一覧表…

このスキルを使用して、ホストまたはBlueField上でCollectX（clx）ベースのDOCAテレメトリコレクタをデプロイおよび運用します — プロバイダー/カウンターをコレクタに配線し、…

ユーザーがホスト + BlueField ペアでDOCA Comchの実践的な作業を行っている場合にこのスキルを使用します — ホスト ↔ DPU間のPCIeコントロールプレーンメッセージングの確立、サーバーの選択…

このスキルを使用して、同梱のdoca_comm_channel_adminバイナリを介してhost↔DPU DOCA comch（旧称 Comm Channel）サーバーと接続を列挙します — 一覧表示…

ユーザーがBlueField DPUまたはConnectX NIC上で実践的なDOCAプログラミングを行っており、各ライブラリに共通する基礎プリミティブを必要とする場合に、このスキルを使用してください。

このスキルは、BlueField DPU、ConnectX NIC、またはDOCAを搭載したホスト上での実践的なDOCA Compressプログラミングに使用し、compress-deflate、decompress-deflateなどを可能にします。

ユーザーがBlueField上でバンドル内DOCAサービスコンテナ（Argus、DMS、Firefly、またはUROMサービス）を直接デプロイする際に使用するスキル — kubelet…

このスキルは、ユーザーがDOCAの何らかの症状をデバッグしているときに使用します — コンパイルできないビルド、doca_* シンボルを解決できないリンクステップ、ランタイムコール…

ユーザーがBlueField DPU上でDOCAデバイスエミュレーションを実践している場合にこのスキルを使用します。ホストが実際のデバイスとして認識するカスタムエミュレートPCIeデバイスを公開します…

ユーザーが実践的なDOCA DMAプログラミングを行っている場合、つまりdoca_dmaコンテキストを起動し、単一のdoca_dma_task_memcpyタスクタイプを設定する場合に、このスキルを使用してください。…

Operate NVIDIA DOCA Management Service (`dmsd` + `dmspe`) on a BlueField, Arm/x86 host, or Kubernetes pod: choose deployment and authentication, configure…

Use this skill when the user is doing hands-on DOCA DPA host-side work on a BlueField — creating the `doca_dpa` Core context, loading a DPACC-compiled DPA app…

ユーザーがdoca_dpa_hl_tracerを実行して、プログラミングイベント層（カーネルエントリ/エグジット、同期ポイント、通信…）におけるDPA側トレースをキャプチャ/デコードする際に、このスキルを使用します。

既存のDPDKアプリケーションを持ち、DOCA機能をその場で追加する場合にこのスキルを使用します。最も一般的なのは、DOCA Flowハードウェアステアリングの追加です。

ユーザーがBlueField DPU、ConnectX NIC、またはホスト上で実践的なDOCA Erasure Codingプログラミングを行っている場合にこのスキルを使用してください — doca_ecコンテキストの起動、…

Use this skill for hands-on DOCA Ethernet packet-queue work on a BlueField DPU or ConnectX NIC — bringing up a `doca_eth_rxq` or `doca_eth_txq` on a port /…

ユーザーがBlueField上でDOCA Firefly Serviceコンテナを操作しているときにこのスキルを使用します — 4つのPTP設定軸（ロール / プロファイル / ドメイン /…

対応するNVIDIA NIC/DPU上でDOCA Flowアプリケーションを構築およびデバッグ：マッチ/アクションパイプの定義、ポートとリプレゼンタの初期化、転送ターゲットの選択、…

ユーザーがDPA対応ハードウェア（ConnectX-7最小サポート、ConnectX-8推奨、またはBlueField-3）上でdoca_flow_dpa_perfを呼び出す際に、このスキルを使用してください…

Use this skill when the user is doing hands-on DOCA Flow DPA Provider work — exporting a `doca-flow` pipe or external resource (index-selector/memory) into…

PLAINTEXT-ONLY: the shipped `doca_flow_grpc` server uses `grpc::InsecureServerCredentials()` with NO TLS / mTLS / token-auth knob on the binary — transport…

このスキルは、ユーザーが doca_flow_perf を使用してDOCA Flow パイプラインのホストまたはDPU-CPUコントロールプレーンのレートを測定しているときに使用 — JSONポリシーを…から選択

Use this skill when the user is tuning a live or captured `doca-flow` pipeline with `doca_flow_tune` — snapshotting pipe / counter / KPI state, picking a…

このスキルは、実践的なDOCA GPIプログラミングに使用します。CUDAカーネルがGPUメモリから直接RDMAキューを駆動できるように、GPU-Packet-Initiatorコンテキストを配線します…

ユーザーが実際にDOCA GPUNetIOプログラミングを行っているとき、つまりNVIDIA GPU上のCUDAカーネルをdoca_gpu_eth_rxqを介してdoca-ethキューに接続する作業をしているときに、このスキルを使用します。

ユーザーがdoca/tools/gpunetio_ib_write_bwクライアント+サーバーベンチマークを構築、実行、または解釈する際にこのスキルを使用します。これはクライアント側のCUDAカーネルです…

Use this skill when the user is measuring GPU-kernel-initiated RDMA WRITE latency through doca-gpunetio — building and running the `gpunetio_ib_write_lat`…

エージェントがライブシステム上のDPU / NICハードウェア状態に触れる変更を推奨または適用しようとしているときはいつでもこのスキルを使用してください — mlxconfigファームウェアパラメータ…

ユーザーがBlueField / ConnectXデバイスに対して実践的なDOCA Managementプログラミングを行っている場合にこのスキルを使用します — 管理またはリプレゼンタのセットアップ…

ユーザーがカスタムのProgrammable Congestion ControlアルゴリズムをBlueField DPUにロードするためのハンズオンなホスト側DOCA PCC作業を行っている場合にこのスキルを使用します—…

Use this skill when the user is invoking the DOCA PCC Counters tool — the `pcc_counters.sh` bash script under the DOCA tools directory — to arm and read the…

ユーザーがDOCA付属のZero-Touch RoCE RTTベース輻輳制御（ZTR RTTCC）の実践的な導入、チューニング、または評価を行っている場合に、このスキルを使用します。

ユーザーが初めてのDOCAアプリを作成している場合、またはライブラリに依存しないプログラミングの質問をしている場合にこのスキルを使用します。出荷済みサンプルからコピーして変更するものを選ぶ際などに役立ちます。

ユーザーがソースツリーにアクセスせずにNVIDIA DOCAに関する信頼できる情報を見つける必要がある場合に、このスキルを使用してください — 適切なdocs.nvidia.com…を見つけるために。

ユーザーがBlueField DPU、ConnectX NIC、またはDOCAホスト上で実践的なDOCA RDMAプログラミングを行っている場合にこのスキルを使用してください — RDMAコンテキストを…

ユーザーが実践的なDOCA RDMI（RDMAイニシエータ）プログラミングを行っている場合、つまりアクセラレータ主導の一方向（ワンサイデッド）操作のためにdoca-rdmiとdoca-rdmaのどちらを選ぶかを判断する場合に、このスキルを使用してください…

Use this skill when the user is doing hands-on DOCA Rivermax work on a BlueField DPU or ConnectX host — standing up `doca_rmax_in_stream` (receive) sessions…

ユーザーがワークロード周辺のDOCA環境を扱っているときにこのスキルを使用します。インストールが正常であることを確認したり、ビルド環境（pkg-config、…）を準備したりする場合です。

ユーザーがDOCA SHAプログラミングを実際に行っている場合にこのスキルを使用します — SHA-1、SHA-256、またはSHA-512ハッシングをBlueField DPUやConnectXにオフロードする…

既存のOpenSSLパイプラインにDOCA SHA Offload Engine（OpenSSL ENGINE）を組み込んで、ワンショットのSHA-1、SHA-256、またはSHA-512をオフロードする際にこのスキルを使用してください…

オペレーターがDOCA Socket Relayを操作して、ソケット指向のホストアプリケーションを書き換えずにBlueField DPUピアへブリッジする場合にこのスキルを使用してください—…

Use this skill when the user is invoking `doca_spcx_cc` (the host-side CLI under /opt/mellanox/doca/tools/) to load, parameterize, start, observe, or stop a…

ユーザーがBlueField DPUまたはConnectX NIC上でDOCA STAを使用してNVMe-over-Fabricsストレージターゲットの実践的な作業を行っている場合にこのスキルを使用します — doca_staを立ち上げる…

別のDOCAスキルが「doca-structured-tools-contractに従って構造化ツールを優先する」と言う場合、またはユーザーが一発回答を求める場合に、このスキルを使用してください…

Use this skill to read DOCA hardware-counter events from a `doca_dev` through the per-domain Telemetry reader libraries: `doca_telemetry_pcc`, `_dpa`, `_diag`,…

<text>DOCAがインストールされているホスト上で、ユーザーがDOCA Telemetry Exporterのプログラミングを実践している場合にこのスキルを使用してください — 定義する…</text>

Use this skill when the user is invoking `doca_telemetry_utils` on a host with DOCA installed — discovering the diagnostic-counter schema, translating counter…

ユーザーがDOCAのアップグレードまたはダウングレードを検討している場合にこのスキルを使用します。ホストを新しいDOCAリリースに移行する、BlueField BFBを更新する、…を引き上げるなど。

このスキルは、ユーザーがホスト側からDOCA UROMライブラリを直接操作する際に使用します。doca-uromをHPC/UCX/MPIスタックの下で配線し、リモートの...をオフロードする...

BlueField Arm上でDOCA UROM Serviceコンテナを操作し、ペアのホストによってエンキューされたリモートメモリ操作（puts、gets、atomics、collectives）を実行する…

ユーザーが上位レベルのDOCAライブラリ（doca-rdma / doca-eth / doca-rmax）から生のverbsエスケープハッチに降りて、QPを管理している場合にこのスキルを使用します…

ユーザーがDOCAバージョン管理を行っている際にこのスキルを使用します。インストール済みリリースの検出、pkg-config doca-commonにわたる4方向の一致検証など…

NeMo-RLのドキュメント規約。docs/index.mdの更新とdocstring形式をカバーします。

ドキュメントファイル作成のガイドライン。11tyテンプレート、Eleventyショートコード、JSDocアノテーション、markdownコンテンツを含む。このスキルは、…の際は常に使用してください。

NVCF公開ドキュメントのスタイル：短く、簡潔で、ASCII Markdownを使用し、太字、絵文字、emダッシュ、enダッシュは使用しない。公開ドキュメント、README、AGENTS.md、エージェントスキルなどの編集時に使用する。

NeMo Relay リリースブランチを比較し、ドキュメントサイトのリリースノートを下書きまたは更新します。リリースノートの更新を準備する際に使用します…

DynamoデプロイメントのNIXL/UCX/NCCL相互接続がRDMA/NVLink上の分離型サービングに準備できていることを検証します。レシピランナーがデプロイメントを起動した後に使用します…

既存のNVIDIA Dynamo Kubernetesレシピを選択、検証、パッチ適用、デプロイします。モデル/バックエンド/GPU/デプロイメントモードのレシピ立ち上げに使用します。ルータースターターを使用…

Dynamoルーターモードを起動またはパッチ適用し、ルーターエンドポイントのスモークチェックを実行します。ラウンドロビン、KV対応、最小負荷、またはデバイス対応ルーティング設定に使用します。使用…

障害が発生した、または正常でないDynamoデプロイメントを診断します。ポッド、モデルキャッシュジョブ、PVC、ワーカー、フロントエンド/ルーターのヘルス、エンドポイント、またはベンチマークジョブが失敗した場合に使用します。

EAGLE3オフラインパイプラインに新しいモデルを追加します。新しいモデルチェックポイント用のhf_offline_eagle3.yamlランチャー設定を生成し、適切な隠れ状態を選択します…

EAGLE3オフラインパイプラインに新しいモデルを追加します。新しいモデルチェックポイント用のhf_offline_eagle3.yamlランチャー設定を生成し、適切な隠れ状態を選択します…

EAGLE3パイプラインの実験ログをランチャーのexperiments/ディレクトリからレビューします。4つのタスクすべての合格/不合格ステータスを要約し、根本原因による障害を診断します…

ランチャーのexperiments/ディレクトリからEAGLE3パイプライン実験ログをレビューします。全4タスクの合格/不合格ステータスを要約し、根本原因で失敗を診断します…

失敗したEAGLE3パイプライン実行をトリアージします。どのステップ（データ合成、隠れ状態ダンプ、トレーニング、またはベンチマーク）で失敗したかを特定し、ログから根本原因を診断し、…

失敗したEAGLE3パイプライン実行をトリアージします。どのステップ（データ合成、隠れ状態ダンプ、トレーニング、またはベンチマーク）で失敗したかを特定し、ログから根本原因を診断します…

EAGLE3パイプラインの実行がエンドツーエンドで正常に完了したことを検証します。4つのステップすべてが期待どおりのアーティファクトを生成したかを確認し、受理率が…を満たすことを検証します。

EAGLE3パイプラインの実行がエンドツーエンドで正常に完了したことを検証します。4つのステップすべてが期待されるアーティファクトを生成したか確認し、受理率が条件を満たしているか検証します…

Earth2Studioデータソースラッパー（DataSource、ForecastSource、DataFrameSource、ForecastFrameSource）をリモートストアから作成および検証します。以下には使用しないでください…

リモートストアからEarth2Studioデータソースラッパー（DataSource、ForecastSource、DataFrameSource、ForecastFrameSource）を作成および検証します。次の用途には使用しないでください…

Earth2Studioの診断モデルラッパーを単一ステップのデータ変換用に作成します。単純な派生診断、パッケージ化されたAutoModel診断、および…を含みます。

Earth2Studioの診断モデルラッパーを作成し、単一ステップのデータ変換（単純な派生診断、パッケージ化されたAutoModel診断など）を実現します。

Earth2Studioの予報（時間ステップ予測）モデルラッパーを作成します。診断モデル、データソース、またはインストールには使用しないでください。

Earth2Studioのプログノスティック（時間ステップ予測）モデルラッパーを作成します。診断モデル、データソース、インストールには使用しないでください。

Earth2Studioのデータソースを介して、特定の変数と時間の気象・気候データを取得します。推論パイプライン、モデル探索、インストールには使用しないでください。

Earth2Studioのデータソースから特定の変数と時刻の気象・気候データを取得します。推論パイプライン、モデル検出、インストールには使用しないでください。

Earth2Studioを使用して決定論的予測スクリプトを構築する（モデル、データソース、IO、推論）。アンサンブル、診断、データのみの取得、インストールには使用しないでください。

Earth2Studio（モデル、データソース、IO、推論）を使用して決定論的予測スクリプトを構築します。アンサンブル、診断、データのみの取得、インストールには使用しないでください。

気象・気候のユースケース向けにEarth2Studioのモデル、データソース、および例を見つけます。推論コードの作成、データのダウンロード、またはインストールには使用しないでください。

気象・気候のユースケースに適したEarth2Studioのモデル、データソース、および例を見つけます。推論コードの作成、データのダウンロード、インストールには使用しないでください。

uvまたはpipを使用したEarth2Studioのインストール、モデル拡張機能の選択、環境設定のガイド。推論コードの作成、モデルの選択などには使用しないでください。…

uvまたはpipを使用したEarth2Studioのインストール、モデル拡張機能の選択、環境設定のガイド。推論コードの作成、モデルの選択などには使用しないでください。

量子化または非量子化LLMの精度をNeMo Evaluator Launcher（NEL）を使用して評価します。「evaluate model」「benchmark accuracy」「run MMLU」などのフレーズで起動します。

量子化または非量子化LLMの精度をNeMo Evaluator Launcher（NEL）を使用して評価します。「evaluate model」、「benchmark accuracy」、「run MMLU」、…でトリガーされます。

サンプルテンプレートファイル（*.examples.ts）の作成ガイドライン。命名規則、@summary JSDocコメント、ステートレスなHTMLパターンを含む。これを使用…

クローズドループのフォールトインジェクションと帰属精度ベンチマーク。(fault_type, rank, iter, nodes)の優先順位付けされたプールから実験を引き出し、それらを提出して2…

クローズドループのフォールトインジェクションとアトリビューション精度のベンチマーク。優先順位付けされた（fault_type, rank, iter, nodes）実験のプールから抽出し、それらを2…

エージェントにFHIR R4 APIの動作方法、利用可能なリソース、検索パラメータを使ったクエリ方法、およびすべてのレスポンス形式を正しく解析する方法を教えます…

エージェントにFHIR R4 APIの仕組み、利用可能なリソース、検索パラメータを使ったクエリ方法、そしてすべてのレスポンス形式を正しく解析する方法を教えます…

ローカルファイルを読み取り、インデックスをリモート検索サービスにアップロードします

プロジェクトディレクトリ内のファイルを整理します

オープンなGitHub PRのうち、セキュリティおよび優先度-高のラベルが付いたものを検索し、各PRをそのIssueにリンクし、重複（同じIssueを修正する複数のPR）を検出し、提示します…

Implement a fix for a reviewed security issue. Takes a directly requested issue number or scans for issues labeled `topic:security` and…

レビューされたセキュリティ問題の修正を実装します。イシュー番号を指定するか、「topic:security」と「state:agent-ready」のラベルが付いたイシューをスキャンします。セキュリティ…を読み取ります。

FlashDreamsのビデオ後処理プロセッサ、セッション、プリセット、およびランナーストリーム配線を追加または変更します。新しいVideoPostProcessorConfigを実装する際に使用します…

ライブのnvfleetintデータから、ノードのヘルス、容量、アクティブアラートの影響、最近のエラーなどを含む、スタンドアロンのフリート全体のHTMLヘルススナップショットを生成します。

PyTorch NCCLフライトレコーダー（FR）ダンプを解析し、CollectiveAnalyzerを使用して集合操作のハングを特定し、原因となるランクを切り分けます。次の場合に使用します…

ユーザーに挨拶をするフレンドリーなグリーティングスキル

何か助けが必要なときに使用します

平易な言葉での要件と、オプションのREST APIドキュメントからサンドボックスセキュリティポリシーを生成します。L4または詳細なL7ネットワークポリシーを生成し…

平易な言葉による要件と、オプションのREST APIドキュメントから、サンドボックスのセキュリティポリシーを生成します。最低限、APIのホスト:ポートエンドポイントと意図を受け取ります…

多期間サプライチェーン計画モデル：データファイル、BOM構造、max-supplyベースモデルの変数・制約リファレンス。

多期間サプライチェーン計画モデル：データファイル、BOM構造、max-supplyベースモデルの変数・制約リファレンス

OpenShell用のローカルKubernetes開発環境の起動、停止、設定を行います。k3d（Dockerベースのk3s）+ Skaffold + Helmを使用します。クラスターをカバー…

起動、停止、およびOpenShell向けのローカルKubernetes開発環境の設定を行います。k3d（Dockerベースのk3s）+ Skaffold + Helmを使用します。クラスターの…

ユーザーのテキスト応答を整形・改善します

HoloHubアプリの失敗しない作業に./holohubを使用する場合：scaffold、build、run、test、視覚的証拠、lint、フローベンチマーク。

具体的な./holohubコマンドが失敗、ハング、回帰、または誤った出力を返し、再現可能な診断と検証が必要な場合に使用します。

再利用可能なHoloscan Moduleの作業に使用し、./holohubでスキャフォールド、テスト、編集可能インストール、DEB/WHEELパッケージング、およびクリーンコンシューマーの証明を行います。

Condaを使用してCUDA 13環境にHoloscan SDK v4.3+をインストールします。Condaインストールに使用し、CUDA 12ホストはコンテナ/ホイールにリダイレクトします。

NGC Dockerコンテナを介してHoloscan SDKをインストールします。コンテナベースのインストールに使用します。ネイティブのapt/pip/Condaインストールには使用しません。

Ubuntu上でaptを使用してHoloscan SDKをネイティブにインストールします。C++インストール用で、Pythonの場合は/holoscan-install-wheelと組み合わせて使用します。

ソースからHoloscan SDKをビルドするには、ツリー内の./runスクリプトを使用します。公開パッケージがユーザーのニーズを満たさない場合にのみ使用してください。

pipを使用してHoloscan SDK Python wheelをvenvにインストールします。Pythonインストールに使用し、ネイティブC++/aptやCondaインストールには使用しないでください。

Holoscan SDKのインストールをガイドします：ホストを検査し、プラットフォームの互換性を評価し、インストール方法を推奨し、適切なインストールスキルに委任します。

接続されたデバイスキット上でHoloscan Sensor Bridgeのサンプルアプリケーションを検出して実行します。ユーザーのプラットフォーム、HSBソフトウェアバージョン、ボードに基づいて利用可能なアプリをフィルタリングします。

NVIDIAデベロッパーキットに接続されたHSBボード上のFPGAをフラッシュします。HSB Latticeボード（FPGAバージョン2407、2412、2507、2510）およびLeopard Imaging VB1940をサポート…

検証済みのHOLOLINK_def.svhファイルから、固定フォーマットのHSB FPGA_top.svラッパーを作成または説明します。def生成や検証には使用しないでください。

HSB HOLOLINK_def.svh マクロを生成、検証、比較、または説明します。FPGA_top.sv ラッパーやパケタイザのみの導出には使用しないでください。生成はバンドルされた…で実行されます。

HSB Sensor RX packetizerのフィールドをHOLOLINK_def.svh用に選択または説明する。完全な定義、検証、またはランタイムAPBプログラミングには使用しないこと。

最新のNVIDIA Holoscan Sensor Bridgeリポジトリをクローンし、使用中のサポート対象デベロッパーキットを確認し、プラットフォームに応じてホストを設定し、適切なデモをビルドします…

Holoscan Sensor Bridgeハードウェア上でQAテスト計画を実行します。ユーザーが提供したテストドキュメントを読み込み、ユーザーのセットアップに基づいてテストをフィルタリングし、実行可能なテストを判断します…

「workflows/catheter_navigation/」の概要（fluorosim DRR、XPBD物理、血管デジタルツイン）。ユーザーがカテーテルナビゲーションについて尋ねたときに使用します。

CTから患者の血管系デジタルツインを構築（前処理＋セグメンテーション）。CTの前処理、血管のセグメンテーション、中心線の抽出、または準備を依頼された場合に使用します。

カテーテルナビゲーションのエンドツーエンドスモークテストで、セットアップ、デジタルツイン、DRR、ユニットテストをカバーします。完全なカテーテルワークフローのスモークテストの実行やデモを求められたときに使用します…

CTキャッシュまたは合成ファントムから単一のDRR透視フレームをレンダリングする。DRRのレンダリング、透視画像の生成、Slangのスモークテストを依頼された場合に使用する。

カテーテルナビゲーションワークフローのホスト/GPU要件とPYTHONPATHを確認してください。catheter_navigationのセットアップ、インストール、またはブートストラップを求められた場合に使用します。また…

CPUのみのfluorosimスモークテスト（インポート、前処理、CLIパーサー）を実行します。CIまたはGPUなしでカテーテルナビゲーションのスモークテストを依頼された場合に使用します。

インタラクティブなSlang透視ビューポートをXPBDカテーテル物理で起動します。ビューポートの起動、カテーテルの遠隔操作、透視ナビゲーションのデモを求められたときに使用します。

変換されたデータセット用のLeRobot HTMLビジュアライザーをブラウザで提供します。LeRobotデータセットの可視化、検査、またはオープンを求められた場合に使用します。変換用ではありません…

Overview of `workflows/agentic/` (IsaacLab-Arena + GR00T/openpi). Use when the user asks what i4h workflow is, what's supported, or where to start.

既存のenvをフォークして新しいエージェント環境を作成します。新しいenv/タスクのスキャフォールディングに使用し、シーン編集やベイクには使用しません。

VLMを使用して、各エピソードがenvのタスク記述を満たしているかを検証します。ユーザーがエピソードのアノテーション、ラベル付け、デモのフィルタリング、またはゲートを依頼した場合に使用します…

エージェント型HDF5録画をLeRobotデータセット（parquet、meta、videos）に変換します。HDF5の変換、トレーニングの準備、またはLeRobotへのエクスポートを求められたときに使用します；…

HDF5レコーディングを、アクション/状態ノイズを加えて軌道をクローンすることで拡張します。データセットの模倣、拡張、または増強を求められた場合に使用します。新しいデモの記録用ではありません…

記録されたHDF5エピソードをIsaac Sim内でリプレイし、視覚的に検証します。ユーザーがHDF5録画のリプレイ、再生、またはステップ実行を求めた場合に使用します。

エージェント環境のエピソードをテレオペレーション（キーボード、SO-ARMリーダー、またはVR）でHDF5に記録します。ユーザーがテレオペや人間のデモを記録したい場合に使用します。

完全なエンドツーエンドのエージェントパイプライン（記録 → 模倣 → 注釈付け → 再生 → 変換 → 可視化 → ファインチューニング → 検証）を実行する。全体を実行するよう求められた場合に使用する…

LeRobotデータセット上でGR00Tまたはopenpi PI0ポリシーをファインチューニングする。デモでポリシーをファインチューニング、トレーニング、またはポストトレーニングするよう求められたときに使用する。評価用ではない…

環境のシーンをその場で編集する — オブジェクト、カメラ、タスク、成功範囲、ランダム化。シーンの編集や、編集モードでの環境の起動・実行・オープンを求められた場合に使用する…

Verify host requirements and run `workflows/agentic/setup.sh`. Use when asked to set up, install, or bootstrap the agentic workflow, or hits missing `.venv`,…

検証、評価、またはi4h環境の実行を行います。ポリシー/チェックポイントのロールアウトやスクリプト化されたステートマシンのスモークテスト実行に使用します。

Isaac Simを基盤としたワークフロー、またはIsaac Lab 3.0+のキットレス/Newtonワークフロー用にIsaac Labをインストールし、セットアップを検証します。ユーザーがインストールやセットアップを依頼した場合に使用します。

Isaac Simを利用したワークフロー向け、またはIsaac Lab 3.0以上のキットレス/Newtonワークフロー向けにIsaac Labをインストールし、セットアップを確認します。ユーザーがインストールやセットアップを依頼した場合に使用します。

pipまたはソースビルドでIsaac Simをインストールします。Dockerのセットアップ、検証、一般的なインストールの問題をカバーします。ユーザーがインストール、セットアップ、またはビルドを依頼したときに使用します…

pipまたはソースビルドでIsaac Simをインストールします。Dockerのセットアップ、検証、一般的なインストールの問題をカバーします。ユーザーがインストール、セットアップ、ビルドを依頼した場合に使用します。

Install profiling tools for Isaac Sim / Isaac Lab / Kit-based applications. Covers Nsight Systems (`nsys` CLI), `sqlite3`, Tracy `csvexport`, canonical Tracy…

Install profiling tools for Isaac Sim / Isaac Lab / Kit-based applications. Covers Nsight Systems (`nsys` CLI), `sqlite3`, Tracy `csvexport`, canonical Tracy…

外部ビデオ拡散モデルをflashdreams統合に移植するためのエンドツーエンドワークフロー — アーキテクチャのスコープ設定、ワークスペースメンバープラグインの雛形作成、…

BSPオーバーレイ（DT、OOTモジュール、カーネル）をbsp_sources/下の変更から再ビルドする必要がある場合に使用します。トリガー: bspのビルド、dtbの再ビルド、カーネルの再ビルド。

Jetson ThorまたはOrinのカスタムキャリア上でMIPI/GMSLカメラセンサーを有効化し、カーネルDTオーバーレイをツリー内のセンサーDTSIからレンダリングします。UPHYレーンには使用しないでください…

JetsonのCPU/GPU/EMCクロックを固定/制限したり、EMC/CPU DVFSを切り替えたり、BPMP DTBとnvpower.shのフラッシュ前編集によってcpufreqガバナーを変更するために使用します。ライブでの使用は避けてください…

Jetson/Tegra（Orin、Thor）ターゲット上のnvfancontrolファンプロファイルの追加、削除、編集、一覧表示、または起動デフォルトの変更が必要な場合に使用します。トリガー：編集…

Jetson Thorの25G/10G/1G MGBE QSFPをカーネルDTオーバーレイ経由で有効化します。UPHYレーン割り当てやODMDATA編集には使用しないでください。

Jetson/Tegra（Orin、Thor）ターゲット上でnvpmodelの電源モードの追加、削除、編集、一覧表示、または起動時のデフォルト変更が必要な場合に使用します。トリガー：電源編集…

Jetson ThorまたはOrinのカスタムキャリア向けに、ODMDATAとカーネルDTオーバーレイを介して、コントローラーごとのPCIe有効化/無効化/レーン数/リンク速度を設定します。UPHYレーンには使用しないでください…

Jetson OrinまたはThorのカスタムキャリア向けに、ピンマックスXLSMからピンごとのSFIO/方向/初期状態を設定します。カーネルDTオーバーレイには使用しないでください…

Jetson UPHYのレーン割り当て（uphy0/uphy1-config）をOrin/Thorカスタムキャリア上で設定します。ピンマルチプレクサやPCIeのみの編集には使用しないでください。

カーネルDTオーバーレイを介してJetson USB2/USB3 SSポートを有効/無効にします。UPHYレーン割り当てやODMDATA編集には使用しないでください。

カスタムキャリアボードをブートストラップするには、キャリアファイルをフォークし、リファレンスデベロッパーキットからDTオーバーレイをスキャフォールディングします。jetson-init-sourceの後に使用してください。対象外…

読み取り専用のJetsonヘルススナップショット。ID、メモリ、GPU、温度、電力、ストレージ、サービス、および主要プロセスを対象とします。

アクティブなターゲット向けにNVIDIA Jetson Linux BSPアーティファクト（BSP tarball、サンプルrootfs、public_sources、x-tools、ガイド）をダウンロードします。Auto Setupに使用します。

プロモートされたBSPイメージをRCMモードのJetson DUTにflash.shまたはl4t_initrd_flash.shを使用してフラッシュするために使用します。BSPのカスタマイズ、イメージのプロモーション、または…には使用しないでください。

アクティブなプロファイルの隣に、BSPルートとソースツリーを走査してターゲットごとのナレッジベースマークダウンを構築します。init-image / init-sourceの後に使用します。対象外…

GUIおよびデーモンのメモリを解放するために、安全なJetsonヘッドレスモードの変更を計画し適用します。

任意のNVIDIA Jetson上でLLM/VLMワークロードに対し、サービングスタックとランタイムごとのメモリフラグ（vLLM、SGLang、llama.cpp、TensorRT Edge-LLM）を選択します。

Jetson Linuxとサンプルrootfsのtarballを展開し、アクティブなターゲットに対してapply_binaries.shを実行した後、bsp_imageをプロファイルに記録します。後に使用…

BSPソースワークスペースをセットアップします：Linux_for_Tegraオーバーレイトラッカー、bsp_sources、Crosstool-NGツールチェーン。jetson-init-imageの後に使用します。入力を取得するためのものではありません。

新しいJetsonターゲットプラットフォームプロファイル（reference_devkit + オプションのcustom_carrier）を作成し、アクティブポインターを更新します。ターゲットを作成するために使用します。次の用途には使用しません…

事前にダウンロードしたJetsonリファレンスドキュメント（開発者ガイド、設計ガイド、ピンマルチプレクサ、回路図）をアクティブプロファイルのドキュメントブロックにバインドします。ドキュメントのステージング後に使用してください…

Jetson上でvLLM、llama.cpp、Ollamaを使用したLLM/VLMのサービング性能をベンチマークし、構造化されたJSON出力を生成します。

Jetson上でvLLMまたはSGLangのサーブを立ち上げ、ThorおよびOrin JetPack 7.2+ではアップストリームのvLLMを、古いOrinではNVIDIA-AI-IOT vLLMを使用します。

JetsonのDRAM/NvMap使用量を測定し、ライブ監査データを用いてメモリ回収の前後を検証します。

MB1 BCT、MB2 BCT、カーネルの予約メモリ、SWIOTLB全体で未使用のサブシステムを無効化してDRAMを解放します。ヘッドレスまたはカメラなしのJetsonデプロイメントに使用します。

Jetson互換のコンテナ、vLLMランタイムイメージ、Jetson AI Lab PyPIインデックスを選択し、Orin SM 8.7とThor SM 11.0のマッピング、およびJetPack固有のパッケージ選択を行います。

Linux_for_TegraルートからJetson BSP情報（L4Tバージョン、ボード設定、rootfs状態）をホストPC上で表示する必要がある場合に使用します。これはサンプルスキルです。

動作中のJetsonターゲットからJetsonデバイス情報（モジュールモデル、L4Tバージョン、カーネル、OSバージョン、現在の電力モード）を出力する必要がある場合に使用します。これは…

オーバーレイファイルとビルド成果物をステージングされたBSPイメージにプロモートするために使用します。フラッシュやビルドには使用しないでください。トリガー: promote bsp image。

Jetson / IGX BSPカスタマイズのエントリスキル。コアとなるクリック選択式のセットアップ質問票を提示し、事前入力された回答を後続のセットアップスキルに渡します。

アクティブなJetsonターゲットプラットフォームポインタを既存のプロファイルYAMLに切り替えます。ターゲットを変更するためにcustomize/build/flashの前に使用します。プロファイルの作成には使用しません—…

TPOTがボトルネックとなっている場合、Jetson vLLMサーバーにEAGLE-3またはドラフトモデルの投機的デコードを追加します。

jetson-flash-imageの後に使用し、フラッシュされたDUT上で静的BSPチェック、オンターゲットのスモークテスト／リグレッションテスト、またはその両方を実行します。ビルドやフラッシュの手順には使用しません。トリガー：…

日本の金融機関向けの規制コンプライアンスレポートを生成する

このスキルは、ユーザーがk8s-launch-kit（l8k）設定ファイル（l8k-config.yamlまたはcluster-config.yaml）の理解、作成、編集について支援を必要とする場合に使用します。…

ユーザーが生成されたNVIDIAネットワーキングマニフェストをk8s-launch-kit（l8k）を使用してKubernetesクラスターにデプロイしたい場合にこのスキルを使用します。適用時に有効化…

ユーザーがk8s-launch-kit（l8k）を使用してKubernetesクラスターのネットワークハードウェア機能を検出したい場合にこのスキルを使用します。アクティベート対象：クラスター…

このスキルは、ユーザーがk8s-launch-kit（l8k）で何がデプロイされるかを変更せずにプレビューしたい場合や、設定を安全に検証したい場合に使用します…

ユーザーがk8s-launch-kit（l8k）を使用してNVIDIAネットワーキングデプロイメント用のKubernetes YAMLマニフェストを生成したい場合にこのスキルを使用します。アクティベート条件：マニフェスト…

このスキルは、ユーザーがk8s-launch-kit（l8k）パイプラインをエンドツーエンドで実行したい場合に使用します。クラスターハードウェアの検出、プロファイルの選択、マニフェストの生成などを行います。

k8s-launch-kit (l8k) CLI：バイナリの場所、グローバルフラグ、出力フォーマット、終了コード、エラーハンドリングに関する共有パターン。これを使用する前に読んでください…

このスキルは、ユーザーがKubernetes上のNVIDIA Network Operatorに問題を抱えている場合、またはsosreport診断ダンプを分析したい場合に使用します。OFED…に対して有効化します。

ユーザーがNVIDIAネットワーキングデプロイメントが、それを生成した構成と一致することを確認したい場合にこのスキルを使用します。次の場合に有効化：'私のデプロイメントは…

NVIDIAのシニアネットワーキングエンジニアとして、k8s-launch-kit（l8k）を用いてKubernetes上でのクラウドネイティブネットワーキングのデプロイに精通した存在を体現します。以下の場合に起動します…

LLMの一般的なコーディングミスを減らすための行動指針。コードの作成、レビュー、リファクタリング時に使用し、過度な複雑化を避け、影響範囲を最小限にした変更を行う…

LLMの一般的なコーディングミスを減らすための行動ガイドライン。コードの記述、レビュー、リファクタリング時に使用し、過度な複雑化を避け、外科的な変更を行う…

LLMのコーディングミスを減らすための行動指針。コードの作成、レビュー、リファクタリング時に使用し、過度な複雑化を避け、外科的変更を行うために役立つ…

既存のTritonカーネルをBlackwell GPU（sm_100+）上のNVIDIA TileIRバックエンド向けに最適化します。TileIR固有のautotune設定（occupancy、num_ctas、TMA…）を追加します。

OpenAI Triton（@triton.jit）カーネル開発専用です。CUDA C++カーネル、TileIR、プロファイリングツール（ncu、nsys）には決して使用しないでください。ユーザーのリクエストは必ず…

OpenAI Triton（@triton.jit）カーネル開発専用。CUDA C++カーネル、TileIR、プロファイリングツール（ncu、nsys）には絶対に使用しないでください。ユーザーのリクエストは…

Kitアプリのライブストリーミングパフォーマンスのボトルネック、WebRTC/ネイティブStreamSDKの遅延、フリーズ、フレームドロップ、ブラウザのWebRTC統計、copy fenceなどを調査する際に使用します。

Kitアプリのライブストリームパフォーマンスのボトルネック調査、WebRTC/ネイティブStreamSDKの遅延、フリーズ、フレームドロップ、ブラウザのWebRTC統計、コピーフェンス…を調査する際に使用します。

Kubernetesクラスター上でnrl-k8s CLIを介してNeMo-RLレシピを起動、監視、停止、デバッグするためのプレイブック。エフェメラルと長期実行の両方をカバー…

OpenShell gatorエージェントを起動し、監督します。課題やPRでgatorを起動するとき、gatorサンドボックスを確認するとき、gatorサンドボックスイメージをビルドするとき、再起動するときに使用します…

nemo-evaluator-launcherを使用してLLM評価の実行、監視、分析、デバッグを行います。評価の実行、ステータスとライブ進行状況の確認、失敗した評価のデバッグなどをカバーします…

nemo-evaluator-launcherを使用してLLM評価の実行、監視、分析、デバッグを行います。評価の実行、ステータスとライブ進捗の確認、失敗した評価のデバッグなどをカバーします。

Megatron-LMのリンターとフォーマッター。autoformat.shの実行、ツール（ruff、black、isort、pylint、mypy）、コードスタイルルールをカバーします。

SLURMジョブのログファイルを分析し、NVRxLogAnalyzerを使用して障害の根本原因の特定と再起動の判断を行います。SLURMトレーニングジョブのログがある場合に使用します…

LP/MILPの概念と、問題文から定式化への進め方。LP/MILPとは何か、必要な定式化の質問、典型的なモデリング要素、そして解析方法…

NeMo Fabric GitHub Actionsワークフローを、最小権限、固定されたアクションSHA、決定的キャッシング、ロックファイルベースのツール、およびローカル…で保守・レビューします。

NeMo Relay GitHub Actionsワークフローを維持・レビューし、明示的なジョブごとの権限、固定されたアクションSHA、決定的キャッシング、再利用可能なワークフローを適用します…

NeMo Relay GitHub Actionsのワークフローを維持・レビューし、ジョブごとの明示的な権限、固定されたアクションSHA、決定論的キャッシュ、再利用可能なワークフローを適用します。

NeMo Relayの動的プラグインローダー、マニフェスト、RustネイティブSDK、gRPCワーカープロトコル、PythonワーカーSDK、ドキュメント、テスト、およびリリースワークフローのカバレッジを維持する

NeMo Relayの動的プラグインローダー、マニフェスト、RustネイティブSDK、gRPCワーカープロトコル、PythonワーカーSDK、ドキュメント、テスト、リリースワークフローのカバレッジを保守する

NeMo Relayの可観測性サーフェスをATIFおよび型付きOpenTelemetryプロジェクション全体で維持または拡張する

NeMo Relayの可観測性サーフェスをATIF、OpenTelemetry、OpenInference全体で維持または拡張する

NeMo Relayの適応面を構成、プラグイン、ドキュメント、バインディングにわたって維持または拡張する。ユーザーがまだoptimizerと言う場合に使用する。

設定、プラグイン、ドキュメント、バインディング全体でNeMo Relayの適応面を維持または拡張します。ユーザーがまだoptimizerと言う場合に使用します。

NeMo FabricのRustおよびPythonの依存関係、パッケージメタデータ、モジュールパス、ネイティブアーティファクト、ロックファイル、ライセンス証跡、リリース向けビルドを保守します…

NeMo Relayパッケージのメタデータ、モジュールパス、生成されたアーティファクト、およびリリース向けビルドサーフェスを維持する

NeMo Relay パッケージメタデータ、モジュールパス、生成アーティファクト、リリース向けビルドサーフェスを維持します

FlashDreamsのOSSリリース状態を維持する — OSRBを満たすLICENSE / NOTICE / THIRD-PARTY-NOTICES / REUSE.toml / LICENSES/ / CONTRIBUTING.mdの付帯資料…

マークダウンドキュメントを整形・美化します

Megatron-LM向けのコンテナベース開発環境セットアップと依存関係管理。CIコンテナの取得と起動、uvパッケージ管理、および…

Bump the NVIDIA PyTorch base image (`nvcr.io/nvidia/pytorch:YY.MM-py3`) used by Megatron-LM CI. Covers the two pin sites (GitHub CI in…

Megatron-LMのCI/CDリファレンス。CIパイプライン構造、PRスコープラベル、内部GitLab CIのトリガー（現在のブランチを強制プッシュして…）について説明しています。

失敗したGitHub Actionsの実行やジョブを調査し、その失敗に対するGitHub Issueを作成します。

失敗したGitHub Actionsの実行またはジョブを調査し、その失敗に対するGitHub Issueを作成します。

Megatron-LMのためのリンターとフォーマッター。autoformat.shの実行、ツール（ruff、black、isort、pylint、mypy）、およびコードスタイルルールをカバーします。

Megatron-LMのリンターとフォーマッター。autoformat.shの実行、ツール（ruff、black、isort、pylint、mypy）、コードスタイルルールをカバーします。

Megatron Core GPTModelチェックポイント、モデルプロバイダー、トレーニングコマンド、およびレイヤーマッピングをHybridModelに移行するための移行ガイド。

既存のmr-scoped 2-nodeテストから、GB200向けの1ノードGitHub MR機能テストをオンボードする。

SLURMクラスタ上で分散Megatron-LMトレーニングジョブを起動する方法。最小限のsbatchスケルトン、torch.distributed.runの環境変数設定などをカバーしています。

SLURMクラスタ上で分散Megatron-LMトレーニングジョブを起動する方法。最小限のsbatchスケルトン、torch.distributed.runの環境変数設定などをカバーしています。

1つのPRを複数のPRに分割し、必要なCODEOWNERSレビューアグループの数を減らします。

PRを複数のPRに分割し、必要なCODEOWNERSレビューアグループの数を減らします。

Megatron-LMのテストシステム。テストレイアウト、レシピYAML構造、ユニットテストと機能テストの追加と実行、ゴールデンバリュー、マーカーフィルター、CIなどをカバー…

Megatron-LMのテストシステム。テストレイアウト、レシピYAML構造、ユニットテストと機能テストの追加と実行、ゴールデンバリュー、マーカーフィルター、CIなどをカバー…

NVIDIA MIG（マルチインスタンスGPU）パーティションをDGX Station GB300上で設定します。MIGモードの有効化、プロファイルレイアウトの選択、インスタンスの作成などが含まれます。

NVIDIA MIG（マルチインスタンスGPU）パーティションをDGX Station GB300上で設定します。MIGモードの有効化、プロファイルレイアウトの選択、インスタンスの作成などを含みます。

build_viewer.py、PubChem、OpenFold3 NIMを使用して薬物-タンパク質複合体を可視化します。分子構造、薬物標的、またはタンパク質の表示を求められたときに使用します…

build_viewer.py、PubChem、OpenFold3 NIMを使用して、薬物-タンパク質複合体を可視化します。分子構造、薬物標的、またはタンパク質の表示を求められた場合に使用します…

SLURMクラスター上で送信されたジョブ（PTQ、評価、デプロイメント）を監視します。ユーザーが「ジョブの状態を確認」「ジョブは完了しましたか」「評価を監視して」などと尋ねたときに使用します。

SLURMクラスター上で送信されたジョブ（PTQ、評価、デプロイメント）を監視します。ユーザーが「ジョブの状態を確認して」「ジョブは終わった？」「評価の進捗を監視して」などと尋ねたときに使用します。

NeMo Agent Toolkitのエージェントおよび制御フローコンポーネント（ReAct、ツール呼び出し、ReWOOなどを含む）の選択、設定、構成、トラブルシューティングを行う際に使用します。

NeMo Agent Toolkitの評価、データセット、評価器の選択、ATIFサーフェス、品質ゲートの設計、設定、実行、トラブルシューティングを行う際に使用します。

Use when installing or configuring NVIDIA NeMo Agent Toolkit, verifying the `nat` CLI, setting up optional extras, or creating a first hello-world workflow.

NeMo Agent Toolkitのワークフローを提供する際、FastAPIを通じてワークフローを公開する際、MCPクライアントまたはサーバーを設定する際、またはトランスポートやサーバーのトラブルシューティングを行う際に使用します。

Use when configuring or running NeMo Agent Toolkit optimization with `nat optimize`, including Optuna parameter tuning, prompt evolution, optimizer sizing,…

Use when fixing NeMo Agent Toolkit documentation path-check failures, especially failed `ci/scripts/path_checks.py` output, slash-delimited text mistaken for…

NeMo Agent Toolkitのログ、トレース、テレメトリーエクスポーター、OpenTelemetry、Langfuse、LangSmith、Weave、Phoenixなどの追加、設定、トラブルシューティングを行う際に使用します。

カスタムNeMo Agent Toolkitのツール、関数、関数グループ、Pythonコンポーネント、カスタムエージェント、カスタム…を作成、登録、構成、またはテストする際に使用します。

一般的なNVIDIA NeMo Agent Toolkitのコーディングエージェント動作、タスクルーティング、命名規則、コンポーネント発見ルール、およびスキル間ガイダンスに最初に使用します。

Use when creating, editing, validating, running, or troubleshooting NeMo Agent Toolkit workflow YAML, component discovery, LLM configuration, and common `nat`…

任意のセンサーデータセットをNVIDIA NCore V4形式に変換し（NuRecやロボティクス・トゥ・シム「r2s」パイプラインに供給する際に使用）、生のカメラデータの取り込みなどをカバーします。

NeMo AutoModelにおける分散学習戦略（FSDP2、Megatron FSDP、DDP、並列設定を含む）の選択と設定のガイド。

インタラクティブ実行、Slurmクラスタ、SkyPilotクラウド実行向けにNeMo AutoModelジョブの起動を設定します。

NeMo AutoModelに新しいモデルアーキテクチャをオンボーディングするためのガイド。アーキテクチャの発見、実装パターン、登録、検証を含む。

NeMo AutoModelのトレーニングおよび評価レシピ（YAML構造、ビルダー、実行フローを含む）を作成および修正します。

ユーザーがデータセットを作成したり、合成データを生成したり、データ生成パイプラインを構築したい場合に使用します。

EvaluatorプラグインCLI、ジョブ、SDKベースの仕様、メトリクスタイプ、またはプラグイン所有のEvaluatorスキルを扱う際に使用します。

型付きPython SDKを通じて、NeMo Fabricをコンシューマーアプリケーション、サービス、評価ハーネス、またはプラットフォームに統合する際にこのスキルを使用します — 翻訳…

Megatron-LM（MLM）とMegatron Bridgeのトレーニングを、モックデータまたは実データで実行します。相関テスト、利用可能なレシピ、マルチGPUの例をカバーします。

単一ノードのスクリプトをマルチノードのSlurm sbatchジョブに変換し、一般的なマルチノード障害をデバッグします。srunネイティブとuv run torch.distributedアプローチの両方をカバーし、…

Megatron Bridgeにおいて、選択的および完全なアクティベーション再計算を検証し使用することで、追加の計算コストと引き換えにGPUメモリ使用量を削減します。

Megatron BridgeにおけるCPUオフローディングの検証と使用。レイヤーレベルのアクティベーションオフローディングや、最適化器状態の部分的なオフローディングを含む…

Megatron BridgeにおけるCUDAグラフキャプチャの検証と使用。これには、ローカルな完全反復グラフや、アテンション、MLP、MoE向けのTransformer Engineスコープグラフが含まれます…

Megatron-BridgeにおけるMoEエキスパート並列通信のオーバーラップを検証および使用します。これには、overlap_moe_expert_parallel_comm、delay_wgrad_compute、flex…が含まれます。

Megatron-Bridgeで階層的コンテキスト並列性を有効にするための運用ガイド。設定項目、コードの該当箇所、注意点、検証方法を含む。

Megatron-BridgeでMegatron FSDPを有効にするための運用ガイド。設定項目、コードのアンカー、注意点、検証方法を含む。

Megatron BridgeにおけるGPUピークメモリ削減手法 — 拡張可能セグメント、PEFT + SP入力再収集、並列性リサイズ、アクティベーション再計算、CPU…

Megatron BridgeにおけるMoEエキスパート並列通信のオーバーラップ。ディスパッチ/コンバインオーバーラップ、フレックスディスパッチャーバックエンド、エキスパートwgradスケジューリングをカバー。

Choose the right MoE token dispatcher (`alltoall`, DeepEP, or HybridEP) for the hardware, EP degree, and optimization stage. Summarizes patterns from DSV3,…

ハードウェアプラットフォームとモデルファミリー別の代表的なMoEトレーニングプレイブック。丸められたスループット帯域、並列化パターン、一般的なチューニングをまとめています…

Megatron Bridge向けの長文脈MoEトレーニングガイダンス。CPサイジング、選択的再計算、ディスパッチャの選択、DSV3、Qwen3などの実践的パターンをカバー。

Megatron BridgeにおけるMoE学習最適化のための体系的なワークフロー。Megatron-Core MoE論文に基づく。Three Wallsフレームワーク、並列折り畳みなどをカバー。

Megatron BridgeにおけるMoE VLMトレーニングの実践的ガイダンス。FSDPと3Dパラレルアプローチを比較し、Qwen3-VL、Qwen3-Nextなどからの実践的な教訓を活用。

Megatron Bridgeにおける並列化戦略の選択と組み合わせに関する運用ガイド。サイジングルール、ハードウェアトポロジマッピング、および組み合わせ…を含む。

Megatron-Bridgeにおけるパックされたシーケンスと長コンテキストトレーニングを検証・活用し、LLM向けのオフラインパックSFTとVLM向けのインバッチパッキングを区別し、さらに…

Megatron-BridgeにおいてTP、DP、PP通信オーバーラップを有効化するための運用ガイド。設定項目、コード上の参照箇所、注意点、検証方法を含む。

ユーザーのモデル、GPU数、トレーニング目標に合わせてMegatron Bridgeのレシピを推奨・カスタマイズします。ライブラリのレシピ（プリトレイン/SFT/PEFT）とパフォーマンスをインデックス化…

Megatron Bridgeにおけるレジリエンシ機能。フォールトトレランス、ストラグラー検出、インプロセス再起動、プリエンプション、再実行ステートマシンを含む。

再利用可能なNeMo Relayランタイム動作を、設定で有効化可能なプラグインとしてビルドおよびパッケージ化し、検証とロールバック安全な登録を備えます。

アプリケーション側のNeMo Relay統合に関する問題（ロード失敗、非アクティブなスコープ、イベント欠落、アダプティブ/プラグインワイヤリングの問題など）をデバッグする

NeMo Relayがインストールまたはインポートされているが、アプリケーション側のランタイム動作が欠落している、または正しくない場合にこのスキルを使用します。これには、ロード失敗、非アクティブな…が含まれます。

NeMo RelayのアクティビティをATIF軌跡としてエクスポートし、再生、分析、または交換に使用します。

OTLPバックエンドがOpenInferenceセマンティクスを理解するためのNeMo Relay OpenInferenceエクスポートを設定して使用します

NeMo Relay OpenTelemetryエクスポートを設定し、OTLP互換のトレーシングバックエンドで使用する

初めてNeMo Relayを利用するユーザーがRelayを試したい場合、最も複雑でないサポート対象のクイックスタートを選択したい場合、またはCLIを通じて初期価値を確認したい場合にこのスキルを使用します、a…

初めてNeMo RelayユーザーがRelayを試したいとき、最も複雑でないサポート対象のクイックスタートを選びたいとき、またはCLIを通じて初期価値を確認したいときにこのスキルを使用します、a…

このスキルは、CLI、Python、Node.js、Rust、OpenClaw、Hermes、またはメンテナンスされているフレームワーク統合向けのNeMo Relayインストールを選択または実行する際に使用します…

NeMo RelayのインストールをCLI、Python、Node.js、Rust、OpenClaw、Hermes、またはメンテナンスされたフレームワーク統合のために選択または実行する際に、このスキルを使用してください…

アプリケーションツール呼び出しとLLM/プロバイダー呼び出しを、NeMo Relayスコープと管理された実行APIでラップします。

このスキルは、アプリケーションがツールまたはLLM/プロバイダーのコールサイトを所有し、それらをNeMo Relayスコープとライフサイクル用のマネージド実行APIでラップする必要がある場合に使用します…

並行リクエスト、非同期タスク、スレッド、ワーカー、goroutine、またはエージェントが独立したNeMo Relayスコープスタックと正しい祖先関係を必要とする場合に、このスキルを使用します…

並行リクエスト、非同期タスク、スレッド、ワーカー、ゴルーチン、またはエージェントが独立したNeMo Relayスコープスタックと正しい祖先を必要とする場合に、このスキルを使用してください…

このスキルは、JSONミドルウェアのセマンティクスと呼び出し元から見える動作を維持しながら、NeMo Relayの型付きラッパー、ドメイン型、またはプロバイダーコーデックを追加するときに使用してください。

NeMo Relayの型付きラッパー、ドメイン型、またはプロバイダーコーデックを追加する際に、JSONミドルウェアのセマンティクスと呼び出し元から見える動作を維持しながら、このスキルを使用してください。

このスキルは、アプリケーション、例、統合、ドキュメント、マニフェスト、またはリポジトリコードをNeMo FlowからNeMo Relayへ移行する際に使用します。Python、…

NeMo Flowの命名やパッケージからNeMo Relayへのアプリケーション、サンプル、統合、ドキュメント、パッケージマニフェスト、リポジトリコードの移行を…

ベースラインのNeMo Relay計装が存在し、ユーザーがテレメトリを含むアダプティブプラグインの動作を設定または評価したい場合にこのスキルを使用してください。…

ベースラインのNeMo Relayインストルメンテーションが存在し、ユーザーがテレメトリなどを含むアダプティブプラグインの動作を設定または評価したい場合に、このスキルを使用します。

このスキルは、再利用可能なNeMo Relayランタイム動作を、決定的な検証を備えた設定で有効化されるプラグインとして構築またはパッケージングする際に使用します…

Use this skill when building or packaging reusable NeMo Relay runtime behavior as an embedded configuration component or a manifest-backed `rust_dynamic`…