apify-trend-analysis

apify/apify-mcp-server の未処理のバグ課題をトリアージし、分析、応答の下書き、承認を得て、投稿します。

Instagramのブランドとクリエイターのパートナーシップを、Apify Actorsを連鎖させて発見します。ユーザーが「あるブランドとコラボしているのは誰か」「あるクリエイターが有償でどのブランドと…」と尋ねた場合に使用します。

Apify MCPサーバー上での作業の探索、計画、仕様策定のための柔軟なスキル。ソースファイルは編集しないでください — このスキルは理解と計画のみを目的としています。

追跡対象のポートフォリオ企業に関する金融ニュースを、33の検証済みTier 1ソース（ブルームバーグ、ロイター、FT、WSJ、IntelliNews、ČTK、PAP、BTA…）から発見・抽出します。

サーバーレスクラウドプログラムを作成、デバッグ、デプロイし、Webスクレイピング、自動化、データ処理を実現します。JavaScript、TypeScript、Pythonテンプレートに対応し、HTTPおよびブラウザベースのクローリング用に統合されたCrawlee、Playwright、Cheerioライブラリをサポートします。apify runによる分離ストレージを使用したローカルテスト、入出力のスキーマ検証、apify pushによるApifyプラットフォームへのデプロイを含みます。Apify CLI認証と、AI用の.actor/actor.jsonにおける必須のgeneratedByメタデータが必要です...

既存のプロジェクトをサーバーレスのApifyアクターに変換し、言語固有のSDK統合を提供します。JavaScript/TypeScript（Actor.init() / Actor.exit()）、Python（非同期コンテキストマネージャー）、およびCLIラッパーを介した任意の言語をサポート。構造化されたワークフローを提供：apify initでスキャフォールド、SDKラッピングの適用、入出力スキーマの設定、apify runでローカルテスト、その後apify pushでデプロイ。入出力スキーマの検証、Dockerコンテナ化、およびオプションのペイ・パー・イベントを含む。

Apify Actorのソースコードを解析して、出力スキーマ（dataset_schema.json、output_schema.json、key_value_store_schema.json）を生成します。以下の場合に使用します…

55以上のプラットフォーム（Instagram、TikTok、YouTube、Facebook、Google Mapsなど）に対応し、最適なActorを選択する自動ウェブスクレイパー。8つの主要プラットフォームにわたる55以上の事前設定済みActorをカバーし、ユースケース別の選択ガイダンス（リード生成、インフルエンサー発見、ブランドモニタリング、競合分析、トレンド調査）を提供。3つの出力形式（クイックチャット表示、CSVエクスポート、カスタマイズ可能な結果制限付きJSONエクスポート）をサポート。複雑な処理のためのマルチActorワークフローパターンを含む...