Server MCP Memori — Halaman 5

Server MCP self-hosted yang memberi agen AI memori persisten — sumber kebenaran Markdown, pencarian hibrida BM25+embedding, relasi graf bertipe.

Sepenuhnya offline, memori terenkripsi-at-rest untuk agen AI, dengan vektor embedding juga dienkripsi, pencarian eksak yang berada di RAM, penghapusan crypto-shred, dan log audit berantai-hash.

Memori persisten gratis tanpa pendaftaran untuk agen AI melalui MCP — mengingat/memanggil kembali fakta lintas sesi dengan satu URL yang dihosting. Tanpa pengaturan, tanpa kunci API.

Memori persisten untuk agen AI melalui MCP: penyimpanan lokal-pertama, pembelajaran negatif dari kegagalan masa lalu, dan pengingatan hibrida, diterbitkan di npm sebagai wyrm-mcp.

Server MCP stdio lokal untuk agen coding: memori pemecahan masalah bersama, kiriman bantuan antar-agen, balasan, dan kotak masuk terpadu. Mulai cepat: npx -y agent-only-mcp

Memori yang melupakan. Keadaan keyakinan yang persisten dan merevisi diri untuk R&D agenik. Memangkas cabang mati dan menyimpulkan jawaban tanpa menghabiskan probe.

Memori AI lintas-vendor melalui MCP. Satu penyimpanan memori semantik, dapat dibaca dan ditulis dari setiap klien MCP — Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, Zed, Kimi.

@memofs/mcp-server memungkinkan agen pengkodean AI membaca dan menulis memori MemoFS secara aman melalui alat Model Context Protocol standar.

Cache visual persisten untuk pengembangan perangkat lunak berbasis LLM. Menyimpan screenshot menggunakan perceptual hashing, pencarian vektor, dan pohon AX untuk mencegah overhead token dan loop halusinasi visual.

Server memori status alur kerja yang persisten dan sadar cabang untuk asisten pengkodean AI. Melacak tugas, keputusan yang diterima, dan penghalang aktif untuk mencegah pembengkakan konteks sesi dan mempercepat pengembangan.

toon-memory adalah server MCP memori persisten 100% lokal yang dirancang untuk asisten kode AI (Cursor, Claude Code, Windsurf, dll.). Menggunakan format ultra-efisien TOON untuk mengurangi konsumsi token hingga 30%, memungkinkan agen menyimpan, mencari, dan mengonsolidasikan konteks serta keputusan proyek antar sesi secara privat dan terenkripsi (AES-256).

Lapisan memori generik yang mengutamakan lokal untuk agen MCP, dengan pencarian hibrida multibahasa dan peringkat ulang, memori berversi, provenans, pengingatan temporal, relasi, umpan balik, dan ruang multi-agen yang aman.

Memori proyek terstruktur lokal-pertama untuk agen pengkode AI. Memerlukan aplikasi desktop Wuniq gratis.

Bank Memori Bersama MCP berbasis Go yang ringan dan berkinerja tinggi untuk kolaborasi lintas-agen

Brankas memori lokal yang mengutamakan privasi, dibagikan setiap AI melalui MCP. Markdown + SQLite di perangkat Anda; Claude, ChatGPT, Cursor, dan klien MCP mana pun dapat membaca dan menulisnya secara langsung. Tanpa cloud, tanpa akun, tanpa telemetri.

Memori semantik persisten yang terakumulasi antar sesi, plus buku besar penilaian dengan kalibrasi nyata (skor Brier, peta bias).

Riwayat chat LLM lokal yang disajikan melalui MCP. Postgres tertanam + pgvector, memori lintas alat, semuanya tetap di mesin Anda.

Ubah postingan tersimpan LinkedIn menjadi basis pengetahuan yang dapat dicari, diajak mengobrol, dan dihubungkan ke Claude atau ChatGPT melalui MCP.

API memori persisten terkelola untuk agen AI melalui MCP; memori yang menilai kepentingan, menghubungkan konsep, dan belajar dari hasil.

Memori lokal-pertama di seluruh sesi di mana file Markdown tetap menjadi sumber kebenaran dan indeks pencarian adalah artefak yang dapat dibangun ulang.

Kelola basis data kampanye TTRPG, wiki, dan grafik pengetahuan

MCP yang dihosting untuk intelijen proyek, konteks berbasis sumber, memori yang ditinjau, dan alat grafik kode.

Memori bersama lokal-pertama dan koordinasi tugas untuk agen pengkodean AI. Satu biner Go, server MCP, file markdown yang Anda miliki. Hook untuk Claude Code dan Codex CLI (serta aplikasi desktop mereka).

Memori yang diatur dan dihosting sendiri untuk agen AI — menulis antrean untuk persetujuan manusia; pengingat berbasis audit melalui MCP.

Memori lokal-pertama yang berakar pada sumber untuk agen AI, dengan Markdown yang tahan lama, kutipan, riwayat bitemporal, dan koreksi yang dikendalikan tinjauan melalui MCP.

Satu memori bersama yang memiliki versi untuk agen AI Anda di seluruh Claude Code, Cursor, Kiro, dan Grok, dengan sumber pada setiap jawaban dan riwayat lengkap.

Atlaso adalah lapisan memori untuk alat AI — hubungkan sekali dan secara otomatis mengingat konteks yang penting di seluruh Claude Code, Cursor, Codex, dan setiap alat AI yang Anda gunakan.

Pelatih AI untuk Claude dengan memori pelatihan persisten: catat latihan, dapatkan program, lacak kemajuan di seluruh sesi.

Memori persisten pribadi untuk Claude, ChatGPT & Gemini melalui MCP — pencarian semantik, pengaturan tanpa kode.

Memori agen bitemporal dengan pengambilan tepat waktu, supersesi, jejak audit, dan kontrol memori yang diatur.