Server MCP Memori — Halaman 3

Personal knowledge twin with semantic search. Store voice notes, documents, URLs, principles, and skills from any AI chat, then retrieve them with inline provenance citations. Hosted, multi-tenant, with per-user bearer-token auth and full data isolation.

Memori AI persisten di seluruh alat — mengingat preferensi, standar kode, dan keputusan Anda di Claude Code, Cursor, Codex, dan alat MCP apa pun. Lokal-pertama, tanpa cloud.

Backend memori persisten yang agnostik terhadap agen. 13 alat MCP, Supabase + embedding Jina, isolasi multi-profil, pengingatan semantik lintas sesi.

Lapisan memori bersama untuk agen pengkodean AI dengan distilasi pipa mimpi, penanaman sesi, dan koherensi multi-instansi.

Server MCP berbasis Rust yang dihosting sendiri untuk memori agen AI — memori persisten yang dapat ditanyakan dengan pencarian hibrida, grafik pengetahuan, penyematan bawaan, dan 14 alat inti (dapat diperluas hingga 86+ dengan penjenjangan berbasis profil).

MEMANTO adalah agen memori. Ia mengingat, mengingat kembali, dan menjawab — sehingga agen Anda dapat mencapai tujuan jangka panjang dan menghindari kebingungan.

Server MCP untuk vault Obsidian — pencarian tanpa plugin, memori, dan akses vault penuh untuk agen AI mana pun.

exocortex AI Anda

OpenMemBrain adalah membran cerdas untuk memori pengkodean AI. Ia secara otonom membaca dan belajar dari sesi pengkodean Anda — Anda tidak perlu memberi tahu apa yang harus disimpan. Ia secara selektif menyerap pengetahuan proyek, memblokir rahasia, menyaring kebisingan, menyelesaikan konflik, dan hanya menyimpan apa yang penting.

Endpoint MCP jarak jauh berbayar untuk memori agen AI persisten, analitik situs, harga, status checkout, dan operasi kesiapan pencarian.

MCP memori bersama untuk agen AI. Satu agen menyelesaikannya, setiap agen lainnya belajar.

Memori persisten yang diatur untuk agen AI.

Memori persisten untuk asisten AI dan agen pengkodean di seluruh ChatGPT, Claude, Cursor, dan alat lain yang kompatibel dengan MCP.

Lapisan memori lokal-pertama yang agnostik terhadap LLM untuk asisten AI

Konteks proyek persisten untuk agen pengkodean AI: menangkap keputusan, alasan, dan jalur yang ditolak sehingga agen tetap konsisten di Claude, Cursor, Codex, dan platform yang mendukung MCP.

Server MCP yang dihosting sendiri untuk Obsidian: pencarian semantik + teks lengkap, grafik wikilink, CRUD catatan, OAuth, dan panduan vault yang mendeskripsikan diri sendiri.

Manajemen konteks yang sangat efisien untuk AI agen: pencarian kode MCP, paket bukti, konteks grafik, dan memori untuk proyek besar.

Server MCP yang memberikan memori persisten pada Claude Code di seluruh sesi (sumber terbuka, SQLite)

Memori MCP yang dihosting di seluruh Claude Code, Cursor, ChatGPT, dan klien MCP lainnya. Instance yang dihosting komunitas dari mesin MemPalace berlisensi MIT. Dihosting di Uni Eropa, sesuai dengan GDPR. Tingkat gratis dengan 200 memori.

Otak perusahaan Anda, terhubung ke Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor, dan VS Code. Ubah riwayat email tim Anda menjadi memori bersama yang dapat ditanyakan oleh asisten AI mana pun dengan bahasa alami.

Server memori MCP jarak jauh yang dihosting sendiri untuk ChatGPT dan agen AI.

[VEKTOR Memory] (https://vektormemory.com) - Memori persisten lokal-pertama untuk agen AI. SQLite-vec, grafik asosiatif 4-lapis, recall 8ms, 34 alat. Tanpa cloud.

Lapisan memori pribadi untuk asisten AI. Simpan, cari, dan ingat preferensi, keputusan, serta fakta — tersedia dari klien mana pun yang kompatibel dengan MCP.

Memori jangka panjang untuk asisten AI. AI Anda mengingat segalanya, selamanya.

Sistem memori MCP adaptif untuk aplikasi AI. Mempelajari strategi pengambilan mana yang berhasil untuk data Anda, menilai hasil menggunakan model ilmu kognitif, membangun grafik pengetahuan secara otomatis, dan memvalidasi setiap perubahan parameter terhadap riwayat kueri nyata sebelum mengadopsinya. Paten sedang diajukan.

mem0-mcp-server — mengekspos memori semantik persisten Mem0 sebagai server HTTP MCP; mendukung operasi tambah/cari/baca/perbarui/hapus dan pencarian semantik untuk memori agen.

Server MCP yang dihosting sendiri untuk memori agen yang persisten. Tentukan skema bertipe, tulis catatan, dan kueri dengan SQL melalui DuckDB terhadap file Parquet di disk.

Memori Markdown lokal untuk agen AI

Membaca dan menulis basis pengetahuan TriliumNext yang dihosting sendiri melalui ETAPI-nya. Sepuluh alat: membuat/mendapatkan/memperbarui/menambahkan/menghapus catatan, pencarian penuh, label dan relasi.

Server memori MCP sumber terbuka untuk agen pengkodean AI — memori lintas sesi yang tahan lama, ruang nama per agen, didukung ChromaDB, dihosting sendiri.