Skills Langchain Ai

skills-benchmarks/skills/main/langgraph-human-in-the-loop

GUNAKAN KETERAMPILAN INI saat menerapkan pola human-in-the-loop, menjeda untuk persetujuan, atau menangani kesalahan di LangGraph. Mencakup interrupt(), Command(resume=...),…

langchain-skills/config/skills/langgraph-persistence

Eksekusi grafik yang tahan lama dengan checkpoint berskala thread, riwayat status, dan memori jangka panjang lintas thread. Tiga opsi checkpointer: InMemorySaver untuk pengujian, SqliteSaver untuk pengembangan lokal, PostgresSaver untuk produksi; selalu berikan thread_id dalam konfigurasi untuk mengaktifkan persistensi. Jelajahi dan putar ulang dari checkpoint masa lalu menggunakan get_state_history(), buat cabang eksekusi dengan memperbarui status di titik masa lalu, atau ubah status secara manual sebelum melanjutkan. API Store menyediakan memori lintas thread untuk pengguna...

skills-benchmarks/skills/main/langgraph-persistence

PANGGIL KETERAMPILAN INI ketika LangGraph Anda perlu mempertahankan status, mengingat percakapan, menelusuri riwayat, atau mengonfigurasi cakupan pemeriksa subgraf.

langchain-skills/config/skills/langgraph-python-quickstart

Buat kerangka agen LangGraph lokal minimal dalam Python dengan mengikuti panduan memulai resmi. Gunakan saat pengguna ingin dengan cepat membangun atau mencoba agen LangGraph…

langchain-skills/config/skills/langgraph-typescript-quickstart

Buat kerangka agen LangGraph lokal minimal dalam TypeScript dengan mengikuti quickstart resmi. Gunakan saat pengguna ingin cepat membangun atau mencoba agen LangGraph…

docs/src/.mintlify/skills/langsmith

Lacak, evaluasi, dan terapkan agen AI serta aplikasi LLM dengan LangSmith. Gunakan saat menambahkan observabilitas, menjalankan evaluasi, merekayasa prompt, atau…

langchain-skills/skills/LangSmith Datasets

PANGGIL KETERAMPILAN INI saat membuat dataset evaluasi dari jejak ATAU mengunggah dataset ke LangSmith ATAU menanyakan dataset. Mencakup tipe dataset (final_response,…

langchain-skills/skills/LangSmith Evaluators

PANGGIL KETERAMPILAN INI saat membangun pipeline evaluasi untuk LangSmith. Mencakup tiga komponen inti: (1) Membuat Evaluator - LLM-sebagai-Hakim, kode kustom; (2)…

langchain-skills/skills/Langsmith Traces

PANGGIL KETERAMPILAN INI saat bekerja dengan pelacakan LangSmith atau menelusuri jejak. Mencakup penambahan pelacakan ke aplikasi dan penelusuran/ekspor data jejak. Berisi…

lca-skills/skills/langsmith-code-eval

Membuat evaluator berbasis kode untuk agen yang dilacak LangSmith. Gunakan saat membangun logika evaluasi kustom, menguji pola penggunaan alat, atau menilai keluaran agen…

langchain-skills/skills/langsmith-dataset

PANGGIL KETERAMPILAN INI saat membuat dataset evaluasi dari trace ATAU mengunggah dataset ke LangSmith ATAU melakukan kueri dataset. Mencakup tipe dataset (final_response,…

langsmith-skills/config/skills/langsmith-dataset

Buat, kelola, dan unggah dataset evaluasi ke LangSmith untuk pengujian dan validasi. Mendukung empat jenis dataset: final_response (percakapan lengkap), single_step (perilaku node individu), trajectory (urutan panggilan alat), dan RAG (pertanyaan/chunk/jawaban/kutipan). Perintah CLI untuk manajemen siklus hidup dataset: buat, daftar, dapatkan, hapus, ekspor, dan unggah dari file JSON lokal. Pembuatan dataset berbasis SDK dalam Python dan JavaScript dengan penambahan contoh secara terprogram. Manajemen contoh...

skills-benchmarks/skills/main/langsmith-dataset

PANGGIL KETERAMPILAN INI saat membuat dataset evaluasi, mengunggah dataset ke LangSmith, atau mengelola dataset yang sudah ada. Mencakup tipe dataset (final_response,…

langchain-skills/skills/langsmith-evaluator

GUNAKAN KETERAMPILAN INI saat membangun pipeline evaluasi untuk LangSmith. Mencakup tiga komponen inti: (1) Membuat Evaluator - LLM-as-Judge, kode kustom; (2)…

langsmith-skills/config/skills/langsmith-evaluator

Bangun pipeline evaluasi untuk LangSmith dengan LLM-as-Judge dan evaluator kode kustom. Tiga komponen inti: membuat evaluator (LLM-as-Judge atau kode kustom), mendefinisikan fungsi run untuk menangkap output dan lintasan agen, serta menjalankan evaluasi secara lokal atau otomatis melalui evaluator yang diunggah. Mendukung evaluator offline (membandingkan output run dengan contoh dataset) dan evaluator online (pemeriksaan kualitas real-time pada run produksi). Membutuhkan kunci API LangSmith dan proyek...

skills-benchmarks/skills/main/langsmith-evaluator

GUNAKAN KETERAMPILAN INI saat membangun pipeline evaluasi untuk LangSmith. Mencakup tiga komponen inti: (1) Membuat Evaluator - LLM-as-Judge, kode kustom; (2)…

lca-skills/skills/langsmith-fetch

Mengambil jejak LangSmith untuk men-debug perilaku agen. Gunakan saat memecahkan masalah agen, meninjau riwayat percakapan, atau menyelidiki panggilan alat.

langchain-skills/config/skills/langsmith-online-eval-engineering

Periksa jejak secara iteratif, wawancarai pengguna, dan buat evaluator online LangSmith satu per satu. Gunakan secara khusus untuk membuat evaluator online untuk digunakan…

langchain-skills/skills/langsmith-trace

PANGGIL KETERAMPILAN INI saat bekerja dengan pelacakan LangSmith ATAU menelusuri jejak. Mencakup penambahan pelacakan ke aplikasi dan menelusuri/mengekspor data jejak. Berisi…

langsmith-skills/config/skills/langsmith-trace

We need to translate the given text from English to Bahasa Indonesia. The text describes a skill for adding tracing to LangChain/LangGraph apps and querying trace data via CLI. We must preserve product names like LangChain, LangGraph, langsmith, CLI, JSONL, Python, TypeScript, and technical terms like @traceable decorator, wrap_openai(), environment variables, etc. No extra commentary or labels. Just translate the text inside <text>. The text: "Add tracing to LangChain/LangGraph apps and query trace data via CLI for debugging and dataset generation. Automatic tracing for LangChain/LangGraph apps with environment variables; manual tracing via @traceable decorator and wrap_openai() for other frameworks in Python and TypeScript Query traces (complete execution trees) or runs (individual nodes) using langsmith CLI with filters for time, latency, errors, tags, and custom metadata Export traces to JSONL files preserving hierarchy" We need to translate this into natural Indonesian. Keep technical terms as is. For example, "tracing" might be "pelac

deepagentsjs/.agents/skills/langsmith-trace

PANGGIL KETERAMPILAN INI saat bekerja dengan pelacakan LangSmith atau menelusuri jejak. Mencakup penambahan pelacakan ke aplikasi dan menelusuri/mengekspor data jejak. Menggunakan…

skills-benchmarks/skills/main/langsmith-trace

PANGGIL KETERAMPILAN INI saat bekerja dengan pelacakan LangSmith atau menelusuri jejak. Mencakup penambahan pelacakan ke aplikasi dan penelusuran/ekspor data jejak. Menggunakan…

lca-tutors/lca-deepagents

Guru Socratic yang aktif untuk kursus Deep Agents di LangChain Academy — membimbing siswa melalui kurikulum dengan kepadatan interaksi yang terkalibrasi,…

langgraph-101/agents/deep_agent/skills/linkedin-post

Menulis posting LinkedIn berdasarkan temuan riset atau topik tertentu. Gunakan keterampilan ini saat diminta membuat konten LinkedIn, posting profesional, atau pemikiran…

langchain-skills/config/skills/managed-deep-agents

PANGGIL KETERAMPILAN INI saat membangun, menguji, atau menyebarkan Managed Deep Agents di LangSmith dengan CLI mda. Mencakup tata letak proyek berbasis kode dan file;…

openwiki/skills/mermaid-diagrams

Sematkan diagram Mermaid dalam halaman wiki yang dihasilkan. Gunakan setiap kali mendokumentasikan alur runtime atau permintaan, urutan panggilan, state machine atau siklus hidup, model data…

docs/src/code-samples/langchain/skills/pandas-patterns

Pola umum pandas dan matplotlib untuk analisis data dan visualisasi

deepagents/examples/deploy-coding-agent/skills/planning

Uraikan tugas pengkodean menjadi rencana implementasi terstruktur dengan langkah-langkah yang jelas, identifikasi file, dan penilaian risiko.

deepagents/examples/text-to-sql-agent/skills/query-writing

Menulis dan mengeksekusi kueri SQL mulai dari SELECT sederhana hingga JOIN multi-tabel yang kompleks, agregasi, dan subkueri. Gunakan saat pengguna meminta untuk mengkueri basis data,…

skills-benchmarks/skills/react-components

Pola komponen React modern dengan hooks dan TypeScript