langsmith-fetch

Mengambil jejak LangSmith untuk men-debug perilaku agen. Gunakan saat memecahkan masalah agen, meninjau riwayat percakapan, atau menyelidiki panggilan alat.

npx skills add https://github.com/langchain-ai/lca-skills --skill langsmith-fetch

Fetching LangSmith Traces

Requires langsmith-fetch in project dependencies and LANGSMITH_API_KEY in a .env file.

Setup

First, find the .env file containing LANGSMITH_API_KEY:

find . -name ".env" -type f 2>/dev/null | head -5

Commands

Use --env-file <path-to-.env> with all commands:

# Fetch recent traces (uses LANGSMITH_PROJECT from .env, or specify --project-uuid)
uv run --env-file <path> langsmith-fetch traces ./traces --limit 10
uv run --env-file <path> langsmith-fetch traces ./traces --project-uuid <uuid> --limit 10

# Fetch single trace by ID
uv run --env-file <path> langsmith-fetch trace <trace-id>

# Include metadata (timing, tokens, costs)
uv run --env-file <path> langsmith-fetch trace <trace-id> --include-metadata

Output Formats

  • --format pretty - Human-readable (default)
  • --format json - Pretty-printed JSON
  • --format raw - Compact JSON for piping

Troubleshooting Workflow

  1. Find .env: find . -name ".env" -type f 2>/dev/null
  2. Fetch recent traces: uv run --env-file <path> langsmith-fetch traces ./debug --limit 10
  3. Find relevant trace in saved JSON files
  4. Check: What tools were called? What did they return? Was it correct/expected?

Lebih banyak skill dari langchain-ai

arxiv-search
langchain-ai
Cari pracetak dan makalah akademis di arXiv berdasarkan topik dengan pengambilan abstrak. Pencarian berbasis kueri di bidang fisika, matematika, ilmu komputer, biologi, statistik, dan bidang terkait. Batas hasil yang dapat dikonfigurasi (default 10 makalah) dengan hasil diurutkan berdasarkan relevansi. Mengembalikan judul dan abstrak untuk setiap makalah yang cocok. Memerlukan paket Python arxiv; instal melalui pip jika belum tersedia.
official
blog-post
langchain-ai
Penulisan blog post bentuk panjang dengan delegasi riset, template konten terstruktur, dan gambar sampul buatan AI. Mendelegasikan riset ke subagen sebelum menulis, menyimpan temuan dalam markdown untuk referensi dan konteks. Menerapkan struktur post lima bagian: hook, konteks, konten utama (3–5 bagian), aplikasi praktis, dan kesimpulan dengan ajakan bertindak. Menghasilkan gambar sampul yang dioptimalkan SEO menggunakan prompt detail yang mencakup subjek, gaya, komposisi, warna, dan pencahayaan. Mengeluarkan post ke...
official
code-review
langchain-ai
Lakukan tinjauan kode terstruktur terhadap perubahan, memeriksa kebenaran, gaya, pengujian, dan potensi masalah.
official
coding-prefs
langchain-ai
Baca preferensi pengkodean pengguna dari /memory/coding-prefs.md sebelum membuat keputusan gaya yang tidak sepele, dan tambahkan preferensi baru saat pengguna memberikan…
official
competitor-analysis
langchain-ai
Ketika diminta untuk menganalisis pesaing:
official
cudf-analytics
langchain-ai
Gunakan untuk analisis data yang dipercepat GPU pada kumpulan data, CSV, atau data tabular menggunakan NVIDIA cuDF. Dipicu ketika tugas melibatkan agregasi groupby, statistik…
official
cuml-machine-learning
langchain-ai
Gunakan untuk pembelajaran mesin yang dipercepat GPU pada data tabular menggunakan NVIDIA cuML. Dipicu ketika tugas melibatkan klasifikasi, regresi, pengelompokan, reduksi dimensi…
official
data-visualization
langchain-ai
Gunakan untuk membuat grafik berkualitas publikasi dan ringkasan analisis multi-panel. Dipicu ketika tugas melibatkan visualisasi data, memplot hasil, membuat…
official