plori

आधिकारिक

plori क्लाउड एजेंट बनाएं और संचालित करें (प्रत्येक अपने स्वयं के क्लाउड कंप्यूटर पर एक AI एजेंट)

GitHubइस MCP को आज़माएँप्रायोजित

Plori MCP के साथ आप क्या कर सकते हैं?

  • एजेंट प्रबंधित करें — अपने plori एजेंटों की सूची देखने, उनकी स्थिति जाँचने, या नाम से एजेंट बनाने और हटाने के लिए list_agents, create_agent, और delete_agent का उपयोग करें।
  • कार्य चलाएँ और निगरानी करें — invoke_agent के साथ किसी एजेंट को संदेश भेजें, get_run_result से प्रगति ट्रैक करें, list_runs से इतिहास देखें, या cancel_run का उपयोग करके चल रहे कार्यों को रद्द करें।
  • अनुमोदन संभालें — list_pending_inputs के साथ इनपुट की प्रतीक्षा कर रहे रन देखें, और answer_pending_input के माध्यम से उन्हें स्वीकृत, अस्वीकृत, या उत्तर दें।
  • वर्कफ़्लो शेड्यूल और स्वचालित करें — create_workflow के साथ वर्कफ़्लो बनाएँ, schedule_run के माध्यम से एक बार चलने वाले रन शेड्यूल करें, या run_workflow का उपयोग करके तैयार वर्कफ़्लो तुरंत चलाएँ।
  • खाता उपयोग जाँचें — get_credits के साथ अपनी क्रेडिट शेष राशि पूछें, get_usage के साथ मीटर या एजेंट के अनुसार खर्च समीक्षा करें, या get_disk के साथ डिस्क उपयोग जाँचें।

दस्तावेज़

plori

plori (plori.ai): एक क्लाउड AI एजेंट जिसका अपना स्थायी वातावरण है - स्थायी डिस्क, वास्तविक CLI टूल, और मेमोरी।

plori एजेंट प्रदान करता है: प्रत्येक को एक स्थायी मशीन मिलती है जिसमें वास्तविक डिस्क, वास्तविक टूल, और अपनी खुद की मेमोरी होती है। निष्क्रिय एजेंट शून्य पर स्केल हो जाते हैं। आप अपने एजेंटों से वेब ऐप में बात करते हैं, या उन्हें अपने स्वयं के टूल से MCP और REST के माध्यम से चलाते हैं।

यह रिपॉजिटरी एकीकरण का प्रवेश द्वार है। उत्पाद स्वयं plori.ai पर रहता है; रिमोट MCP सर्वर https://api.plori.ai/mcp पर रहता है।

अपने MCP क्लाइंट को कनेक्ट करें

plori एक रिमोट MCP सर्वर (स्ट्रीमेबल HTTP) है। स्थानीय रूप से इंस्टॉल या चलाने के लिए कुछ भी नहीं है। साइन-इन आपके ब्राउज़र में OAuth 2.1 के माध्यम से पहली बार होता है जब आपका क्लाइंट कनेक्ट होता है; हेडलेस वातावरण इसके बजाय API कुंजी का उपयोग कर सकते हैं।

Claude Code

इसे अपनी Claude Code बातचीत में पेस्ट करें:

https://plori.ai/SKILL.md सेट करें

Claude सेटअप निर्देश पढ़ता है और यदि आवश्यक हो तो MCP कॉन्फ़िगर करता है। यदि नया सर्वर लोड नहीं हुआ है, तो जब Claude पूछे तो /reload-plugins टाइप करें, फिर उसी बातचीत में जारी रखें। पेयरिंग के साथ, Claude द्वारा दिखाया गया छोटा पता खोलें, कोड दर्ज करें, साइन इन करें, और अनुमोदन करें। आप फोन का उपयोग कर सकते हैं जबकि Claude Code एक रिमोट मशीन पर चलता है। कोई इंस्टॉल किया गया स्किल या प्लगइन आवश्यक नहीं है।

Cursor

वन-क्लिक Add to Cursor बटन का उपयोग करें, या मैन्युअल रूप से जोड़ें: URL https://api.plori.ai/mcp के साथ Settings -> MCP -> Add server।

VS Code

code --add-mcp '{"name":"plori","type":"http","url":"https://api.plori.ai/mcp"}'

Codex CLI

codex mcp add plori --url https://api.plori.ai/mcp
codex mcp login plori

Codex login पर plori के OAuth को स्वतः पहचानता है। स्किल के साथ बंडल किया गया वन-इंस्टॉल विकल्प: codex plugin marketplace add plori-ai/codex-plugin फिर codex plugin add plori@plori।

Cline

llms-install.md का पालन करें, जो Cline के स्वचालित इंस्टॉलर के लिए लिखा गया है।

कोई अन्य क्लाइंट

नेटिव स्ट्रीमेबल-HTTP क्लाइंट सीधे https://api.plori.ai/mcp से कनेक्ट होते हैं। जो क्लाइंट केवल stdio बोलते हैं वे plori-mcp npm पैकेज के साथ ब्रिज कर सकते हैं (एंडपॉइंट पिन किए गए mcp-remote के चारों ओर एक पतला रैपर; यह रिपॉजिटरी इसका स्रोत है):

npx plori-mcp
# headless / CI: authenticate with an API key instead of the OAuth flow
npx plori-mcp --header "Authorization: Bearer plori_sk_..."
# equivalent, without the wrapper:
npx mcp-remote https://api.plori.ai/mcp

API कुंजियाँ एक पंजीकृत खाते पर Dashboard -> Settings में बनाई जाती हैं।

या MCP छोड़ें: अपना खुद का टर्मिनल

plori CLI एक MCP क्लाइंट नहीं है। यह अपना खुद का द्वार है, और यह वही लाइव सत्र खोलता है जो वेब ऐप दिखाता है: हाल का इतिहास, एक प्रॉम्प्ट, स्ट्रीमिंग आउटपुट, और अनुमोदन कतार एक ही स्थान पर। एक टर्न जो आप टर्मिनल में भेजते हैं वह स्ट्रीमिंग के दौरान एक खुले ब्राउज़र टैब में दिखाई देता है।

curl -fsSL https://plori.ai/install.sh | sh
plori login && plori attach <agent-name>

इंस्टॉलर ~/.local/bin में एक स्थिर बाइनरी डालता है और उसे Node की आवश्यकता नहीं होती; यदि वह निर्देशिका अभी तक आपके PATH पर नहीं है, तो स्क्रिप्ट जोड़ने के लिए लाइन प्रिंट करती है। npm i -g @plori/cli works too. The argument to attach एक एजेंट नाम, एक एजेंट आईडी, या एक सत्र आईडी है, इसलिए वेब ऐप से कॉपी किया गया सत्र आईडी अपने आप काम करता है। Ctrl-D डिटैच हो जाता है और रन को सर्वर पर जारी छोड़ देता है।

टर्मिनल एजेंट को आपकी स्थानीय फ़ाइलों तक पहुंच नहीं देता। शेल, डिस्क, और फ़ाइलें एजेंट का अपना क्लाउड वातावरण हैं।

कनेक्शन सत्यापित करें

अपने क्लाइंट से पूछें:

मेरे plori एजेंटों की सूची बनाएं और मुझे बताएं कि मेरे पास कितने क्रेडिट बचे हैं।

आपको list_agents और get_credits टूल कॉल और एक वास्तविक उत्तर देखना चाहिए।

टूल क्या करते हैं

सर्वर पांच समूहों में 25 टूल उजागर करता है।

  • एजेंट (Plori Router प्रत्येक एजेंट का मॉडल प्रति कार्य चुनता है): list_agents (आपके एजेंट, मॉडल और लाइव सत्र स्थिति के साथ), get_agent (एक एजेंट का नाम, प्रकार, मॉडल, और स्थिति, साथ ही खाते पर अन्य एजेंटों से मेल का उसका मेलबॉक्स), create_agent (नाम से एक एजेंट प्राप्त करें या बनाएं, जो उस नाम के मौजूदा एजेंट का पुन: उपयोग करता है, डुप्लिकेट बनाने के बजाय), delete_agent (स्थायी रूप से एक एजेंट को हटाएं और उसकी डिस्क रद्द करें)।
  • रन: invoke_agent (एक संदेश भेजें और उत्तर की प्रतीक्षा करें, साथ में wait_seconds यह सेट करने के लिए कि कितनी देर रोकना है, idempotency_key एक रीट्राई को मूल रन लौटाने के लिए, और callback_url प्लस callback_secret आपके एंडपॉइंट पर एक हस्ताक्षरित स्थिति सूचना पोस्ट करने के लिए), get_run_result (एक रन की स्थिति, टाइमस्टैम्प, क्रेडिट, टोकन, टूल प्रगति, और समाप्त होने पर उत्तर), list_runs (एक एजेंट का रन इतिहास, सबसे हाल का पहले), cancel_run (एक चल रहे रन को रोकें, जो cancelling और फिर cancelled रिपोर्ट करता है), schedule_run (एक एजेंट को एक बार बाद में, देरी के बाद या टाइमस्टैम्प पर आमंत्रित करें)।
  • मानव-इन-द-लूप: list_pending_inputs (अनुमोदन या इनपुट अनुरोध पर रुके हुए रन), answer_pending_input (एक को अनुमोदित, अस्वीकार, या उत्तर दें, जो एक निरंतरता रन शुरू करता है)।
  • वर्कफ़्लो: list_workflows (हर वर्कफ़्लो, या agent_id के साथ एक एजेंट का, या agent_id="none" के साथ अनअसाइन किए गए), get_workflow (मेटाडेटा और निष्पादन के लिए पिन किया गया चरण प्रोजेक्शन), get_workflow_version (एक सटीक संस्करण की पूर्ण परिभाषा और पैरामीटर मान), create_workflow (मैनुअल, क्रॉन, या वेबहुक ट्रिगर पर एक खाली वर्कफ़्लो, एक एजेंट के निर्माण के लिए), edit_workflow (एक नए ड्राफ्ट के रूप में सीमित संपादनों का एक बैच, base_version पर तुलना-और-स्वैप के तहत), set_workflow_agent (अपने एक एजेंट को एक वर्कफ़्लो असाइन करें, आमतौर पर delete_agent के रुके हुए वर्कफ़्लो रिपोर्ट करने या run_workflow के workflow_agentless लौटाने के बाद), run_workflow (एक निर्मित वर्कफ़्लो अभी चलाएं, एक वास्तविक, बिल किए गए निष्पादन के रूप में), list_workflow_executions (स्थिति, फॉल्ट, ट्रिगर स्रोत, समय, और क्रेडिट के साथ हाल के निष्पादन), get_workflow_execution (एक निष्पादन का प्रति-चरण इनपुट और आउटपुट पेलोड)।
  • खाता: get_credits (शेष और योजना), get_usage (मीटर और एजेंट द्वारा खर्च), get_disk (शामिल, खरीदे गए, और उपयोग किए गए बाइट्स), empty_trash (स्थायी रूप से एक एजेंट का ट्रैश खाली करें ताकि हटाई गई फ़ाइलें डिस्क के खिलाफ गिनती न करें; केवल जबकि उस एजेंट का पॉड सोया हुआ है), list_connections (आपके तृतीय-पक्ष OAuth प्रदाता स्थिति, प्राधिकरण और समाप्ति समय, और प्रत्येक के लिए कॉन्फ़िगर किए गए स्कोप के साथ, कभी टोकन या क्लाइंट रहस्य नहीं)।

एक टर्न जो होल्ड समाप्त होने पर भी चल रहा है वह सर्वर पर जारी रहता है: invoke_agent स्थिति running और poll_after_seconds के साथ एक run_id लौटाता है देरी, और आप उत्तर get_run_result का उपयोग करके wait=true (या अपने स्वयं के wait_seconds, 1800 तक) के साथ पढ़ते हैं।

लागत: एजेंट बनाना और चलाना आपके खाते से plori क्रेडिट खर्च करता है। पढ़ना (सूचियाँ, परिणाम, शेष) मुफ्त है। मूल्य निर्धारण पृष्ठ में विवरण है। किसी भी समय अपने क्लाइंट की सेटिंग्स में क्लाइंट की पहुंच रद्द करें, या Dashboard -> Settings में API कुंजी रद्द करें।

इसे पढ़ने वाले AI एजेंटों के लिए

मशीन-पठनीय प्रवेश बिंदु:

  • फ्रंट दरवाजा: plori.ai/agents.md
  • साइट इंडेक्स: plori.ai/llms.txt
  • स्किल: SKILL.md (इंडेक्स: /.well-known/agent-skills/index.json)
  • MCP सर्वर कार्ड: https://api.plori.ai/mcp/server-card
  • OAuth डिस्कवरी: RFC 9728 संरक्षित-संसाधन मेटाडेटा api.plori.ai पर, गतिशील क्लाइंट पंजीकरण समर्थित
  • रजिस्ट्री प्रविष्टि: ai.plori/plori आधिकारिक MCP रजिस्ट्री में

plori.ai पर हर पृष्ठ Markdown के रूप में भी परोसा जाता है: पथ में .md जोड़ें या Accept: text/markdown भेजें।

दस्तावेज़ और समर्थन