plori

आधिकारिक

plori क्लाउड एजेंट बनाएं और संचालित करें (प्रत्येक अपने स्वयं के क्लाउड कंप्यूटर पर एक AI एजेंट)

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Plori MCP के साथ आप क्या कर सकते हैं?

  • अपने एजेंटों की सूची बनाएं — AI से list_agents को कॉल करने के लिए कहें ताकि आप अपने खाते के सभी एजेंटों और उनकी वर्तमान स्थिति को देख सकें।
  • एक नया एजेंट बनाएं — AI को create_agent के साथ एक स्थायी क्लाउड एजेंट प्रदान करने के लिए कहें, जिसमें एक नाम और मॉडल निर्दिष्ट करें।
  • एजेंट चलाएं और उसका उत्तर प्राप्त करें — run_agent के साथ एक एजेंट को ट्रिगर करें और उसकी प्रतिक्रिया पढ़ें, चाहे वह ब्लॉकिंग हो या फायर-एंड-फॉरगेट।
  • अपनी क्रेडिट शेष राशि जांचें — भुगतान वाले ऑपरेशन चलाने से पहले शेष प्लोरी क्रेडिट देखने के लिए get_credits का उपयोग करें।
  • लंबित एजेंट प्रश्नों के उत्तर दें — एजेंट के मानव-इन-द-लूप प्रश्नों को प्राप्त करें और उत्तर प्रदान करें ताकि वह जारी रख सके।
  • विलंबित निष्पादन शेड्यूल करें — AI से किसी एजेंट के निष्पादन को बाद के लिए शेड्यूल करने के लिए कहें, ताकि आपकी अनुपस्थिति में काम होता रहे।

दस्तावेज़

plori

अपने AI एजेंट को उसका अपना क्लाउड कंप्यूटर दें।

plori एजेंटों को होस्ट करता है: प्रत्येक को एक स्थायी मशीन मिलती है जिसमें एक वास्तविक डिस्क, वास्तविक उपकरण और मेमोरी होती है जो बातचीत के बीच बनी रहती है। निष्क्रिय एजेंट शून्य पर स्केल करते हैं। आप वेब ऐप में अपने एजेंटों से बात करते हैं, या उन्हें MCP और REST के माध्यम से अपने स्वयं के उपकरणों से संचालित करते हैं।

यह रिपॉजिटरी एकीकरण का प्रवेश द्वार है। उत्पाद स्वयं plori.ai पर रहता है; दूरस्थ MCP सर्वर https://api.plori.ai/mcp पर रहता है।

अपने MCP क्लाइंट को कनेक्ट करें

plori एक दूरस्थ MCP सर्वर (स्ट्रीमेबल HTTP) है। स्थानीय रूप से इंस्टॉल या चलाने के लिए कुछ भी नहीं है। साइन-इन आपके ब्राउज़र में OAuth 2.1 के माध्यम से तब होता है जब आपका क्लाइंट पहली बार कनेक्ट होता है; हेडलेस वातावरण इसके बजाय एक API कुंजी का उपयोग कर सकते हैं।

Claude Code

claude mcp add --transport http plori https://api.plori.ai/mcp

Cursor

एक-क्लिक Add to Cursor बटन का उपयोग करें, या मैन्युअल रूप से जोड़ें: Settings -> MCP -> Add server URL https://api.plori.ai/mcp के साथ।

VS Code

code --add-mcp '{"name":"plori","type":"http","url":"https://api.plori.ai/mcp"}'

Codex CLI

codex mcp add plori --url https://api.plori.ai/mcp
codex mcp login plori

Codex login पर plori के OAuth का स्वतः पता लगाता है। बंडल किए गए कौशल के साथ एक-इंस्टॉल विकल्प: codex plugin marketplace add plori-ai/codex-plugin फिर codex plugin add plori@plori।

Cline

llms-install.md का पालन करें, जो Cline के स्वचालित इंस्टॉलर के लिए लिखा गया है।

कोई अन्य क्लाइंट

मूल स्ट्रीमेबल-HTTP क्लाइंट सीधे https://api.plori.ai/mcp से कनेक्ट होते हैं। जो क्लाइंट केवल stdio बोलते हैं, वे plori-mcp npm पैकेज के साथ ब्रिज कर सकते हैं (एंडपॉइंट पिन किए हुए mcp-remote के चारों ओर एक पतला आवरण; यह रिपॉजिटरी इसका स्रोत है):

npx plori-mcp
# headless / CI: authenticate with an API key instead of the OAuth flow
npx plori-mcp --header "Authorization: Bearer plori_sk_..."
# equivalent, without the wrapper:
npx mcp-remote https://api.plori.ai/mcp

API कुंजियाँ एक पंजीकृत खाते पर Dashboard -> Settings में बनाई जाती हैं।

कनेक्शन सत्यापित करें

अपने क्लाइंट से पूछें:

मेरे plori एजेंटों की सूची बनाएं और मुझे बताएं कि मेरे पास कितने क्रेडिट बचे हैं।

आपको list_agents और get_credits उपकरण कॉल और एक वास्तविक उत्तर देखना चाहिए।

उपकरण क्या करते हैं

सर्वर चार समूहों में 15 उपकरणों को उजागर करता है:

  • एजेंट: एजेंटों को सूचीबद्ध करें, निरीक्षण करें, बनाएं और हटाएं; वह मॉडल चुनें जो एक एजेंट चलाता है।
  • रन: एक एजेंट को आमंत्रित करें और उसका उत्तर पढ़ें (अवरुद्ध या फायर-एंड-फॉरगेट), रन सूचीबद्ध करें, पिछला परिणाम प्राप्त करें।
  • ह्यूमन-इन-द-लूप: किसी एजेंट के लंबित प्रश्नों को सूचीबद्ध करें और उनका उत्तर दें।
  • शेड्यूलिंग: एक आस्थगित रन शेड्यूल करें ताकि आपके दूर रहने पर एक एजेंट काम करे।

लागत: एजेंट बनाने और चलाने से आपके खाते से plori क्रेडिट खर्च होते हैं। पढ़ना (सूचियाँ, परिणाम, शेष राशि) मुफ़्त है। मूल्य निर्धारण पृष्ठ में विवरण हैं; किसी भी समय अपने क्लाइंट की सेटिंग में क्लाइंट की पहुँच रद्द करें, या API कुंजी को Dashboard -> Settings में रद्द करें।

इसे पढ़ने वाले AI एजेंटों के लिए

मशीन-पठनीय प्रवेश बिंदु:

  • प्रवेश द्वार: plori.ai/agents.md
  • साइट इंडेक्स: plori.ai/llms.txt
  • कौशल: SKILL.md (इंडेक्स: /.well-known/agent-skills/index.json)
  • MCP सर्वर कार्ड: https://api.plori.ai/mcp/server-card
  • OAuth खोज: api.plori.ai पर RFC 9728 संरक्षित-संसाधन मेटाडेटा, गतिशील क्लाइंट पंजीकरण समर्थित
  • रजिस्ट्री प्रविष्टि: आधिकारिक MCP रजिस्ट्री में ai.plori/plori

plori.ai का प्रत्येक पृष्ठ Markdown के रूप में भी परोसा जाता है: पथ में .md जोड़ें या Accept: text/markdown भेजें।

दस्तावेज़ और समर्थन