Marcora

आधिकारिक

Marcora gives your AI assistant your team's brand and product context for product marketing and sales enablement: brand voice, positioning, messaging, competitive intel and product facts, so what you write stays on-brand and on-message. Build your source of truth once: a Brand Foundation (positioning, brand voice and writing style) plus a Reference Library of product docs, buyer personas, competitive analysis and messaging. Any AI tool that supports MCP connections reads it, including Claude, Claude Code, ChatGPT and Codex, so you can start a draft in one tool and finish it in another with its context intact. Update a fact once and every connected tool reads it. What you can do: write copy in your tone of voice, following your brand guidelines and style guide; draft battlecards, one-pagers, case studies, press releases, landing pages, blog posts, newsletters, email copy and release notes; generate on-brand content and campaigns from proven Blueprints; keep your messaging framework and ICP in one place; add a campaign's material to a Project so it applies there and stays out of everything else; save what you learn, like a call insight, back as context; fact-check drafts against your sources with Content Grounding; package repeatable work into Workflows and Playbooks. For sales enablement and customer success, publish battlecards, one-pagers, onboarding guides and launch briefs as branded public share pages with view tracking, so sellers and customers open them from one link. Context Intelligence runs freshness checks, scans for messaging drift and suggests one-click fixes. Built for product marketers (PMMs) and GTM teams at B2B SaaS companies, also used in sales and customer success. 200+ integrations bring in the tools where work lives. Remote server with OAuth sign-in: https://mcp.marcora.ai. You need a Marcora account, and answers draw only on the context your team has added. Reading your context is always free, on every plan.

marcora.ai पर देखें

Marcora MCP के साथ आप क्या कर सकते हैं?

  • ब्लूप्रिंट बनाएँ — अपने AI सहायक से चैट छोड़े बिना Marcora के अंदर ब्लूप्रिंट बनाने के लिए कहें।
  • सामग्री जनरेट करें — सहायक से अपने Marcora टूल्स और संदर्भ का उपयोग करके सामग्री जनरेट करवाएँ।
  • संदर्भ प्रबंधित करें — बातचीत के दौरान सहायक से अपने Marcora संदर्भ आइटम प्रबंधित करने के लिए कहें।
  • URL के माध्यम से कनेक्ट करें — किसी भी MCP क्लाइंट को OAuth या bearer के रूप में API कुंजी का उपयोग करके https://mcp.marcora.ai पर इंगित करें।
  • workflows स्किल का उपयोग करें — Marcora AI Workflows स्किल इंस्टॉल करें ताकि आपका क्लाइंट Marcora के ऑब्जेक्ट मॉडल और जनरेशन पैटर्न का पालन करे।

होस्ट किया गया MCP सर्वर

npx add-mcp 'https://mcp.marcora.ai'

Claude Code, Codex, Cursor और अन्य में इंस्टॉल होता है

दस्तावेज़

Marcora MCP सर्वर

Marcora MCP सर्वर आपके सभी Marcora टूल्स को सीधे Claude और ChatGPT जैसे AI सहायकों के अंदर उपलब्ध कराता है, जिससे आप अपनी AI चैट छोड़े बिना ब्लूप्रिंट बना सकते हैं, सामग्री जनरेट कर सकते हैं, कॉन्टेक्स्ट प्रबंधित कर सकते हैं और बहुत कुछ कर सकते हैं।

कनेक्शन URL

https://mcp.marcora.ai

यह Marcora MCP सर्वर से कनेक्ट होने का एकमात्र URL है। यह OAuth के साथ दोनों तरह से काम करता है — Claude और ChatGPT के लिए आदर्श — और bearer के रूप में दिए गए सीधे API key या token के साथ भी। ट्रांसपोर्ट स्वचालित रूप से तय होता है (Streamable HTTP, SSE fallback के साथ), इसलिए वही URL सभी MCP क्लाइंट्स में काम करता है।

आप अपनी MCP API keys Integrations Settings में बना और प्रबंधित कर सकते हैं — फिर अपनी API key को ऊपर दिए गए URL के साथ उपयोग करें।

Claude में कनेक्ट करना

Marcora Claude की connector directory में सूचीबद्ध है, इसलिए न कोई URL पेस्ट करना है और न कोई token। यह इसे हाथ से जोड़ने से कम चरण हैं — शून्य नहीं: आपको अभी भी एक्सेस स्वीकृत करना होता है, और Claude पहली बार प्रत्येक टूल का उपयोग करते समय अनुमति मांगता है।

  1. Claude की connector directory में Marcora लिस्टिंग खोलें।
  2. Connect पर क्लिक करें। Marcora का authorization पेज खुलता है — Allow पर क्लिक करें। (यदि आपके पास पहले से MCP tokens हैं, तो आपसे पूछा जाएगा कि कौन सा उपयोग करना है।) Claude आपको एक नई चैट में वापस ले आता है।
  3. बस पूछें। Marcora हर नई बातचीत में पहले से चालू है — composer में सक्षम करने के लिए कुछ नहीं है। आज़माएं: "मेरा brand foundation क्या है?"
  4. पहली बार जब Claude उस तक पहुंचे तो टूल को स्वीकृत करें। Claude रुककर पूछता है — "Claude wants to use Get Brand Foundation from Marcora: Brand Context & Writing" — Always allow और Deny के साथ। Always allow पर क्लिक करें।

⚠️ चरण 4 वही है जिसे लोग छोड़ देते हैं। जब तक आप Always allow पर क्लिक नहीं करते, कुछ भी Marcora तक नहीं पहुंचता: Claude ने टूल्स ढूंढ लिए होंगे लेकिन वास्तव में किसी को कॉल नहीं किया होगा। यह प्रॉम्प्ट प्रति टूल है, प्रति connector नहीं, इसलिए हर नए Marcora टूल के पहली बार आने पर इसे फिर से देखने की अपेक्षा करें। इसके बाद स्वीकृतियां आपकी सभी बातचीत में बनी रहती हैं। (Allow once, छोटे chevron के नीचे, एक कॉल स्वीकृत करता है और अगली बार फिर पूछता है।)

Claude Marcora को Community connector के रूप में लेबल करता है, जिसका अर्थ है कि इसने Anthropic के स्वचालित जांच पास की है, उनकी गहन समीक्षा नहीं। यह बताता है कि लिस्टिंग का मूल्यांकन कैसे हुआ — यह सीमित नहीं करता कि आप इसे कनेक्ट करने के बाद Marcora क्या कर सकता है।

बाद में कनेक्शन प्रबंधित करना: Customize → Connectors (claude.ai/customize/connectors) पर जाएं, जहां Marcora Connected के रूप में दिखता है। ध्यान दें कि यह उस सूची में केवल कनेक्ट करने के बाद दिखता है — पहले वहां खोजने पर कुछ नहीं मिलता, इसीलिए चरण 1 directory से शुरू होता है।

इसके बजाय URL से Marcora जोड़ना

Directory एक कैटलॉग है, किसी अलग प्रकार का connector नहीं — URL से Marcora जोड़ने पर आपको बिल्कुल वही टूल्स मिलते हैं। यदि आप पूरे Team या Enterprise workspace के लिए Marcora जोड़ रहे हैं, या आप बस URL पेस्ट करना पसंद करते हैं, तो यह मार्ग उपयोग करें।

  1. Claude में, Customize → Connectors पर जाएं, Add पर क्लिक करें, फिर Add custom connector चुनें।
  2. Connector को एक नाम दें और अपना Marcora MCP Server URL पेस्ट करें: https://mcp.marcora.ai
  3. Add पर क्लिक करें, फिर "Marcora" के बगल में Connect पर क्लिक करें और OAuth प्रक्रिया पूरी करने के लिए एक्सेस स्वीकृत करें।

फिर ऊपर चरण 3 से आगे बढ़ें — प्रति-टूल स्वीकृति प्रॉम्प्ट उसी तरह काम करता है।

Free Claude प्लान पर आपके पास केवल एक custom connector हो सकता है। Directory से कनेक्ट करने में custom connector जोड़ना शामिल ही नहीं है, इसलिए यह उस स्लॉट को खाली छोड़ देता है।

ChatGPT में कनेक्ट करना

Marcora की ChatGPT की plugin directory में एक लिस्टिंग है, इसलिए न कोई URL पेस्ट करना है और न कोई token। यह इसे हाथ से जोड़ने से कम चरण हैं, शून्य नहीं: आपको अभी भी Marcora में साइन इन करना और एक्सेस स्वीकृत करना होता है।

  1. ChatGPT की plugin directory में Marcora लिस्टिंग खोलें।
  2. Install plugin पर क्लिक करें। यदि पूछा जाए तो पहले ChatGPT में साइन इन करें।
  3. Marcora का साइन-इन पेज खुलता है। अपने Marcora खाते से लॉग इन करें और एक्सेस स्वीकृत करें। ChatGPT आपको आपकी चैट में वापस ले आता है।
  4. बस पूछें। एक नई चैट शुरू करें और आज़माएं: "मेरा brand foundation क्या है?" ChatGPT इंस्टॉल किए गए plugins का स्वचालित रूप से उपयोग करता है जब वे प्रासंगिक हों। Marcora को सीधे कॉल करने के लिए, @Marcora टाइप करें, + चुनें और उसका नाम दर्ज करें, या composer में Plugins चुनें। ChatGPT चलाने से पहले किसी क्रिया की पुष्टि मांग सकता है।

कौन इसे इंस्टॉल कर सकता है: plugin directory ChatGPT प्लान्स में उपलब्ध है, लेकिन क्या आप कोई दिया गया plugin इंस्टॉल कर सकते हैं यह आपके प्लान, workspace, भूमिका और क्षेत्र पर निर्भर करता है। किसी प्रबंधित workspace में किसी admin को Marcora की अनुमति देनी पड़ सकती है। Business workspaces में apps डिफ़ॉल्ट रूप से चालू होते हैं, जबकि Enterprise और Edu पर किसी admin को पहले इसे सक्षम करना पड़ सकता है। यदि Marcora Disabled by admin दिखाता है, तो अपने workspace admin से इसे अनुमति देने के लिए कहें। OpenAI की गाइड देखें: Plugins in ChatGPT।

बाद में कनेक्शन प्रबंधित करना: ChatGPT में Plugins खोलें और Installed चुनें, जहां Marcora दिखता है।

इसके बजाय Marcora को custom MCP server के रूप में जोड़ना

URL से Marcora जोड़ने पर आपको बिल्कुल वही टूल्स मिलते हैं। यदि आप पूरे workspace के लिए Marcora जोड़ रहे हैं, या आप बस URL पेस्ट करना पसंद करते हैं, तो यह मार्ग उपयोग करें। पूर्ण custom MCP server समर्थन ChatGPT Business और Enterprise/Edu पर, वेब पर उपलब्ध है, और Business पर केवल workspace admins और owners ही इन्हें बना सकते हैं। Pro केवल read और fetch अनुमतियों के साथ custom MCP servers कनेक्ट कर सकता है।

  1. ChatGPT में, Plugins पर जाएं, plus बटन चुनें, फिर Add custom MCP server चुनें। आपको पहले Developer mode चालू करने की आवश्यकता नहीं है।
  2. इसे एक नाम दें। Connection के अंतर्गत, अपना Marcora MCP Server URL दर्ज करें: https://mcp.marcora.ai. Authentication को OAuth पर सेट करें।
  3. जोखिम चेतावनी की समीक्षा करें और I understand and want to continue चुनें, फिर Create as a plugin चुनें और OAuth प्रक्रिया पूरी करने के लिए Marcora में साइन इन करें।

फिर ऊपर चरण 4 से आगे बढ़ें। पुराने workspace सेटअप इसके बजाय Settings > Apps > Create का उपयोग करते हैं, और OpenAI अभी भी इस क्षेत्र को बदल रहा है, इसलिए यदि आपकी स्क्रीन अलग दिखती है तो Connecting custom MCP servers in ChatGPT देखें।

Marcora AI Workflows Skill (अनुशंसित)

Marcora AI Workflows Anthropic Skill इस सर्वर के साथ आता है। यह आपके AI क्लाइंट को Marcora का मानसिक मॉडल और हर कार्य के लिए सही पैटर्न सिखाता है — object model, content generation, blueprints, projects, briefs, context items, content plans board और playbooks, और पुन: प्रयोज्य multi-step workflows बनाना — ताकि agent उन कार्यों पर गलती करना बंद कर दे जो अकेले टूल विवरणों से अस्पष्ट लगते हैं।

  • Marcora AI Workflows (marcora-mcp, v0.7.18) — object model (content, blueprints, projects, context items), content-generation पैटर्न, 4-layer context मॉडल, project-brief mechanics, content plans board और playbooks, और पुन: प्रयोज्य multi-step workflows बनाना। आपका AI क्लाइंट कार्य के आधार पर इसे मांग पर उठाता है।

डाउनलोड

नवीनतम रिलीज़ से .skill फ़ाइल प्राप्त करें:

  • marcora-mcp.skill — Marcora skill (एक zip संग्रह जिसमें SKILL.md और उसकी बंडल की गई संदर्भ फ़ाइलें हैं)।

इंस्टॉल करें

Claude Code:

mkdir -p ~/.claude/skills
unzip ~/Downloads/marcora-mcp.skill -d ~/.claude/skills/

Claude Code पुनः आरंभ करें। किसी भी Marcora-संबंधित कार्य पर skill स्वचालित रूप से लोड हो जाता है।

Claude Desktop:

Claude Desktop के Skills फ़ोल्डर के माध्यम से .skill फ़ाइल आयात करें। अपने प्लेटफ़ॉर्म पर वर्तमान पथ के लिए Anthropic का Skills दस्तावेज़ देखें।

ChatGPT, Cursor, और अन्य गैर-Anthropic क्लाइंट:

ये Anthropic Skills का सीधे समर्थन नहीं करते (अभी तक)। वर्कअराउंड: .skill फ़ाइल को unzip करें और SKILL.md की सामग्री को अपने क्लाइंट के custom instructions या system-prompt स्लॉट में पेस्ट करें। यदि आपका क्लाइंट लंबा context समर्थन करता है तो बंडल की गई संदर्भ फ़ाइलें भी पेस्ट की जा सकती हैं।

पावर-यूज़र इंस्टॉल (clone और symlink)

यदि आप सीधे main को ट्रैक करना पसंद करते हैं:

git clone https://github.com/ccromp/marcora-mcp.git
ln -s "$(pwd)/marcora-mcp/skill/marcora-mcp" ~/.claude/skills/marcora-mcp

रिलीज़

रिलीज़ marcora-vX.Y.Z के रूप में टैग की जाती हैं — Releases देखें। प्रत्येक रिलीज़ बंडल किए गए skill को marcora-mcp.skill के रूप में संलग्न करती है। skill का अपना संस्करण उसके SKILL.md में metadata.version फ़ील्ड है, और यह रिलीज़ टैग से स्वतंत्र रूप से बदलता है।

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