Apex by LeadShark

Claude, ChatGPT और Cursor के लिए LinkedIn MCP

अपने AI एजेंट को LinkedIn पर पोस्ट करने, कमेंट करने, DM भेजने और लीड मैग्नेट चलाने दें, LeadShark के Apex MCP के ज़रिए, उन्हीं सीमाओं, गति और अनुमोदनों के भीतर जो आपके बाकी अकाउंट पर लागू हैं।

7-दिन का ट्रायल, कार्ड की ज़रूरत नहीं। या Settings में एक बार का 72-घंटे का Apex विंडो अनलॉक करें। प्लान देखें।

Apex MCP सर्वर URL

https://apex.leadshark.io/mcp

इसे Claude.ai या ChatGPT में पेस्ट करें। Cursor और Claude Code के लिए, API key के साथ लोकल पैकेज का उपयोग करें। पूरे MCP दस्तावेज़।

मिनटों में कनेक्ट करें

Claude.ai और ChatGPT OAuth का उपयोग करते हैं, इसलिए इंस्टॉल करने के लिए कुछ नहीं है। Cursor और Claude Code एक लोकल पैकेज चलाते हैं। चरण-दर-चरण नोट्स सेटअप गाइड में हैं।

Claude.ai

लगभग एक मिनट · OAuth, कोई इंस्टॉल नहीं

1. Customize → Connectors खोलें, + पर क्लिक करें और Add custom connector चुनें।
2. इसे "LeadShark Apex" नाम दें और https://apex.leadshark.io/mcp. पेस्ट करें। वैकल्पिक OAuth फ़ील्ड खाली छोड़ दें।
3. Connect पर क्लिक करें, LeadShark में साइन इन करें, mcp:read और mcp:write की समीक्षा करें, और Approve करें।
4. Configure में, read-only टूल्स को Always allow पर सेट करें। write टूल्स को Ask every time पर छोड़ दें।

ChatGPT

कुछ मिनट · OAuth, कोई इंस्टॉल नहीं

1. Settings → Apps खोलें, Advanced के अंतर्गत Developer mode चालू करें, फिर Create app पर क्लिक करें।
2. Connection को Server URL पर सेट करें और https://apex.leadshark.io/mcp. पेस्ट करें। Authentication को OAuth पर सेट करें।
3. Sign in with LeadShark Apex पर क्लिक करें, स्कोप की समीक्षा करें और Approve करें।

Cursor / Claude Code

लोकल पैकेज · Settings से API key

1. LeadShark Settings में एक API key बनाएँ। आपको Node.js 18 या नया चाहिए।
2. Cursor में, LeadShark सर्वर को .cursor/mcp.json में जोड़ें और रीस्टार्ट करें।
3. Claude Code में, एक कमांड इसे जोड़ देता है: अपनी key के साथ claude mcp add leadshark।

अकाउंट पर Pro+ या Apex होना चाहिए। किसी अन्य प्लान पर सर्वर टूल कॉल्स को अस्वीकार कर देता है।

Cursor · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "leadshark": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@leadshark/mcp-server"],
      "env": {
        "LEADSHARK_API_KEY": "${LEADSHARK_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add leadshark \
  --transport stdio \
  --env LEADSHARK_API_KEY=your_key \
  -- npx -y @leadshark/mcp-server

देखें, तय करें, कार्य करें

Apex MCP में 47 टूल्स हैं। वे एक सरल लूप का पालन करते हैं, साथ ही वे ऑटोमेशन और शेड्यूलिंग टूल्स जिन पर LeadShark बना है। Pro+ MCP का आधार है; जो टूल्स दूसरों को पढ़ते हैं या उन पर कार्य करते हैं वे Apex हैं।

देखें

लोगों और पोस्ट्स को खोजें, देखें कि किसने इंगेज किया, किसी व्यक्ति की हाल की गतिविधि निकालें, और अपने सबसे गर्म इनबाउंड लीड्स को सामने लाएँ।

तय करें

किसी प्रोफ़ाइल को समृद्ध करें, अपना साझा इतिहास जाँचें, ICP फ़िट का आकलन करें, और कुछ भी भेजने से पहले एजेंट के अपने एक्शन लॉग को पढ़ें।

कार्य करें

कमेंट करें, रिएक्ट करें, कनेक्ट करें, DM या InMail भेजें, पोस्ट शेड्यूल करें, और वे comment-to-DM ऑटोमेशन चलाएँ जिन पर LeadShark बना है।

Apex

लोगों, कंपनियों और पोस्ट्स को खोजें

ICP-फ़िट लोगों या कंपनियों को, और कीवर्ड से पोस्ट्स को खोजें, फिर जो मिले उस पर कार्य करें।

Apex

इंगेजमेंट को लीड लिस्ट में बदलें

किसी पोस्ट के कमेंट करने वालों और रिएक्ट करने वालों को, या किसी व्यक्ति के हाल के कमेंट्स और रिएक्शन्स को पढ़ें।

Pro+

संपर्क करने से पहले समृद्ध करें

किसी व्यक्ति या कंपनी को एक संरचित प्रोफ़ाइल में बदलें। वर्क-ईमेल लुकअप Apex है।

Apex

LinkedIn पर स्वयं के रूप में कार्य करें

कमेंट करें, रिएक्ट करें, कनेक्ट करें, किसी कमेंट का जवाब दें, और DM भेजें, या अपने ही क्रेडिट्स के साथ InMail भेजें।

Pro+

लीड-मैग्नेट ऑटोमेशन चलाएँ

comment-to-DM ऑटोमेशन बनाएँ और संपादित करें, लीड पेज बनाएँ, और ऑटोमेशन संलग्न करके पोस्ट शेड्यूल करें।

Apex

अपनी निर्धारित बजट के भीतर रहें

शेष सीमाएँ जाँचें, किसी चैनल को रोकें या कसें, और हर नियंत्रित कार्रवाई पढ़ें: भेजी गई, अस्वीकार की गई या प्रतीक्षारत।

सरल भाषा में पूछें

• मेरी पिछली पोस्ट के साथ किसने इंगेज किया? मेरे लिए एक लीड लिस्ट बनाएँ, सबसे गर्म पहले।
• Jane Doe हाल में किन चीज़ों पर कमेंट कर रही हैं? एक कनेक्शन नोट का ड्राफ़्ट बनाएँ और जाँचें कि हमने पहले बात नहीं की है।
• मेरी गाइड पोस्ट को मंगलवार सुबह 9 बजे शेड्यूल करें और जो भी "guide" कमेंट करे उसे DM भेजें।
• आज आपने पहले से क्या किया है? कुछ अस्वीकार हुआ या अनुमोदन की प्रतीक्षा में है?
• मेरी दैनिक DM सीमा शून्य पर सेट करें।

बिना-नियंत्रण वाले LinkedIn ऑटोमेशन से अधिक सुरक्षित

असीमित LinkedIn पहुँच वाला एजेंट जितनी तेज़ी से सोच सकता है उतनी तेज़ी से कार्रवाइयाँ करेगा। LinkedIn उस पर नज़र रखता है। किसी भी LinkedIn MCP सर्वर से पूछने वाला सवाल "यह क्या कर सकता है?" नहीं, बल्कि "इसे कौन रोकता है?" है।

आपकी सीमाएँ, ऑटोमेशन के साथ साझा

DMs, कमेंट रिप्लाई और दैनिक/साप्ताहिक कनेक्शन अनुरोध सभी उन्हीं कैप्स से लिए जाते हैं जो आप डैशबोर्ड में सेट करते हैं। एजेंट उन्हें बायपास नहीं कर सकता।

एजेंट अपना बजट नहीं बढ़ा सकता

यह जाँच सकता है कि क्या बचा है, किसी कैप को तुरंत कम कर सकता है या किसी चैनल को रोक सकता है। कैप बढ़ाना आपके अनुमोदन के लिए प्रस्तुत किया जाता है।

मानवीय गति और ऑफ-आवर्स

हर write गति-नियंत्रित है और एक साझा कूलडाउन का पालन करता है। ऑफ-आवर्स चालू होने पर, DMs, कमेंट्स, रिएक्शन्स और कनेक्शन अनुरोध आपके टाइमज़ोन में रात 10 बजे से सुबह 6 बजे के बीच प्रतीक्षा करते हैं। Reads अभी भी काम करते हैं।

जब चाहें, पहले-अनुमोदन

अकाउंट को क्यू मोड में रखें और हर write आपकी समीक्षा की प्रतीक्षा करता है। Claude में, write टूल्स को "Ask every time" पर छोड़ दें ताकि यह हर कमेंट, कनेक्शन या संदेश से पहले आपसे जाँच करे।

इमरजेंसी स्टॉप और do-not-engage

Agent → Logs के अंतर्गत एक स्विच हर एजेंट write को तुरंत ब्लॉक कर देता है: ऑटोमेशन, MCP, सब कुछ। किसी लीड को आर्काइव करें और उन्हें भेजे जाने वाले DMs भेजने के चरण पर अस्वीकार कर दिए जाते हैं।

एक पूरा ऑडिट लॉग

हर नियंत्रित कार्रवाई लॉग की जाती है। आपका एजेंट पढ़ सकता है कि उसने क्या किया, क्या अस्वीकार हुआ और क्यों, और क्या लंबित है, और आप डैशबोर्ड में वही ट्रेल देखते हैं।

दैनिक DMs आपकी सेट की गई सीमा के भीतर रहते हैं, प्रतिदिन 0 से 250 तक कहीं भी (हम अधिकतम 150 की सलाह देते हैं)। इनमें से कोई भी चीज़ LinkedIn ऑटोमेशन को जोखिम-मुक्त नहीं बनाती। इसका मतलब यह है कि एजेंट आपके निर्धारित नियमों के भीतर, ऐसी गति से काम करता है जो किसी व्यक्ति जैसी लगती है, हर चीज़ के रिकॉर्ड के साथ।

2.7M

कुल DMs डिलीवर किए गए

3M

कमेंट्स कैप्चर किए गए

<10m

औसत प्रतिक्रिया समय

5,000+ क्रिएटर्स में 2.7M+ DMs और 3M कमेंट्स, 10 मिनट से कम औसत प्रतिक्रिया समय के साथ। वही प्लेटफ़ॉर्म जिसके ज़रिए MCP लिखता है।

Pro+ MCP को कनेक्ट करता है। Apex पूरा एजेंट है।

Pro+ MCP का आधार है: ऑटोमेशन, शेड्यूलिंग, लीड पेज, इनविटेशन ट्रायाज, डिस्कवरी और एनरिचमेंट। Apex खोज, गतिविधि, इनबॉक्स, सिग्नल्स, और स्वयं के रूप में कार्य करना जोड़ता है। नए अकाउंट्स को बिना कार्ड के 7-दिन का मुफ़्त ट्रायल मिलता है। जो भी अकाउंट पहले से Apex पर नहीं है वह Settings में एक बार का 72-घंटे का Apex विंडो अनलॉक कर सकता है।

LinkedIn MCP प्रश्न

लंबे उत्तर सेटअप गाइड में हैं। कुछ और? हमसे बात करें।

क्या LinkedIn का आधिकारिक MCP सर्वर है?

आपकी व्यक्तिगत प्रोफ़ाइल से कार्य करने के लिए नहीं। अक्टूबर 2026 तक, हर LinkedIn MCP सर्वर किसी तीसरे पक्ष द्वारा बनाया गया है, इसलिए उनकी तुलना इस बात पर करें कि वे आपके अकाउंट की सुरक्षा कैसे करते हैं: सीमाएँ, गति, अनुमोदन और लॉगिंग। Apex MCP LeadShark का है, https://apex.leadshark.io/mcp. पर

LeadShark का LinkedIn MCP सर्वर क्या है?

Apex MCP LeadShark का LinkedIn MCP सर्वर है। सर्वर URL https://apex.leadshark.io/mcp. है। यह Claude, ChatGPT या Cursor को 47 LinkedIn टूल्स देता है, और हर write आपके बाकी अकाउंट की उन्हीं सीमाओं, गति और अनुमोदनों के भीतर रहता है।

47 टूल्स क्या कर सकते हैं?

वे देखें, तय करें, कार्य करें लूप का पालन करते हैं। लोगों, कंपनियों और पोस्ट्स को खोजें; किसी पोस्ट के कमेंट करने वालों और रिएक्ट करने वालों को लीड लिस्ट में बदलें; किसी प्रोफ़ाइल को समृद्ध करें; स्वयं के रूप में कमेंट करें, रिएक्ट करें, कनेक्ट करें और DM भेजें; comment-to-DM ऑटोमेशन चलाएँ; और पोस्ट शेड्यूल करें। Pro+ MCP का आधार है; जो टूल्स दूसरों को पढ़ते हैं या उन पर कार्य करते हैं वे Apex हैं।

Apex MCP सर्वर URL क्या है?

https://apex.leadshark.io/mcp. इसे Claude.ai में Customize → Connectors के अंतर्गत, या ChatGPT में Settings → Apps के अंतर्गत Developer mode चालू करके और Authentication को OAuth पर सेट करके पेस्ट करें। Cursor और Claude Code आपकी LeadShark settings से API key के साथ लोकल @leadshark/mcp-server पैकेज का उपयोग करते हैं।

मैं पूरा MCP कैसे आज़माऊँ?

नए अकाउंट्स को बिना कार्ड के 7-दिन का मुफ़्त ट्रायल मिलता है। जो भी अकाउंट पहले से Apex पर नहीं है वह Settings में एक बार का 72-घंटे का Apex विंडो अनलॉक कर सकता है, फिर सर्वर URL को अपने असिस्टेंट में पेस्ट करें। Pro में MCP शामिल नहीं है; Pro+ आधार है और Apex पूरा एजेंट है।

क्या मैं एक साथ हर एजेंट कार्रवाई रोक सकता हूँ?

हाँ। डैशबोर्ड में Agent → Logs के अंतर्गत इमरजेंसी स्टॉप, अकाउंट पर हर एजेंट write को तुरंत ब्लॉक कर देता है: ऑटोमेशन, MCP, सब कुछ। जब तक आप फिर से शुरू नहीं करते, Reads काम करते रहते हैं।

क्या एजेंट अपनी भेजने की सीमाएँ बढ़ा सकता है?

नहीं। यह जाँच सकता है कि क्या बचा है, किसी कैप को तुरंत कम कर सकता है या किसी चैनल को रोक सकता है। कैप बढ़ाना आपके अनुमोदन के लिए प्रस्तुत किया जाता है। DMs, कमेंट रिप्लाई और कनेक्शन अनुरोध सभी उन्हीं कैप्स से लिए जाते हैं जो आप डैशबोर्ड में सेट करते हैं।

MCP के लिए Pro+ और Apex में क्या अंतर है?

Pro+ MCP को कनेक्ट करता है और आपकी अपनी सामग्री और पाइपलाइन को कवर करता है: ऑटोमेशन, शेड्यूलिंग, लीड पेज, इनविटेशन ट्रायाज, डिस्कवरी और एनरिचमेंट। Apex वे टूल्स जोड़ता है जो दूसरों को पढ़ते हैं और उन पर कार्य करते हैं: खोज, इंगेजर्स, गतिविधि, इनबॉक्स, और स्वयं के रूप में कमेंट करना, कनेक्ट करना और DM भेजना।

एजेंट पर कौन-सी दैनिक सीमाएँ लागू होती हैं?

भेजना आपकी सेट की गई दैनिक DM सीमा के भीतर रहता है, प्रतिदिन 0 से 250 तक कहीं भी (हम अधिकतम 150 की सलाह देते हैं), मानवीय गति, ऑफ-आवर्स और वार्म-अप मोड के साथ। एजेंट आपके ऑटोमेशन के समान कैप्स का उपयोग करता है। पूरा टूल संदर्भ Apex MCP दस्तावेज़ों में है।

अपने ही एजेंट के साथ आज़माएँ

एक LeadShark अकाउंट बनाएँ, 72-घंटे का Apex ट्रायल शुरू करें, सर्वर URL को अपने असिस्टेंट में पेस्ट करें, और पूछें कि आपकी पिछली पोस्ट के साथ किसने इंगेज किया। पहले सप्ताह write टूल्स को "ask every time" पर रखें।

पहले comment-to-DM के बारे में पूछना पसंद करेंगे? Claude से पूछें · कैसे कनेक्ट करें