Windsor MCP Server

आधिकारिक

Windsor MCP आपके LLM को Windsor.ai में एकीकृत आपके फुल-स्टैक व्यावसायिक डेटा को बिना SQL लेखन या कस्टम स्क्रिप्टिंग के क्वेरी, अन्वेषण और विश्लेषण करने में सक्षम बनाता है।

GitHub

दस्तावेज़

Windsor MCP — Claude, ChatGPT और Cursor को 325+ मार्केटिंग डेटा स्रोतों से जोड़ें

Windsor MCP (मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल) एक होस्टेड MCP सर्वर है जो आपके AI असिस्टेंट को 325+ स्रोतों — Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, GA4, HubSpot, Salesforce, Shopify, Stripe, BigQuery, Snowflake और कई अन्य — से बिना SQL, बिना API कुंजियों और बिना कस्टम इंटीग्रेशन के लाइव व्यावसायिक डेटा क्वेरी, एक्सप्लोर और विश्लेषण करने देता है। उन कनेक्टर्स पर जो इसका समर्थन करते हैं, एजेंट राइट एक्शन भी निष्पादित कर सकते हैं — उदाहरण के लिए Meta Ads, Google Ads और TikTok Ads पर विज्ञापन अभियानों को रोकना या सक्षम करना और बजट समायोजित करना।

यह Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus और किसी भी MCP-संगत क्लाइंट के साथ काम करता है।

संक्षेप में

Claude (Claude निर्देशिका में) और ChatGPT (ChatGPT ऐप के रूप में) में नेटिव कनेक्टर।

पढ़ें और लिखें: 325+ स्रोतों से डेटा क्वेरी करें, और उन कनेक्टर्स पर राइट एक्शन (जैसे विज्ञापन अभियान रोकें/सक्षम करें) निष्पादित करें जो उन्हें उजागर करते हैं।

OAuth 2.0 — Windsor.ai पर एक बार साइन इन करें, प्रबंधित करने के लिए कोई API कुंजी नहीं।

Windsor.ai पर हमेशा के लिए मुफ़्त योजना उपलब्ध; कुछ LLM प्रदाताओं (जैसे Claude) को कनेक्टर्स का उपयोग करने के लिए सशुल्क योजना की आवश्यकता होती है।

AI एजेंटों के लिए लाइव, मशीन-पठनीय दस्तावेज़ /llms.txt, /llms-full.txt, और /datasources पर।

🌟 विशेषताएँ

व्यावसायिक डेटा तक प्राकृतिक-भाषा पहुँच

ऐसे प्रश्न पूछें:

"पिछले महीने किन अभियानों का ROAS सबसे अच्छा था?"
"मुझे पिछले 90 दिनों में चैनल द्वारा खर्च का विवरण दें।"
"कौन से अभियान हमारे विज्ञापन बजट को बर्बाद कर रहे हैं?"
"इस महीने कितने HubSpot सौदे बंद हुए, और किस विज्ञापन खर्च ने उन्हें संचालित किया?"
"इस तिमाही के लिए हमारे Shopify ऑर्डर और Stripe भुगतान खींचो।"
"GA4 सत्रों को Google Ads खर्च के साथ एक साप्ताहिक रिपोर्ट में संयोजित करें।"

सब कुछ रीयल-टाइम में, सीधे आपके LLM चैट इंटरफ़ेस के अंदर।

राइट एक्शन, केवल पढ़ना नहीं

अपने असिस्टेंट से उन अंतर्दृष्टियों पर कार्य करने के लिए कहें जो वह सतह पर लाता है — उन कनेक्टर्स के लिए जो राइट एक्शन उजागर करते हैं (जैसे Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads):

"पिछले सप्ताह से मेरे खराब प्रदर्शन करने वाले Meta Ads अभियानों को रोकें।"
"Google Ads अभियान 'Summer Sale 2026' को फिर से सक्षम करें।"
"इस TikTok Ads अभियान पर दैनिक बजट 20% कम करें।"

राइट एक्शन बाहरी स्थिति को संशोधित करते हैं, इसलिए MCP क्लाइंट्स को उन्हें लागू करने से पहले हमेशा उपयोगकर्ता के साथ इरादे की पुष्टि करनी चाहिए।

325+ स्रोतों के साथ आउट-ऑफ-द-बॉक्स एकीकरण

नेटिव Windsor.ai कनेक्टर्स के माध्यम से Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads, GA4, HubSpot, Salesforce, Shopify, Stripe, BigQuery, Snowflake, QuickBooks, Xero, और 300+ अन्य से डेटा सिंक करें। पूर्ण लाइव सूची mcp.windsor.ai/datasources पर।

ज़ीरो-कोड सेटअप

Windsor MCP Claude और ChatGPT में एक नेटिव कनेक्टर के रूप में उपलब्ध है — बस इसे सक्षम करें और साइन इन करें। कोई प्रॉक्सी नहीं, कोई स्क्रिप्ट नहीं, कोई कस्टम इंटीग्रेशन नहीं।

खुले मानक संगतता

खुले MCP विनिर्देश पर निर्मित, यह Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus, n8n, और किसी भी MCP-संगत क्लाइंट के साथ संगत है।

SQL के बिना रीयल-टाइम एनालिटिक्स

अपने एकीकृत डेटा से तत्काल विवरण, सारांश और प्रदर्शन अंतर्दृष्टि प्राप्त करें — बनाने के लिए कोई डैशबोर्ड नहीं, लिखने के लिए कोई क्वेरी नहीं।

🤖 AI एजेंटों और AI खोज इंजनों के लिए

यदि आप एक AI असिस्टेंट या AI-खोज क्रॉलर हैं, तो विहित, मशीन-पठनीय दस्तावेज़ mcp.windsor.ai/docs पर रहता है। प्रोग्रामेटिक एंडपॉइंट:

एंडपॉइंट	आपको क्या मिलेगा
`/llms.txt`	सर्वर, टूल्स और क्लाइंट्स का llmstxt.org-प्रारूप संक्षिप्त सारांश।
`/llms-full.txt`	पूर्ण संदर्भ: वर्कफ़्लो, टूल पैरामीटर, फ़िल्टर ऑपरेटर, समस्या निवारण, श्रेणी के अनुसार समर्थित स्रोत।
`/datasources`	प्रत्येक समर्थित कनेक्टर की लाइव JSON सूची। आधिकारिक; लगातार अपडेट की जाती है।
`/docs`	वर्गीकृत कनेक्टर टैग के साथ मानव-पठनीय HTML दस्तावेज़ीकरण।
`/.well-known/oauth-authorization-server`	MCP क्लाइंट्स के लिए OAuth 2.0 डिस्कवरी मेटाडेटा।

यह GitHub रिपॉजिटरी डेवलपर्स के लिए एक खोज सतह है; कनेक्टर गणना, टूल हस्ताक्षर और समर्थित क्लाइंट्स के लिए उपरोक्त एंडपॉइंट्स को सत्य का स्रोत मानें।

🎯 यह कैसे काम करता है

आप MCP प्रोटोकॉल का उपयोग करके Windsor MCP को एक कनेक्टर के रूप में अपने AI असिस्टेंट से जोड़ते हैं। असिस्टेंट तब रीयल-टाइम डेटा क्वेरी जारी करता है और संरचित परिणाम प्राप्त करता है, सब कुछ चैट इंटरफ़ेस के भीतर।

सर्वर एंडपॉइंट https://mcp.windsor.ai/ है। प्रमाणीकरण OAuth 2.0 है — पहली बार जब आप कनेक्ट करते हैं, तो आपका क्लाइंट आपको एक बार के लॉगिन के लिए Windsor.ai पर रीडायरेक्ट करता है। किसी API कुंजी की आवश्यकता नहीं है। जो क्लाइंट केवल API कुंजियों का समर्थन करते हैं, वे Windsor.ai कुंजी को Authorization: Bearer <key> के रूप में पास कर सकते हैं।

उपलब्ध उपकरण

पढ़ने के उपकरण — डेटा प्राप्त करें, इसे कभी संशोधित न करें।

get_current_user — प्रमाणीकृत उपयोगकर्ता की प्रोफ़ाइल लौटाएँ। इसे एक जाँच के रूप में उपयोग करें कि प्रमाणीकरण काम कर रहा है।
get_connectors — उपयोगकर्ता के कनेक्टेड कनेक्टर्स और उनके खातों की सूची बनाएँ। उन सभी कनेक्टर्स को भी देखने के लिए include_not_yet_connected=True पास करें जिन्हें उपयोगकर्ता सेट अप कर सकता है। उपलब्ध डेटा स्रोतों की खोज के लिए हमेशा इसे पहले कॉल करें।
get_connector_authorization_url — किसी कनेक्टर को कनेक्ट या अधिकृत करने के लिए ब्राउज़र लिंक प्राप्त करें (OAuth और मैन्युअल क्रेडेंशियल फ़्लो दोनों के लिए काम करता है)। तब उपयोग करें जब उपयोगकर्ता ऐसे कनेक्टर से डेटा मांगे जो अभी तक कनेक्टेड नहीं है।
get_options — किसी कनेक्टर और खाता सेट के लिए, उपलब्ध फ़ील्ड, मान्य दिनांक-फ़िल्टर कॉलम और कनेक्टर-विशिष्ट विकल्प (जैसे Meta Ads के लिए एट्रिब्यूशन विंडो) सूचीबद्ध करें।
get_fields — विशिष्ट फ़ील्ड के लिए विवरण, प्रकार और तालिकाएँ प्राप्त करें। NUMERIC या PERCENT प्रकार वाले फ़ील्ड मीट्रिक (एकत्रित) हैं; अन्य आयाम (समूहीकृत) हैं। फ़ील्ड आईडी को मान्य करने के लिए हमेशा get_data से पहले कॉल करें।
get_data — किसी कनेक्टर के विरुद्ध क्वेरी चलाएँ। दिनांक सीमाएँ (date_from/date_to या last_30d, last_3m, this_year जैसे प्रीसेट), खाता फ़िल्टरिंग, कनेक्टर-विशिष्ट विकल्प, और ऑपरेटरों eq, neq, gt, gte, lt, lte, contains, ncontains, null, notnull, in के साथ नेस्टेड फ़िल्टर शर्तों का समर्थन करता है।

मुट्ठी भर वेयरहाउस कनेक्टर्स (mysql, postgresql, redshift, mongodb, snowflake, big_query) को दिनांक द्वारा फ़िल्टर करते समय एक स्पष्ट date_filters तर्क की आवश्यकता होती है।

लिखने के उपकरण — उन कनेक्टर्स पर उपलब्ध हैं जो क्रियाएँ उजागर करते हैं (जैसे विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म)।

list_actions — किसी कनेक्टर के लिए उपलब्ध राइट एक्शन खोजें। प्रत्येक एक्शन में एक JSON स्कीमा शामिल है जो उसके द्वारा स्वीकार किए जाने वाले पैराम्स का वर्णन करता है। केवल-पढ़ने वाले कनेक्टर एक खाली सूची लौटाते हैं। execute_action को कॉल करने से पहले एक्शन आईडी को मान्य करने और उसके पैराम्स स्कीमा का निरीक्षण करने के लिए हमेशा इसे पहले कॉल करें।
execute_action — किसी कनेक्टेड खाते के विरुद्ध राइट एक्शन (जैसे किसी अभियान को रोकें/सक्षम करें, बजट बदलें) चलाएँ। कनेक्टर आईडी, एक्शन आईडी, खाता आईडी, और एक्शन की JSON स्कीमा के अनुसार आकार दिया गया params ऑब्जेक्ट लेता है। राइट एक्शन बाहरी स्थिति को संशोधित करते हैं, इसलिए क्लाइंट्स को लागू करने से पहले उपयोगकर्ता के साथ इरादे की पुष्टि करनी चाहिए।

पूर्ण पैरामीटर हस्ताक्षर के लिए, /llms-full.txt देखें।

🤝 समर्थित AI क्लाइंट

क्लाइंट	कैसे स्थापित करें	प्रमाणीकरण	सेटअप समय
Claude (डेस्कटॉप, वेब, कोड)	एक-क्लिक इंस्टॉल — Claude निर्देशिका में सूचीबद्ध · सेटअप गाइड	OAuth 2.0	~30 सेकंड
ChatGPT	एक-क्लिक इंस्टॉल — ChatGPT ऐप के रूप में सूचीबद्ध · सेटअप गाइड	OAuth 2.0	~30 सेकंड
Microsoft Copilot	Windsor.ai Power Platform कनेक्टर — एकीकरण गाइड देखें	API कुंजी	~5 मिनट
Perplexity	सेटअप गाइड देखें	OAuth 2.0	~1 मिनट
Claude Code	`claude plugin install windsor-ai` — स्रोत, स्लैश कमांड और एक विश्लेषक एजेंट के साथ	OAuth 2.0	~1 मिनट
Cursor	windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin, या नीचे कॉन्फ़िग पेस्ट करें · सेटअप गाइड	OAuth 2.0	~1 मिनट
Manus	`https://mcp.windsor.ai/` को MCP सर्वर के रूप में जोड़ें — एकीकरण गाइड देखें	OAuth 2.0	~1 मिनट
Windsurf, Cline, GitHub Copilot, n8n	मानक MCP सर्वर कॉन्फ़िग (`url: https://mcp.windsor.ai/`) — सामान्य सेटअप गाइड देखें	OAuth 2.0	~1 मिनट
Gemini CLI	`~/.gemini/settings.json` संपादित करें (नीचे कॉन्फ़िग) — सेटअप गाइड देखें	OAuth 2.0	~2 मिनट

कोई भी MCP-संगत क्लाइंट काम करता है। यदि आपका क्लाइंट केवल API कुंजियों का समर्थन करता है, तो अपनी Windsor.ai कुंजी को Authorization: Bearer <key> के रूप में पास करें।

📦 समर्थित डेटा स्रोत

विज्ञापन, एनालिटिक्स, ऑर्गेनिक सोशल, CRM, मार्केटिंग ऑटोमेशन, ई-कॉमर्स, भुगतान, सहबद्ध, ऐप एनालिटिक्स, हेल्पडेस्क, उत्पादकता, डेटाबेस और वेयरहाउस में 325+ कनेक्टर। लाइव, पूर्ण सूची: mcp.windsor.ai/datasources।

श्रेणी के अनुसार मुख्य आकर्षण:

विज्ञापन — Meta Ads (Facebook और Instagram), Google Ads, Microsoft Ads (Bing), TikTok Ads, LinkedIn Ads, Snapchat, Pinterest, Reddit, X/Twitter, Amazon Ads, Apple Search Ads, Criteo, Taboola, Outbrain, DV360, CM360, Search Ads 360, AdRoll, StackAdapt, The Trade Desk, Quora Ads, Yandex.Direct।
एनालिटिक्स और खोज — Google Analytics 4, Adobe Analytics, Mixpanel, Amplitude, Matomo, Plausible, PostHog, Search Console, Bing Webmaster, Looker, Metabase।
ऑर्गेनिक सोशल — Facebook Organic, Instagram, LinkedIn Organic, TikTok Organic, Pinterest Organic, X Organic, Threads, YouTube, Sprout Social।
CRM और मार्केटिंग ऑटोमेशन — HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Microsoft Dynamics 365, Zoho CRM, Klaviyo, Mailchimp, ActiveCampaign, Brevo (Sendinblue), MailerLite, Customer.io, Iterable, SendGrid, Intercom, Outreach, Salesloft, Lemlist।
ई-कॉमर्स और भुगतान — Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce, PrestaShop, Square, Stripe, PayPal, Braintree, Klarna, Recharge, Recurly, Chargebee, Walmart, TikTok Shop।
सहबद्ध और भागीदार — CJ, Awin, Impact, Partnerize, PartnerStack, Adtraction, Commission Factory, Rakuten Advertising, ShareASale, Tradedoubler, Everflow।
ऐप एनालिटिक्स और एट्रिब्यूशन — AppsFlyer, Adjust, Branch, AppFollow।
हेल्पडेस्क और समर्थन — Zendesk (Support, Chat, Sell, Sunshine, Talk), Freshdesk, Freshcaller, Freshservice, Dixa, Drift।
डेटाबेस और वेयरहाउस — BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, MySQL, Redshift, MongoDB, Firebolt, Dremio, SFTP, Google Sheets, Airtable, Notion, Amazon S3।
HR, वित्त, उत्पादकता — BambooHR, Ashby, Lever, Greenhouse, Workable, QuickBooks, Xero, NetSuite, Slack, Microsoft Teams, Twilio, Zoom, Jira, Confluence, GitHub, GitLab, Datadog, Sentry, PagerDuty।

आपको जो चाहिए वह नहीं दिख रहा? लाइव सूची के लिए किसी भी MCP क्लाइंट से get_connectors(include_not_yet_connected=True) कॉल करें, या सीधे /datasources प्राप्त करें।

🚀 शुरू करना

हमारा आधिकारिक दस्तावेज़ीकरण देखें

परिचय: windsor.ai/introducing-windsor-mcp/
सेटअप गाइड हब: windsor.ai/documentation/windsor-mcp/ — प्रति AI क्लाइंट चरण-दर-चरण गाइड (Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Gemini, Manus, और सामान्य "कोई भी MCP क्लाइंट" गाइड)।

आपको एक Windsor.ai खाते की आवश्यकता होगी — onboard.windsor.ai पर साइन अप करें।

विकल्प 1: Claude (नेटिव कनेक्टर — अनुशंसित)

Windsor.ai Claude निर्देशिका में सूचीबद्ध है।

👉 एक-क्लिक इंस्टॉल: claude.ai/directory/360c0c31-4bb6-42ca-8e50-5da0a100a68e

पूर्वापेक्षाएँ

कनेक्टर्स का समर्थन करने वाली योजना पर एक Claude खाता (Claude डेस्कटॉप, वेब, या कोड)
एक Windsor.ai खाता

चरण

ऊपर दिए गए इंस्टॉल लिंक को खोलें (या Claude में Settings → Connectors पर जाएं और "Windsor.ai" खोजें)।
आपको OAuth के माध्यम से अधिकृत करने के लिए Windsor.ai पर पुनर्निर्देशित किया जाएगा — एक बार साइन इन करें।
एक नई चैट खोलें और अपने डेटा के बारे में पूछना शुरू करें, उदा.:
```
पिछले महीने ROAS के हिसाब से मेरे शीर्ष 5 Meta Ads अभियान कौन से थे?
```

Claude Code उपयोगकर्ताओं के लिए, स्लैश कमांड और एक विश्लेषक एजेंट के साथ हमारा समर्पित प्लगइन इंस्टॉल करें:

claude plugin install windsor-ai

स्रोत: github.com/windsor-ai/claude-windsor-ai-plugin.

विकल्प 2: ChatGPT (मूल ऐप)

Windsor.ai एक ChatGPT ऐप के रूप में उपलब्ध है।

👉 एक-क्लिक इंस्टॉल: chatgpt.com/apps/windsor-ai

पूर्वापेक्षाएँ

एक ChatGPT योजना जो ऐप्स का समर्थन करती है
एक Windsor.ai खाता

चरण

ऊपर दिए गए इंस्टॉल लिंक को खोलें और Windsor.ai को ChatGPT में जोड़ें।
OAuth के माध्यम से अधिकृत करें — साइन इन करने के लिए आपको Windsor.ai पर पुनर्निर्देशित किया जाएगा।
एक नई चैट शुरू करें और अपने कनेक्टेड डेटा स्रोतों के बारे में प्रश्न पूछें।

विकल्प 3: Microsoft Copilot (Power Platform कनेक्टर)

आधिकारिक Windsor.ai Power Platform कनेक्टर के माध्यम से Microsoft Copilot Studio एजेंटों और Power Platform प्रवाहों के अंदर Windsor.ai का उपयोग करें।

👉 कनेक्टर संदर्भ: learn.microsoft.com/connectors/windsorai
👉 एकीकरण गाइड: windsor.ai/documentation/windsor-mcp/how-to-integrate-data-into-copilot-agent

पूर्वापेक्षाएँ

एक Microsoft Copilot Studio या Power Platform लाइसेंस
एक Windsor.ai खाता और API कुंजी (onboard.windsor.ai से)

चरण

Copilot Studio में, एक नई कार्रवाई जोड़ें और कनेक्टर कैटलॉग में Windsor.ai खोजें।
संकेत मिलने पर अपनी Windsor.ai API कुंजी प्रदान करें।
कनेक्टर कार्रवाइयों (सूची कनेक्टर, फ़ील्ड प्राप्त करें, डेटा प्राप्त करें) को अपने एजेंट के प्रवाह में मैप करें। एकीकरण गाइड में पूर्ण पूर्वाभ्यास।

विकल्प 4: Cursor

हम एक समर्पित Cursor प्लगइन प्रकाशित करते हैं: github.com/windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin.

पूर्वापेक्षाएँ

Cursor Desktop इंस्टॉल किया हुआ
एक Windsor.ai खाता

चरण

Cursor सेटिंग्स खोलें → Tools & Integrations → New MCP Server.
mcp.json में निम्नलिखित पेस्ट करें:

{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}

Cursor आपको पहले उपयोग पर OAuth के माध्यम से मार्गदर्शन करेगा। तुरंत अपने डेटा से पूछताछ शुरू करें।

विकल्प 5: Manus

Manus मूल रूप से दूरस्थ MCP सर्वरों का समर्थन करता है — Manus के लिए Windsor.ai एकीकरण गाइड में पूर्ण पूर्वाभ्यास।

चरण

Manus में, Settings → MCP Servers → Add server खोलें।
URL https://mcp.windsor.ai/ का उपयोग करें और OAuth के माध्यम से अधिकृत करें।
एक नया सत्र शुरू करें और अपने कनेक्टेड डेटा स्रोतों के बारे में पूछें।

विकल्प 6: Gemini CLI

चरण

Gemini CLI इंस्टॉल करें:

npm install -g @google/gemini-cli

कॉन्फ़िग निर्देशिका उत्पन्न करने के लिए एक बार gemini चलाएँ, फिर ~/.gemini/settings.json संपादित करें:

{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}

gemini चलाएँ और पहले उपयोग पर OAuth के माध्यम से अधिकृत करें।

❓ अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या Windsor MCP उपयोग करने के लिए मुफ़्त है?

हाँ — Windsor.ai की एक सदा के लिए मुफ़्त योजना है, और MCP सर्वर बिना किसी अतिरिक्त लागत के शामिल है। आपको एकीकृत डेटा के साथ एक Windsor.ai खाते की आवश्यकता होगी। कुछ LLM प्रदाताओं (जैसे Claude) को कनेक्टर्स का उपयोग करने के लिए एक सशुल्क योजना की आवश्यकता होती है। विवरण के लिए windsor.ai/pricing देखें।

Windsor MCP किन AI एजेंटों के साथ काम करता है?

MCP के साथ संगत कोई भी AI एजेंट — जिसमें Claude (Desktop, Web, Code), ChatGPT, Microsoft Copilot (Power Platform कनेक्टर के माध्यम से), Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus, n8n, mcp-proxy, और कस्टम MCP क्लाइंट शामिल हैं। ऊपर समर्थित AI क्लाइंट तालिका देखें।

मैं Windsor MCP से क्या पूछ सकता हूँ?

विपणन प्रदर्शन, बिक्री पाइपलाइन, CRM डेटा, ई-कॉमर्स ऑर्डर, भुगतान गतिविधि, वित्त मेट्रिक्स, विज्ञापन खर्च सारांश, ROAS रुझान, अभियान विसंगतियाँ, मल्टी-चैनल एट्रिब्यूशन, वेयरहाउस प्रश्न, और बहुत कुछ। यदि यह आपके Windsor.ai डेटा में है, तो आप इसके बारे में पूछ सकते हैं। उन कनेक्टर्स पर जो राइट क्रियाएँ उजागर करते हैं (जैसे Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads), आप सहायक से यह भी कह सकते हैं कि वह जो पाता है उस पर कार्रवाई करे — उदाहरण के लिए, "पिछले सप्ताह बजट खर्च करने वाले अभियानों को रोकें" या "इस अभियान के दैनिक बजट में 20% की कटौती करें"।

Windsor MCP किन डेटा स्रोतों का समर्थन करता है?

विज्ञापन, विश्लेषण, CRM, ई-कॉमर्स, भुगतान, वेयरहाउस और अधिक में 325+ कनेक्टर। लाइव, पूर्ण सूची mcp.windsor.ai/datasources पर है। श्रेणी के अनुसार मुख्य अंशों के लिए समर्थित डेटा स्रोत अनुभाग देखें।

क्या मुझे SQL लिखने या डैशबोर्ड सेट अप करने की आवश्यकता है?

नहीं। बस अपने प्रश्न सादे अंग्रेजी में पूछें और वास्तविक समय में संरचित प्रतिक्रियाएँ प्राप्त करें।

प्रमाणीकरण कैसे काम करता है?

OAuth 2.0 डिफ़ॉल्ट है — आपका क्लाइंट आपको एक बार के लॉगिन के लिए Windsor.ai पर पुनर्निर्देशित करता है। सर्वर डायनेमिक क्लाइंट रजिस्ट्रेशन के साथ MCP OAuth लागू करता है; MCP OAuth (Claude, ChatGPT, Cursor, Manus) का समर्थन करने वाले क्लाइंट स्वचालित रूप से एंडपॉइंट खोज लेते हैं। उन सेटअप के लिए जो केवल API कुंजियों का समर्थन करते हैं, Authorization हेडर के माध्यम से अपनी Windsor.ai कुंजी को बियरर टोकन के रूप में पास करें।

क्या Windsor MCP के साथ मेरा डेटा सुरक्षित है?

हाँ। Windsor MCP रीड टूल (जो केवल डेटा प्राप्त करते हैं) और उन कनेक्टर्स पर कम संख्या में राइट टूल (list_actions, execute_action) दोनों को उजागर करता है जो क्रियाओं का विकल्प चुनते हैं — उदाहरण के लिए, किसी विज्ञापन अभियान को रोकना या सक्षम करना। राइट क्रियाओं को MCP क्लाइंट्स के लिए विनाशकारी के रूप में स्पष्ट रूप से चिह्नित किया जाता है, जो आपको उन्हें लागू करने से पहले इरादे की पुष्टि करने के लिए संकेत देते हैं; आपकी स्वीकृति के बिना आपके स्रोतों में कुछ भी नहीं बदला जाता है। प्रमाणीकरण OAuth 2.0 है; MCP सर्वर आपका Windsor.ai पासवर्ड संग्रहीत नहीं करता है और क्वेरी परिणामों को बरकरार नहीं रखता है। डेटा TLS पर प्रवाहित होता है। Windsor.ai SOC 2 अनुरूप है। विवरण के लिए, windsor.ai/security देखें।

Windsor MCP अन्य डेटा एकीकरण उपकरणों से कैसे भिन्न है?

Windsor MCP एक मूल MCP सर्वर है, प्लगइन या रैपर नहीं — यह प्रॉक्सी के बिना किसी भी MCP-संगत क्लाइंट में काम करता है। Windsor.ai में अपने कम कीमत वाले स्तरों पर वेयरहाउस और डेटाबेस गंतव्य (BigQuery, Snowflake, Redshift, S3, MySQL, Postgres) शामिल हैं, और MCP सर्वर सभी सशुल्क योजनाओं पर बिना किसी अतिरिक्त लागत के शामिल है। सुविधा-दर-सुविधा तुलना के लिए windsor.ai/pricing देखें।

Windsor.ai की लागत कितनी है?

Windsor.ai की एक सदा के लिए मुफ़्त योजना है। सशुल्क योजनाएँ अधिक स्रोत, उच्च सीमाएँ और अतिरिक्त गंतव्य जोड़ती हैं। MCP सर्वर हर योजना पर बिना किसी अतिरिक्त लागत के शामिल है। वर्तमान मूल्य निर्धारण के लिए windsor.ai/pricing देखें।

क्या Windsor MCP मोबाइल पर काम करता है?

होस्ट किया गया सर्वर प्लेटफ़ॉर्म-अज्ञेयवादी है, लेकिन मोबाइल समर्थन इस बात पर निर्भर करता है कि आप किस AI क्लाइंट का उपयोग करते हैं। Claude Web/Desktop, ChatGPT Web/Desktop और Cursor Desktop आज पूरी तरह से समर्थित हैं; मोबाइल MCP समर्थन क्लाइंट द्वारा भिन्न होता है और शुरू किया जा रहा है।

मुझे सहायता कहाँ मिलेगी?

समर्थन या प्रतिक्रिया के लिए, [email protected] पर संपर्क करें। इस रिपॉजिटरी के लिए विशिष्ट बग रिपोर्ट के लिए, एक मुद्दा खोलें।

🧠 इसे अभी आज़माएँ

Windsor MCP के माध्यम से अपने व्यावसायिक डेटा से पूछताछ शुरू करें — सबसे तेज़ रास्ता Claude वन-क्लिक इंस्टॉल है:

👉 Claude पर इंस्टॉल करें — 30 सेकंड, कोई API कुंजी नहीं।

अन्य प्रवेश बिंदु:

समर्थन या प्रतिक्रिया के लिए, हमसे [email protected] पर संपर्क करें।