Honeydew Semantic Layer

आधिकारिक

Honeydew सिमैंटिक लेयर एक शासित, व्यवसाय-अनुकूल डेटा मॉडल प्रदान करता है जो स्रोतों में मीट्रिक, आयाम और संबंधों को एकीकृत करता है, जिससे सुसंगत सेल्फ-सर्विस एनालिटिक्स और AI-संचालित डेटा एक्सेस सक्षम होता है।

honeydew.ai पर देखेंइस MCP को आज़माएँप्रायोजित

Honeydew Semantic Layer MCP के साथ आप क्या कर सकते हैं?

  • वेयरहाउस मेटाडेटा एक्सप्लोर करें — अपने सहायक से अपने वेयरहाउस में टेबल, स्कीमा और सिमेंटिक मॉडल परिभाषाओं की खोज करने के लिए कहें।
  • सिमेंटिक मॉडल प्रबंधित करें — प्राकृतिक संवाद के माध्यम से अपने सिमेंटिक मॉडल का निर्माण और रखरखाव करें, जिसमें create_workspace_branch के साथ वर्कस्पेस शाखाएँ बनाना शामिल है।
  • संवादात्मक रूप से डेटा क्वेरी करें — किसी भी MCP-संगत सहायक से अपने डेटा को क्वेरी करने के लिए प्राकृतिक भाषा का उपयोग करें।
  • सत्र संदर्भ कॉन्फ़िगर करें — list_workspaces और list_workspace_branches के साथ उपलब्ध विकल्पों को सूचीबद्ध करने के बाद set_session_workspace_and_branch का उपयोग करके अपना सक्रिय वर्कस्पेस और शाखा सेट करें।
  • Honeydew दस्तावेज़ एक्सेस करें — MCP सर्वर के अंतर्निहित दस्तावेज़ीकरण टूल के माध्यम से सीधे Honeydew दस्तावेज़ खोजें और पढ़ें।

दस्तावेज़

MCP सर्वर

MCP क्या है?

मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) एक ओपन-सोर्स मानक है जो AI अनुप्रयोगों को बाहरी सिस्टम और टूल्स से सुरक्षित रूप से जोड़ने के लिए है। Honeydew एक MCP सर्वर प्रदान करता है जो आपके AI कोडिंग सहायक को Honeydew Semantic Layer से जोड़ता है।

कब उपयोग करें

  • अपने वेयरहाउस टेबल, स्कीमा और सिमेंटिक मॉडल परिभाषाओं को खोजें और एक्सप्लोर करें
  • प्राकृतिक संवाद के माध्यम से अपने सिमेंटिक मॉडल को बनाएं और बनाए रखें
  • किसी भी MCP-संगत सहायक से प्राकृतिक भाषा में अपने डेटा को क्वेरी करें
  • Honeydew दस्तावेज़ीकरण खोजें और पढ़ें

इंस्टॉलेशन

सर्वर URL

Honeydew MCP सर्वर API को यहाँ उजागर करता है: https://mcp.honeydew.cloud/mcp

नोट

यदि आपका संगठन कस्टम Honeydew होस्टनाम का उपयोग करता है, तो डिफ़ॉल्ट URL को अपने टेनेंट होस्टनाम से बदलें। आप होस्टनाम Honeydew UI में Settings > MCP Server के अंतर्गत पा सकते हैं।

प्रमाणीकरण

Honeydew MCP सर्वर के साथ प्रमाणीकरण के दो तरीके हैं: OAuth या HTTP Basic प्रमाणीकरण।

OAuth प्रमाणीकरण (अनुशंसित)

अधिकांश क्लाइंट OAuth प्रमाणीकरण का समर्थन करते हैं। पहली बार कनेक्ट करते समय, आपको निम्न के लिए संकेत दिया जाएगा:

  1. अपने Honeydew खाते से लॉग इन करें
  2. OAuth प्राधिकरण स्वीकार करें

क्लाइंट फिर बाद के अनुरोधों के लिए सुरक्षित रूप से एक एक्सेस टोकन प्रदान करता है।

HTTP Basic प्रमाणीकरण

HTTP Basic प्रमाणीकरण मोड में MCP सर्वर को प्रमाणीकरण के लिए एक API कुंजी की आवश्यकता होती है।

आपको अपनी API कुंजी और API सीक्रेट का Base64-एन्कोडेड स्ट्रिंग प्रदान करना होगा प्रारूप में: API_KEY:API_SECRET।

टिप

यदि MCP सर्वर एक्सेस के लिए नई API कुंजी बना रहे हैं, तो आप Base64-एन्कोडेड स्ट्रिंग को निर्माण के समय Honeydew Studio UI से कॉपी कर सकते हैं।

आप Base64-एन्कोडेड स्ट्रिंग उत्पन्न करने के लिए निम्न कमांड का उपयोग कर सकते हैं:

```bash theme={null} echo -n ':' | base64 ``` PowerShell का उपयोग करें: 
```powershell theme={null}
[Convert]::ToBase64String(
  [Text.Encoding]::UTF8.GetBytes(
    "<API_KEY>:<API_SECRET>"
  )
)
```

एन्कोडेड स्ट्रिंग प्रदान करें Authorization हेडर में निम्नानुसार:

Authorization: Basic <YOUR_BASE64_ENCODED_API_KEY_AND_SECRET>

कॉन्फ़िगरेशन

वर्कस्पेस और ब्रांच सत्र स्तर पर सेट किए जाते हैं list_workspaces, list_workspace_branches और set_session_workspace_and_branch टूल्स का उपयोग करके। आप create_workspace_branch के साथ नई ब्रांच भी बना सकते हैं। MCP सर्वर से कनेक्ट होने के बाद इन टूल्स को अपने AI सहायक से कॉल करें।

आप वैकल्पिक रूप से अपने MCP सर्वर कॉन्फ़िगरेशन में ये हेडर प्रदान कर सकते हैं:

  • Workspace: सभी अनुरोधों के लिए वर्कस्पेस पिन करें (वैकल्पिक)
  • Branch: सभी अनुरोधों के लिए एक विशिष्ट वर्कस्पेस ब्रांच पिन करें (वैकल्पिक, वर्कस्पेस सेट होने पर prod पर डिफ़ॉल्ट)
  • Honeydew-Client: MCP क्लाइंट की पहचान करें (वैकल्पिक, कनेक्टेड टूल से स्वतः पता लगाया जाता है)। विशिष्ट क्लाइंट पहचानकर्ता प्रदान करने के लिए यह हेडर पास करें।
  • ReadonlyToolsOnly: केवल रीड-ओनली टूल्स उजागर करने के लिए true पर सेट करें (वैकल्पिक)

नोट

MCP सर्वर Mcp-Session-Id प्रतिक्रिया हेडर का उपयोग करता है सत्र स्थिति बनाए रखने के लिए, जिसमें सक्रिय वर्कस्पेस और ब्रांच शामिल हैं। विवरण के लिए MCP सत्र प्रबंधन विनिर्देश देखें।

समर्थित क्लाइंट

Claude Code CLI

#### प्लगइन इंस्टॉलेशन

नोट

Git आवश्यक है। GitHub से प्लगइन इंस्टॉल करना रिपॉजिटरी को स्थानीय रूप से क्लोन करता है, इसलिए Git इंस्टॉल होना चाहिए और आपके PATH पर होना चाहिए। यदि Git गायब है, तो प्लगइन इंस्टॉलेशन विफल हो जाता है। Git इंस्टॉल करें, या सर्वर को सीधे कॉन्फ़िगर करने के लिए अपने क्लाइंट के मैन्युअल MCP सेटअप चरणों का उपयोग करें प्लगइन के बजाय।

Honeydew एक प्लगइन्स रिपॉजिटरी प्रदान करता है सिमेंटिक मॉडल बनाने और प्राकृतिक संवाद के माध्यम से डेटा विश्लेषण के लिए कौशल और टूल्स के साथ। प्लगइन इंस्टॉल करना Honeydew MCP सर्वरों को स्वचालित रूप से सेट करता है।

Claude Code को claude के साथ लॉन्च करें, फिर मार्केटप्लेस जोड़ें:

/plugin marketplace add honeydew-ai/honeydew-ai-coding-agents-plugins

फिर मार्केटप्लेस से Honeydew प्लगइन इंस्टॉल करें:

/plugin install honeydew-ai@honeydew-ai-claude-plugins

फिर सक्रिय करने के लिए प्लगइन्स को रीलोड करें:

/reload-plugins

प्लगइन्स अपडेट करना

Honeydew मार्केटप्लेस प्लगइन्स को अपडेट करने के लिए, Claude Code को claude के साथ लॉन्च करें, फिर:

  1. /plugin लिखें और शीर्ष पर चयनकर्ता में Marketplaces चुनें
  2. honeydew-ai-coding-agents-plugins चुनें
  3. Update marketplace पर क्लिक करें

स्वचालित रूप से अपडेट प्राप्त करने के लिए, मार्केटप्लेस सेटिंग्स में Enable auto-update चुनें।

MCP सेटअप

इस अनुभाग का उपयोग करें यदि आपका संगठन कस्टम Honeydew एंडपॉइंट का उपयोग करता है, या यदि आप प्लगइन इंस्टॉल किए बिना MCP सर्वरों को कॉन्फ़िगर करना पसंद करते हैं। प्लगइन द्वारा जोड़ा गया Honeydew MCP कनेक्शन अक्षम करें, फिर अपना कस्टम एंडपॉइंट नीचे दिए गए निर्देशों का उपयोग करके जोड़ें।

Honeydew MCP सर्वर Claude Code को Honeydew Semantic Layer से जोड़ता है मॉडल अन्वेषण, डेटा क्वेरी, मॉडल प्रबंधन और दस्तावेज़ीकरण एक्सेस के लिए।

Honeydew MCP सर्वर जोड़ने के लिए निम्न विधियों में से एक का उपयोग करें:

नोट

यदि आपका संगठन कस्टम Honeydew होस्टनाम का उपयोग करता है, तो https://mcp.honeydew.cloud/mcp को अपने टेनेंट होस्टनाम से बदलें। आप होस्टनाम Honeydew Studio में Settings > MCP Server में पा सकते हैं।

```bash theme={null} claude mcp add --transport http honeydew \ https://mcp.honeydew.cloud/mcp ``` 
      Claude Code को `claude` के साथ लॉन्च करें।
      आपको Honeydew में OAuth के साथ प्रमाणित करने के लिए संकेत दिया जाएगा।
    </Tab>

    <Tab title="API Key">
      ```bash theme={null}
      claude mcp add --transport http honeydew \
          https://mcp.honeydew.cloud/mcp \
          --header "Authorization: Basic <YOUR_BASE64_ENCODED_API_KEY_AND_SECRET>"
      ```
    </Tab>
  </Tabs>
</Tab>

<Tab title="JSON configuration">
  निम्न को `honeydew-mcp.json` में सहेजें:

  <Tabs>
    <Tab title="OAuth (recommended)">
      ```json theme={null}
      {
        "type": "http",
        "url": "https://mcp.honeydew.cloud/mcp"
      }
      ```

      फिर इसे इसके साथ पंजीकृत करें:

      ```bash theme={null}
      claude mcp add honeydew ./honeydew-mcp.json
      ```

      Claude Code को `claude` के साथ लॉन्च करें।
      आपको Honeydew में OAuth के साथ प्रमाणित करने के लिए संकेत दिया जाएगा।
    </Tab>

    <Tab title="API Key">
      ```json theme={null}
      {
        "type": "http",
        "url": "https://mcp.honeydew.cloud/mcp",
        "headers": {
          "Authorization": "Basic <YOUR_BASE64_ENCODED_API_KEY_AND_SECRET>"
        }
      }
      ```

      फिर इसे इसके साथ पंजीकृत करें:

      ```bash theme={null}
      claude mcp add honeydew ./honeydew-mcp.json
      ```
    </Tab>
  </Tabs>
</Tab>

<Tab title=".mcp.json">
  अपनी `.mcp.json` फ़ाइल में निम्न जोड़ें:

  <Tabs>
    <Tab title="OAuth (recommended)">
      ```json theme={null}
      {
        "mcpServers": {
          "honeydew": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.honeydew.cloud/mcp"
          }
        }
      }
      ```

      Claude Code को `claude` के साथ लॉन्च करें।
      आपको Honeydew में OAuth के साथ प्रमाणित करने के लिए संकेत दिया जाएगा।
    </Tab>

    <Tab title="API Key">
      ```json theme={null}
      {
        "mcpServers": {
          "honeydew": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.honeydew.cloud/mcp",
            "headers": {
              "Authorization": "Basic <YOUR_BASE64_ENCODED_API_KEY_AND_SECRET>"
            }
          }
        }
      }
      ```
    </Tab>
  </Tabs>
</Tab>

टिप

API कुंजी प्रमाणीकरण के लिए पर्यावरण चर का उपयोग करना

संवेदनशील मानों को सीधे कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलों में संग्रहीत करने से बचने के लिए, Claude Code पर्यावरण चर विस्तार का समर्थन करता है ${VAR_NAME} सिंटैक्स का उपयोग करके।

HONEYDEW_API_KEY पर्यावरण चर सेट करें, फिर इसे अपने कॉन्फ़िगरेशन में संदर्भित करें:

claude mcp add --transport http honeydew \
    https://mcp.honeydew.cloud/mcp \
    --header "Authorization: Basic ${HONEYDEW_API_KEY}"

Claude Code ${VAR_NAME} संदर्भों को हल करता है रनटाइम पर आपके पर्यावरण से।

Honeydew दस्तावेज़ीकरण MCP (वैकल्पिक)

Honeydew MCP सर्वर में पहले से ही दस्तावेज़ीकरण एक्सेस टूल्स शामिल हैं, इसलिए अलग दस्तावेज़ीकरण सर्वर की आवश्यकता नहीं है। Honeydew Documentation MCP को केवल तभी जोड़ें यदि आप दस्तावेज़ीकरण एक्सेस चाहते हैं Honeydew से कनेक्ट किए बिना। कोई प्रमाणीकरण आवश्यक नहीं है।

claude mcp add --transport http honeydew-docs \
    https://honeydew.ai/docs/mcp

MCP सर्वर हटाना

Honeydew MCP सर्वर को हटाने के लिए:

claude mcp remove honeydew

Honeydew Documentation MCP सर्वर को हटाने के लिए:

claude mcp remove honeydew-docs

Claude Desktop

#### प्लगइन इंस्टॉलेशन

नोट

Git आवश्यक है। GitHub से प्लगइन इंस्टॉल करना रिपॉजिटरी को स्थानीय रूप से क्लोन करता है, इसलिए Git इंस्टॉल होना चाहिए और आपके PATH पर होना चाहिए। यदि Git गायब है, तो प्लगइन इंस्टॉलेशन विफल हो जाता है। Git इंस्टॉल करें, या सर्वर को सीधे कॉन्फ़िगर करने के लिए अपने क्लाइंट के मैन्युअल MCP सेटअप चरणों का उपयोग करें प्लगइन के बजाय।

Honeydew एक प्लगइन्स रिपॉजिटरी प्रदान करता है सिमेंटिक मॉडल बनाने और प्राकृतिक संवाद के माध्यम से डेटा विश्लेषण के लिए कौशल और टूल्स के साथ। प्लगइन इंस्टॉल करना Honeydew MCP सर्वरों को स्वचालित रूप से सेट करता है।

  1. Settings -> Customize पर जाएं
  2. Browse Plugins पर क्लिक करें
  3. Personal टैब पर जाएं
  4. + आइकन पर क्लिक करें और Add marketplace from GitHub चुनें
  5. इनपुट बॉक्स में honeydew-ai/honeydew-ai-coding-agents-plugins दर्ज करें
  6. Honeydew AI प्लगइन दिखाई देता है। इसे इंस्टॉल करें।

MCP सेटअप

इस अनुभाग का उपयोग करें यदि आपका संगठन कस्टम Honeydew एंडपॉइंट का उपयोग करता है, या यदि आप प्लगइन इंस्टॉल किए बिना MCP सर्वरों को कॉन्फ़िगर करना पसंद करते हैं। प्लगइन द्वारा जोड़ा गया Honeydew MCP कनेक्शन अक्षम करें, फिर अपना कस्टम एंडपॉइंट नीचे दिए गए निर्देशों का उपयोग करके जोड़ें।

Honeydew MCP सर्वर Claude Desktop को Honeydew Semantic Layer से जोड़ता है मॉडल अन्वेषण, डेटा क्वेरी, मॉडल प्रबंधन और दस्तावेज़ीकरण एक्सेस के लिए।

Claude Code मोड

Claude Desktop को Claude Code मोड में उपयोग करते समय, Claude Code CLI निर्देशों का पालन करें।

नोट

यदि आपका संगठन कस्टम Honeydew होस्टनाम का उपयोग करता है, तो https://mcp.honeydew.cloud/mcp को अपने टेनेंट होस्टनाम से बदलें। आप होस्टनाम Honeydew Studio में Settings > MCP Server में पा सकते हैं।

Cowork मोड में Honeydew MCP जोड़ने के लिए:

  1. Settings -> Connectors -> Add custom connector पर जाएं
  2. Name फ़ील्ड में honeydew दर्ज करें
  3. Remote MCP server URL फ़ील्ड में https://mcp.honeydew.cloud/mcp दर्ज करें
  4. Add पर क्लिक करें

पहली बार कनेक्ट करते समय आपको Honeydew में OAuth के साथ प्रमाणित करने के लिए संकेत दिया जाएगा।

Honeydew दस्तावेज़ीकरण MCP (वैकल्पिक)

Honeydew MCP सर्वर में पहले से ही दस्तावेज़ीकरण एक्सेस टूल्स शामिल हैं, इसलिए अलग दस्तावेज़ीकरण सर्वर की आवश्यकता नहीं है। Honeydew Documentation MCP को केवल तभी जोड़ें यदि आप दस्तावेज़ीकरण एक्सेस चाहते हैं Honeydew से कनेक्ट किए बिना। कोई प्रमाणीकरण आवश्यक नहीं है।

  1. Settings -> Connectors -> Add custom connector पर जाएं
  2. Name फ़ील्ड में honeydew-docs दर्ज करें
  3. Remote MCP server URL फ़ील्ड में https://honeydew.ai/docs/mcp दर्ज करें
  4. Add पर क्लिक करें

MCP सर्वर हटाना

Cowork मोड में Honeydew MCP सर्वर को हटाने के लिए:

  1. Settings -> Connectors पर जाएं
  2. honeydew कनेक्टर ढूंढें और डिलीट आइकन पर क्लिक करें

Honeydew Documentation MCP सर्वर को हटाने के लिए:

  1. Settings -> Connectors पर जाएं
  2. honeydew-docs कनेक्टर ढूंढें और डिलीट आइकन पर क्लिक करें

Claude.ai

#### प्लगइन इंस्टॉलेशन

Honeydew एक प्लगइन्स रिपॉजिटरी प्रदान करता है सिमेंटिक मॉडल बनाने और प्राकृतिक संवाद के माध्यम से डेटा विश्लेषण के लिए कौशल और टूल्स के साथ। प्लगइन इंस्टॉल करना Honeydew MCP सर्वर और Honeydew Documentation MCP सर्वर दोनों को स्वचालित रूप से सेट करता है।

  1. प्लगइन ज़िप डाउनलोड करें: honeydew-ai-claude.zip
  2. Claude.ai में, Settings -> Plugins -> Add plugin -> Upload zip पर जाएं
  3. ज़िप अपलोड करें — प्लगइन आपके निजी मार्केटप्लेस में दिखाई देता है

MCP सेटअप

इस अनुभाग का उपयोग करें यदि आपका संगठन कस्टम Honeydew एंडपॉइंट का उपयोग करता है, या यदि आप प्लगइन इंस्टॉल किए बिना MCP सर्वरों को कॉन्फ़िगर करना पसंद करते हैं। प्लगइन द्वारा जोड़ा गया Honeydew MCP कनेक्टर हटाएं, फिर अपना कस्टम एंडपॉइंट नीचे दिए गए निर्देशों का उपयोग करके जोड़ें।

Honeydew MCP सर्वर Claude.ai को Honeydew Semantic Layer से जोड़ता है मॉडल अन्वेषण, डेटा क्वेरी, मॉडल प्रबंधन और दस्तावेज़ीकरण एक्सेस के लिए।

नोट

यदि आपका संगठन कस्टम Honeydew होस्टनाम का उपयोग करता है, तो https://mcp.honeydew.cloud/mcp को अपने टेनेंट होस्टनाम से बदलें। आप होस्टनाम Honeydew Studio में Settings > MCP Server में पा सकते हैं।

Honeydew MCP सर्वर जोड़ने के लिए:

  1. सेटिंग्स -> कनेक्टर -> कस्टम कनेक्टर जोड़ें पर जाएं
  2. नाम फ़ील्ड में honeydew दर्ज करें
  3. रिमोट MCP सर्वर URL फ़ील्ड में https://mcp.honeydew.cloud/mcp दर्ज करें
  4. जोड़ें पर क्लिक करें

पहली बार कनेक्ट करते समय आपको Honeydew के साथ OAuth से प्रमाणित करने के लिए कहा जाएगा।

Honeydew दस्तावेज़ीकरण MCP (वैकल्पिक)

Honeydew MCP सर्वर में पहले से ही दस्तावेज़ीकरण एक्सेस टूल शामिल हैं, इसलिए एक अलग दस्तावेज़ीकरण सर्वर की आवश्यकता नहीं है। Honeydew दस्तावेज़ीकरण MCP केवल तभी जोड़ें यदि आप Honeydew से कनेक्ट किए बिना दस्तावेज़ीकरण एक्सेस चाहते हैं। कोई प्रमाणीकरण आवश्यक नहीं है।

  1. सेटिंग्स -> कनेक्टर -> कस्टम कनेक्टर जोड़ें पर जाएं
  2. नाम फ़ील्ड में honeydew-docs दर्ज करें
  3. रिमोट MCP सर्वर URL फ़ील्ड में https://honeydew.ai/docs/mcp दर्ज करें
  4. जोड़ें पर क्लिक करें

MCP सर्वर हटाना

Honeydew MCP सर्वर को हटाने के लिए:

  1. सेटिंग्स -> कनेक्टर पर जाएं
  2. honeydew कनेक्टर ढूंढें और हटाएं आइकन पर क्लिक करें

Honeydew दस्तावेज़ीकरण MCP सर्वर को हटाने के लिए:

  1. सेटिंग्स -> कनेक्टर पर जाएं
  2. honeydew-docs कनेक्टर ढूंढें और हटाएं आइकन पर क्लिक करें

Cortex Code CLI

#### प्लगइन स्थापना

नोट

Git आवश्यक है। GitHub से प्लगइन स्थापित करना रिपॉजिटरी को स्थानीय रूप से क्लोन करता है, इसलिए Git स्थापित होना चाहिए और आपके PATH पर होना चाहिए। यदि Git गायब है, तो प्लगइन स्थापना विफल हो जाती है। Git स्थापित करें, या प्लगइन के बजाय सर्वर को सीधे कॉन्फ़िगर करने के लिए अपने क्लाइंट के मैन्युअल MCP सेटअप चरणों का उपयोग करें।

Honeydew एक प्लगइन्स रिपॉजिटरी प्रदान करता है जिसमें सिमेंटिक मॉडल बनाने और प्राकृतिक संवाद के माध्यम से डेटा का विश्लेषण करने के लिए कौशल और उपकरण शामिल हैं। प्लगइन स्थापित करने से Honeydew MCP सर्वर स्वचालित रूप से सेट हो जाते हैं।

Cortex Code CLI को cortex के साथ लॉन्च करें, फिर प्लगइन स्थापित करें:

/plugin install honeydew-ai/honeydew-ai-coding-agents-plugins

MCP सेटअप

इस अनुभाग का उपयोग करें यदि आपका संगठन कस्टम Honeydew एंडपॉइंट का उपयोग करता है, या यदि आप प्लगइन स्थापित किए बिना MCP सर्वर कॉन्फ़िगर करना पसंद करते हैं। प्लगइन द्वारा जोड़ा गया Honeydew MCP कनेक्शन अक्षम करें, फिर नीचे दिए गए निर्देशों का उपयोग करके अपना कस्टम एंडपॉइंट जोड़ें।

Honeydew MCP सर्वर Cortex Code CLI को Honeydew सिमेंटिक लेयर से जोड़ता है मॉडल अन्वेषण, डेटा क्वेरी, मॉडल प्रबंधन, और दस्तावेज़ीकरण एक्सेस के लिए।

नोट

यदि आपका संगठन कस्टम Honeydew होस्टनाम का उपयोग करता है, तो https://mcp.honeydew.cloud/mcp को अपने टेनेंट होस्टनाम से बदलें। आप Honeydew Studio में सेटिंग्स > MCP सर्वर में होस्टनाम पा सकते हैं।

```bash theme={null} cortex mcp add honeydew \ https://mcp.honeydew.cloud/mcp \ --type http ``` 
      Cortex Code CLI को `cortex` के साथ लॉन्च करें।
      आपको Honeydew के साथ OAuth से प्रमाणित करने के लिए कहा जाएगा।
    </Tab>

    <Tab title="API Key">
      ```bash theme={null}
      cortex mcp add honeydew \
          https://mcp.honeydew.cloud/mcp \
          --type http \
          -H "Authorization: Basic <YOUR_BASE64_ENCODED_API_KEY_AND_SECRET>"
      ```
    </Tab>
  </Tabs>
</Tab>

<Tab title="JSON configuration">
  निम्नलिखित को `honeydew-mcp.json` में सहेजें:

  <Tabs>
    <Tab title="OAuth (recommended)">
      ```json theme={null}
      {
        "type": "http",
        "url": "https://mcp.honeydew.cloud/mcp"
      }
      ```

      फिर इसे इसके साथ पंजीकृत करें:

      ```bash theme={null}
      cortex mcp add honeydew ./honeydew-mcp.json --type http
      ```

      Cortex Code CLI को `cortex` के साथ लॉन्च करें।
      आपको Honeydew के साथ OAuth से प्रमाणित करने के लिए कहा जाएगा।
    </Tab>

    <Tab title="API Key">
      ```json theme={null}
      {
        "type": "http",
        "url": "https://mcp.honeydew.cloud/mcp",
        "headers": {
          "Authorization": "Basic <YOUR_BASE64_ENCODED_API_KEY_AND_SECRET>"
        }
      }
      ```

      फिर इसे इसके साथ पंजीकृत करें:

      ```bash theme={null}
      cortex mcp add honeydew ./honeydew-mcp.json --type http
      ```
    </Tab>
  </Tabs>
</Tab>

<Tab title="mcp.json">
  निम्नलिखित को
  `~/.snowflake/cortex/mcp.json` में जोड़ें:

  <Tabs>
    <Tab title="OAuth (recommended)">
      ```json theme={null}
      {
        "mcpServers": {
          "honeydew": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.honeydew.cloud/mcp"
          }
        }
      }
      ```

      Cortex Code CLI को `cortex` के साथ लॉन्च करें।
      आपको Honeydew के साथ OAuth से प्रमाणित करने के लिए कहा जाएगा।
    </Tab>

    <Tab title="API Key">
      ```json theme={null}
      {
        "mcpServers": {
          "honeydew": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.honeydew.cloud/mcp",
            "headers": {
              "Authorization": "Basic <YOUR_BASE64_ENCODED_API_KEY_AND_SECRET>"
            }
          }
        }
      }
      ```
    </Tab>
  </Tabs>
</Tab>

Honeydew दस्तावेज़ीकरण MCP (वैकल्पिक)

Honeydew MCP सर्वर में पहले से ही दस्तावेज़ीकरण एक्सेस टूल शामिल हैं, इसलिए एक अलग दस्तावेज़ीकरण सर्वर की आवश्यकता नहीं है। Honeydew दस्तावेज़ीकरण MCP केवल तभी जोड़ें यदि आप Honeydew से कनेक्ट किए बिना दस्तावेज़ीकरण एक्सेस चाहते हैं। कोई प्रमाणीकरण आवश्यक नहीं है।

cortex mcp add honeydew-docs \
    https://honeydew.ai/docs/mcp \
    --type http

MCP सर्वर हटाना

Honeydew MCP सर्वर को हटाने के लिए:

cortex mcp remove honeydew

Honeydew दस्तावेज़ीकरण MCP सर्वर को हटाने के लिए:

cortex mcp remove honeydew-docs

Cortex Code डेस्कटॉप

#### प्लगइन स्थापना

नोट

Git आवश्यक है। GitHub से प्लगइन स्थापित करना रिपॉजिटरी को स्थानीय रूप से क्लोन करता है, इसलिए Git स्थापित होना चाहिए और आपके PATH पर होना चाहिए। यदि Git गायब है, तो प्लगइन स्थापना विफल हो जाती है। Git स्थापित करें, या प्लगइन के बजाय सर्वर को सीधे कॉन्फ़िगर करने के लिए अपने क्लाइंट के मैन्युअल MCP सेटअप चरणों का उपयोग करें।

Honeydew एक प्लगइन्स रिपॉजिटरी प्रदान करता है जिसमें सिमेंटिक मॉडल बनाने और प्राकृतिक संवाद के माध्यम से डेटा का विश्लेषण करने के लिए कौशल और उपकरण शामिल हैं। प्लगइन स्थापित करने से Honeydew MCP सर्वर स्वचालित रूप से सेट हो जाते हैं।

  1. सेटिंग्स -> प्लगइन्स पर जाएं
  2. प्लगइन जोड़ें पर क्लिक करें, GitHub से जोड़ें चुनें, और Honeydew प्लगइन रिपॉजिटरी पेस्ट करें: honeydew-ai/honeydew-ai-coding-agents-plugins
  3. फ्लो का पालन करें और GitHub प्लगइन इंस्टॉलर सेटअप में चरणों को अनुमोदित करें

MCP सेटअप

इस अनुभाग का उपयोग करें यदि आपका संगठन कस्टम Honeydew एंडपॉइंट का उपयोग करता है, या यदि आप प्लगइन स्थापित किए बिना MCP सर्वर कॉन्फ़िगर करना पसंद करते हैं। प्लगइन द्वारा जोड़ा गया Honeydew MCP कनेक्शन अक्षम करें, फिर नीचे दिए गए निर्देशों का उपयोग करके अपना कस्टम एंडपॉइंट जोड़ें।

Honeydew MCP सर्वर Cortex Code डेस्कटॉप को Honeydew सिमेंटिक लेयर से जोड़ता है मॉडल अन्वेषण, डेटा क्वेरी, मॉडल प्रबंधन, और दस्तावेज़ीकरण एक्सेस के लिए।

सर्वर जोड़ने के लिए, MCP -> नया पर जाएं, एक कॉन्फ़िगरेशन स्कोप चुनें (उदाहरण के लिए, ग्लोबल के लिए ~/.snowflake/cortex/mcp.json), फॉर्म भरें, फिर सहेजें पर क्लिक करें। कॉन्फ़िगरेशन दर्ज करने के लिए फॉर्म या JSON टैब का उपयोग करें।

नोट

यदि आपका संगठन कस्टम Honeydew होस्टनाम का उपयोग करता है, तो https://mcp.honeydew.cloud/mcp को अपने टेनेंट होस्टनाम से बदलें। आप Honeydew Studio में सेटिंग्स > MCP सर्वर में होस्टनाम पा सकते हैं।

Honeydew MCP सर्वर जोड़ें:

1. **सर्वर नाम**: `honeydew` 2. **सर्वर प्रकार**: **रिमोट (HTTP)** 3. **सर्वर URL**: `https://mcp.honeydew.cloud/mcp` 4. **सहेजें** पर क्लिक करें 
      पहली बार कनेक्ट करते समय आपको Honeydew के साथ OAuth से प्रमाणित करने के लिए कहा जाएगा।
    </Tab>

    <Tab title="API Key">
      1. **सर्वर नाम**: `honeydew`
      2. **सर्वर प्रकार**: **रिमोट (HTTP)**
      3. **सर्वर URL**: `https://mcp.honeydew.cloud/mcp`
      4. **हेडर** के अंतर्गत, **हेडर जोड़ें** पर क्लिक करें और नाम को
         `Authorization` और मान को
         `Basic <YOUR_BASE64_ENCODED_API_KEY_AND_SECRET>` पर सेट करें
      5. **सहेजें** पर क्लिक करें
    </Tab>
  </Tabs>
</Tab>

<Tab title="JSON">
  **JSON** टैब पर स्विच करें और कॉन्फ़िगरेशन पेस्ट करें:

  <Tabs>
    <Tab title="OAuth (recommended)">
      ```json theme={null}
      {
        "honeydew": {
          "type": "http",
          "url": "https://mcp.honeydew.cloud/mcp"
        }
      }
      ```

      पहली बार कनेक्ट करते समय आपको Honeydew के साथ OAuth से प्रमाणित करने के लिए कहा जाएगा।
    </Tab>

    <Tab title="API Key">
      ```json theme={null}
      {
        "honeydew": {
          "type": "http",
          "url": "https://mcp.honeydew.cloud/mcp",
          "headers": {
            "Authorization": "Basic <YOUR_BASE64_ENCODED_API_KEY_AND_SECRET>"
          }
        }
      }
      ```
    </Tab>
  </Tabs>
</Tab>

Honeydew दस्तावेज़ीकरण MCP (वैकल्पिक)

Honeydew MCP सर्वर में पहले से ही दस्तावेज़ीकरण एक्सेस टूल शामिल हैं, इसलिए एक अलग दस्तावेज़ीकरण सर्वर की आवश्यकता नहीं है। यदि आप Honeydew से कनेक्ट किए बिना दस्तावेज़ीकरण एक्सेस चाहते हैं, तो Honeydew दस्तावेज़ीकरण MCP सर्वर को उसी तरह जोड़ें, सर्वर नाम honeydew-docs, सर्वर प्रकार रिमोट (HTTP), और सर्वर URL https://honeydew.ai/docs/mcp का उपयोग करके। कोई प्रमाणीकरण आवश्यक नहीं है।

MCP सर्वर हटाना

सर्वर हटाने के लिए, MCP पर जाएं, honeydew (या honeydew-docs) सर्वर ढूंढें, और उसे हटा दें।

कर्सर

#### प्लगइन स्थापना

Honeydew एक प्लगइन्स रिपॉजिटरी प्रदान करता है जिसमें सिमेंटिक मॉडल बनाने और प्राकृतिक संवाद के माध्यम से डेटा का विश्लेषण करने के लिए कौशल और उपकरण शामिल हैं। प्लगइन स्थापित करने से Honeydew MCP सर्वर स्वचालित रूप से सेट हो जाते हैं।

  1. अपनी टीम या संगठन सेटिंग्स में, cursor.com/dashboard/plugins पर जाएं (या बाएं साइड मेनू में प्लगइन्स पर क्लिक करें)
  2. टीम मार्केटप्लेस तक नीचे स्क्रॉल करें और या तो मौजूदा मार्केटप्लेस पर क्लिक करें, या नया बनाने के लिए मार्केटप्लेस जोड़ें पर क्लिक करें। यदि नया बना रहे हैं, तो एक नाम दर्ज करें और इसे बनाएं।
  3. मार्केटप्लेस के भीतर, प्लगइन जोड़ें पर क्लिक करें, Honeydew प्लगइन GitHub रिपॉजिटरी पथ पेस्ट करें: https://github.com/honeydew-ai/honeydew-ai-coding-agents-plugins और 1 प्लगइन जोड़ें पर क्लिक करें
  4. वैकल्पिक रूप से, मार्केटप्लेस पृष्ठ में ऑटो-रिफ्रेश सक्षम करें ताकि नए संस्करण जारी होने पर प्लगइन स्वचालित रूप से अपडेट हो।
  5. प्लगइन्स पृष्ठ पर वापस जाएं (cursor.com/dashboard/plugins), Honeydew प्लगइन खोजें, और जोड़ें पर क्लिक करें

MCP सेटअप

इस अनुभाग का उपयोग करें यदि आपका संगठन कस्टम Honeydew एंडपॉइंट का उपयोग करता है, या यदि आप प्लगइन स्थापित किए बिना MCP सर्वर कॉन्फ़िगर करना पसंद करते हैं। प्लगइन द्वारा जोड़ा गया Honeydew MCP कनेक्शन अक्षम करें, फिर नीचे दिए गए निर्देशों का उपयोग करके अपना कस्टम एंडपॉइंट जोड़ें।

Honeydew MCP सर्वर कर्सर को Honeydew सिमेंटिक लेयर से जोड़ता है मॉडल अन्वेषण, डेटा क्वेरी, मॉडल प्रबंधन, और दस्तावेज़ीकरण एक्सेस के लिए।

नोट

यदि आपका संगठन कस्टम Honeydew होस्टनाम का उपयोग करता है, तो https://mcp.honeydew.cloud/mcp को अपने टेनेंट होस्टनाम से बदलें। आप Honeydew Studio में सेटिंग्स > MCP सर्वर में होस्टनाम पा सकते हैं।

Honeydew MCP जोड़ने के लिए:

  1. कर्सर एप्लिकेशन खोलें

  2. सेटिंग्स -> कर्सर सेटिंग्स -> टूल्स और MCP पर जाएं

  3. नया MCP सर्वर पर क्लिक करें

  4. निम्नलिखित कॉन्फ़िगरेशन जोड़ें:

    ```json theme={null} { "name": "honeydew", "type": "http", "url": "https://mcp.honeydew.cloud/mcp" } ``` 
    <Tab title="API Key">
  ```json theme={null}
  {
    "name": "honeydew",
    "type": "http",
    "url": "https://mcp.honeydew.cloud/mcp",
    "headers": {
      "Authorization": "Basic <YOUR_BASE64_ENCODED_API_KEY_AND_SECRET>"
    }
  }
  ```
</Tab>

  5. सहेजें पर क्लिक करें

Honeydew दस्तावेज़ीकरण MCP (वैकल्पिक)

Honeydew MCP सर्वर में पहले से ही दस्तावेज़ीकरण एक्सेस टूल शामिल हैं, इसलिए एक अलग दस्तावेज़ीकरण सर्वर की आवश्यकता नहीं है। Honeydew दस्तावेज़ीकरण MCP केवल तभी जोड़ें यदि आप Honeydew से कनेक्ट किए बिना दस्तावेज़ीकरण एक्सेस चाहते हैं। कोई प्रमाणीकरण आवश्यक नहीं है।

  1. सेटिंग्स -> कर्सर सेटिंग्स -> टूल्स और MCP पर जाएं
  2. नया MCP सर्वर पर क्लिक करें
  3. निम्नलिखित कॉन्फ़िगरेशन जोड़ें: 
    {
  "name": "honeydew-docs",
  "type": "http",
  "url": "https://honeydew.ai/docs/mcp"
}
  4. सहेजें पर क्लिक करें

MCP सर्वर हटाना

Honeydew MCP सर्वर को हटाने के लिए:

  1. सेटिंग्स -> कर्सर सेटिंग्स -> टूल्स और MCP पर जाएं
  2. सूची में honeydew ढूंढें और हटाएं आइकन पर क्लिक करें

Honeydew दस्तावेज़ीकरण MCP सर्वर को हटाने के लिए:

  1. सेटिंग्स -> कर्सर सेटिंग्स -> टूल्स और MCP पर जाएं
  2. सूची में honeydew-docs ढूंढें और हटाएं आइकन पर क्लिक करें

Databricks Genie Code

> **नोट** > > MCP सर्वर केवल Genie Code एजेंट मोड में समर्थित हैं। > अधिक विवरण के लिए, देखें > [Databricks MCP दस्तावेज़ीकरण](https://docs.databricks.com/aws/en/generative-ai/mcp/)।

पूर्वापेक्षाएँ:

  • आपके Databricks वर्कस्पेस में Genie Code सक्षम
  • Unity Catalog मेटास्टोर पर CREATE CONNECTION विशेषाधिकार
1. **कैटलॉग** → **कनेक्शन** → **कनेक्शन बनाएं** पर जाएं 2. **कनेक्शन मूल बातें** स्क्रीन पर: * **कनेक्शन नाम** को `honeydew-mcp` पर सेट करें * **कनेक्शन प्रकार** को **HTTP** पर सेट करें * **प्रमाणीकरण प्रकार** को **डायनामिक क्लाइंट पंजीकरण** पर सेट करें * **अगला** पर क्लिक करें 3. **प्रमाणीकरण** स्क्रीन पर: * **होस्ट** को `https://mcp.honeydew.cloud` पर सेट करें * **पोर्ट** को `443` पर छोड़ दें * **OAuth स्कोप** को `openid` पर सेट करें * **अगला** पर क्लिक करें 4. **कनेक्शन विवरण** स्क्रीन पर: * **Is MCP कनेक्शन** चेक करें * **बेस पथ** को `/mcp` पर सेट करें * **कनेक्शन बनाएं** पर क्लिक करें 
    <Tab title="SQL">
      Databricks नोटबुक या SQL संपादक में निम्न SQL चलाएं:

      ```sql theme={null}
      CREATE OR REPLACE CONNECTION `honeydew-mcp` TYPE HTTP
      OPTIONS (
        host 'https://mcp.honeydew.cloud',
        base_path '/mcp',
        is_mcp_connection 'true',
        oauth_scope 'openid'
      );

      DESCRIBE CONNECTION `honeydew-mcp`;
      ```
    </Tab>
  </Tabs>

नोट

यदि आपका संगठन कस्टम Honeydew होस्टनाम का उपयोग करता है, तो https://mcp.honeydew.cloud को अपने टेनेंट होस्टनाम से बदलें। आप अपना होस्टनाम Honeydew Studio में सेटिंग्स > MCP सर्वर में पा सकते हैं। 

<Step title="Log in to the connection">
  **कैटलॉग** → **कनेक्शन** → `honeydew-mcp` पर जाएं
  और प्रमाणित करने और कनेक्शन सत्यापित करने के लिए
  ऊपरी दाएं कोने में **लॉगिन** पर क्लिक करें।
</Step>

<Step title="Grant connection access">
  किसी भी उपयोगकर्ता या भूमिका को `USE CONNECTION` विशेषाधिकार प्रदान करें
  जिन्हें Honeydew MCP सर्वर तक पहुंच की आवश्यकता है:

  ```sql theme={null}
  GRANT USE CONNECTION ON CONNECTION `honeydew-mcp` TO <user-or-role>;
  ```
</Step>

<Step title="Add the MCP server in Genie Code">
  1. Genie Code खोलें और गियर आइकन पर क्लिक करें
  2. **MCP सर्वर** → **सर्वर जोड़ें** पर नेविगेट करें
  3. **बाहरी MCP सर्वर** चुनें
  4. आपके द्वारा बनाया गया `honeydew-mcp` कनेक्शन चुनें
  5. संकेत मिलने पर कनेक्शन में लॉगिन करें
  6. **सहेजें** पर क्लिक करें

नोट

Databricks MCP को सभी कॉन्फ़िगर किए गए सर्वरों में 20 टूल तक सीमित करता है। यदि आपको यह समायोजित करने की आवश्यकता है कि कौन से Honeydew टूल उपलब्ध हैं, तो विशिष्ट टूल को सक्षम या अक्षम करने के लिए Genie Code MCP सेटिंग्स का उपयोग करें।

MCP सर्वर को हटाना

Genie Code से Honeydew MCP सर्वर को हटाने के लिए:

  1. Genie Code खोलें और गियर आइकन पर क्लिक करें
  2. MCP सर्वर पर नेविगेट करें
  3. honeydew-mcp खोजें और हटाएं पर क्लिक करें

अंतर्निहित Unity Catalog कनेक्शन को भी हटाने के लिए, निम्न SQL चलाएं:

DROP CONNECTION `honeydew-mcp`;

Devin

#### MCP सर्वर

Devin अपने MCP मार्केटप्लेस के माध्यम से रिमोट MCP सर्वरों से जुड़ता है।

नोट

यदि आपका संगठन कस्टम Honeydew होस्टनाम का उपयोग करता है, तो https://mcp.honeydew.cloud/mcp को अपने टेनेंट होस्टनाम से बदलें। आप होस्टनाम Honeydew Studio में सेटिंग्स > MCP सर्वर में पा सकते हैं।

Honeydew MCP सर्वर जोड़ने के लिए:

  1. सेटिंग्स -> कनेक्शन -> MCP सर्वर पर जाएं

  2. कस्टम MCP जोड़ें पर क्लिक करें

  3. सर्वर नाम फ़ील्ड में honeydew दर्ज करें

  4. वैकल्पिक रूप से एक आइकन और संक्षिप्त विवरण जोड़ें

  5. परिवहन प्रकार के रूप में HTTP चुनें

  6. सर्वर URL फ़ील्ड में https://mcp.honeydew.cloud/mcp दर्ज करें

  7. प्रमाणीकरण कॉन्फ़िगर करें:

    प्रमाणीकरण विधि के रूप में **OAuth** चुनें। Devin पहले सत्र के दौरान आपको Honeydew के साथ प्रमाणित करने के लिए संकेत देता है। 
    <Tab title="API Key">
  प्रमाणीकरण विधि के रूप में **Auth हेडर** चुनें।
  हेडर कुंजी को `Authorization` पर छोड़ दें और मान को
  `Basic <YOUR_BASE64_ENCODED_API_KEY_AND_SECRET>` पर सेट करें
  (देखें [प्रमाणीकरण](#authentication))।
</Tab>

  8. सहेजें पर क्लिक करें, फिर कनेक्शन सत्यापित करने के लिए टूल सूची का परीक्षण करें पर क्लिक करें

Honeydew दस्तावेज़ीकरण MCP (वैकल्पिक)

Honeydew MCP सर्वर में पहले से ही दस्तावेज़ीकरण एक्सेस टूल शामिल हैं, इसलिए एक अलग दस्तावेज़ीकरण सर्वर की आवश्यकता नहीं है। Honeydew दस्तावेज़ीकरण MCP केवल तभी जोड़ें जब आप Honeydew से कनेक्ट किए बिना दस्तावेज़ीकरण एक्सेस चाहते हैं। कोई प्रमाणीकरण आवश्यक नहीं है।

  1. सेटिंग्स -> कनेक्शन -> MCP सर्वर पर जाएं
  2. कस्टम MCP जोड़ें पर क्लिक करें
  3. सर्वर नाम फ़ील्ड में honeydew-docs दर्ज करें
  4. परिवहन प्रकार के रूप में HTTP चुनें
  5. सर्वर URL फ़ील्ड में https://honeydew.ai/docs/mcp दर्ज करें
  6. प्रमाणीकरण विधि को कोई नहीं पर सेट करें
  7. सहेजें पर क्लिक करें

MCP सर्वर को हटाना

Honeydew MCP सर्वर को हटाने के लिए:

  1. सेटिंग्स -> कनेक्शन -> MCP सर्वर पर जाएं
  2. honeydew सर्वर खोजें और उसे हटा दें

Honeydew दस्तावेज़ीकरण MCP सर्वर को हटाने के लिए:

  1. सेटिंग्स -> कनेक्शन -> MCP सर्वर पर जाएं
  2. honeydew-docs सर्वर खोजें और उसे हटा दें

GitHub Copilot CLI

#### MCP सर्वर

नोट

यदि आपका संगठन कस्टम Honeydew होस्टनाम का उपयोग करता है, तो https://mcp.honeydew.cloud/mcp को अपने टेनेंट होस्टनाम से बदलें। आप होस्टनाम Honeydew Studio में सेटिंग्स > MCP सर्वर में पा सकते हैं।

  1. GitHub Copilot CLI को copilot के साथ लॉन्च करें

  2. सर्वर कॉन्फ़िगरेशन फ़ॉर्म खोलने के लिए /mcp add टाइप करें

  3. निम्न फ़ील्ड भरें:

    • नाम: honeydew

    • प्रकार: http

    • URL: https://mcp.honeydew.cloud/mcp

    • HTTP हेडर:

      OAuth के लिए किसी अतिरिक्त हेडर की आवश्यकता नहीं है। ```json theme={null} { "Authorization": "Basic " } ```

  4. सहेजने के लिए Ctrl+S दबाएं

सर्वर कनेक्ट है यह सत्यापित करने के लिए /mcp show का उपयोग करें।

AI कोडिंग एजेंट प्लगइन्स

नोट

Git आवश्यक है। GitHub से प्लगइन इंस्टॉल करना रिपॉजिटरी को स्थानीय रूप से क्लोन करता है, इसलिए Git इंस्टॉल होना चाहिए और आपके PATH पर होना चाहिए। यदि Git गायब है, तो प्लगइन इंस्टॉलेशन विफल हो जाता है। Git इंस्टॉल करें, या प्लगइन के बजाय सर्वर को सीधे कॉन्फ़िगर करने के लिए अपने क्लाइंट के मैनुअल MCP सेटअप चरणों का उपयोग करें।

Honeydew एक प्लगइन्स रिपॉजिटरी प्रदान करता है जिसमें सिमेंटिक मॉडल बनाने और प्राकृतिक संवाद के माध्यम से डेटा का विश्लेषण करने के लिए कौशल और टूल शामिल हैं।

Copilot CLI में मार्केटप्लेस जोड़ें:

/plugin marketplace add honeydew-ai/honeydew-ai-coding-agents-plugins

फिर मार्केटप्लेस से Honeydew प्लगइन इंस्टॉल करें:

/plugin install honeydew-ai@honeydew-ai-github-copilot-plugins

Honeydew दस्तावेज़ीकरण MCP (वैकल्पिक)

Honeydew MCP सर्वर में पहले से ही दस्तावेज़ीकरण एक्सेस टूल शामिल हैं, इसलिए एक अलग दस्तावेज़ीकरण सर्वर की आवश्यकता नहीं है। Honeydew दस्तावेज़ीकरण MCP केवल तभी जोड़ें जब आप Honeydew से कनेक्ट किए बिना दस्तावेज़ीकरण एक्सेस चाहते हैं। कोई प्रमाणीकरण आवश्यक नहीं है।

  1. GitHub Copilot CLI को copilot के साथ लॉन्च करें
  2. सर्वर कॉन्फ़िगरेशन फ़ॉर्म खोलने के लिए /mcp add टाइप करें
  3. निम्न फ़ील्ड भरें:
    • नाम: honeydew-docs
    • प्रकार: http
    • URL: https://honeydew.ai/docs/mcp
  4. सहेजने के लिए Ctrl+S दबाएं

MCP सर्वर को हटाना

Honeydew MCP सर्वर को हटाने के लिए, GitHub Copilot CLI को copilot के साथ लॉन्च करें, फिर टाइप करें:

/mcp remove honeydew

Honeydew दस्तावेज़ीकरण MCP सर्वर को हटाने के लिए:

/mcp remove honeydew-docs

Gemini CLI

#### एक्सटेंशन इंस्टॉलेशन

नोट

Git आवश्यक है। GitHub से प्लगइन इंस्टॉल करना रिपॉजिटरी को स्थानीय रूप से क्लोन करता है, इसलिए Git इंस्टॉल होना चाहिए और आपके PATH पर होना चाहिए। यदि Git गायब है, तो प्लगइन इंस्टॉलेशन विफल हो जाता है। Git इंस्टॉल करें, या प्लगइन के बजाय सर्वर को सीधे कॉन्फ़िगर करने के लिए अपने क्लाइंट के मैनुअल MCP सेटअप चरणों का उपयोग करें।

Honeydew एक प्लगइन्स रिपॉजिटरी प्रदान करता है जिसमें सिमेंटिक मॉडल बनाने और प्राकृतिक संवाद के माध्यम से डेटा का विश्लेषण करने के लिए कौशल और टूल शामिल हैं। एक्सटेंशन इंस्टॉल करना Honeydew MCP सर्वरों को स्वचालित रूप से सेट करता है।

Honeydew एक्सटेंशन इंस्टॉल करने के लिए निम्न कमांड चलाएं:

gemini extensions install \
    https://github.com/honeydew-ai/honeydew-ai-coding-agents-plugins \
    --auto-update

--auto-update फ्लैग एक्सटेंशन को स्वचालित रूप से अपडेट रखता है।

MCP सेटअप

इस अनुभाग का उपयोग करें यदि आपका संगठन कस्टम Honeydew एंडपॉइंट का उपयोग करता है, या यदि आप एक्सटेंशन इंस्टॉल किए बिना MCP सर्वरों को कॉन्फ़िगर करना पसंद करते हैं। एक्सटेंशन द्वारा जोड़ा गया Honeydew MCP कनेक्शन अक्षम करें, फिर नीचे दिए गए निर्देशों का उपयोग करके अपना कस्टम एंडपॉइंट जोड़ें।

Honeydew MCP सर्वर Gemini CLI को Honeydew सिमेंटिक लेयर से जोड़ता है मॉडल अन्वेषण, डेटा क्वेरी, मॉडल प्रबंधन, और दस्तावेज़ीकरण एक्सेस के लिए।

नोट

यदि आपका संगठन कस्टम Honeydew होस्टनाम का उपयोग करता है, तो https://mcp.honeydew.cloud/mcp को अपने टेनेंट होस्टनाम से बदलें। आप होस्टनाम Honeydew Studio में सेटिंग्स > MCP सर्वर में पा सकते हैं।

Honeydew MCP सर्वर जोड़ने के लिए निम्न कमांड चलाएं:

```bash theme={null} gemini mcp add --transport http honeydew \ https://mcp.honeydew.cloud/mcp ``` 
  Gemini CLI को `gemini` के साथ लॉन्च करें।
  आपको Honeydew में OAuth के साथ प्रमाणित करने के लिए संकेत दिया जाएगा।
</Tab>

<Tab title="API Key">
  ```bash theme={null}
  gemini mcp add --transport http honeydew \
      https://mcp.honeydew.cloud/mcp \
      --header "Authorization: Basic <YOUR_BASE64_ENCODED_API_KEY_AND_SECRET>"
  ```
</Tab>

Honeydew दस्तावेज़ीकरण MCP (वैकल्पिक)

Honeydew MCP सर्वर में पहले से ही दस्तावेज़ीकरण एक्सेस टूल शामिल हैं, इसलिए एक अलग दस्तावेज़ीकरण सर्वर की आवश्यकता नहीं है। Honeydew दस्तावेज़ीकरण MCP केवल तभी जोड़ें जब आप Honeydew से कनेक्ट किए बिना दस्तावेज़ीकरण एक्सेस चाहते हैं। कोई प्रमाणीकरण आवश्यक नहीं है।

gemini mcp add --transport http honeydew-docs \
    https://honeydew.ai/docs/mcp

MCP सर्वर को हटाना

Honeydew MCP सर्वर को हटाने के लिए:

gemini mcp remove honeydew

Honeydew दस्तावेज़ीकरण MCP सर्वर को हटाने के लिए:

gemini mcp remove honeydew-docs

VS Code और GitHub Copilot

#### प्लगइन इंस्टॉलेशन

Honeydew एक प्लगइन्स रिपॉजिटरी प्रदान करता है जिसमें सिमेंटिक मॉडल बनाने और प्राकृतिक संवाद के माध्यम से डेटा का विश्लेषण करने के लिए कौशल और टूल शामिल हैं। प्लगइन इंस्टॉल करना Honeydew MCP सर्वरों को स्वचालित रूप से सेट करता है।

Honeydew मार्केटप्लेस जोड़ें

  1. अपना VS Code settings.json खोलें (macOS पर CMD+Shift+P या Windows/Linux पर Ctrl+Shift+P के साथ कमांड पैलेट खोलें, फिर प्राथमिकताएं: उपयोगकर्ता सेटिंग्स (JSON) खोलें चुनें)
  2. Honeydew मार्केटप्लेस को chat.plugins.marketplaces सेटिंग में जोड़ें: 
    "chat.plugins.marketplaces": [
  "honeydew-ai/honeydew-ai-coding-agents-plugins"
]

प्लगइन इंस्टॉल करें

  1. एक्सटेंशन दृश्य खोलें (macOS पर CMD+Shift+X या Windows/Linux पर Ctrl+Shift+X)
  2. खोज फ़ील्ड में @agentPlugins दर्ज करें
  3. Honeydew AI प्लगइन खोजें और इंस्टॉल पर क्लिक करें

पहली बार जब आप किसी नए मार्केटप्लेस से प्लगइन इंस्टॉल करते हैं, VS Code एक विश्वास संकेत दिखाता है — पुष्टि करने से पहले मार्केटप्लेस स्रोत की समीक्षा करें।

प्लगइन अपडेट करें

यदि VS Code सेटिंग्स में extensions.autoUpdate सक्षम है, तो प्लगइन स्वचालित रूप से अपडेट होता है। मैन्युअल रूप से अपडेट करने के लिए, कमांड पैलेट खोलें और एक्सटेंशन: एक्सटेंशन अपडेट की जांच करें चलाएं।

MCP सर्वर

इस अनुभाग का उपयोग करें यदि आपका संगठन कस्टम Honeydew एंडपॉइंट का उपयोग करता है, या यदि आप प्लगइन इंस्टॉल किए बिना MCP सर्वरों को कॉन्फ़िगर करना पसंद करते हैं। प्लगइन द्वारा जोड़ा गया Honeydew MCP कनेक्शन अक्षम करें, फिर नीचे दिए गए निर्देशों का उपयोग करके अपना कस्टम एंडपॉइंट जोड़ें।

Honeydew MCP सर्वर VS Code को Honeydew सिमेंटिक लेयर से जोड़ता है मॉडल अन्वेषण, डेटा क्वेरी, मॉडल प्रबंधन, और दस्तावेज़ीकरण एक्सेस के लिए।

नोट

यदि आपका संगठन कस्टम Honeydew होस्टनाम का उपयोग करता है, तो https://mcp.honeydew.cloud/mcp को अपने टेनेंट होस्टनाम से बदलें। आप होस्टनाम Honeydew Studio में सेटिंग्स > MCP सर्वर में पा सकते हैं।

  1. CMD+Shift+P (macOS) के साथ कमांड पैलेट खोलें या Ctrl+Shift+P (Windows/Linux)
  2. MCP: सर्वर जोड़ें... चुनें
  3. HTTP (HTTP या सर्वर-सेंट इवेंट्स) चुनें
  4. Honeydew MCP सर्वर URL दर्ज करें: https://mcp.honeydew.cloud/mcp
  5. सर्वर नाम के रूप में honeydew दर्ज करें

यह सर्वर को आपकी .vscode/mcp.json फ़ाइल में जोड़ता है। फ़ाइल खोलें और आवश्यकतानुसार हेडर जोड़ें: json theme={null} { "servers": { "honeydew": { "type": "http", "url": "https://mcp.honeydew.cloud/mcp" } } } 

<Tab title="API Key">
  ```json theme={null}
  {
    "servers": {
      "honeydew": {
        "type": "http",
        "url": "https://mcp.honeydew.cloud/mcp",
        "headers": {
          "Authorization": "Basic <YOUR_BASE64_ENCODED_API_KEY_AND_SECRET>"
        }
      }
    }
  }
  ```
</Tab>

Honeydew Documentation MCP (वैकल्पिक)

Honeydew MCP सर्वर में पहले से ही दस्तावेज़ीकरण एक्सेस उपकरण शामिल हैं, इसलिए एक अलग दस्तावेज़ीकरण सर्वर की आवश्यकता नहीं है। Honeydew Documentation MCP को केवल तभी जोड़ें जब आप दस्तावेज़ीकरण एक्सेस चाहते हैं बिना Honeydew से कनेक्ट किए। किसी प्रमाणीकरण की आवश्यकता नहीं है।

अपने .vscode/mcp.json में निम्नलिखित जोड़ें:

{
  "servers": {
    "honeydew-docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://honeydew.ai/docs/mcp"
    }
  }
}

MCP सर्वर हटाना

Honeydew MCP सर्वर को हटाने के लिए, .vscode/mcp.json खोलें और honeydew प्रविष्टि को servers ऑब्जेक्ट से हटा दें। Honeydew Documentation MCP सर्वर को हटाने के लिए, उसी फ़ाइल से honeydew-docs प्रविष्टि हटा दें।

Codex CLI

#### प्लगइन इंस्टॉलेशन

नोट

Git आवश्यक है। GitHub से प्लगइन इंस्टॉल करने से रिपॉजिटरी स्थानीय रूप से क्लोन होती है, इसलिए Git इंस्टॉल होना चाहिए और आपके PATH पर होना चाहिए। यदि Git गायब है, तो प्लगइन इंस्टॉलेशन विफल हो जाता है। Git इंस्टॉल करें, या सर्वर को सीधे कॉन्फ़िगर करने के लिए अपने क्लाइंट के मैनुअल MCP सेटअप चरणों का उपयोग करें प्लगइन के बजाय।

Honeydew एक प्लगइन्स रिपॉजिटरी प्रदान करता है जिसमें सिमेंटिक मॉडल बनाने और प्राकृतिक संवाद के माध्यम से डेटा का विश्लेषण करने के लिए कौशल और उपकरण शामिल हैं। प्लगइन इंस्टॉल करने से Honeydew MCP सर्वर स्वचालित रूप से सेट हो जाते हैं।

Codex में मार्केटप्लेस जोड़ें:

codex plugin marketplace add honeydew-ai/honeydew-ai-coding-agents-plugins

फिर Codex को codex के साथ लॉन्च करें और /plugins टाइप करें Honeydew AI प्लगइन ब्राउज़ करने और इंस्टॉल करने के लिए।

प्लगइन्स अपडेट करना

Honeydew मार्केटप्लेस को अपडेट करने के लिए, चलाएँ:

codex plugin marketplace upgrade honeydew-ai-coding-agents-plugins

फिर Codex लॉन्च करें और अपडेट लागू करने के लिए /plugins टाइप करें।

MCP सेटअप

इस अनुभाग का उपयोग करें यदि आपका संगठन कस्टम Honeydew एंडपॉइंट का उपयोग करता है, या यदि आप प्लगइन इंस्टॉल किए बिना MCP सर्वर कॉन्फ़िगर करना पसंद करते हैं। प्लगइन द्वारा जोड़ा गया Honeydew MCP कनेक्शन अक्षम करें, फिर अपना कस्टम एंडपॉइंट नीचे दिए गए निर्देशों का उपयोग करके जोड़ें।

Honeydew MCP सर्वर Codex को Honeydew Semantic Layer से जोड़ता है मॉडल अन्वेषण, डेटा क्वेरी, मॉडल प्रबंधन, और दस्तावेज़ीकरण एक्सेस के लिए।

नोट

यदि आपका संगठन कस्टम Honeydew होस्टनाम का उपयोग करता है, https://mcp.honeydew.cloud/mcp को अपने टेनेंट होस्टनाम से बदलें। आप होस्टनाम Honeydew Studio में Settings > MCP Server में पा सकते हैं।

कमांड लाइन

codex mcp add honeydew \
    --url https://mcp.honeydew.cloud/mcp

फिर Codex को codex के साथ लॉन्च करें। आपको Honeydew के साथ OAuth के माध्यम से प्रमाणित करने के लिए संकेत दिया जाएगा।

सर्वर जोड़ने के बाद, कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल खोलें ~/.codex/config.toml पर और आवश्यकतानुसार [mcp_servers.honeydew] अनुभाग में हेडर जोड़ें।

TOML कॉन्फ़िगरेशन

~/.codex/config.toml में निम्नलिखित जोड़ें (या एक विश्वसनीय प्रोजेक्ट में .codex/config.toml):

[mcp_servers.honeydew]
url = "https://mcp.honeydew.cloud/mcp"

[mcp_servers.honeydew.env_http_headers]
Authorization = "HONEYDEW_AUTH"

HONEYDEW_AUTH पर्यावरण चर को Basic <YOUR_BASE64_ENCODED_API_KEY_AND_SECRET> पर सेट करें (देखें Authentication)।

Honeydew Documentation MCP (वैकल्पिक)

Honeydew MCP सर्वर में पहले से ही दस्तावेज़ीकरण एक्सेस उपकरण शामिल हैं, इसलिए एक अलग दस्तावेज़ीकरण सर्वर की आवश्यकता नहीं है। Honeydew Documentation MCP को केवल तभी जोड़ें जब आप दस्तावेज़ीकरण एक्सेस चाहते हैं बिना Honeydew से कनेक्ट किए। किसी प्रमाणीकरण की आवश्यकता नहीं है।

codex mcp add honeydew-docs \
    --url https://honeydew.ai/docs/mcp

MCP सर्वर हटाना

Honeydew MCP सर्वर को हटाने के लिए:

codex mcp remove honeydew

Honeydew Documentation MCP सर्वर को हटाने के लिए:

codex mcp remove honeydew-docs

Codex

#### प्लगइन इंस्टॉलेशन

नोट

Git आवश्यक है। GitHub से प्लगइन इंस्टॉल करने से रिपॉजिटरी स्थानीय रूप से क्लोन होती है, इसलिए Git इंस्टॉल होना चाहिए और आपके PATH पर होना चाहिए। यदि Git गायब है, तो प्लगइन इंस्टॉलेशन विफल हो जाता है। Git इंस्टॉल करें, या सर्वर को सीधे कॉन्फ़िगर करने के लिए अपने क्लाइंट के मैनुअल MCP सेटअप चरणों का उपयोग करें प्लगइन के बजाय।

Honeydew एक प्लगइन्स रिपॉजिटरी प्रदान करता है जिसमें सिमेंटिक मॉडल बनाने और प्राकृतिक संवाद के माध्यम से डेटा का विश्लेषण करने के लिए कौशल और उपकरण शामिल हैं। प्लगइन इंस्टॉल करने से Honeydew MCP सर्वर स्वचालित रूप से सेट हो जाते हैं।

Codex में मार्केटप्लेस जोड़ें:

  1. Plugins खोलें
  2. ड्रॉपडाउन तीर पर क्लिक करें और Add marketplace चुनें
  3. honeydew-ai/honeydew-ai-coding-agents-plugins जोड़ें

नोट

आप मार्केटप्लेस को Codex CLI से भी जोड़ सकते हैं:

codex plugin marketplace add honeydew-ai/honeydew-ai-coding-agents-plugins

फिर प्लगइन इंस्टॉल करें:

  1. Plugins खोलें
  2. Honeydew AI मार्केटप्लेस चुनें
  3. Honeydew प्लगइन इंस्टॉल करें

MCP सेटअप

इस अनुभाग का उपयोग करें यदि आपका संगठन कस्टम Honeydew एंडपॉइंट का उपयोग करता है, या यदि आप प्लगइन इंस्टॉल किए बिना MCP सर्वर कॉन्फ़िगर करना पसंद करते हैं। प्लगइन द्वारा जोड़ा गया Honeydew MCP कनेक्शन अक्षम करें, फिर अपना कस्टम एंडपॉइंट नीचे दिए गए निर्देशों का उपयोग करके जोड़ें।

नोट

यदि आपका संगठन कस्टम Honeydew होस्टनाम का उपयोग करता है, https://mcp.honeydew.cloud/mcp को अपने टेनेंट होस्टनाम से बदलें। आप होस्टनाम Honeydew Studio में Settings > MCP Server में पा सकते हैं।

Honeydew MCP

  1. Codex एप्लिकेशन खोलें

  2. Settings -> MCP Servers पर जाएं

  3. Custom servers के अंतर्गत, Add Server पर क्लिक करें

  4. सर्वर नाम को honeydew पर सेट करें

  5. परिवहन प्रकार के रूप में Streamable HTTP चुनें

  6. URL को https://mcp.honeydew.cloud/mcp पर सेट करें

  7. Bearer token environment variable फ़ील्ड को खाली छोड़ दें

  8. प्रमाणीकरण को निम्नानुसार कॉन्फ़िगर करें:

    OAuth प्रमाणीकरण

    Codex कनेक्ट करते समय आपको Honeydew के साथ प्रमाणित करने के लिए पुनर्निर्देशित करता है। किसी अतिरिक्त कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता नहीं है।

    HTTP Basic प्रमाणीकरण

    ऊपर दिए गए हेडर सूची में Authorization हेडर जोड़ें मान के साथ Basic <YOUR_BASE64_ENCODED_API_KEY_AND_SECRET> (देखें Authentication)।

MCP प्रमाणीकरण समस्या निवारण

यदि Honeydew MCP सर्वर Codex में प्रमाणित नहीं है और "Authenticate" विकल्प दिखाई नहीं देता है:

  1. Codex CLI इंस्टॉल करें
  2. codex mcp login honeydew चलाएँ

Honeydew Documentation MCP (वैकल्पिक)

Honeydew MCP सर्वर में पहले से ही दस्तावेज़ीकरण एक्सेस उपकरण शामिल हैं, इसलिए एक अलग दस्तावेज़ीकरण सर्वर की आवश्यकता नहीं है। Honeydew Documentation MCP को केवल तभी जोड़ें जब आप दस्तावेज़ीकरण एक्सेस चाहते हैं बिना Honeydew से कनेक्ट किए। किसी प्रमाणीकरण की आवश्यकता नहीं है।

  1. Settings -> MCP Servers पर जाएं
  2. Custom servers के अंतर्गत, Add Server पर क्लिक करें
  3. सर्वर नाम को honeydew-docs पर सेट करें
  4. परिवहन प्रकार के रूप में Streamable HTTP चुनें
  5. URL को https://honeydew.ai/docs/mcp पर सेट करें

MCP सर्वर हटाना

Honeydew MCP सर्वर को हटाने के लिए:

  1. Settings -> MCP Servers पर जाएं
  2. Custom servers के अंतर्गत honeydew ढूंढें और Remove पर क्लिक करें

Honeydew Documentation MCP सर्वर को हटाने के लिए:

  1. Settings -> MCP Servers पर जाएं
  2. Custom servers के अंतर्गत honeydew-docs ढूंढें और Remove पर क्लिक करें

Antigravity

#### MCP सर्वर

नोट

यदि आपका संगठन कस्टम Honeydew होस्टनाम का उपयोग करता है, https://mcp.honeydew.cloud/mcp को अपने टेनेंट होस्टनाम से बदलें। आप होस्टनाम Honeydew Studio में Settings > MCP Server में पा सकते हैं।

  1. Antigravity संपादक खोलें

  2. एजेंट पैनल के शीर्ष पर ... ड्रॉपडाउन पर क्लिक करें

  3. Manage MCP Servers पर क्लिक करें

  4. View raw config पर क्लिक करें

  5. mcp_config.json में निम्नलिखित जोड़ें:

    ```json theme={null} { "name": "honeydew", "type": "http", "url": "https://mcp.honeydew.cloud/mcp" } ``` 
    <Tab title="API Key">
  ```json theme={null}
  {
    "name": "honeydew",
    "type": "http",
    "url": "https://mcp.honeydew.cloud/mcp",
    "headers": {
      "Authorization": "Basic <YOUR_BASE64_ENCODED_API_KEY_AND_SECRET>"
    }
  }
  ```
</Tab>

  6. फ़ाइल सहेजें

Honeydew Documentation MCP (वैकल्पिक)

Honeydew MCP सर्वर में पहले से ही दस्तावेज़ीकरण एक्सेस उपकरण शामिल हैं, इसलिए एक अलग दस्तावेज़ीकरण सर्वर की आवश्यकता नहीं है। Honeydew Documentation MCP को केवल तभी जोड़ें जब आप दस्तावेज़ीकरण एक्सेस चाहते हैं बिना Honeydew से कनेक्ट किए। किसी प्रमाणीकरण की आवश्यकता नहीं है।

  1. Antigravity संपादक खोलें
  2. एजेंट पैनल के शीर्ष पर ... ड्रॉपडाउन पर क्लिक करें
  3. Manage MCP Servers पर क्लिक करें
  4. View raw config पर क्लिक करें
  5. mcp_config.json में निम्नलिखित जोड़ें: 
    {
  "name": "honeydew-docs",
  "type": "http",
  "url": "https://honeydew.ai/docs/mcp"
}
  6. फ़ाइल सहेजें

MCP सर्वर हटाना

Honeydew MCP सर्वर को हटाने के लिए:

  1. Antigravity संपादक खोलें
  2. एजेंट पैनल के शीर्ष पर ... ड्रॉपडाउन पर क्लिक करें
  3. Manage MCP Servers पर क्लिक करें
  4. View raw config पर क्लिक करें
  5. mcp_config.json से honeydew और honeydew-docs प्रविष्टियाँ हटाएं
  6. फ़ाइल सहेजें

OpenCode

#### MCP सर्वर

नोट

यदि आपका संगठन कस्टम Honeydew होस्टनाम का उपयोग करता है, https://mcp.honeydew.cloud/mcp को अपने टेनेंट होस्टनाम से बदलें। आप होस्टनाम Honeydew Studio में Settings > MCP Server में पा सकते हैं।

निम्नलिखित कमांड चलाएँ और इंटरैक्टिव प्रॉम्प्ट का पालन करें: 
  ```bash theme={null}
  opencode mcp add
  ```

  संकेत मिलने पर, निम्नलिखित मान दर्ज करें:

  1. **Location**: अपनी पसंदीदा सीमा चुनें (वर्तमान प्रोजेक्ट या वैश्विक)
  2. **MCP server name**: `honeydew`
  3. **MCP server type**: `Remote`
  4. **MCP server URL**: `https://mcp.honeydew.cloud/mcp`
  5. **OAuth authentication**: `Yes`
  6. **Preregistered client ID**: `No`
</Tab>

<Tab title="JSON configuration">
  अपनी `opencode.jsonc` फ़ाइल में निम्नलिखित जोड़ें:

  <Tabs>
    <Tab title="OAuth (recommended)">
      ```json theme={null}
      {
        "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
        "mcp": {
          "honeydew": {
            "type": "remote",
            "url": "https://mcp.honeydew.cloud/mcp",
            "oauth": {}
          }
        }
      }
      ```

      फिर Honeydew के साथ प्रमाणित करें:

      ```bash theme={null}
      opencode mcp auth honeydew
      ```

      यह OAuth प्रमाणीकरण प्रवाह को पूरा करने के लिए एक ब्राउज़र विंडो खोलता है।
    </Tab>

    <Tab title="API Key">
      ```json theme={null}
      {
        "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
        "mcp": {
          "honeydew": {
            "type": "remote",
            "url": "https://mcp.honeydew.cloud/mcp",
            "headers": {
              "Authorization": "Basic <YOUR_BASE64_ENCODED_API_KEY_AND_SECRET>"
            }
          }
        }
      }
      ```
    </Tab>
  </Tabs>
</Tab>

पुनः प्रमाणीकरण

पुनः प्रमाणित करने के लिए, पहले अपनी स्थिति जांचें और लॉग आउट करें:

opencode mcp auth list
opencode mcp logout honeydew
opencode mcp auth honeydew

Honeydew Documentation MCP (वैकल्पिक)

Honeydew MCP सर्वर में पहले से ही दस्तावेज़ीकरण एक्सेस उपकरण शामिल हैं, इसलिए एक अलग दस्तावेज़ीकरण सर्वर की आवश्यकता नहीं है। Honeydew Documentation MCP को केवल तभी जोड़ें जब आप दस्तावेज़ीकरण एक्सेस चाहते हैं बिना Honeydew से कनेक्ट किए। किसी प्रमाणीकरण की आवश्यकता नहीं है।

`opencode mcp add` चलाएँ और निम्नलिखित मान दर्ज करें: 
  1. **MCP server name**: `honeydew-docs`
  2. **MCP server type**: `Remote`
  3. **MCP server URL**: `https://honeydew.ai/docs/mcp`
  4. **OAuth authentication**: `No`
</Tab>

<Tab title="JSON configuration">
  अपनी `opencode.jsonc` फ़ाइल में निम्नलिखित जोड़ें:

  ```json theme={null}
  {
    "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
    "mcp": {
      "honeydew-docs": {
        "type": "remote",
        "url": "https://honeydew.ai/docs/mcp"
      }
    }
  }
  ```
</Tab>

MCP सर्वर हटाना

Honeydew MCP सर्वर को हटाने के लिए, अपनी opencode.jsonc फ़ाइल से honeydew प्रविष्टि हटाएं। Honeydew Documentation MCP सर्वर को हटाने के लिए, उसी फ़ाइल से honeydew-docs प्रविष्टि हटाएं।

Kiro

Kiro IDE और Kiro CLI समान MCP कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलें साझा करते हैं, इसलिए नीचे दिए गए चरण दोनों पर लागू होते हैं।

MCP सर्वर

Kiro MCP सर्वर को दो कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलों से पढ़ता है:

  • Workspace: .kiro/settings/mcp.json (वर्तमान प्रोजेक्ट के लिए विशिष्ट)
  • User: ~/.kiro/settings/mcp.json (सभी वर्कस्पेस पर लागू होता है)

यदि दोनों फ़ाइलें मौजूद हैं, तो वर्कस्पेस कॉन्फ़िगरेशन प्राथमिकता लेता है।

नोट

यदि आपका संगठन कस्टम Honeydew होस्टनाम का उपयोग करता है, https://mcp.honeydew.cloud/mcp को अपने टेनेंट होस्टनाम से बदलें। आप होस्टनाम Honeydew Studio में Settings > MCP Server में पा सकते हैं।

इनमें से किसी एक mcp.json फ़ाइल (वर्कस्पेस या उपयोगकर्ता) में Honeydew MCP सर्वर जोड़ें:

```json theme={null} { "mcpServers": { "honeydew": { "url": "https://mcp.honeydew.cloud/mcp" } } } ``` 
  Honeydew से पहली बार कनेक्ट करते समय, Kiro एक प्रमाणीकरण URL प्रदान करता है।
  OAuth प्रमाणीकरण प्रवाह को पूरा करने के लिए इसे अपने ब्राउज़र में खोलें।
</Tab>
```json theme={null} { "mcpServers": { "honeydew": { "url": "https://mcp.honeydew.cloud/mcp", "headers": { "Authorization": "Basic " } } } } ```

Kiro CLI में, सर्वर कनेक्टेड है यह सत्यापित करने के लिए /mcp चलाएँ। Kiro IDE में, सर्वर MCP पैनल के अंतर्गत दिखाई देता है।

Honeydew Documentation MCP (वैकल्पिक)

Honeydew MCP सर्वर में पहले से ही दस्तावेज़ीकरण एक्सेस टूल शामिल हैं, इसलिए एक अलग दस्तावेज़ीकरण सर्वर की आवश्यकता नहीं है। Honeydew Documentation MCP को केवल तभी जोड़ें जब आप दस्तावेज़ीकरण एक्सेस चाहते हैं बिना Honeydew से कनेक्ट किए। किसी प्रमाणीकरण की आवश्यकता नहीं है।

अपने mcp.json में निम्नलिखित जोड़ें:

{
  "mcpServers": {
    "honeydew-docs": {
      "url": "https://honeydew.ai/docs/mcp"
    }
  }
}

MCP सर्वर को हटाना

Honeydew MCP सर्वर को हटाने के लिए, अपने mcp.json से honeydew प्रविष्टि हटाएँ। Honeydew Documentation MCP सर्वर को हटाने के लिए, उसी फ़ाइल से honeydew-docs प्रविष्टि हटाएँ।

Snowflake Intelligence

Snowflake बाहरी MCP सर्वर से [MCP कनेक्टर](https://docs.snowflake.com/en/user-guide/snowflake-cortex/cortex-agents-mcp-connectors) के माध्यम से जुड़ता है, जिससे Honeydew टूल Snowflake Intelligence और Cortex Agents के लिए उपलब्ध होते हैं।

पूर्वापेक्षाएँ:

  • खाते पर CREATE INTEGRATION विशेषाधिकार वाली एक भूमिका
  • लक्ष्य स्कीमा पर CREATE MCP SERVER विशेषाधिकार वाली एक भूमिका

डिफ़ॉल्ट रूप से, केवल ACCOUNTADMIN भूमिका के पास ये विशेषाधिकार होते हैं।

नोट

यदि आपका संगठन कस्टम Honeydew होस्टनाम का उपयोग करता है, तो https://mcp.honeydew.cloud/mcp को अपने टेनेंट होस्टनाम से बदलें। आप Honeydew Studio में Settings > MCP Server में होस्टनाम पा सकते हैं।

```sql theme={null} CREATE API INTEGRATION honeydew_mcp_integration API_PROVIDER = external_mcp API_ALLOWED_PREFIXES = ('https://mcp.honeydew.cloud/mcp') API_USER_AUTHENTICATION = ( TYPE = OAUTH_DYNAMIC_CLIENT OAUTH_RESOURCE_URL = 'https://mcp.honeydew.cloud/mcp' OAUTH_ALLOWED_SCOPES = ('openid') ) ENABLED = TRUE; ``` 
<Step title="Create the external MCP server">
  बाहरी MCP सर्वर एक स्कीमा-स्तरीय ऑब्जेक्ट है
  जो API इंटीग्रेशन को संदर्भित करता है:

  ```sql theme={null}
  CREATE EXTERNAL MCP SERVER honeydew
    WITH DISPLAY_NAME = 'Honeydew MCP Server'
    URL = 'https://mcp.honeydew.cloud/mcp'
    API_INTEGRATION = honeydew_mcp_integration;
  ```
</Step>

<Step title="Grant access">
  इंटीग्रेशन और MCP सर्वर दोनों पर उपयोग अनुदान दें
  उन सभी भूमिकाओं को जिन्हें Honeydew तक पहुँच की आवश्यकता है:

  ```sql theme={null}
  GRANT USAGE ON INTEGRATION honeydew_mcp_integration TO ROLE <role>;
  GRANT USAGE ON EXTERNAL MCP SERVER honeydew TO ROLE <role>;
  ```
</Step>

<Step title="Add the MCP server to an agent">
  `honeydew` MCP सर्वर को Cortex Agent या Snowflake Intelligence एजेंट में एक टूल के रूप में जोड़ें।
  पहले उपयोग पर उपयोगकर्ताओं को Honeydew में OAuth के साथ प्रमाणित करने के लिए संकेत दिया जाता है।
</Step>

नोट

स्टैंडअलोन Honeydew Documentation MCP सर्वर Snowflake में समर्थित नहीं है, क्योंकि Snowflake बाहरी MCP सर्वर को OAuth प्रमाणीकरण की आवश्यकता होती है और दस्तावेज़ीकरण सर्वर अप्रमाणित है। दस्तावेज़ीकरण एक्सेस Honeydew MCP सर्वर के दस्तावेज़ीकरण टूल के माध्यम से उपलब्ध है।

MCP सर्वर को हटाना

पहले MCP सर्वर को ड्रॉप करें, फिर API इंटीग्रेशन को:

DROP MCP SERVER honeydew;
DROP INTEGRATION honeydew_mcp_integration;

अन्य क्लाइंट

कोई भी MCP-संगत क्लाइंट Honeydew MCP सर्वर से मानक HTTP ट्रांसपोर्ट का उपयोग करके कनेक्ट हो सकता है।

निम्नलिखित JSON कॉन्फ़िगरेशन को प्रारंभिक बिंदु के रूप में उपयोग करें:

नोट

यदि आपका संगठन कस्टम Honeydew होस्टनाम का उपयोग करता है, तो https://mcp.honeydew.cloud/mcp को अपने टेनेंट होस्टनाम से बदलें। आप Honeydew Studio में Settings > MCP Server में होस्टनाम पा सकते हैं।

```json theme={null} { "name": "honeydew", "type": "http", "url": "https://mcp.honeydew.cloud/mcp" } ``` ```json theme={null} { "name": "honeydew", "type": "http", "url": "https://mcp.honeydew.cloud/mcp", "headers": { "Authorization": "Basic " } } ```

प्रत्येक पैरामीटर के विवरण के लिए Server URL, Authentication, और Configuration देखें।

उदाहरण उपयोग

कनेक्ट होने के बाद, आप अपने AI सहायक से निम्नलिखित प्रश्न पूछ सकते हैं:

  • "सिमेंटिक मॉडल में कौन सी इकाइयाँ उपलब्ध हैं?"
  • "orders इकाई के लिए विशेषताएँ और मेट्रिक्स दिखाएँ"
  • "मॉडल में कौन से डोमेन परिभाषित हैं?"
  • "analytics स्कीमा में कौन सी तालिकाएँ हैं?"
  • "पिछले महीने कितने ऑर्डर रखे गए थे?"
  • "orders इकाई पर कुल राजस्व के लिए एक नया मेट्रिक बनाएँ"
  • "पिछली तिमाही के लिए क्षेत्र के अनुसार औसत ऑर्डर मूल्य क्या है?"

समस्या निवारण

OAuth प्रमाणीकरण समस्याएँ

सत्यापित करें कि आपका क्लाइंट OAuth का समर्थन करता है, सुनिश्चित करें कि आपके पास आवश्यक Honeydew वर्कस्पेस अनुमतियाँ हैं, और अपने क्लाइंट के MCP प्रबंधन इंटरफ़ेस के माध्यम से पुनः प्रमाणीकरण का प्रयास करें।

Claude Code में पुनः प्रमाणीकरण

/mcp टाइप करें, सूची से Honeydew MCP चुनें, "Clear authentication" या "Authenticate" चुनें, फिर Honeydew से पुनः कनेक्ट करने के लिए ब्राउज़र OAuth प्रॉम्प्ट का पालन करें।

कनेक्शन समस्याएँ

पुष्टि करें कि MCP सर्वर URL https://mcp.honeydew.cloud/mcp से मेल खाता है और सत्यापित करें कि आपके क्लाइंट का MCP कॉन्फ़िगरेशन सिंटैक्स सही है। यदि आपका संगठन कस्टम होस्टनाम का उपयोग करता है, तो जाँचें कि URL आपके टेनेंट होस्टनाम से मेल खाता है जो Honeydew Studio में Settings > MCP Server में दिखाई देता है।

लापता टूल

सत्यापित करें कि प्रमाणीकरण सफल हुआ, अपनी Honeydew वर्कस्पेस एक्सेस अनुमतियाँ जाँचें, और त्रुटि संदेशों के लिए अपने क्लाइंट के कंसोल की समीक्षा करें।

आउटपुट अधिकतम अनुमत टोकन से अधिक है (Claude)

Claude Code, Claude Desktop, और Claude.ai में, एक टूल कॉल इस त्रुटि के साथ विफल हो सकता है कि आउटपुट अधिकतम अनुमत टोकन से अधिक है। Honeydew विश्लेषण टूल जैसे monitor_analysis और get_analysis_step_details बड़े परिणाम लौटा सकते हैं जो Claude की MCP आउटपुट सीमा से अधिक होते हैं।

Claude चेतावनी देता है जब MCP टूल आउटपुट 10,000 टोकन से अधिक होता है और डिफ़ॉल्ट सीमा 25,000 टोकन से ऊपर के आउटपुट को अस्वीकार करता है। सीमा बढ़ाने के लिए, Claude लॉन्च करने से पहले MAX_MCP_OUTPUT_TOKENS पर्यावरण चर सेट करें:

export MAX_MCP_OUTPUT_TOKENS=50000
claude

विवरण के लिए Claude दस्तावेज़ों में MCP output limits and warnings देखें।

अतिरिक्त सहायता के लिए, support@honeydew.ai पर Honeydew सहायता से संपर्क करें।

उपलब्ध टूल

रीड-ओनली के रूप में चिह्नित टूल सिमेंटिक मॉडल या डेटा वेयरहाउस को संशोधित नहीं करते हैं।

टिप

केवल रीड-ओनली टूल उजागर करने के लिए, अपने MCP सर्वर कॉन्फ़िगरेशन में ReadonlyToolsOnly: true हेडर सेट करें। सक्षम होने पर, सर्वर केवल उन टूल को लौटाता है जो सिमेंटिक मॉडल या डेटा वेयरहाउस को संशोधित नहीं करते हैं।

सत्र और वर्कस्पेस

list_workspaces

रीड-ओनली

सभी उपलब्ध वर्कस्पेस सूचीबद्ध करें। वर्कस्पेस नाम और डेटा वेयरहाउस प्रकार (snowflake, databricks, या bigquery) लौटाता है। सिमेंटिक मॉडल कार्यान्वयन को सूचित करने के लिए डेटा वेयरहाउस प्रकार का उपयोग करें।

list_workspace_branches

रीड-ओनली

किसी वर्कस्पेस के लिए उपलब्ध सभी ब्रांच सूचीबद्ध करें।

वर्कस्पेस का नाम।

get_session_workspace_and_branch

रीड-ओनली

वर्तमान सत्र के लिए सेट किए गए वर्कस्पेस और ब्रांच प्राप्त करें।

set_session_workspace_and_branch

रीड-ओनली

वर्तमान सत्र के लिए उपयोग करने के लिए वर्कस्पेस और ब्रांच सेट करें। सत्र में सभी बाद के टूल कॉल इस वर्कस्पेस और ब्रांच का उपयोग करते हैं।

वर्कस्पेस का नाम। उपयोग करने के लिए ब्रांच।

create_workspace_branch

किसी मौजूदा वर्कस्पेस के लिए एक नई ब्रांच बनाएँ। ब्रांच वर्कस्पेस की prod ब्रांच की वर्तमान स्थिति से बनाई जाती है। यदि हेडर के माध्यम से कोई वर्कस्पेस पिन नहीं किया गया है, तो सत्र स्वचालित रूप से नई ब्रांच पर स्विच हो जाता है।

ब्रांच बनाने के लिए वर्कस्पेस का नाम। बनाने के लिए नई ब्रांच का नाम।

delete_workspace_branch

किसी वर्कस्पेस से एक ब्रांच हटाएँ। यह एक विनाशकारी, अपरिवर्तनीय ऑपरेशन है। इस टूल को कॉल करने से पहले हमेशा उपयोगकर्ता के साथ वर्कस्पेस नाम और ब्रांच नाम की पुष्टि करें। prod ब्रांच को हटाया नहीं जा सकता। यदि हटाई गई ब्रांच वर्तमान सत्र ब्रांच है, तो सत्र स्वचालित रूप से prod पर स्विच हो जाता है।

हटाने के लिए ब्रांच वाले वर्कस्पेस का नाम। हटाने के लिए ब्रांच का नाम।

get_branch_history

रीड-ओनली

वर्तमान सत्र की ब्रांच के लिए परिवर्तन इतिहास प्राप्त करें। परिवर्तनों की एक सूची लौटाता है जो दिखाती है कि कौन से सिमेंटिक ऑब्जेक्ट संशोधित किए गए थे, किसके द्वारा, और कब।

लौटाने के लिए परिवर्तनों की अधिकतम संख्या।

create_pr_for_working_branch

वर्तमान सत्र की कार्यशील ब्रांच के लिए एक पुल रिक्वेस्ट बनाएँ। सफलता पर PR URL लौटाता है।

पुल रिक्वेस्ट के लिए शीर्षक। पुल रिक्वेस्ट के लिए विवरण।

प्रश्न और विश्लेषण

initiate_analysis

रीड-ओनली

डेटा विश्लेषण शुरू करें या जारी रखें। एक conversation_id लौटाता है — प्रगति और परिणामों के लिए पोल करने हेतु monitor_analysis का उपयोग करें, और इसे जल्दी रोकने के लिए abort_analysis का उपयोग करें। अधिक विवरण के लिए Deep Analysis देखें।

पूछने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रश्न। नई बातचीत के लिए एजेंट नाम। अनुवर्ती प्रश्नों के लिए छोड़ दें — एजेंट मौजूदा बातचीत से विरासत में मिलता है। जारी रखने के लिए मौजूदा बातचीत ID, या नई बातचीत शुरू करने के लिए छोड़ दें।

monitor_analysis

रीड-ओनली

चल रहे विश्लेषण से नए प्रगति संदेशों के लिए पोल करें। प्रत्येक कॉल केवल पिछले कॉल के बाद के संदेश लौटाता है। तब तक बार-बार पोल करें जब तक status DONE या NO_CHAT_CURRENTLY_RUNNING न हो।

`initiate_analysis` द्वारा लौटाया गया बातचीत ID। प्रति कॉल लौटाने के लिए संदेशों की अधिकतम संख्या। पुनः चलाने के लिए संदेश ID। पिछले परिणाम से `last_received_message_id` का उपयोग करें छूटे हुए संदेशों को पुनर्प्राप्त करने के लिए।

get_analysis_step_details

रीड-ओनली

किसी विशिष्ट विश्लेषण चरण के लिए पूर्ण विवरण प्राप्त करें, जिसमें सिमेंटिक क्वेरी, SQL स्टेटमेंट, उपयोग किया गया संदर्भ, और उस चरण में प्राप्त डेटा शामिल है।

`initiate_analysis` द्वारा लौटाया गया बातचीत ID। `monitor_analysis` से चरण ID (जैसे `STEP/0`)।

abort_analysis

रीड-ओनली

चल रहे विश्लेषण को रद्द करें। initiate_analysis के साथ रद्द किए गए बिंदु से फिर से शुरू किया जा सकता है।

`initiate_analysis` द्वारा लौटाया गया बातचीत ID।

list_analysis_chats

रीड-ओनली

वर्तमान वर्कस्पेस के लिए विश्लेषण बातचीत की एक पृष्ठांकित सूची लौटाता है, निर्माण समय के अनुसार क्रमबद्ध (नवीनतम पहले)। एडमिन सभी बातचीत देखते हैं; गैर-एडमिन केवल अपनी देखते हैं। प्रत्येक प्रविष्टि में बातचीत ID, शीर्षक, उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया, डोमेन, एजेंट, निर्माण समय, और इसे बनाने वाले उपयोगकर्ता का प्रदर्शन नाम शामिल है।

लौटाने के लिए बातचीत की अधिकतम संख्या। पृष्ठांकन के लिए छोड़ने के लिए बातचीत की संख्या।

provide_analysis_feedback

किसी विशिष्ट विश्लेषण बातचीत पर प्रतिक्रिया सेट या साफ़ करें। प्रति बातचीत एक ही प्रतिक्रिया प्रविष्टि है (प्रति प्रश्न नहीं) — यह पूरे बातचीत प्रवाह की समग्र गुणवत्ता को प्रतिबिंबित करना चाहिए।

monitor_analysis पूरा होने और उपयोगकर्ता द्वारा परिणाम के साथ संतुष्टि या असंतोष व्यक्त करने के बाद इसे कॉल करें। सकारात्मक प्रतिक्रिया के लिए एक छोटी पुष्टि स्ट्रिंग का उपयोग करें (जैसे Good), या नकारात्मक प्रतिक्रिया के लिए प्रारूप <Reason>: <details> का उपयोग करें, जहाँ Reason Chart Issue, Data Issue, Wrong Judgement, या Other में से एक है।

विश्लेषण बातचीत का बातचीत ID। संग्रहीत करने के लिए प्रतिक्रिया पाठ, या मौजूदा प्रतिक्रिया साफ़ करने के लिए `null`।

get_stored_conversation

रीड-ओनली

किसी मौजूदा विश्लेषण बातचीत से सभी संदेश लौटाता है। पिछली बातचीत की पूरी सामग्री की समीक्षा करने के लिए इसका उपयोग करें। प्रतिक्रिया में is_complete इंगित करता है कि बातचीत टर्मिनल स्थिति तक पहुँची या नहीं।

`list_analysis_chats` से बातचीत ID। यदि `true`, तो `step_start` और `step_insight` प्रगति प्रविष्टियाँ शामिल करें। यदि `false`, तो केवल अंतिम प्रतिक्रियाएँ और योजना/व्याख्या संदेश लौटाएँ।

ब्राउज़ और खोज

list_entities

रीड-ओनली

सिमेंटिक मॉडल में सभी इकाइयों को उनके नाम, विवरण और कुंजियों के साथ सूचीबद्ध करें।

get_entity

रीड-ओनली

किसी इकाई के बारे में विस्तृत जानकारी प्राप्त करें, जिसमें उसकी विशेषताएँ, मेट्रिक्स, डेटासेट, संबंध और YAML परिभाषा शामिल हैं। इकाई का नाम।

get_field

केवल-पठनीय

किसी इकाई के भीतर किसी विशिष्ट फ़ील्ड (विशेषता या मीट्रिक) के बारे में विस्तृत जानकारी प्राप्त करें, जिसमें उसकी YAML परिभाषा भी शामिल है।

फ़ील्ड वाली इकाई का नाम। फ़ील्ड का नाम।

list_domains

केवल-पठनीय

सिमेंटिक मॉडल में सभी डोमेन को उनके नाम, विवरण और इकाइयों के साथ सूचीबद्ध करें।

get_domain

केवल-पठनीय

किसी डोमेन के बारे में विस्तृत जानकारी प्राप्त करें, जिसमें उसकी इकाइयाँ, फ़िल्टर, पैरामीटर और YAML परिभाषा शामिल हैं।

डोमेन का नाम।

search_model

केवल-पठनीय

क्वेरी स्ट्रिंग से मेल खाती इकाइयों, विशेषताओं, मीट्रिक्स, डेटासेट, डायनामिक डेटासेट, डोमेन और वैश्विक पैरामीटर के लिए सिमेंटिक मॉडल खोजें।

किसी विशिष्ट इकाई के भीतर फ़ील्ड खोजने के लिए entity.field सिंटैक्स का उपयोग करें। उदाहरण के लिए, customers.balance उन इकाइयों पर balance फ़ील्ड ढूंढता है जो customers से मेल खाती हैं; customers. मेल खाती इकाइयों के सभी फ़ील्ड लौटाता है। OR/AND मोड में, आंशिक मिलान इकाई और फ़ील्ड दोनों भागों पर लागू होते हैं — cust.bal customers.balance से मेल खाता है।

खोज क्वेरी स्ट्रिंग। नियंत्रित करता है कि क्वेरी कैसे मिलान की जाती है:
  • OR — व्हाइटस्पेस द्वारा विभाजित करता है, किसी भी शब्द से मेल खाती वस्तुएँ लौटाता है।
  • AND — व्हाइटस्पेस द्वारा विभाजित करता है, केवल उन वस्तुओं को लौटाता है जो सभी शब्दों से मेल खाती हैं।
  • EXACT — पूरी स्ट्रिंग का उपयोग ज्यों-का-त्यों करता है, उन वस्तुओं को लौटाता है जिनका नाम, प्रदर्शन नाम या लेबल सटीक मिलान है।

वेयरहाउस खोज

list_databases

केवल-पठनीय

कनेक्टेड डेटा वेयरहाउस में उपलब्ध सभी डेटाबेस सूचीबद्ध करें।

list_schemas

केवल-पठनीय

कनेक्टेड डेटा वेयरहाउस में किसी विशिष्ट डेटाबेस के सभी स्कीमा सूचीबद्ध करें।

डेटाबेस का नाम।

list_tables

केवल-पठनीय

कनेक्टेड डेटा वेयरहाउस में किसी विशिष्ट डेटाबेस और स्कीमा में तालिकाएँ/व्यू सूचीबद्ध करें।

डेटाबेस का नाम। स्कीमा का नाम।

get_table_info

केवल-पठनीय

वेयरहाउस तालिका/व्यू के बारे में विस्तृत जानकारी प्राप्त करें, जिसमें उसके कॉलम और मेटाडेटा शामिल हैं।

डेटाबेस का नाम। स्कीमा का नाम। तालिका का नाम।

सिमेंटिक मॉडल

import_tables

कनेक्टेड डेटा वेयरहाउस से तालिकाओं को सिमेंटिक मॉडल में आयात करें। प्रत्येक तालिका एक इकाई बन जाती है जिसके कॉलम विशेषताओं के रूप में होते हैं।

`database.schema.table` प्रारूप में पूर्णतः योग्य तालिका नामों की सूची।

create_entity

YAML परिभाषाओं से सिमेंटिक मॉडल में एक नई इकाई बनाएँ।

इकाई के लिए YAML परिभाषा। डेटासेट के लिए YAML परिभाषा।

create_object

YAML परिभाषा से एक नया सिमेंटिक मॉडल ऑब्जेक्ट बनाएँ। समर्थित प्रकार: गणना की गई विशेषता, मीट्रिक, डायनामिक डेटासेट, डोमेन और वैश्विक पैरामीटर।

ऑब्जेक्ट की YAML परिभाषा। ऑब्जेक्ट तब भी बनाएँ जब सत्यापन त्रुटियाँ उत्पन्न करता है।

update_object

YAML परिभाषा से किसी मौजूदा सिमेंटिक मॉडल ऑब्जेक्ट को अपडेट करें। समर्थित प्रकार: इकाई, गणना की गई विशेषता, मीट्रिक, डेटासेट, डायनामिक डेटासेट, डोमेन और वैश्विक पैरामीटर।

ऑब्जेक्ट की YAML परिभाषा। अपडेट करने के लिए ऑब्जेक्ट की कुंजी। ऑब्जेक्ट तब भी अपडेट करें जब सत्यापन त्रुटियाँ उत्पन्न करता है।

validate_object

केवल-पठनीय

सिमेंटिक मॉडल ऑब्जेक्ट YAML परिभाषा को बनाए या अपडेट किए बिना सत्यापित करें। समर्थित प्रकार: इकाई, गणना की गई विशेषता, मीट्रिक, डेटासेट, डायनामिक डेटासेट, डोमेन और वैश्विक पैरामीटर।

सत्यापित करने के लिए YAML परिभाषा। सत्यापित करने के लिए ऑब्जेक्ट की कुंजी।

delete_object

सिमेंटिक मॉडल ऑब्जेक्ट को उसकी कुंजी से हटाएँ।

हटाने के लिए ऑब्जेक्ट की कुंजी। ऑब्जेक्ट तब भी हटाएँ जब सत्यापन त्रुटियाँ उत्पन्न करता है।

एजेंट

list_agents

केवल-पठनीय

सभी एजेंटों को उनके नाम, विवरण, डोमेन और संदर्भ संदर्भों के साथ सूचीबद्ध करें।

get_agent

केवल-पठनीय

किसी एजेंट के बारे में विस्तृत जानकारी प्राप्त करें, जिसमें उसकी YAML फ्रंटमैटर परिभाषा शामिल है।

प्राप्त करने के लिए एजेंट का नाम।

create_agent

एक नया एजेंट बनाएँ।

नए एजेंट के लिए मेटाडेटा। पदानुक्रमित नाम (जैसे, `growth-analyst`, `finance/budget-analyst`)। 
<ParamField body="display_name" type="string" required>
  UI में दिखाया गया मानव-पठनीय नाम।
</ParamField>

<ParamField body="description" type="string" required>
  एजेंट के उद्देश्य और क्षमताओं का विवरण।
</ParamField>

<ParamField body="domain" type="string" required>
  वह डोमेन जिसमें यह एजेंट काम करता है।
</ParamField>

<ParamField body="welcome_message" type="string">
  उपयोगकर्ता द्वारा सत्र शुरू करने पर दिखाया गया परिचयात्मक संदेश।
</ParamField>

<ParamField body="sample_questions" type="string[]">
  उपयोगकर्ताओं को दिखाए गए उदाहरण प्रश्न।
</ParamField>

<ParamField body="context" type="string[]">
  सत्रों में लोड करने के लिए संदर्भ आइटम नाम या ग्लोब पैटर्न
  (जैसे, `skills/**`, `knowledge/marketing/**`)।
</ParamField>

<ParamField body="owner" type="string">
  एजेंट के लिए स्वामी पहचानकर्ता।
</ParamField>
फ्रंटमैटर के बाद जोड़ा गया Markdown बॉडी। यह टेक्स्ट प्रत्येक विश्लेषण सत्र से पहले प्रॉम्प्ट में इंजेक्ट किया जाता है। एजेंट तब भी बनाएँ जब सत्यापन त्रुटियाँ उत्पन्न करता है।

update_agent

किसी मौजूदा एजेंट को अपडेट करें।

अपडेट करने के लिए एजेंट का नाम। पूर्ण अद्यतन एजेंट परिभाषा। `create_agent` के सभी आवश्यक फ़ील्ड प्रदान किए जाने चाहिए — यह एक पूर्ण प्रतिस्थापन है, आंशिक अपडेट नहीं। एजेंट के लिए अद्यतन Markdown बॉडी। एजेंट तब भी अपडेट करें जब सत्यापन त्रुटियाँ उत्पन्न करता है।

delete_agent

किसी एजेंट को नाम से हटाएँ।

हटाने के लिए एजेंट का नाम।

संदर्भ आइटम

list_context_items

केवल-पठनीय

सभी संदर्भ आइटम को उनके प्रकार, नाम, शीर्षक और उपप्रकार मानों के साथ सूचीबद्ध करें।

get_context_item

केवल-पठनीय

किसी संदर्भ आइटम को नाम से प्राप्त करें।

प्राप्त करने के लिए संदर्भ आइटम का नाम।

create_context_item

एक नया संदर्भ आइटम बनाएँ। निर्देश और स्मृति प्रकारों का समर्थन करता है।

नए संदर्भ आइटम के लिए मेटाडेटा। `instruction` होना चाहिए। 
<ParamField body="name" type="string" required>
  पदानुक्रमित नाम
  (जैसे, `knowledge/customer/churn-analysis`, `skills/reporting`)।
</ParamField>

<ParamField body="subtype" type="string" required>
  `knowledge`, `skill`, या `instruction` में से एक।
</ParamField>

<ParamField body="title" type="string" required>
  संदर्भ आइटम के लिए मानव-पठनीय शीर्षक।
</ParamField>

<ParamField body="apply" type="string" required>
  संदर्भ कब लागू करें: `always` या `on_demand`।
</ParamField>

<ParamField body="description" type="string">
  AI द्वारा यह तय करने के लिए उपयोग किया जाने वाला विवरण कि इस आइटम को कब लोड किया जाए
  (आवश्यक जब `apply` `on_demand` हो)।
</ParamField>

<ParamField body="owner" type="string">
  स्वामी पहचानकर्ता।
</ParamField>

<ParamField body="labels" type="string[]">
  संदर्भ आइटम व्यवस्थित करने के लिए लेबल।
</ParamField>

<ParamField body="related_objects" type="object[]">
  सिमेंटिक ऑब्जेक्ट जिनसे यह संदर्भ आइटम संबंधित है।
  प्रत्येक ऑब्जेक्ट में `name` (स्ट्रिंग) और `type` (`domain`, `entity`, या `field`) होता है।
</ParamField>

<ParamField body="external_source" type="object">
  सामग्री लाने के लिए बाहरी स्रोत (`knowledge` उपप्रकार के लिए)।
  इसमें `tool` (MCP टूल नाम), `resource_id` (बाहरी टूल में पहचानकर्ता),
  और वैकल्पिक `cache_max_age_in_seconds` (डिफ़ॉल्ट: `3600`) होता है।
</ParamField>
`memory` होना चाहिए। 
<ParamField body="name" type="string" required>
  पदानुक्रमित नाम (जैसे, `events/q4-launch`, `2024/pricing-decision`)।
</ParamField>

<ParamField body="subtype" type="string" required>
  `event` या `decision_trace` में से एक।
</ParamField>

<ParamField body="title" type="string" required>
  संदर्भ आइटम के लिए मानव-पठनीय शीर्षक।
</ParamField>

<ParamField body="apply" type="string" required>
  संदर्भ कब लागू करें: `always` या `on_demand`।
</ParamField>

<ParamField body="from_date" type="string" required>
  स्मृति अवधि की प्रारंभ तिथि ISO प्रारूप में (जैसे, `2024-01-01`)।
</ParamField>

<ParamField body="to_date" type="string">
  स्मृति अवधि की समाप्ति तिथि ISO प्रारूप में।
</ParamField>

<ParamField body="description" type="string">
  AI द्वारा यह तय करने के लिए उपयोग किया जाने वाला विवरण कि इस आइटम को कब लोड किया जाए
  (आवश्यक जब `apply` `on_demand` हो)।
</ParamField>

<ParamField body="owner" type="string">
  स्वामी पहचानकर्ता।
</ParamField>

<ParamField body="labels" type="string[]">
  संदर्भ आइटम व्यवस्थित करने के लिए लेबल।
</ParamField>

<ParamField body="related_objects" type="object[]">
  सिमेंटिक ऑब्जेक्ट जिनसे यह संदर्भ आइटम संबंधित है।
  प्रत्येक ऑब्जेक्ट में `name` (स्ट्रिंग) और `type` (`domain`, `entity`, या `field`) होता है।
</ParamField>

<ParamField body="external_source" type="object">
  सामग्री लाने के लिए बाहरी स्रोत।
  इसमें `tool` (MCP टूल नाम), `resource_id` (बाहरी टूल में पहचानकर्ता),
  और वैकल्पिक `cache_max_age_in_seconds` (डिफ़ॉल्ट: `3600`) होता है।
</ParamField>
संदर्भ आइटम की सामग्री के लिए Markdown बॉडी। संदर्भ आइटम तब भी बनाएँ जब सत्यापन त्रुटियाँ उत्पन्न करता है।

update_context_item

किसी मौजूदा संदर्भ आइटम को अपडेट करें।

अपडेट करने के लिए संदर्भ आइटम का नाम। पूर्ण अद्यतन संदर्भ आइटम परिभाषा। `create_context_item` के सभी आवश्यक फ़ील्ड प्रदान किए जाने चाहिए — यह एक पूर्ण प्रतिस्थापन है, आंशिक अपडेट नहीं। संदर्भ आइटम के लिए अद्यतन Markdown बॉडी। संदर्भ आइटम तब भी अपडेट करें जब सत्यापन त्रुटियाँ उत्पन्न करता है।

delete_context_item

किसी संदर्भ आइटम को नाम से हटाएँ।

हटाने के लिए संदर्भ आइटम का नाम।

क्वेरी और पूर्वावलोकन

get_sql_from_fields

केवल-पठनीय

विशेषताओं, मीट्रिक्स और फ़िल्टर द्वारा परिभाषित सिमेंटिक लेयर क्वेरी के लिए SQL क्वेरी उत्पन्न करें। SQL को निष्पादित किए बिना लौटाता है।

पूर्णतः योग्य विशेषता नाम (`entity.attribute_name`)। उपनामों का समर्थन करता है: `entity.attribute_name as alias_name`। पूर्णतः योग्य मीट्रिक नाम (`entity.metric_name`) या SQL एक्सप्रेशन (जैसे `SUM(entity.field)`)। उपनामों का समर्थन करता है: `SUM(entity.field) as total`। फ़िल्टर शर्तें (जैसे `entity.field = 'value'`, `entity.date_field > '2024-01-01'`)। क्रमबद्ध करने के लिए फ़ील्ड की सूची। प्रारूप: `entity.field_name` या `entity.field_name DESC`। डिफ़ॉल्ट दिशा ASC है। उपनामों का उपयोग करते समय, उपनाम नाम से क्रमबद्ध करें। क्वेरी करने के लिए डोमेन। लौटाने के लिए पंक्तियों की अधिकतम संख्या। पेजिनेशन के लिए छोड़ने के लिए पंक्तियों की संख्या। लौटाई गई SQL के शीर्ष पर एक [प्री-एग्रीगेशन रिपोर्ट](/docs/performance/aggregate-awareness#debugging-aggregate-matching) जोड़ें, जिसमें वर्कस्पेस के हर प्री-एग्रीगेशन के लिए बताया जाए कि किस CTE ने उसका उपयोग किया या उसका उपयोग क्यों नहीं किया जा सका।

get_data_from_fields

केवल-पढ़ने योग्य

विशेषताओं, मेट्रिक्स और फ़िल्टर द्वारा परिभाषित एक सिमेंटिक लेयर क्वेरी निष्पादित करें, और परिणामी डेटा लौटाएँ।

पूर्ण रूप से योग्य विशेषता नाम (`entity.attribute_name`)। उपनामों का समर्थन करता है: `entity.attribute_name as alias_name`। पूर्ण रूप से योग्य मेट्रिक नाम (`entity.metric_name`) या SQL एक्सप्रेशन (जैसे `SUM(entity.field)`)। उपनामों का समर्थन करता है: `SUM(entity.field) as total`। फ़िल्टर शर्तें (जैसे `entity.field = 'value'`, `entity.date_field > '2024-01-01'`)। क्रमबद्ध करने के लिए फ़ील्ड की सूची। प्रारूप: `entity.field_name` या `entity.field_name DESC`। डिफ़ॉल्ट दिशा ASC है। उपनामों का उपयोग करते समय, उपनाम नाम से क्रमबद्ध करें। वह डोमेन जिसके विरुद्ध क्वेरी करनी है। लौटाने के लिए पंक्तियों की अधिकतम संख्या। पेजिनेशन के लिए छोड़ने के लिए पंक्तियों की संख्या।

list_query_history

केवल-पढ़ने योग्य

Honeydew सिमेंटिक लेयर के माध्यम से पहले निष्पादित क्वेरीज़ को सूचीबद्ध करें, सबसे हाल की पहले। इसका उपयोग विफल क्वेरीज़ को खोजने और उन्हें वर्गीकृत करने तथा यह समझने के लिए करें कि वे क्यों विफल हुईं। गैर-व्यवस्थापक कॉलर केवल अपनी स्वयं की क्वेरीज़ देखते हैं।

प्रत्येक क्वेरी में उसकी स्थिति, त्रुटि संदेश, स्वामी, क्लाइंट, डोमेन, मूल इनपुट SQL (SQL इंटरफ़ेस क्वेरीज़ के लिए उपयोगकर्ता-सबमिट की गई SQL), संकलन और वेयरहाउस निष्पादन के लिए टाइमस्टैम्प, डेटा-वेयरहाउस क्वेरी ID, और इसे Honeydew ऐप में खोलने के लिए एक लिंक शामिल है।

क्वेरी स्थिति द्वारा फ़िल्टर करें (`FAILED`, `SUCCESS`, `RUNNING`, या `CANCELED`)। क्वेरी चलाने वाले क्लाइंट द्वारा फ़िल्टर करें (जैसे `Snowflake`, `MCP`)। डोमेन नाम द्वारा फ़िल्टर करें। क्वेरी स्वामी द्वारा फ़िल्टर करें (उपयोगकर्ता का ईमेल, या API कुंजी का नाम)। केवल व्यवस्थापक कॉलर के लिए मान्य; गैर-व्यवस्थापक अपनी स्वयं की क्वेरीज़ तक सीमित हैं। केवल वे क्वेरीज़ जो इस समय या इसके बाद निष्पादित हुईं (ISO 8601)। केवल वे क्वेरीज़ जो इस समय या इससे पहले निष्पादित हुईं (ISO 8601)। प्रत्येक क्वेरी की सिमेंटिक YAML परिभाषा भी लौटाएँ (विशेषताएँ, मेट्रिक्स, फ़िल्टर)। क्वेरी को पुन: उत्पन्न करने या बदलने के लिए सक्षम करें। प्रत्येक क्वेरी का संकलित वेयरहाउस SQL भी लौटाएँ (बड़ा)। किसी विशिष्ट क्वेरी के वेयरहाउस-पक्ष डिबगिंग के लिए सक्षम करें। लौटाने के लिए क्वेरीज़ की अधिकतम संख्या। पेजिनेशन के लिए छोड़ने के लिए क्वेरीज़ की संख्या।

दस्तावेज़ीकरण

search_docs

केवल-पढ़ने योग्य

प्रासंगिक जानकारी, कोड उदाहरण, API संदर्भ और मार्गदर्शिकाओं के लिए Honeydew दस्तावेज़ीकरण ज्ञानकोष में खोजें। शीर्षकों और दस्तावेज़ीकरण पृष्ठों के लिंक के साथ प्रासंगिक सामग्री लौटाता है। किसी पृष्ठ की पूर्ण सामग्री पढ़ने के लिए, query_docs_filesystem का उपयोग करें।

खोज क्वेरी।

query_docs_filesystem

केवल-पढ़ने योग्य

एक वर्चुअलाइज़्ड, इन-मेमोरी फ़ाइल सिस्टम के विरुद्ध एक केवल-पढ़ने योग्य शेल-जैसा कमांड चलाएँ जिसमें Honeydew दस्तावेज़ीकरण पृष्ठ और OpenAPI विनिर्देश शामिल हैं। rg, grep, find, tree, ls, cat, head, और tail जैसे कमांड का समर्थन करता है। सटीक कीवर्ड या regex मिलान, संरचनात्मक अन्वेषण, या पथ द्वारा किसी विशिष्ट पृष्ठ की पूर्ण सामग्री पढ़ने के लिए इसका उपयोग करें।

चलाने के लिए शेल कमांड (जैसे `rg -il "keyword" /`, `tree / -L 2`, `head -80 /path/page.mdx`)।

FAQ

गहन विश्लेषण के लिए कौन से उपकरण आवश्यक हैं?

गहन विश्लेषण चलाने के लिए आवश्यक है:

पिछली विश्लेषण वार्तालापों की समीक्षा करने के लिए, इन्हें भी सक्षम करें list_analysis_chats और get_stored_conversation।

एजेंट को इन उपकरणों तक सीमित रखना उपयोगी है जब:

  • आपके इच्छित उपयोगकर्ता केवल गहन विश्लेषण वर्कफ़्लो चलाते हैं
  • आप एजेंट को विश्लेषण कार्यों पर केंद्रित रखना चाहते हैं
  • आपका क्लाइंट सीमित करता है कि कितने उपकरण सक्षम किए जा सकते हैं (उदाहरण के लिए, Databricks Genie Code)

अन्य उपयोग मामलों के लिए, उपलब्ध उपकरण के अंतर्गत सूचीबद्ध अधिक उपकरण उजागर करें — एजेंट प्रत्येक कार्य के लिए सही उपकरण का चयन करता है।