Parallel Task MCP

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Parallel Task MCP के साथ आप क्या कर सकते हैं?

गहन शोध शुरू करें — createDeepResearch के माध्यम से किसी जटिल प्रश्न का विस्तृत, स्रोत-सहित उत्तर मांगें, फिर getStatus से प्रगति ट्रैक करें।
डेटासेट समृद्ध करें — createTaskGroup का उपयोग करके कंपनियों या इनपुट की सूची को सामान्य आउटपुट स्कीमा के साथ समृद्ध करें, जिसमें स्रोत URL शामिल हों।
परिणाम Markdown के रूप में प्राप्त करें — पूर्ण शोध या संवर्धन आउटपुट को getResultMarkdown से प्राप्त करें, विश्लेषण या अपने कार्य में शामिल करने के लिए।
एसिंक्रोनस जॉब्स की निगरानी करें — परिणाम प्राप्त करने से पहले getStatus से जाँचें कि चल रहा शोध या संवर्धन कार्य अभी भी सक्रिय है या नहीं।

दस्तावेज़

Parallel Task MCP

आपके AI सहायक से गहन शोध और डेटा संवर्धन।

अपने एजेंट से बाहर निकले बिना किसी प्रश्न पर शोध करें या छोटे डेटासेट को समृद्ध करें, फिर परिणाम प्राप्त करें। Parallel सेवा होस्ट करता है; इसका उपयोग करने के लिए आपको यह रिपॉजिटरी चलाने की आवश्यकता नहीं है।

Task MCP के लिए Parallel खाता और प्रमाणीकरण आवश्यक है। मुफ्त Search MCP के विपरीत, शोध या संवर्धन कार्य बिल योग्य हैं। काम शुरू करने से पहले Task API मूल्य निर्धारण की समीक्षा करें।

सेटअप दस्तावेज़ · API कुंजी प्राप्त करें · Task MCP दस्तावेज़

मैन्युअल सेटअप

अपने क्लाइंट के लिए एक कनेक्शन विधि चुनें। इसे दो बार जोड़ने के बजाय इस एंडपॉइंट के मौजूदा कनेक्शन का पुन: उपयोग करें।

Claude Code

इसे उस प्रोजेक्ट में चलाएँ जहाँ आप Parallel का उपयोग करना चाहते हैं:

claude mcp add --transport http --scope project parallel-task https://task-mcp.parallel.ai/mcp

एक नया Claude Code सत्र शुरू करें, /mcp चलाएँ, और संकेत मिलने पर ब्राउज़र में Parallel साइन-इन पूरा करें।

Codex

अपनी API कुंजी को PARALLEL_API_KEY के रूप में उस वातावरण में उपलब्ध कराएँ जो Codex लॉन्च करता है, फिर चलाएँ:

codex mcp add parallel-task --url https://task-mcp.parallel.ai/mcp \
  --bearer-token-env-var PARALLEL_API_KEY

एक नया Codex सत्र शुरू करें और कनेक्शन जाँचने के लिए /mcp चलाएँ। कॉन्फ़िगरेशन पर्यावरण चर को संदर्भित करता है, न कि कुंजी को। API कुंजियों को कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलों में कमिट न करें या उन्हें बातचीत में पेस्ट न करें। OAuth के लिए, Codex सेटअप निर्देश देखें।

Cursor, VS Code, और अन्य क्लाइंट

HTTP / Streamable HTTP ट्रांसपोर्ट के साथ इस सर्वर URL का उपयोग करें:

https://task-mcp.parallel.ai/mcp

Cursor के लिए, इसे अपने MCP कॉन्फ़िगरेशन में मर्ज करें:

{
  "mcpServers": {
    "parallel-task": {
      "url": "https://task-mcp.parallel.ai/mcp"
    }
  }
}

संकेत मिलने पर Parallel साइन-इन पूरा करें। संगत OAuth समर्थन के बिना क्लाइंट Authorization हेडर में Bearer टोकन के रूप में Parallel API कुंजी का उपयोग कर सकते हैं; साझा फ़ाइल में कुंजी को हार्डकोड करने के बजाय क्लाइंट की सुरक्षित क्रेडेंशियल सेटिंग्स का उपयोग करें।

VS Code शीर्ष-स्तरीय servers ऑब्जेक्ट का उपयोग करता है, न कि mcpServers का। इसके कॉन्फ़िगरेशन प्रारूप और प्रमाणीकरण विकल्पों के लिए क्लाइंट-विशिष्ट सेटअप निर्देश का पालन करें।

उपलब्ध उपकरण

उपकरण	यह क्या करता है
`createDeepResearch`	ऐसे प्रश्न के लिए शोध कार्य शुरू करता है जिसके लिए विस्तृत, स्रोत-सहित उत्तर की आवश्यकता होती है।
`createTaskGroup`	सामान्य आउटपुट स्कीमा का उपयोग करके इनपुट की सूची के लिए संवर्धन कार्य शुरू करता है।
`getStatus`	जाँचता है कि कोई रन या समूह अभी भी सक्रिय है या नहीं।
`getResultMarkdown`	शोध या संवर्धन आउटपुट को Markdown के रूप में पुनर्प्राप्त करता है।

इन चार उपकरणों की उपलब्धता की जाँच करके कनेक्शन सत्यापित करें। केवल इंस्टॉलेशन जाँचने के लिए भुगतान कार्य शुरू करने की आवश्यकता नहीं है।

इसे आज़माएँ

किसी कंपनी पर शोध करें:

कंपनी ब्रीफ़ लिखने के लिए Parallel Web Systems (https://parallel.ai) पर शोध करने हेतु createDeepResearch का उपयोग करें, जिसमें इसके उत्पाद, लक्षित ग्राहक और सार्वजनिक रूप से घोषित फंडिंग शामिल हों। अपने स्रोतों का हवाला दें और जो सत्यापित नहीं कर सकते उसे चिह्नित करें।

कंपनियों की सूची समृद्ध करें:

इन तीन कंपनियों को समृद्ध करने के लिए createTaskGroup का उपयोग करें: Parallel Web Systems (https://parallel.ai), Google (https://google.com), और Apple (https://apple.com)। प्रत्येक कंपनी के लिए एक पंक्ति लौटाएँ जिसमें आधिकारिक कंपनी का नाम, वेबसाइट, मुख्यालय, स्थापना वर्ष और एक-वाक्य उत्पाद विवरण शामिल हो। स्रोत URL शामिल करें और जिन फ़ील्ड्स को सत्यापित नहीं कर सकते उन्हें खाली छोड़ दें।

शोध और संवर्धन अतुल्यकालिक रूप से चलते हैं:

कार्य एक बार शुरू करें और उसका रन या समूह ID रखें।
अन्य कार्य जारी रखते हुए प्रगति जाँचने के लिए getStatus का उपयोग करें।
पूरा होने पर, आउटपुट पुनर्प्राप्त करने और विश्लेषण करने के लिए getResultMarkdown का उपयोग करें।

यदि आपका क्लाइंट स्वचालित रूप से जारी नहीं रहता है, तो उसे अनुवर्ती संदेश में मौजूदा कार्य जाँचने के लिए कहें। केवल प्रगति जाँचने के लिए नया कार्य न बनाएँ। अधिक उदाहरणों के लिए वर्कफ़्लो गाइड देखें।

समस्या निवारण

उपकरण गायब हैं: नया एजेंट सत्र शुरू करें, MCP कनेक्शन सूची जाँचें, और URL https://task-mcp.parallel.ai/mcp की पुष्टि करें।
प्रमाणीकरण विफल: ब्राउज़र साइन-इन पूरा करें, या जाँचें कि आपका क्लाइंट वैध API कुंजी तक पहुँच सकता है। उपरोक्त Codex कमांड के लिए, PARALLEL_API_KEY उस वातावरण में मौजूद होना चाहिए जो Codex लॉन्च करता है।
अपर्याप्त क्रेडिट / HTTP 402: कोई अन्य कार्य शुरू करने से पहले platform.parallel.ai पर अपना शेष देखें।
अभी तक कोई परिणाम नहीं: getStatus के साथ मौजूदा ID जाँचें; कार्य शुरू करना पूर्णता की प्रतीक्षा नहीं करता।
अभी भी अटका हुआ: समस्या निवारण गाइड देखें या एक मुद्दा खोलें। अपने क्लाइंट, संस्करण और त्रुटि संदेश शामिल करें, लेकिन क्रेडेंशियल और निजी कार्य इनपुट या आउटपुट छोड़ दें।

गोपनीयता, समर्थन और सुरक्षा

अनुरोधित शोध या संवर्धन चलाने के लिए कार्य इनपुट Parallel को भेजे जाते हैं। होस्टेड सेवा उपयोग ग्राहक शर्तों और गोपनीयता नीति द्वारा शासित है।

उत्पाद समर्थन के लिए, support@parallel.ai से संपर्क करें।

प्रॉक्सी को स्थानीय रूप से चलाना

इस रिपॉजिटरी के चेकआउट से, Node.js और npm उपलब्ध होने पर:

npm install चलाएँ।
npx wrangler dev चलाएँ और इसे चालू रखें।
दूसरे टर्मिनल में, npx @modelcontextprotocol/inspector चलाएँ।
Streamable HTTP का उपयोग करके Inspector को http://localhost:8787/mcp से कनेक्ट करें।

स्थानीय प्रॉक्सी अभी भी होस्टेड सेवा को कॉल करता है। प्रमाणीकरण और कार्य शुल्क अभी भी लागू होते हैं; यह ऑफ़लाइन कार्य रनर नहीं है।