Parallel Task MCP

आधिकारिक

गहन अनुसंधान और बैच कार्य करें

Parallel Task MCP के साथ आप क्या कर सकते हैं?

  • Create a task — अपने सहायक से create_task के माध्यम से एक नया गहन शोध या कार्य समूह शुरू करने के लिए कहें।
  • List active taskslist_tasks के साथ सभी वर्तमान में चल रहे कार्यों को प्राप्त करें।
  • Get task detailsget_task का उपयोग करके किसी विशिष्ट कार्य की स्थिति और परिणाम प्राप्त करें।
  • Cancel a taskcancel_task को कॉल करके चल रहे कार्य को रोकें।

दस्तावेज़

Parallel Task MCP

Parallel Task MCP आपको अपने पसंदीदा LLM क्लाइंट से सीधे गहन शोध या कार्य समूह शुरू करने की अनुमति देता है। यह Parallel के विभिन्न API की क्षमताओं का पता लगाकर उन्हें जानने का एक शानदार तरीका हो सकता है, लेकिन इसका उपयोग Parallel API का उपयोग करके उत्पादन प्रणाली विकसित करते समय आसानी से छोटे प्रयोग करने के तरीके के रूप में भी किया जा सकता है। अधिक जानकारी के लिए कृपया हमारे MCP दस्तावेज़ यहाँ पढ़ें।

स्थापना

आधिकारिक स्थापना निर्देश यहाँ पाए जा सकते हैं।

{
  "mcpServers": {
    "Parallel Task MCP": {
      "url": "https://task-mcp.parallel.ai/mcp"
    }
  }
}

स्थानीय रूप से चलाना

स्थानीय रूप से चलाना

इस रेपो में mcp के लिए एक प्रॉक्सी है जो यहाँ होस्ट किया गया है: https://task-mcp.parallel.ai/mcp

स्थानीय रूप से कैसे चलाएँ और परीक्षण करें:

  1. wrangler dev
  2. npx @modelcontextprotocol/inspector
  3. सर्वर से कनेक्ट करें: http://localhost:8787/mcp