Bright Data

Bright Data MCP

Model Context Protocol के माध्यम से AI एजेंटों और LLM के लिए वेब खोज, पेज स्क्रैपिंग, संरचित डेटा निष्कर्षण और ब्राउज़र ऑटोमेशन।

AI एजेंटों, कोडिंग एजेंटों, चैट असिस्टेंट और किसी भी MCP-संगत क्लाइंट के साथ काम करता है।

त्वरित शुरुआत • मूल्य निर्धारण • उपयोग के मामले • टूल • एजेंट स्किल्स • दस्तावेज़ • सहायता

मुफ़्त टियर: हर महीने 5,000 अनुरोध। क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता नहीं। हर महीने नवीनीकृत होता है।

अवलोकन

Bright Data MCP सर्वर AI एजेंटों को सार्वजनिक वेब डेटा तक रीयल-टाइम पहुँच देता है। यह 30 टूल उपलब्ध कराता है, जिनमें शामिल हैं:

• वेब खोज — Bing और Google के परिणाम संरचित डेटा के रूप में
• पेज स्क्रैपिंग — किसी भी URL को Markdown या HTML के रूप में; हर अनुरोध पर बॉट पहचान, CAPTCHA हल करना और प्रॉक्सी रोटेशन अपने-आप संभाले जाते हैं
• संरचित डेटा (Web Scraper API) — 1,200+ पहले से बने स्क्रैपर से साफ़ JSON: Amazon, LinkedIn, Instagram, TikTok, YouTube, X, Reddit, Facebook, Crunchbase, Zillow, npm, PyPI और अन्य, HTML को पार्स किए बिना। छह टूल इनमें से किसी को भी खोजकर चला सकते हैं
• ब्राउज़र ऑटोमेशन — रिमोट ब्राउज़र सत्र में पेज खोलें, क्लिक करें, टाइप करें, स्क्रीनशॉट लें और पेज पढ़ें
• LLM प्रतिक्रियाएँ एकत्र करना — ChatGPT और Perplexity को प्रॉम्प्ट भेजें और उनके जवाब संरचित डेटा के रूप में प्राप्त करें

हर अनुरोध Bright Data के अनब्लॉकिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर से होकर जाता है, इसलिए सामान्य HTTP क्लाइंट को ब्लॉक करने वाले पेज (बॉट पहचान, CAPTCHA, अनुरोध दर सीमाएँ, भौगोलिक प्रतिबंध) सामान्य रूप से जवाब देते हैं। प्रॉक्सी सेटअप, हेडलेस ब्राउज़र का रखरखाव या रीट्राई लॉजिक लिखने की ज़रूरत नहीं।

तैनाती के दो विकल्प: होस्ट किया गया रिमोट सर्वर (एक URL, इंस्टॉलेशन की ज़रूरत नहीं) या npx @brightdata/mcp के ज़रिए स्थानीय इंस्टेंस।

त्वरित शुरुआत

होस्ट किया गया सर्वर — इंस्टॉलेशन की ज़रूरत नहीं। अपने MCP क्लाइंट में यह URL जोड़ें:

https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN_HERE

अपना API टोकन Bright Data खाता सेटिंग से प्राप्त करें। नए खातों को हर महीने 5,000 मुफ़्त अनुरोध मिलते हैं।

वैकल्पिक URL पैरामीटर:

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "<your-api-token-here>"
      }
    }
  }
}

claude mcp add --transport http brightdata "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"

{
  "mcpServers": {
    "brightdata": {
      "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "brightdata": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "brightdata": {
      "serverUrl": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "brightdata": {
      "httpUrl": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}

{
  "context_servers": {
    "brightdata": {
      "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}

{
  "brightdata": {
    "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "<your-api-token-here>"
      }
    }
  }
}

मूल्य निर्धारण और मुफ़्त टियर

हर खाते में हर महीने नवीनीकृत होने वाला मुफ़्त टियर शामिल है। शुरू करने के लिए क्रेडिट कार्ड या प्रतिबद्धता की ज़रूरत नहीं।

हर महीने 5,000 मुफ़्त अनुरोध, जो हर महीने की 1 तारीख को नवीनीकृत होते हैं। इस्तेमाल न किए गए अनुरोध अगले महीने में नहीं जुड़ते। टीम खातों में मुफ़्त टियर खाते के सभी उपयोगकर्ताओं के बीच साझा होता है।

मुफ़्त में क्या शामिल है:

• किसी भी वेबपेज को प्राप्त करें और Markdown के रूप में निकालें
• लोकप्रिय डोमेन के लिए 60+ पहले से बने स्क्रैपर तक पहुँच
• वेब खोज (Bing, Google)
• वेब अनब्लॉकिंग (बॉट पहचान से बचाव, CAPTCHA हल करना, प्रॉक्सी रोटेशन)
• ब्राउज़र ऑटोमेशन
• भौगोलिक लक्ष्यीकरण

मुफ़्त टियर से आगे — जितना इस्तेमाल करें उतना भुगतान, कोई प्रतिबद्धता नहीं:

• मुफ़्त अनुरोध समाप्त होने पर अनुरोध रुक जाते हैं। कोई अप्रत्याशित शुल्क नहीं — जब तक आपने धनराशि जमा न की हो
• क्रेडिट कार्ड जोड़ना केवल सत्यापन के लिए है; आपसे तब तक शुल्क नहीं लिया जाएगा, जब तक आपका मुफ़्त टियर समाप्त और आपके खाते में धनराशि जमा न हो
• कंट्रोल पैनल में खर्च की सीमा तय करें, ताकि जितना इस्तेमाल करें उतना भुगतान वाला उपयोग आपके बजट से कभी आगे न जाए

पूरी कीमतें, वॉल्यूम प्लान और एंटरप्राइज़ →

उपयोग के मामले

रीयल-टाइम शोध

प्रशिक्षण डेटा के बजाय लाइव वेब डेटा का उपयोग करके सवालों के जवाब दें। पहले खोजें, फिर स्रोत पढ़ें।

उदाहरण प्रॉम्प्ट: "Tesla का मौजूदा शेयर मूल्य क्या है?", "New York के लिए आज का मौसम पूर्वानुमान प्राप्त करें", "पिछले 6 महीनों में EU AI विनियमन पर सबसे अधिक उद्धृत स्रोत खोजें"।

ई-कॉमर्स इंटेलिजेंस

उत्पाद डेटा को संरचित JSON के रूप में पढ़ें: कीमत, उपलब्धता, रेटिंग, समीक्षाओं की संख्या, विक्रेता, चित्र।

उदाहरण प्रॉम्प्ट: "इस लैपटॉप की कीमत Amazon बनाम Walmart बनाम Best Buy पर तुलना करें", "ASIN B0D2Q9397Y की रेटिंग और समीक्षाओं की संख्या प्राप्त करें", "क्या यह उत्पाद स्टॉक में है?"।

बाज़ार और प्रतिस्पर्धी विश्लेषण

लाइव डेटा से प्रतिस्पर्धियों की प्रोफ़ाइल बनाएँ: फंडिंग, कर्मचारियों की संख्या, भर्ती, ग्राहक समीक्षाएँ और मूल्य निर्धारण पेज।

उदाहरण प्रॉम्प्ट: "Notion का प्रतिस्पर्धी के रूप में विश्लेषण करें: मूल्य निर्धारण, फंडिंग, भर्ती की प्राथमिकताएँ और ग्राहक किन बातों की शिकायत करते हैं"।

भरोसेमंद वेब पहुँच वाले AI एजेंट

ऐसे अंतर्निहित fetch/search टूल की जगह लें जो सुरक्षित साइटों पर ब्लॉक हो जाते हैं। हर अनुरोध अनब्लॉकिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर से होकर जाता है, इसलिए एजेंट बॉट पहचान, CAPTCHA या भौगोलिक प्रतिबंधों के कारण विफल नहीं होते।

कोडिंग एजेंट

ज़रूरत पड़ने पर पैकेज रजिस्ट्री डेटा प्राप्त करें — स्क्रैपिंग या पुराने कैश के बिना।

उदाहरण प्रॉम्प्ट: "npm पर express का नवीनतम संस्करण क्या है?", "langchain-brightdata PyPI पैकेज का README प्राप्त करें"।

GEO और ब्रांड की दृश्यता

प्रमुख LLM को प्रॉम्प्ट भेजें और उनके जवाब संरचित डेटा के रूप में प्राप्त करें। मापें कि AI असिस्टेंट आपके ब्रांड का वर्णन कैसे करते हैं, वे किन स्रोतों का हवाला देते हैं और क्या सुझाते हैं — Generative Engine Optimization के लिए फ़ीडबैक लूप।

उदाहरण प्रॉम्प्ट: "ChatGPT और Perplexity से पूछें 'सबसे अच्छा प्रॉक्सी प्रदाता कौन है' और तुलना करें कि दोनों हमें किस क्रम पर रखते हैं"।

सोशल मीडिया निगरानी

हर प्रमुख प्लेटफ़ॉर्म से संरचित डेटा: प्रोफ़ाइल, पोस्ट, टिप्पणियाँ, एंगेजमेंट मेट्रिक्स। हर प्लेटफ़ॉर्म में डेटा के प्रकार के अनुसार स्क्रैपर होते हैं (LinkedIn प्रोफ़ाइल, Instagram रील, TikTok टिप्पणियाँ, ...); उन्हें search_scrapers से खोजें और run_scraper से चलाएँ।

उदाहरण प्रॉम्प्ट: "इस TikTok प्रोफ़ाइल से पिछली 10 पोस्ट प्राप्त करें और एंगेजमेंट का सारांश दें"।

सामग्री निर्माण और अकादमिक शोध

हाल की जानकारी और प्रासंगिकता के आधार पर फ़िल्टर करके, एक साथ कई पेजों से स्रोत सामग्री जुटाएँ।

तुलना

टूल चुनना: समूह

टूल समूहों में व्यवस्थित हैं, ताकि आप केवल वही लोड करें जिनकी ज़रूरत है। कम टूल का मतलब है कि आपके एजेंट को कम संदर्भ संसाधित करना होगा।

• GROUPS या TOOLS के बिना सभी 30 टूल सक्षम होते हैं। इनमें से किसी को सेट करने पर सर्वर केवल उन्हीं टूल तक सीमित हो जाता है
• GROUPS टूल बंडल सक्षम करता है। कॉमा से अलग करें: GROUPS="scrapers,browser" (स्थानीय) या &groups=scrapers,browser (होस्ट किया गया URL)
• TOOLS अलग-अलग टूल जोड़ता है: TOOLS="scrape_batch,session_stats"। अकेले इस्तेमाल करने पर केवल सूचीबद्ध टूल सक्षम होते हैं
• हर समूह में search_engine, scrape_as_markdown और ask_brightdata_assistant भी शामिल होते हैं
• समूह ID custom आरक्षित है; अलग-अलग टूल चुनने के लिए TOOLS का उपयोग करें | समूह ID | सामग्री | टूल की संख्या | |----------|----------|-----------| | scrapers | पहले से बने किसी भी Web Scraper API स्क्रैपर को खोजें और चलाएँ (Amazon, LinkedIn, TikTok, npm, ...) | 6 | | browser | रिमोट ब्राउज़र ऑटोमेशन | 14 | | geo | ChatGPT और Perplexity के जवाबों का संग्रह | 2 | | advanced_scraping | बैच टूल, सेशन आँकड़े | 3 |

पुराने समूह ID (ecommerce, social, business, finance, research, app_stores, travel, code) अब भी काम करते हैं और scrapers टूल सक्षम करते हैं; social और business से search_dataset और list_dataset_fields भी जुड़ते हैं। TOOLS में पुराने web_data_* नाम भी scrapers टूल सक्षम करते हैं।

कॉन्फ़िगरेशन के उदाहरण

ब्राउज़र ऑटोमेशन और बैच टूल वाला लोकल सर्वर:

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "<your-api-token-here>",
        "GROUPS": "browser,advanced_scraping"
      }
    }
  }
}

कोडिंग एजेंट सेटअप (Claude Code / Cursor / Windsurf) — पहले से बने स्क्रैपर के ज़रिए npm, PyPI और GitHub का डेटा:

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "<your-api-token-here>",
        "GROUPS": "scrapers"
      }
    }
  }
}

टूल संदर्भ (30 टूल)

कौन-सा टूल इस्तेमाल करें

• URL पता है, सामग्री चाहिए: scrape_as_markdown. कई URL (अधिकतम 5): scrape_batch
• जानकारी खोजनी है: search_engine. कई क्वेरी (अधिकतम 5): search_engine_batch
• किसी ज्ञात प्लेटफ़ॉर्म से संरचित डेटा (Amazon, LinkedIn, TikTok, npm, PyPI आदि): search_scrapers → get_scraper_details → run_scraper — साफ़ JSON देता है; उसी पेज को स्क्रैप करने से तेज़ और अधिक विश्वसनीय
• रॉ HTML: format: 'html' के साथ scrape_as_markdown
• पेज पर इंटरैक्शन ज़रूरी है (क्लिक, टाइप, स्क्रॉल, लॉगिन): scraping_browser_* टूल
• किसी प्रॉम्प्ट का ChatGPT/Perplexity जवाब: chatgpt_ai_insights / perplexity_ai_insights
• Bright Data के बारे में सवाल (प्रोडक्ट, ज़ोन, त्रुटियाँ, सेटअप): ask_brightdata_assistant

स्क्रैपर रन के बारे में नोट:

• संरचित JSON लौटाएँ; बिलिंग लौटाए गए हर रिकॉर्ड के हिसाब से होती है
• error फ़ील्ड वाले रिकॉर्ड बताते हैं कि कौन-से इनपुट विफल हुए, जैसे गलत प्रकार का URL
• नतीजे बड़े हो सकते हैं। discover_by_* मेथड के लिए limit_per_input कम रखें और जहाँ आपका फ़्रेमवर्क समर्थन करता हो, वहाँ बड़े पैमाने पर संग्रह सबएजेंट में चलाएँ, ताकि रिकॉर्ड मुख्य कॉन्टेक्स्ट विंडो में न भर जाएँ
• अगर कोई रन विफल हो जाए, तो उसी URL पर फ़ॉलबैक के रूप में scrape_as_markdown काम करता है

डॉक्स में पूरा टूल संदर्भ →

एजेंट स्किल

तैयार-इस्तेमाल स्किल, जो आपके एजेंट को इस MCP सर्वर का सही इस्तेमाल करना सिखाती हैं। पूरा संग्रह github.com/brightdata/skills पर है — MCP ऑर्केस्ट्रेशन, प्रतिस्पर्धी जानकारी, मूल्य तुलना, ब्रांड मॉनिटरिंग, SEO ऑडिट, स्क्रैपर निर्माण, RAG पाइपलाइन और अन्य विषयों को कवर करने वाली 21 स्किल।

सबसे अधिक प्रभाव डालने वाली तीन स्किल:

सभी 21 स्किल देखें →

कॉन्फ़िगरेशन

बुनियादी सेटअप (लोकल)

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "your-token-here"
      }
    }
  }
}

उन्नत कॉन्फ़िगरेशन

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "your-token-here",
        "RATE_LIMIT": "100/1h",
        "SERP_ZONE": "custom_serp",
        "BROWSER_ZONE": "custom_browser"
      }
    }
  }
}

एनवायरनमेंट वेरिएबल

सामग्री गेट

scrape_as_markdown, search_engine और उनके बैच वेरिएंट वेब पेज पर मौजूद सामग्री लौटाते हैं। अगर उस सामग्री में MCP कॉन्फ़िगरेशन बदलने के निर्देश जैसे टेक्स्ट हों — सर्वर रजिस्टर करना, कोई npx -y पैकेज चलाना, MCP कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल संपादित करना — तो सर्वर रुककर आपके MCP क्लाइंट के ज़रिए आपसे पूछता है। अनुमति दें, तो सामग्री बिना बदलाव लौटाई जाती है; मना करें, तो उसे रोककर असिस्टेंट को संक्षिप्त स्पष्टीकरण दिया जाता है। ऐसा टेक्स्ट न रखने वाले पेज पहले की तरह, बिना किसी प्रॉम्प्ट के लौटाए जाते हैं। बैच कॉल में केवल मेल खाने वाले आइटम रोके जाते हैं।

MCP कॉन्फ़िगरेशन के बारे में लिखे पेज (दस्तावेज़, README) स्वाभाविक रूप से प्रॉम्प्ट दिखाएँगे। MCP elicitation का समर्थन न करने वाले क्लाइंट मेल खाने वाली सामग्री रोक देते हैं; अगर आप जोखिम स्वीकार करते हैं, तो CONTENT_GATE=off सेट करें। सर्वर आपके जवाब की प्रतीक्षा करते समय प्रगति की सूचना देता है; जो क्लाइंट प्रगति के दौरान अपने टूल टाइमआउट को नहीं बढ़ाते, वे प्रतीक्षा को अपनी सीमा पर रोक देंगे — सर्वर की ओर से इसे नियंत्रित करने वाला विकल्प CONTENT_GATE_TIMEOUT है। ब्राउज़र टूल इसके दायरे में नहीं आते।

दस्तावेज़ीकरण

समस्या निवारण

"command": "/usr/local/bin/node"  // macOS/Linux
"command": "C:\\Program Files\\nodejs\\node.exe"  // Windows

योगदान

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• PR सबमिट करें

कृपया Bright Data के कोडिंग मानकों का पालन करें।

सहायता

लाइसेंस

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