Decodo

आधिकारिक

आसान वेब डेटा एक्सेस। वेबसाइटों और ऑनलाइन स्रोतों से जानकारी प्राप्त करने का सरलीकृत तरीका।

Decodo MCP के साथ आप क्या कर सकते हैं?

  • किसी भी वेबपेज को Markdown में स्क्रैप करेंscrape_as_markdown का उपयोग करके किसी URL से साफ, LLM-तैयार सामग्री निकालें।
  • वेबपेज के स्क्रीनशॉट कैप्चर करेंscreenshot के साथ किसी भी साइट का दृश्य स्नैपशॉट लें।
  • Google और Bing पर खोजेंgoogle_search और bing_search के माध्यम से पार्स किए गए SERP परिणाम प्राप्त करें।
  • ईकॉमर्स उत्पाद डेटा प्राप्त करें — Amazon, Walmart या Target पर मूल्य निर्धारण, विक्रेता और बेस्टसेलर देखें।
  • सोशल मीडिया सामग्री एकत्र करें — Reddit पोस्ट, TikTok वीडियो, या YouTube मेटाडेटा और उपशीर्षक स्क्रैप करें।
  • AI खोज टूल्स से पूछताछ करें — AI-संचालित उत्तरों के लिए ChatGPT, Perplexity या Google AI Mode से इंटरैक्ट करें।

दस्तावेज़

Decodo MCP सर्वर

Install MCP Server

LLM और AI एजेंटों को MCP (मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल) का उपयोग करके लाइव वेब डेटा से कनेक्ट करें। Decodo MCP सर्वर आपको Claude, Cursor, और Windsurf जैसे AI उपकरणों से सीधे वेबसाइटों, सर्च इंजनों, ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म और सोशल मीडिया को स्क्रैप करने देता है, बिना स्क्रैपिंग इंफ्रास्ट्रक्चर को शुरू से बनाने की आवश्यकता के।

  • JSON, Markdown और स्क्रीनशॉट में संरचित आउटपुट
  • सर्वर-साइड जावास्क्रिप्ट रेंडरिंग और एंटी-बॉट हैंडलिंग
  • 195+ स्थानों में 125M+ IP

Decodo MCP सर्वर क्या है?

Decodo MCP सर्वर AI एजेंटों के लिए एक वेब स्क्रैपिंग लेयर है। यह MCP-संगत क्लाइंट्स को Decodo के वेब स्क्रैपिंग API से जोड़ता है, जो सक्षम बनाता है:

  • LLM के लिए वेब स्क्रैपिंग
  • RAG के लिए रीयल-टाइम डेटा पुनर्प्राप्ति
  • AI एजेंट ब्राउज़िंग और अनुसंधान
  • गतिशील वेबसाइटों से संरचित डेटा निष्कर्षण

प्रॉक्सी, पार्सर और रिट्री लॉजिक को बनाए रखने के बजाय, आपको विश्वसनीय वेब डेटा एक्सेस के लिए एक एकल एकीकरण बिंदु मिलता है।

वेब स्क्रैपिंग के लिए MCP का उपयोग क्यों करें?

मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) AI एजेंटों को बाहरी उपकरणों और डेटा स्रोतों से जोड़ने के लिए उभरता हुआ मानक है। MCP के साथ:

  • एजेंट गतिशील रूप से उपकरणों को कॉल कर सकते हैं
  • एकीकरण मानकीकृत रहते हैं
  • वर्कफ़्लो वातावरणों में स्केल होते हैं

Decodo MCP सर्वर इस मानक के माध्यम से आपके एजेंटों को विश्वसनीय, उत्पादन-तैयार वेब एक्सेस देता है।

मुख्य विशेषताएं

AI एजेंटों के लिए वेब स्क्रैपिंग, कोई इंफ्रास्ट्रक्चर आवश्यक नहीं। प्रॉक्सी रोटेशन, CAPTCHA हल करने, या एंटी-बॉट सिस्टम को संभाले बिना, जावास्क्रिप्ट-भारी पृष्ठों सहित किसी भी वेबसाइट को स्क्रैप करें।

LLM वर्कफ़्लो के लिए संरचित आउटपुट। RAG पाइपलाइनों, AI अनुसंधान एजेंटों और ऑटोमेशन प्रवाहों के लिए बनाए गए Markdown (LLM-तैयार), JSON (संरचित पाइपलाइनों के लिए), और स्क्रीनशॉट (दृश्य संदर्भ के लिए)।

लोकप्रिय लक्ष्यों के लिए अंतर्निहित समर्थन। Google और Bing (SERP), Amazon, Walmart, और Target (ई-कॉमर्स), Reddit, TikTok, और YouTube (सोशल मीडिया), और ChatGPT और Perplexity (AI खोज) के लिए तैयार उपकरण।

वैश्विक प्रॉक्सी इंफ्रास्ट्रक्चर। 125M+ रेसिडेंशियल IP, 195+ भू-स्थान, और सबसे सुरक्षित लक्ष्यों पर भी 99.99% सफलता दर।

मॉड्यूलर MCP टूलसेट। केवल वही सक्षम करें जो आपको चाहिए: web, search, ecommerce, social_media, ai बेहतर उपकरण चयन और बेहतर एजेंट प्रदर्शन के लिए।

तेज़ मूल्य प्राप्ति। API कुंजी से पहले स्क्रैप तक मिनटों में, कोई सेटअप ओवरहेड नहीं।

उपयोग के मामले

Decodo MCP सर्वर का उपयोग तब करें जब आपको AI एजेंटों के लिए वेब स्क्रैपिंग, बड़े पैमाने पर संरचित डेटा निष्कर्षण, गतिशील वेबसाइटों तक विश्वसनीय पहुंच, RAG के लिए रीयल-टाइम डेटा, या स्क्रैपिंग इंफ्रास्ट्रक्चर को शुरू से बनाने का विकल्प चाहिए। सामान्य परिदृश्य:

  • AI-संचालित वेब स्क्रैपिंग – LLM को स्थैतिक प्रशिक्षण डेटा पर निर्भर रहने के बजाय ताज़ा डेटा एकत्र करने की क्षमता दें।
  • लाइव डेटा के साथ RAG – पुनर्प्राप्ति पाइपलाइनों में रीयल-टाइम Google, Bing और AI खोज परिणाम खींचें।
  • ई-कॉमर्स इंटेलिजेंस – बिना ब्लॉक हुए मार्केटप्लेस में उत्पाद की कीमतों, लिस्टिंग और विक्रेताओं को ट्रैक करें।
  • सोशल मीडिया डेटा संग्रह – Reddit, TikTok, और YouTube से पोस्ट, चैनल और सहभागिता डेटा एकत्र करें।
  • यात्रा और मूल्य एकत्रीकरण – ऐसे उपकरण बनाएं जो वेबसाइटों पर लाइव मूल्य निर्धारण और उपलब्धता एकत्र करते हैं।

त्वरित शुरुआत

  1. एक मुफ़्त खाता बनाएं dashboard.decodo.com पर – 2K तक मुफ़्त अनुरोध, कोई क्रेडिट कार्ड आवश्यक नहीं।
  2. अपनी API कुंजी प्राप्त करें। डैशबोर्ड से एक वेब स्क्रैपिंग API बुनियादी प्रमाणीकरण टोकन प्राप्त करें।
  3. Node.js 18+ डाउनलोड करें https://nodejs.org. से
  4. MCP क्लाइंट प्राप्त करें जैसे Claude Desktop, Curson, Windsurf या अन्य MCP-संगत उपकरण।
  5. MCP सर्वर को कॉन्फ़िगर करें अपने AI क्लाइंट में (नीचे कॉन्फ़िगरेशन उदाहरण देखें)।

Decodo के MCP सर्वर से कनेक्ट करना

अपना पसंदीदा MCP क्लाइंट खोलें और निम्नलिखित कॉन्फ़िगरेशन जोड़ें (नीचे Claude Code, Cursor, Windsurf के उदाहरण देखें):

{
  "mcpServers": {
    "Decodo": {
      "url": "https://mcp.decodo.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Basic <basic_auth_token>"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop

  1. Claude Desktop खोलें → सेटिंग्स → डेवलपर → एडिट कॉन्फिग।
  2. claude_desktop_config.json में जोड़ें:
{
  "mcpServers": {
    "Decodo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@decodo/mcp-server"],
      "env": {
        "SCRAPER_API_TOKEN": "<basic_auth_token>",
        "TOOLSETS": "web,ai"
      }
    }
  }
}
  1. सहेजें और Claude Desktop को पुनरारंभ करें।

Cursor

  1. सेटिंग्स → MCP खोलें।
  2. एक नया वैश्विक MCP सर्वर जोड़ें पर क्लिक करें (mcp.json खुलता है)।
  3. ऊपर जैसा ही कॉन्फ़िगरेशन जोड़ें।
  4. सहेजें — Decodo के बगल में एक हरे रंग का स्थिति संकेतक देखें।

Windsurf

  1. सेटिंग्स → Windsurf सेटिंग्स खोलें।
  2. कैस्केड पर स्क्रॉल करें → कस्टम सर्वर जोड़ें + (mcp_config.json खुलता है)।
  3. ऊपर जैसा ही कॉन्फ़िगरेशन जोड़ें।
  4. सहेजें और Windsurf को पुनरारंभ करें।

अपने सेटअप का परीक्षण करें

एक बार कनेक्ट होने के बाद, अपने क्लाइंट में यह प्रॉम्प्ट आज़माएं:

▎ "Hacker News से शीर्ष 5 लेखों के शीर्षक स्क्रैप करें"

आपको कुछ ही सेकंड में एक संरचित सूची वापस मिलनी चाहिए। यदि आपको कोई प्रमाणीकरण त्रुटि दिखाई देती है, तो डैशबोर्ड से अपने टोकन की दोबारा जाँच करें।

वैकल्पिक: विशिष्ट टूलसेट सक्षम करें

MCP सर्वर को स्थानीय रूप से चलाना

पूर्वापेक्षाएँ

  • Node.js 18.0+
  • एक MCP क्लाइंट - लोकप्रिय विकल्प हैं Claude Desktop और Cursor

चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

  1. इस रिपॉजिटरी को क्लोन करें:
git clone https://github.com/Decodo/mcp-server
  1. टर्मिनल में निम्नलिखित कमांड चलाएँ:
cd decodo-mcp-server
npm install
npm run build
  1. अपने बिल्ड स्थान पर ध्यान दें:
cd build/
pwd

इस निर्देशिका के अंत में index.js जोड़ने पर, आपकी बिल्ड फ़ाइल का स्थान कुछ इस तरह दिखना चाहिए:

/Users/your.user/projects/decodo-mcp/build/index.js
  1. अपने MCP क्लाइंट को सर्वर जानकारी के साथ अपडेट करें:
{
  "mcpServers": {
    "decodo-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/Users/your.user/projects/decodo-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "SCRAPER_API_TOKEN": "<web_scraping_api_base64_token>"
      }
    }
  }
}

टूलसेट

उपकरण टूलसेट में व्यवस्थित हैं। आप toolsets क्वेरी पैरामीटर के माध्यम से अल्पविराम से अलग की गई सूची पास करके विशिष्ट टूलसेट को चुनिंदा रूप से सक्षम कर सकते हैं:

    "Decodo MCP Server": {
      "url": "https://mcp.decodo.com/mcp?toolsets=web,ai",
      "headers": {
        "Authorization": "Basic <your_auth_token>"
      }
    }

जब कोई टूलसेट निर्दिष्ट नहीं किया जाता है, तो सभी उपकरण पंजीकृत होते हैं।

टूलसेटउपकरण
webscrape_as_markdown, screenshot
searchgoogle_search, google_ads, google_lens, google_travel_hotels, bing_search
ecommerceamazon_search, amazon_product, amazon_pricing, amazon_sellers, amazon_bestsellers, walmart_search, walmart_product, target_search, target_product, tiktok_shop_search, tiktok_shop_product, tiktok_shop_url
social_mediareddit_post, reddit_subreddit, reddit_user, tiktok_post, youtube_metadata, youtube_channel, youtube_subtitles, youtube_search
aichatgpt, perplexity, google_ai_mode

उपकरण

सर्वर निम्नलिखित उपकरणों को उजागर करता है:

उपकरणविवरणउदाहरण प्रॉम्प्ट
scrape_as_markdownकिसी भी लक्ष्य URL को स्क्रैप करता है, प्रॉम्प्ट के माध्यम से URL दिए जाने की अपेक्षा करता है। परिणाम Markdown में लौटाता है।एक अमेरिकी IP पते से peacock.com को स्क्रैप करें और मुझे मूल्य निर्धारण बताएं।
screenshotकिसी भी वेबपेज का स्क्रीनशॉट कैप्चर करता है और इसे PNG छवि के रूप में लौटाता है।एक अमेरिकी IP पते से github.com का स्क्रीनशॉट लें।
google_searchकिसी दिए गए प्रश्न के लिए Google खोज को स्क्रैप करता है, और पार्स किए गए परिणाम लौटाता है।जूतों के लिए Google खोज स्क्रैप करें और मुझे शीर्ष स्थान बताएं।
google_adsGoogle Ads खोज परिणामों को स्क्रैप करता है।लैपटॉप के लिए Google Ads स्क्रैप करें और मुझे शीर्ष विज्ञापन दिखाएं।
google_lensGoogle Lens छवि खोज परिणामों को स्क्रैप करता है।इस छवि के लिए Google Lens खोजें: https://example.com/image.jpg
google_ai_modeGoogle AI मोड (AI के साथ खोज) परिणामों को स्क्रैप करता है।Google AI मोड से पूछें: शीर्ष तीन कुत्तों की नस्लें कौन सी हैं?
google_travel_hotelsGoogle Travel Hotels खोज परिणामों को स्क्रैप करता है।पेरिस में होटलों के लिए Google Travel Hotels खोजें।
amazon_searchकिसी दिए गए प्रश्न के लिए Amazon खोज को स्क्रैप करता है, और पार्स किए गए परिणाम लौटाता है।वायरलेस कीबोर्ड के लिए Amazon खोज स्क्रैप करें।
amazon_productAmazon उत्पाद पृष्ठ को स्क्रैप करता है।Amazon उत्पाद B09H74FXNW को स्क्रैप करें और मुझे विवरण दिखाएं।
amazon_pricingAmazon उत्पाद मूल्य निर्धारण जानकारी को स्क्रैप करता है।Amazon उत्पाद B09H74FXNW के लिए मूल्य निर्धारण प्राप्त करें।
amazon_sellersAmazon विक्रेता जानकारी को स्क्रैप करता है।Amazon विक्रेता A1R0Z7FJGTKESH के बारे में जानकारी प्राप्त करें।
amazon_bestsellersAmazon बेस्टसेलर्स सूची को स्क्रैप करता है।मुझे इलेक्ट्रॉनिक्स में Amazon बेस्टसेलर्स दिखाएं।
walmart_searchकिसी दिए गए प्रश्न के लिए Walmart खोज को स्क्रैप करता है, और पार्स किए गए परिणाम लौटाता है।कैंपिंग टेंट के लिए Walmart खोज स्क्रैप करें।
walmart_productWalmart उत्पाद पृष्ठ को स्क्रैप करता है।Walmart उत्पाद 15296401808 को स्क्रैप करें।
target_searchकिसी दिए गए प्रश्न के लिए Target खोज को स्क्रैप करता है, और पार्स किए गए परिणाम लौटाता है।रसोई उपकरणों के लिए Target खोज स्क्रैप करें।
target_productTarget उत्पाद पृष्ठ को स्क्रैप करता है।Target उत्पाद 92186007 को स्क्रैप करें।
tiktok_postसंरचित डेटा (जैसे, सहभागिता, कैप्शन, हैशटैग) के लिए एक TikTok पोस्ट URL को स्क्रैप करता है।इस TikTok पोस्ट को स्क्रैप करें: https://www.tiktok.com/@nba/video/7393013274725403950
tiktok_shop_searchकिसी दिए गए प्रश्न के लिए TikTok Shop खोज को स्क्रैप करता है, और पार्स किए गए परिणाम लौटाता है।फ़ोन केस के लिए TikTok Shop खोज स्क्रैप करें।
tiktok_shop_productTikTok Shop उत्पाद पृष्ठ को स्क्रैप करता है।TikTok Shop उत्पाद 1731541214379741272 को स्क्रैप करें।
tiktok_shop_urlURL द्वारा TikTok Shop पृष्ठ को स्क्रैप करता है।इस TikTok Shop URL को स्क्रैप करें: https://www.tiktok.com/shop/s?q=HEADPHONES
youtube_metadataYouTube वीडियो मेटाडेटा को स्क्रैप करता है।YouTube वीडियो dFu9aKJoqGg के लिए मेटाडेटा प्राप्त करें।
youtube_channelYouTube चैनल वीडियो को स्क्रैप करता है।YouTube चैनल @decodo_official को स्क्रैप करें।
youtube_subtitlesYouTube वीडियो उपशीर्षकों को स्क्रैप करता है।YouTube वीडियो L8zSWbQN-v8 के लिए उपशीर्षक प्राप्त करें।
youtube_searchYouTube वीडियो खोजें।"चिनचिला की देखभाल कैसे करें" के लिए YouTube खोजें।
reddit_postएक विशिष्ट Reddit पोस्ट को स्क्रैप करता है।निम्नलिखित Reddit पोस्ट को स्क्रैप करें: https://www.reddit.com/r/horseracing/comments/1nsrn3/
reddit_subredditReddit सबरेडिट परिणामों को स्क्रैप करता है।इस सप्ताह r/Python पर शीर्ष 5 पोस्ट स्क्रैप करें।
reddit_userएक Reddit उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल और उनके पोस्ट/टिप्पणियों को स्क्रैप करता है।इस Reddit उपयोगकर्ता को स्क्रैप करें: https://www.reddit.com/user/IWasRightOnce/
bing_searchBing खोज परिणामों को स्क्रैप करता है।लैपटॉप समीक्षाओं के लिए Bing खोजें।
chatgptAI-संचालित प्रतिक्रियाओं और वार्तालापों के लिए ChatGPT के साथ खोजें और सहभागिता करें।ChatGPT से क्वांटम कंप्यूटिंग को सरल शब्दों में समझाने के लिए कहें।
perplexityAI-संचालित प्रतिक्रियाओं और वार्तालापों के लिए Perplexity के साथ खोजें और सहभागिता करें।Perplexity से पूछें कि वेब डेवलपमेंट में नवीनतम रुझान क्या हैं।

पैरामीटर

निम्नलिखित पैरामीटर उपयोगकर्ता प्रॉम्प्ट से अनुमानित किए जाते हैं:

पैरामीटरविवरण
jsRenderलक्ष्य URL को हेडलेस ब्राउज़र में रेंडर करता है।
geoवह देश सेट करता है जहाँ से अनुरोध उत्पन्न होगा।
localeअनुरोध का लोकेल सेट करता है।
tokenLimitप्रतिक्रिया सामग्री को इस सीमा तक छोटा करता है। यदि संदर्भ विंडो छोटी है तो उपयोगी है।
promptAI उपकरणों (chatgpt, perplexity) को भेजने के लिए प्रॉम्प्ट।
searchChatGPT की वेब खोज कार्यक्षमता को सक्रिय करता है (केवल chatgpt)।
xhrजब सत्य हो, तो स्क्रैप परिणाम में XHR या fetch प्रतिक्रियाएँ शामिल करता है जहाँ समर्थित हो (जैसे, tiktok_post)।
deviceTypeअनुरोध के लिए अनुकरण करने हेतु उपकरण प्रकार (desktop, mobile, tablet)।
domainअनुरोध के लिए उपयोग करने हेतु डोमेन (जैसे, amazon.com, amazon.co.uk, bing.com)।
pageFromपृष्ठांकन के लिए प्रारंभिक पृष्ठ संख्या।
deliveryZipडिलीवरी स्थान के लिए ज़िप कोड (Target, Walmart)।
storeIdस्थानीय इन्वेंट्री के लिए स्टोर आईडी (Target, Walmart)।
countryTikTok Shop अनुरोधों के लिए देश।
limitलौटाने के लिए परिणामों की अधिकतम संख्या (जैसे, YouTube चैनल वीडियो)।
language_codeउपशीर्षकों के लिए भाषा कोड (जैसे, en, es)।

उदाहरण

भू-प्रतिबंधित सामग्री को स्क्रैप करना

अपने AI एजेंट से निम्नलिखित प्रॉम्प्ट के साथ प्रश्न करें:

Scrape peacock.com from a German IP address and tell me the pricing.

यह प्रॉम्प्ट कहेगा कि peacock.com भू-प्रतिबंधित है। भू-प्रतिबंध को दरकिनार करने के लिए:

Scrape peacock.com from a US IP address and tell me the pricing.

प्रतिक्रिया टोकन की संख्या सीमित करना

यदि आपके एजेंट के पास एक छोटी संदर्भ विंडो है, तो स्क्रैपिंग से लौटाई गई सामग्री संदर्भ-अतिप्रवाह से बचने के लिए स्वचालित रूप से छोटी कर दी जाएगी। आप अपने प्रॉम्प्ट के भीतर लौटाए गए टोकन की संख्या बढ़ा सकते हैं:

Scrape hacker news, return 50k tokens.

यदि आपके एजेंट के पास एक बड़ी संदर्भ विंडो है, तो उसे full content लौटाने के लिए कहें:

Scrape hacker news, return full content.

Decodo एजेंट कौशल के साथ उपयोग

यह सर्वर आपके एजेंट को स्क्रैपिंग उपकरण देता है। Decodo/agent-skills इसे सिखाता है कि कब उन तक पहुँचना है, कौन सा सतह उपयोग करना है, और कैसे कॉल करना है — ताकि एजेंट अनुमान लगाने के बजाय स्वयं सही उपकरण और पैरामीटर चुने।

कौशल decodo CLI, इस होस्टेड MCP सर्वर, और कच्चे HTTP API के पार रूट करते हैं, और जब कोई शेल उपलब्ध नहीं होता है तो स्वचालित रूप से MCP सर्वर पर वापस आ जाते हैं। दोनों को जोड़ने से आपके एजेंट को एक ही सेटअप में निष्पादन परत (यह सर्वर) और निर्णय परत (कौशल) दोनों मिलते हैं।

त्वरित शुरुआत (Claude Code):

/plugin marketplace add Decodo/agent-skills
/plugin install decodo@decodo-skills

मैन्युअल इंस्टॉल और अन्य एजेंटों (Cursor, Codex, Gemini CLI, Windsurf) के लिए एजेंट-कौशल README देखें।

संबंधित रिपॉजिटरी

Web Scraping API, Decodo एजेंट कौशल, Decodo OpenClaw कौशल

इसे आज़माएँ

कुछ ही क्लिक में Decodo MCP सर्वर को अपने AI वर्कफ़्लो में प्लग करें और अपने AI एजेंटों को किसी भी वेबसाइट से रीयल-टाइम डेटा से सुसज्जित करें।

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लाइसेंस

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