Decodo
आधिकारिकआसान वेब डेटा एक्सेस। वेबसाइटों और ऑनलाइन स्रोतों से जानकारी प्राप्त करने का सरलीकृत तरीका।
Decodo MCP के साथ आप क्या कर सकते हैं?
- किसी भी वेबपेज को Markdown के रूप में स्क्रैप करें — अपने असिस्टेंट से
scrape_as_markdownके ज़रिए URL लाने को कहें और JavaScript-भारी साइटों से साफ, LLM-तैयार कंटेंट प्राप्त करें। - पेज स्क्रीनशॉट कैप्चर करें —
screenshotका उपयोग करके किसी भी वेबपेज का विज़ुअल स्नैपशॉट मांगें, जिसमें जियो-लोकेशन और डिवाइस इम्यूलेशन के विकल्प हों। - सर्च इंजन क्वेरी चलाएं —
google_search,bing_search, याgoogle_ai_modeजैसे टूल्स का उपयोग करके Google, Bing, या Google AI Mode से पार्स किए गए परिणाम प्राप्त करें। - eCommerce उत्पादों और मूल्य निर्धारण को ट्रैक करें —
amazon_pricingऔरwalmart_searchजैसे टूल्स के साथ Amazon, Walmart, Target, और TikTok Shop पर लिस्टिंग, कीमतें, और विक्रेताओं की निगरानी करें। - सोशल मीडिया डेटा एकत्र करें —
reddit_subredditऔरyoutube_subtitlesजैसे टूल्स के माध्यम से Reddit, TikTok, और YouTube से पोस्ट, चैनल जानकारी, सबटाइटल, और सहभागिता इकट्ठा करें। - AI सर्च इंजन से क्वेरी करें — अपने वर्कफ़्लो में सीधे
chatgptयाperplexityसे AI-जनरेटेड उत्तर और बातचीत प्राप्त करें।
दस्तावेज़
Decodo MCP सर्वर
MCP (मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल) का उपयोग करके LLM और AI एजेंटों को लाइव वेब डेटा से जोड़ें। Decodo MCP सर्वर आपको Claude, Cursor, और Windsurf जैसे AI टूल्स से सीधे वेबसाइट, सर्च इंजन, eCommerce प्लेटफ़ॉर्म और सोशल मीडिया को स्क्रैप करने की सुविधा देता है, बिना स्क्रैपिंग इंफ्रास्ट्रक्चर को शुरू से बनाने की आवश्यकता के।
- JSON, Markdown और स्क्रीनशॉट में संरचित आउटपुट
- सर्वर-साइड JavaScript रेंडरिंग और एंटी-बॉट हैंडलिंग
- 195+ स्थानों पर 125M+ IP
Decodo MCP सर्वर क्या है?
Decodo MCP सर्वर AI एजेंटों के लिए एक वेब स्क्रैपिंग परत है। यह MCP-संगत क्लाइंट्स को Decodo की वेब स्क्रैपिंग API से जोड़ता है, जिससे यह सक्षम होता है:
- LLM के लिए वेब स्क्रैपिंग
- RAG के लिए रीयल-टाइम डेटा प्राप्ति
- AI एजेंट ब्राउज़िंग और शोध
- डायनामिक वेबसाइटों से संरचित डेटा निष्कर्षण
प्रॉक्सी, पार्सर और रीट्राई लॉजिक बनाए रखने के बजाय, आपको विश्वसनीय वेब डेटा एक्सेस के लिए एक एकीकृत इंटीग्रेशन पॉइंट मिलता है।
वेब स्क्रैपिंग के लिए MCP का उपयोग क्यों करें?
मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) AI एजेंटों को बाहरी टूल्स और डेटा स्रोतों से जोड़ने के लिए उभरता हुआ मानक है। MCP के साथ:
- एजेंट डायनामिक रूप से टूल्स को कॉल कर सकते हैं
- इंटीग्रेशन मानकीकृत रहते हैं
- वर्कफ़्लो विभिन्न वातावरणों में स्केल होते हैं
Decodo MCP सर्वर आपके एजेंटों को इस मानक के माध्यम से विश्वसनीय, प्रोडक्शन-रेडी वेब एक्सेस देता है।
मुख्य विशेषताएं
AI एजेंटों के लिए वेब स्क्रैपिंग, बिना इंफ्रास्ट्रक्चर की आवश्यकता। JavaScript-भारी पेजों सहित किसी भी वेबसाइट को स्क्रैप करें, बिना प्रॉक्सी रोटेशन, CAPTCHA समाधान या एंटी-बॉट सिस्टम को संभाले।
LLM वर्कफ़्लो के लिए संरचित आउटपुट। Markdown (LLM-तैयार), JSON (संरचित पाइपलाइनों के लिए), और स्क्रीनशॉट (दृश्य संदर्भ के लिए), RAG पाइपलाइनों, AI शोध एजेंटों और स्वचालन फ़्लो के लिए निर्मित।
लोकप्रिय लक्ष्यों के लिए अंतर्निहित समर्थन। Google और Bing (SERPs), Amazon, Walmart, और Target (eCommerce), Reddit, TikTok, और YouTube (सोशल मीडिया), और ChatGPT और Perplexity (AI सर्च) के लिए तैयार टूल्स।
वैश्विक प्रॉक्सी इंफ्रास्ट्रक्चर। 125M+ रेज़िडेंशियल IP, 195+ जियो-लोकेशन, और सबसे सुरक्षित लक्ष्यों पर भी 99.99% सफलता दर।
मॉड्यूलर MCP टूलसेट। केवल वही सक्षम करें जो आपको चाहिए: web, search, ecommerce, social_media,
ai बेहतर टूल चयन और बेहतर एजेंट प्रदर्शन के लिए।
तेज़ मूल्य प्राप्ति। API कुंजी से पहली स्क्रैप तक मिनटों में, बिना सेटअप ओवरहेड के।
उपयोग के मामले
Decodo MCP सर्वर का उपयोग तब करें जब आपको AI एजेंटों के लिए वेब स्क्रैपिंग, स्केल पर संरचित डेटा निष्कर्षण, डायनामिक वेबसाइटों तक विश्वसनीय एक्सेस, RAG के लिए रीयल-टाइम डेटा, या स्क्रैपिंग इंफ्रास्ट्रक्चर को शुरू से बनाने के विकल्प की आवश्यकता हो। सामान्य परिदृश्य:
- AI-संचालित वेब स्क्रैपिंग – LLM को स्थिर प्रशिक्षण डेटा पर निर्भर रहने के बजाय ताज़ा डेटा एकत्र करने की क्षमता दें।
- लाइव डेटा के साथ RAG – रीयल-टाइम Google, Bing और AI सर्च परिणामों को रिट्रीवल पाइपलाइनों में खींचें।
- eCommerce इंटेलिजेंस – बिना ब्लॉक हुए मार्केटप्लेस में उत्पाद की कीमतें, लिस्टिंग और विक्रेताओं को ट्रैक करें।
- सोशल मीडिया डेटा संग्रह – Reddit, TikTok और YouTube से पोस्ट, चैनल और एंगेजमेंट डेटा एकत्र करें।
- यात्रा और मूल्य एकत्रीकरण – ऐसे टूल्स बनाएं जो वेबसाइटों पर लाइव मूल्य निर्धारण और उपलब्धता एकत्र करें।
त्वरित आरंभ
- मुफ्त खाता बनाएं dashboard.decodo.com पर – 2K तक मुफ्त अनुरोध, क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता नहीं।
- अपनी API कुंजी प्राप्त करें। डैशबोर्ड से वेब स्क्रैपिंग API बेसिक ऑथेंटिकेशन टोकन प्राप्त करें।
- Node.js 18+ डाउनलोड करें https://nodejs.org. से
- MCP क्लाइंट प्राप्त करें जैसे Claude Desktop, Cursor, Windsurf या अन्य MCP-संगत टूल्स।
- अपने AI क्लाइंट में MCP सर्वर कॉन्फ़िगर करें (नीचे कॉन्फ़िगरेशन उदाहरण देखें)।
Decodo के MCP सर्वर से कनेक्ट करना
अपना पसंदीदा MCP क्लाइंट खोलें और निम्न कॉन्फ़िगरेशन जोड़ें (नीचे Claude Code, Cursor, Windsurf के उदाहरण देखें):
{
"mcpServers": {
"Decodo": {
"url": "https://mcp.decodo.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Basic <basic_auth_token>"
}
}
}
}
Claude Desktop
- Claude Desktop खोलें → Settings → Developer → Edit Config।
- claude_desktop_config.json में जोड़ें:
{
"mcpServers": {
"Decodo": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@decodo/mcp-server"],
"env": {
"SCRAPER_API_TOKEN": "<basic_auth_token>",
"TOOLSETS": "web,ai"
}
}
}
}
- सेव करें और Claude Desktop को पुनरारंभ करें।
Cursor
- Settings → MCP खोलें।
- Add a new global MCP server पर क्लिक करें (mcp.json खुलता है)।
- ऊपर जैसा ही कॉन्फ़िगरेशन जोड़ें।
- सेव करें — Decodo के बगल में हरे स्टेटस इंडिकेटर को देखें।
Windsurf
- Settings → Windsurf Settings खोलें।
- Cascade तक स्क्रॉल करें → Add custom server + पर क्लिक करें (mcp_config.json खुलता है)।
- ऊपर जैसा ही कॉन्फ़िगरेशन जोड़ें।
- सेव करें और Windsurf को पुनरारंभ करें।
अपना सेटअप परीक्षण करें
कनेक्ट होने के बाद, अपने क्लाइंट में यह प्रॉम्प्ट आज़माएं:
▎ "Hacker News से शीर्ष 5 लेखों के शीर्षक स्क्रैप करें"
आपको सेकंडों में एक संरचित सूची वापस मिलनी चाहिए। यदि आपको ऑथ एरर दिखाई देता है, तो डैशबोर्ड से अपने टोकन की दोबारा जांच करें।
वैकल्पिक: विशिष्ट टूलसेट सक्षम करें
MCP सर्वर को स्थानीय रूप से चलाना
पूर्वापेक्षाएँ
- Node.js 18.0+
- एक MCP क्लाइंट - लोकप्रिय विकल्प हैं Claude Desktop और Cursor
चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका
- इस रिपॉजिटरी को क्लोन करें:
git clone https://github.com/Decodo/mcp-server
- टर्मिनल में निम्न कमांड चलाएं:
cd decodo-mcp-server
npm install
npm run build
- अपने बिल्ड स्थान पर ध्यान दें:
cd build/
pwd
इस निर्देशिका के अंत में index.js जोड़ने पर, आपकी बिल्ड फ़ाइल का स्थान कुछ इस तरह दिखना चाहिए:
/Users/your.user/projects/decodo-mcp/build/index.js
- अपने MCP क्लाइंट को सर्वर जानकारी के साथ अपडेट करें:
{
"mcpServers": {
"decodo-mcp": {
"command": "node",
"args": ["/Users/your.user/projects/decodo-mcp/build/index.js"],
"env": {
"SCRAPER_API_TOKEN": "<web_scraping_api_base64_token>"
}
}
}
}
टूलसेट
टूल्स टूलसेट में व्यवस्थित हैं। आप toolsets क्वेरी पैरामीटर के माध्यम से कॉमा-सेपरेटेड सूची पास करके विशिष्ट टूलसेट को चुनिंदा रूप से सक्षम कर सकते हैं:
"Decodo MCP Server": {
"url": "https://mcp.decodo.com/mcp?toolsets=web,ai",
"headers": {
"Authorization": "Basic <your_auth_token>"
}
}
जब कोई टूलसेट निर्दिष्ट नहीं होता है, तो सभी टूल्स पंजीकृत होते हैं।
| टूलसेट | टूल्स |
|---|---|
web | scrape_as_markdown, screenshot |
search | google_search, google_ads, google_lens, google_travel_hotels, bing_search |
ecommerce | amazon_search, amazon_product, amazon_pricing, amazon_sellers, amazon_bestsellers, walmart_search, walmart_product, target_search, target_product, tiktok_shop_search, tiktok_shop_product, tiktok_shop_url |
social_media | reddit_post, reddit_subreddit, reddit_user, tiktok_post, youtube_metadata, youtube_channel, youtube_subtitles, youtube_search |
ai | chatgpt, perplexity, google_ai_mode |
टूल्स
सर्वर निम्नलिखित टूल्स को उजागर करता है:
| टूल | विवरण | उदाहरण प्रॉम्प्ट |
|---|---|---|
scrape_as_markdown | किसी भी लक्षित URL को स्क्रैप करता है, प्रॉम्प्ट के माध्यम से URL दिए जाने की अपेक्षा करता है। परिणाम Markdown में लौटाता है। | peacock.com को US IP से स्क्रैप करें और मुझे मूल्य बताएं। |
screenshot | किसी भी वेबपेज का स्क्रीनशॉट कैप्चर करता है और उसे PNG छवि के रूप में लौटाता है। | github.com का US IP से स्क्रीनशॉट लें। |
google_search | दिए गए क्वेरी के लिए Google Search स्क्रैप करता है, और पार्स किए गए परिणाम लौटाता है। | जूतों के लिए Google Search स्क्रैप करें और मुझे शीर्ष स्थान बताएं। |
google_ads | Google Ads खोज परिणाम स्क्रैप करता है। | लैपटॉप के लिए Google Ads स्क्रैप करें और मुझे शीर्ष विज्ञापन दिखाएं। |
google_lens | Google Lens छवि खोज परिणाम स्क्रैप करता है। | इस छवि के लिए Google Lens खोजें: https://example.com/image.jpg |
google_ai_mode | Google AI Mode (Search with AI) परिणाम स्क्रैप करता है। | Google AI Mode से पूछें: शीर्ष तीन कुत्तों की नस्लें कौन सी हैं? |
google_travel_hotels | Google Travel Hotels खोज परिणाम स्क्रैप करता है। | पेरिस में होटलों के लिए Google Travel Hotels खोजें। |
amazon_search | दिए गए क्वेरी के लिए Amazon Search स्क्रैप करता है, और पार्स किए गए परिणाम लौटाता है। | वायरलेस कीबोर्ड के लिए Amazon Search स्क्रैप करें। |
amazon_product | Amazon उत्पाद पृष्ठ स्क्रैप करता है। | Amazon उत्पाद B09H74FXNW स्क्रैप करें और मुझे विवरण दिखाएं। |
amazon_pricing | Amazon उत्पाद मूल्य निर्धारण जानकारी स्क्रैप करता है। | Amazon उत्पाद B09H74FXNW के लिए मूल्य प्राप्त करें। |
amazon_sellers | Amazon विक्रेता जानकारी स्क्रैप करता है। | Amazon विक्रेता A1R0Z7FJGTKESH के बारे में जानकारी प्राप्त करें। |
amazon_bestsellers | Amazon बेस्टसेलर सूची स्क्रैप करता है। | मुझे इलेक्ट्रॉनिक्स में Amazon बेस्टसेलर दिखाएं। |
walmart_search | दिए गए क्वेरी के लिए Walmart Search स्क्रैप करता है, और पार्स किए गए परिणाम लौटाता है। | कैंपिंग टेंट के लिए Walmart Search स्क्रैप करें। |
walmart_product | Walmart उत्पाद पृष्ठ स्क्रैप करता है। | Walmart उत्पाद 15296401808 स्क्रैप करें। |
target_search | दिए गए क्वेरी के लिए Target Search स्क्रैप करता है, और पार्स किए गए परिणाम लौटाता है। | रसोई उपकरणों के लिए Target Search स्क्रैप करें। |
target_product | Target उत्पाद पृष्ठ स्क्रैप करता है। | Target उत्पाद 92186007 स्क्रैप करें। |
tiktok_post | संरचित डेटा (जैसे सहभागिता, कैप्शन, हैशटैग) के लिए TikTok पोस्ट URL स्क्रैप करता है। | इस TikTok पोस्ट को स्क्रैप करें: https://www.tiktok.com/@nba/video/7393013274725403950 |
tiktok_shop_search | दिए गए क्वेरी के लिए TikTok Shop Search स्क्रैप करता है, और पार्स किए गए परिणाम लौटाता है। | फोन केस के लिए TikTok Shop Search स्क्रैप करें। |
tiktok_shop_product | TikTok Shop उत्पाद पृष्ठ स्क्रैप करता है। | TikTok Shop उत्पाद 1731541214379741272 स्क्रैप करें। |
tiktok_shop_url | URL द्वारा TikTok Shop पृष्ठ स्क्रैप करता है। | इस TikTok Shop URL को स्क्रैप करें: https://www.tiktok.com/shop/s?q=HEADPHONES |
youtube_metadata | YouTube वीडियो मेटाडेटा स्क्रैप करता है। | YouTube वीडियो dFu9aKJoqGg के लिए मेटाडेटा प्राप्त करें। |
youtube_channel | YouTube चैनल वीडियो स्क्रैप करता है। | YouTube चैनल @decodo_official स्क्रैप करें। |
youtube_subtitles | YouTube वीडियो उपशीर्षक स्क्रैप करता है। | YouTube वीडियो L8zSWbQN-v8 के लिए उपशीर्षक प्राप्त करें। |
youtube_search | YouTube वीडियो खोजें। | "चिनचिला की देखभाल कैसे करें" के लिए YouTube खोजें। |
reddit_post | एक विशिष्ट Reddit पोस्ट स्क्रैप करता है। | निम्नलिखित Reddit पोस्ट स्क्रैप करें: https://www.reddit.com/r/horseracing/comments/1nsrn3/ |
reddit_subreddit | Reddit सबरेडिट परिणाम स्क्रैप करता है। | इस सप्ताह r/Python पर शीर्ष 5 पोस्ट स्क्रैप करें। |
reddit_user | Reddit उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल और उनके पोस्ट/टिप्पणियाँ स्क्रैप करता है। | इस Reddit उपयोगकर्ता को स्क्रैप करें: https://www.reddit.com/user/IWasRightOnce/ |
bing_search | Bing खोज परिणाम स्क्रैप करता है। | लैपटॉप समीक्षाओं के लिए Bing खोजें। |
chatgpt | AI-संचालित उत्तरों और वार्तालापों के लिए ChatGPT खोजें और उससे बातचीत करें। | ChatGPT से क्वांटम कंप्यूटिंग को सरल शब्दों में समझाने के लिए कहें। |
perplexity | AI-संचालित उत्तरों और वार्तालापों के लिए Perplexity खोजें और उससे बातचीत करें। | Perplexity से पूछें कि वेब विकास में नवीनतम रुझान क्या हैं। |
पैरामीटर
निम्नलिखित पैरामीटर उपयोगकर्ता प्रॉम्प्ट से अनुमानित किए जाते हैं:
| पैरामीटर | विवरण |
|---|---|
jsRender | लक्षित URL को हेडलेस ब्राउज़र में रेंडर करता है। |
geo | उस देश को सेट करता है जहाँ से अनुरोध उत्पन्न होगा। |
locale | अनुरोध का लोकेल सेट करता है। |
tokenLimit | प्रतिक्रिया सामग्री को इस सीमा तक छोटा करता है। यदि संदर्भ विंडो छोटी है तो उपयोगी है। |
prompt | AI टूल्स को भेजने के लिए प्रॉम्प्ट (chatgpt, perplexity)। |
search | ChatGPT की वेब खोज कार्यक्षमता सक्रिय करता है (केवल chatgpt)। |
xhr | जब सत्य हो, तो स्क्रैप परिणाम में XHR या fetch प्रतिक्रियाएँ शामिल करता है जहाँ समर्थित है (जैसे tiktok_post)। |
deviceType | अनुरोध के लिए अनुकरण करने के लिए डिवाइस प्रकार (desktop, mobile, tablet)। |
domain | अनुरोध के लिए उपयोग करने के लिए डोमेन (जैसे, amazon.com, amazon.co.uk, bing.com)। |
pageFrom | पृष्ठांकन के लिए प्रारंभिक पृष्ठ संख्या। |
deliveryZip | डिलीवरी स्थान के लिए ZIP कोड (Target, Walmart)। |
storeId | स्थानीय इन्वेंट्री के लिए स्टोर ID (Target, Walmart)। |
country | TikTok Shop अनुरोधों के लिए देश। |
limit | लौटाने के लिए अधिकतम परिणामों की संख्या (जैसे, YouTube चैनल वीडियो)। |
language_code | उपशीर्षक के लिए भाषा कोड (जैसे, en, es)। |
उदाहरण
भू-प्रतिबंधित सामग्री स्क्रैप करना
अपने AI एजेंट से निम्नलिखित प्रॉम्प्ट के साथ पूछें:
Scrape peacock.com from a German IP address and tell me the pricing.
यह प्रॉम्प्ट कहेगा कि peacock.com भू-प्रतिबंधित है। भू-प्रतिबंध को बायपास करने के लिए:
Scrape peacock.com from a US IP address and tell me the pricing.
प्रतिक्रिया टोकन की संख्या सीमित करना
यदि आपके एजेंट के पास छोटी संदर्भ विंडो है, तो स्क्रैपिंग से लौटाई गई सामग्री स्वचालित रूप से छोटी कर दी जाएगी, ताकि संदर्भ-अतिप्रवाह से बचा जा सके। आप अपने प्रॉम्प्ट के भीतर लौटाए गए टोकन की संख्या बढ़ा सकते हैं:
Scrape hacker news, return 50k tokens.
यदि आपके एजेंट के पास बड़ी संदर्भ विंडो है, तो उसे full content लौटाने के लिए कहें:
Scrape hacker news, return full content.
Decodo एजेंट कौशल के साथ उपयोग करें
यह सर्वर आपके एजेंट को स्क्रैपिंग टूल देता है। Decodo/agent-skills
इसे सिखाता है कि कब उन तक पहुँचना है, कौन सी सतह का उपयोग करना है, और कैसे उसे कॉल करना है — ताकि एजेंट
सही टूल और पैरामीटर स्वयं चुन सके, अनुमान लगाने के बजाय।
कौशल decodo CLI, इस होस्ट किए गए MCP सर्वर, और रॉ HTTP API में मार्ग बनाते हैं, और जब कोई शेल उपलब्ध नहीं होता है तो स्वचालित रूप से MCP सर्वर पर वापस आ जाते हैं। दोनों को जोड़ने से आपके एजेंट को एक ही सेटअप में निष्पादन परत (यह सर्वर) और निर्णय परत (कौशल) दोनों मिलते हैं।
त्वरित प्रारंभ (Claude Code):
/plugin marketplace add Decodo/agent-skills
/plugin install decodo@decodo-skills
मैन्युअल इंस्टॉल और अन्य एजेंटों (Cursor, Codex, Gemini CLI, Windsurf) के लिए agent-skills README देखें।
संबंधित रिपॉजिटरी
Web Scraping API, Decodo agent skills, Decodo OpenClaw skill
इसे आज़माएँ
Decodo MCP Server को अपने AI वर्कफ़्लो में कुछ ही क्लिक में प्लग करें और अपने AI एजेंटों को किसी भी वेबसाइट से वास्तविक समय का डेटा प्रदान करें।
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