क्लाउड सेवा MCP सर्वर — पेज 3

Ownkube के लिए होस्टेड MCP सर्वर, जो व्यक्तिगत सॉफ्टवेयर के लिए एक क्लाउड है। अपने कोडिंग एजेंट से ऐप्स, वर्कर्स, शेड्यूल्ड जॉब्स, प्रबंधित Postgres और Valkey तैनात करें, प्रत्येक ऐप अपने स्वयं के HTTPS होस्टनाम पर। साइन-इन ब्राउज़र में OAuth के माध्यम से होता है, इसलिए पेस्ट करने के लिए कोई API कुंजी नहीं है।

ऐप्स और एजेंट्स के लिए विश्वसनीय एक-बार और आवर्ती HTTPS कॉलबैक।

किसी भी MCP क्लाइंट से AWS, Google Cloud और Azure पर ऐप्स, डेटाबेस और स्टोरेज तैनात करें। डिप्लॉयमेंट, लॉग्स, डोमेन, सीक्रेट्स, बैकअप और बकेट के लिए 74 टूल्स।

क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर का अनुकरण करें और तैनाती या बदलाव से पहले लागत, विलंबता और लचीलापन का अनुमान लगाएं। AI एजेंट AWS, GCP, Azure, OCI और DigitalOcean पर वास्तविक संसाधनों को प्रावधान किए बिना आर्किटेक्चर की तुलना कर सकते हैं।

AI एजेंटों के लिए Google Cloud ऐप्स बनाने, परीक्षण और डीबग करने हेतु निःशुल्क स्थानीय क्लाउड वातावरण। CLI 0.1.9+। वेबसाइट: https://local.cloud/ गाइड: https://local.cloud/docs/mcp/

ऐसा क्लाउड GPU खोजें जिसे आप वास्तव में किराए पर ले सकें: 71 GPU मॉडलों के लिए प्रति GPU घंटे की दैनिक कीमतें और 22 क्लाउड्स में रिपोर्ट की गई उपलब्धता। रिमोट, बिना प्रमाणीकरण, एक रीड-ओनली टूल find_gpu।

लाइव EUR होस्टिंग कैटलॉग, डोमेन खोज, AI सर्वर अनुशंसाएँ, और EuroVDC के लिए फेज़ 1 एजेंट चेकआउट। रिमोट HTTP MCP — सार्वजनिक टूल्स बिना API कुंजी के काम करते हैं।

किसी भी MCP क्लाइंट से ऐप्स तैनात करें, Postgres और Redis प्रोविज़न करें, कोडिंग एजेंट चलाएं और लॉग पढ़ें।

AI एजेंटों के लिए सर्वर, मासिक किराए पर: रूट एक्सेस और सार्वजनिक IPv4 वाला Linux सर्वर। कोई खाता नहीं, x402 स्टेबलकॉइन्स के साथ प्रति कॉल भुगतान, फिर से भुगतान करके नवीनीकृत।

MCP पर AI-निर्मित ऐप्स के लिए क्लाउड बैकएंड: होस्टिंग, डेटा, प्रमाणीकरण, भुगतान और CRM के लिए ~668 क्रियाएँ।

अपटाइम मॉनिटर, हार्टबीट जाँच, घटनाओं और स्थिति पृष्ठों का प्रबंधन करें, त्रुटि ट्रैकिंग समस्याओं को पढ़ें, और AI क्लाइंट से तृतीय-पक्ष सेवा आउटेज की जाँच करें। API कुंजी प्रमाणीकरण के साथ Streamable HTTP पर होस्ट किया गया रिमोट सर्वर।

ओपन-सोर्स AI एजेंटों के लिए प्रबंधित होस्टिंग: अपने पॉड्स देखें और अपने स्वयं के एजेंट से नया पॉड शुरू करें।

अपने AI टूल से कहीं भी डिप्लॉय करें। API कुंजी जोड़ें। आपका एजेंट Claude Code, Cursor, या किसी भी MCP क्लाइंट से डिप्लॉय करता है। अपना खुद का Ubuntu/AWS सर्वर लाएं या Hetzner/DigitalOcean/AWS को लागत पर प्रोविज़न करें। हमेशा के लिए मुफ्त: 1 छोटा सर्वर, 1 ऐप। रिमोट MCP एंडपॉइंट: https://cloudploy.com/mcp

व्यक्तिगत परियोजनाओं के लिए एक छोटा क्लाउड। आपके और आपके एजेंट के लिए उपयोग करना आसान।

अपने AI सहायक से VeriTeknik सर्वर, DNS, बैकअप और सहायता टिकट प्रबंधित करें: सर्वर स्वास्थ्य, लॉग, DNS परिवर्तन और टिकट।

AI एजेंटों के लिए स्थायी Linux कंप्यूटर: डेस्कटॉप, साइन-इन ब्राउज़र, क्रेडेंशियल वॉल्ट, ऐप इंस्टॉल और शेल, MCP के माध्यम से।

किसी भी MCP क्लाइंट से दक्षिण पूर्व एशिया के लिए सड़क मार्ग और फ्लीट अनुकूलन। JustRouting API के माध्यम से ड्राइविंग और मोटरसाइकिल मार्ग, यात्रा-समय मैट्रिक्स, जियोकोडिंग, और मल्टी-वाहन डिलीवरी योजनाओं की गणना करें। निःशुल्क टियर; API कुंजी आवश्यक है।

GitHub प्रोजेक्ट्स को MCP क्लाइंट से Shipvela पर डिप्लॉय करें, बिल्ड लॉग्स देखें और लाइव URL प्राप्त करें। होस्टेड Streamable HTTP OAuth के साथ। स्थानीय पूर्व-निर्मित वेबसाइटें अलग से प्रमाणित CLI का उपयोग करती हैं।

क्लाउड से पहले से रिकॉर्ड किए गए वीडियो के 24/7 लाइव स्ट्रीम चलाएं, या एक रिकॉर्ड किए गए वीडियो को लाइव के रूप में शेड्यूल करें और स्ट्रीम करें, और YouTube, Facebook, Twitch और किसी भी RTMP गंतव्य पर मल्टीस्ट्रीम करें। अपने वीडियो लाइब्रेरी से स्ट्रीम बनाने, प्रसारण शेड्यूल करने, लाइव रहते हुए प्लेलिस्ट बदलने, और अपने AI सहायक से स्थिति और एनालिटिक्स जांचने के लिए LiveReacting MCP सर्वर का उपयोग करें।

AI एजेंटों (Claude, ChatGPT, Codex, Cursor) से क्लाउड GPU पर Blender सीन रेंडर करें। .blend, bpy स्क्रिप्ट या glTF/FBX/USD फ़ाइल भेजें और 4-फ्रेम प्रीव्यू, समय अनुमान, फिर अंतिम फ्रेम या MP4 पाएं। OAuth या pip के माध्यम से stdio के साथ रिमोट MCP। प्रति नई कुंजी 500 JPY तक का GPU समय मुफ्त, फिर प्रति GPU-सेकंड 0.1 JPY।

अपने turbopress होस्टिंग से Claude या ChatGPT कनेक्ट करें: साइट स्वास्थ्य, डिस्क स्पेस, डोमेन और इनवॉइस जांचें, मेलबॉक्स बनाएं, SSL नवीनीकरण करें और AI Launch के साथ AI-निर्मित वेबसाइट प्रकाशित करें। turbopress खाता (OAuth) आवश्यक है।

क्लाउड से 24/7 लाइव चैनल चलाएं, पहले से रिकॉर्ड किए गए प्रसारण शेड्यूल करें, YouTube, Twitch और Kick पर मल्टीस्ट्रीम करें, और Upstream.so के ब्राउज़र-आधारित लाइव स्टूडियो में लाइव शो होस्ट करें। अपने AI सहायक से स्ट्रीम, मीडिया, प्लेलिस्ट, शेड्यूल और डेस्टिनेशन प्रबंधित करने के लिए Upstream MCP सर्वर का उपयोग करें।

अपनी टीम के टूल्स में OutcomeCI के साथ एजेंट-संचालित वर्कफ़्लो बनाएं, मान्य करें और प्रबंधित करें।

किसी भी एजेंट से HTML, स्थैतिक साइटें और फ़ाइलें लाइव URL पर प्रकाशित करें, खाते की आवश्यकता नहीं

क्लाउड आर्किटेक्चर की पूर्व-तैनाती समीक्षा के लिए MCP सर्वर। Codex, Cursor, Claude Code और VS Code जैसे AI एजेंटों को Azure ARM टेम्पलेट्स, Bicep (ARM में संकलित), लाइव Azure वातावरण और AWS CloudFormation (बीटा) का मूल्यांकन करने, आर्किटेक्चर आरेख उत्पन्न करने, और 1,650+ जांचों से साक्ष्य-आधारित लागत, सुरक्षा और Well-Architected निष्कर्ष लौटाने की सुविधा देता है। MCP रजिस्ट्री नाम: io.github.ganakailabs/cloudeval।

सुधार: यह हमारे पिछले "Cloudeval" सबमिशन की जगह लेता है, जिसमें गलत रेपो लिंक (ganakailabs/cloudeval) था। Cloudeval AI कोडिंग एजेंटों को Cloudeval प्रोजेक्ट्स, आर्किटेक्चर ग्राफ़, और लागत तथा Well-Architected रिपोर्ट्स तक केवल-पढ़ने की पहुँच देता है। यह ARM JSON टेम्पलेट्स, ARM में संकलित Bicep, Cloud sync के माध्यम से लाइव Azure वातावरण, और AWS CloudFormation को स्थिर रूप से (बीटा) समीक्षा करता है, जिसमें 1,650+ विशेषता युक्त क्लाउड और IaC जाँचें शामिल हैं। यह stdio पर स्थानीय रूप से चलता है: npx -y @ganakailabs/cloudeval-cli mcp serve --toolset readonly। यह Codex, Cursor, Claude Code और VS Code के साथ काम करता है। इसके लिए Cloudeval खाता और CLOUDEVAL_ACCESS_KEY आवश्यक है।

वीडियो और इमेज स्ट्रीमिंग इंफ्रास्ट्रक्चर

एक कॉल में स्थिर साइटों को स्थायी URL पर प्रकाशित करें: कोई खाता, ईमेल कोड, या दावा लिंक नहीं। प्रकाशित, अद्यतन, और प्रबंधन के लिए सात MCP उपकरण।

Claude, ChatGPT, Gemini CLI, Cursor और VS Code से रिमोट MCP + OAuth के माध्यम से लाइव वेबसाइट प्रकाशित करें। चैट से साइटें बनाएं, अपडेट करें, SEO सेट करें और प्रबंधित करें।

अपने AI टूल से उस प्रोजेक्ट को लाइव HTTPS URL पर डिप्लॉय करें जिस पर आप काम कर रहे हैं, फिर लॉग पढ़ें, वेरिएबल सेट करें और ऐप्स का आकार बदलें।