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Upstream

हमेशा-चालू 24/7 लाइव स्ट्रीमिंग क्लाउड चैनल चलाएं जो चौबीसों घंटे लाइव रहते हैं।एक्सप्लोर करें रियल-टाइम लाइव लाइव स्टूडियो मेहमानों को आमंत्रित करें, स्क्रीन साझा करें, और ब्राउज़र में ब्रांडेड ओवरले जोड़ें।एक्सप्लोर करें एक स्ट्रीम, 30+ प्लेटफ़ॉर्म मल्टीस्ट्रीमिंग एक लाइव फ़ीड YouTube, Twitch, Kick, और RTMP एंडपॉइंट्स पर भेजें।एक्सप्लोर करें शेड्यूल और स्वचालित करें प्री-रिकॉर्डेड लाइव स्ट्रीमिंग प्री-रिकॉर्डेड वीडियो अपलोड करें और लाइव प्रोडक्शन के तनाव के बिना गो लाइव करें।एक्सप्लोर करें

Restream vs StreamYard: पूर्ण तुलना (और जब कोई भी फिट नहीं बैठता) Restream और StreamYard अक्सर क्रिएटर्स के पहले विकल्पों में से होते हैं... पोस्ट पढ़ें

YouTube लाइव स्ट्रीमिंग। मिडरोल विज्ञापनों के साथ 24/7 चैनल। Twitch लाइव स्ट्रीमिंग। स्ट्रीम 48 घंटे पर अपने आप पुनः शुरू होती हैं। Kick लाइव स्ट्रीमिंग। अपने कंप्यूटर बंद होने पर भी लाइव रहें। Facebook लाइव स्ट्रीमिंग। ऐसे लाइव शेड्यूल करें जो अपने आप शुरू हों। Instagram लाइव स्ट्रीमिंग। ब्राउज़र या क्लाउड से गो लाइव करें। TikTok TikTok लाइव स्ट्रीमिंग। TikTok और Instagram पर एक साथ गो लाइव करें। Rumble लाइव स्ट्रीमिंग। अपने YouTube या Kick स्ट्रीम में Rumble जोड़ें। Mixcloud लाइव स्ट्रीमिंग। प्लेलिस्ट से DJ सेट चलाएं, लैपटॉप चालू किए बिना। 30+ और कोई भी कस्टम RTMP या SRT गंतव्य।

शेड्यूलिंग हर प्लेटफ़ॉर्म पर समय पर स्ट्रीम शुरू करें।

प्लेटफ़ॉर्म सीमाएँ प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म के लिए बिटरेट और अवधि कैप।

एकीकरण OBS, vMix, कैमरों और अधिक के लिए सेटअप गाइड।

मुफ़्त योजना बिना वॉटरमार्क के प्रति माह 24 घंटे।

सहायता लाइव स्ट्रीमिंग FAQ YouTube, Twitch, Kick, और RTMP वर्कफ़्लो के लिए उत्तर। स्केल एंटरप्राइज़ ब्रॉडकास्टिंग टीमों, लेबलों और एजेंसियों के लिए सेटअप। डेवलपर्स लाइव स्ट्रीमिंग API कोड से स्ट्रीम, शेड्यूल, मीडिया, कतारें और गंतव्य स्वचालित करें। AI MCP सर्वर Upstream MCP के साथ संगत AI सहायकों से लाइव स्ट्रीम नियंत्रित करें।

हेल्पडेस्क तकनीकी दस्तावेज़, समस्या निवारण और एकीकरण गाइड।

ब्लॉग गाइड, विचार और व्यावहारिक लाइव स्ट्रीमिंग वर्कफ़्लो।

रिलीज़ नोट्स उत्पाद अपडेट और शिपिंग कैडेंस ट्रैक करें।

मुफ़्त उपकरण मुफ़्त कैलकुलेटर, कन्वर्टर और प्री-स्ट्रीम जाँच।

लाइव स्ट्रीमिंग MCP, समझाया गया

एक लाइव स्ट्रीमिंग MCP सर्वर AI सहायकों को प्रसारण प्रबंधित करने के लिए उपकरण देता है।

Model Context Protocol (MCP) एक खुला मानक है जो AI सहायकों को उपकरण खोजने और उपयोग करने देता है। एक बार Upstream कनेक्ट हो जाने पर, आप पूछ सकते हैं कि क्या लाइव है, जाँच सकते हैं कि मीडिया तैयार है या नहीं, शेड्यूल की समीक्षा कर सकते हैं, या ऐप्स के बीच विवरण कॉपी किए बिना बदलाव का प्रस्ताव कर सकते हैं।

Upstream MCP सर्वर उन अनुरोधों को Upstream लाइव स्ट्रीमिंग API के माध्यम से प्रमाणित क्रियाओं में बदल देता है। यह मीडिया प्रोसेसिंग जाँच सकता है, 24/7 लाइव स्ट्रीमिंग के लिए प्लेबैक कतारें प्रबंधित कर सकता है, स्ट्रीम अपडेट कर सकता है, स्वचालित लाइव स्ट्रीमिंग शेड्यूल कॉन्फ़िगर कर सकता है, और मल्टीस्ट्रीमिंग के लिए गंतव्यों के साथ काम कर सकता है। पुष्टिकरण व्यवहार आपके AI क्लाइंट और उसकी सेटिंग्स पर निर्भर करता है।

रोज़मर्रा के लाइव स्ट्रीमिंग कार्य

चैनल के बारे में पूछें और उसी बातचीत में बदलाव करें।

Upstream MCP सर्वर का उपयोग करके पूछें कि क्या लाइव है, क्या वीडियो तैयार है, स्ट्रीम कहाँ प्रकाशित होगी, या कतार में आगे क्या है। फिर अलग-अलग स्क्रीन में खोजे बिना प्रासंगिक उपकरण का उपयोग करें।

स्ट्रीम और प्लेबैक

देखें कि कौन से चैनल लाइव हैं, स्ट्रीम शुरू या बंद करें, और आगे क्या चलेगा उसका निरीक्षण या पुनः क्रम करें।

मीडिया और फ़ोल्डर

वीडियो, ऑडियो, छवियाँ और फ़ॉन्ट खोजें; प्रोसेसिंग जाँचें; विवरण अपडेट करें; और फ़ाइलों को फ़ोल्डरों में व्यवस्थित करें।

शेड्यूल और गंतव्य

आवर्ती प्रसारण की योजना बनाएं और प्रबंधित करें कि स्ट्रीम कहाँ प्रकाशित होती है, जिसमें YouTube, Twitch, Kick, कस्टम RTMP और SRT शामिल हैं।

स्ट्रीम सेटिंग्स और संगठन

एन्कोडिंग, वॉल्यूम, रिकॉर्डिंग, ट्रांज़िशन और वीडियो फ़िट की समीक्षा करें, फिर टैग के साथ चैनल और अभियान व्यवस्थित करें।

पूर्ण ब्रॉडकास्ट वर्कफ़्लो

पूरे प्रसारण को प्रबंधित करें, सिर्फ़ एक सेटिंग नहीं।

एक अनुरोध में शेड्यूल, प्लेबैक, मीडिया और गंतव्य जाँचों को संयोजित करें। पहले एक योजना माँगें, फिर केवल उन लाइव स्ट्रीमिंग बदलावों को स्वीकृत करें जो आप चाहते हैं।

24/7 चैनल शेड्यूल करें

शेड्यूल किए गए शुरू और बंद समय सेट करें, प्रसारण दोहराएं, निरंतर सक्रिय और ब्रेक अवधि परिभाषित करें, और पुनः शुरू के बीच प्लेबैक स्थिति संरक्षित करें।

पूछने का प्रयास करें

"[स्ट्रीम नाम] का निरीक्षण करें। 55 मिनट लाइव और 5 मिनट ब्रेक के साथ एक निरंतर शेड्यूल प्रस्तावित करें, प्लेबैक स्थिति संरक्षित करें, और इसे बदलने से पहले मेरी स्वीकृति की प्रतीक्षा करें।"

प्लेबैक और आउटपुट ट्यून करें

रिज़ॉल्यूशन, फ्रेम दर, बिटरेट, रिकॉर्डिंग, वॉल्यूम, लूप या शफ़ल व्यवहार, ट्रांज़िशन और वीडियो कैनवास में कैसे फिट होता है समायोजित करें।

पूछने का प्रयास करें

"[स्ट्रीम नाम] के लिए वर्तमान प्लेबैक और आउटपुट सेटिंग्स दिखाएं। कुछ भी असामान्य फ़्लैग करें और उन्हें लागू किए बिना सुधार प्रस्तावित करें।"

बढ़ती मीडिया लाइब्रेरी व्यवस्थित करें

वीडियो, ऑडियो, छवियाँ और फ़ॉन्ट खोजें; प्रोसेसिंग जाँचें; मेटाडेटा अपडेट करें; फ़ोल्डर बनाएं; और कई फ़ाइलों को एक साथ व्यवस्थित करें।

पूछने का प्रयास करें

"[कीवर्ड] युक्त प्रोसेस्ड मीडिया खोजें, इसका वर्तमान मेटाडेटा और फ़ोल्डर दिखाएं, फिर इसे व्यवस्थित करने का प्रस्ताव दें। अभी कुछ भी स्थानांतरित न करें।"

हर गंतव्य तैयार करें

स्ट्रीम बनाएं और YouTube, Twitch, Kick, कस्टम RTMP और SRT गंतव्य प्रबंधित करें, जिसमें यह भी शामिल है कि क्या वे स्ट्रीम शेड्यूल का पालन करते हैं।

पूछने का प्रयास करें

"[स्ट्रीम नाम] के लिए हर गंतव्य दिखाएं और कौन से इसके शेड्यूल का पालन करते हैं। मुझे एक प्रीफ़्लाइट सारांश दें और कुछ भी बदलने से पहले स्वीकृति की प्रतीक्षा करें।"

तीन चरणों में कनेक्ट करें

एक बार कनेक्ट करें, फिर केवल-पढ़ने की जाँच के साथ शुरू करें।

Upstream MCP सर्वर जोड़ें, OAuth के साथ साइन इन करें, और बदलाव करने के लिए कहने से पहले सत्यापित करें कि यह सही लाइव स्ट्रीमिंग खाता देख सकता है।

1. 01 ### अपना AI क्लाइंट चुनें

   नीचे दिए गए सेटअप निर्देशों का उपयोग करें। ChatGPT, Claude, Claude Code, Kimi Code और VS Code एक Upstream OAuth साइन-इन स्क्रीन के माध्यम से कनेक्ट हो सकते हैं।

2. 02 ### Upstream MCP सर्वर जोड़ें

   सर्वर URL जोड़ें, फिर studio.upstream.so पर साइन इन करें और एक्सेस अनुरोध की समीक्षा करें। कॉपी करने के लिए कोई API कुंजी नहीं।

3. 03 ### कनेक्शन सत्यापित करें

   क्लाइंट से बदलाव किए बिना आपकी स्ट्रीम सूचीबद्ध करने के लिए कहें। यदि क्लाइंट स्वीकृति संकेत प्रदान करता है, तो डेटा लिखने या हटाने के लिए कहने से पहले उन्हें सक्षम करें।

क्लाइंट सेटअप

उस क्लाइंट को चुनें जिसे आप पहले से उपयोग करते हैं।

ChatGPT, Claude, Claude Code, Kimi Code या VS Code कनेक्ट करने के लिए OAuth का उपयोग करें। सेटअप चरणों के लिए अपना क्लाइंट चुनें, या कनेक्शन विवरण के लिए अन्य का उपयोग करें। API कुंजियाँ स्क्रिप्ट और OAuth के बिना क्लाइंट के लिए विकल्प के रूप में उपलब्ध रहती हैं।

पहले से API कुंजी का उपयोग कर रहे हैं? मौजूदा कनेक्शन काम करते रहते हैं। OAuth पर स्विच करने के लिए, सहेजा गया Authorization हेडर या API-कुंजी सेटिंग हटाएं, फिर पुनः कनेक्ट करें और साइन इन करें।

Claude Code ChatGPT Claude Kimi Code VS Code अन्य

Claude Code

OAuth

Upstream को उपयोगकर्ता स्कोप पर जोड़ें और अपने ब्राउज़र के माध्यम से साइन इन करें।

यदि Upstream पहले से API कुंजी के साथ कॉन्फ़िगर किया गया है, तो OAuth के साथ साइन इन करने से पहले उसका Authorization हेडर हटाएं।

Claude Code MCP गाइड

टर्मिनल कॉपी

claude mcp add --transport http --scope user upstream \
  https://studio.upstream.so/mcp

1. 1. यहाँ दिखाया गया कमांड अपने टर्मिनल में चलाएं।
2. 2. Claude Code खोलें, /mcp चलाएं, और प्रमाणित करने के लिए Upstream चुनें।
3. 3. studio.upstream.so पर साइन इन करें, अनुरोधित एक्सेस की समीक्षा करें, और कनेक्शन स्वीकृत करें।
4. 4. कनेक्शन जाँचने के लिए /mcp फिर से चलाएं।

किसी भी समय Upstream प्रोफ़ाइल → कनेक्टेड ऐप्स में एक्सेस हटाएं।

ChatGPT

OAuth

डेवलपर मोड के माध्यम से कनेक्ट करें और Upstream में साइन इन करें। कॉपी करने के लिए कोई API कुंजी नहीं।

डेवलपर मोड की उपलब्धता आपके खाते और कार्यक्षेत्र नीति पर निर्भर करती है। यह एक कस्टम MCP कनेक्शन है; इसे प्रकाशित ChatGPT ऐप की आवश्यकता नहीं है।

ChatGPT कनेक्शन गाइड

MCP सर्वर URL कॉपी

https://studio.upstream.so/mcp

1. 1. ChatGPT में, सेटिंग्स → सुरक्षा और लॉगिन खोलें और डेवलपर मोड सक्षम करें।
2. 2. प्लगइन्स खोलें, प्लस बटन चुनें, और कनेक्शन का नाम Upstream रखें।
3. 3. यहाँ दिखाया गया MCP सर्वर URL दर्ज करें। पूछे जाने पर प्रमाणीकरण के लिए OAuth का उपयोग करें।
4. 4. studio.upstream.so पर साइन इन करें, अनुरोधित एक्सेस की समीक्षा करें, और कनेक्शन स्वीकृत करें।
5. 5. एक नई बातचीत शुरू करें और टूल्स मेनू से Upstream कनेक्शन चुनें।

किसी भी समय Upstream प्रोफ़ाइल → कनेक्टेड ऐप्स में एक्सेस हटाएं।

Claude

OAuth

एक रिमोट कस्टम कनेक्टर जोड़ें और अपने ब्राउज़र में Upstream में साइन इन करें।

कस्टम कनेक्टर आपकी योजना पर निर्भर करते हैं। टीम और एंटरप्राइज़ योजनाओं पर, सदस्यों को अपने स्वयं के Upstream खाते कनेक्ट करने से पहले एक मालिक को कनेक्टर जोड़ना होगा।

Claude कस्टम कनेक्टर गाइड

MCP सर्वर URL कॉपी

https://studio.upstream.so/mcp

1. 1. Claude में कस्टमाइज़ → कनेक्टर खोलें।
2. 2. प्लस बटन चुनें, फिर कस्टम कनेक्टर जोड़ें।
3. 3. इसे Upstream नाम दें और यहाँ दिखाया गया MCP सर्वर URL दर्ज करें। कनेक्टर जोड़ें और कनेक्ट चुनें।
4. 4. studio.upstream.so पर साइन इन करें, अनुरोधित एक्सेस की समीक्षा करें, और कनेक्शन स्वीकृत करें।
5. 5. अपनी बातचीत में कनेक्टर मेनू से Upstream सक्षम करें।

किसी भी समय Upstream प्रोफ़ाइल → कनेक्टेड ऐप्स में एक्सेस हटाएं।

Kimi Code

OAuth

सर्वर URL जोड़ें और Kimi Code के ब्राउज़र साइन-इन प्रवाह का उपयोग करें।

आप /mcp-config के साथ इंटरैक्टिव रूप से रिमोट सर्वर भी जोड़ सकते हैं।

Kimi Code MCP गाइड

~/.kimi-code/mcp.json कॉपी

{
  "mcpServers": {
    "upstream": {
      "url": "https://studio.upstream.so/mcp"
    }
  }
}

1. 1. इस सर्वर को ~/.kimi-code/mcp.json में जोड़ें। फ़ाइल में पहले से मौजूद किसी भी अन्य सर्वर को रखें।
2. 2. एक नया Kimi Code सत्र शुरू करें और /mcp-config login upstream चलाएं।
3. 3. studio.upstream.so पर साइन इन करें, अनुरोधित एक्सेस की समीक्षा करें, और कनेक्शन स्वीकृत करें।
4. 4. कनेक्शन जाँचने के लिए /mcp चलाएं।

किसी भी समय Upstream प्रोफ़ाइल → कनेक्टेड ऐप्स में एक्सेस हटाएं।

VS Code

OAuth

अपने उपयोगकर्ता कॉन्फ़िगरेशन में Upstream जोड़ें और ब्राउज़र साइन-इन स्वीकृत करें।

VS Code OAuth सेटिंग्स स्वचालित रूप से खोजता है। कोई API कुंजी या क्लाइंट सीक्रेट आवश्यक नहीं है।

VS Code MCP गाइड

mcp.json कॉपी

{
  "servers": {
    "upstream": {
      "type": "http",
      "url": "https://studio.upstream.so/mcp"
    }
  }
}

1. 1. कमांड पैलेट से MCP: उपयोगकर्ता कॉन्फ़िगरेशन खोलें चलाएं।
2. 2. इस सर्वर को mcp.json में जोड़ें। फ़ाइल में पहले से मौजूद किसी भी अन्य सर्वर को रखें।
3. 3. सर्वर कॉन्फ़िगरेशन से Upstream शुरू करें और प्रमाणीकरण संकेत का पालन करें।
4. 4. studio.upstream.so पर साइन इन करें, अनुरोधित एक्सेस की समीक्षा करें, और कनेक्शन स्वीकृत करें।

किसी भी समय Upstream प्रोफ़ाइल → कनेक्टेड ऐप्स में एक्सेस हटाएं।

अन्य MCP क्लाइंट

संगतता जाँचें

यदि आपका क्लाइंट OAuth या कस्टम अनुरोध हेडर के साथ रिमोट स्ट्रीमेबल HTTP सर्वर का समर्थन करता है तो इन विवरणों का उपयोग करें।

1. 1. अपने क्लाइंट की MCP या एकीकरण सेटिंग्स खोलें।
2. 2. दिखाए गए विवरणों का उपयोग करके एक रिमोट HTTP सर्वर जोड़ें।
3. 3. यदि समर्थित है तो OAuth साइन-इन प्रवाह का पालन करें, या क्लाइंट की गुप्त सेटिंग्स में एक समर्पित API कुंजी संग्रहीत करें।
4. 4. पुनः कनेक्ट करें, फिर पुष्टि करें कि क्लाइंट Upstream के उपकरण खोजता है।

कनेक्शन विवरण कॉपी

Transport: Streamable HTTP
Endpoint: https://studio.upstream.so/mcp
Authentication: OAuth (recommended)

जब आपका क्लाइंट समर्थन करता है तो OAuth डिस्कवरी का उपयोग करें। कॉलबैक समर्थन क्लाइंट के अनुसार भिन्न होता है; यदि साइन-इन विफल हो जाता है तो इसकी गाइड जाँचें। OAuth के बिना स्क्रिप्ट या क्लाइंट के लिए, नीचे API-कुंजी विकल्प का उपयोग करें।

Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN

केवल-पढ़ने वाले अनुरोध के साथ परीक्षण करें

कनेक्ट करने के बाद, पूछें: "मेरे Upstream स्ट्रीम की सूची बनाएं। कुछ भी न बदलें।" डेटा लिखने या हटाने वाले टूल को स्वीकृति देने से पहले परिणाम की समीक्षा करें।

डेवलपर संसाधन

उसी Upstream लाइव स्ट्रीमिंग API के साथ सीधे बनाएं।

Upstream MCP टूल स्ट्रीम, मीडिया, कतारें, फ़ोल्डर, टैग और गंतव्यों के लिए ग्राहक API का उपयोग करते हैं। GitHub पर सर्वर परिभाषा और क्लाइंट कॉन्फ़िगरेशन पढ़ें, REST API संदर्भ ब्राउज़ करें, या अपने स्वयं के एकीकरण के लिए मशीन-पठनीय विनिर्देश डाउनलोड करें।

स्रोत GitHub रिपॉजिटरी दस्तावेज़ीकरण API संदर्भ मशीन-पठनीय OpenAPI विनिर्देश

ये संसाधन सार्वजनिक हैं और इनमें कोई ग्राहक डेटा या API कुंजी नहीं है। API या MCP टूल को कॉल करने के लिए अभी भी प्रमाणीकरण आवश्यक है।

FAQ

Upstream MCP और लाइव स्ट्रीमिंग MCP प्रश्न

लाइव स्ट्रीमिंग MCP सर्वर क्या है, Upstream MCP क्या कर सकता है, कौन से क्लाइंट काम करते हैं, और सुरक्षित रूप से कैसे कनेक्ट करें।

01 Upstream MCP सर्वर क्या है?

Upstream MCP एक रिमोट लाइव स्ट्रीमिंग MCP सर्वर है। यह एक MCP-संगत AI सहायक को Upstream स्ट्रीम, शेड्यूल, प्लेबैक कतारें, मीडिया, फ़ोल्डर, टैग और मल्टीस्ट्रीम गंतव्यों के प्रबंधन के लिए प्रमाणित टूल से जोड़ता है।

02 लाइव स्ट्रीमिंग MCP सर्वर क्या है?

एक लाइव स्ट्रीमिंग MCP सर्वर AI सहायक को प्रसारण वर्कफ़्लो का निरीक्षण या प्रबंधन करने के लिए संरचित टूल का एक सेट देता है। केवल चैट पर निर्भर रहने के बजाय, सहायक वर्तमान स्ट्रीम डेटा का अनुरोध कर सकता है और प्रमाणित कनेक्शन के माध्यम से समर्थित लाइव स्ट्रीमिंग क्रियाओं को कॉल कर सकता है। Upstream MCP विशेष रूप से Upstream पर प्रबंधित लाइव स्ट्रीम के लिए बनाया गया है।

03 कौन से MCP क्लाइंट Upstream के साथ काम करते हैं?

ChatGPT डेवलपर मोड, Claude कस्टम कनेक्टर, Claude Code, Kimi Code, और VS Code Upstream OAuth साइन-इन का समर्थन करते हैं, जो क्लाइंट की योजना और कार्यक्षेत्र सेटिंग्स के अधीन है। API कुंजियाँ उन स्क्रिप्ट और क्लाइंट के लिए उपलब्ध रहती हैं जो OAuth का समर्थन नहीं करते हैं। OpenAI का Responses API सर्वर-साइड कोड से उसी एंडपॉइंट का समर्थन करता है।

04 क्या MCP सर्वर को मेरा Upstream पासवर्ड मिलता है?

आपका AI क्लाइंट आपका पासवर्ड प्राप्त नहीं करता है। OAuth के साथ, आप सीधे studio.upstream.so पर साइन इन करते हैं और कनेक्शन को स्वीकृति देते हैं। इसे प्रोफ़ाइल → कनेक्टेड ऐप्स से रद्द करें। API-कुंजी क्लाइंट एक अलग कुंजी का उपयोग करते हैं जिसे आप प्रोफ़ाइल → API कुंजियाँ से रद्द कर सकते हैं।

05 क्या MCP सर्वर का उपयोग करने के लिए मुझे Upstream खाते की आवश्यकता है?

हाँ। लाइव स्ट्रीमिंग टूल प्रमाणित Upstream खाते में स्ट्रीम और मीडिया के साथ काम करते हैं। आप मुफ्त में Upstream खाता बना सकते हैं, फिर OAuth से कनेक्ट करें या एक समर्पित API कुंजी बनाएं। उपलब्ध क्रियाएँ आपके खाते की सुविधाओं और सीमाओं के अधीन रहती हैं।

06 क्या एक AI सहायक लाइव स्ट्रीम शुरू, बदल या हटा सकता है?

हाँ। एक कनेक्टेड क्लाइंट लिखने या हटाने वाले टूल का उपयोग कर सकता है जब उसका कनेक्शन अधिकृत हो। पुष्टिकरण व्यवहार AI क्लाइंट और उसकी सेटिंग्स पर निर्भर करता है, इसलिए जब उपलब्ध हो तो स्वीकृतियाँ सक्षम करें और सहायक से पहले निरीक्षण करने और परिवर्तन चलाने से पहले प्रस्ताव करने के लिए कहें।

07 एक कनेक्टेड AI क्लाइंट MCP के माध्यम से क्या एक्सेस कर सकता है?

OAuth कनेक्शन और API कुंजियाँ दोनों आपके Upstream खाते के लिए समर्थित MCP टूल तक पहुंच प्रदान करते हैं, जिसमें डेटा बदलने या हटाने वाले टूल शामिल हैं। OAuth केवल-पढ़ने की अनुमति विकल्प प्रदान नहीं करता है। API कुंजियाँ भी केवल-पढ़ने या अनुमति-सीमित कुंजियाँ नहीं हैं। अपने AI क्लाइंट में स्वीकृति संकेत सक्षम करें और प्रोफ़ाइल → कनेक्टेड ऐप्स या प्रोफ़ाइल → API कुंजियाँ से अप्रयुक्त पहुंच हटाएं।

08 मेरा AI क्लाइंट कौन सा Upstream डेटा प्राप्त कर सकता है?

जब कोई क्लाइंट MCP टूल को कॉल करता है, तो वह उस टूल द्वारा लौटाया गया Upstream डेटा प्राप्त कर सकता है, जैसे स्ट्रीम सेटिंग्स, शेड्यूल, कतार आइटम, मीडिया विवरण, या गंतव्य। AI क्लाइंट या प्रदाता उस डेटा को अपनी सेटिंग्स और शर्तों के तहत संभालता है। अपनी API कुंजी को प्रॉम्प्ट में पेस्ट न करें; इसे केवल क्लाइंट की गुप्त या कनेक्शन सेटिंग्स में संग्रहीत करें।

09 क्या MCP सर्वर लाइव स्ट्रीम API के समान है?

नहीं। Upstream MCP सर्वर Upstream लाइव स्ट्रीमिंग API के ऊपर एक AI-क्लाइंट-अनुकूल परत है। MCP संगत सहायकों को टूल खोजने का एक मानक तरीका देता है, जबकि अंतर्निहित API खाता स्वामित्व, सत्यापन, प्राधिकरण और दर सीमाओं को लागू करना जारी रखता है।

10 क्या मैं MCP के माध्यम से आवर्ती या 24/7 स्ट्रीम शेड्यूल कर सकता हूँ?

हाँ। वर्तमान टूल शेड्यूल किए गए प्रारंभ और समाप्ति समय निर्धारित कर सकते हैं, शेड्यूल दोहरा सकते हैं, निरंतर सक्रिय और ब्रेक अवधि कॉन्फ़िगर कर सकते हैं, और निरंतर-मोड पुनरारंभ के बीच प्लेबैक स्थिति संरक्षित कर सकते हैं।

11 क्या एक AI सहायक Upstream पर मीडिया अपलोड कर सकता है?

MCP सर्वर एक TUS अपलोड टिकट बना सकता है और बैच अपलोड करने के लिए आवश्यक जानकारी लौटा सकता है। फ़ाइल स्थानांतरित करने में सक्षम क्लाइंट को अपलोड स्वयं पूरा करना होगा। सहायक फिर प्रोसेसिंग स्थिति की जांच कर सकता है और अपलोड किए गए मीडिया को व्यवस्थित कर सकता है।

12 MCP कौन सी स्ट्रीम सेटिंग्स बदल सकता है?

यह स्ट्रीम विवरण, एन्कोडिंग, वॉल्यूम, प्लेबैक क्रम, ट्रांज़िशन, वीडियो फ़िट, रिकॉर्डिंग, शेड्यूल और टैग अपडेट कर सकता है। यह प्लेबैक कतारों और मल्टीस्ट्रीम गंतव्यों का भी प्रबंधन कर सकता है।

13 क्या MCP Live Studio या Stream Designer को नियंत्रित कर सकता है?

वर्तमान रिलीज़ में नहीं। उपलब्ध टूल स्ट्रीम, शेड्यूल, प्लेबैक, मीडिया, फ़ोल्डर, टैग और गंतव्यों का प्रबंधन करते हैं। वे Live Studio अतिथियों या दृश्यों, ओवरले, एकीकृत चैट, या Stream Designer तत्वों को नियंत्रित नहीं करते हैं।

अपने अगले प्रसारण को उस AI क्लाइंट से प्रबंधित करें जिसे आप पहले से उपयोग करते हैं।

Upstream लाइव स्ट्रीमिंग MCP सर्वर को OAuth या एक समर्पित API कुंजी से कनेक्ट करें, फिर केवल-पढ़ने की जांच से शुरू करें। फिर उसी वार्तालाप से प्रसारण शेड्यूल करें, मीडिया व्यवस्थित करें, प्लेबैक ट्यून करें और गंतव्य तैयार करें।

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{"@context":"https://schema.org","@type":"FAQPage","mainEntity":[{"@type":"Question","name":"What is the Upstream MCP server?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>Upstream MCP is a remote live streaming MCP server. It connects an MCP-compatible AI assistant to authenticated tools for managing Upstream streams, schedules, playback queues, media, folders, tags, and multistream destinations.</p>"}},{"@type":"Question","name":"What is a live streaming MCP server?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>A live streaming MCP server gives an AI assistant a structured set of tools for inspecting or managing broadcast workflows. Instead of relying only on chat, the assistant can request current stream data and call supported live streaming actions through an authenticated connection. Upstream MCP is built specifically for live streams managed on Upstream.</p>"}},{"@type":"Question","name":"Which MCP clients work with Upstream?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>ChatGPT developer mode, Claude custom connectors, Claude Code, Kimi Code, and VS Code support Upstream OAuth sign-in, subject to the client's plan and workspace settings. API keys remain available for scripts and clients that do not support OAuth. OpenAI's Responses API supports the same endpoint from server-side code.</p>"}},{"@type":"Question","name":"Does the MCP server receive my Upstream password?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>Your AI client does not receive your password. With OAuth, you sign in directly on studio.upstream.so and approve the connection. Revoke it from Profile → Connected apps. API-key clients use a separate key that you can revoke from Profile → API Keys.</p>"}},{"@type":"Question","name":"Do I need an Upstream account to use the MCP server?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>Yes. The live streaming tools work with streams and media in an authenticated Upstream account. You can create an Upstream account for free, then connect with OAuth or create a dedicated API key. The actions available remain subject to your account's features and limits.</p>"}},{"@type":"Question","name":"Can an AI assistant start, change, or delete a live stream?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>Yes. A connected client can use write or delete tools when its connection is authorized. Confirmation behavior depends on the AI client and its settings, so enable approvals when available and ask the assistant to inspect first and propose changes before they run.</p>"}},{"@type":"Question","name":"What can a connected AI client access through MCP?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>Both OAuth connections and API keys grant access to the supported MCP tools for your Upstream account, including tools that change or delete data. OAuth does not provide a read-only permission option. API keys are also not read-only or permission-limited keys. Enable approval prompts in your AI client and remove unused access from Profile → Connected apps or Profile → API Keys.</p>"}},{"@type":"Question","name":"What Upstream data can my AI client receive?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>When a client calls an MCP tool, it can receive the Upstream data returned by that tool, such as stream settings, schedules, queue items, media details, or destinations. The AI client or provider handles that data under its own settings and terms. Do not paste your API key into a prompt; store it only in the client's secret or connection settings.</p>"}},{"@type":"Question","name":"Is the MCP server the same as the live stream API?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>No. The Upstream MCP server is an AI-client-friendly layer on top of the Upstream live streaming API. MCP gives compatible assistants a standard way to discover tools, while the underlying API continues to enforce account ownership, validation, authorization, and rate limits.</p>"}},{"@type":"Question","name":"Can I schedule recurring or 24/7 streams through MCP?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>Yes. The current tools can set scheduled start and end times, repeat a schedule, configure continuous active and break periods, and preserve playback position between continuous-mode restarts.</p>"}},{"@type":"Question","name":"Can an AI assistant upload media to Upstream?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>The MCP server can create a TUS upload ticket and return the information needed to upload a batch. A client capable of transferring files must complete the upload itself. The assistant can then check processing status and organize the uploaded media.</p>"}},{"@type":"Question","name":"Which stream settings can MCP change?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>It can update stream details, encoding, volume, playback order, transitions, video fit, recording, schedules, and tags. It can also manage playback queues and multistream destinations.</p>"}},{"@type":"Question","name":"Can MCP control Live Studio or Stream Designer?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>Not in the current release. The available tools manage streams, schedules, playback, media, folders, tags, and destinations. They do not control Live Studio guests or scenes, overlays, unified chat, or Stream Designer elements.</p>"}}]}