case-summary

द्वारा nvidia

FHIR एंडपॉइंट से किसी मरीज के लिए पूर्ण नैदानिक केस सारांश तैयार करें। जब किसी मरीज का सारांश देने, केस संकलित करने, या ट्यूमर बोर्ड की तैयारी करने के लिए कहा जाए तो उपयोग करें।

npx skills add https://github.com/nvidia/dgx-spark-playbooks --skill case-summary

Prepare a complete case summary for $ARGUMENTS

Use your fhir-basics skill to query the FHIR endpoints. Use your clinical-knowledge skill to flag abnormal values and identify relevant clinical context.

Steps

  1. Find the patient -- Query GET /Patient?name={name}&_count=5 or GET /Patient?_count=1 for "first patient". Extract id, full name, birthDate, gender.

  2. Get active conditions -- Query GET /Condition?patient={id}&clinical-status=active. Extract each condition's display name, SNOMED/ICD code, onset date, and verification status. Also query for resolved conditions and list them separately (they provide clinical history context).

  3. Get recent labs -- Query GET /Observation?patient={id}&category=laboratory&_sort=-date&_count=50. "Recent" means the most recent value for each distinct LOINC code within the past 12 months. For each lab, report: name, value, unit, date, and whether it's normal/abnormal per the clinical-knowledge skill. If the Observation includes a referenceRange, use that for flagging.

  4. Get recent vitals -- Query GET /Observation?patient={id}&category=vital-signs&_sort=-date&_count=20. For blood pressure, handle the component Observation format (LOINC 85354-9 panel with systolic/diastolic in component[]). Report the most recent BP, heart rate, BMI, temperature.

  5. Get current medications -- Query GET /MedicationRequest?patient={id}&status=active. For each medication, report: drug name, dosage text, and drug class (per clinical-knowledge skill). Organize by drug class when possible.

  6. Get recent encounters (optional but adds context) -- Query GET /Encounter?patient={id}&_sort=-date&_count=5. Report type, date, and reason if available. This shows how recently the patient was seen.

  7. Compile the case summary with these sections:

    • Demographics: Name, age (calculated from birthDate), gender, address if available
    • Active Conditions: With codes and onset dates
    • Resolved Conditions (if any): Brief list for clinical history
    • Recent Labs: Grouped by category (metabolic, lipids, renal, hematology), abnormal values highlighted
    • Recent Vitals: Most recent BP, HR, BMI
    • Current Medications: With drug class annotations
    • Clinical Flags: Any abnormal values, potential care gaps (e.g., diabetic patient without A1c in 12 months, hypertensive with uncontrolled BP), or comorbidity patterns worth noting
  8. Disclaimer: "This summary is auto-generated from FHIR data for research and operational use. Verify all information before clinical decision-making."

Output Format

============================================================
PATIENT CASE SUMMARY
============================================================
Generated: {date/time}
Source: {FHIR endpoint URL}

DEMOGRAPHICS
  Name:     {full name}
  Age:      {age} years (DOB: {birthDate})
  Gender:   {gender}

ACTIVE CONDITIONS ({count})
  1. {display} (SNOMED {code}) -- onset {date}
  2. ...

RESOLVED CONDITIONS ({count})
  1. {display} -- resolved

RECENT LABS (most recent per test, past 12 months)
  Metabolic:
    HbA1c:          {value}% ({date})     ⚠ ABOVE TARGET (>7.0%)
    Fasting Glucose: {value} mg/dL ({date}) -- Normal
  Renal:
    Creatinine:     {value} mg/dL ({date}) -- Normal
    eGFR:           {value} mL/min ({date}) -- Normal
  Lipids:
    LDL:            {value} mg/dL ({date})  ⚠ ELEVATED (>100)
    ...

RECENT VITALS
  Blood Pressure: {systolic}/{diastolic} mmHg ({date})
  Heart Rate:     {value} bpm ({date})

CURRENT MEDICATIONS ({count})
  Diabetes:
    - Metformin 1000mg twice daily
  Antihypertensive:
    - Lisinopril 20mg daily
  Statin:
    - Atorvastatin 40mg daily

CLINICAL FLAGS
  ⚠ HbA1c 9.2% indicates poor glycemic control (CMS122 gap)
  ⚠ LDL 165 mg/dL above target for diabetic patient
  ✓ On statin therapy (appropriate for diabetes + elevated LDL)
  ✓ On ACE inhibitor (appropriate for diabetes + hypertension)

============================================================
Disclaimer: This summary is auto-generated from FHIR data
for research and operational use. Verify all information
before clinical decision-making.
============================================================

nvidia की और Skills

compileiq-debug
nvidia
उपयोग करें जब कुछ गलत हो: Search() हैंग हो जाता है, सभी मूल्यांकन INVALID_SCORE लौटाते हैं, स्कोर में सुधार नहीं हो रहा है, हर कॉन्फ़िगरेशन एक ही संख्या लौटाता है, ptxas त्रुटियाँ…
create-github-pr
nvidia
gh CLI का उपयोग करके GitHub पुल रिक्वेस्ट बनाएँ। जब उपयोगकर्ता नया PR बनाना चाहता है, कोड समीक्षा के लिए सबमिट करना चाहता है, या पुल रिक्वेस्ट खोलना चाहता है, तब उपयोग करें। ट्रिगर कीवर्ड -…
nemoclaw-maintainer-cross-issue-sweep
nvidia
अन्य खुले मुद्दों को स्कैन करता है ताकि उन मुद्दों को ढूंढ सके जिन्हें कोई दिया गया PR ठीक कर सकता है या गलती से तोड़ सकता है। आसन्न-सुधार अवसरों और विरोधाभास जोखिमों को file:line… के साथ आउटपुट करता है।
fhir-basics
nvidia
एजेंटों को सिखाता है कि FHIR R4 APIs कैसे काम करते हैं, कौन से संसाधन उपलब्ध हैं, उन्हें खोज मापदंडों के साथ कैसे क्वेरी करें, और सभी प्रतिक्रिया प्रारूपों को सही ढंग से कैसे पार्स करें…
compileiq-validate-result
nvidia
खोज पूरी होने के बाद और किसी स्पीडअप का दावा करने या ACF भेजने से पहले उपयोग करें। dump_results CSV लोड करता है, शीर्ष-K उम्मीदवारों (एकल-उद्देश्य) को निकालता है…
changelog-audit
nvidia
रिलीज़ से पहले Warp CHANGELOG.md का ऑडिट करें: खोई हुई प्रविष्टियाँ पुनर्प्राप्त करें, उपयोगकर्ता प्रभाव के अनुसार क्रमबद्ध करें, प्रविष्टि भाषा को परिष्कृत करें, लाइन-रैप करें, और (रिलीज़-ब्रांच मोड) तुलना बढ़ाएँ…
maintain-dynamic-plugins
nvidia
NeMo Relay डायनामिक प्लगइन लोडर, मैनिफेस्ट, रस्ट नेटिव SDK, gRPC वर्कर प्रोटोकॉल, पायथन वर्कर SDK, दस्तावेज़, परीक्षण और रिलीज़ वर्कफ़्लो कवरेज बनाए रखें
dgx-diagnose
nvidia
सामान्य DGX Station GB300 समस्याओं का निदान करें — CUDA क्रैश, गलत-GPU लक्ष्यीकरण, vLLM/SGLang कंटेनर बग, MIG स्थिति समस्याएं, NVLink/Fabric Manager त्रुटियां,…