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Nvidia Skills

accelerated-computing-cudf
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NVIDIA द्वारा आधिकारिक रूप से लिखित मार्गदर्शन NVIDIA cuDF GPU DataFrames, pandas त्वरण, dask-cuDF, ETL, जॉइन, ग्रुपबाय, CSV/Parquet I/O, नल करने योग्य शब्दार्थ, और…
accessibility
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स्थैतिक विश्लेषण, रनटाइम परीक्षण, ARIA पैटर्न, कीबोर्ड नेविगेशन और रंग कंट्रास्ट में एकीकृत एक्सेसिबिलिटी ऑडिटिंग वर्कफ़्लो। इस स्किल का उपयोग करें…
accessing-mlflow
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MLflow में संग्रहीत मूल्यांकन परिणामों को क्वेरी करें और ब्राउज़ करें। उपयोग करें जब उपयोगकर्ता इनवोकेशन ID द्वारा रन देखना चाहता है, मॉडलों के बीच मेट्रिक्स की तुलना करना चाहता है, आर्टिफैक्ट्स प्राप्त करना चाहता है…
accessing-mlflow
nvidia
MLflow में संग्रहीत मूल्यांकन परिणामों को क्वेरी करें और ब्राउज़ करें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता इनवोकेशन आईडी द्वारा रन खोजना चाहता है, मॉडलों के बीच मीट्रिक्स की तुलना करना चाहता है, आर्टिफैक्ट्स प्राप्त करना चाहता है…
add-binding-feature
nvidia
कोर रनटाइम और प्रभावित सभी बाइंडिंग में सार्वजनिक NeMo Relay API सतह को जोड़ें या बदलें
add-binding-feature
nvidia
कोर रनटाइम और प्रभावित हर बाइंडिंग में एक सार्वजनिक NeMo Relay API सतह जोड़ें या बदलें।
add-middleware
nvidia
NeMo Relay मिडलवेयर पाइपलाइन में एक नया गार्डरेल या इंटरसेप्ट प्रकार जोड़ें
add-middleware
nvidia
NeMo Relay मिडलवेयर पाइपलाइन में एक नया गार्डरेल या इंटरसेप्ट प्रकार जोड़ें
aicr-analyzing-snapshots
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AICR स्नैपशॉट YAML फ़ाइल का विश्लेषण करते समय, क्लस्टर स्थिति की समीक्षा करते समय, प्रदाता विशेषताओं की तुलना करते समय, GPU/नेटवर्क टोपोलॉजी अंतर्दृष्टि निकालते समय, या... उपयोग करें।
aicr-auditing-docs
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AICR के Markdown दस्तावेज़ों की समीक्षा करते समय उपयोग करें — डुप्लिकेशन, ड्रिफ्ट, ब्लोट और गैप्स के लिए — ताकि परियोजना के विकसित होने पर दस्तावेज़ उच्च-मूल्य बने रहें। "ऑडिट…" पर ट्रिगर होता है।
aicr-creating-guided-demos
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एक इंटरैक्टिव निर्देशित डेमो स्क्रिप्ट (demos/*.sh) तैयार करता है, लाइव या स्व-गति, Frame → Tell → Show → Close पैटर्न के साथ। "demo script", "guided… पर सक्रिय होता है।
aicr-creating-slide-decks
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किसी तकनीकी अवधारणा या कार्यप्रवाह के लिए स्व-निहित HTML स्लाइड डेक या दृश्य वार्ता-बिंदु (जैसे demos/*.html) बनाते समय उपयोग करें — पूर्ण-स्क्रीन दिखाया जाए या…
aicr-managing-openvex
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Use when adding, updating, or removing CVE/GHSA suppressions in `.openvex.json` — the OpenVEX document consumed by the daily image vulnerability scan workflow.…
aicr-release-notes
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AICR के आगामी रिलीज़ के लिए मानव-पठनीय GitHub रिलीज़ नोट्स सारांश का मसौदा तैयार करते समय उपयोग करें। "release notes", "draft release…" पर ट्रिगर होता है।
aiq-deploy
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जब NVIDIA AI-Q ब्लूप्रिंट बुनियादी ढांचे को स्थापित करने, तैनात करने, चलाने, मान्य करने, समस्या निवारण करने या रोकने के लिए कहा जाए, तब उपयोग करें।
aiq-research
nvidia
जब गहन शोध या AI-Q शोध चलाने के लिए कहा जाए, तो एक सुलभ NVIDIA AI-Q Blueprint बैकएंड के माध्यम से इसका उपयोग करें।
amc-run-rtsp-calibration
nvidia
AutoMagicCalib REST API के माध्यम से लाइव RTSP कैमरा स्ट्रीम से एक नया डेटासेट कैलिब्रेट करें। जब उपयोगकर्ता RTSP URLs प्रदान करता है या लाइव कैमरों को कैलिब्रेट करने के लिए कहता है, तो इसका उपयोग करें;…
amc-run-sample-calibration
nvidia
शिप किए गए नमूना डेटासेट (sdg_08_2_sample_data_010926.zip) पर चल रहे AMC माइक्रोसर्विस के विरुद्ध एंड-टू-एंड कैलिब्रेशन चलाएं। उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता 'टेस्ट सैंपल…' कहे।
amc-run-video-calibration
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AutoMagicCalib REST API के माध्यम से पूर्व-रिकॉर्ड किए गए वीडियो फ़ाइलों से एक नया डेटासेट कैलिब्रेट करें। उपयोग करें जब उपयोगकर्ता के पास स्थानीय MP4 हों और वे 'मेरे वीडियो कैलिब्रेट करें', 'AMC चलाएं...' कहें।
amc-setup-calibration-stack
nvidia
NGC रिलीज़ इमेज से Docker Compose के माध्यम से AutoMagicCalib माइक्रोसर्विस और वेब UI लॉन्च करें। जब उपयोगकर्ता 'deploy auto calibration', 'launch auto…' कहे तो उपयोग करें।
analysis-methods
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विश्लेषक एजेंट को pandas, matplotlib और scipy का उपयोग करके FHIR क्लिनिकल डेटा के लिए सही, मजबूत Python विश्लेषण कोड लिखना सिखाता है।
analysis-methods
nvidia
FHIR क्लिनिकल डेटा के लिए pandas, matplotlib और scipy का उपयोग करके सही, मजबूत Python विश्लेषण कोड लिखने का तरीका विश्लेषक एजेंट को सिखाता है।
api-design
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Components API डिज़ाइन पैटर्न Elements कन्वेंशनों के अनुसार properties, attributes, CSS custom properties, slots और events के लिए। इस skill का उपयोग करें जब भी…
apply-inference-optimizations
nvidia
बेसलाइन मौजूद होने के बाद मॉडल इंटीग्रेशन पर FlashDreams-शैली इन्फ़रेंस स्पीडअप लागू करें: सीमित विंडो और फिक्स्ड K/V कैश, कैश/डिकोड ओवरलैप,…
asset-harvester
nvidia
Use to install and run NVIDIA Asset Harvester (Apache-2.0) to extract per-object 3D Gaussian Splat assets (`gaussians.ply`) from AV NCore V4 clips or masked…
auto-research
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स्वायत्त NeMo-RL अनुसंधान एजेंट कार्यप्रवाह निर्देशित परिकल्पना परीक्षण और खुले-अंत खोज के लिए। एजेंटों को पूर्ण प्रयोग जीवनचक्र के माध्यम से मार्गदर्शित करता है:…
availability-report
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NVIDIA Elements पैकेज और दस्तावेज़ीकरण के लिए उत्पादन उपलब्धता रिपोर्ट तैयार करें।
benchmark-isaaclab
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Isaac Lab बेंचमार्क स्क्रिप्ट चलाएँ और उनके आउटपुट की व्याख्या करें। इसमें RL प्रशिक्षण थ्रूपुट, गैर-RL पर्यावरण स्टेप FPS, कैमरा/लोड/स्टार्टअप बेंचमार्क, बैच… शामिल हैं।
benchmark-isaaclab
nvidia
Isaac Lab बेंचमार्क स्क्रिप्ट चलाएँ और उनके आउटपुट की व्याख्या करें। इसमें RL प्रशिक्षण थ्रूपुट, गैर-RL वातावरण स्टेप FPS, कैमरा/लोड/स्टार्टअप बेंचमार्क, बैच… शामिल हैं।
benchmark-isaacsim
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Isaac Sim बेंचमार्क स्क्रिप्ट चलाएँ और बेंचमार्क आउटपुट की व्याख्या करें। इसमें कैमरा, SDG, सीन-लोडिंग, रोबोट, lidar/radar/sensor बेंचमार्क स्क्रिप्ट, सामान्य… शामिल हैं।
benchmark-isaacsim
nvidia
Isaac Sim बेंचमार्क स्क्रिप्ट चलाएँ और बेंचमार्क आउटपुट की व्याख्या करें। इसमें कैमरा, SDG, सीन-लोडिंग, रोबोट, लिडार/रडार/सेंसर बेंचमार्क स्क्रिप्ट, सामान्य… शामिल हैं।
blender-host-sandbox-boundary
nvidia
जब Hermes टर्मिनल और फ़ाइल टूल OpenShell सैंडबॉक्स में चलते हैं लेकिन Blender MCP होस्ट Blender प्रोसेस के अंदर चलता है, तो Blender, USD, OVRTX, और OVPhysX कार्य को रूट करें।…
blender-python-api-verification
nvidia
ब्लेंडर पायथन गुणों, एनम्स, ऑपरेटरों, एनिमेशन API और ऐड-ऑन इंटरफेस को लिखने या निष्पादित करने से पहले चालू ब्लेंडर बिल्ड के विरुद्ध सत्यापित करें…
brev-etiquette
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/होम/उबंटू/आरएल में सीमित वर्कस्पेस डिस्क, बड़े /एफेमरल वॉल्यूम और वैकल्पिक… के साथ काम करने वाले NeMo-RL एजेंटों के लिए Brev इंस्टेंस संचालन मार्गदर्शन
build-and-dependency
nvidia
Megatron-LM के लिए कंटेनर-आधारित डेव वातावरण सेटअप और निर्भरता प्रबंधन। इसमें CI कंटेनर प्राप्त करना और लॉन्च करना, uv पैकेज प्रबंधन, और… शामिल है।
build-from-issue
nvidia
किसी GitHub issue संख्या को देखते हुए, issue में वर्णित कार्य की योजना बनाएं और उसे लागू करें। प्रत्यक्ष उपयोगकर्ता अनुरोधों और बिना देखरेख के कतार प्रसंस्करण का समर्थन करता है…
build-from-issue
nvidia
किसी GitHub इश्यू नंबर को देखते हुए, इश्यू में वर्णित कार्य की योजना बनाएं और उसे लागू करें। पुनरावृत्तीय रूप से काम करता है - एक कार्यान्वयन योजना बनाता है, प्रतिक्रिया का जवाब देता है,…
build-system
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वायरिट ऑर्केस्ट्रेशन, बिल्ड ऑप्टिमाइज़ेशन, कैशिंग रणनीतियाँ, और Elements monorepo के लिए बिल्ड समस्या निवारण। इस स्किल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता इसके बारे में पूछता है…
case-summary
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FHIR एंडपॉइंट से किसी रोगी के लिए एक पूर्ण नैदानिक मामले का सारांश तैयार करें। जब रोगी का सारांश देने, मामला संकलित करने, या ट्यूमर बोर्ड के लिए तैयारी करने के लिए कहा जाए, तब इसका उपयोग करें।
case-summary
nvidia
FHIR एंडपॉइंट से किसी मरीज के लिए पूर्ण नैदानिक केस सारांश तैयार करें। जब किसी मरीज का सारांश देने, केस संकलित करने, या ट्यूमर बोर्ड की तैयारी करने के लिए कहा जाए तो उपयोग करें।
changelog-audit
nvidia
रिलीज़ से पहले Warp CHANGELOG.md का ऑडिट करें: खोई हुई प्रविष्टियाँ पुनर्प्राप्त करें, उपयोगकर्ता प्रभाव के अनुसार क्रमबद्ध करें, प्रविष्टि भाषा को परिष्कृत करें, लाइन-रैप करें, और (रिलीज़-ब्रांच मोड) तुलना बढ़ाएँ…
changelog-audit
nvidia
रिलीज़ से पहले Warp CHANGELOG.md का ऑडिट करें: खोई हुई प्रविष्टियाँ पुनर्प्राप्त करें, उपयोगकर्ता प्रभाव के अनुसार क्रमबद्ध करें, प्रविष्टि की भाषा परिष्कृत करें, लाइन-रैप करें, और (रिलीज़-ब्रांच मोड में) तुलना बढ़ाएँ…
chef-assistant
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खाना पकाने या भोजन की योजना बनाते समय, रेसिपी में समस्या निवारण करते समय, पाक कला की तकनीक सीखते समय उपयोग करें
cicd
nvidia
NeMo-RL के लिए CI/CD संदर्भ। GitHub Actions पाइपलाइन संरचना, /ok के माध्यम से परीक्षण हेतु CI ट्रिगरिंग, तथा CI विफलता जांच को शामिल करता है।
cicd
nvidia
Megatron-LM के लिए CI/CD संदर्भ। इसमें CI पाइपलाइन संरचना, PR स्कोप लेबल, आंतरिक GitLab CI को ट्रिगर करना, और CI विफलता जांच शामिल है।
clinical-delegation
nvidia
विशेषज्ञ एजेंटों को नैदानिक कार्य सौंपने का तरीका। हमेशा स्पष्ट agentId के साथ sub-agent runtime का उपयोग करें — कभी ACP नहीं। कभी भी web_fetch के माध्यम से FHIR को कॉल न करें।
clinical-delegation
nvidia
विशेषज्ञ एजेंटों को नैदानिक कार्यों को सौंपने का तरीका। हमेशा स्पष्ट agentId के साथ उप-एजेंट रनटाइम का उपयोग करें—कभी ACP का नहीं। कभी भी web_fetch के माध्यम से FHIR को कॉल न करें।
clinical-knowledge
nvidia
एजेंटों को नैदानिक संदर्भ सीमाएँ, स्थिति कोड, गुणवत्ता माप परिभाषाएँ, दवा वर्गीकरण और नियामक संदर्भ सिखाता है ताकि वे असामान्य चीज़ों को चिह्नित कर सकें…
clinical-knowledge
nvidia
एजेंटों को नैदानिक संदर्भ सीमाएँ, स्थिति कोड, गुणवत्ता माप परिभाषाएँ, दवा वर्गीकरण और नियामक संदर्भ सिखाता है ताकि वे असामान्य को चिह्नित कर सकें…
cmake-structure
nvidia
IsaacTeleop CMake लक्ष्य लेआउट और #include परंपराएँ। जब भी आप CMakeLists.txt बनाएँ या संपादित करें, कोई मॉड्यूल/लाइब्रेरी/एक्ज़ीक्यूटेबल/टेस्ट जोड़ें या स्थानांतरित करें, तब उपयोग करें।
coach-nemoclaw-hermes
nvidia
NemoClaw Hermes उप-एजेंट को Blender, OVRTX, OVPhysX, USD, रेंडरिंग, सिमुलेशन और लाइव Blender-नियंत्रण कार्यों में प्रशिक्षित करें। तब उपयोग करें जब Codex को प्रत्यायोजित करना चाहिए…
code-formatter
nvidia
ब्लैक फ़ॉर्मेटर का उपयोग करके पायथन कोड को फ़ॉर्मेट करता है
code-review
nvidia
Elements monorepo परिवर्तनों के लिए व्यापक कोड समीक्षा प्रक्रिया। टाइप सुरक्षा, परीक्षण, दस्तावेज़ीकरण, और परियोजना के पालन पर संरचित प्रतिक्रिया प्रदान करता है…
code-reviewer
nvidia
कोड परिवर्तनों की समीक्षा करता है और सुधार सुझाता है
cohort-compare
nvidia
FHIR एंडपॉइंट्स से रोगियों के समूह का विश्लेषण करके देखभाल में कमियाँ और पैटर्न खोजें। रोगियों की तुलना करने, गुणवत्ता में कमियाँ खोजने, या जनसंख्या का विश्लेषण करने के लिए कहने पर उपयोग करें।
cohort-compare
nvidia
FHIR एंडपॉइंट से रोगियों के एक समूह का विश्लेषण करके देखभाल में कमियां और पैटर्न खोजें। इसका उपयोग तब करें जब रोगियों की तुलना करने, गुणवत्ता में कमियां खोजने या किसी जनसंख्या का विश्लेषण करने के लिए कहा जाए।
compare-results
nvidia
बेसलाइन-बनाम-उम्मीदवार मूल्यांकन योजनाएँ स्थापित करें, लापता मूल्यांकन सौंपें, सत्यापित परिणामों की तुलना करें, और क्वांटाइज़ेशन की व्यवहार्यता तय करें। इसका उपयोग तब करें जब…
compare-results
nvidia
बेसलाइन बनाम उम्मीदवार मूल्यांकन योजनाएँ स्थापित करें, लापता मूल्यांकन सौंपें, मान्य परिणामों की तुलना करें, और क्वांटीकरण की व्यवहार्यता तय करें। इसका उपयोग तब करें जब...
compileiq-author-objective
nvidia
objective_function= को Search() में पास करते समय उपयोग करें। दो वैध सिग्नेचर (compiler-only str बनाम mixed list), baseline-knockout branch,… को कवर करता है।
compileiq-author-objective
nvidia
Search() में पास किए जाने वाले objective_function= लिखते समय उपयोग करें। इसमें दो वैध हस्ताक्षर (केवल कंपाइलर str बनाम मिश्रित सूची), बेसलाइन-नॉकआउट शाखा शामिल है,…
compileiq-booster-pack
nvidia
पूर्ण CompileIQ खोज चलाने से पहले उपयोग करें। NVIDIA/CompileIQ GitHub Releases से Booster Pack डाउनलोड करने, ACF उम्मीदवारों को एक-एक करके लागू करने की प्रक्रिया से गुजरता है…
compileiq-booster-pack
nvidia
पूर्ण CompileIQ खोज चलाने से पहले उपयोग करें। NVIDIA/CompileIQ GitHub Releases से Booster Pack डाउनलोड करने, ACF उम्मीदवारों को एक-एक करके लागू करने की प्रक्रिया से गुज़रता है…
compileiq-bootstrap
nvidia
जब एक नया CompileIQ प्रोजेक्ट शुरू कर रहे हों, सॉकेट टाइमआउट का सामना कर रहे हों, या कोई अन्य compileiq-* स्किल चलाने से पहले उपयोग करें। CUDA 13.3+, ptxas, GPU एक्सेस की पुष्टि करता है,…
compileiq-bootstrap
nvidia
एक नया CompileIQ प्रोजेक्ट शुरू करते समय, सॉकेट टाइमआउट होने पर, या कोई अन्य compileiq-* स्किल चलाने से पहले उपयोग करें। CUDA 13.3+, ptxas, GPU एक्सेस की पुष्टि करता है,…
compileiq-debug
nvidia
उपयोग करें जब कुछ गलत हो: Search() हैंग हो जाता है, सभी मूल्यांकन INVALID_SCORE लौटाते हैं, स्कोर में सुधार नहीं हो रहा है, हर कॉन्फ़िगरेशन एक ही संख्या लौटाता है, ptxas त्रुटियाँ…
compileiq-debug
nvidia
जब कुछ गलत हो तो उपयोग करें: Search() हैंग हो जाता है, सभी मूल्यांकन INVALID_SCORE लौटाते हैं, स्कोर में सुधार नहीं हो रहा है, हर कॉन्फ़िग समान संख्या लौटाता है, ptxas त्रुटियाँ…
compileiq-run-search
nvidia
Search(...) कॉल और .start() को कॉल करते समय उपयोग करें। चार वर्कर क्लासेज़ को कवर करता है (MultiProcessWorker / IsoMultiProcessWorker / RayWorker /…
compileiq-run-search
nvidia
Search(...) कॉल को संकलित करने और .start() को कॉल करने पर उपयोग करें। चार वर्कर क्लासेस (MultiProcessWorker / IsoMultiProcessWorker / RayWorker /…) को कवर करता है।
compileiq-search-space
nvidia
Search() के लिए search_space= तर्क चुनते समय उपयोग करें। तीन प्रदाता वर्गों (PtxasSearchSpace, NvccSearchSpace, LocalSearchSpaceBin) को शामिल करता है, कैसे…
compileiq-search-space
nvidia
Search() के लिए search_space= आर्गुमेंट चुनते समय उपयोग करें। इसमें तीन प्रदाता वर्ग (PtxasSearchSpace, NvccSearchSpace, LocalSearchSpaceBin) शामिल हैं, कैसे…
compileiq-validate-result
nvidia
खोज पूरी होने के बाद और किसी स्पीडअप का दावा करने या ACF भेजने से पहले उपयोग करें। dump_results CSV लोड करता है, शीर्ष-K उम्मीदवारों (एकल-उद्देश्य) को निकालता है…
compileiq-validate-result
nvidia
खोज पूर्ण होने के बाद और किसी भी गति वृद्धि का दावा करने या ACF भेजने से पहले उपयोग करें। dump_results CSV लोड करता है, शीर्ष-K उम्मीदवारों को निकालता है (एकल-उद्देश्य)…
component-creation
nvidia
नए Elements कंपोनेंट्स बनाने के लिए गाइड, जिसमें सभी आवश्यक फाइलें, बेस क्लासेस, मेटाडेटा पैटर्न और टेस्ट बॉयलरप्लेट शामिल हैं। इस स्किल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता…
config-reader
nvidia
कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलों को पढ़ता और प्रदर्शित करता है
contribute-adapter
nvidia
NeMo Fabric हार्नेस एडाप्टर को जोड़ें या महत्वपूर्ण रूप से बदलें, जिसमें इसकी वास्तुकला, डिस्क्रिप्टर दावे, पैकेज वायरिंग, क्षमता और नीति मैपिंग शामिल हैं,…
contribute-api
nvidia
नए NeMo Fabric सार्वजनिक API सतह को सुरक्षित रूप से योगदान करें, Rust, CLI, Python, schema, adapter, और दस्तावेज़ीकरण समानता को ध्यान में रखते हुए
contribute-api
nvidia
बाइंडिंग समानता और दस्तावेज़ों को ध्यान में रखते हुए, NeMo Relay की नई सार्वजनिक API सतह सुरक्षित रूप से योगदान करें
contribute-api
nvidia
NeMo Relay सार्वजनिक API सतह में सुरक्षित रूप से योगदान करें, बाइंडिंग समानता और दस्तावेज़ीकरण को ध्यान में रखते हुए
contribute-docs
nvidia
NeMo Fabric के सार्वजनिक व्यवहार के अनुरूप दस्तावेज़ीकरण या उदाहरण परिवर्तनों में योगदान दें
contribute-docs
nvidia
दस्तावेज़ीकरण या उदाहरण परिवर्तनों में योगदान करें जो NeMo Relay के सार्वजनिक व्यवहार के अनुरूप रहें
contribute-docs
nvidia
NeMo Relay के सार्वजनिक व्यवहार के अनुरूप रहते हुए दस्तावेज़ीकरण या उदाहरण परिवर्तनों में योगदान करें
contribute-integration
nvidia
NeMo Relay के लिए नया या अद्यतन तृतीय-पक्ष फ्रेमवर्क एकीकरण योगदान करें
contribute-integration
nvidia
NeMo Relay के लिए एक नया या अद्यतन तृतीय-पक्ष फ्रेमवर्क एकीकरण योगदान करें
coordinate-nemoclaw-blender
nvidia
पुराने संगतता प्रवेश बिंदु उन प्रॉम्प्ट्स के लिए जो स्पष्ट रूप से coordinate-nemoclaw-blender का अनुरोध करते हैं। नए Codex-निर्देशित Blender के लिए coach-nemoclaw-hermes का उपयोग करें,…
cosmos3-codebase-nav
nvidia
Cosmos3 पैकेज कोडबेस में नेविगेट करें ताकि पता चल सके कि पैरामीटर, कॉन्फ़िग, डिफ़ॉल्ट, स्क्रिप्ट और दस्तावेज़ कहाँ रहते हैं। तब उपयोग करें जब उपयोगकर्ता पूछे "X कहाँ है… में
cosmos3-env-troubleshoot
nvidia
Cosmos3 पर्यावरण, इंस्टॉलेशन और रनटाइम त्रुटियों का निदान और समाधान करें। उपयोग करें जब उपयोगकर्ता को ImportError, ModuleNotFoundError, CUDA error, Docker… का सामना करना पड़े।
cosmos3-inference
nvidia
उपयोगकर्ताओं को Cosmos3 इनफ़रेंस चलाने में मार्गदर्शन करें — ऑफ़लाइन बैच जनरेशन, Ray और Gradio के साथ ऑनलाइन सर्विंग, समानांतरता विकल्प, इनपुट प्रारूप, सैंपलिंग…
cosmos3-post-training
nvidia
Cosmos3 पर्यवेक्षित फाइन-ट्यूनिंग (SFT) पोस्ट-ट्रेनिंग में उपयोगकर्ताओं का मार्गदर्शन करें: उदाहरण डेटासेट और Wan2.2 VAE तैयार करना, बेस चेकपॉइंट को DCP में परिवर्तित करना,…
cosmos3-setup
nvidia
उपयोगकर्ताओं को Cosmos3 इंस्टॉलेशन, पर्यावरण सेटअप, चेकपॉइंट डाउनलोडिंग और सत्यापन के माध्यम से मार्गदर्शन करें। जब उपयोगकर्ता पूछता है "मैं cosmos3 कैसे इंस्टॉल करूं", "कैसे…
create-github-issue
nvidia
gh CLI का उपयोग करके GitHub issues बनाएँ। जब उपयोगकर्ता कोई नया issue बनाना चाहता है, बग रिपोर्ट करना चाहता है, सुविधा का अनुरोध करना चाहता है, या GitHub में कोई कार्य बनाना चाहता है, तब उपयोग करें। ट्रिगर…
create-github-issue
nvidia
gh CLI का उपयोग करके GitHub issues बनाएँ। तब उपयोग करें जब उपयोगकर्ता कोई नया issue बनाना चाहता है, bug रिपोर्ट करना चाहता है, feature अनुरोध करना चाहता है, या GitHub में कोई task बनाना चाहता है। ट्रिगर…
create-github-pr
nvidia
gh CLI का उपयोग करके GitHub पुल रिक्वेस्ट बनाएँ। जब उपयोगकर्ता नया PR बनाना चाहता है, कोड समीक्षा के लिए सबमिट करना चाहता है, या पुल रिक्वेस्ट खोलना चाहता है, तब उपयोग करें। ट्रिगर कीवर्ड -…
create-github-pr
nvidia
gh CLI का उपयोग करके GitHub pull requests बनाएँ। जब उपयोगकर्ता नया PR बनाना चाहे, समीक्षा के लिए कोड सबमिट करना चाहे, या pull request खोलना चाहे, तब उपयोग करें। ट्रिगर कीवर्ड -…
create-issue
nvidia
किसी विफल GitHub Actions रन या जॉब की जांच करें और विफलता के लिए GitHub issue बनाएं।
create-rfc
nvidia
डिज़ाइन अनुरोध से rfc/ में OpenShell RFC प्रस्ताव बनाएँ। जब उपयोगकर्ता RFC, Request for Comments, लिखने, मसौदा तैयार करने, शुरू करने, बनाने या अपडेट करने के लिए कहे तो उपयोग करें,…
create-rfc
nvidia
OpenShell RFC प्रस्तावों को rfc/ में एक डिज़ाइन अनुरोध से बनाएँ। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता RFC, Request for Comments लिखने, मसौदा तैयार करने, शुरू करने, बनाने या अपडेट करने के लिए कहे।
create-spike
nvidia
सादे भाषा में समस्या विवरण की जांच करें, कोडबेस का गहराई से अन्वेषण करें, फिर तकनीकी निष्कर्षों के साथ एक संरचित GitHub मुद्दा बनाएं। पूर्वकथा…
create-spike
nvidia
कोडबेस की गहराई से जांच करके एक सामान्य भाषा में समस्या विवरण की जांच करें, फिर तकनीकी निष्कर्षों के साथ एक संरचित GitHub मुद्दा बनाएं। इससे पहले…
creative-writing-coach
nvidia
उपयोगकर्ताओं को रचनात्मक लेखन और कहानी कहने में सहायता करता है
cudaq-guide
nvidia
CUDA-Q ऑनबोर्डिंग गाइड: इंस्टॉलेशन, टेस्ट प्रोग्राम, GPU सिमुलेशन, QPU हार्डवेयर और क्वांटम एप्लिकेशन के लिए।
cudaq-guide
nvidia
CUDA-Q सेटअप, सिमुलेशन लक्ष्य, QPU एक्सेस, और @cudaq.kernel लेखन मार्गदर्शन के लिए उपयोग करें।
cuequivariance
nvidia
कस्टम समूह परिभाषित करें (Irrep उपवर्ग), CG गुणांक के साथ सेगमेंटेड टेंसर उत्पाद बनाएं, समतुल्य बहुपद और IrDictPolynomials बनाएं, और उपयोग करें…
cuequivariance
nvidia
कस्टम ग्रुप्स (Irrep उपवर्ग) परिभाषित करें, CG गुणांकों के साथ खंडित टेंसर उत्पाद बनाएं, समविभाज्य बहुपद और IrDictPolynomials बनाएं, और उपयोग करें…
cuequivariance-jax
nvidia
JAX में segmented_polynomial (naive/uniform_1d), IrDictPolynomial और dict[Irrep, Array] के साथ ir_dict वर्कफ़्लो का उपयोग करके समविभाज्य बहुपदों को निष्पादित करें, और…
cuequivariance-torch
nvidia
PyTorch में SegmentedPolynomial (naive/uniform_1d/fused_tp/indexed_linear) का उपयोग करके समविभिन्न टेंसर गुणनफल निष्पादित करें, उच्च-स्तरीय संक्रियाएँ…
cufolio
nvidia
जब उपयोगकर्ता Mean-CVaR, कुशल सीमाओं, परिदृश्य निर्माण, या NVIDIA के साथ स्टॉक पोर्टफोलियो बनाने, अनुकूलित करने, बैकटेस्ट करने, पुनर्संतुलित करने या विश्लेषण करने के लिए कहे तब उपयोग करें।
cuopt-debugging
nvidia
cuOpt LP/MILP समस्याओं का समस्या निवारण करें, जिसमें त्रुटियाँ, गलत परिणाम, असंभव समाधान, प्रदर्शन समस्याएँ और स्थिति कोड शामिल हैं। उपयोग करें जब उपयोगकर्ता कहता है…
cuopt-debugging
nvidia
cuOpt LP/MILP समस्याओं का समस्या निवारण करें, जिसमें त्रुटियाँ, गलत परिणाम, असंभव समाधान, प्रदर्शन समस्याएँ और स्थिति कोड शामिल हैं। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता कहता है…
cuopt-developer
nvidia
NVIDIA cuOpt (C++/CUDA, Python, सर्वर, CI) को संशोधित, निर्माण, परीक्षण, डीबग और योगदान करें। सॉल्वर आंतरिक, PR, DCO और कोड परंपराओं के लिए उपयोग करें।
cuopt-developer
nvidia
NVIDIA cuOpt (C++/CUDA, Python, सर्वर, CI) को संशोधित, निर्माण, परीक्षण, डीबग और योगदान करें। सॉल्वर आंतरिक, PR, DCO और कोड कन्वेंशन के लिए उपयोग करें।
cuopt-install
nvidia
pip, conda या Docker के माध्यम से Python, C या सर्वर के लिए cuOpt स्थापित करें; स्थापना की पुष्टि करें। स्रोत से cuOpt बनाने के लिए, cuopt-developer देखें।
cuopt-install
nvidia
pip, conda या Docker के माध्यम से Python, C या सर्वर के लिए cuOpt स्थापित करें; स्थापना की पुष्टि करें। स्रोत से cuOpt बनाने के लिए, cuopt-developer देखें।
cuopt-installation-api-c
nvidia
cuOpt for C स्थापित करें — conda, lib/हेडर ढूँढें, सत्यापन। उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता C API स्थापित या सत्यापित कर रहा हो। स्वतंत्र; कोई सामान्य कौशल नहीं।
cuopt-installation-api-python
nvidia
cuOpt को Python के लिए स्थापित करें — pip, conda, Docker, सत्यापन। उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता Python API स्थापित या सत्यापित कर रहा हो। स्वतंत्र; कोई सामान्य कौशल नहीं।
cuopt-installation-common
nvidia
cuOpt स्थापित करें — केवल सिस्टम और पर्यावरण आवश्यकताएँ। डोमेन अवधारणाएँ; कोई स्थापना कमांड या इंटरफ़ेस मार्गदर्शन नहीं।
cuopt-installation-developer
nvidia
डेवलपर इंस्टॉलेशन — cuOpt को स्रोत से बनाएं, परीक्षण चलाएं। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता cuOpt में योगदान या संशोधन करने के लिए डेवलपर वातावरण स्थापित करना चाहता है।
cuopt-lp-milp-api-c
nvidia
LP और MILP cuOpt के साथ — केवल C API। तब उपयोग करें जब उपयोगकर्ता C/C++ में LP/MILP एम्बेड कर रहा हो।
cuopt-lp-milp-api-cli
nvidia
LP और MILP cuOpt के साथ — केवल CLI (MPS फ़ाइलें, cuopt_cli)। तब उपयोग करें जब उपयोगकर्ता कमांड लाइन के माध्यम से MPS से हल कर रहा हो।
cuopt-lp-milp-api-python
nvidia
लीनियर प्रोग्रामिंग (LP) और मिक्स्ड-इंटीजर लीनियर प्रोग्रामिंग (MILP) को Python API के साथ हल करें। जब उपयोगकर्ता लीनियर ऑप्टिमाइज़ेशन के बारे में पूछता है तो इसका उपयोग करें...
cuopt-model-mapper
nvidia
व्याख्या किए गए अनुकूलन समस्याओं को न्यूनतम स्पष्टीकरण प्रश्नों के साथ तेज़ मार्ग के लिए cuOpt-नेटिव मॉडल में मैप करें।
cuopt-model-mapper
nvidia
व्याख्या की गई अनुकूलन समस्याओं को न्यूनतम स्पष्टीकरण प्रश्नों के साथ तीव्र पथ के लिए cuOpt-मूल मॉडल में मैप करें।
cuopt-multi-objective-exploration
nvidia
प्रतिस्पर्धी उद्देश्यों में पेरेटो सीमा का पता लगाएं और व्याख्या करें, बार-बार एकल-उद्देश्य cuOpt समाधानों (भारित-योग और ε-बाधा) का उपयोग करते हुए।
cuopt-multi-objective-exploration
nvidia
प्रतिस्पर्धी उद्देश्यों में पेरेटो सीमा का पता लगाएं और व्याख्या करें, बार-बार एकल-उद्देश्य cuOpt समाधानों (भारित-योग और ε-बाधा) का उपयोग करते हुए।
cuopt-numerical-optimization-api
nvidia
LP, MILP, और QP (बीटा) cuOpt के साथ — Python, C, और CLI। उपयोग करें जब उपयोगकर्ता किसी भी cuOpt इंटरफ़ेस के साथ LP, MILP, या QP हल कर रहा हो।
cuopt-numerical-optimization-api
nvidia
LP, MILP, और QP (बीटा) cuOpt के साथ — Python, C, और CLI। उपयोग करें जब उपयोगकर्ता किसी भी cuOpt इंटरफ़ेस के साथ LP, MILP, या QP हल कर रहा हो।
cuopt-numerical-optimization-api-c
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LP, MILP, और QP (बीटा) cuOpt के साथ — केवल C API। उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता C/C++ में LP, MILP, या QP एम्बेड कर रहा हो।
cuopt-numerical-optimization-api-c
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LP, MILP, और QP (बीटा) cuOpt के साथ — केवल C API। उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता C/C++ में LP, MILP, या QP एम्बेड कर रहा हो।
cuopt-numerical-optimization-api-cli
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LP, MILP, और QP (बीटा) cuOpt के साथ — केवल CLI (MPS/LP/QPS फ़ाइलें, cuopt_cli)। उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता कमांड के माध्यम से MPS या LP फ़ाइल से LP, MILP, या QP हल कर रहा हो…
cuopt-numerical-optimization-api-cli
nvidia
LP, MILP, और QP (बीटा) cuOpt के साथ — केवल CLI (MPS फ़ाइलें, cuopt_cli)। तब उपयोग करें जब उपयोगकर्ता कमांड लाइन के माध्यम से MPS से LP, MILP, या QP हल कर रहा हो।
cuopt-numerical-optimization-api-python
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cuOpt Python API के साथ LP, MILP, QP (बीटा) हल करें — रैखिक/द्विघात उद्देश्य, पूर्णांक चर, शेड्यूलिंग, पोर्टफोलियो, न्यूनतम वर्ग।
cuopt-numerical-optimization-api-python
nvidia
cuOpt Python API के साथ LP, MILP, QP (बीटा) हल करें — रैखिक/द्विघात उद्देश्य, पूर्णांक चर, शेड्यूलिंग, पोर्टफोलियो, न्यूनतम वर्ग।
cuopt-numerical-optimization-formulation
nvidia
LP, MILP, QP — अवधारणाएँ, समस्या-पाठ पार्सिंग, और सूत्रीकरण पैटर्न (पैरामीटर, बाधाएँ, निर्णय, उद्देश्य)। केवल अवधारणाएँ; कोई API नहीं।
cuopt-numerical-optimization-formulation
nvidia
LP, MILP, QP — अवधारणाएँ, समस्या-पाठ पार्सिंग, और सूत्रीकरण पैटर्न (पैरामीटर, बाधाएँ, निर्णय, उद्देश्य)। केवल अवधारणाएँ; कोई API नहीं।
cuopt-qp-api-c
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cuOpt के साथ क्वाड्रेटिक प्रोग्रामिंग (QP) — C API. उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता C/C++ में QP एम्बेड कर रहा हो।
cuopt-qp-api-cli
nvidia
क्यूओपी के साथ cuOpt — CLI (जैसे QP-सक्षम इनपुट के साथ cuopt_cli)। उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता कमांड लाइन से QP हल कर रहा हो।
cuopt-qp-api-python
nvidia
क्वाड्रेटिक प्रोग्रामिंग (QP) cuOpt के साथ — केवल Python API (बीटा)। उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता Python में QP बना या हल कर रहा हो।
cuopt-routing-api-python
nvidia
cuOpt के साथ वाहन रूटिंग (VRP, TSP, PDP) — केवल Python API। तब उपयोग करें जब उपयोगकर्ता Python में रूटिंग बना या हल कर रहा हो।
cuopt-routing-api-python
nvidia
cuOpt के साथ वाहन रूटिंग (VRP, TSP, PDP) — केवल Python API। उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता Python में रूटिंग बना या हल कर रहा हो।
cuopt-routing-formulation
nvidia
वाहन रूटिंग (VRP, TSP, PDP) — समस्या प्रकार और डेटा आवश्यकताएँ। डोमेन अवधारणाएँ; कोई API या इंटरफ़ेस नहीं।
cuopt-sandbox
nvidia
NemoClaw सैंडबॉक्स में cuOpt चलाएँ — प्रोब/स्मोक गेट्स, रद्द करने योग्य Python gRPC जॉब्स को प्राथमिकता दें, लीगेसी रिमोट निष्पादन का उपयोग केवल तब करें जब वह API अनुपलब्ध हो, फिर…
cuopt-sandbox
nvidia
NemoClaw सैंडबॉक्स में cuOpt चलाएं — प्रोब/स्मोक गेट्स, रिमोट gRPC वातावरण, फिर वेंडर्ड cuOpt स्किल्स।
cuopt-server-api-python
nvidia
cuOpt REST सर्वर — सर्वर प्रारंभ करें, एंडपॉइंट, Python/curl क्लाइंट उदाहरण। उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता REST API को तैनात या कॉल कर रहा हो।
cuopt-server-api-python
nvidia
cuOpt REST सर्वर — सर्वर प्रारंभ करें, एंडपॉइंट, Python/curl क्लाइंट उदाहरण। उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता REST API को तैनात या कॉल कर रहा हो।
cuopt-server-common
nvidia
cuOpt REST सर्वर — यह क्या करता है और अनुरोध कैसे प्रवाहित होते हैं। डोमेन अवधारणाएँ; कोई डिप्लॉय या क्लाइंट कोड नहीं।
cuopt-server-common
nvidia
cuOpt REST सर्वर — यह क्या करता है और अनुरोध कैसे प्रवाहित होते हैं। डोमेन अवधारणाएँ; कोई डिप्लॉय या क्लाइंट कोड नहीं।
cuopt-skill-evolution
nvidia
किसी गैर-सामान्य समस्या को हल करने के बाद, सामान्यीकरण योग्य सीखों का पता लगाएं और कौशल अद्यतन प्रस्तावित करें। हमेशा सक्रिय — प्रत्येक अंतःक्रिया पर लागू होता है।
cuopt-skill-evolution
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किसी गैर-सामान्य समस्या को हल करने के बाद, सामान्यीकरण योग्य सीखों का पता लगाएं और कौशल अद्यतन प्रस्तावित करें। हमेशा सक्रिय — प्रत्येक अंतःक्रिया पर लागू होता है।
cuopt-user-rules
nvidia
NVIDIA cuOpt (रूटिंग/LP/MILP/QP/इंस्टॉल/सर्वर) को कॉल करने वाले अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए आधार नियम। cuOpt आंतरिक के लिए नहीं — उनके लिए cuopt-developer का उपयोग करें।
cuopt-user-rules
nvidia
NVIDIA cuOpt (रूटिंग/LP/MILP/QP/इंस्टॉल/सर्वर) को कॉल करने वाले अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए आधार नियम। cuOpt आंतरिक के लिए नहीं — उनके लिए cuopt-developer का उपयोग करें।
cupynumeric-hdf5
nvidia
लेगेट के समानांतर, वितरित HDF5 I/O (legate.io.hdf5: to_file, from_file, from_file_batched) के साथ बड़े cuPyNumeric ऐरे को HDF5 में पढ़ें और लिखें। इसका उपयोग तब करें जब...
cupynumeric-install
nvidia
Python के लिए cuPyNumeric को स्थापित और सत्यापित करें — आवश्यकताएँ, कमांड, सत्यापन। स्रोत बिल्ड दायरे से बाहर हैं।
cupynumeric-migration-readiness
nvidia
NumPy को cuPyNumeric में पोर्ट करने के लिए प्री-माइग्रेशन तत्परता मूल्यांकक। उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता पूछे कि क्या कोड स्केल होगा...
cupynumeric-parallel-data-load
nvidia
एक शार्डेड, ऑन-डिस्क डेटासेट (शार्डेड .npy, Parquet/Arrow, रॉ बाइनरी, शार्डेड HDF5, कस्टम लेआउट) को मैन्युअल रूप से वितरित cuPyNumeric ndarray में लोड करें…
cut-release-tag
nvidia
Cut a new semver release tag on main, move the `latest` tag, and push. Use when cutting a release, tagging a version, shipping a build, or preparing a…
cutedsl-kernel-integration
nvidia
CuTeDSL/CUTE DSL कर्नेल को cuDNN फ्रंटएंड में फ्रंटएंड-केवल Python API के रूप में एकीकृत करते समय उपयोग करें, जिसमें APIBase रैपर, लेज़ी cudnn निर्यात, वैकल्पिक…
dali-dynamic-mode
nvidia
DALI imperative dynamic mode (`nvidia.dali.experimental.dynamic`, ndd): use when working on ndd code or migrating pipelines; skip pipeline-only tasks.
dali-dynamic-mode
nvidia
DALI imperative dynamic mode (`nvidia.dali.experimental.dynamic`, ndd): use when working on ndd code or migrating pipelines; skip pipeline-only tasks.
data-designer
nvidia
उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता डेटासेट बनाना, सिंथेटिक डेटा उत्पन्न करना, या डेटा जनरेशन पाइपलाइन बनाना चाहता है।
data-processor
nvidia
स्रोत फ़ाइल से डेटा रिकॉर्ड प्रोसेस करता है
day0-release
nvidia
दिन-0 क्वांटाइज़्ड-चेकपॉइंट रिलीज़ के लिए नियतात्मक एंड-टू-एंड ड्राइवर — चरणों के बीच लागू गेट्स के साथ PTQ → मूल्यांकन → तुलना की श्रृंखला (the…
day0-release
nvidia
day-0 क्वांटाइज्ड-चेकपॉइंट रिलीज़ के लिए नियतात्मक एंड-टू-एंड ड्राइवर — PTQ → मूल्यांकन → चरणों के बीच प्रवर्तित गेट्स के साथ तुलना की श्रृंखला (…
debug
nvidia
फ़ाइल-आधारित कमांड रिले (tools/debugger) के माध्यम से रिमोट Docker कंटेनर के अंदर कमांड चलाएं। तब उपयोग करें जब उपयोगकर्ता कहता है "run in Docker", "run on GPU", "debug…
debug
nvidia
रिमोट डॉकर कंटेनर के अंदर फ़ाइल-आधारित कमांड रिले (tools/debugger) के माध्यम से कमांड चलाएँ। तब उपयोग करें जब उपयोगकर्ता "Docker में चलाएँ", "GPU पर चलाएँ", "डीबग…" कहे।
debug-inference
nvidia
Debug करें कि inference.local, direct external inference, या supervisor-only system inference क्यों विफल हो रहा है। उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता local model server तक नहीं पहुँच पाता, है…
debug-inference
nvidia
डीबग करें कि inference.local या बाहरी inference सेटअप क्यों विफल हो रहा है। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता स्थानीय मॉडल सर्वर तक नहीं पहुँच पा रहा हो, प्रदाता बेस URL में समस्या हो, या…
debug-openshell-cluster
nvidia
जाँचें कि OpenShell गेटवे तैनाती अस्वस्थ, अगम्य, या सैंडबॉक्स बनाने में असमर्थ क्यों है। गेटवे स्वास्थ्य विफलताओं, Docker/Podman रनटाइम… के लिए उपयोग करें।
debug-openshell-cluster
nvidia
डीबग करें कि OpenShell गेटवे डिप्लॉयमेंट अस्वस्थ, अप्राप्य, या सैंडबॉक्स बनाने में असमर्थ क्यों है। तब उपयोग करें जब उपयोगकर्ता के पास गेटवे स्वास्थ्य विफलता हो,…
deepstream-dev
nvidia
NVIDIA DeepStream SDK 9.0 का विकास Python pyservicemaker API के साथ। वीडियो एनालिटिक्स पाइपलाइन, GStreamer-आधारित वीडियो प्रोसेसिंग, TensorRT… बनाते समय उपयोग करें।
deepstream-generate-pipeline
nvidia
डीपस्ट्रीम जी-स्ट्रीमर पाइपलाइनों को इंटरैक्टिव रूप से बनाएँ। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता वीडियो/इमेज इन्फ्रेंस, डिटेक्शन, ट्रैकिंग या स्ट्रीमिंग के लिए पाइपलाइनों के बारे में पूछता है —…
deepstream-import-vision-model
nvidia
इस कौशल का उपयोग करके किसी भी विज़न मॉडल को HuggingFace या NVIDIA NGC से NVIDIA DeepStream पाइपलाइन में एंड-टू-एंड ऑटोमेशन के साथ लाएं: ONNX डाउनलोड,…
deepstream-profile-pipeline
nvidia
Nsight Systems के साथ DeepStream पाइपलाइन का प्रोफाइल बनाएं और माप से इसके कॉन्फ़िगरेशन प्राप्त करें। उपयोग करें जब उपयोगकर्ता कुशल, प्रदर्शनशील, या प्रोफाइल किए गए… के लिए पूछे।
deepstream-run-mv3dt
nvidia
DeepStream मल्टी-व्यू 3D ट्रैकिंग संदर्भ ऐप, जिसे MV3DT भी कहा जाता है, को चलाएँ और संचालित करें। उपयोग करें जब उपयोगकर्ता पूर्वापेक्षाएँ सेट करने, शिप किए गए MV3DT को चलाने के लिए कहे…
deepstream-sop
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब DeepStream SOP Inference Microservice — एक GPU-त्वरित FastAPI… के निर्माण, तैनाती, मूल्यांकन, डीबगिंग या विलंबता मापन कर रहे हों।
deploy-service
nvidia
शेल कमांड के माध्यम से स्टेजिंग वातावरण में एक सेवा तैनात करें
deployment
nvidia
क्वांटाइज़्ड या अनक्वांटाइज़्ड LLM चेकपॉइंट को vLLM, SGLang, या TRT-LLM का उपयोग करके OpenAI-संगत API एंडपॉइंट के रूप में परोसें। जब उपयोगकर्ता "deploy model", "serve…" कहता है तो उपयोग करें।
deployment
nvidia
vLLM, SGLang या TRT-LLM का उपयोग करके एक क्वांटाइज़्ड या अनक्वांटाइज़्ड LLM चेकपॉइंट को OpenAI-संगत API एंडपॉइंट के रूप में प्रस्तुत करें। जब उपयोगकर्ता "deploy model", "serve…" कहे तब उपयोग करें।
dgx-diagnose
nvidia
सामान्य DGX Station GB300 समस्याओं का निदान करें — CUDA क्रैश, गलत-GPU लक्ष्यीकरण, vLLM/SGLang कंटेनर बग, MIG स्थिति समस्याएं, NVLink/Fabric Manager त्रुटियां,…
dgx-diagnose
nvidia
सामान्य DGX Station GB300 समस्याओं का निदान करें — CUDA क्रैश, गलत-GPU लक्ष्यीकरण, vLLM/SGLang कंटेनर बग, MIG स्थिति समस्याएँ, NVLink/Fabric Manager त्रुटियाँ,…
diagnose-perf
nvidia
Isaac Sim और Isaac Lab के लिए प्रथम-प्रतिक्रिया प्रदर्शन ट्राइएज। nvidia-smi और… का उपयोग करके बाधा श्रेणी (GPU-बाउंड, CPU-बाउंड, VRAM, लोडिंग) की पहचान करता है।
diagnose-perf
nvidia
Isaac Sim और Isaac Lab के लिए प्रथम-प्रतिक्रिया प्रदर्शन ट्राइएज। nvidia-smi का उपयोग करके बाधा श्रेणी (GPU-बाउंड, CPU-बाउंड, VRAM, लोडिंग) की पहचान करता है और…
dicom-metadata-extract
nvidia
एक DICOM फ़ाइल से चयनित मेटाडेटा निकालने और मानक-टैग PHI उपस्थिति को चिह्नित करने के लिए उपयोग किया जाता है। अनामीकरण या नैदानिक उपयोग के लिए नहीं।
dicom-series-preflight
nvidia
एक DICOM श्रृंखला फ़ोल्डर के रूपांतरण या अनुमान से पहले केवल हेडर-आधारित प्रीफ़्लाइट के लिए उपयोग किया जाता है। डी-आइडेंटिफिकेशन या नैदानिक मंजूरी के लिए नहीं।
dicom-series-to-volume
nvidia
एक CT DICOM श्रृंखला फ़ोल्डर को affine साक्ष्य के साथ HU NIfTI वॉल्यूम में बदलने के लिए उपयोग किया जाता है। मल्टी-फ्रेम DICOM या नैदानिक उपयोग के लिए नहीं।
digital-health-clinical-asr-build
nvidia
क्लिनिकल ASR फ्लाईव्हील का चरण 2। क्लिनिकल शब्दों को क्यूरेट करने, IPA टैग करने और NeMo मैनिफेस्ट को संश्लेषित करने के लिए उपयोग करें। स्कोरिंग के लिए नहीं (उपयोग करें…)
digital-health-clinical-asr-eval
nvidia
क्लिनिकल ASR फ्लाईव्हील का चरण 3। NeMo मेनिफेस्ट को स्कोर करें, पाँच-खंड KER लीडरबोर्ड (by-ipa_source डायग्नोस्टिक) तैयार करें। ASR प्रमाणीकरण (/riva-asr) के लिए नहीं।
digital-health-clinical-asr-finetune
nvidia
क्लिनिकल ASR फ्लाईव्हील का चरण 4। तब उपयोग करें जब प्राथमिकता KER 0.3 से ऊपर हो, ताकि Parakeet TDT v2 पर स्टॉक NeMo SFT और ऑफलाइन साइकिल N+1 पुनर्मूल्यांकन चलाया जा सके। इसके लिए नहीं…
digital-health-clinical-asr-setup
nvidia
क्लिनिकल ASR फ्लाईव्हील का चरण 1। चक्र को बूटस्ट्रैप करते समय उपयोग करें: NVCF+MW प्रकटीकरण, NVIDIA_API_KEY जांच, डिप्स इंस्टॉल, TTS+ASR स्मोक टेस्ट।
doca-aes-gcm
nvidia
Use this skill when the user is doing hands-on DOCA AES-GCM work on a BlueField DPU or ConnectX NIC — configuring `doca_aes_gcm_task_encrypt` /…
doca-argp
nvidia
Use this skill for hands-on DOCA Arg Parser CLI work on a shipped sample or new DOCA-using app — adding / removing / renaming flags; wiring `doca_argp_init` →…
doca-argus
nvidia
इस कौशल का उपयोग करें जब उपयोगकर्ता DOCA Argus Service को तैनात या संचालित कर रहा हो — पैकेज्ड BlueField-side runtime-security कंटेनर जो देखता है…
doca-bare-metal-deployment
nvidia
इस स्किल का उपयोग BlueField पर OR प्लेटफ़ॉर्म लाइफ़साइकल लॉन्च करने, निगरानी करने, डीबग करने के लिए करें — BFB इंस्टॉल, RShim/TMFIFO, होस्ट PF रीबाइंड, पोस्ट-BFB रिकवरी —…
doca-bench
nvidia
Run `doca_bench` (DOCA 2.7.0 or newer) to measure throughput, bulk latency, precision latency, or maximum bandwidth for RDMA, Compress, AES-GCM, SHA, DMA, EC,…
doca-bench-extension
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब ऑपरेटर कस्टम doca-bench प्लग-इन — एक संस्करणित साझा लाइब्रेरी — लेखन, निर्माण, लोडिंग या डिबगिंग कर रहा हो…
doca-bf3-deployment
nvidia
इस कौशल का उपयोग BlueField-3 (BF3) डे-1 प्लेटफ़ॉर्म ब्रिंग-अप के लिए क्लासिक RShim/BFB पथ के माध्यम से करें: RShim के ऊपर DPU को BlueField बंडल (BFB) पुश करना…
doca-bf4-deployment
nvidia
चेतावनी: ये मार्गदर्शिकाएँ संभावित रूप से अपरिवर्तनीय BlueField-4 हार्डवेयर संचालन (PLDM फर्मवेयर बर्न, ISO रीफ्लैश, पावर साइकिल, BMC फैक्ट्री रीसेट) हैं जो डिवाइस को ब्रिक कर सकती हैं…
doca-caps
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता रीड-ओनली doca_caps CLI को लागू करना चाहता है ताकि यह पूछ सके कि DOCA इस होस्ट पर क्या देखता है — DOCA डिवाइस और PCIe पते सूचीबद्ध करना, सूचीबद्ध करना…
doca-collectx-deployment
nvidia
इस कौशल का उपयोग होस्ट या BlueField पर CollectX (clx) आधारित DOCA टेलीमेट्री कलेक्टर को तैनात और संचालित करने के लिए करें — प्रोवाइडर/काउंटर को कलेक्टर में जोड़ना,…
doca-comch
nvidia
इस skill का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता host + BlueField जोड़ी पर hands-on DOCA Comch कार्य कर रहा हो — host ↔ DPU PCIe control-plane messaging स्थापित करना, server चुनना…
doca-comm-channel-admin
nvidia
इस कौशल का उपयोग शिप्ड doca_comm_channel_admin बाइनरी के माध्यम से होस्ट↔DPU DOCA comch (पूर्व में Comm Channel) सर्वर और कनेक्शनों की सूची बनाने के लिए करें — सूचीबद्ध करना…
doca-common
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता BlueField DPU या ConnectX NIC पर व्यावहारिक DOCA प्रोग्रामिंग कर रहा हो और उसे उन मूलभूत प्रिमिटिव्स की आवश्यकता हो जो हर प्रति-लाइब्रेरी…
doca-compress
nvidia
इस कौशल का उपयोग BlueField DPU, ConnectX NIC, या DOCA के साथ होस्ट पर व्यावहारिक DOCA Compress प्रोग्रामिंग के लिए करें — compress-deflate, decompress-deflate,… को सक्षम करना।
doca-container-deployment
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता BlueField पर इन-बंडल DOCA सेवा कंटेनर (Argus, DMS, Firefly, या UROM सेवा) की हैंड्स-ऑन तैनाती कर रहा हो — kubelet…
doca-debug
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता किसी भी DOCA लक्षण की डीबगिंग कर रहा हो — एक बिल्ड जो संकलित नहीं होता, एक लिंक चरण जो doca_* प्रतीक को हल नहीं कर सकता, एक रनटाइम कॉल…
doca-devemu
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता BlueField DPU पर व्यावहारिक DOCA डिवाइस एमुलेशन कर रहा हो — एक कस्टम एमुलेटेड PCIe डिवाइस को उजागर करना जिसे होस्ट वास्तविक के रूप में देखता है…
doca-dma
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता व्यावहारिक DOCA DMA प्रोग्रामिंग कर रहा हो — doca_dma संदर्भ स्थापित करना, एकल doca_dma_task_memcpy कार्य प्रकार को कॉन्फ़िगर करना,…
doca-dms
nvidia
Operate NVIDIA DOCA Management Service (`dmsd` + `dmspe`) on a BlueField, Arm/x86 host, or Kubernetes pod: choose deployment and authentication, configure…
doca-dpa
nvidia
Use this skill when the user is doing hands-on DOCA DPA host-side work on a BlueField — creating the `doca_dpa` Core context, loading a DPACC-compiled DPA app…
doca-dpa-hl-tracer
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता doca_dpa_hl_tracer चलाता है ताकि प्रोग्रामिंग-इवेंट परत (कर्नेल प्रवेश/निकास, सिंक पॉइंट्स, संचार...) पर DPA-पक्ष ट्रेस को कैप्चर/डिकोड किया जा सके।
doca-dpdk-bridge
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता के पास मौजूदा DPDK एप्लिकेशन हो और वह उसमें DOCA क्षमताएँ जोड़ रहा हो — सबसे सामान्यतः DOCA Flow हार्डवेयर स्टीयरिंग — बिना…
doca-erasure-coding
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता BlueField DPU, ConnectX NIC, या होस्ट पर व्यावहारिक DOCA Erasure Coding प्रोग्रामिंग कर रहा हो — doca_ec संदर्भ ला रहा हो,…
doca-eth
nvidia
Use this skill for hands-on DOCA Ethernet packet-queue work on a BlueField DPU or ConnectX NIC — bringing up a `doca_eth_rxq` or `doca_eth_txq` on a port /…
doca-firefly
nvidia
इस कौशल का उपयोग करें जब उपयोगकर्ता BlueField पर DOCA Firefly Service कंटेनर का संचालन कर रहा हो — चार PTP कॉन्फ़िगरेशन अक्षों (role / profile / domain /…) का चयन करते समय।
doca-flow
nvidia
समर्थित NVIDIA NICs/DPUs पर DOCA Flow अनुप्रयोगों को बनाएं और डीबग करें: match/action पाइप परिभाषित करें, पोर्ट और representors प्रारंभ करें, फॉरवर्डिंग लक्ष्य चुनें,…
doca-flow-dpa-perf
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता DPA-सक्षम हार्डवेयर (ConnectX-7 न्यूनतम समर्थित, ConnectX-8 अनुशंसित, या BlueField-3) पर doca_flow_dpa_perf को लागू कर रहा हो…
doca-flow-dpa-provider
nvidia
Use this skill when the user is doing hands-on DOCA Flow DPA Provider work — exporting a `doca-flow` pipe or external resource (index-selector/memory) into…
doca-flow-grpc-server
nvidia
PLAINTEXT-ONLY: the shipped `doca_flow_grpc` server uses `grpc::InsecureServerCredentials()` with NO TLS / mTLS / token-auth knob on the binary — transport…
doca-flow-perf
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता doca_flow_perf के साथ DOCA Flow पाइपलाइन की होस्ट या DPU-CPU कंट्रोल-प्लेन दर माप रहा हो — एक JSON नीति चुनकर…
doca-flow-tune
nvidia
Use this skill when the user is tuning a live or captured `doca-flow` pipeline with `doca_flow_tune` — snapshotting pipe / counter / KPI state, picking a…
doca-gpi
nvidia
इस कौशल का उपयोग व्यावहारिक DOCA GPI प्रोग्रामिंग के लिए करें — GPU-पैकेट-इनिशिएटर संदर्भ को जोड़ना ताकि CUDA कर्नेल GPU मेमोरी से सीधे RDMA कतारों को चला सके, बिना...
doca-gpunetio
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता व्यावहारिक DOCA GPUNetIO प्रोग्रामिंग कर रहा हो — CUDA कर्नेल को NVIDIA GPU पर doca-eth कतार से doca_gpu_eth_rxq /… के माध्यम से जोड़ना।
doca-gpunetio-ib-write-bw
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता doca/tools/gpunetio_ib_write_bw क्लाइंट+सर्वर बेंचमार्क बना रहा हो, चला रहा हो, या उसकी व्याख्या कर रहा हो — जो क्लाइंट पर एक CUDA कर्नेल है…
doca-gpunetio-ib-write-lat
nvidia
Use this skill when the user is measuring GPU-kernel-initiated RDMA WRITE latency through doca-gpunetio — building and running the `gpunetio_ib_write_lat`…
doca-hardware-safety
nvidia
इस skill का उपयोग करें जब भी एजेंट किसी लाइव सिस्टम पर DPU / NIC हार्डवेयर स्थिति को छूने वाले बदलाव की अनुशंसा या लागू करने वाला हो — mlxconfig firmware-parameter…
doca-mgmt
nvidia
इस स्किल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता BlueField / ConnectX डिवाइसों के साथ व्यावहारिक DOCA Management प्रोग्रामिंग कर रहा हो — management या representor स्थापित करते समय…
doca-pcc
nvidia
इस स्किल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता BlueField DPU पर CUSTOM Programmable Congestion Control एल्गोरिदम लोड करने के लिए प्रत्यक्ष होस्ट-साइड DOCA PCC कार्य कर रहा हो —…
doca-pcc-counters
nvidia
Use this skill when the user is invoking the DOCA PCC Counters tool — the `pcc_counters.sh` bash script under the DOCA tools directory — to arm and read the…
doca-pcc-ztr-rttcc-algo
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता DOCA-शिप्ड ज़ीरो-टच RoCE RTT-आधारित कंजेशन कंट्रोल (ZTR RTTCC) की हैंड्स-ऑन तैनाती, ट्यूनिंग, या मूल्यांकन कर रहा हो…
doca-programming-guide
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता अपना पहला DOCA ऐप लिख रहा हो या लाइब्रेरी-अज्ञेय प्रोग्रामिंग प्रश्न पूछ रहा हो — कॉपी और संशोधित करने के लिए शिप किए गए नमूने का चयन करना,…
doca-public-knowledge-map
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता को स्रोत ट्री तक पहुंच के बिना NVIDIA DOCA के बारे में आधिकारिक जानकारी खोजने की आवश्यकता हो — सही docs.nvidia.com… खोजना
doca-rdma
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता BlueField DPU, ConnectX NIC, या DOCA होस्ट पर व्यावहारिक DOCA RDMA प्रोग्रामिंग कर रहा हो — किसी पर RDMA संदर्भ स्थापित करना…
doca-rdmi
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता व्यावहारिक DOCA RDMI (RDMA इनिशिएटर) प्रोग्रामिंग कर रहा हो — एक्सेलेरेटर-आरंभित एकतरफा के लिए doca-rdmi बनाम doca-rdma चुनते समय...
doca-rmax
nvidia
Use this skill when the user is doing hands-on DOCA Rivermax work on a BlueField DPU or ConnectX host — standing up `doca_rmax_in_stream` (receive) sessions…
doca-setup
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता अपने वर्कलोड के आसपास के DOCA वातावरण से निपट रहा हो — इंस्टॉल के स्वस्थ होने की पुष्टि करना, बिल्ड env तैयार करना (pkg-config,…
doca-sha
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता हाथों-हाथ DOCA SHA प्रोग्रामिंग कर रहा हो — SHA-1, SHA-256, या SHA-512 हैशिंग को BlueField DPU या ConnectX पर ऑफलोड करना…
doca-sha-offload-engine
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब DOCA SHA Offload Engine (एक OpenSSL ENGINE) को किसी मौजूदा OpenSSL पाइपलाइन में जोड़कर एक-शॉट SHA-1, SHA-256, या SHA-512 को ऑफलोड करना हो…
doca-socket-relay
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब ऑपरेटर DOCA Socket Relay को चला रहा हो ताकि सॉकेट-उन्मुख होस्ट एप्लिकेशन को बिना पुनर्लेखन किए BlueField DPU पीयर पर ब्रिज किया जा सके —…
doca-spcx-cc
nvidia
Use this skill when the user is invoking `doca_spcx_cc` (the host-side CLI under /opt/mellanox/doca/tools/) to load, parameterize, start, observe, or stop a…
doca-sta
nvidia
इस कौशल का उपयोग करें जब उपयोगकर्ता BlueField DPU या ConnectX NIC पर DOCA STA के साथ प्रत्यक्ष NVMe-over-Fabrics स्टोरेज-टार्गेट कार्य कर रहा हो — doca_sta… स्थापित करना।
doca-structured-tools-contract
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब कोई अन्य DOCA कौशल कहता है "doca-structured-tools-contract के अनुसार संरचित उपकरण पसंद करें", या जब उपयोगकर्ता एक-शॉट उत्तर चाहता है…
doca-telemetry
nvidia
Use this skill to read DOCA hardware-counter events from a `doca_dev` through the per-domain Telemetry reader libraries: `doca_telemetry_pcc`, `_dpa`, `_diag`,…
doca-telemetry-exporter
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता ऐसे होस्ट पर व्यावहारिक DOCA Telemetry Exporter प्रोग्रामिंग कर रहा हो जहाँ DOCA स्थापित है — एक परिभाषित…
doca-telemetry-utils
nvidia
Use this skill when the user is invoking `doca_telemetry_utils` on a host with DOCA installed — discovering the diagnostic-counter schema, translating counter…
doca-upgrade
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता DOCA अपग्रेड या डाउनग्रेड पर विचार कर रहा हो — होस्ट को नए DOCA रिलीज़ में स्थानांतरित करना, BlueField BFB को रीफ़्रेश करना, बंप करना…
doca-urom
nvidia
इस skill का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता host side से hands-on DOCA UROM library कार्य कर रहा हो — HPC / UCX / MPI stack के अंतर्गत doca-urom को जोड़कर remote… OFFLOAD करने के लिए
doca-urom-svc
nvidia
BlueField Arm पर DOCA UROM Service कंटेनर को संचालित करें, जो एक युग्मित होस्ट द्वारा दूरस्थ मेमोरी संचालन (puts, gets, atomics, collectives) के लिए enqueue किए जाते हैं, का उपयोग करके…
doca-verbs
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता उच्च-स्तरीय DOCA लाइब्रेरी (doca-rdma / doca-eth / doca-rmax) से नीचे raw-verbs escape hatch में जा रहा हो — QP प्रबंधन कर रहा हो…
doca-version
nvidia
इस स्किल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता DOCA संस्करण प्रबंधन कर रहा हो — स्थापित रिलीज़ का पता लगाना, pkg-config doca-common में चार-तरफ़ा मिलान को सत्यापित करना,…
docs
nvidia
NeMo-RL के लिए दस्तावेज़ीकरण परंपराएँ। docs/index.md अपडेट और डॉकस्ट्रिंग प्रारूप को शामिल करता है।
documentation
nvidia
दस्तावेज़ीकरण फ़ाइलें लिखने के लिए दिशानिर्देश, जिनमें 11ty टेम्पलेट, Eleventy शॉर्टकोड, JSDoc एनोटेशन और मार्कडाउन सामग्री शामिल हैं। इस स्किल का उपयोग तब करें जब…
documentation-style
nvidia
NVCF सार्वजनिक दस्तावेज़ शैली: छोटा, सादा, ASCII Markdown, बिना बोल्ड, इमोजी, एम-डैश या एन-डैश। सार्वजनिक दस्तावेज़, README, AGENTS.md, एजेंट स्किल्स आदि संपादित करते समय उपयोग करें।
draft-release-notes
nvidia
NeMo Relay रिलीज़ शाखाओं की तुलना करें और दस्तावेज़ीकरण-साइट रिलीज़ नोट्स का ड्राफ्ट या अपडेट करें। रिलीज़-नोट्स अपडेट तैयार करते समय उपयोग करें…
dynamo-interconnect-check
nvidia
सत्यापित करें कि Dynamo डिप्लॉयमेंट का NIXL/UCX/NCCL इंटरकनेक्ट RDMA/NVLink पर डिसएग्रीगेटेड सर्विंग के लिए तैयार है। recipe-runner द्वारा डिप्लॉयमेंट लाने के बाद उपयोग करें…
dynamo-recipe-runner
nvidia
मौजूदा NVIDIA Dynamo Kubernetes रेसिपीज़ को चुनें, मान्य करें, पैच करें और तैनात करें। मॉडल/बैकएंड/GPU/डिप्लॉयमेंट-मोड रेसिपी सेटअप के लिए उपयोग करें; राउटर-स्टार्टर…
dynamo-router-starter
nvidia
डायनेमो राउटर मोड शुरू या पैच करें और राउटर एंडपॉइंट स्मोक जांच चलाएं। राउंड-रॉबिन, KV-जागरूक, न्यूनतम-लोडेड, या डिवाइस-जागरूक रूटिंग सेटअप के लिए उपयोग करें; उपयोग करें…
dynamo-troubleshoot
nvidia
विफल या अस्वस्थ Dynamo परिनियोजन का निदान करें। जब पॉड्स, मॉडल-कैश जॉब्स, PVCs, वर्कर्स, फ्रंटएंड/राउटर स्वास्थ्य, एंडपॉइंट्स, या बेंचमार्क जॉब्स विफल हों, तब उपयोग करें…
eagle3-new-model
nvidia
EAGLE3 ऑफ़लाइन पाइपलाइन में एक नया मॉडल जोड़ें। एक नए मॉडल चेकपॉइंट के लिए hf_offline_eagle3.yaml लॉन्चर कॉन्फ़िग उत्पन्न करता है, सही हिडन स्टेट चुनकर…
eagle3-new-model
nvidia
EAGLE3 ऑफलाइन पाइपलाइन में एक नया मॉडल जोड़ें। एक नए मॉडल चेकपॉइंट के लिए hf_offline_eagle3.yaml लॉन्चर कॉन्फ़िगरेशन जनरेट करता है, सही हिडन स्टेट चुनते हुए…
eagle3-review-logs
nvidia
EAGLE3 पाइपलाइन प्रयोग लॉग्स की समीक्षा लॉन्चर के experiments/ निर्देशिका से करें। सभी 4 कार्यों के पास/फेल स्थिति का सारांश प्रस्तुत करता है, मूल कारणों के साथ विफलताओं का निदान करता है…
eagle3-review-logs
nvidia
लॉन्चर के experiments/ निर्देशिका से EAGLE3 पाइपलाइन प्रयोग लॉग की समीक्षा करें। सभी 4 कार्यों के लिए पास/फेल स्थिति का सारांश देता है, मूल कारणों के साथ विफलताओं का निदान करता है...
eagle3-triage
nvidia
विफल EAGLE3 पाइपलाइन रन का ट्राइएज करें। पहचानें कि कौन सा चरण विफल हुआ (डेटा संश्लेषण, हिडन स्टेट डंप, प्रशिक्षण, या बेंचमार्क), लॉग से मूल कारण का निदान करें,…
eagle3-triage
nvidia
एक असफल EAGLE3 पाइपलाइन रन का ट्राइएज करें। पहचानें कि कौन सा चरण विफल हुआ (डेटा संश्लेषण, हिडन स्टेट डंप, प्रशिक्षण, या बेंचमार्क), लॉग से मूल कारण का निदान करें,…
eagle3-validate
nvidia
सत्यापित करें कि एक EAGLE3 पाइपलाइन रन अंत-से-अंत तक सफलतापूर्वक पूरा हुआ। जाँच करता है कि सभी 4 चरणों ने अपेक्षित आर्टिफैक्ट उत्पन्न किए, स्वीकृति दर सत्यापित करता है कि यह … को पूरा करती है
eagle3-validate
nvidia
सत्यापित करें कि EAGLE3 पाइपलाइन रन एंड-टू-एंड सफलतापूर्वक पूरा हुआ। जाँच करें कि सभी 4 चरणों ने अपेक्षित आर्टिफैक्ट उत्पन्न किए, स्वीकृति दर पूरी करने की पुष्टि करें…
earth2studio-create-datasource
nvidia
रिमोट स्टोर से Earth2Studio डेटा स्रोत रैपर (DataSource, ForecastSource, DataFrameSource, ForecastFrameSource) बनाएं और मान्य करें। इसका उपयोग… के लिए न करें।
earth2studio-create-datasource
nvidia
पृथ्वी2स्टूडियो डेटा स्रोत रैपर (डेटासोर्स, फोरकास्टसोर्स, डेटाफ्रेमसोर्स, फोरकास्टफ्रेमसोर्स) को रिमोट स्टोर से बनाएं और मान्य करें। इसका उपयोग... के लिए न करें।
earth2studio-create-diagnostic
nvidia
Earth2Studio डायग्नोस्टिक मॉडल रैपर बनाएँ एकल-चरण डेटा परिवर्तनों के लिए, जिसमें सरल व्युत्पन्न डायग्नोस्टिक्स, पैकेज्ड AutoModel डायग्नोस्टिक्स, और… शामिल हैं।
earth2studio-create-diagnostic
nvidia
Earth2Studio नैदानिक मॉडल रैपर बनाएं एकल-चरण डेटा रूपांतरणों के लिए, जिसमें सरल व्युत्पन्न नैदानिक, पैकेज्ड AutoModel नैदानिक, और…
earth2studio-create-prognostic
nvidia
Earth2Studio प्रोग्नॉस्टिक (समय-चरण पूर्वानुमान) मॉडल रैपर बनाएं। डायग्नोस्टिक मॉडल, डेटा स्रोत, या इंस्टॉलेशन के लिए उपयोग न करें।
earth2studio-create-prognostic
nvidia
Earth2Studio प्रोग्नॉस्टिक (समय-चरण पूर्वानुमान) मॉडल रैपर बनाएँ। डायग्नॉस्टिक मॉडल, डेटा स्रोत या इंस्टॉलेशन के लिए उपयोग न करें।
earth2studio-data-fetch
nvidia
Earth2Studio डेटा स्रोतों के माध्यम से विशिष्ट चर और समय के लिए मौसम/जलवायु डेटा प्राप्त करें। अनुमान पाइपलाइन, मॉडल खोज, या इंस्टॉलेशन के लिए उपयोग न करें।
earth2studio-data-fetch
nvidia
Earth2Studio डेटा स्रोतों के माध्यम से विशिष्ट चर और समय के लिए मौसम/जलवायु डेटा प्राप्त करें। अनुमान पाइपलाइनों, मॉडल खोज या स्थापना के लिए उपयोग न करें।
earth2studio-deterministic-forecast
nvidia
निर्धारणात्मक पूर्वानुमान स्क्रिप्ट बनाएं Earth2Studio के साथ (मॉडल, डेटा स्रोत, IO, अनुमान)। ensemble, diagnostics, केवल-डेटा-प्राप्ति, या इंस्टॉल के लिए उपयोग न करें।
earth2studio-deterministic-forecast
nvidia
Earth2Studio (मॉडल, डेटा स्रोत, IO, अनुमान) के साथ नियतात्मक पूर्वानुमान स्क्रिप्ट बनाएं। एन्सेम्बल, डायग्नोस्टिक्स, केवल डेटा प्राप्त करने या इंस्टॉल करने के लिए उपयोग न करें।
earth2studio-discover
nvidia
Earth2Studio मॉडल, डेटा स्रोत, और मौसम/जलवायु उपयोग मामले के लिए उदाहरण खोजें। inference code लिखने, डेटा डाउनलोड करने, या स्थापना के लिए उपयोग न करें।
earth2studio-discover
nvidia
पृथ्वी2स्टूडियो मॉडल, डेटा स्रोत और मौसम/जलवायु उपयोग मामले के उदाहरण खोजें। अनुमान कोड लिखने, डेटा डाउनलोड करने या इंस्टॉलेशन के लिए उपयोग न करें।
earth2studio-install
nvidia
Earth2Studio को uv या pip के माध्यम से इंस्टॉल करने, मॉडल एक्स्ट्रा चुनने और पर्यावरण कॉन्फ़िगर करने के लिए मार्गदर्शिका। इन्फ़रेंस कोड लिखने, मॉडल चुनने,… के लिए उपयोग न करें।
earth2studio-install
nvidia
uv या pip के माध्यम से Earth2Studio स्थापित करने, मॉडल एक्स्ट्रा चुनने और वातावरण कॉन्फ़िगर करने का मार्गदर्शन। इन्फ्रेंस कोड लिखने, मॉडल चुनने,… के लिए उपयोग न करें।
evaluation
nvidia
NeMo Evaluator Launcher (NEL) का उपयोग करके क्वांटाइज़्ड या अनक्वांटाइज़्ड LLM की सटीकता का मूल्यांकन करता है। "evaluate model", "benchmark accuracy", "run MMLU",… पर ट्रिगर होता है।
evaluation
nvidia
NeMo Evaluator Launcher (NEL) का उपयोग करके क्वांटाइज़्ड या अनक्वांटाइज़्ड LLMs की सटीकता का मूल्यांकन करता है। "evaluate model", "benchmark accuracy", "run MMLU",… पर ट्रिगर होता है।
examples
nvidia
उदाहरण टेम्पलेट फ़ाइलें (*.examples.ts) लिखने के दिशानिर्देश जिनमें नामकरण परंपराएँ, @summary JSDoc टिप्पणियाँ, और स्टेटलेस HTML पैटर्न शामिल हैं। इसका उपयोग करें…
fault-injection-loop
nvidia
बंद-लूप फॉल्ट इंजेक्शन और एट्रिब्यूशन सटीकता बेंचमार्क। (fault_type, rank, iter, nodes) प्रयोगों के प्राथमिकता वाले पूल से लेता है और उन्हें 2…
fault-injection-loop
nvidia
बंद-लूप दोष इंजेक्शन और आरोपण सटीकता बेंचमार्क। प्राथमिकता वाले पूल से (दोष_प्रकार, रैंक, पुनरावृत्ति, नोड्स) प्रयोग लेता है और उन्हें 2… सबमिट करता है।
fhir-basics
nvidia
एजेंटों को सिखाता है कि FHIR R4 APIs कैसे काम करते हैं, कौन से संसाधन उपलब्ध हैं, उन्हें खोज मापदंडों के साथ कैसे क्वेरी करें, और सभी प्रतिक्रिया प्रारूपों को सही ढंग से कैसे पार्स करें…
fhir-basics
nvidia
एजेंटों को सिखाता है कि FHIR R4 APIs कैसे काम करते हैं, कौन से संसाधन उपलब्ध हैं, उन्हें खोज मापदंडों के साथ कैसे क्वेरी करें, और सभी प्रतिक्रिया प्रारूपों को सही ढंग से कैसे पार्स करें…
file-indexer
nvidia
स्थानीय फ़ाइलों को पढ़ता है और एक इंडेक्स को दूरस्थ खोज सेवा पर अपलोड करता है
file-organizer
nvidia
आपके प्रोजेक्ट डायरेक्टरी में फ़ाइलों को व्यवस्थित करता है
find-review-pr
nvidia
खुले GitHub PRs को ढूंढता है जिनमें सुरक्षा और उच्च-प्राथमिकता लेबल हों, प्रत्येक को उसके मुद्दे से जोड़ता है, डुप्लिकेट का पता लगाता है (एक ही मुद्दे को ठीक करने वाले कई PRs), और एक… प्रस्तुत करता है।
fix-security-issue
nvidia
Implement a fix for a reviewed security issue. Takes a directly requested issue number or scans for issues labeled `topic:security` and…
fix-security-issue
nvidia
समीक्षित सुरक्षा समस्या के लिए सुधार लागू करें। एक समस्या संख्या लेता है या "topic:security" और "state:agent-ready" लेबल वाली समस्याओं को स्कैन करता है। सुरक्षा… पढ़ता है।
flashdreams-postprocessing
nvidia
FlashDreams वीडियो पोस्ट-प्रोसेसिंग प्रोसेसर, सत्र, प्रीसेट और रनर स्ट्रीम वायरिंग जोड़ें या संशोधित करें। नया VideoPostProcessorConfig लागू करते समय उपयोग करें /…
fleet-health-report
nvidia
लाइव nvfleetint डेटा से एक स्टैंडअलोन फ्लीट-व्यापी HTML स्वास्थ्य स्नैपशॉट उत्पन्न करें, जिसमें नोड स्वास्थ्य, क्षमता, सक्रिय-अलर्ट प्रभाव, हाल की त्रुटियाँ, और… शामिल हों।
fr-analysis
nvidia
PyTorch NCCL फ्लाइट-रिकॉर्डर (FR) डंप का विश्लेषण करके सामूहिक संचालन हैंग की पहचान करें और CollectiveAnalyzer का उपयोग करके जिम्मेदार रैंकों को अलग करें। जब कोई…
friendly-greeter
nvidia
एक मैत्रीपूर्ण अभिवादन कौशल जो उपयोगकर्ताओं को नमस्ते कहता है
general-assistant
nvidia
किसी भी चीज़ में मदद की आवश्यकता होने पर उपयोग करें
generate-sandbox-policy
nvidia
सरल भाषा की आवश्यकताओं और वैकल्पिक REST API दस्तावेज़ से सैंडबॉक्स सुरक्षा नीतियाँ उत्पन्न करता है। L4 या बारीक-स्तरीय L7 नेटवर्क नीतियाँ तैयार करता है और…
generate-sandbox-policy
nvidia
सादे भाषा की आवश्यकताओं और वैकल्पिक REST API दस्तावेज़ीकरण से सैंडबॉक्स सुरक्षा नीतियां उत्पन्न करता है। न्यूनतम रूप से, API होस्ट:पोर्ट एंडपॉइंट और इरादा लेता है…
generic-max-supply
nvidia
बहु-अवधि आपूर्ति श्रृंखला योजना मॉडल: डेटा फ़ाइलें, BOM संरचना, मैक्स-सप्लाई आधार मॉडल के लिए चर/बाधा संदर्भ।
generic-max-supply
nvidia
बहु-अवधि आपूर्ति श्रृंखला योजना मॉडल: डेटा फ़ाइलें, BOM संरचना, अधिकतम-आपूर्ति आधार मॉडल के लिए चर/बाधा संदर्भ।
helm-dev-environment
nvidia
OpenShell के लिए स्थानीय Kubernetes विकास वातावरण प्रारंभ, बंद और कॉन्फ़िगर करें। k3d (Docker-समर्थित k3s) + Skaffold + Helm का उपयोग करता है। क्लस्टर को कवर करता है…
helm-dev-environment
nvidia
OpenShell के लिए स्थानीय Kubernetes विकास वातावरण प्रारंभ, समाप्त और कॉन्फ़िगर करें। k3d (Docker-समर्थित k3s) + Skaffold + Helm का उपयोग करता है। क्लस्टर को कवर करता है…
helpful-formatter
nvidia
उपयोगकर्ता के लिए पाठ प्रतिक्रियाओं को प्रारूपित और बेहतर बनाता है
holohub-app-lifecycle
nvidia
गैर-विफल HoloHub ऐप कार्य के लिए ./holohub के साथ उपयोग करें: स्कैफोल्ड, बिल्ड, रन, टेस्ट, विज़ुअल साक्ष्य, लिंट, और फ्लो बेंचमार्किंग।
holohub-debug-build-run
nvidia
जब कोई ठोस ./holohub कमांड विफल होता है, हैंग होता है, रिग्रेस होता है, या गलत आउटपुट लौटाता है और प्रतिलिपि योग्य निदान और सत्यापन की आवश्यकता होती है, तब उपयोग करें।
holohub-module-lifecycle
nvidia
पुन: प्रयोज्य Holoscan Module कार्य के लिए ./holohub के साथ उपयोग करें: scaffold, परीक्षण, editable install, DEB/WHEEL पैकेजिंग, और clean-consumer proof।
holoscan-install-conda
nvidia
Conda के माध्यम से CUDA 13 वातावरण में Holoscan SDK v4.3+ स्थापित करें। Conda इंस्टॉल के लिए उपयोग करें; CUDA 12 होस्ट को कंटेनर/व्हील पर रीडायरेक्ट करें।
holoscan-install-container
nvidia
NGC Docker कंटेनर के माध्यम से Holoscan SDK स्थापित करें। कंटेनर-आधारित स्थापनाओं के लिए उपयोग करें; मूल apt/pip/Conda स्थापनाओं के लिए नहीं।
holoscan-install-debian
nvidia
Ubuntu पर apt के माध्यम से Holoscan SDK को मूल रूप से स्थापित करें। C++ इंस्टॉल के लिए Ubuntu पर उपयोग करें; Python के लिए /holoscan-install-wheel के साथ जोड़ें।
holoscan-install-source
nvidia
इन-ट्री ./run स्क्रिप्ट के माध्यम से स्रोत से Holoscan SDK बनाएँ। केवल तब उपयोग करें जब प्रकाशित पैकेज उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं को पूरा नहीं करते।
holoscan-install-wheel
nvidia
pip के माध्यम से venv में Holoscan SDK Python व्हील स्थापित करें। Python इंस्टॉल के लिए उपयोग करें; नेटिव C++/apt या Conda इंस्टॉल के लिए नहीं।
holoscan-setup
nvidia
होलोस्कैन SDK स्थापना का मार्गदर्शन करता है: होस्ट का निरीक्षण करता है, प्लेटफ़ॉर्म अनुकूलता का आकलन करता है, एक स्थापना विधि सुझाता है, और मेल खाने वाले स्थापना कौशल को सौंपता है।
hsb-app
nvidia
कनेक्टेड डेवकिट पर Holoscan Sensor Bridge के उदाहरण अनुप्रयोगों को खोजें और चलाएं। उपयोगकर्ता के प्लेटफॉर्म, HSB सॉफ्टवेयर संस्करण, बोर्ड के अनुसार उपलब्ध ऐप्स को फ़िल्टर करता है…
hsb-flash
nvidia
HSB बोर्ड पर FPGA को फ्लैश करें जो NVIDIA डेवकिट से जुड़ा है। HSB Lattice बोर्ड (FPGA संस्करण 2407, 2412, 2507, 2510) और Leopard Imaging VB1940… को सपोर्ट करता है।
hsb-ip-create-top
nvidia
मान्य HOLOLINK_def.svh फ़ाइलों से निश्चित-प्रारूप HSB FPGA_top.sv रैपर बनाएँ या समझाएँ। def निर्माण या सत्यापन के लिए उपयोग न करें।
hsb-ip-def
nvidia
HSB HOLOLINK_def.svh मैक्रोज़ उत्पन्न करें, मान्य करें, तुलना करें या समझाएँ। FPGA_top.sv रैपर या पैकेटाइज़र-केवल व्युत्पत्ति के लिए उपयोग न करें। जनरेशन बंडल के साथ चलती है…
hsb-ip-packetizer
nvidia
HSB सेंसर RX पैकेटाइज़र फ़ील्ड्स को HOLOLINK_def.svh के लिए चुनें या समझाएँ। पूर्ण परिभाषाओं, सत्यापन, या रनटाइम APB प्रोग्रामिंग के लिए उपयोग न करें।
hsb-setup
nvidia
नवीनतम NVIDIA Holoscan Sensor Bridge रिपॉजिटरी को क्लोन करें, पूछें कि कौन सा समर्थित डेवकिट उपयोग किया जा रहा है, प्लेटफॉर्म के अनुसार होस्ट को कॉन्फ़िगर करें, सही डेमो बनाएं…
hsb-test
nvidia
होलोस्कैन सेंसर ब्रिज हार्डवेयर पर QA परीक्षण योजनाएँ निष्पादित करें। उपयोगकर्ता द्वारा प्रदान किए गए परीक्षण दस्तावेज़ को पढ़ता है, उपयोगकर्ता के सेटअप के अनुसार परीक्षणों को फ़िल्टर करता है, यह निर्धारित करता है कि कौन से परीक्षण किए जा सकते हैं…
i4h-catheter-navigation
nvidia
Overview of `workflows/catheter_navigation/` (fluorosim DRR, XPBD physics, vasculature digital twin). Use when the user asks what the catheter navigation…
i4h-catheter-navigation-digital-twin
nvidia
सीटी से रोगी की रक्तवाहिका संरचना का डिजिटल ट्विन बनाएं (प्रीप्रोसेस + सेगमेंट)। जब सीटी प्रीप्रोसेस करने, वाहिकाओं को सेगमेंट करने, सेंटरलाइन निकालने या तैयारी करने के लिए कहा जाए तो उपयोग करें…
i4h-catheter-navigation-e2e
nvidia
कैथेटर नेविगेशन के लिए एंड-टू-एंड स्मोक जिसमें सेटअप, डिजिटल ट्विन, DRR और यूनिट टेस्ट शामिल हैं। जब पूर्ण कैथेटर वर्कफ़्लो स्मोक चलाने या डेमो करने के लिए कहा जाए तो उपयोग करें…
i4h-catheter-navigation-render-drr
nvidia
CT कैश या सिंथेटिक फैंटम से एक एकल DRR फ्लोरोस्कोपी फ्रेम रेंडर करें। जब DRR रेंडर करने, फ्लोरो इमेज जनरेट करने, या Slang का स्मोक-टेस्ट करने के लिए कहा जाए, तब उपयोग करें…
i4h-catheter-navigation-setup
nvidia
कैथेटर नेविगेशन वर्कफ़्लो के लिए होस्ट/GPU आवश्यकताओं और PYTHONPATH की पुष्टि करें। जब catheter_navigation सेट अप, इंस्टॉल, या बूटस्ट्रैप करने के लिए कहा जाए, या जब…
i4h-catheter-navigation-smoke
nvidia
केवल CPU वाले फ्लोरोसिम स्मोक टेस्ट चलाएँ (इम्पोर्ट्स, प्रीप्रोसेसिंग, CLI पार्सर्स)। उपयोग करें जब CI में या GPU के बिना कैथेटर नेविगेशन का स्मोक-टेस्ट करने के लिए कहा जाए।
i4h-catheter-navigation-viewport
nvidia
XPBD कैथेटर भौतिकी के साथ इंटरैक्टिव Slang फ्लोरोस्कोपी व्यूपोर्ट लॉन्च करें। व्यूपोर्ट खोलने, कैथेटर टेलीऑप करने, या फ्लोरो नेविगेशन डेमो करने के लिए कहने पर उपयोग करें।
i4h-lerobot-viz
nvidia
किसी परिवर्तित डेटासेट के लिए LeRobot HTML विज़ुअलाइज़र को ब्राउज़र में प्रस्तुत करें। जब LeRobot डेटासेट को विज़ुअलाइज़ करने, निरीक्षण करने या खोलने के लिए कहा जाए तो उपयोग करें; रूपांतरण के लिए नहीं…
i4h-workflow
nvidia
Overview of `workflows/agentic/` (IsaacLab-Arena + GR00T/openpi). Use when the user asks what i4h workflow is, what's supported, or where to start.
i4h-workflow-create
nvidia
मौजूदा env को फोर्क करके एक नया agentic env बनाएँ। नए env/कार्य स्कैफोल्डिंग के लिए उपयोग करें, scene संपादन या baking के लिए नहीं।
i4h-workflow-dataset-annotate
nvidia
प्रत्येक एपिसोड env के कार्य विवरण को संतुष्ट करता है या नहीं, यह सत्यापित करने के लिए VLM का उपयोग करें। जब उपयोगकर्ता एनोटेट करने, एपिसोड लेबल करने, डेमो फ़िल्टर करने, या गेट करने के लिए कहता है, तब उपयोग करें…
i4h-workflow-dataset-convert
nvidia
एजेंटिक HDF5 रिकॉर्डिंग को LeRobot डेटासेट (parquet, meta, videos) में बदलें। जब HDF5 कन्वर्ट करने, प्रशिक्षण के लिए तैयार करने, या LeRobot में निर्यात करने के लिए कहा जाए तो उपयोग करें;…
i4h-workflow-dataset-mimic
nvidia
HDF5 रिकॉर्डिंग को एक्शन/स्टेट नॉइज़ के साथ ट्रैजेक्ट्रीज़ क्लोन करके विस्तारित करें। डेटासेट को मिमिक, विस्तारित या ऑगमेंट करने के लिए कहने पर उपयोग करें; नए डेमो रिकॉर्ड करने के लिए नहीं…
i4h-workflow-dataset-replay
nvidia
रिकॉर्ड किए गए HDF5 एपिसोड को दृश्य सत्यापन के लिए Isaac Sim के अंदर रीप्ले करें। उपयोग करें जब उपयोगकर्ता HDF5 रिकॉर्डिंग को रीप्ले करने, प्ले बैक करने, या स्टेप करने के लिए कहे।
i4h-workflow-dataset-teleop
nvidia
एजेंटिक वातावरण के लिए टेलीऑपरेशन (कीबोर्ड, SO-ARM leader, या VR) के माध्यम से एपिसोड को HDF5 में रिकॉर्ड करें। जब उपयोगकर्ता टेलीऑप या मानव डेमो रिकॉर्ड करना चाहता है तो उपयोग करें।
i4h-workflow-e2e
nvidia
संपूर्ण एंड-टू-एंड एजेंटिक पाइपलाइन चलाएँ (record → mimic → annotate → replay → convert → visualize → finetune → validate)। जब पूरी प्रक्रिया चलाने के लिए कहा जाए तो उपयोग करें…
i4h-workflow-finetune
nvidia
LeRobot डेटासेट पर GR00T या openpi PI0 पॉलिसी को फाइन-ट्यून करें। जब डेमो पर पॉलिसी को फाइनट्यून, ट्रेन, या पोस्ट-ट्रेन करने के लिए कहा जाए तो उपयोग करें; मूल्यांकन के लिए नहीं…
i4h-workflow-scene-edit
nvidia
किसी env के scene को उसी स्थान पर संपादित करें — objects, cameras, task, success bounds, randomization। जब scene संपादित करने या env को edit mode में launch/run/open करने के लिए कहा जाए तो उपयोग करें…
i4h-workflow-setup
nvidia
Verify host requirements and run `workflows/agentic/setup.sh`. Use when asked to set up, install, or bootstrap the agentic workflow, or hits missing `.venv`,…
i4h-workflow-validate
nvidia
i4h envs को सत्यापित करें, मूल्यांकन करें, या चलाएँ। policy/checkpoint rollouts और scripted state-machine smoke runs के लिए उपयोग करें।
install-isaaclab
nvidia
Isaac Sim-समर्थित वर्कफ़्लो या Isaac Lab 3.0+ kit-less/Newton वर्कफ़्लो के लिए Isaac Lab इंस्टॉल करें, फिर सेटअप सत्यापित करें। जब उपयोगकर्ता इंस्टॉल करने, सेट अप करने,… के लिए पूछे तो उपयोग करें
install-isaaclab
nvidia
Isaac Lab को Isaac Sim-समर्थित वर्कफ़्लो या Isaac Lab 3.0+ किट-रहित/न्यूटन वर्कफ़्लो के लिए स्थापित करें, फिर सेटअप सत्यापित करें। उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता स्थापित करने, सेट अप करने,… के लिए कहे।
install-isaacsim
nvidia
pip या सोर्स बिल्ड के माध्यम से Isaac Sim इंस्टॉल करें। Docker सेटअप, सत्यापन और सामान्य इंस्टॉलेशन समस्याओं को शामिल करता है। उपयोग करें जब उपयोगकर्ता इंस्टॉल करने, सेट अप करने या बिल्ड करने के लिए कहे…
install-isaacsim
nvidia
Isaac Sim को pip या स्रोत बिल्ड के माध्यम से इंस्टॉल करें। Docker सेटअप, सत्यापन और सामान्य इंस्टॉल समस्याओं को शामिल करता है। उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता इंस्टॉल, सेटअप या बिल्ड करने के लिए कहे…
install-profilers
nvidia
Install profiling tools for Isaac Sim / Isaac Lab / Kit-based applications. Covers Nsight Systems (`nsys` CLI), `sqlite3`, Tracy `csvexport`, canonical Tracy…
install-profilers
nvidia
Install profiling tools for Isaac Sim / Isaac Lab / Kit-based applications. Covers Nsight Systems (`nsys` CLI), `sqlite3`, Tracy `csvexport`, canonical Tracy…
integrate-a-model
nvidia
बाहरी वीडियो डिफ्यूज़न मॉडल को flashdreams एकीकरण में पोर्ट करने के लिए एंड-टू-एंड वर्कफ़्लो — आर्किटेक्चर का दायरा निर्धारित करें, एक वर्कस्पेस-सदस्य प्लगइन तैयार करें,…
jetson-build-source
nvidia
BSP ओवरले — DT, OOT मॉड्यूल या कर्नेल — को bsp_sources/ के अंतर्गत बदलावों से पुनर्निर्माण करने की आवश्यकता होने पर उपयोग करें। ट्रिगर: bsp बनाएँ, dtb पुनर्निर्माण करें, कर्नेल पुनर्निर्माण करें।
jetson-customize-camera
nvidia
MIPI/GMSL कैमरा सेंसर को Jetson Thor या Orin कस्टम कैरियर पर सक्षम करें, इन-ट्री सेंसर DTSI से कर्नेल-DT ओवरले रेंडर करके। UPHY लेन के लिए उपयोग न करें…
jetson-customize-clocks
nvidia
Jetson CPU/GPU/EMC क्लॉक को लॉक/कैप करने, EMC/CPU DVFS टॉगल करने, या BPMP DTB और nvpower.sh प्री-फ्लैश को संपादित करके cpufreq गवर्नर बदलने के लिए उपयोग करें। लाइव के लिए उपयोग न करें…
jetson-customize-fan
nvidia
जब आपको Jetson/Tegra (Orin, Thor) लक्ष्य पर nvfancontrol फैन प्रोफाइल को जोड़ने, हटाने, संपादित करने, सूचीबद्ध करने या बूट डिफ़ॉल्ट बदलने की आवश्यकता हो तब उपयोग करें। ट्रिगर: संपादित करें…
jetson-customize-mgbe
nvidia
जेटसन थॉर 25G/10G/1G MGBE QSFP को कर्नेल-DT ओवरले के माध्यम से सक्षम करें। UPHY लेन आवंटन या ODMDATA संपादन के लिए उपयोग न करें।
jetson-customize-nvpmodel
nvidia
जब आपको Jetson/Tegra (Orin, Thor) लक्ष्य पर nvpmodel पावर मोड के बूट डिफ़ॉल्ट को जोड़ने, हटाने, संपादित करने, सूचीबद्ध करने या बदलने की आवश्यकता हो। ट्रिगर: पावर संपादित करें…
jetson-customize-pcie
nvidia
प्रति-नियंत्रक PCIe सक्षम / अक्षम / लेन / लिंक-स्पीड ODMDATA + कर्नेल-DT ओवरले के माध्यम से Jetson Thor या Orin कस्टम कैरियर के लिए। UPHY लेन के लिए उपयोग न करें…
jetson-customize-pinmux
nvidia
Jetson Orin या Thor कस्टम कैरियर के लिए pinmux XLSM से प्रति-पिन SFIO / दिशा / प्रारंभिक-स्थिति कॉन्फ़िगरेटर। कर्नेल-DT ओवरले के लिए उपयोग न करें या…
jetson-customize-uphy
nvidia
Orin/Thor कस्टम कैरियर्स पर Jetson UPHY लेन आवंटन (uphy0/uphy1-config) कॉन्फ़िगर करें। पिनमक्स या केवल PCIe संपादनों के लिए उपयोग न करें।
jetson-customize-usb
nvidia
Jetson USB2/USB3 SS पोर्ट को कर्नेल-DT ओवरले के माध्यम से सक्षम/अक्षम करें। UPHY लेन आवंटन या ODMDATA संपादन के लिए उपयोग न करें।
jetson-derive-carrier
nvidia
कस्टम कैरियर बोर्ड को कैरियर फ़ाइलों को फोर्क करके और संदर्भ डेवकिट से DT ओवरले को स्कैफोल्ड करके बूटस्ट्रैप करें। jetson-init-source के बाद उपयोग करें; इसके लिए नहीं…
jetson-diagnostic
nvidia
जेटसन हेल्थ स्नैपशॉट केवल पढ़ने के लिए, जिसमें पहचान, मेमोरी, GPU, थर्मल, पावर, स्टोरेज, सेवाएं और शीर्ष प्रक्रियाएं शामिल हैं।
jetson-download-bsp
nvidia
सक्रिय लक्ष्य के लिए NVIDIA Jetson Linux BSP आर्टिफैक्ट्स (BSP tarball, sample rootfs, public_sources, x-tools, guides) डाउनलोड करें। ऑटो सेटअप के लिए उपयोग करें; इसके लिए नहीं…
jetson-flash-image
nvidia
RCM मोड में Jetson DUT पर flash.sh या l4t_initrd_flash.sh के माध्यम से प्रमोटेड BSP इमेज फ्लैश करने के लिए उपयोग करें। BSP अनुकूलन, इमेज प्रमोशन या… के लिए उपयोग न करें।
jetson-generate-kb
nvidia
BSP रूट और सोर्स ट्री को स्कैन करके सक्रिय प्रोफाइल के बगल में प्रति-लक्ष्य नॉलेज-बेस मार्कडाउन बनाएं। init-image / init-source के बाद उपयोग करें; इसके लिए नहीं…
jetson-headless-mode
nvidia
GUI और डेमन मेमोरी को पुनः प्राप्त करने के लिए सुरक्षित Jetson हेडलेस-मोड परिवर्तनों की योजना बनाएं और लागू करें।
jetson-inference-mem-tune
nvidia
किसी भी NVIDIA Jetson पर LLM/VLM वर्कलोड के लिए सर्विंग स्टैक और प्रति-रनटाइम मेमोरी फ्लैग (vLLM, SGLang, llama.cpp, TensorRT Edge-LLM) चुनें।
jetson-init-image
nvidia
Jetson Linux + sample-rootfs tarballs निकालें और सक्रिय लक्ष्य के लिए apply_binaries.sh चलाएँ, फिर प्रोफ़ाइल में bsp_image रिकॉर्ड करें। इसके बाद उपयोग करें…
jetson-init-source
nvidia
BSP स्रोत कार्यक्षेत्र सेट करें: Linux_for_Tegra ओवरले ट्रैकर, bsp_sources, Crosstool-NG टूलचेन। jetson-init-image के बाद उपयोग करें; इनपुट लाने के लिए नहीं।
jetson-init-target
nvidia
एक नया Jetson लक्ष्य-प्लेटफ़ॉर्म प्रोफ़ाइल (reference_devkit + वैकल्पिक custom_carrier) लिखें और सक्रिय पॉइंटर को अपडेट करें। लक्ष्य बनाने के लिए उपयोग करें; इसके लिए नहीं…
jetson-link-docs
nvidia
पूर्व-डाउनलोड किए गए Jetson संदर्भ दस्तावेज़ (डेवलपर गाइड, डिज़ाइन गाइड, पिनमक्स, स्कीमैटिक्स) को सक्रिय प्रोफ़ाइल दस्तावेज़ ब्लॉक में बाँधें। दस्तावेज़ स्टेज करने के बाद उपयोग करें…
jetson-llm-benchmark
nvidia
Jetson LLM/VLM सर्विंग प्रदर्शन को vLLM, llama.cpp और Ollama पर संरचित JSON आउटपुट के साथ बेंचमार्क करें।
jetson-llm-serve
nvidia
Jetson पर vLLM या SGLang सर्विसिंग स्थापित करें, Thor और Orin JetPack 7.2+ पर अपस्ट्रीम vLLM का उपयोग करते हुए, और पुराने Orin पर NVIDIA-AI-IOT vLLM का उपयोग करें।
jetson-memory-audit
nvidia
जेटसन DRAM/NvMap उपयोग मापें और लाइव ऑडिट डेटा के साथ मेमोरी पुनर्प्राप्ति से पहले/बाद में सत्यापित करें।
jetson-optimize-memory
nvidia
MB1 BCT, MB2 BCT, कर्नेल आरक्षित-मेमोरी और SWIOTLB में अप्रयुक्त सबसिस्टम को अक्षम करके DRAM को पुनः प्राप्त करें। हेडलेस या बिना कैमरे वाले Jetson परिनियोजन के लिए उपयोग करें; नहीं…
jetson-package
nvidia
जेटसन-संगत कंटेनर, vLLM रनटाइम इमेज और जेटसन AI लैब PyPI इंडेक्स चुनें; Orin SM 8.7 बनाम Thor SM 11.0 और JetPack-विशिष्ट पैकेज विकल्पों का मानचित्रण करता है।
jetson-print-bsp-info
nvidia
जब आपको होस्ट पीसी पर Linux_for_Tegra रूट से Jetson BSP जानकारी (L4T संस्करण, बोर्ड कॉन्फ़िगरेशन, rootfs स्थिति) प्रिंट करने की आवश्यकता हो तब उपयोग करें। यह एक उदाहरण कौशल है।
jetson-print-device-info
nvidia
चल रहे Jetson लक्ष्य से Jetson डिवाइस जानकारी (मॉड्यूल मॉडल, L4T संस्करण, कर्नेल, OS संस्करण, वर्तमान पावर मोड) प्रिंट करने की आवश्यकता होने पर उपयोग करें। यह एक...
jetson-promote-image
nvidia
ओवरले फ़ाइलों और निर्मित आर्टिफैक्ट्स को स्टेज किए गए BSP इमेज में प्रमोट करने के लिए उपयोग करें। फ्लैश या बिल्ड करने के लिए उपयोग न करें। ट्रिगर: bsp इमेज प्रमोट करें।
jetson-quick-start
nvidia
Jetson / IGX BSP अनुकूलन के लिए प्रवेश कौशल। एक मुख्य क्लिक-टू-सेलेक्ट सेटअप प्रश्नावली पूछता है और पूर्व-भरे उत्तरों को डाउनस्ट्रीम सेटअप कौशलों को भेजता है।
jetson-set-target
nvidia
सक्रिय Jetson लक्ष्य-प्लेटफ़ॉर्म पॉइंटर को किसी मौजूदा प्रोफ़ाइल YAML पर स्विच करें। लक्ष्य बदलने के लिए customize/build/flash से पहले उपयोग करें; प्रोफ़ाइल बनाने के लिए नहीं —…
jetson-speculative-decoding
nvidia
जब TPOT बाधा हो, तो Jetson vLLM सर्वर में EAGLE-3 या ड्राफ्ट-मॉडल स्पेक्युलेटिव डिकोडिंग जोड़ें।
jetson-validate-image
nvidia
jetson-flash-image के बाद उपयोग करें ताकि फ्लैश किए गए DUT पर स्थैतिक BSP जाँच, ऑन-टार्गेट स्मोक/रिग्रेशन परीक्षण, या दोनों चलाए जा सकें। बिल्ड या फ्लैश चरणों के लिए नहीं। ट्रिगर:…
jp-compliance-reporter
nvidia
जापानी वित्तीय संस्थानों के लिए नियामक अनुपालन रिपोर्ट तैयार करें
k8s-launch-kit-config
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता को k8s-launch-kit (l8k) कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल (l8k-config.yaml या cluster-config.yaml) को समझने, बनाने या संपादित करने में सहायता की आवश्यकता हो।
k8s-launch-kit-deploy
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता k8s-launch-kit (l8k) का उपयोग करके जनरेट किए गए NVIDIA नेटवर्किंग मेनिफेस्ट को Kubernetes क्लस्टर पर डिप्लॉय करना चाहता है। इसके लिए सक्रिय करें: लागू करना…
k8s-launch-kit-discover
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता k8s-launch-kit (l8k) का उपयोग करके अपने Kubernetes क्लस्टर के नेटवर्क हार्डवेयर क्षमताओं का पता लगाना चाहता है। इसके लिए सक्रिय करें: क्लस्टर…
k8s-launch-kit-dryrun
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता बिना कोई बदलाव किए यह देखना चाहता है कि k8s-launch-kit (l8k) क्या तैनात करेगा, या अपने कॉन्फ़िगरेशन को सुरक्षित रूप से मान्य करना चाहता है…
k8s-launch-kit-generate
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता k8s-launch-kit (l8k) का उपयोग करके NVIDIA नेटवर्किंग तैनाती के लिए Kubernetes YAML मेनिफेस्ट उत्पन्न करना चाहता है। इसके लिए सक्रिय करें: मेनिफेस्ट…
k8s-launch-kit-pipeline
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता पूर्ण k8s-launch-kit (l8k) पाइपलाइन को शुरू से अंत तक चलाना चाहता है: क्लस्टर हार्डवेयर खोजें, प्रोफ़ाइल चुनें, मेनिफेस्ट जनरेट करें,…
k8s-launch-kit-shared
nvidia
k8s-launch-kit (l8k) CLI: बाइनरी स्थान, वैश्विक फ़्लैग, आउटपुट स्वरूपण, निकास कोड और त्रुटि प्रबंधन के लिए साझा पैटर्न। किसी भी का उपयोग करने से पहले इसे पढ़ें…
k8s-launch-kit-troubleshoot
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता को Kubernetes पर NVIDIA Network Operator से समस्या हो, या sosreport डायग्नोस्टिक डंप का विश्लेषण करना चाहे। इसके लिए सक्रिय करें: OFED…
k8s-launch-kit-validate
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता यह सत्यापित करना चाहता है कि NVIDIA नेटवर्किंग तैनाती उस कॉन्फ़िगरेशन से मेल खाती है जिसने इसे उत्पन्न किया। इसके लिए सक्रिय करें: 'क्या मेरी तैनाती…
k8s-network-engineer
nvidia
एक वरिष्ठ NVIDIA नेटवर्किंग इंजीनियर के रूप में कार्य करें जो k8s-launch-kit (l8k) के साथ Kubernetes पर क्लाउड-नेटिव नेटवर्किंग तैनात करने का विशेषज्ञ है। जब भी… सक्रिय करें।
karpathy-guidelines
nvidia
व्यवहार संबंधी दिशानिर्देश जो सामान्य LLM कोडिंग गलतियों को कम करते हैं। कोड लिखते, समीक्षा करते, या रीफैक्टर करते समय उपयोग करें ताकि अति-जटिलता से बचा जा सके, सटीक परिवर्तन किए जा सकें,…
karpathy-guidelines
nvidia
सामान्य LLM कोडिंग गलतियों को कम करने के लिए व्यवहार संबंधी दिशानिर्देश। कोड लिखते, समीक्षा करते या रिफैक्टर करते समय उपयोग करें ताकि अत्यधिक जटिलता से बचा जा सके, सर्जिकल बदलाव किए जा सकें,…
karpathy-guidelines
nvidia
व्यवहार संबंधी दिशानिर्देश जो सामान्य LLM कोडिंग गलतियों को कम करते हैं। कोड लिखते, समीक्षा करते, या रिफैक्टर करते समय उपयोग करें ताकि अति-जटिलता से बचा जा सके, सटीक बदलाव किए जा सकें,…
kernel-tileir-optimization
nvidia
ब्लैकवेल GPUs (sm_100+) पर NVIDIA TileIR बैकएंड के लिए मौजूदा ट्राइटन कर्नेल को अनुकूलित करें। TileIR-विशिष्ट ऑटोट्यून कॉन्फ़िग जोड़ता है: occupancy, num_ctas, TMA…
kernel-triton-writing
nvidia
केवल OpenAI Triton (@triton.jit) कर्नेल विकास के लिए। CUDA C++ कर्नेल, TileIR, या प्रोफाइलिंग टूल (ncu, nsys) के लिए कभी उपयोग न करें। उपयोगकर्ता का अनुरोध…
kernel-triton-writing
nvidia
केवल OpenAI Triton (@triton.jit) कर्नेल विकास के लिए। CUDA C++ कर्नेल, TileIR, या प्रोफाइलिंग टूल्स (ncu, nsys) के लिए कभी उपयोग न करें। उपयोगकर्ता का अनुरोध…
kit-app-streaming-debug
nvidia
Kit ऐप लाइवस्ट्रीम प्रदर्शन बाधाओं, WebRTC/नेटिव StreamSDK लैग, फ्रीज़, ड्रॉप्ड फ्रेम्स, ब्राउज़र WebRTC स्टैट्स, कॉपी फेंस की जाँच करते समय उपयोग करें…
kit-app-streaming-debug
nvidia
Kit ऐप लाइवस्ट्रीम प्रदर्शन अड़चनों, WebRTC/नेटिव StreamSDK लैग, फ्रीज़, ड्रॉप्ड फ्रेम्स, ब्राउज़र WebRTC स्टैट्स, कॉपी फेंस… की जांच करते समय उपयोग करें।
launch-nemo-rl
nvidia
Kubernetes क्लस्टर पर nrl-k8s CLI के माध्यम से NeMo-RL रेसिपी को लॉन्च करने, मॉनिटर करने, रोकने और डीबग करने के लिए प्लेबुक। एफेमरल बनाम लॉन्ग-लिव्ड को कवर करता है…
launch-openshell-gator
nvidia
OpenShell gator एजेंट लॉन्च करें और उनकी निगरानी करें। मुद्दों या PRs पर gator शुरू करते समय, gator सैंडबॉक्स की जाँच करते समय, gator सैंडबॉक्स इमेज बनाते समय, पुनरारंभ करते समय उपयोग करें…
launching-evals
nvidia
nemo-evaluator-launcher के माध्यम से LLM मूल्यांकन चलाएँ, निगरानी करें, विश्लेषण करें और डीबग करें। इसमें मूल्यांकन चलाना, स्थिति और लाइव प्रगति जाँचना, असफल मामलों को डीबग करना शामिल है…
launching-evals
nvidia
nemo-evaluator-launcher के माध्यम से LLM मूल्यांकन चलाएं, निगरानी करें, विश्लेषण करें और डीबग करें। इसमें मूल्यांकन चलाना, स्थिति और लाइव प्रगति की जांच करना, विफल हुए मूल्यांकनों को डीबग करना शामिल है…
linting-and-formatting
nvidia
Megatron-LM के लिए लिंटिंग और फ़ॉर्मेटिंग। इसमें autoformat.sh चलाना, टूल्स (ruff, black, isort, pylint, mypy) और कोड शैली नियम शामिल हैं।
log-analysis
nvidia
SLURM कार्य लॉग फ़ाइल का विश्लेषण करें, विफलता के मूल कारण का पता लगाने और NVRxLogAnalyzer का उपयोग करके पुनरारंभ निर्णय लेने के लिए। इसका उपयोग तब करें जब आपके पास SLURM प्रशिक्षण कार्य लॉग हो और…
lp-milp-formulation
nvidia
LP/MILP अवधारणाएँ और समस्या पाठ से सूत्रीकरण तक जाना। LP/MILP क्या हैं, आवश्यक सूत्रीकरण प्रश्न, विशिष्ट मॉडलिंग तत्व, और कैसे पार्स करें…
maintain-ci
nvidia
NeMo Fabric GitHub Actions वर्कफ़्लो को न्यूनतम अनुमतियों, पिन किए गए एक्शन SHA, निर्धारक कैशिंग, लॉकफ़ाइल-समर्थित टूल्स और स्थानीय… के साथ बनाए रखें और समीक्षा करें।
maintain-ci
nvidia
NeMo Relay GitHub Actions वर्कफ़्लो को स्पष्ट प्रति-कार्य अनुमतियों, पिन किए गए एक्शन SHA, निर्धारित कैशिंग, पुन: प्रयोज्य वर्कफ़्लो के साथ बनाए रखें और समीक्षा करें…
maintain-ci
nvidia
NeMo Relay GitHub Actions वर्कफ़्लो को स्पष्ट प्रति-कार्य अनुमतियों, पिन किए गए एक्शन SHA, निर्धारित कैशिंग, पुन: प्रयोज्य वर्कफ़्लो के साथ बनाए रखें और समीक्षा करें…
maintain-dynamic-plugins
nvidia
NeMo Relay डायनामिक प्लगइन लोडर, मैनिफेस्ट, रस्ट नेटिव SDK, gRPC वर्कर प्रोटोकॉल, पायथन वर्कर SDK, दस्तावेज़, परीक्षण और रिलीज़ वर्कफ़्लो कवरेज बनाए रखें
maintain-dynamic-plugins
nvidia
NeMo Relay डायनामिक प्लगइन लोडर, मैनिफेस्ट, Rust नेटिव SDK, gRPC वर्कर प्रोटोकॉल, Python वर्कर SDK, दस्तावेज़, परीक्षण और रिलीज़ वर्कफ़्लो कवरेज बनाए रखें
maintain-observability
nvidia
NeMo Relay ऑब्ज़र्वेबिलिटी सतहों को ATIF और टाइप किए गए OpenTelemetry प्रोजेक्शन में बनाए रखें या विस्तारित करें
maintain-observability
nvidia
NeMo Relay की अवलोकनीयता सतहों को ATIF, OpenTelemetry और OpenInference में बनाए रखना या विस्तारित करना
maintain-optimizer
nvidia
NeMo Relay अनुकूली सतह को config, plugins, docs और bindings में बनाए रखें या विस्तारित करें; इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता अभी भी optimizer कहते हैं
maintain-optimizer
nvidia
NeMo Relay के अनुकूली सतह को कॉन्फ़िग, प्लगइन्स, डॉक्स और बाइंडिंग्स में बनाए रखें या विस्तारित करें; इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता अभी भी optimizer कहते हैं।
maintain-packaging
nvidia
NeMo Fabric के Rust और Python डिपेंडेंसी, पैकेज मेटाडेटा, मॉड्यूल पाथ, नेटिव आर्टिफैक्ट्स, लॉकफाइल्स, लाइसेंस एविडेंस, और रिलीज़-संबंधी बिल्ड को बनाए रखना…
maintain-packaging
nvidia
NeMo Relay पैकेज मेटाडेटा, मॉड्यूल पथ, उत्पन्न आर्टिफैक्ट्स और रिलीज़-संबंधी बिल्ड सतहों को बनाए रखें
maintain-packaging
nvidia
NeMo Relay पैकेज मेटाडेटा, मॉड्यूल पथ, जनरेटेड आर्टिफैक्ट्स, और रिलीज़-संबंधित बिल्ड सतहों को बनाए रखें
maintaining-oss-state
nvidia
FlashDreams के OSS-रिलीज़ स्थिति को बनाए रखें — LICENSE / NOTICE / THIRD-PARTY-NOTICES / REUSE.toml / LICENSES/ / CONTRIBUTING.md सहायक सामग्री जो OSRB को संतुष्ट करती है…
markdown-formatter
nvidia
मार्कडाउन दस्तावेज़ों को फ़ॉर्मेट और सुंदर बनाता है
mcore-build-and-dependency
nvidia
कंटेनर-आधारित डेव वातावरण सेटअप और Megatron-LM के लिए निर्भरता प्रबंधन। CI कंटेनर प्राप्त करने और लॉन्च करने, uv पैकेज प्रबंधन, और… को शामिल करता है।
mcore-bump-base-image
nvidia
Bump the NVIDIA PyTorch base image (`nvcr.io/nvidia/pytorch:YY.MM-py3`) used by Megatron-LM CI. Covers the two pin sites (GitHub CI in…
mcore-cicd
nvidia
Megatron-LM के लिए CI/CD संदर्भ। इसमें CI पाइपलाइन संरचना, PR स्कोप लेबल, आंतरिक GitLab CI को ट्रिगर करना (जो वर्तमान ब्रांच को फोर्स-पुश करता है) शामिल है।
mcore-create-issue
nvidia
एक विफल GitHub Actions रन या जॉब की जांच करें और विफलता के लिए एक GitHub issue बनाएं।
mcore-create-issue
nvidia
किसी विफल GitHub Actions रन या जॉब की जांच करें और विफलता के लिए GitHub issue बनाएं।
mcore-linting-and-formatting
nvidia
Megatron-LM के लिए लिंटिंग और फ़ॉर्मेटिंग। इसमें autoformat.sh चलाना, टूल्स (ruff, black, isort, pylint, mypy) और कोड शैली नियम शामिल हैं।
mcore-linting-and-formatting
nvidia
Megatron-LM के लिए लिंटिंग और फ़ॉर्मेटिंग। इसमें autoformat.sh चलाना, टूल्स (ruff, black, isort, pylint, mypy), और कोड शैली नियम शामिल हैं।
mcore-migrate-gpt-to-hybrid
nvidia
Megatron Core GPTModel चेकपॉइंट्स, मॉडल प्रदाताओं, प्रशिक्षण कमांड्स और लेयर मैपिंग्स को HybridModel में स्थानांतरित करने के लिए माइग्रेशन गाइड।
mcore-onboard-gb200-1node-tests
nvidia
मौजूदा mr-स्कोप्ड 2-नोड परीक्षणों से GB200 के लिए 1-नोड GitHub MR कार्यात्मक परीक्षणों को ऑनबोर्ड करें।
mcore-run-on-slurm
nvidia
SLURM क्लस्टर पर वितरित Megatron-LM प्रशिक्षण कार्यों को कैसे प्रारंभ करें। इसमें न्यूनतम sbatch ढाँचा, torch.distributed.run के लिए पर्यावरण-चर सेटअप शामिल है,…
mcore-run-on-slurm
nvidia
SLURM क्लस्टर पर वितरित Megatron-LM प्रशिक्षण कार्यों को कैसे प्रारंभ करें। इसमें न्यूनतम sbatch ढाँचा, torch.distributed.run के लिए पर्यावरण-चर सेटअप शामिल है,…
mcore-split-pr
nvidia
एक PR को कई PR में विभाजित करें ताकि आवश्यक CODEOWNERS समीक्षक समूहों की संख्या कम हो सके।
mcore-split-pr
nvidia
एक PR को कई PR में विभाजित करें ताकि आवश्यक CODEOWNERS समीक्षक समूहों की संख्या कम हो सके।
mcore-testing
nvidia
Megatron-LM के लिए परीक्षण प्रणाली। इसमें परीक्षण लेआउट, रेसिपी YAML संरचना, यूनिट और कार्यात्मक परीक्षण जोड़ना और चलाना, गोल्डन वैल्यू, मार्कर फ़िल्टर और CI शामिल हैं…
mcore-testing
nvidia
Megatron-LM के लिए परीक्षण प्रणाली। इसमें परीक्षण लेआउट, रेसिपी YAML संरचना, यूनिट और कार्यात्मक परीक्षण जोड़ना और चलाना, गोल्डन वैल्यू, मार्कर फ़िल्टर और CI शामिल हैं…
mig-configure
nvidia
DGX Station GB300 पर NVIDIA MIG (मल्टी-इंस्टेंस GPU) पार्टीशन कॉन्फ़िगर करें, जिसमें MIG मोड सक्षम करना, प्रोफ़ाइल लेआउट चुनना, इंस्टेंस बनाना, और… शामिल है।
mig-configure
nvidia
NVIDIA MIG (मल्टी-इंस्टेंस GPU) विभाजनों को DGX Station GB300 पर कॉन्फ़िगर करें, जिसमें MIG मोड सक्षम करना, प्रोफ़ाइल लेआउट चुनना, इंस्टेंस बनाना और… शामिल है।
molecular-viz
nvidia
build_viewer.py, PubChem, और OpenFold3 NIM का उपयोग करके दवा-प्रोटीन कॉम्प्लेक्स विज़ुअलाइज़ करें। जब मॉलिक्यूलर संरचना, दवा लक्ष्य, या प्रोटीन दिखाने के लिए कहा जाए तो उपयोग करें…
molecular-viz
nvidia
build_viewer.py, PubChem और OpenFold3 NIM का उपयोग करके दवा-प्रोटीन कॉम्प्लेक्स का दृश्य बनाएं। जब आणविक संरचना, दवा लक्ष्य या प्रोटीन दिखाने के लिए कहा जाए तो इसका उपयोग करें…
monitor
nvidia
सबमिट किए गए जॉब्स (PTQ, मूल्यांकन, डिप्लॉयमेंट) की SLURM क्लस्टर पर निगरानी करें। तब उपयोग करें जब उपयोगकर्ता "जॉब स्थिति जाँचें", "क्या मेरा जॉब पूरा हुआ", "मेरे मूल्यांकन की निगरानी करें" जैसा पूछे,…
monitor
nvidia
SLURM क्लस्टर पर सबमिट किए गए कार्यों (PTQ, मूल्यांकन, तैनाती) की निगरानी करें। जब उपयोगकर्ता "कार्य की स्थिति जांचें", "क्या मेरा कार्य पूरा हुआ", "मेरे मूल्यांकन की निगरानी करें" जैसी बातें कहें, तब उपयोग करें।
nat-agent-configuration
nvidia
NeMo Agent Toolkit एजेंट और नियंत्रण-प्रवाह घटकों, जिनमें ReAct, टूल-कॉलिंग, ReWOO, … शामिल हैं, को चुनने, कॉन्फ़िगर करने, संयोजित करने या समस्या निवारण करने के लिए उपयोग करें।
nat-evaluation
nvidia
NeMo Agent Toolkit मूल्यांकन, डेटासेट, मूल्यांकक चयन, ATIF सतहों, गुणवत्ता द्वार, आदि को डिज़ाइन, कॉन्फ़िगर, चलाने या समस्या निवारण करते समय उपयोग करें।
nat-installation
nvidia
Use when installing or configuring NVIDIA NeMo Agent Toolkit, verifying the `nat` CLI, setting up optional extras, or creating a first hello-world workflow.
nat-mcp-and-serving
nvidia
NeMo Agent Toolkit वर्कफ़्लो को सर्व करते समय, FastAPI के माध्यम से वर्कफ़्लो को एक्सपोज़ करते समय, MCP क्लाइंट या सर्वर कॉन्फ़िगर करते समय, या ट्रांसपोर्ट और सर्वर समस्या निवारण करते समय उपयोग करें।
nat-optimization
nvidia
Use when configuring or running NeMo Agent Toolkit optimization with `nat optimize`, including Optuna parameter tuning, prompt evolution, optimizer sizing,…
nat-path-checks
nvidia
Use when fixing NeMo Agent Toolkit documentation path-check failures, especially failed `ci/scripts/path_checks.py` output, slash-delimited text mistaken for…
nat-telemetry
nvidia
NeMo Agent Toolkit में लॉगिंग, ट्रेसिंग, टेलीमेट्री एक्सपोर्टर, OpenTelemetry, Langfuse, LangSmith, Weave, Phoenix,… जोड़ने, कॉन्फ़िगर करने या समस्या निवारण करते समय उपयोग करें।
nat-tools-and-functions
nvidia
कस्टम NeMo Agent Toolkit टूल्स, फंक्शन्स, फंक्शन ग्रुप्स, Python कम्पोनेंट्स, कस्टम एजेंट्स, कस्टम… लिखने, रजिस्टर करने, रचना करने या परीक्षण करने पर उपयोग करें।
nat-user-rules
nvidia
सामान्य NVIDIA NeMo Agent Toolkit कोडिंग-एजेंट व्यवहार, कार्य रूटिंग, नामकरण परंपराएं, घटक खोज नियम और क्रॉस-स्किल मार्गदर्शन के लिए पहले उपयोग करें।
nat-workflow-creation
nvidia
Use when creating, editing, validating, running, or troubleshooting NeMo Agent Toolkit workflow YAML, component discovery, LLM configuration, and common `nat`…
ncore
nvidia
किसी भी सेंसर डेटासेट को NVIDIA NCore V4 फॉर्मेट में बदलने (और इसे NuRec या रोबोटिक्स-टू-सिम "r2s" पाइपलाइन में फीड करने) के लिए उपयोग करें। इसमें कच्चे कैमरों को शामिल करना शामिल है,…
nemo-automodel-distributed-training
nvidia
NeMo AutoModel में FSDP2, Megatron FSDP, DDP और समानांतरता सेटिंग्स सहित वितरित प्रशिक्षण रणनीतियों के चयन और कॉन्फ़िगरेशन के लिए मार्गदर्शिका।
nemo-automodel-launcher-config
nvidia
NeMo AutoModel जॉब लॉन्च को इंटरैक्टिव रन, Slurm क्लस्टर और SkyPilot क्लाउड निष्पादन के लिए कॉन्फ़िगर करें।
nemo-automodel-model-onboarding
nvidia
NeMo AutoModel में नए मॉडल आर्किटेक्चर को शामिल करने के लिए मार्गदर्शिका, जिसमें आर्किटेक्चर खोज, कार्यान्वयन पैटर्न, पंजीकरण और सत्यापन शामिल है।
nemo-automodel-recipe-development
nvidia
NeMo AutoModel प्रशिक्षण और मूल्यांकन रेसिपी बनाएं और संशोधित करें, जिसमें YAML संरचना, बिल्डर और निष्पादन प्रवाह शामिल हैं।
nemo-data-designer-plugin
nvidia
उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता डेटासेट बनाना, सिंथेटिक डेटा उत्पन्न करना, या डेटा जनरेशन पाइपलाइन बनाना चाहता है।
nemo-evaluator-plugin
nvidia
एवलुएटर प्लगइन CLI, जॉब्स, SDK-समर्थित स्पेक्स, मीट्रिक प्रकार, या प्लगइन-स्वामित्व वाली एवलुएटर स्किल्स पर काम करते समय उपयोग करें।
nemo-fabric-integrate
nvidia
इस स्किल का उपयोग तब करें जब NeMo Fabric को टाइप किए गए Python SDK के माध्यम से किसी उपभोक्ता एप्लिकेशन, सेवा, मूल्यांकन हार्नेस, या प्लेटफ़ॉर्म में एकीकृत कर रहे हों — अनुवाद करते हुए…
nemo-mbridge-mlm-bridge-training
nvidia
मेगाट्रॉन-एलएम (एमएलएम) और मेगाट्रॉन ब्रिज प्रशिक्षण को मॉक या वास्तविक डेटा के साथ चलाएं। इसमें सहसंबंध परीक्षण, उपलब्ध रेसिपी और मल्टी-जीपीयू उदाहरण शामिल हैं।
nemo-mbridge-multi-node-slurm
nvidia
एकल-नोड स्क्रिप्ट को बहु-नोड Slurm sbatch कार्यों में रूपांतरित करें और सामान्य बहु-नोड विफलताओं को डीबग करें। इसमें srun-नेटिव बनाम uv run torch.distributed दृष्टिकोण शामिल हैं,…
nemo-mbridge-perf-activation-recompute
nvidia
मेगाट्रॉन ब्रिज में चयनात्मक और पूर्ण सक्रियण पुनर्गणना को मान्य करें और उपयोग करें ताकि अतिरिक्त गणना की कीमत पर GPU मेमोरी उपयोग को कम किया जा सके।
nemo-mbridge-perf-cpu-offloading
nvidia
Megatron Bridge में CPU ऑफलोडिंग को मान्य करें और उपयोग करें, जिसमें लेयर-स्तरीय एक्टिवेशन ऑफलोडिंग और फ्रैक्शनल ऑप्टिमाइज़र स्टेट ऑफलोडिंग शामिल है...
nemo-mbridge-perf-cuda-graphs
nvidia
मेगाट्रॉन ब्रिज में CUDA ग्राफ कैप्चर को मान्य करें और उपयोग करें, जिसमें स्थानीय पूर्ण-पुनरावृत्ति ग्राफ और अटेंशन, MLP और MoE के लिए ट्रांसफॉर्मर इंजन स्कोप्ड ग्राफ शामिल हैं…
nemo-mbridge-perf-expert-parallel-overlap
nvidia
Megatron-Bridge में MoE विशेषज्ञ-समानांतर संचार ओवरलैप को मान्य करें और उपयोग करें, जिसमें overlap_moe_expert_parallel_comm, delay_wgrad_compute, और flex… शामिल हैं।
nemo-mbridge-perf-hierarchical-context-parallel
nvidia
मेगाट्रॉन-ब्रिज में पदानुक्रमित संदर्भ समानांतरता को सक्षम करने के लिए परिचालन मार्गदर्शिका, जिसमें कॉन्फ़िग नॉब्स, कोड एंकर, संभावित समस्याएं और सत्यापन शामिल हैं।
nemo-mbridge-perf-megatron-fsdp
nvidia
मेगाट्रॉन-ब्रिज में मेगाट्रॉन FSDP को सक्षम करने के लिए परिचालन मार्गदर्शिका, जिसमें कॉन्फ़िग नॉब्स, कोड एंकर, समस्याएँ और सत्यापन शामिल हैं।
nemo-mbridge-perf-memory-tuning
nvidia
मेगाट्रॉन ब्रिज में पीक GPU मेमोरी कम करने की तकनीकें — विस्तार योग्य सेगमेंट, PEFT + SP इनपुट री-गैदर, समानांतरता आकार बदलना, एक्टिवेशन रीकंप्यूट, CPU…
nemo-mbridge-perf-moe-comm-overlap
nvidia
Megatron Bridge में MoE विशेषज्ञ-समानांतर संचार ओवरलैप। डिस्पैच/कम्बाइन ओवरलैप, फ्लेक्स डिस्पैचर बैकएंड और विशेषज्ञ wgrad शेड्यूलिंग को शामिल करता है।
nemo-mbridge-perf-moe-dispatcher-selection
nvidia
Choose the right MoE token dispatcher (`alltoall`, DeepEP, or HybridEP) for the hardware, EP degree, and optimization stage. Summarizes patterns from DSV3,…
nemo-mbridge-perf-moe-hardware-configs
nvidia
हार्डवेयर प्लेटफॉर्म और मॉडल परिवार के अनुसार प्रतिनिधि MoE प्रशिक्षण प्लेबुक। गोल थ्रूपुट बैंड, समानांतरता पैटर्न और सामान्य ट्यूनिंग का सारांश…
nemo-mbridge-perf-moe-long-context
nvidia
Megatron Bridge के लिए लंबे-संदर्भ MoE प्रशिक्षण मार्गदर्शन। CP आकार, चयनात्मक पुनर्गणना, डिस्पैचर विकल्प, और DSV3, Qwen3, और… से व्यावहारिक पैटर्न शामिल हैं।
nemo-mbridge-perf-moe-optimization-workflow
nvidia
मेगाट्रॉन ब्रिज में MoE प्रशिक्षण अनुकूलन के लिए व्यवस्थित कार्यप्रवाह, जो Megatron-Core MoE पेपर पर आधारित है। इसमें थ्री वॉल्स फ्रेमवर्क, पैरेलल फोल्डिंग,… शामिल है।
nemo-mbridge-perf-moe-vlm-training
nvidia
मेगाट्रॉन ब्रिज में MoE VLM प्रशिक्षण के लिए व्यावहारिक मार्गदर्शन। FSDP और 3D-समानांतर दृष्टिकोणों की तुलना करता है, Qwen3-VL, Qwen3-Next और… से प्राप्त सीखों का उपयोग करते हुए।
nemo-mbridge-perf-parallelism-strategies
nvidia
मेगाट्रॉन ब्रिज में समानांतरता रणनीतियों को चुनने और संयोजित करने के लिए परिचालन मार्गदर्शिका, जिसमें आकार निर्धारण नियम, हार्डवेयर टोपोलॉजी मैपिंग और संयुक्त…
nemo-mbridge-perf-sequence-packing
nvidia
Megatron-Bridge में पैक किए गए अनुक्रमों और लंबे-संदर्भ प्रशिक्षण को मान्य करें और उपयोग करें, LLMs के लिए ऑफलाइन पैक किए गए SFT को VLMs के लिए इन-बैच पैकिंग से अलग करते हुए, और…
nemo-mbridge-perf-tp-dp-comm-overlap
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Megatron-Bridge में TP, DP और PP संचार ओवरलैप को सक्षम करने के लिए परिचालन मार्गदर्शिका, जिसमें कॉन्फ़िग नॉब्स, कोड एंकर, समस्याएँ और सत्यापन शामिल हैं।
nemo-mbridge-recipe-recommender
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उपयोगकर्ता के मॉडल, GPU संख्या और प्रशिक्षण लक्ष्य के लिए Megatron Bridge रेसिपीज़ की सिफारिश और अनुकूलन करें। लाइब्रेरी रेसिपीज़ (pretrain/SFT/PEFT) और प्रदर्शन को अनुक्रमित करता है…
nemo-mbridge-resiliency
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मेगाट्रॉन ब्रिज में रेज़िलिएंसी सुविधाएँ जिनमें फॉल्ट टॉलरेंस, स्ट्रैगलर डिटेक्शन, इन-प्रोसेस रीस्टार्ट, प्रीएम्प्शन और री-रन स्टेट मशीन शामिल हैं।
nemo-relay-build-plugin
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पुन: प्रयोज्य NeMo Relay रनटाइम व्यवहार को कॉन्फ़िग-सक्रिय प्लगइन के रूप में मान्यता और रोलबैक-सुरक्षित पंजीकरण के साथ बनाएं और पैकेज करें
nemo-relay-debug-runtime-integration
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एप्लिकेशन-साइड NeMo Relay इंटीग्रेशन समस्याओं जैसे लोड विफलताएं, निष्क्रिय स्कोप, लापता इवेंट, या एडेप्टिव/प्लगइन वायरिंग समस्याओं को डीबग करें
nemo-relay-debug-runtime-integration
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इस कौशल का उपयोग तब करें जब NeMo Relay स्थापित या आयातित हो, लेकिन एप्लिकेशन-पक्ष रनटाइम व्यवहार अनुपस्थित या गलत हो, जिसमें लोड विफलताएँ, निष्क्रिय…
nemo-relay-export-atif-trajectories
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NeMo Relay गतिविधि को ATIF ट्रेजेक्टरी के रूप में रीप्ले, विश्लेषण या इंटरचेंज के लिए निर्यात करें
nemo-relay-export-openinference
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OTLP बैकएंड के लिए NeMo Relay OpenInference निर्यात को कॉन्फ़िगर और उपयोग करें जो OpenInference सिमैंटिक्स को समझते हैं
nemo-relay-export-otel
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OTLP-संगत ट्रेसिंग बैकएंड के लिए NeMo Relay OpenTelemetry निर्यात को कॉन्फ़िगर और उपयोग करें
nemo-relay-get-started
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इस कौशल का उपयोग तब करें जब पहली बार NeMo Relay उपयोगकर्ता Relay आज़माना चाहते हैं, सबसे कम जटिल समर्थित त्वरित प्रारंभ चुनना चाहते हैं, या CLI के माध्यम से प्रारंभिक मूल्य सत्यापित करना चाहते हैं, a…
nemo-relay-get-started
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इस कौशल का उपयोग तब करें जब पहली बार NeMo Relay उपयोगकर्ता Relay आज़माना चाहते हैं, सबसे कम जटिल समर्थित त्वरित प्रारंभ चुनना चाहते हैं, या CLI के माध्यम से प्रारंभिक मूल्य सत्यापित करना चाहते हैं, a…
nemo-relay-install
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इस कौशल का उपयोग तब करें जब CLI, Python, Node.js, Rust, OpenClaw, Hermes, या अनुरक्षित फ्रेमवर्क एकीकरणों के लिए NeMo Relay इंस्टॉलेशन चुन रहे हों या चला रहे हों…
nemo-relay-install
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इस स्किल का उपयोग तब करें जब CLI, Python, Node.js, Rust, OpenClaw, Hermes, या अनुरक्षित फ्रेमवर्क इंटीग्रेशन के लिए NeMo Relay इंस्टॉलेशन चुन रहे हों या चला रहे हों…
nemo-relay-instrument-calls
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एप्लिकेशन टूल कॉल्स और LLM/प्रदाता कॉल्स को NeMo Relay स्कोप्स और प्रबंधित निष्पादन APIs के साथ रैप करें
nemo-relay-instrument-calls
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इस कौशल का उपयोग तब करें जब किसी एप्लिकेशन के पास टूल या LLM/प्रदाता कॉल साइट्स हों और उन्हें जीवनचक्र प्रबंधन के लिए NeMo Relay स्कोप्स और प्रबंधित निष्पादन APIs के साथ लपेटने की आवश्यकता हो…
nemo-relay-instrument-context-isolation
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब समवर्ती अनुरोधों, एसिंक कार्यों, थ्रेड्स, वर्कर्स, गोरूटीन्स, या एजेंट्स को स्वतंत्र NeMo Relay स्कोप स्टैक और सही वंशावली की आवश्यकता हो…
nemo-relay-instrument-context-isolation
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इस स्किल का उपयोग तब करें जब समवर्ती अनुरोध, एसिंक कार्य, थ्रेड्स, वर्कर्स, गोरूटीन्स, या एजेंट्स को स्वतंत्र NeMo Relay स्कोप स्टैक्स और सही वंशावली की आवश्यकता हो…
nemo-relay-instrument-typed-wrappers
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इस कौशल का उपयोग तब करें जब NeMo Relay टाइप किए गए रैपर, डोमेन प्रकार, या प्रदाता कोडेक जोड़ रहे हों, साथ ही JSON मिडलवेयर शब्दार्थ और कॉलर-दृश्य व्यवहार को संरक्षित करते हुए।
nemo-relay-instrument-typed-wrappers
nvidia
इस स्किल का उपयोग तब करें जब NeMo Relay टाइप्ड रैपर्स, डोमेन टाइप्स, या प्रोवाइडर कोडेक्स जोड़ रहे हों, साथ ही JSON मिडलवेयर सेमेंटिक्स और कॉलर-विज़िबल व्यवहार को संरक्षित करते हुए।
nemo-relay-migrate-from-flow
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब एप्लिकेशन, उदाहरण, एकीकरण, दस्तावेज़ीकरण, मैनिफेस्ट, या रिपॉज़िटरी कोड को NeMo Flow से NeMo Relay में Python, … में माइग्रेट किया जा रहा हो।
nemo-relay-migrate-from-flow
nvidia
NeMo Flow नामकरण और पैकेजों से NeMo Relay में एप्लिकेशन, उदाहरण, एकीकरण, दस्तावेज़ीकरण, पैकेज मैनिफेस्ट और रिपॉजिटरी कोड को माइग्रेट करें...
nemo-relay-plugin-adaptive-tuning
nvidia
इस कौशल का उपयोग करें जब बेसलाइन NeMo Relay इंस्ट्रूमेंटेशन मौजूद हो और उपयोगकर्ता एडेप्टिव प्लगइन व्यवहार को कॉन्फ़िगर या मूल्यांकन करना चाहता हो, जिसमें टेलीमेट्री शामिल है,…
nemo-relay-plugin-adaptive-tuning
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब बेसलाइन NeMo Relay इंस्ट्रुमेंटेशन मौजूद हो और उपयोगकर्ता अनुकूली प्लगइन व्यवहार को कॉन्फ़िगर या मूल्यांकन करना चाहता हो, जिसमें टेलीमेट्री शामिल है,…
nemo-relay-plugin-build
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इस कौशल का उपयोग तब करें जब पुनः प्रयोज्य NeMo Relay रनटाइम व्यवहार को नियतात्मक सत्यापन के साथ कॉन्फ़िगरेशन-सक्रिय प्लगइन के रूप में निर्माण या पैकेजिंग कर रहे हों और…
nemo-relay-plugin-build
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Use this skill when building or packaging reusable NeMo Relay runtime behavior as an embedded configuration component or a manifest-backed `rust_dynamic`…
nemo-relay-plugin-observability
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब अंतर्निहित प्लगइन, सब्सक्राइबर्स, या एक्सपोर्टर्स के माध्यम से NeMo Relay 0.6 या 0.7 ऑब्ज़र्वेबिलिटी का चयन या कॉन्फ़िगरेशन कर रहे हों, जिसमें रॉ ATOF… शामिल है।
nemo-relay-plugin-observability
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब NeMo Relay 0.6 या 0.7 की अंतर्निहित प्लगइन, सब्सक्राइबर्स, या एक्सपोर्टर्स के माध्यम से अवलोकनीयता चुनने या कॉन्फ़िगर करने की बात हो, जिसमें रॉ ATOF… शामिल है।
nemo-relay-setup-observability
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किसी एप्लिकेशन के लिए सही NeMo Relay अवलोकनीयता पथ चुनें और सेट अप करें
nemo-relay-start
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एप्लिकेशन डेवलपर्स को NeMo Relay बाइंडिंग चुनने और पहले कार्यशील स्कोप, टूल कॉल और LLM कॉल तक पहुंचने में सहायता करें
nemo-relay-tune-adaptive-config
nvidia
NeMo Relay अनुकूली प्लगइन घटक को साझा प्लगइन प्रणाली के माध्यम से कॉन्फ़िगर करें; इस कौशल का उपयोग स्थिति, टेलीमेट्री, adaptive_hints, tool_parallelism,… के लिए करें।
nemo-relay-tune-adaptive-hints
nvidia
NeMo Relay के अनुकूली संकेतों, पूर्वानुमानों, विलंबता संवेदनशीलता, ACG निदान, या उपकरण-समानांतरता मार्गदर्शन को एप्लिकेशन तर्क में सुरक्षित रूप से उपभोग करें...
nemo-relay-tune-performance
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बेसलाइन स्कोप, टूल कॉल, एलएलएम कॉल और ऑब्जर्वेबिलिटी काम करने के बाद एक मापा नीमो रिले अनुकूली ट्यूनिंग रोलआउट की योजना बनाएं; इस कौशल का उपयोग सुधारने के लिए करें…
nemo-relay-typed-wrappers-codecs
nvidia
मिडलवेयर व्यवहार खोए बिना NeMo Relay टाइप किए गए रैपर और कोडेक का उपयोग करें
nemo-relay-use-context-isolation
nvidia
समवर्ती अनुप्रयोग कार्य के लिए NeMo Relay स्कोप-स्टैक पृथक्करण सेट अप और तर्क करें
nemo-retriever
nvidia
उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता दस्तावेज़ों — PDFs, स्कैन किए गए फॉर्म/इमेज (.jpg…) में खोज, क्वेरी, निष्कर्षण, ट्रांसक्रिप्शन, विवरण, उद्धरण, फ़िल्टर या एकत्रीकरण करना चाहता है।
nemo-retriever
nvidia
उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता दस्तावेज़ों — PDFs, स्कैन किए गए फॉर्म/इमेज (.jpg…) में खोज, क्वेरी, निष्कर्षण, ट्रांसक्रिप्शन, विवरण, उद्धरण, फ़िल्टर या एकत्रीकरण करना चाहता है।
nemo-rl-auto-research
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स्वायत्त NeMo-RL अनुसंधान एजेंट कार्यप्रवाह निर्देशित परिकल्पना परीक्षण और खुले-अंत खोज के लिए। एजेंटों को पूर्ण प्रयोग जीवनचक्र के माध्यम से मार्गदर्शित करता है:…
nemo-rl-brev-etiquette
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Brev इंस्टेंस संचालन मार्गदर्शन NeMo-RL एजेंटों के लिए जो /home/ubuntu/RL में सीमित वर्कस्पेस डिस्क, एक बड़ा /ephemeral वॉल्यूम, और वैकल्पिक… के साथ काम कर रहे हैं।
nemo-rl-docs
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NeMo-RL के लिए दस्तावेज़ीकरण परंपराएँ। docs/index.md अपडेट और डॉकस्ट्रिंग प्रारूप शामिल हैं। इसका उपयोग न करें: बग फिक्स, टेस्ट फिक्स, डिपेंडेंसी बंप, रीफैक्टरिंग,…
nemo-rl-session-memory
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कोडिंग एजेंटों के लिए स्थायी कार्य-सत्र मेमोरी प्रबंधित करें। उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता डिस्कनेक्ट, VS Code रीस्टार्ट आदि के दौरान एजेंट संदर्भ को संरक्षित या पुनर्प्राप्त करने के लिए कहे।
nemoclaw-community-contributor-examples
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NemoClaw Community योगदानकर्ताओं को रिपॉजिटरी उदाहरणों को वर्गीकृत करने, नाम देने, जोड़ने, स्थानांतरित करने, नाम बदलने और समीक्षा करने में मार्गदर्शन करें। जब कार्य उदाहरणों को प्रभावित करता है, तब उपयोग करें,…
nemoclaw-configure-inference
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NemoClaw ऑनबोर्डिंग के दौरान दिए जाने वाले सभी इन्फरेंस प्रदाताओं की सूची दिखाता है। इसका उपयोग तब करें जब यह समझाना हो कि कौन से प्रदाता उपलब्ध हैं, ऑनबोर्ड विज़ार्ड क्या प्रस्तुत करता है, या कैसे...
nemoclaw-contributor-create-pr
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GitHub पुल रिक्वेस्ट बनाएँ जो NemoClaw PR टेम्पलेट का पालन करें, फिर CI और स्वचालित समीक्षा फीडबैक की निगरानी करें। उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता एक नया PR बनाना चाहता हो,…
nemoclaw-contributor-onboard
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NemoClaw स्रोत चेकआउट को रिपॉज़िटरी के एक-कमांड सेटअप और रेडिनेस डॉक्टर के माध्यम से अनुपालन योग्य योगदान के लिए तैयार करें। जब कोई नया योगदानकर्ता पूछता है तो उपयोग करें…
nemoclaw-contributor-onboard
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NemoClaw स्रोत चेकआउट को रिपॉजिटरी के एक-कमांड सेटअप और तत्परता डॉक्टर के माध्यम से अनुपालन योगदान के लिए तैयार करें। जब कोई नया योगदानकर्ता पूछे तो उपयोग करें…
nemoclaw-contributor-onboard-messaging-channel
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NemoClaw योगदानकर्ताओं को manifest-first मैसेजिंग आर्किटेक्चर में नया मैसेजिंग चैनल जोड़ने या समीक्षा करने में मार्गदर्शन करें। चैनल को ऑनबोर्ड करते समय उपयोग करें…
nemoclaw-contributor-onboard-messaging-channel
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NemoClaw योगदानकर्ताओं को मैनिफेस्ट-प्रथम संदेश वास्तुकला में एक नया संदेश चैनल जोड़ने या समीक्षा करने में मार्गदर्शन करें। इसका उपयोग तब करें जब किसी चैनल को ऑनबोर्ड किया जा रहा हो…
nemoclaw-contributor-update-dependencies
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निर्भरता उन्नयन को केवल संस्करण-परिवर्तन के बजाय सिमेंटिक माइग्रेशन के रूप में ऑडिट करें और लागू करें। लाइब्रेरी, CLI, सेवा, कंटेनर इमेज आदि बदलते समय उपयोग करें,…
nemoclaw-contributor-update-docs
nvidia
हाल के git कमिट्स को उपयोगकर्ता-सामने वाले परिवर्तनों के लिए स्कैन करें, संबंधित दस्तावेज़ीकरण को अपडेट करें, और प्री-टैग रिलीज़ के लिए विहित दिनांकित MDX चेंजलॉग प्रविष्टि बनाएं…
nemoclaw-contributor-update-docs
nvidia
हाल के गिट कमिट को स्कैन करें जो उपयोगकर्ता-सामना करने वाले व्यवहार को प्रभावित करने वाले बदलावों के लिए हों, फिर रिलीज़ तैयारी के लिए संबंधित दस्तावेज़ीकरण पृष्ठों का मसौदा तैयार करें या अपडेट करें। इसका उपयोग तब करें जब...
nemoclaw-contributor-update-hermes
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NVIDIA/NemoClaw में Hermes Agent अपग्रेड का ऑडिट, कार्यान्वयन और सत्यापन करें। पिन किए गए Hermes CalVer टैग या semver को बदलते समय, Hermes रिलीज़ की समीक्षा करते समय उपयोग करें,…
nemoclaw-deploy-remote
nvidia
बताता है कि रिमोट GPU इंस्टेंस पर NemoClaw कैसे चलाया जाए, जिसमें पुराना Brev संगतता पथ और पसंदीदा इंस्टॉलर प्लस ऑनबोर्ड फ्लो शामिल है।
nemoclaw-get-started
nvidia
NemoClaw स्थापित करता है, सैंडबॉक्स लॉन्च करता है, और पहला एजेंट प्रॉम्प्ट चलाता है। पहली बार NemoClaw सैंडबॉक्स को ऑनबोर्डिंग, स्थापित या लॉन्च करते समय उपयोग करें।
nemoclaw-maintainer-cross-issue-sweep
nvidia
अन्य खुले मुद्दों को स्कैन करता है ताकि उन मुद्दों को ढूंढ सके जिन्हें कोई दिया गया PR ठीक कर सकता है या गलती से तोड़ सकता है। आसन्न-सुधार अवसरों और विरोधाभास जोखिमों को file:line… के साथ आउटपुट करता है।
nemoclaw-maintainer-cross-issue-sweep
nvidia
खुले मुद्दों को स्कैन करें ताकि ऐसे मुद्दों को खोजा जा सके जिन्हें एक PR ठीक भी कर सकता है या जिनसे टकराव हो सकता है। प्रत्येक संबंध को फ़ाइल और पंक्ति साक्ष्य के साथ रिपोर्ट करें। PR समीक्षा के दौरान इस स्किल का उपयोग करें…
nemoclaw-maintainer-cut-release-tag
nvidia
origin/main पर निर्धारित NemoClaw semver रिलीज़ टैग बनाता है, pre-tag दिनांकित changelog प्रविष्टि की पुष्टि करने के बाद, रिलीज़ हाउसकीपिंग संभालता है, ड्राफ्ट…
nemoclaw-maintainer-cut-release-tag
nvidia
मूल/main पर नियतात्मक NemoClaw semver रिलीज़ टैग बनाता है, रिलीज़ हाउसकीपिंग संभालता है, रिलीज़ नोट्स का मसौदा तैयार करता है, और मेंटेनर-प्रकाशित… की पुष्टि करता है।
nemoclaw-maintainer-day
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NemoClaw के लिए डेटाइम मेंटेनर लूप चलाता है, वर्तमान संस्करण लक्ष्य से चिह्नित आइटम को प्राथमिकता देता है। सबसे उच्च-मूल्य वाला आइटम चुनता है, सही निष्पादन करता है…
nemoclaw-maintainer-e2e
nvidia
NemoClaw अनुरक्षकों के लिए विश्वसनीय GitHub Actions E2E भेजता और सत्यापित करता है। E2E सुइट चलाएँ, Launchable E2E चलाएँ, पूर्ण… जैसे अनुरोधों के लिए उपयोग करें।
nemoclaw-maintainer-evening
nvidia
NemoClaw के लिए दिन-अंत रखरखाव हैंडऑफ चलाता है। संस्करण लक्ष्य प्रगति की जाँच करता है, स्वचालित पोस्ट-टैग बम्प के लिए पिछड़ने वालों को रिकॉर्ड करता है, QA हैंडऑफ उत्पन्न करता है…
nemoclaw-maintainer-find-review-pr
nvidia
खुले सुरक्षा-लेबल वाले GitHub PRs को ढूंढता है जिनमें अत्यावश्यक या उच्च परियोजना प्राथमिकता हो, प्रत्येक को उसके मुद्दे से जोड़ता है, डुप्लिकेट का पता लगाता है, और समीक्षा की एक तालिका प्रस्तुत करता है…
nemoclaw-maintainer-find-review-pr
nvidia
सुरक्षा लेबल और अर्जेंट या उच्च प्रोजेक्ट प्राथमिकता वाले खुले PR खोजें। प्रत्येक PR को उसके issue से लिंक करें। प्रतिस्पर्धी या अधिगृहीत PR की पहचान करें और समीक्षा रिपोर्ट करें…
nemoclaw-maintainer-morning
nvidia
नेमोक्लॉ के लिए सुबह के मेंटेनर स्टैंडअप को चलाता है। बैकलॉग को ट्राइएज करता है, दिन का लक्ष्य संस्करण निर्धारित करता है, चयनित आइटम को लेबल करता है, पिछड़े हुए आइटम को सामने लाता है...
nemoclaw-maintainer-normalize-title-tags
nvidia
GitHub issue और PR शीर्षकों को किसी भी कोष्ठक में [NemoClaw] टैग को केस-असंवेदनशील रूप से हटाकर सामान्य बनाता है, भले ही टैग शीर्षक में बाद में दिखाई दे। उपयोग करें जब…
nemoclaw-maintainer-normalize-title-tags
nvidia
GitHub मुद्दों और PR शीर्षकों को सामान्य करता है, किसी भी कोष्ठकबद्ध [NemoClaw] टैग को केस-असंवेदनशील रूप से हटाकर, भले ही टैग शीर्षक में बाद में दिखाई दे। तब उपयोग करें जब...
nemoclaw-maintainer-policies
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केवल-पठनीय NemoClaw अनुरक्षक नीति प्रदान करें। Issue Type, labels, Project fields, release labels, triage, duplicates, blocked items,… के बारे में प्रश्नों के लिए उपयोग करें।
nemoclaw-maintainer-policies
nvidia
NemoClaw एजेंटों, इंजीनियरों और अनुरक्षकों के लिए केवल-पढ़ने योग्य अनुरक्षक नीति संदर्भ। NemoClaw परियोजना-प्रबंधन कार्यप्रवाह प्रश्नों का उत्तर देते समय उपयोग करें,…
nemoclaw-maintainer-pr-comparator
nvidia
उन खुले PRs की तुलना करें जो एक ही मुद्दे को संबोधित करते हैं और विलय के लिए एक की सिफारिश करें। पात्रता, शुद्धता, गुणवत्ता और टाई-ब्रेक जांच लागू करें। स्कोर और… रिपोर्ट करें।
nemoclaw-maintainer-pr-comparator
nvidia
समान मुद्दे को लक्षित करने वाले प्रतिस्पर्धी PRs की तुलना करता है और सुझाव देता है कि किसे मर्ज किया जाए। गेट, शुद्धता और गुणवत्ता जांच चलाता है; एक निर्धारित आउटपुट उत्पन्न करता है…
nemoclaw-maintainer-refactor-docs
nvidia
अत्यधिक बड़े NemoClaw Fern प्रलेखन अनुभागों को केंद्रित एक-विषय पृष्ठों में बदलने के लिए अनुरक्षक-स्वामित्व वाले रीफैक्टरों की योजना बनाएं और निष्पादित करें, संक्षिप्त गद्य, यात्रा-आधारित…
nemoclaw-maintainer-release-notes
nvidia
लाइव GitHub टैग और तुलना डेटा से NemoClaw रिलीज़ नोट्स का मसौदा तैयार करता है। तीन प्रमुख पैराग्राफों के साथ रिपॉजिटरी की कथात्मक रिलीज़-नोट शैली तैयार करता है, वर्गीकृत…
nemoclaw-maintainer-security-code-review
nvidia
GitHub PR या issue में कोड परिवर्तनों की व्यापक सुरक्षा समीक्षा करता है। ब्रांच को चेक आउट करता है, बदली गई फ़ाइलों का 9-श्रेणी सुरक्षा…
nemoclaw-maintainer-security-code-review
nvidia
किसी PR, या किसी मुद्दे से जुड़े PR की सुरक्षा जोखिमों के लिए समीक्षा करें। नौ श्रेणियों की जाँच करें और PASS, WARNING, या FAIL रिपोर्ट करें। कोड की समीक्षा करते समय उपयोग करें…
nemoclaw-maintainer-triage
nvidia
NVIDIA/NemoClaw के मुद्दों और PRs के लिए AI-सहायता प्राप्त ट्राइएज, जो मूल Issue Type, Project फ़ील्ड्स और विहित लेबल वर्गीकरण का उपयोग करता है। एकल-आइटम और बैच…
nemoclaw-maintainer-verify-stale
nvidia
यह जाँचता है कि क्या पुराने NVIDIA/NemoClaw बग रिपोर्ट नवीनतम टैग पर अभी भी दोहराए जाते हैं। जब अनुरक्षक पुराने मुद्दों को सत्यापित करने, पुराने बगों को दोहराने के लिए कहें, तब उपयोग करें…
nemoclaw-maintainer-verify-stale
nvidia
जाँचता है कि पुराने NVIDIA/NemoClaw बग रिपोर्ट नवीनतम टैग पर अभी भी दोहराए जाते हैं या नहीं। इसका उपयोग तब करें जब अनुरक्षक पुराने मुद्दों की पुष्टि करने, पुराने बगों को दोहराने के लिए कहें...
nemoclaw-manage-policy
nvidia
TUI में अवरुद्ध एजेंट नेटवर्क अनुरोधों की समीक्षा और अनुमोदन करता है। सैंडबॉक्स एग्रेस अनुरोधों को अनुमोदित या अस्वीकार करते समय, अवरुद्ध नेटवर्क कॉल प्रबंधित करते समय, या उपयोग करते समय उपयोग करें…
nemoclaw-monitor-sandbox
nvidia
सैंडबॉक्स स्वास्थ्य का निरीक्षण करता है, एजेंट व्यवहार का पता लगाता है, और समस्याओं का निदान करता है। चल रहे सैंडबॉक्स की निगरानी करते समय, एजेंट समस्याओं को डीबग करते समय, या सैंडबॉक्स लॉग की जाँच करते समय उपयोग करें।
nemoclaw-reference
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बताता है कि कैसे NemoClaw एक CLI प्लगइन को संस्करणबद्ध ब्लूप्रिंट के साथ जोड़कर OpenClaw को नियंत्रित सैंडबॉक्स में ले जाता है। NemoClaw आर्किटेक्चर देखते समय उपयोग करें,…
nemoclaw-security-best
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NemoClaw में प्रत्येक कॉन्फ़िगरेबल सुरक्षा नियंत्रण के लिए एक जोखिम ढाँचा प्रस्तुत करता है। सुरक्षा स्थिति का मूल्यांकन करते समय, सैंडबॉक्स सुरक्षा डिफ़ॉल्ट की समीक्षा करते समय, या... उपयोग करें।
nemoclaw-skills-guide
nvidia
यहाँ से शुरू करें। बताता है कि NemoClaw क्या है, कौन सी एजेंट क्षमताएँ उपलब्ध हैं, और किसी कार्य के लिए किस क्षमता का उपयोग करना है। NemoClaw की क्षमताओं की खोज करते समय उपयोग करें,…
nemoclaw-skills-guide
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यहाँ से शुरू करें। NemoClaw क्या है, कौन-से एजेंट कौशल उपलब्ध हैं, और किसी कार्य के लिए कौन-सा कौशल उपयोग करना है, इसका परिचय देता है। NemoClaw क्षमताओं की खोज करते समय उपयोग करें,…
nemoclaw-user-agent-skills
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NemoClaw के साथ शामिल एजेंट कौशलों का वर्णन करता है और रिपॉजिटरी को क्लोन करके उन तक कैसे पहुँचा जाए। तब उपयोग करें जब उपयोगकर्ता AI एजेंट समर्थन, कोडिंग सहायक... के बारे में पूछते हैं।
nemoclaw-user-agent-skills
nvidia
NemoClaw के साथ शामिल एजेंट कौशलों और रिपॉजिटरी को क्लोन करके उन तक पहुँचने के तरीके का वर्णन करता है। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता AI एजेंट समर्थन, कोडिंग सहायक... के बारे में पूछते हैं।
nemoclaw-user-configure-inference
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NemoClaw को स्थानीय अनुमान सर्वर से जोड़ता है। Ollama, vLLM, TensorRT-LLM, NIM, या NemoClaw के साथ किसी भी OpenAI-संगत स्थानीय मॉडल सर्वर को सेट अप करते समय उपयोग करें।…
nemoclaw-user-configure-inference
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NemoClaw को स्थानीय अनुमान सर्वर से जोड़ता है। Ollama, vLLM, TensorRT-LLM, NIM, या NemoClaw के साथ किसी भी OpenAI-संगत स्थानीय मॉडल सर्वर को सेट करते समय उपयोग करें।…
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NemoClaw में प्रत्येक कॉन्फ़िगरेबल सुरक्षा नियंत्रण के लिए एक जोखिम ढांचा प्रस्तुत करता है। सुरक्षा स्थिति का मूल्यांकन करते समय, सैंडबॉक्स सुरक्षा डिफ़ॉल्ट की समीक्षा करते समय, या… उपयोग करें।
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NemoClaw में प्रत्येक कॉन्फ़िगरेबल सुरक्षा नियंत्रण के लिए एक जोखिम ढाँचा प्रस्तुत करता है। सुरक्षा स्थिति का मूल्यांकन करते समय, सैंडबॉक्स सुरक्षा डिफ़ॉल्ट की समीक्षा करते समय, या… उपयोग करें।
nemoclaw-user-deploy-remote
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बताता है कि रिमोट GPU इंस्टेंस पर NemoClaw कैसे चलाया जाए, जिसमें पुराना Brev संगतता पथ और पसंदीदा इंस्टॉलर प्लस ऑनबोर्ड फ्लो शामिल है। इसका उपयोग तब करें जब...
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बताता है कि रिमोट GPU इंस्टेंस पर NemoClaw कैसे चलाया जाए, जिसमें पुराना Brev संगतता पथ और पसंदीदा इंस्टॉलर प्लस ऑनबोर्ड फ्लो शामिल है। इसका उपयोग तब करें जब...
nemoclaw-user-get-started
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NemoClaw स्थापित करता है, एक सैंडबॉक्स लॉन्च करता है, और पहला एजेंट प्रॉम्प्ट चलाता है। ऑनबोर्डिंग, इंस्टॉलेशन या पहली बार NemoClaw सैंडबॉक्स लॉन्च करते समय उपयोग करें।
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NemoClaw स्थापित करता है, एक सैंडबॉक्स लॉन्च करता है, और पहला एजेंट प्रॉम्प्ट चलाता है। ऑनबोर्डिंग, इंस्टॉलेशन या पहली बार NemoClaw सैंडबॉक्स लॉन्च करते समय उपयोग करें।
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मानव उपयोगकर्ताओं के AI एजेंटों को NemoClaw दस्तावेज़ MCP सर्वर और मार्कडाउन रूप में विहित Fern दस्तावेज़ीकरण की ओर मार्गदर्शित करता है। उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता इंस्टॉल, कॉन्फ़िगर करने के तरीके के बारे में पूछते हैं,…
nemoclaw-user-guide
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मानव उपयोगकर्ताओं के AI एजेंटों को NemoClaw दस्तावेज़ MCP सर्वर और मार्कडाउन रूप में विहित Fern दस्तावेज़ीकरण की ओर मार्गदर्शित करता है। उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता स्थापना, कॉन्फ़िगरेशन,… के बारे में पूछते हैं।
nemoclaw-user-manage-policy
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सैंडबॉक्स नीति में अनुमत एंडपॉइंट जोड़ता, हटाता या संशोधित करता है। नेटवर्क नीति को अनुकूलित करते समय, एग्रेस नियम बदलते समय, या सैंडबॉक्स एंडपॉइंट कॉन्फ़िगर करते समय उपयोग करें।
nemoclaw-user-manage-policy
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सैंडबॉक्स नीति में अनुमत एंडपॉइंट जोड़ता, हटाता या संशोधित करता है। नेटवर्क नीति को अनुकूलित करते समय, एग्रेस नियम बदलते समय, या सैंडबॉक्स एंडपॉइंट कॉन्फ़िगर करते समय उपयोग करें।
nemoclaw-user-manage-sandboxes
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क्विकस्टार्ट के बाद परिचालन कार्यों की व्याख्या करता है: सैंडबॉक्स सूचीबद्ध करना, स्थिति और स्वास्थ्य जांच, लॉग, डायग्नोस्टिक्स, पोर्ट फॉरवर्ड, एकाधिक सैंडबॉक्स, क्रेडेंशियल…
nemoclaw-user-manage-sandboxes
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क्विकस्टार्ट के बाद परिचालन कार्यों की व्याख्या करता है: सैंडबॉक्स सूचीबद्ध करना, स्थिति और स्वास्थ्य जांच, लॉग, डायग्नोस्टिक्स, पोर्ट फॉरवर्ड, एकाधिक सैंडबॉक्स, क्रेडेंशियल…
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सैंडबॉक्स स्वास्थ्य का निरीक्षण करता है, एजेंट व्यवहार का पता लगाता है, और समस्याओं का निदान करता है। चल रहे सैंडबॉक्स की निगरानी करते समय, एजेंट समस्याओं को डीबग करते समय, या सैंडबॉक्स की जाँच करते समय उपयोग करें…
nemoclaw-user-monitor-sandbox
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सैंडबॉक्स स्वास्थ्य का निरीक्षण करता है, एजेंट व्यवहार का पता लगाता है, और समस्याओं का निदान करता है। चल रहे सैंडबॉक्स की निगरानी करते समय, एजेंट समस्याओं को डीबग करते समय, या सैंडबॉक्स की जाँच करते समय उपयोग करें…
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बताता है कि कैसे OpenClaw, OpenShell और NemoClaw पारिस्थितिकी तंत्र बनाते हैं, स्टैक में NemoClaw की स्थिति, सामुदायिक सैंडबॉक्स से परे NemoClaw क्या जोड़ता है, और कब…
nemoclaw-user-overview
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बताता है कि कैसे OpenClaw, OpenShell और NemoClaw पारिस्थितिकी तंत्र बनाते हैं, स्टैक में NemoClaw की स्थिति, NemoClaw सामुदायिक सैंडबॉक्स से परे क्या जोड़ता है, और कब…
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NemoClaw एकीकरण परत और ब्लूप्रिंट आर्किटेक्चर का वर्णन करता है और वे संगत एजेंट सैंडबॉक्स को कैसे व्यवस्थित करते हैं। आर्किटेक्चर खोजते समय उपयोग करें,…
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NemoClaw एकीकरण परत और ब्लूप्रिंट आर्किटेक्चर का वर्णन करता है, और वे संगत एजेंट सैंडबॉक्स को कैसे व्यवस्थित करते हैं। आर्किटेक्चर देखते समय उपयोग करें...
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NemoClaw के साथ शामिल एजेंट कौशलों का वर्णन करता है और रिपॉजिटरी को क्लोन करके उन तक कैसे पहुँचा जाए। तब उपयोग करें जब उपयोगकर्ता AI एजेंट समर्थन, कोडिंग सहायक के बारे में पूछते हैं…
nemoclaw-user-workspace
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विनाशकारी संचालन से पहले OpenClaw वर्कस्पेस फ़ाइलों का बैकअप और पुनर्स्थापना कैसे करें। वर्कस्पेस व्यक्तित्व और कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलें क्या हैं, वे कहाँ स्थित हैं,…
nemoclaw-workspace
nvidia
बैकअप लेता है और विनाशकारी संचालन से पहले OpenClaw वर्कस्पेस फ़ाइलों को पुनर्स्थापित करता है। सैंडबॉक्स का बैकअप लेते समय, वर्कस्पेस स्थिति को पुनर्स्थापित करते समय, या किसी चीज़ की तैयारी करते समय उपयोग करें…
nemotron-asr-finetune
nvidia
NVIDIA Nemotron Speech (Riva) / NeMo ASR डोमेन और भाषा अनुकूलन के लिए ऑर्केस्ट्रेशन कौशल। "मेरे डोमेन के लिए ASR सुधारें/फाइन-ट्यून करें" जैसे लक्ष्य दिए जाने पर...
nemotron-customize
nvidia
रिपॉजिटरी-नेटिव Nemotron अनुकूलन चरणों की योजना बनाएं, कॉन्फ़िगर करें और एकल-चरण या बहु-चरण पाइपलाइनों में श्रृंखलित करें: क्यूरेशन, अनुवाद, SFT/PEFT (AutoModel या…
nemotron-policy-generator
nvidia
NVIDIA Nemotron सामग्री-सुरक्षा गार्डरेल्स — Nemotron-Content-Safety-Reasoning-4B (पाठ) और मल्टीमॉडल… के लिए BYO कस्टम सुरक्षा नीतियाँ उत्पन्न करता है।
nemotron-retrieval-recipes
nvidia
Use when planning, debugging, tuning, evaluating, exporting, or deploying public Nemotron `embed`/`rerank` retrieval recipes.
nemotron-speech
nvidia
NVIDIA Nemotron Speech (Riva) NIM कार्यों को रूट करता है — build.nvidia.com या स्व-होस्टेड पर ASR, TTS और NMT NIM को तैनात, चलाता और परीक्षण करता है।
nightly-sync
nvidia
रात्रिकालीन मुख्य-से-डेव सिंक वर्कफ़्लो के लिए डोमेन ज्ञान। इसमें मर्ज रणनीति, CI आर्किटेक्चर, विफलता जांच और ज्ञात समस्याएं शामिल हैं।
nim-operator-install
nvidia
कुबरनेटीज़ पर NVIDIA NIM ऑपरेटर स्थापित करें, जिसमें पूर्वापेक्षा जाँच, वैकल्पिक NVIDIA GPU ऑपरेटर निर्भरता स्थापना, सार्वजनिक या स्थानीय Helm चार्ट चयन,…
nim-operator-install
nvidia
कुबरनेट्स पर NVIDIA NIM Operator को पूर्वापेक्षा जाँच, वैकल्पिक NVIDIA GPU Operator निर्भरता स्थापना, सार्वजनिक या स्थानीय Helm चार्ट चयन के साथ स्थापित करें,…
nim-operator-uninstall
nvidia
कुबरनेटीज़ से NVIDIA NIM Operator को सुरक्षित रूप से अनइंस्टॉल करें, जिसमें इन्वेंट्री जाँच, विनाशकारी कार्यों के लिए स्पष्ट अनुमोदन गेट, वैकल्पिक कस्टम रिसोर्स क्लीनअप,…
nim-operator-uninstall
nvidia
कुबरनेटीज़ से NVIDIA NIM ऑपरेटर को इन्वेंट्री जांच, विनाशकारी कार्यों के लिए स्पष्ट अनुमोदन द्वार, वैकल्पिक कस्टम संसाधन सफाई,… के साथ सुरक्षित रूप से अनइंस्टॉल करें।
node-rca-rcca
nvidia
एक NVIDIA Fleet Intelligence नोड की जाँच करें और लाइव वर्तमान तथा ऐतिहासिक अलर्ट और आधिकारिक… से साक्ष्य-आधारित HTML RCA/RCCA उत्पन्न करें।
nre
nvidia
NVIDIA Omniverse NuRec / Neural Reconstruction Engine (NRE) को सार्वजनिक NGC कंटेनरों nvcr.io/nvidia/nre/nre और nvcr.io/nvidia/nre/nre-tools के माध्यम से चलाने के लिए उपयोग करें…
nsys-analyze
nvidia
Kit-आधारित ऐप्स से प्रोफाइलिंग डेटा का विश्लेषण करें। Omniverse-विशिष्ट NVTX ज़ोन व्याख्या, sqlite3 का उपयोग करके चरण पहचान, Tracy Statistics/Range Limit… को कवर करता है।
nsys-analyze
nvidia
Kit-आधारित ऐप्स से प्रोफाइलिंग डेटा का विश्लेषण करें। इसमें Omniverse-विशिष्ट NVTX ज़ोन व्याख्या, sqlite3 का उपयोग करके फेज़ डिटेक्शन, Tracy सांख्यिकी/रेंज सीमा शामिल है…
nurec-fixer
nvidia
NVIDIA DiffusionHarmonizer (पुराने Fixer रेसिपीज़ के सार्वजनिक उत्तराधिकारी) का उपयोग NRE से नए-दृश्य फ्रेम्स को बढ़ाने, समरूप बनाने, मूल्यांकन करने या फाइन-ट्यून करने के लिए करें।
nurec-index
nvidia
NVIDIA NuRec / NRE / 3DGUT / USDZ / NCore V4 / एसेट हार्वेस्ट / फ्रेम क्लीनअप कार्यों के लिए राउटर — सही सिबलिंग (nre, ncore, asset-harvester,…) चुनता है
nv-generate-ct-rflow
nvidia
NV-Generate-CTMR rflow-ct के साथ सिंथेटिक CT वॉल्यूम और मास्क उत्पन्न करने के लिए उपयोग किया जाता है। समीक्षा के बिना उत्पादन प्रशिक्षण डेटा के लिए नहीं।
nv-generate-mr
nvidia
सिंथेटिक बॉडी एमआरआई वॉल्यूम उत्पन्न करने के लिए NV-Generate-CTMR rflow-mr के साथ उपयोग किया जाता है। युग्मित मास्क या उत्पादन प्रशिक्षण डेटा के लिए नहीं।
nv-generate-mr-brain
nvidia
सिंथेटिक ब्रेन एमआरआई वॉल्यूम उत्पन्न करने के लिए NV-Generate-CTMR rflow-mr-brain के साथ उपयोग किया जाता है। उत्पादन प्रशिक्षण डेटा के लिए नहीं।
nv-generate-mr-brain-finetune
nvidia
NIfTI डेटालिस्ट से NV-Generate-CTMR MR-ब्रेन डिफ्यूज़न UNet को फाइनट्यून करने के लिए उपयोग किया जाता है। क्लिनिकल या प्रोडक्शन डेटा अनुमोदन के लिए नहीं।
nv-generate-vae-finetune
nvidia
CT/MRI NIfTI डेटालिस्ट से NV-Generate-CTMR MAISI VAE को फाइनट्यून करने के लिए उपयोग किया जाता है। नैदानिक या उत्पादन डेटा अनुमोदन के लिए नहीं।
nv-reason-cxr
nvidia
कमांड-शेप या लाइव NV-Reason-CXR चेस्ट एक्स-रे रीजनिंग स्मोक टेस्ट के लिए उपयोग किया जाता है। निदान या नैदानिक रिपोर्टिंग के लिए नहीं।
nv-segment-ct
nvidia
CT NIfTI वॉल्यूम पर NV-Segment-CT VISTA3D चलाने और लेबल-मैप साक्ष्य रिकॉर्ड करने के लिए उपयोग किया जाता है।
nv-segment-ct-finetune
nvidia
सीटी निफ्टी लेबल पर एनवी-सेगमेंट-सीटी विस्टा3डी के स्मोक या डेटासेट फाइनट्यूनिंग के लिए उपयोग किया जाता है। नैदानिक सत्यापन के लिए नहीं।
nv-segment-ctmr
nvidia
CT या MRI NIfTI वॉल्यूम पर NV-Segment-CTMR चलाने और लेबल-मैप साक्ष्य रिकॉर्ड करने के लिए उपयोग किया जाता है। नैदानिक व्याख्या के लिए नहीं।
nvalchemi-data-storage
nvidia
nvalchemi के रचनात्मक Zarr-समर्थित भंडारण पाइपलाइन (Writer, Reader, Dataset, MultiDataset,…) का उपयोग करके परमाणु डेटा को कैसे लिखें, पढ़ें, रचना करें और लोड करें
nvalchemi-data-storage
nvidia
nvalchemi के रचनात्मक Zarr-समर्थित भंडारण पाइपलाइन (Writer, Reader, Dataset, MultiDataset,…) का उपयोग करके परमाणु डेटा कैसे लिखें, पढ़ें, संयोजित करें और लोड करें
nvalchemi-data-structures
nvidia
AtomicData और Batch का उपयोग कैसे करें, जो परमाणु प्रणालियों को प्रदर्शित करने और GPU गणना के लिए उन्हें बैच करने हेतु मुख्य ग्राफ-आधारित डेटा संरचनाएँ हैं। निर्माण करते समय उपयोग करें…
nvalchemi-data-structures
nvidia
परमाणु प्रणालियों का प्रतिनिधित्व करने और GPU गणना के लिए उन्हें बैच करने के लिए मुख्य ग्राफ-आधारित डेटा संरचनाएं AtomicData और Batch का उपयोग कैसे करें। निर्माण करते समय उपयोग करें...
nvalchemi-dynamics-api
nvidia
डायनेमिक्स सिमुलेशन कैसे कॉन्फ़िगर और चलाएँ, मल्टी-स्टेज पाइपलाइन (FusedStage, DistributedPipeline) कैसे बनाएँ, inflight batching का उपयोग करें, और डेटा सिंक्स प्रबंधित करें।…
nvalchemi-dynamics-api
nvidia
डायनामिक्स सिमुलेशन को कॉन्फ़िगर और चलाने, मल्टी-स्टेज पाइपलाइन (FusedStage, DistributedPipeline) बनाने, इनफ्लाइट बैचिंग का उपयोग करने और डेटा सिंक प्रबंधित करने का तरीका।
nvalchemi-dynamics-hooks
nvidia
डायनामिक्स हुक्स का उपयोग और लेखन कैसे करें — कॉलबैक जो प्रत्येक सिमुलेशन चरण के दौरान विशिष्ट बिंदुओं पर बैच स्थिति का निरीक्षण या संशोधन करते हैं। तब उपयोग करें जब किसी सिमुलेशन को…
nvalchemi-dynamics-hooks
nvidia
डायनामिक्स हुक्स का उपयोग और लेखन कैसे करें — कॉलबैक जो प्रत्येक सिमुलेशन चरण के दौरान विशिष्ट बिंदुओं पर बैच स्थिति का निरीक्षण या संशोधन करते हैं। तब उपयोग करें जब किसी सिमुलेशन को आवश्यकता हो…
nvalchemi-dynamics-implementation
nvidia
बेसडायनामिक्स को उपवर्गीकृत करके और pre_update() तथा post_update() विधियों को ओवरराइड करके डायनामिक्स इंटीग्रेटर को कैसे कार्यान्वित करें। कस्टम बनाते समय उपयोग करें…
nvalchemi-dynamics-implementation
nvidia
BaseDynamics को सबक्लास करके और pre_update() तथा post_update() विधियों को ओवरराइड करके डायनेमिक्स इंटीग्रेटर को कैसे लागू करें। कस्टम बनाते समय उपयोग करें…
nvalchemi-fine-tuning
nvidia
nvalchemi-संगत मॉडलों को FineTuningStrategy, प्रीट्रेंड चेकपॉइंट इनिशियलाइज़ेशन, मॉड्यूल पैच, ट्रेन करने योग्य पैरामीटर फ़िल्टर के साथ कैसे फाइन-ट्यून करें,…
nvalchemi-fine-tuning
nvidia
FineTuningStrategy, प्रीट्रेंड चेकपॉइंट इनिशियलाइज़ेशन, मॉड्यूल पैचेस, ट्रेन करने योग्य पैरामीटर फ़िल्टर के साथ nvalchemi-संगत मॉडल को फाइन-ट्यून कैसे करें,…
nvalchemi-loss-api
nvidia
अंतर्निहित लॉस फ़ंक्शन का उपयोग कैसे करें और BaseLossFunction टेम्पलेट-मेथड पैटर्न का उपयोग करके कस्टम लॉस कैसे लागू करें — अवशेष प्रकार, प्रति-परमाणु सामान्यीकरण,…
nvalchemi-loss-api
nvidia
बिल्ट-इन लॉस फंक्शन का उपयोग कैसे करें और BaseLossFunction टेम्पलेट-मेथड पैटर्न का उपयोग करके कस्टम लॉस कैसे लागू करें — रेसिड्यूअल प्रकार, प्रति-परमाणु सामान्यीकरण,…
nvalchemi-model-wrapping
nvidia
किसी भी MLIP (मशीन लर्निंग इंटरएटॉमिक पोटेंशियल) को BaseModelMixin इंटरफ़ेस का उपयोग करके लपेटने का तरीका, ताकि इनपुट, आउटपुट और एम्बेडिंग को मानकीकृत किया जा सके। उपयोग करें…
nvalchemi-model-wrapping
nvidia
किसी भी MLIP (मशीन लर्निंग इंटरएटॉमिक पोटेंशियल) को BaseModelMixin इंटरफेस का उपयोग करके इनपुट, आउटपुट और एम्बेडिंग को मानकीकृत करने के लिए कैसे रैप करें। उपयोग करें…
nvalchemi-reporting
nvidia
nvalchemi डायनेमिक्स और प्रशिक्षण वर्कफ्लो में ReportingOrchestrator, RichReporter, TensorBoardReporter, स्केलर निष्कर्षण, कस्टम… का उपयोग करके ऑब्जर्वेबिलिटी कैसे जोड़ें
nvalchemi-reporting
nvidia
nvalchemi डायनामिक्स और प्रशिक्षण वर्कफ़्लो में ReportingOrchestrator, RichReporter, TensorBoardReporter, स्केलर निष्कर्षण, कस्टम… का उपयोग करके ऑब्ज़र्वेबिलिटी कैसे जोड़ें
nvalchemi-training-api
nvidia
नवालचेमी प्रशिक्षण वर्कफ़्लो को TrainingStrategy, कस्टम प्रशिक्षण फ़ंक्शन, स्टैंडअलोन या संयुक्त लॉस, लॉस-वेट शेड्यूल, ऑप्टिमाइज़र के साथ कैसे कॉन्फ़िगर करें…
nvalchemi-training-api
nvidia
nvalchemi प्रशिक्षण वर्कफ़्लो को TrainingStrategy, कस्टम प्रशिक्षण फ़ंक्शन, स्वतंत्र या संयुक्त लॉस, लॉस-वेट शेड्यूल, ऑप्टिमाइज़र… के साथ कैसे कॉन्फ़िगर करें।
nvalchemi-zarr-perf
nvidia
nvalchemi के Zarr-आधारित Reader, Dataset, और DataLoader पाइपलाइन के लिए प्रदर्शन ट्यूनिंग। AtomicDataZarrReader, Dataset, DataLoader,… कॉन्फ़िगर करते समय उपयोग करें।
nvalchemi-zarr-perf
nvidia
nvalchemi के Zarr-आधारित रीडर, डेटासेट और डेटालोडर पाइपलाइन के लिए प्रदर्शन ट्यूनिंग। AtomicDataZarrReader, Dataset, DataLoader,… कॉन्फ़िगर करते समय उपयोग करें।
nvcf-explore-stack
nvidia
मोनोरिपो के भीतर NVCF सेल्फ-होस्टेड स्टैक को नेविगेट करें और समझाएं। हेल्मफाइल रिलीज़ को उनके चार्ट्स, इमेज-सोर्स सबट्रीज़, हेल्म हुक्स, नेमस्पेस और… से मैप करता है।
nvcf-self-managed-cli
nvidia
nvcf-cli के साथ स्व-होस्टेड NVIDIA Cloud Functions (NVCF) डिप्लॉयमेंट इंस्टॉल, संचालित और टियर डाउन करें। कंट्रोल-प्लेन या कंप्यूट-प्लेन इंस्टॉल, स्थिति… के लिए उपयोग करें।
nvcf-self-managed-installation
nvidia
NVCF self-hosted control-plane और अलग compute-plane स्टैक स्थापित करें और संचालित करें। Helmfile values और CLI प्रोफ़ाइल स्थापना प्रवाह, teardown,… शामिल करता है।
nvcf-self-managed-prerequisite
nvidia
NVCA ऑपरेटर / कंप्यूट प्लेन को nvcf-nvca-install सफल होने से पहले जिन पूर्वापेक्षाओं की आवश्यकता होती है, उन्हें स्थापित करें: ऑपरेटर टूल nvcf-cli (जिसकी आवश्यकता…
nvflare-convert-pytorch
nvidia
मौजूदा PyTorch प्रशिक्षण कोड को क्लाइंट API मॉडल एक्सचेंज, स्थानीय सत्यापन और जॉब निर्यात का उपयोग करके NVFLARE फेडरेटेड जॉब में बदलें; अन्य के लिए उपयोग न करें…
nvflare-diagnose-job
nvidia
सिमुलेशन, POC या प्रोडक्शन में विफल, रुके हुए या संदिग्ध NVFLARE जॉब्स का निदान करें, सीमित साक्ष्य एकत्र करके और विफलता पैटर्न को रिकवरी से मैप करके…
nvflare-orient
nvidia
स्थानीय प्रोजेक्ट का निरीक्षण करके, तत्परता की जाँच करके, और बिना संपादन के अगले विशिष्ट FLARE वर्कफ़्लो कौशल की सिफारिश करके अस्पष्ट NVFLARE अनुरोधों को रूट करें…
nvfleetint
nvidia
nvfleetint CLI के साथ NVIDIA Fleet Intelligence को क्वेरी करें। फ्लीट, नोड्स, GPU, नोड समूह, कंप्यूट ज़ोन, अलर्ट, एजेंट स्वास्थ्य, आदि के बारे में तदर्थ प्रश्नों के लिए उपयोग करें।
nvidia-kaggle-skill
nvidia
Kaggle प्रतियोगिता अवलोकन प्राप्त करने, लेखन, चर्चा/कर्नेल अनुसंधान, सबमिशन और डेटासेट अपलोड के लिए उपयोग करें। असंबंधित ML कोड के लिए नहीं।
nvidia-skill-finder
nvidia
NVIDIA-संबंधित अनुरोधों के लिए उपयोग करें, जहाँ NVIDIA स्किल मदद कर सकती है, भले ही उपयोगकर्ता ने स्किल के लिए न पूछा हो। NVIDIA उत्पादों, हार्डवेयर, सॉफ़्टवेयर, … पर ट्रिगर करें।
nvrx-attr
nvidia
nvidia_resiliency_ext एट्रिब्यूशन मॉड्यूल्स पर ऑर्केस्ट्रेशन लेयर। लॉग-विश्लेषण, fr-विश्लेषण, और Megatron-LM-उन्मुख फॉल्ट-इंजेक्शन फीडबैक प्रदान करता है…
nvtx-python
nvidia
गैर-Kit वातावरणों में NVTX के साथ Python फ़ंक्शंस प्रोफ़ाइल करें (Isaac Lab 3.0+ स्टैंडअलोन, Carbonite के बिना कोई भी Python ऐप)। बंडल किए गए PYTHONPATH-स्कोप्ड…
nvtx-python
nvidia
गैर-Kit वातावरणों (Isaac Lab 3.0+ स्टैंडअलोन, Carbonite के बिना कोई भी Python ऐप) में NVTX के साथ Python फ़ंक्शन प्रोफ़ाइल करें। बंडल किए गए PYTHONPATH-स्कोप्ड…
omniverse-cad-to-simready
nvidia
CAD/स्रोत-एसेट से SimReady वर्कफ़्लो के अंत-से-अंत समन्वयन करें। CAD से SimReady, स्रोत एसेट से सिमुलेशन-तैयार USD, या प्रॉप… जैसे व्यापक अनुरोधों के लिए उपयोग करें।
omniverse-realtime-viewer
nvidia
Omniverse Realtime Viewer USD ऐप अनुरोधों और केंद्रित व्यूअर संदर्भ दस्तावेज़ों के लिए शीर्ष-स्तरीय राउटर के रूप में उपयोग करें।
omniverse-usd-performance-tuning
nvidia
USD प्रदर्शन निदान और अनुकूलन के लिए शीर्ष-स्तरीय कार्यप्रवाह कौशल। धीमी लोडिंग, उच्च मेमोरी, कम FPS, या 'मेरे दृश्य को अनुकूलित करें' अनुरोधों के लिए उपयोग करें; प्रतिनिधि...
onboard-gb200-1node-tests
nvidia
मौजूदा mr-स्कोप्ड 2-नोड परीक्षणों से GB200 के लिए 1-नोड GitHub MR कार्यात्मक परीक्षणों को ऑनबोर्ड करें।
onboarding-guide
nvidia
नए उपयोगकर्ताओं को एक मैत्रीपूर्ण ऑनबोर्डिंग अनुभव के माध्यम से मार्गदर्शन करता है
openshell-cli
nvidia
एजेंटों को सैंडबॉक्स प्रबंधन, गेटवे पंजीकरण, प्रदाता कॉन्फ़िगरेशन और रीफ़्रेश, पॉलिसी पुनरावृत्ति,… के लिए OpenShell CLI (openshell) का उपयोग करने में मार्गदर्शन करें
openshell-cli
nvidia
एजेंटों को सैंडबॉक्स प्रबंधन, गेटवे पंजीकरण, प्रदाता कॉन्फ़िगरेशन, नीति पुनरावृत्ति, BYOC… के लिए OpenShell CLI (openshell) का उपयोग करने में मार्गदर्शन करें।
optimization-from-data-orchestrator
nvidia
अपलोड किए गए डेटा और प्राकृतिक भाषा प्रश्न को व्याख्या, स्पष्टीकरण, cuOpt समाधान और उपयोगकर्ता-सामने उत्तर में समन्वित करें।
optimization-from-data-orchestrator
nvidia
अपलोड किए गए डेटा और प्राकृतिक भाषा प्रश्न को व्याख्या, स्पष्टीकरण, cuOpt समाधान और उपयोगकर्ता-उन्मुख उत्तर में समन्वित करें।
optimization-intent-router
nvidia
निर्धारित करें कि कोई डेटा-आधारित अनुरोध LP, MILP, QP, रूटिंग, या गैर-अनुकूलन विश्लेषण है या नहीं।
optimization-intent-router
nvidia
यह निर्धारित करें कि डेटा-समर्थित अनुरोध LP, MILP, QP, रूटिंग, या गैर-अनुकूलन विश्लेषण है या नहीं।
optimization-mode-router
nvidia
तेज़ प्रत्यक्ष-से-cuOpt समाधान बनाम पुनः चलाने योग्य या ऑडिट करने योग्य मॉडल आर्टिफैक्ट मोड चुनें।
optimization-mode-router
nvidia
तेज़ सीधे cuOpt समाधान चुनें बनाम पुनः चलाने योग्य या ऑडिट योग्य मॉडल आर्टिफैक्ट मोड।
osmo
nvidia
OSMO CLI का उपयोग करके रोबोटिक्स विकास के लिए क्लाउड कंप्यूट संसाधनों का प्रबंधन कैसे करें। इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता उपलब्ध संसाधनों, नोड्स, … के बारे में पूछता है।
osmo-admin
nvidia
केवल ऑफलाइन/स्थानीय OSMO सेवा-कॉन्फ़िग प्रशासन अनुरोधों के लिए उपयोग करें जिनमें स्पष्ट कॉन्फ़िग रूट या वैल्यू फ़ाइलें शामिल हों, या फ़ाइल-विशिष्ट कॉन्फ़िग के लिए एक का अनुरोध करने के लिए…
osmo-agent
nvidia
OSMO CLI का उपयोग करके GPU संसाधनों की खोज करें, वर्कफ़्लो सबमिट और मॉनिटर करें, PENDING/FAILED/अटके वर्कफ़्लो को डीबग करें, OSMO त्रुटियों की व्याख्या करें, OSMO को सतह पर लाएं…
osmo-deploy
nvidia
Azure (AKS), AWS (EKS), MicroK8s (एकल-नोड), या किसी भी kubectl-सुलभ क्लस्टर (BYO) पर OSMO को Kubernetes क्लस्टर में तैनात करने का तरीका। इस कौशल का उपयोग तब करें जब…
osmo-user
nvidia
OSMO CLI को अंतिम उपयोगकर्ता की ओर से क्लाउड-रोबोटिक्स कंप्यूट के लिए संचालित करें: संसाधनों की जाँच करें, वर्कफ़्लो सबमिट/मॉनिटर/डीबग/समझाएँ, लॉग प्राप्त करें और…
over-privileged-helper
nvidia
एक सरल फ़ाइल पाठक उपयोगिता
ovphysx-host-runtime-boundary
nvidia
कॉन्फ़िगर किए गए नेटिव OVPhysX डेमो चलाएँ और होस्ट GIF/स्थिति रसीदें रिपोर्ट करें जब Hermes सैंडबॉक्स में हो लेकिन OVRTX/OVPhysX रनटाइम और दृश्यमान Blender प्रक्रिया…
paidf-anomalygen
nvidia
पूर्ण PAIDF AnomalyGen पाइपलाइन — नए अनोमली डेटासेट पर फाइन-ट्यून करें, सिंथेटिक अनोमली इमेज (SDG) उत्पन्न करें, गुणवत्ता का मूल्यांकन करें (nn_score), और खोजें…
pattern-creation
nvidia
सत्यापित प्लेग्राउंड टेम्पलेट्स या HTML रचनाओं को पैटर्न लाइब्रेरी में पुनः प्रयोज्य पैटर्न फ़ाइलों (*.examples.ts) में परिवर्तित करें। इस स्किल का उपयोग तब करें जब…
payment-ops-playbook
nvidia
मानक FinGuard भुगतान-संचालन कार्यप्रवाह — जांचें, समझाएं, तैयार करें, किसी मानव को सौंपें। कभी जारी न करें।
payment-screening
nvidia
बाहरी भुगतान को किसी व्यक्ति द्वारा जारी करने से पहले सीमाओं, प्रतिबंध/वॉचलिस्ट और डुप्लिकेट जांचों के विरुद्ध जांचें।
perf-nsight-compute-analysis
nvidia
ncu (NVIDIA Nsight Compute) प्रोफाइलिंग आउटपुट का विश्लेषण: SOL% बाधा वर्गीकरण, रूफलाइन विश्लेषण, अधिभोग निदान, मेमोरी पदानुक्रम विश्लेषण, वार्प…
perf-nsight-compute-analysis
nvidia
ncu (NVIDIA Nsight Compute) प्रोफाइलिंग आउटपुट का विश्लेषण: SOL% अड़चन वर्गीकरण, रूफलाइन विश्लेषण, अधिभोग निदान, मेमोरी पदानुक्रम विश्लेषण, वार्प…
perf-optimization
nvidia
प्रदर्शन अनुकूलन समन्वय प्लेबुक। इसमें विशेषज्ञ रूटिंग तालिका, TileIR दो-चरणीय पाइपलाइन, कर्नेल जनरेशन विशेषज्ञ चयन,… शामिल है।
perf-optimization
nvidia
प्रदर्शन अनुकूलन समन्वय प्लेबुक। इसमें विशेषज्ञ रूटिंग तालिका, TileIR दो-चरण पाइपलाइन, कर्नेल जनरेशन विशेषज्ञ चयन,... शामिल है।
perf-torch-cuda-graphs
nvidia
PyTorch कार्यभारों पर CUDA Graphs लागू करें — API चयन (torch.compile, PyTorch make_graphed_callables, TE make_graphed_callables, MCore CudaGraphManager,…
perf-torch-cuda-graphs
nvidia
CUDA ग्राफ़ को PyTorch कार्यभारों पर लागू करें — API चयन (torch.compile, PyTorch make_graphed_callables, TE make_graphed_callables, MCore CudaGraphManager,…
perf-torch-sync-free
nvidia
PyTorch कोड में होस्ट-डिवाइस सिंक्रोनाइज़ेशन की पहचान करें और उन्हें समाप्त करें। सिंक पॉइंट्स (.item(), .cpu(), बूलियन इंडेक्सिंग, CUDA पर torch.tensor) का पता लगाता है, वर्गीकृत करता है…
perf-torch-sync-free
nvidia
PyTorch कोड में होस्ट-डिवाइस सिंक्रोनाइज़ेशन की पहचान करें और उन्हें हटाएं। सिंक पॉइंट्स (.item(), .cpu(), बूलियन इंडेक्सिंग, CUDA पर torch.tensor) का पता लगाता है, वर्गीकृत करता है…
perf-tuning
nvidia
सामान्य Kit/Isaac Sim/Isaac Lab प्रदर्शन समस्याओं का समाधान विशिष्ट सेटिंग्स और कॉन्फ़िगरेशन परिवर्तनों का उपयोग करके करें। PresentFrame रुकावटों को शामिल करता है,…
perf-tuning
nvidia
Kit/Isaac Sim/Isaac Lab में सामान्य प्रदर्शन समस्याओं को विशिष्ट सेटिंग्स और कॉन्फ़िगरेशन परिवर्तनों का उपयोग करके हल करें। PresentFrame रुकावटों को शामिल करता है,…
perf-workload-profiling
nvidia
कार्यभार के समय मापन हेतु कोड इंस्ट्रुमेंटेशन। दो परिदृश्य: (1) प्रशिक्षण लूप — प्रति-पुनरावृत्ति विलंबता, थ्रूपुट (नमूने/सेकंड) रिपोर्ट करने हेतु मैनुअल टाइमिंग इंजेक्ट करें,…
perf-workload-profiling
nvidia
कोड इंस्ट्रुमेंटेशन वर्कलोड के समय के लिए। दो परिदृश्य: (1) प्रशिक्षण लूप — प्रति-पुनरावृत्ति विलंबता, थ्रूपुट (नमूने/सेकंड),… रिपोर्ट करने के लिए मैन्युअल टाइमिंग इंजेक्ट करें।
personal-assistant
nvidia
एक वैयक्तिकृत सहायक जो आपकी प्राथमिकताओं को याद रखता है
physical-ai-datasets
nvidia
जब उपयोगकर्ता स्वायत्त वाहन, रोबोटिक्स, स्थानिक बुद्धिमत्ता आदि के लिए हगिंग फेस पर NVIDIA Physical AI डेटासेट खोजना, डाउनलोड करना या चुनना चाहता है, तब उपयोग करें।
physical-ai-defect-image-generation
nvidia
उपयोग करें जब उपयोगकर्ता NVIDIA Cosmos AnomalyGen (Cosmos-Predict2-व्युत्पन्न) के साथ OSMO पर PCBA, धातु सतह और… के लिए दोष छवि निर्माण को व्यवस्थित करना चाहता है।
physical-ai-infrastructure-setup-and-resilient-scaling
nvidia
उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता स्थानीय MicroK8s पर सिंथेटिक डेटा जनरेशन वर्कफ़्लो के लिए NVIDIA भौतिक AI बुनियादी ढांचे को सेट अप, स्केल, मान्य या सुदृढ़ करना चाहता है…
physical-ai-neural-reconstruction
nvidia
NVIDIA NuRec/NRE के लिए राउटर: USDZ रेंडरिंग, NCore रूपांतरण, 3DGS, gRPC सेंसर सिमुलेशन, PhysicalAI HF डेटासेट। SimReady या इंफ्रास्ट्रक्चर सेटअप के लिए उपयोग न करें।
physical-ai-people-attribute-search
nvidia
OSMO पर लोगों की विशेषता खोज (PAS) छवि संवर्धन और स्वचालित लेबलिंग कार्यप्रवाह चलाते समय उपयोग करें: प्रवाह चयन, प्रीफ्लाइट, सबमिट-समय इंटरपोलेशन,…
physical-ai-video-data-augmentation
nvidia
OSMO पर वीडियो डेटा ऑग्मेंटेशन और ऑटो-लेबलिंग वर्कफ़्लो चलाते समय उपयोग करें: फ़्लो चयन, प्रीफ़्लाइट, सबमिट-टाइम इंटरपोलेशन, मॉनिटरिंग और आउटपुट…
physicsnemo-discover
nvidia
PhysicsNeMo के उपयोग हेतु आधिकारिक NVIDIA-निर्मित मार्गदर्शन — SciML/AI4Science कार्य (सरोगेट, पूर्वानुमान, …) के लिए मॉडल, डेटापाइप या उदाहरण चुनें।
physicsnemo-discover
nvidia
PhysicsNeMo को नेविगेट करने के लिए आधिकारिक NVIDIA-लेखित मार्गदर्शन — SciML/AI4Science कार्य (सरोगेट, पूर्वानुमान, …) के लिए मॉडल, डेटापाइप या उदाहरण चुनें।
physicsnemo-shard-tensor
nvidia
NVIDIA द्वारा आधिकारिक रूप से लिखित PhysicsNeMo ShardTensor डोमेन समानांतरता हेतु मार्गदर्शन — प्रशिक्षण/अनुमान स्क्रिप्ट्स में डोमेन समानांतरता को एकीकृत करें (नई या…
portfolio-optimization
nvidia
जब उपयोगकर्ता Mean-CVaR, Mean-Variance/SOCP variance caps, efficient… के साथ स्टॉक पोर्टफोलियो बनाने, अनुकूलित करने, बैकटेस्ट करने, पुनर्संतुलित करने या विश्लेषण करने के लिए कहता है तब उपयोग करें।
prepare-code-freeze
nvidia
NeMo Relay कोड फ्रीज़ की तैयारी करें, रिलीज़ ब्रांच बनाकर, नाइटली अल्फा ब्रांच कॉन्फिग अपडेट करके, मुख्य को अगले संस्करण पर बढ़ाकर, और…
prepare-code-freeze
nvidia
NeMo Relay कोड फ्रीज़ तैयार करें: रिलीज़ ब्रांच बनाएँ, नाइटली अल्फ़ा ब्रांच कॉन्फ़िग अपडेट करें, मेन को अगले वर्शन पर बढ़ाएँ, और खोलें…
prepare-pr
nvidia
NeMo Fabric पुल रिक्वेस्ट या PR बॉडी को सही टेस्ट, डॉक्स, स्कोप और रिव्यू हैंडऑफ विवरण के साथ तैयार करें, खोलें, बनाएं, प्रकाशित करें, अपडेट करें या संपादित करें
prepare-pr
nvidia
NeMo Relay पुल रिक्वेस्ट या PR बॉडी को सही टेस्ट, डॉक्स, योगदानकर्ता स्वच्छता, और रिपॉजिटरी पुल के साथ तैयार करें, खोलें, बनाएं, प्रकाशित करें, अपडेट करें, या संपादित करें…
prepare-pr
nvidia
NeMo Relay पुल रिक्वेस्ट या PR बॉडी को सही टेस्ट, डॉक्स, योगदानकर्ता स्वच्छता और रिपॉजिटरी पुल के साथ तैयार करें, खोलें, बनाएं, प्रकाशित करें, अपडेट करें या संपादित करें।
profile-model-performance
nvidia
FlashDreams-शैली मॉडल एकीकरण और इंटरैक्टिव डेमो के लिए प्रदर्शन का निरीक्षण और बेसलाइन स्थापित करें: जनरेशन पथ का मानचित्रण करें, विश्वसनीय टाइमिंग विभाजन जोड़ें, निर्माण…
profiling
nvidia
CPU ChromeTrace, Tracy, और Nsight Systems/NVTX का उपयोग करके Kit-आधारित अनुप्रयोगों (Isaac Sim, Isaac Lab, Kit SDK) के लिए प्रदर्शन ट्रेस कैप्चर करें। इसमें शामिल है…
profiling
nvidia
CPU ChromeTrace, Tracy, और Nsight Systems/NVTX का उपयोग करके Kit-आधारित अनुप्रयोगों (Isaac Sim, Isaac Lab, Kit SDK) के लिए प्रदर्शन ट्रेस कैप्चर करें। इसमें शामिल है…
profiling-api
nvidia
Kit-आधारित C++ और Python कोड में प्रोफाइलिंग ज़ोन, मेट्रिक्स और एनोटेशन जोड़ें। Carbonite मैक्रोज़ (CARB_PROFILE_ZONE, CARB_PROFILE_FUNCTION, GPU ज़ोन) को कवर करता है,…
profiling-api
nvidia
Kit-आधारित C++ और Python कोड में प्रोफाइलिंग ज़ोन, मीट्रिक्स और एनोटेशन जोड़ें। इसमें Carbonite मैक्रोज़ (CARB_PROFILE_ZONE, CARB_PROFILE_FUNCTION, GPU ज़ोन) शामिल हैं,…
ptq
nvidia
उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता "मॉडल क्वांटाइज़ करें", "PTQ चलाएँ", "पोस्ट-ट्रेनिंग क्वांटाइज़ेशन", "NVFP4 क्वांटाइज़ेशन", "FP8 क्वांटाइज़ेशन", "INT8 क्वांटाइज़ेशन", "INT4…
ptq
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब किया जाना चाहिए जब उपयोगकर्ता "मॉडल को क्वांटाइज़ करें", "PTQ चलाएँ", "पोस्ट-ट्रेनिंग क्वांटाइज़ेशन", "NVFP4 क्वांटाइज़ेशन", "FP8 क्वांटाइज़ेशन", "INT8…" के लिए पूछे।
python-docstring-style
nvidia
Python docstrings और inline comments को flashdreams हाउस स्टाइल के अनुसार लिखें — SPDX हेडर, एक-पंक्ति वाला module docstring, Google-style function docstrings…
python-tests
nvidia
NeMo Fabric के लिए Python टेस्ट; टेस्ट लिखते समय इसका उपयोग करें
qiskit-to-cudaq
nvidia
Qiskit Python सर्किट को CUDA-Q कर्नेल में पोर्ट करते समय उपयोग करें, एल्गोरिदम और सत्यापन निष्ठा को संरक्षित रखते हुए।
qp-formulation
nvidia
क्वाड्रेटिक प्रोग्रामिंग (QP) — समस्या का रूप और बाधाएं। डोमेन अवधारणाएं; कोई API या इंटरफ़ेस नहीं। QP बीटा में है।
quant-recipe-search
nvidia
जब उपयोगकर्ता किसी मॉडल के लिए सर्वोत्तम quantization recipe खोजने, ढूंढने, या अनुकूलित करने के लिए कहता है, जिसमें सीधे अनुरोध जैसे "find the best quantization…" शामिल हैं, तब उपयोग करें।
quant-recipe-search
nvidia
उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता किसी मॉडल के लिए सर्वोत्तम क्वांटाइजेशन रेसिपी खोजने, ढूंढने या अनुकूलित करने के लिए कहे, जिसमें "सर्वोत्तम क्वांटाइजेशन खोजें..." जैसे सीधे अनुरोध शामिल हों।
rag-blueprint
nvidia
NVIDIA RAG Blueprint — तैनात करें, कॉन्फ़िगर करें, समस्या निवारण करें और प्रबंधित करें। किसी भी RAG कार्रवाई को संभालता है: तैनात करें, इंस्टॉल करें, प्रारंभ करें, सक्षम करें, अक्षम करें, टॉगल करें, बदलें, कॉन्फ़िगर करें,…
rag-eval
nvidia
फ़ाइलसिस्टम RAG बेंचमार्क: corpus/, train.json, evaluate_rag.py (RAGAS गुणवत्ता)। प्रोडक्शन मॉनिटरिंग, लेटेंसी/थ्रूपुट बेंचमार्किंग (rag-perf का उपयोग करें), या… के लिए नहीं है।
rag-perf
nvidia
तैनात NVIDIA RAG ब्लूप्रिंट सर्वर के लिए प्रदर्शन बेंचमार्किंग: एकल YAML कॉन्फ़िग द्वारा संचालित प्रोफाइलिंग पास + aiperf लोड परीक्षण। सटीकता / RAGAS के लिए नहीं…
rail-boundary-test
nvidia
सत्यापित करें कि OpenShell सिंथेटिक भुगतान रेल तक FinGuard की पहुँच अस्वीकार करता है। यह एक नियंत्रण परीक्षण है, भुगतान जारी करना कभी नहीं।
release-audit
nvidia
Warp रिलीज़ ऑडिट रिपोर्ट तैयार करें (प्री-रिलीज़ या RC, संस्करण स्ट्रिंग और हेड रेफ से स्वतः पता लगाया गया)।
release-audit
nvidia
वार्प रिलीज़ ऑडिट रिपोर्ट तैयार करें (प्री-रिलीज़ या RC, वर्ज़न स्ट्रिंग और हेड रेफ़ से स्वतः पहचाना गया)।
release-cherry-pick
nvidia
मर्ज किए गए PRs को, जो किसी रिलीज़ ब्रांच के लिए लेबल किए गए हैं, उस ब्रांच में चेरी-पिक करें, फिर एक PR खोलें और cherry-pick-done लेबल लगाएं। इसका उपयोग तब करें जब "चेरी-पिक PRs…" करने के लिए कहा जाए।
release-cherry-pick
nvidia
विलय किए गए PRs को जो रिलीज़ ब्रांच के लिए लेबल किए गए हैं, उस ब्रांच में चेरी-पिक करें, फिर एक PR खोलें और cherry-pick-done लेबल लगाएं। जब "cherry-pick PRs…" के लिए कहा जाए तो उपयोग करें।
release-notes
nvidia
आगामी Warp रिलीज़ (feature या bugfix, संस्करण से स्वतः पहचाना गया) के लिए एक प्रारंभिक GitHub रिलीज़ नोट्स ड्राफ्ट तैयार करें। रिलीज़ से चलाएँ…
release-notes
nvidia
आगामी Warp रिलीज़ (फीचर या बगफिक्स, संस्करण से स्वतः पहचाना गया) के लिए एक प्रारंभिक GitHub रिलीज़ नोट्स ड्राफ्ट तैयार करें। रिलीज़ से चलाएँ…
release-packet
nvidia
मानव-अनुमोदन रिलीज़ पैकेट तैयार करें, जो एक जाँचे गए भुगतान के लिए हो। यह धनराशि जारी नहीं करता — रिलीज़ के लिए मानव जाँचकर्ता की आवश्यकता होती है।
rename-surfaces
nvidia
NeMo Relay में समन्वित रिपॉजिटरी, पैकेज, क्रेट, मॉड्यूल या सिंबल नाम परिवर्तन करें
rename-surfaces
nvidia
NeMo Relay में एक समन्वित रिपॉजिटरी, पैकेज, क्रेट, मॉड्यूल या प्रतीक नाम परिवर्तन करें
report-generator
nvidia
डेटा से फ़ॉर्मेटेड रिपोर्ट तैयार करें
respond-to-issue
nvidia
किसी बाहरी योगदानकर्ता के GitHub मुद्दे या प्रश्न पर शोध करके उत्तर का मसौदा तैयार करें।
review-doc-style
nvidia
NeMo Fabric दस्तावेज़ीकरण, उदाहरणों, और दस्तावेज़-भारी परिवर्तनों की समीक्षा करें NVIDIA तकनीकी लेखन शैली, शब्दावली, रिपॉजिटरी सटीकता, और वर्तमान सार्वजनिक… के लिए
review-doc-style
nvidia
दस्तावेज़ीकरण, उदाहरण, और दस्तावेज़-केंद्रित परिवर्तनों की समीक्षा NVIDIA तकनीकी लेखन शैली, शब्दावली, और रिपॉजिटरी सटीकता के लिए करें
review-doc-style
nvidia
NVIDIA तकनीकी लेखन शैली, शब्दावली और रिपॉजिटरी सटीकता के लिए दस्तावेज़ीकरण, उदाहरण और दस्तावेज़-भारी परिवर्तनों की समीक्षा करें।
review-github-pr
nvidia
किसी GitHub pull request की समीक्षा करें, उसके diff और मुख्य डिज़ाइन निर्णयों का सारांश प्रस्तुत करें। तब उपयोग करें जब उपयोगकर्ता किसी PR की समीक्षा करना चाहे, किसी ब्रांच में हुए बदलावों को समझना चाहे, या कोई…
review-github-pr
nvidia
GitHub पुल रिक्वेस्ट की समीक्षा करें, उसके डिफ और मुख्य डिज़ाइन निर्णयों का सारांश प्रस्तुत करें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता किसी PR की समीक्षा करना चाहता हो, किसी ब्रांच में हुए बदलावों को समझना चाहता हो, या कोई…
review-security-issue
nvidia
किसी GitHub issue को देखते हुए, सुरक्षा प्रभावों के लिए issue की समीक्षा करें। आप यह निर्धारण करेंगे कि issue में दिया गया दावा वैध है और उसे संबोधित किया जाना चाहिए…
review-security-issue
nvidia
किसी GitHub समस्या को देखते हुए, सुरक्षा निहितार्थों के लिए उसकी समीक्षा करें। आप यह निर्धारित करेंगे कि समस्या में किया गया दावा वैध है और इसे संबोधित किया जाना चाहिए…
routing-formulation
nvidia
वाहन रूटिंग (VRP, TSP, PDP) — समस्या प्रकार और डेटा आवश्यकताएँ। डोमेन अवधारणाएँ; कोई API या इंटरफ़ेस नहीं।
rtvi-cv-customize-model
nvidia
वीएसएस अलर्ट्स ब्लूप्रिंट सत्यापन (2d_cv) मोड में DeepStream CV डिटेक्शन मॉडल कैसे बदलें - इसमें ONNX एक्सपोर्ट, कस्टम bbox पार्सर, compose माउंट शामिल हैं…
rtvi-cv-scaffold-vss-service
nvidia
एक स्वतंत्र RTVI CV माइक्रोसर्विस स्कैफोल्ड करें जो Kafka mdx-raw के माध्यम से VSS Search and Alerts प्रोफाइल से जुड़ती है। शिप किया गया स्कैफोल्ड स्क्रिप्ट एक YOLO26 संदर्भ है…
rtvi-vlm-customize-model
nvidia
VSS Alerts Blueprint में VLM को बदलने का तरीका — इसमें RTVI-VLM माइक्रोसर्विस तैनाती के तरीके, तीनों VLM उपभोक्ता (rtvi-vlm, vlm-as-verifier,…) शामिल हैं।
run-on-slurm
nvidia
SLURM क्लस्टर पर वितरित Megatron-LM प्रशिक्षण कार्यों को कैसे प्रारंभ करें। इसमें न्यूनतम sbatch ढाँचा, torch.distributed.run के लिए पर्यावरण-चर सेटअप शामिल है,…
safe-greeting
nvidia
एक सरल अभिवादन कौशल जो उपयोगकर्ताओं को नमस्ते कहता है
sbom
nvidia
OpenShell परियोजना के लिए सॉफ्टवेयर बिल ऑफ मैटेरियल्स (SBOM) उत्पन्न करें और प्रबंधित करें। Syft के साथ SBOM निर्माण, सार्वजनिक रजिस्ट्रियों के माध्यम से लाइसेंस समाधान को शामिल करता है,…
sbom
nvidia
ओपनशेल प्रोजेक्ट के लिए सॉफ्टवेयर बिल ऑफ मटेरियल्स (SBOM) उत्पन्न और प्रबंधित करें। Syft के साथ SBOM निर्माण, सार्वजनिक रजिस्ट्रियों के माध्यम से लाइसेंस समाधान शामिल है,…
security-code-review
nvidia
GitHub PR या issue में कोड परिवर्तनों की व्यापक सुरक्षा समीक्षा करता है। ब्रांच को चेक आउट करता है, बदली गई फ़ाइलों का 9-श्रेणी सुरक्षा…
session-memory
nvidia
कोडिंग एजेंटों के लिए स्थायी कार्य-सत्र मेमोरी प्रबंधित करें। जब उपयोगकर्ता डिस्कनेक्ट, VS Code रीस्टार्ट आदि के दौरान एजेंट संदर्भ को संरक्षित या पुनर्प्राप्त करने के लिए कहे, तब उपयोग करें।
sglang-setup
nvidia
NVIDIA DGX Station GB300 पर cu130 कंटेनर, RadixAttention प्रीफ़िक्स कैशिंग, और संरचित JSON आउटपुट समर्थन के साथ SGLang इन्फ़रेंस सर्वर तैनात करें।…
sglang-setup
nvidia
NVIDIA DGX Station GB300 पर cu130 कंटेनर, RadixAttention प्रीफिक्स कैशिंग और संरचित JSON आउटपुट समर्थन के साथ एक SGLang इन्फ्रेंस सर्वर तैनात करें।
simready-foundation-add-capability
nvidia
नए आवश्यकता परिवारों के लिए SimReady क्षमता दस्तावेज़, आवश्यकता सूचकांक, सत्यापन स्टब्स और पंजीकरण जोड़ें।
simready-foundation-add-feature
nvidia
SimReady फीचर दस्तावेज़, मेनिफेस्ट, आवश्यकता मैपिंग, सत्यापन रणनीति और इंडेक्स प्रविष्टियाँ जोड़ने के लिए उपयोग करें।
simready-foundation-add-feature-adapter
nvidia
सिमरेडी फीचर एडेप्टर जोड़ने के लिए उपयोग करें जो यूएसडी एसेट्स को सटीक फीचर या प्रोफाइल वर्जनों के बीच बदलते हैं।
simready-foundation-add-profile
nvidia
SimReady प्रोफ़ाइल संस्करणों को फीचर बंडलों, दस्तावेज़ों, अनुक्रमणिकाओं और मान्यता नोट्स के साथ जोड़ने के लिए उपयोग करें।
simready-foundation-add-requirement
nvidia
परमाणु SimReady आवश्यकताओं को स्थिर आईडी, दस्तावेज़, उदाहरण, अनुक्रमणिका और वैलिडेटर अनुवर्ती के साथ जोड़ने के लिए उपयोग करें।
simready-foundation-add-runtime-test
nvidia
SimReady रनटाइम परीक्षण, रनर अपेक्षाएँ, बैच/जॉब/रिपोर्ट नोट्स और सत्यापन साक्ष्य जोड़ने के लिए उपयोग करें।
simready-foundation-add-validator
nvidia
उन SimReady वैधकर्ताओं को जोड़ने के लिए उपयोग करें जो आवश्यकता आईडी को केंद्रित पास/फेल कवरेज के साथ रिपोर्ट करते हैं।
simready-foundation-conform-fet-000-core
nvidia
SimReady Core नामकरण, एसेट लेआउट, अनसुलझे पथ और अपरिभाषित प्रिम विफलताओं की मरम्मत के लिए उपयोग करें।
simready-foundation-conform-fet-001-minimal
nvidia
SimReady Minimal एसेट्स की मरम्मत के लिए उपयोग करें: इकाइयाँ, upAxis, defaultPrim, पदानुक्रम, मेश गुणवत्ता, विस्तार और मूल स्थान।
simready-foundation-conform-fet-003-rigid-body-physics
nvidia
तटस्थ या PhysX प्रॉप एसेट्स के लिए SimReady रिजिड-बॉडी और कोलाइडर अनुरूपता की मरम्मत करने के लिए उपयोग करें।
simready-foundation-conform-fet-004-simulate-multi-body-physics
nvidia
SimReady मल्टी-बॉडी फिजिक्स की मरम्मत के लिए उपयोग करें: कठोर निकाय, जोड़, आर्टिक्यूलेशन रूट और PhysX वेरिएंट।
simready-foundation-conform-fet-005-simulate-grasp-physics
nvidia
दृष्टि-निर्देशित SimReady ग्रास्प मरम्मत, grasp_identifier वक्र, और भौतिकी-सामग्री ट्राइएज के लिए उपयोग करें।
simready-foundation-conform-fet-006-materials
nvidia
SimReady मटीरियल बाइंडिंग, USDPreview या MDL शेडर्स, टेक्सचर पथ, आकार और कलर स्पेस की मरम्मत के लिए उपयोग करें।
simready-foundation-conform-fet-007-nonvisual-materials
nvidia
बाउंड USD मटेरियल पर SimReady नॉनविज़ुअल सेंसर मटेरियल एट्रीब्यूट्स की मरम्मत के लिए उपयोग करें।
simready-foundation-conform-fet-021-robot-core
nvidia
SimReady रोबोट कोर लेआउट, थंबनेल, रोबोट स्कीमा, संबंधों और रूट जॉइंट पिनिंग की मरम्मत के लिए उपयोग करें।
simready-foundation-conform-fet-023-robot-materials
nvidia
SimReady रोबोट सामग्री संगठन की मरम्मत के लिए शीर्ष-स्तरीय Looks दायरे के अंतर्गत उपयोग करें।
simready-foundation-conform-fet-024-base-articulation
nvidia
SimReady बेस आर्टिक्युलेशन रूट्स और PhysX कोलिज़न-क्लियरेंस एविडेंस की मरम्मत के लिए उपयोग करें।
simready-foundation-create-package
nvidia
SimReady पैकेज बनाने के लिए उपयोग करें, जिसमें पैकेज सैंपल स्क्रिप्ट, WRAPP सेटअप, रूट USD इनपुट, वैलिडेशन चरण और फॉलबैक मोड शामिल हैं।
simready-foundation-update-capability
nvidia
SimReady क्षमता दस्तावेज़, आवश्यकता सूचकांक, मान्यता पंजीकरण, और सुविधा संदर्भों को अपडेट करने के लिए उपयोग करें।
simready-foundation-update-feature
nvidia
SimReady सुविधाओं को नए संस्करणों, आवश्यकता परिवर्तनों, मेनिफेस्ट, दस्तावेज़ और प्रोफ़ाइल नोट्स के साथ अपडेट करने के लिए उपयोग करें।
simready-foundation-update-feature-adapter
nvidia
SimReady फीचर एडेप्टर, USD म्यूटेशन लॉजिक, टेस्ट और स्रोत/लक्ष्य मेटाडेटा को अपडेट करने के लिए उपयोग करें।
simready-foundation-update-profile
nvidia
SimReady प्रोफ़ाइल संस्करणों, फीचर बंडलों, दस्तावेज़ों और एडॉप्टर नोट्स को अपडेट करने के लिए उपयोग करें।
simready-foundation-update-requirement
nvidia
SimReady आवश्यकता दस्तावेज़ों, शब्दार्थ, वैलिडेटर संरेखण और प्रोफ़ाइल प्रभाव नोट्स को अपडेट करने के लिए उपयोग करें।
simready-foundation-update-validator
nvidia
SimReady वैलिडेटर, विफलता संदेश, एज केस और परीक्षणों को अपडेट करने के लिए उपयोग करें, जबकि आवश्यकता अर्थ को संरक्षित रखें।
simready-foundation-validate-foundation-change
nvidia
SimReady आवश्यकता, वैलिडेटर, फीचर, प्रोफाइल, एडेप्टर, परीक्षण और कौशल की संगति के ऑडिटिंग के लिए उपयोग करें।
skill-card-generator
nvidia
केवल निर्दिष्ट मौजूदा एजेंट कौशल निर्देशिका के लिए शासन कौशल कार्ड उत्पन्न या अद्यतन करने के लिए उपयोग करें। व्याख्या, सूचीकरण, तुलना या… के लिए उपयोग न करें।
skill-evolution
nvidia
किसी गैर-सामान्य समस्या को हल करने के बाद, सामान्यीकरण योग्य सीखों का पता लगाएं और कौशल अद्यतन प्रस्तावित करें ताकि भविष्य की बातचीत स्वचालित रूप से लाभान्वित हो सके। हमेशा सक्रिय —…
skill-evolution
nvidia
इस रिपॉजिटरी में किसी भी AI कोडिंग एजेंट कौशल को बनाने, संपादित करने या अपडेट करने का निर्णय लेने से पहले उपयोग करें, जिसमें मौजूदा कौशल व्यवहार में सुधार शामिल हैं,…
skill-inspector
nvidia
स्थापना से पहले NVIDIA SkillSpector और स्रोत-जागरूक सिमेंटिक समीक्षा का उपयोग करके AI एजेंट स्किल की समीक्षा करें। जब किसी स्किल या डाउनलोड की गई स्किल के बारे में पूछा जाए तो इसका उपयोग करें…
small-fix
nvidia
NeMo Fabric में एक छोटा, समीक्षा योग्य बग फिक्स करें, बिना अनावश्यक रूप से दायरा बढ़ाए। NeMo Fabric में संकीर्ण रूप से सीमित बग फिक्स या व्यवहार सुधार के लिए उपयोग करें।
small-fix
nvidia
अनावश्यक रूप से दायरा न बढ़ाते हुए एक छोटा, समीक्षा योग्य NeMo Relay बग फिक्स करें
small-fix
nvidia
अनावश्यक रूप से दायरा बढ़ाए बिना एक छोटा, समीक्षा योग्य NeMo Relay बग फिक्स करें
split-pr
nvidia
एक PR को कई PR में विभाजित करें ताकि आवश्यक CODEOWNERS समीक्षक समूहों की संख्या कम हो सके।
sync-agent-infra
nvidia
एजेंट-प्रथम इन्फ्रास्ट्रक्चर फाइलों में ड्रिफ्ट का पता लगाएं और ठीक करें। स्किल इन्वेंट्री, वर्कफ्लो चेन, आर्किटेक्चर टेबल, इश्यू/PR टेम्पलेट्स, और…
sync-agent-infra
nvidia
एजेंट-प्रथम बुनियादी ढांचे की फाइलों में ड्रिफ्ट का पता लगाएं और ठीक करें। स्किल इन्वेंट्री, वर्कफ़्लो चेन, आर्किटेक्चर टेबल, इश्यू/पीआर टेम्पलेट और… सुनिश्चित करता है।
tabular-optimization-ingestion
nvidia
अपलोड की गई तालिकाओं से अनुकूलन संरचना का अनुमान लगाएं और cuOpt मॉडलिंग से पहले न्यूनतम स्पष्टीकरण की पहचान करें।
tabular-optimization-ingestion
nvidia
अपलोड की गई तालिकाओं से अनुकूलन संरचना का अनुमान लगाएं और cuOpt मॉडलिंग से पहले न्यूनतम स्पष्टीकरण की पहचान करें।
tao-analyze-changenet-rca
nvidia
NVIDIA TAO Visual ChangeNet वर्गीकरण प्रयोगों पर छवि-साक्ष्य-संचालित जांच के साथ गहन मूल कारण विश्लेषण (RCA) करता है। विश्लेषण करते समय उपयोग करें…
tao-analyze-gaps-visual-changenet
nvidia
Performs gap analysis on NVIDIA TAO VCN Classify (Visual Component Net) experiments by invoking the data-services container (`tao_toolkit.data_services` from…
tao-analyze-gaps-vlm-bcq
nvidia
VLM बाइनरी-वर्गीकरण-प्रश्न (BCQ, हाँ/नहीं) पूर्वानुमानों से गलत-सकारात्मक और गलत-नकारात्मक अंतराल निकालें। उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता "VLM BCQ का विश्लेषण करें…" पूछे।
tao-convert-dataset-format
nvidia
Run `tao-daft convert` to convert NVIDIA TAO DAFT datasets between supported formats. Do not use for non-DAFT data. Use when the user asks to convert a DAFT…
tao-finetune-clip
nvidia
CLIP विज़न-भाषा मॉडल इमेज-टेक्स्ट पुनर्प्राप्ति, शून्य-शॉट वर्गीकरण, एम्बेडिंग निष्कर्षण, ONNX निर्यात, और TensorRT तैनाती के लिए। फाइन-ट्यूनिंग करते समय उपयोग करें…
tao-finetune-cosmos-embed
nvidia
Cosmos-Embed1 वीडियो-टेक्स्ट एम्बेडिंग, टेक्स्ट-टू-वीडियो रिट्रीवल, वीडियो-टू-वीडियो सर्च, सिमैंटिक डिडुप्लिकेशन और फाइन-ट्यूनिंग के लिए। उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता…
tao-finetune-cosmos-reason
nvidia
Cosmos3-Nano वीडियो QA पर्यवेक्षित फाइन-ट्यूनिंग FSDP समानांतरता के साथ। वीडियो प्रश्न-उत्तर मॉडल को प्रशिक्षित या मूल्यांकन करते समय, Cosmos3-Nano को फाइन-ट्यून करते समय उपयोग करें…
tao-finetune-huggingface-model
nvidia
किसी भी HuggingFace CV / VLM / LLM मॉडल को स्थानीय NVIDIA GPU पर NGC PyTorch कंटेनर के अंदर फाइन-ट्यून करें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता किसी HuggingFace मॉडल को फाइन-ट्यून करना चाहता है…
tao-generate-image-grounding
nvidia
दो-चरणीय छवि ग्राउंडिंग पाइपलाइन: (छवि, कैप्शन) जोड़ों से संदर्भित अभिव्यक्तियाँ निकालता है और VLM के माध्यम से उन्हें पिक्सेल-स्पेस बाउंडिंग बॉक्स में ग्राउंड करता है। उपयोग करें…
tao-generate-referring-expressions
nvidia
चार-चरणीय छवि संदर्भ-अभिव्यक्ति पाइपलाइन: छवियों और KITTI बाउंडिंग-बॉक्स लेबल को क्षेत्र विवरण, दृश्य कैप्शन, ग्राउंडेड संदर्भ... में बदलता है।
tao-generate-video-reasoning-annotations
nvidia
बहु-चरणीय वीडियो एनोटेशन पाइपलाइन जो कच्चे वीडियो को चेन-ऑफ-थॉट प्रशिक्षण डेटा में बदलती है — बहु-स्तरीय कैप्शन, संरचित विवरण, और प्रश्न-उत्तर जोड़े…
tao-launch-workflow
nvidia
किसी भी TAO वर्कफ़्लो या क्रिया के लिए साझा लॉन्च इनटेक। उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता TAO AutoML चलाना, प्रशिक्षित करना, मूल्यांकन करना, अनुमान लगाना, निर्यात करना, TensorRT इंजन उत्पन्न करना, या… चाहता हो।
tao-list-capabilities
nvidia
TAO स्किल बैंक प्लगइन क्या कर सकता है, इसका उत्तर पैकेज्ड एप्लिकेशन, डेटा, मॉडल, AutoML और प्लेटफॉर्म मेनिफेस्ट से प्रतिक्रिया उत्पन्न करके दें। इसका उपयोग तब करें जब…
tao-mine-aoi-images
nvidia
VCN AOI पुनरावृत्तियों के लिए DEFT एम्बेड-फिर-माइन वर्कफ़्लो चलाता है — गैप-विश्लेषण लक्ष्य पार्के को एम्बेड करता है, एक स्रोत पूल को एम्बेड करता है, और निकटतम-पड़ोसी खोजता है…
tao-port-huggingface-model
nvidia
हगिंगफेस कंप्यूटर विज़न मॉडल को NVIDIA TAO टूलकिट इकोसिस्टम (tao-core कॉन्फ़िग, tao-pytorch ट्रेनर, tao-deploy TensorRT पाइपलाइन) में एकीकृत करें। उपयोग करें…
tao-route-visual-changenet-samples
nvidia
Routes the weakest VCN samples (output of `tao-analyze-gaps-visual-changenet`) into per-augmentation-module subsets based on each module's label eligibility.…
tao-run-automl
nvidia
NVIDIA TAO नेटवर्क के लिए AutoML / हाइपरपैरामीटर ऑप्टिमाइज़ेशन (HPO) चलाएं, AutoMLRunner का उपयोग करते हुए। एल्गोरिदम चयन (बायेसियन, हाइपरबैंड, आशा, बोहब, एलएलएम,…) को संभालता है।
tao-run-automl-deft-pipeline
nvidia
कैननिकल NVIDIA AOI तीन-चरण प्रशिक्षण पाइपलाइन चलाएं — चरण 1 AutoML बेसलाइन (HPO), चरण 2 DEFT लूप (RCA → SDG → माइनिंग → प्लेन-ट्रेन रीट्रेन), चरण…
tao-run-deft-aoi
nvidia
NVIDIA TAO VisualChangeNet / ChangeNet PCB निरीक्षण मॉडल के लिए पूर्ण DEFT AOI सुधार लूप चलाएँ: बेसलाइन मूल्यांकन, RCA, Cosmos AnomalyGen / AMP…
tao-run-inference-service
nvidia
नेटवर्क-विशिष्ट TAO अनुमान माइक्रोसर्विस ({network_arch}-inference-microservice) को प्रारंभ, क्वेरी और बंद करें, कंटेनर निष्पादन को सौंपकर…
tao-run-on-brev
nvidia
Brev द्वारा प्रबंधित GPU इंस्टेंस जिनमें Docker समर्थन है। Brev GPU इंस्टेंस पर TAO प्रशिक्षण, मूल्यांकन या अनुमान चलाते समय, Brev डिप्लॉयमेंट प्रबंधित करते समय, या…
tao-run-on-docker
nvidia
NVIDIA GPU कंटेनर वर्कलोड चलाने के लिए Docker कन्वेंशन — NGC प्रमाणीकरण, --gpus फ़्लैग, माउंट पैटर्न, env-var पासथ्रू, कंटेनर निरीक्षण,…
tao-run-on-kubernetes
nvidia
कुबरनेटीज़ निष्पादन प्लेटफ़ॉर्म — TAO कंटेनर कार्यों को एकल-पॉड k8s जॉब के रूप में NVIDIA GPU शेड्यूलिंग के साथ प्रस्तुत करता है। EKS / GKE / AKS / ऑन-प्रिम पर चलाते समय उपयोग करें…
tao-run-on-lepton
nvidia
DGX Cloud Lepton प्रबंधित GPU कंप्यूट प्लेटफॉर्म जिसमें run/status/cancel इंटरफेस है। DGX Cloud पर TAO जॉब सबमिट करते समय, प्रशिक्षण/मूल्यांकन/अनुमान भेजते समय उपयोग करें…
tao-run-on-local-docker
nvidia
TAO SDK जॉब कंटेनरों के लिए स्थानीय या दूरस्थ Docker निष्पादन, जो NVIDIA GPU रनटाइम के साथ Docker डेमॉन का उपयोग करता है। वर्तमान मशीन पर TAO जॉब चलाते समय उपयोग करें, या...
tao-run-on-slurm
nvidia
SSH के माध्यम से रिमोट SLURM GPU क्लस्टर निष्पादन, sbatch/srun, Pyxis/Enroot कंटेनर, और Lustre-समर्थित परिणाम। TAO प्रशिक्षण/मूल्यांकन/अनुमान चलाते समय उपयोग करें…
tao-run-platform
nvidia
TAO निष्पादन SDK समर्थित प्लेटफार्मों (Brev, SLURM, स्थानीय Docker, Kubernetes) पर GPU प्रशिक्षण कार्यों को सबमिट करने और निगरानी करने के लिए। उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता चाहता है...
tao-setup-nvidia-gpu-host
nvidia
TAO GPU बैकएंड के लिए होस्ट सेटअप। उपयोगकर्ता की स्वीकृति के बाद, NVIDIA ड्राइवर शाखा 580, CUDA टूलकिट 13.0, और NVIDIA कंटेनर टूलकिट 1.19.0 की जाँच करता है और स्थापित करता है…
tao-train-action-recognition
nvidia
वीडियो अनुक्रमों से क्रिया पहचान। वीडियो क्लिप में अस्थायी क्रियाओं को वर्गीकृत करने के लिए RGB, ऑप्टिकल फ्लो और संयुक्त (मल्टी-स्ट्रीम) इनपुट प्रकारों का समर्थन करता है। उपयोग…
tao-train-bevfusion
nvidia
BEVFusion बहु-सेंसर 3D वस्तु पहचान के लिए। LiDAR पॉइंट क्लाउड और कैमरा छवियों को बर्ड्स-आई-व्यू (BEV) स्पेस में संलयित करता है, स्वायत्त ड्राइविंग में उपयोग किया जाता है…
tao-train-centerpose
nvidia
CenterPose कुंजी बिंदु / मुद्रा अनुमान के लिए। 6-डिग्री स्वतंत्रता वस्तु मुद्रा अनुमान के लिए वस्तु केंद्रों का पता लगाता है और कुंजी बिंदु स्थानों को प्रतिगमित करता है। प्रशिक्षण के दौरान उपयोग करें,…
tao-train-deformable-detr
nvidia
2D वस्तु पहचान के लिए विकृत DETR। कुशल बहु-स्तरीय फीचर प्रसंस्करण के लिए विकृत ध्यान का उपयोग करता है, प्रतिस्पर्धी सटीकता के साथ DINO से हल्का है।…
tao-train-depth-anything-v2
nvidia
मोनोक्युलर गहराई अनुमान मेट्रिक डेप्थ एनीथिंग v2 या रिलेटिव डेप्थ एनीथिंग आर्किटेक्चर का उपयोग करके। एकल RGB छवियों से प्रति-पिक्सेल गहराई का पूर्वानुमान लगाता है। इसका उपयोग तब करें जब...
tao-train-dino
nvidia
DINO (डीईटीआर में सुधारित डीनॉइज़िंग एंकर बॉक्स) 2D वस्तु पहचान के लिए। डीनॉइज़िंग प्रशिक्षण, बहु-स्तरीय विशेषताओं और... के साथ ट्रांसफॉर्मर-आधारित डिटेक्टर।
tao-train-fast-foundation-stereo
nvidia
फास्टफाउंडेशनस्टीरियो (FFS) का उपयोग करके रीयल-टाइम स्टीरियो गहराई अनुमान, जो फाउंडेशनस्टीरियो का डिस्टिल्ड bp2 वाणिज्यिक वेरिएंट है। डिस्पैरिटी मैप्स की भविष्यवाणी करता है...
tao-train-foundation-stereo
nvidia
FoundationStereo का उपयोग करके स्टीरियो गहराई अनुमान। 3D पुनर्निर्माण के लिए स्टीरियो छवि जोड़ों से विसंगति मानचित्रों का पूर्वानुमान। प्रशिक्षण, मूल्यांकन, … के दौरान उपयोग करें।
tao-train-grounding-dino
nvidia
ग्राउंडिंग DINO ओपन-सेट ऑब्जेक्ट डिटेक्शन के लिए। भाषा-निर्देशित डिटेक्शन के लिए DINO-शैली डिटेक्शन को BERT टेक्स्ट एनकोडर के साथ जोड़ता है — वर्णित वस्तुओं का पता लगाता है…
tao-train-image-classification
nvidia
PyTorch-आधारित TAO इमेज वर्गीकरण। तैनाती के लिए डिस्टिलेशन और क्वांटाइजेशन के साथ विभिन्न बैकबोन (FAN, EfficientNet, ResNet, आदि) का समर्थन करता है।…
tao-train-mask-auto-encoder
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मास्क्ड ऑटो-एन्कोडर (MAE) स्व-पर्यवेक्षित प्रीट्रेनिंग और फाइन-ट्यूनिंग के लिए। यादृच्छिक पैच को मास्क करता है और दृश्य प्रतिनिधित्व सीखने के लिए उन्हें पुनर्निर्मित करता है; समर्थन करता है…
tao-train-mask-auto-label
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MAL (मास्क ऑटो-लेबल) कमजोर-पर्यवेक्षित विभाजन के लिए। न्यूनतम एनोटेशन (बिंदु या बॉक्स एनोटेशन) से ViT-MAE का उपयोग करके विभाजन मास्क उत्पन्न करता है…
tao-train-mask-grounding-dino
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ग्राउंडेड इंस्टेंस सेगमेंटेशन के लिए मास्क ग्राउंडिंग DINO। टेक्स्ट प्रॉम्प्ट द्वारा निर्देशित ओपन-सेट सेगमेंटेशन के लिए मास्क-पूर्वानुमान हेड के साथ ग्राउंडिंग DINO का विस्तार करता है।…
tao-train-mask2former
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मास्क2फॉर्मर सार्वभौमिक छवि विभाजन (पैनॉप्टिक, इंस्टेंस और सिमैंटिक) के लिए। उच्च गुणवत्ता वाले विभाजन परिणामों के लिए मास्क्ड अटेंशन के साथ ट्रांसफॉर्मर-आधारित।…
tao-train-metric-learning-recognition
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मीट्रिक-लर्निंग रिकॉग्निशन (एमएल-रिकॉग) बारीक-दानेदार दृश्य पहचान के लिए। रिट्रीवल-आधारित मिलान (जैसे, खुदरा उत्पाद पहचान) के लिए एम्बेडिंग सीखता है…
tao-train-nvdinov2
nvidia
NVDINOv2 स्व-पर्यवेक्षित दृश्य प्रतिनिधित्व सीखने के लिए। बिना लेबल के स्व-आसवन (शिक्षक-छात्र) के माध्यम से दृष्टि ट्रांसफॉर्मर को प्रशिक्षित करता है और उत्पन्न करता है…
tao-train-nvpanoptix3d
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NVPanoptix3D पोज़ किए गए RGB छवियों से पैनोप्टिक 3D दृश्य पुनर्निर्माण के लिए है। यह 3D पैनोप्टिक सेगमेंटेशन (सिमैंटिक, इंस्टेंस और पैनोप्टिक मास्क) उत्पन्न करता है...
tao-train-ocdnet
nvidia
दृश्य पाठ पहचान के लिए OCDNet। विभेदनीय द्विआधारीकरण दृष्टिकोण का उपयोग करके प्राकृतिक छवियों में मनमाने ढंग से उन्मुख पाठ क्षेत्रों का पता लगाता है। प्रशिक्षण के दौरान उपयोग करें,…
tao-train-ocrnet
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दृश्य पाठ पहचान के लिए OCRNet। क्रॉप किए गए पाठ-क्षेत्र छवियों से पाठ सामग्री पहचानता है और CTC तथा ध्यान-आधारित डिकोडर का समर्थन करता है। प्रशिक्षण के दौरान उपयोग करें,…
tao-train-oneformer
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एक सार्वभौमिक छवि विभाजन के लिए वनफॉर्मर। कार्य-सशर्त क्वेरी का उपयोग करके एकल आर्किटेक्चर के साथ पैनोप्टिक, इंस्टेंस और सिमैंटिक विभाजन को एकीकृत करता है।…
tao-train-optical-inspection
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सियामी नेटवर्क का उपयोग करके दोष पहचान के लिए ऑप्टिकल निरीक्षण। विनिर्माण दोषों, विसंगतियों या गुणवत्ता संबंधी समस्याओं का पता लगाने के लिए छवि जोड़ियों की तुलना करता है। इसका उपयोग तब करें जब...
tao-train-pointpillars
nvidia
LiDAR पॉइंट क्लाउड से 3D ऑब्जेक्ट डिटेक्शन के लिए PointPillars। पिलर-आधारित प्रतिनिधित्व के माध्यम से पॉइंट क्लाउड को स्यूडो-इमेज में एनकोड करता है, फिर 2D लागू करता है…
tao-train-pose-classification
nvidia
ST-GCN (स्थानिक-कालिक ग्राफ कन्वोल्यूशनल नेटवर्क) का उपयोग करके पोज़ वर्गीकरण। पोज़-कीपॉइंट डेटा से कंकाल अनुक्रमों को क्रिया श्रेणियों में वर्गीकृत करता है।…
tao-train-reid
nvidia
व्यक्ति पुनः-पहचान (ReID)। विभिन्न कैमरा दृश्यों में एक ही व्यक्ति का मिलान करने के लिए मीट्रिक लर्निंग पर आधारित विभेदी एम्बेडिंग सीखता है। इसका उपयोग तब करें जब...
tao-train-rtdetr
nvidia
RT-DETR (रियल-टाइम डिटेक्शन ट्रांसफॉर्मर) 2D वस्तु पहचान के लिए। प्रतिस्पर्धी सटीकता के साथ रियल-टाइम अनुमान के लिए डिज़ाइन किया गया है और डिस्टिलेशन और… का समर्थन करता है।
tao-train-segformer
nvidia
सेगमेंट फॉर्मर सिमैंटिक सेगमेंटेशन के लिए। हल्का ट्रांसफॉर्मर-आधारित आर्किटेक्चर जिसमें पदानुक्रमित फीचर निष्कर्षण होता है, रीयल-टाइम सेगमेंटेशन के लिए कुशल…
tao-train-single-step
nvidia
किसी भी TAO मॉडल के लिए मानक एकल-चरण प्रशिक्षण/मूल्यांकन/निर्यात कार्यप्रवाह। इसका उपयोग तब करें जब किसी डेटासेट पर बिना पुनरावृत्त डेटा संवर्धन, AutoML, या… के TAO मॉडल को प्रशिक्षित किया जा रहा हो।
tao-train-sparse4d
nvidia
बहु-कैमरा अस्थायी 3D वस्तु पहचान और ट्रैकिंग के लिए Sparse4D। एंड-टू-एंड के लिए कैमरा दृश्यों और समय में विकृत ध्यान के साथ स्पार्स क्वेरी का उपयोग करता है…
tao-train-visual-changenet
nvidia
AOI दोष पहचान में बाइनरी छवि वर्गीकरण और विभाजन के लिए विज़ुअल चेंजनेट। प्रशिक्षण, मूल्यांकन, निर्यात, या अनुमान चलाने के लिए उपयोग करें...
tao-validate-dataset-format
nvidia
Run `tao-daft validate` to check NVIDIA TAO DAFT datasets for structure, schema, and cross-reference errors. Do not use for non-DAFT formats. Use when the user…
terraform-deployer
nvidia
Terraform का उपयोग करके बुनियादी ढांचा तैनात करें
test-ffi-surface
nvidia
NeMo Relay FFI सतह का निर्माण और परीक्षण करें; इसे crates/ffi परिवर्तनों, header निर्माण, या ABI-संबंधित सत्यापन के लिए उपयोग करें
test-ffi-surface
nvidia
NeMo Relay FFI सतह का निर्माण और परीक्षण करें; crates/ffi परिवर्तनों, हेडर जनरेशन, या ABI-मुखी सत्यापन के लिए इसका उपयोग करें
test-go-binding
nvidia
NeMo Relay Go binding का निर्माण और परीक्षण करें; इसका उपयोग go/nemo_relay परिवर्तनों या Go-संबंधित एकीकरण जाँचों के लिए करें
test-go-binding
nvidia
NeMo Relay Go बाइंडिंग को बनाएँ और परीक्षण करें; go/nemo_relay में बदलाव या Go-मुखी एकीकरण जाँच के लिए इसका उपयोग करें
test-node-binding
nvidia
NeMo Relay Node.js बाइंडिंग बनाएं और परीक्षण करें; crates/node परिवर्तनों या Node-मुखी एकीकरण जांचों के लिए इसका उपयोग करें
test-node-binding
nvidia
NeMo Relay Node.js बाइंडिंग बनाएं और परीक्षण करें; crates/node बदलावों या Node-मुखी एकीकरण जांचों के लिए इसका उपयोग करें
test-python-binding
nvidia
NeMo Relay Python binding और worker plugin SDK बनाएं और उसका परीक्षण करें; python/nemo_relay, python/plugin, या crates/python परिवर्तनों के लिए उपयोग करें
test-python-binding
nvidia
NeMo Relay Python बाइंडिंग और वर्कर प्लगइन SDK बनाएं और परीक्षण करें; python/nemo_relay, python/plugin, या crates/python परिवर्तनों के लिए उपयोग करें
test-release-canary
nvidia
प्रकाशित OpenShell आर्टिफैक्ट्स का स्मोक-टेस्ट करने वाले Release Canary वर्कफ़्लो को मैन्युअल रूप से डिस्पैच करें और उस पर पुनरावृत्ति करें (macOS/Ubuntu/Fedora पर install.sh, Helm चार्ट…
test-release-canary
nvidia
मैन्युअल रूप से रिलीज़ कैनरी वर्कफ़्लो को प्रेषित और पुनरावृत्त करें जो प्रकाशित OpenShell आर्टिफैक्ट्स (macOS/Ubuntu/Fedora पर install.sh, Helm चार्ट पर…) का स्मोक-टेस्ट करता है।
test-rust-core
nvidia
NeMo Relay Rust कोर, अनुकूली, और डायनामिक प्लगइन क्रेट्स बनाएं और परीक्षण करें; crates/core, crates/adaptive, crates/plugin, crates/worker, … के लिए उपयोग करें।
test-rust-core
nvidia
NeMo Relay Rust कोर, अनुकूली और गतिशील प्लगइन क्रेट्स का निर्माण और परीक्षण करें; crates/core, crates/adaptive, crates/plugin, crates/worker,… के लिए उपयोग करें।
testing
nvidia
Elements घटकों के लिए स्वचालित परीक्षण लिखें और चलाएँ, जिसमें यूनिट, एक्सेसिबिलिटी, विज़ुअल, SSR, और लाइटहाउस परीक्षण शामिल हैं। इस स्किल का उपयोग करें जब भी उपयोगकर्ता चाहें…
testing
nvidia
Megatron-LM के लिए परीक्षण प्रणाली। इसमें परीक्षण लेआउट, रेसिपी YAML संरचना, यूनिट और कार्यात्मक परीक्षण जोड़ना और चलाना, गोल्डन वैल्यू, मार्कर फ़िल्टर और CI शामिल हैं…
testsystem
nvidia
Megatron-LM के लिए परीक्षण प्रणाली, CI पाइपलाइन और CI विफलता जांच। इसमें परीक्षण लेआउट, रेसिपी YAML संरचना, यूनिट और कार्यात्मक परीक्षण जोड़ना, CI दायरा शामिल है…
text-summarizer
nvidia
बिना किसी नेटवर्क एक्सेस या बाहरी API कॉल के स्थानीय रूप से टेक्स्ट का सारांश तैयार करता है।
tilegym-adding-cutile-kernel
nvidia
TileGym में एक नया cuTile GPU कर्नेल ऑपरेटर जोड़ें। इसमें ops.py में डिस्पैच रजिस्ट्रेशन, cuTile बैकएंड कार्यान्वयन, __init__.py निर्यात, परीक्षण निर्माण, और… शामिल है।
tilegym-converting-cutile-to-julia
nvidia
cuTile Python GPU कर्नेल (@ct.kernel) को cuTile.jl Julia समकक्षों में रूपांतरित करता है। कर्नेल सिंटैक्स अनुवाद, 0-अनुक्रमित से 1-अनुक्रमित रूपांतरण को संभालता है,…
tilegym-converting-cutile-to-triton
nvidia
cuTile GPU कर्नेल (@ct.kernel) को Triton (@triton.jit) में परिवर्तित करता है। मानक रिपॉजिटरी-आंतरिक रूपांतरण, डिबगिंग (cudaErrorIllegalAddress, आकार बेमेल,…) को संभालता है।
tilegym-cutile-autotuning
nvidia
Use when adding, modifying, optimizing, or debugging CuTile autotuning code. Trigger signals: `exhaustive_search` / `replace_hints` / `hints_fn` /…
tilegym-cutile-python
nvidia
कुशल cuTile प्रोग्रामिंग सहायक। उचित सत्यापन और अनुकूलन के साथ cuTile के टाइल-आधारित प्रोग्रामिंग मॉडल का उपयोग करके उच्च-प्रदर्शन GPU कर्नेल लिखें।…
tilegym-improve-cutile-kernel-perf
nvidia
पुनरावृत्त रूप से cuTile कर्नेल प्रदर्शन को व्यवस्थित प्रोफाइलिंग, बाधा विश्लेषण, IR तुलना और लक्षित ट्यूनिंग के माध्यम से अनुकूलित करें। इसमें टाइल आकार,… शामिल हैं।
tilegym-monkey-patch-kernels-to-transformers
nvidia
Integrate TileGym kernels into Hugging Face `transformers` models by replacing the library's submodule(s) and certain class(es)' implementations, and patching…
tracy-memory
nvidia
Tracy कैप्चर टूलिंग स्थापित होने के बाद Kit-आधारित अनुप्रयोगों में Tracy का उपयोग करके CPU और GPU मेमोरी आवंटन की प्रोफ़ाइल बनाएं। LD_PRELOAD सेटअप को शामिल करता है…
tracy-memory
nvidia
Tracy कैप्चर टूलिंग स्थापित होने के बाद Kit-आधारित अनुप्रयोगों में Tracy का उपयोग करके CPU और GPU मेमोरी आवंटन का प्रोफाइल बनाएं। LD_PRELOAD सेटअप को शामिल करता है…
triage-issue
nvidia
समुदाय-प्रस्तुत मुद्दों का आकलन, सत्यापन और मानव निस्तारण तथा रोडमैप स्थान हेतु मार्गनिर्देशन करें। किसी विशिष्ट मुद्दा संख्या को लें या पुष्टि प्राप्त बैच को संसाधित करें…
triage-issue
nvidia
समुदाय द्वारा दर्ज की गई समस्याओं का मूल्यांकन, वर्गीकरण और रूटिंग करें। किसी विशिष्ट समस्या संख्या को लेता है या state:triage-needed लेबल वाले सभी खुले मुद्दों को बैच में प्रोसेस करता है।…
tripy-compilation
nvidia
nvtripy संकलन पाइपलाइन के साथ काम करें। उपयोग करें जब: tp.compile का उपयोग कर रहे हों, InputInfo या DimensionInputInfo बना रहे हों, Trace → MLIR → TensorRT… को समझ रहे हों।
tripy-compilation
nvidia
nvtripy संकलन पाइपलाइन के साथ कार्य करें। उपयोग करें जब: tp.compile का उपयोग कर रहे हों, InputInfo या DimensionInputInfo बना रहे हों, Trace → MLIR → TensorRT…
tripy-constraints
nvidia
घोषणात्मक constraint DSL का उपयोग करके nvtripy संचालनों के लिए लेखक इनपुट/आउटपुट बाधाएँ। उपयोग करें जब: input_requirements या output_guarantees परिभाषित करना,…
tripy-constraints
nvidia
लेखक इनपुट/आउटपुट बाधाएँ nvtripy संचालन के लिए घोषणात्मक बाधा DSL का उपयोग करते हुए। उपयोग करें जब: input_requirements या output_guarantees परिभाषित कर रहे हों,…
tripy-debugging
nvidia
nvtripy कोड में त्रुटियों को डीबग और डायग्नोज़ करें। इसका उपयोग करें जब: TripyException स्टैक ट्रेस की व्याख्या करना, MLIR/TensorRT डीबग आउटपुट सक्षम करना, त्रुटि को समझना…
tripy-debugging
nvidia
nvtripy कोड में त्रुटियों का डीबग और निदान करें। इसका उपयोग करें: TripyException स्टैक ट्रेस की व्याख्या करते समय, MLIR/TensorRT डीबग आउटपुट सक्षम करते समय, त्रुटि को समझते समय…
tripy-documentation
nvidia
nvtripy के लिए प्रोजेक्ट कन्वेंशन के अनुसार API दस्तावेज़ीकरण लिखें। इसका उपयोग तब करें जब: ops या मॉड्यूल के लिए docstrings लिख रहे हों, कोड उदाहरण जोड़ रहे हों, उपयोग कर रहे हों…
tripy-documentation
nvidia
nvtripy के लिए प्रोजेक्ट परंपराओं के अनुसार API दस्तावेज़ लिखें। उपयोग करें जब: ops या modules के लिए docstrings लिखना, कोड उदाहरण जोड़ना, उपयोग करना…
tripy-new-module
nvidia
nvtripy में एक नया न्यूरल नेटवर्क मॉड्यूल जोड़ें। इसका उपयोग करें जब: nn लेयर बनाना हो, Module सबक्लास लागू करना हो, Linear/LayerNorm/Conv जैसी नई लेयर जोड़नी हो,…
tripy-new-module
nvidia
nvtripy में एक नया न्यूरल नेटवर्क मॉड्यूल जोड़ें। इसका उपयोग तब करें जब: एक nn लेयर बनाना हो, Module उपवर्ग लागू करना हो, Linear/LayerNorm/Conv जैसी नई लेयर जोड़नी हो,…
tripy-new-operation
nvidia
nvtripy में नया ऑपरेशन जोड़ें। उपयोग करें जब: नया op लागू करना हो, frontend op जोड़ना हो, trace op बनाना हो, API में op पंजीकृत करना हो। पूर्ण… को कवर करता है।
tripy-new-operation
nvidia
nvtripy में एक नया ऑपरेशन जोड़ें। इसका उपयोग तब करें जब: कोई नया op लागू करना हो, फ्रंटएंड op जोड़ना हो, ट्रेस op बनाना हो, API में op पंजीकृत करना हो। पूर्ण को कवर करता है…
tripy-testing
nvidia
प्रोजेक्ट कन्वेंशनों का पालन करते हुए nvtripy के लिए परीक्षण लिखें। इसका उपयोग करें जब: ops, modules, trace operations, या compilation के लिए परीक्षण जोड़ते समय, pytest parametrize का उपयोग करके,…
tripy-testing
nvidia
nvtripy के लिए प्रोजेक्ट कन्वेंशन के अनुसार टेस्ट लिखें। इसका उपयोग तब करें जब: ops, मॉड्यूल, ट्रेस ऑपरेशन या कंपाइलेशन के लिए टेस्ट जोड़ रहे हों, pytest parametrize का उपयोग कर रहे हों,…
troubleshooting
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सामान्य समस्याओं का निदान और समाधान करें, जिनमें टेस्ट विफलताएँ, बिल्ड त्रुटियाँ, प्रदर्शन में गिरावट और विकास वातावरण की समस्याएँ शामिल हैं। इस स्किल का उपयोग करें…
tui-development
nvidia
OpenShell TUI विकसित करने के लिए मार्गदर्शिका — OpenShell प्लेटफ़ॉर्म के लिए ratatui-आधारित टर्मिनल UI। इसमें आर्किटेक्चर, नेविगेशन, डेटा फ़ेचिंग, थीमिंग, UX… शामिल हैं।
tui-development
nvidia
OpenShell TUI के विकास के लिए मार्गदर्शिका — OpenShell प्लेटफॉर्म के लिए ratatui-आधारित टर्मिनल UI। आर्किटेक्चर, नेविगेशन, डेटा फ़ेचिंग, थीमिंग, UX… को शामिल करता है।
typescript
nvidia
टाइपस्क्रिप्ट कोड के लिए सर्वोत्तम अभ्यास, जिसमें टाइप सुरक्षा, विभेदित यूनियन, टाइप गार्ड और संपूर्ण जाँच शामिल है। इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता पूछता है…
underdeclared-agent
nvidia
एक सहायक सहायक एजेंट
update-docs
nvidia
हाल के गिट कमिट्स को स्कैन करें जो उपयोगकर्ता-सामना करने वाले व्यवहार को प्रभावित करने वाले परिवर्तनों के लिए हों, फिर संबंधित दस्तावेज़ीकरण पृष्ठों का मसौदा तैयार करें या अपडेट करें। तब उपयोग करें जब दस्तावेज़ पुराने हो गए हों…
update-docs-from-commits
nvidia
हाल के गिट कमिट्स को स्कैन करें जो उपयोगकर्ता-सामने वाले व्यवहार को प्रभावित करने वाले बदलावों को दर्शाते हैं, फिर संबंधित दस्तावेज़ीकरण पृष्ठों का मसौदा तैयार करें या अपडेट करें। इसका उपयोग तब करें जब दस्तावेज़ पुराने हो गए हों…
update-golden-values
nvidia
गोल्डन वैल्यू को GitHub Actions वर्कफ़्लो रन (केवल विफल या सभी जॉब) से ताज़ा करें, औसत सामान्यीकृत सापेक्ष अंतरों के साथ परिवर्तन को स्कोर करें, और उत्पन्न करें…
update-project-version
nvidia
NeMo Fabric रिलीज़ संस्करण को Cargo, setuptools पैकेज मेटाडेटा, आंतरिक Python निर्भरता पिन, एकीकरण मेटाडेटा, और लॉकफ़ाइलों में अपडेट करें। उपयोग करें…
update-project-version
nvidia
NeMo Relay प्रोजेक्ट संस्करण को Cargo, Node और लॉकफाइल्स में अपडेट करें, बिना रिलीज़ सतहों को असंगत छोड़े।
update-project-version
nvidia
NeMo Relay प्रोजेक्ट के संस्करण को Cargo, Node और लॉकफ़ाइलों में अपडेट करें, बिना रिलीज़ सतहों को असंगत छोड़े।
validate-change
nvidia
परिवर्तन के लिए एक निश्चित परीक्षण सूची का उपयोग करने के बजाय सही NeMo Relay सत्यापन मैट्रिक्स चुनें और चलाएँ
validate-change
nvidia
बदलाव के लिए एक निश्चित परीक्षण सूची का उपयोग करने के बजाय सही NeMo Fabric सत्यापन मैट्रिक्स चुनें और चलाएँ
validate-change
nvidia
एक निश्चित परीक्षण सूची का उपयोग करने के बजाय, किसी बदलाव के लिए सही NeMo Relay सत्यापन मैट्रिक्स चुनें और चलाएं।
validate-performance-quality
nvidia
FlashDreams-शैली के प्रदर्शन परिवर्तनों के लिए बेंचमार्क, गुणवत्ता और दस्तावेज़ीकरण सत्यापन डिज़ाइन करें। स्वीप कमांड, प्रोफाइलर प्रोब जोड़ने या अपडेट करते समय उपयोग करें,…
vllm-setup
nvidia
NVIDIA DGX Station GB300 पर vLLM अनुमान सर्वर तैनात करें, जिसमें सत्यापित कंटेनर, GPU लक्ष्यीकरण और ट्यूनिंग पैरामीटर शामिल हों। उपयोग करें जब उपयोगकर्ता सेवा देने के लिए कहे…
vllm-setup
nvidia
NVIDIA DGX Station GB300 पर एक vLLM अनुमान सर्वर तैनात करें, जिसमें मान्य कंटेनर, GPU लक्ष्यीकरण और ट्यूनिंग पैरामीटर शामिल हों। उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता किसी को सेवा देने के लिए कहे…
vss-ask-video
nvidia
VSS एजेंट के video_understanding टूल से किसी रिकॉर्ड किए गए क्लिप के बारे में एक नया दृश्य प्रश्न पूछने के लिए इस कौशल का उपयोग करें। पिछले टूल आउटपुट, खोज परिणामों या… के लिए नहीं।
vss-deploy-dense-captioning
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब स्टैंडअलोन RT-VLM डेंस कैप्शनिंग तैनात कर रहे हों या इसके REST API (अपलोड, कैप्शन, स्ट्रीम, चैट-कम्प्लीशन, Kafka) को कॉल कर रहे हों। VSS के लिए नहीं…
vss-deploy-detection-tracking-2d
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता RTVI-CV 2D डिटेक्शन/ट्रैकिंग माइक्रोसर्विस की REST API को डिप्लॉय, रन, डीबग, टियर डाउन या कॉल करना चाहता है। ट्रिगर तब करें जब...
vss-deploy-detection-tracking-3d
nvidia
Deploy and operate the RTVI-CV-3D microservice as MV3DT (`MODE=mv3dt`): per-camera DeepStream perception plus BEV Fusion over calibrated cameras. Supports the…
vss-deploy-profile
nvidia
VSS प्रोफ़ाइल (base, search, lvs, warehouse, edge) का चयन, कॉन्फ़िगर, तैनाती, सत्यापन, डीबग या हटाने के लिए उपयोग करें। स्टैंडअलोन माइक्रोसर्विसेज़ के लिए नहीं — उपयोग करें…
vss-deploy-video-embedding
nvidia
इस कौशल का उपयोग VSS 3.2 GA RT-Embed वीडियो एम्बेडिंग माइक्रोसर्विस को तैनात, संचालित या एकीकृत करते समय करें। इसमें डॉकर कंपोज़ सेटअप, GPU और स्टोरेज शामिल है…
vss-generate-video-calibration
nvidia
स्थानीय MP4, RTSP या बंडल नमूना डेटासेट पर AutoMagicCalib चलाने और आवश्यकता होने पर vss-auto-calibration तैनात करने के लिए उपयोग करें। गैर-AMC के लिए उपयोग न करें…
vss-generate-video-report
nvidia
इस कौशल का उपयोग VSS विश्लेषण रिपोर्ट तैयार करते समय करें — मोड A प्रति-क्लिप VLM, मोड B वीडियो-एनालिटिक्स के माध्यम से घटना-सीमा। स्वतंत्र वीडियो सारांश के लिए नहीं,…
vss-manage-alerts
nvidia
VSS अलर्ट वर्कफ़्लो के लिए उपयोग करें — रीयल-टाइम मॉनिटरिंग, Alert-Bridge सब्सक्रिप्शन, Slack सूचनाएं, घटना क्वेरी, कैमरा ऑनबोर्डिंग। गैर-अलर्ट के लिए नहीं…
vss-manage-video-io-storage
nvidia
VIOS REST API को कॉल करने के लिए उपयोग करें (सेंसर सूची, टाइमलाइन, क्लिप निष्कर्षण, स्नैपशॉट, सेंसर और स्ट्रीम जोड़ना/हटाना)। VLM अनुमान या खोज के लिए नहीं।
vss-query-analytics
nvidia
इस कौशल का उपयोग तब करें जब VA-MCP सर्वर (पोर्ट 9901) के माध्यम से वीडियो-एनालिटिक्स मीट्रिक्स, घटनाओं, अलर्ट और सेंसर डेटा पढ़ रहे हों। लाइव VLM या घटना-सीमा के लिए नहीं…
vss-search-archive
nvidia
इस कौशल का उपयोग संग्रहीत वीडियो पर शीर्ष-स्तरीय VSS फ्यूजन खोज चलाने, या खोज के लिए वीडियो फ़ाइलों / RTSP स्ट्रीम को इन्जेस्ट करने के लिए करें। एड-हॉक विज़ुअल Q&A के लिए उपयोग न करें (इसके लिए...
vss-setup-behavior-analytics
nvidia
vss-behavior-analytics सेवा को स्टैंडअलोन तैनात करने के लिए उपयोग करें (एंट्रीपॉइंट, कॉन्फ़िग-स्रोत, वैकल्पिक कैलिब्रेशन)। पूर्ण वेयरहाउस तैनाती के लिए नहीं।
vss-setup-video-analytics-api
nvidia
vss-video-analytics-api REST सेवा को स्टैंडअलोन तैनात करने के लिए उपयोग करें (config-source, data-log bind, Elasticsearch, वैकल्पिक Kafka)। पूर्ण वेयरहाउस तैनाती के लिए नहीं।
vss-summarize-video
nvidia
रिकॉर्ड किए गए वीडियो को LVS सारांश माइक्रोसर्विस (HITL-गेटेड) के माध्यम से VLM फ़ॉलबैक के साथ सारांशित करने के लिए उपयोग करें। रिपोर्ट जनरेशन या लाइव RTSP कैप्शनिंग के लिए नहीं।
warp-closing-issue
nvidia
उपयोग करें जब उपयोगकर्ता Warp commit SHA(s) और GitHub issue number(s) प्रदान करता है ताकि मूल्यांकन किया जा सके, issue टिप्पणियाँ तैयार की जा सकें, प्रगति अपडेट पोस्ट किए जा सकें, या यह अनुशंसा की जा सके कि issue…
warp-closing-issue
nvidia
जब उपयोगकर्ता Warp कमिट SHA और GitHub इश्यू नंबर प्रदान करता है, तो मूल्यांकन करने, इश्यू टिप्पणियाँ तैयार करने, प्रगति अपडेट पोस्ट करने, या इश्यू बंद करने की सिफारिश करने के लिए उपयोग करें।
warp-compile-time-optimizer
nvidia
इसका उपयोग तब करें जब Warp का उपयोग करने वाले कोड में संकलन समय या स्टार्टअप समय समस्या हो: संकलन समय में सुधार, अनुकूलन या कटौती का अनुरोध; एक ऐप जो शुरू होने में धीमा है…
warp-debug-gradients
nvidia
विभेदनीय Warp प्रोग्रामों में गलत ग्रेडिएंट्स का निदान और सुधार करने के लिए उपयोग करें। Warp कर्नेल के माध्यम से प्रशिक्षित, अनुकूलित, कैलिब्रेटेड या फिट की गई कोई भी चीज़ इस पर निर्भर करती है…
warp-eval
nvidia
मूल्यांकन करें कि क्या कोई मौजूदा हॉट पाथ एक विश्वसनीय NVIDIA Warp उम्मीदवार है। अनियमित या स्थानिक क्वेरी, कण या ज्यामिति सिमुलेशन, ब्रांच-भारी…
watch-github-actions
nvidia
gh CLI का उपयोग करके GitHub Actions वर्कफ़्लो रन देखें और मॉनिटर करें। उपयोग करें जब उपयोगकर्ता वर्कफ़्लो स्थिति जाँचना चाहता है, चल रहे वर्कफ़्लो को देखना चाहता है, CI/CD जॉब देखना चाहता है,…
watch-github-actions
nvidia
gh CLI का उपयोग करके GitHub Actions वर्कफ़्लो रन को देखें और मॉनिटर करें। उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता वर्कफ़्लो स्थिति जांचना, चल रहे वर्कफ़्लो को देखना, CI/CD जॉब देखना चाहता हो,…
watchtower
nvidia
Tavily web_search, वैकल्पिक Tavily extraction, निर्धारित डिडुप/बहिष्करण फ़िल्टरिंग का उपयोग करके विषयों की एक वॉचलिस्ट पर एक निर्धारित वेब-निगरानी अभियान चलाएँ,…