मीडिया Skills

We need to translate the given English text into Hindi. The text describes a CLI tool called runcomfy-cli (name preserved). The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name "runcomfy-cli" is not in the source text; the source mentions "runcomfy CLI" but that's different. The name to preserve is "runcomfy-cli" but it's not in the source. So we just translate the text. We need to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "RunComfy", "CLI", "ControlNet", "LoRA" etc. should remain as is. Also "image generation", "video generation" etc. are technical terms but can be translated? The instruction says preserve technical terms. Typically, terms like "image generation" might be translated if common, but to be safe, we can keep them in English or use common Hindi equivalents. However, the instruction says "preserve technical terms" -

We need to translate the given English text into Hindi. The text describes a CLI tool called runcomfy-cli (name preserved). The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name "runcomfy-cli" is not in the source text; the source text mentions "runcomfy CLI" but that's different. The name to preserve is "runcomfy-cli" but it's not in the source. So we just translate the text. We need to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "RunComfy", "CLI", "ControlNet", "LoRA", etc. should remain as is or transliterated? Typically technical terms are kept in English. Also "image generation", "video generation" etc. are technical terms; we can translate them but keep the English if common? The instruction says "preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." So "RunComfy" is a product name

Run any model on RunComfy from the command line. The `runcomfy` CLI is one binary, one auth, hundreds of model endpoints — image generation, image edit, video generation, image-to-video, lip-sync, face swap, video edit, inpainting, outpainting, extend, ControlNet, relight, upscale, LoRA training and more. Submit a request, poll for status, download the output. This skill teaches the agent how to install, authenticate, discover model schemas, invoke models, stream / poll / no-wait, script in...

<text> inference.sh CLI के माध्यम से ByteDance Seedance 2.0 के साथ वीडियो जनरेट करें। टेक्स्ट-टू-वीडियो, इमेज-टू-वीडियो और रेफरेंस-टू-वीडियो के लिए एकीकृत मॉडल, सिंक्रोनाइज़्ड ऑडियो के साथ, 1080p तक, 4-15 सेकंड की अवधि। Pro और Fast वेरिएंट। पोर्ट्रेट कंसिस्टेंसी के लिए प्राइवेट एसेट लाइब्रेरी के साथ Studio वेरिएंट। उपयोग के लिए: सोशल मीडिया वीडियो, म्यूज़िक वीडियो, प्रोडक्ट डेमो, एनिमेटेड कंटेंट, ध्वनि के साथ AI वीडियो। ट्रिगर: seedance, seedance 2, bytedance video, seedance t2v, seedance i2v, seedance r2v, video with audio,... </text>

ByteDance Seedance 2.0 के माध्यम से inference.sh CLI का उपयोग करके वीडियो जनरेट करें। टेक्स्ट-टू-वीडियो, इमेज-टू-वीडियो और रेफरेंस-टू-वीडियो के लिए एकीकृत मॉडल, सिंक्रोनाइज़्ड ऑडियो के साथ, 1080p तक, 4-15 सेकंड की अवधि। Pro और Fast वेरिएंट। स्टूडियो वेरिएंट में पोर्ट्रेट स्थिरता के लिए निजी एसेट लाइब्रेरी। इसका उपयोग करें: सोशल मीडिया वीडियो, म्यूज़िक वीडियो, प्रोड

RunComfy पर ByteDance Seedance 2.0 Pro के साथ सिनेमैटिक शॉर्ट-फॉर्म वीडियो बनाएं। Seedance 2.0 Pro की क्षमताओं (मल्टी-मॉडल रेफरेंस — 9 इमेज, 3 वीडियो, 3 ऑडियो तक, प्राकृतिक लिप-सिंक के साथ सिंक्रोनाइज़्ड इन-पास ऑडियो, सिनेमैटिक मोशन रिफाइनमेंट), 4–15 सेकंड की अवधि योजना, और कब इसके बजाय HappyHorse 1.0 / Wan 2.7 / Kling पर रूट करना है, का दस्तावेज़ीकरण करता है। स

RunComfy पर ByteDance Seedance 2.0 Pro के साथ सिनेमैटिक शॉर्ट-फॉर्म वीडियो बनाएं। Seedance 2.0 Pro की क्षमताओं (मल्टी-मॉडल रेफरेंस — 9 इमेज, 3 वीडियो, 3 ऑडियो तक, प्राकृतिक लिप-सिंक के साथ सिंक्रोनाइज़्ड इन-पास ऑडियो, सिनेमैटिक मोशन रिफाइनमेंट), 4–15 सेकंड की अवधि योजना, और कब इसके बजाय HappyHorse 1.0 / Wan 2.7 / Kling पर रूट करना है, का दस्तावेज़ीकरण करता है। स

Generate cinematic short-form video with ByteDance Seedance 2.0 Pro on RunComfy. Documents Seedance 2.0 Pro's strengths (multi-modal references — up to 9 images, 3 videos, 3 audio — synchronized in-pass audio with natural lip-sync, cinematic motion refinement), the 4–15s duration schema, and when to route to HappyHorse 1.0 / Wan 2.7 / Kling instead. Calls `runcomfy run bytedance/seedance-v2/pro` through the local RunComfy CLI. Triggers on "seedance", "seedance 2", "seedance v2", "seedance...

RunComfy पर ByteDance Seedance 2.0 Pro के साथ सिनेमैटिक शॉर्ट-फॉर्म वीडियो बनाएं। Seedance 2.0 Pro की क्षमताओं (मल्टी-मॉडल रेफरेंस — 9 इमेज, 3 वीडियो, 3 ऑडियो तक, प्राकृतिक लिप-सिंक के साथ सिंक्रोनाइज़्ड इन-पास ऑडियो, सिनेमैटिक मोशन रिफाइनमेंट), 4–15 सेकंड की अवधि योजना, और कब इसके बजाय HappyHorse 1.0 / Wan 2.7 / Kling पर रूट करना है, का दस्तावेज़ीकरण करता है। स

फिल्म और वीडियो स्टोरीबोर्डिंग जिसमें शॉट शब्दावली, निरंतरता नियम और पैनल लेआउट शामिल हैं। इसमें शॉट प्रकार, कैमरा कोण, गति, 180-डिग्री नियम और एनोटेशन प्रारूप शामिल हैं। उपयोग करें: वीडियो योजना, फिल्म प्री-प्रोडक्शन, विज्ञापन स्टोरीबोर्ड, संगीत वीडियो योजना, एनीमेशन। ट्रिगर: स्टोरीबोर्ड, स्टोरीबोर्डिंग, शॉट सूची, फिल्म योजना, वीडियो योजना, प्री-प्रोडक्शन, शॉट संरचना, कैमरा कोण, दृश्य योजना, विज़ुअल स्क्रिप्ट, एनिमेटिक, स्टोरीबोर्ड पैनल, वीडियो स्टोरीबोर्ड

फिल्म और वीडियो स्टोरीबोर्डिंग जिसमें शॉट शब्दावली, निरंतरता नियम और पैनल लेआउट शामिल हैं। इसमें शॉट प्रकार, कैमरा कोण, गति, 180-डिग्री नियम और एनोटेशन प्रारूप शामिल हैं। उपयोग करें: वीडियो योजना, फिल्म प्री-प्रोडक्शन, विज्ञापन स्टोरीबोर्ड, संगीत वीडियो योजना, एनीमेशन। ट्रिगर: स्टोरीबोर्ड, स्टोरीबोर्डिंग, शॉट लिस्ट, फिल्म योजना, वीडियो योजना, प्री प्रो

फिल्म और वीडियो स्टोरीबोर्डिंग जिसमें शॉट शब्दावली, निरंतरता नियम और पैनल लेआउट शामिल हैं। इसमें शॉट प्रकार, कैमरा कोण, गति, 180-डिग्री नियम और एनोटेशन प्रारूप शामिल हैं। उपयोग करें: वीडियो योजना, फिल्म प्री-प्रोडक्शन, विज्ञापन स्टोरीबोर्ड, संगीत वीडियो योजना, एनिमेशन। ट्रिगर: स्टोरीबोर्ड, स्टोरीबोर्डिंग, शॉट लिस्ट, फिल्म योजना, वीडियो योजना, प्री प्रो

एक Lottie (Bodymovin) JSON एनिमेशन तैयार करें जो स्थानीय skia प्लेयर में रेंडर हो। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता Lottie एनिमेशन बनाने, जनरेट करने, संपादित करने या ठीक करने के लिए कहे, या लोड करने के लिए "एक एनिमेशन" मांगे।

जब उपयोगकर्ता AI टूल्स या प्रोग्रामेटिक फ्रेमवर्क का उपयोग करके वीडियो सामग्री बनाना, उत्पन्न करना या तैयार करना चाहता है। इसके अलावा जब उपयोगकर्ता 'वीडियो प्रोडक्शन,' 'AI वीडियो,' 'Remotion,' 'Hyperframes,' 'HeyGen,' 'Synthesia,' 'Veo,' 'Sora,' 'Runway,' 'Kling,' 'Seedance,' 'Hailuo,' 'MiniMax,' 'Pika,' 'Hunyuan,' 'Wan,' 'वीडियो जनरेशन,' 'AI अवतार,' 'टॉकिंग हेड वीडियो,' 'प्रोग्रामेटिक वीडियो,' 'वीडियो ट

RunComfy पर मौजूद वीडियो को संपादित करें — यह स्किल एक स्मार्ट राउटर है जो उपयोगकर्ता के इरादे को RunComfy कैटलॉग में सही एडिट मॉडल से मिलाता है। Wan 2.7 Edit-Video (सामान्य रीस्टाइल / बैकग्राउंड स्वैप / पैकेजिंग स्वैप, पहचान और गति संरक्षण), Kling 2.6 Pro Motion Control (एक रेफरेंस वीडियो से लक्ष्य कैरेक्टर पर सटीक गति स्थानांतरित करना), या Lucy Edit Restyle (हल्का पहचान-स्थिर रीस्टाइल / आउटफिट स्वैप

RunComfy पर मौजूद वीडियो को संपादित करें — यह स्किल एक स्मार्ट राउटर है जो उपयोगकर्ता के इरादे को RunComfy कैटलॉग में सही एडिट मॉडल से मिलाता है। Wan 2.7 Edit-Video (सामान्य रीस्टाइल / बैकग्राउंड स्वैप / पैकेजिंग स्वैप, पहचान और गति संरक्षण), Kling 2.6 Pro Motion Control (एक रेफरेंस वीडियो से लक्ष्य कैरेक्टर पर सटीक गति स्थानांतरित करना), या Lucy Edit Restyle (हल्का पहचान-स्थिर रीस्टाइल / आउटफिट स्वैप

RunComfy पर मौजूद वीडियो को संपादित करें — यह स्किल एक स्मार्ट राउटर है जो उपयोगकर्ता के इरादे को RunComfy कैटलॉग में सही एडिट मॉडल से मिलाता है। Wan 2.7 Edit-Video (सामान्य रीस्टाइल / बैकग्राउंड स्वैप / पैकेजिंग स्वैप, पहचान और गति संरक्षण), Kling 2.6 Pro Motion Control (एक रेफरेंस वीडियो से लक्ष्य कैरेक्टर पर सटीक गति स्थानांतरित करना), या Lucy Edit Restyle (हल्का पहचान-स्थिर रीस्टाइल / आउटफिट स्वैप

Extend or continue an existing video clip on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Google Veo 3-1's `extend-video` and `fast/extend-video` endpoints — pick the source video plus a prompt describing what should happen next, and the model produces a clip that continues the original with consistent motion, lighting, and subject identity. Use when the user has a short Veo clip and wants it longer, or wants a chained narrative built shot-by-shot from a single seed clip. Triggers on "extend...

We need to translate the given English text to Hindi. The target language is हिन्दी (Hindi). The directory item type is "agent skill", and the name to preserve is "video-extend". The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "video-extend" does not appear in the source text, so we should not add it. Also, do not include labels like "description", "server name", or "skill name". Just translate the text. The text describes extending a video clip using RunComfy CLI, routing to Google Veo 3-1 endpoints, etc. We need to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "RunComfy", "runcomfy CLI", "Google Veo 3-1", "extend-video", "fast/extend-video" should remain as is. Also "Veo clip" - Veo is a product name. "CLI" is technical term. "endpoints

Extend or continue an existing video clip on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Google Veo 3-1's `extend-video` and `fast/extend-video` endpoints — pick the source video plus a prompt describing what should happen next, and the model produces a clip that continues the original with consistent motion, lighting, and subject identity. Use when the user has a short Veo clip and wants it longer, or wants a chained narrative built shot-by-shot from a single seed clip. Triggers on "extend...

Region edits across video frames on RunComfy via the `runcomfy` CLI — remove an object that appears across many frames, clean up wires or watermarks, replace a region with matching motion. Routes across Wan 2-7 edit-video (default, prompt-driven region edits with spatial language), Lucy Edit Restyle (identity-stable region-aware restyle), and Seedream 4-0 edit-sequential (when treating the clip as a frame stack). Picks the right route based on whether the change is prose-driven,...

Region edits across video frames on RunComfy via the `runcomfy` CLI — remove an object that appears across many frames, clean up wires or watermarks, replace a region with matching motion. Routes across Wan 2-7 edit-video (default, prompt-driven region edits with spatial language), Lucy Edit Restyle (identity-stable region-aware restyle), and Seedream 4-0 edit-sequential (when treating the clip as a frame stack). Picks the right route based on whether the change is prose-driven,...

Region edits across video frames on RunComfy via the `runcomfy` CLI — remove an object that appears across many frames, clean up wires or watermarks, replace a region with matching motion. Routes across Wan 2-7 edit-video (default, prompt-driven region edits with spatial language), Lucy Edit Restyle (identity-stable region-aware restyle), and Seedream 4-0 edit-sequential (when treating the clip as a frame stack). Picks the right route based on whether the change is prose-driven,...

Video outpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI — extend the spatial canvas of a video, change aspect ratio (9:16 vertical to 16:9 horizontal or vice versa), add environment beyond the original frame while preserving the central action. Routes prompt-shaped spatial extension through Wan 2-7 edit-video and points the agent at dedicated ComfyUI outpaint workflows when seam quality matters for hero delivery. Triggers on "video outpaint", "video outpainting", "extend video canvas", "expand...

Video outpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI — extend the spatial canvas of a video, change aspect ratio (9:16 vertical to 16:9 horizontal or vice versa), add environment beyond the original frame while preserving the central action. Routes prompt-shaped spatial extension through Wan 2-7 edit-video and points the agent at dedicated ComfyUI outpaint workflows when seam quality matters for hero delivery. Triggers on "video outpaint", "video outpainting", "extend video canvas", "expand...

Video outpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI — extend the spatial canvas of a video, change aspect ratio (9:16 vertical to 16:9 horizontal or vice versa), add environment beyond the original frame while preserving the central action. Routes prompt-shaped spatial extension through Wan 2-7 edit-video and points the agent at dedicated ComfyUI outpaint workflows when seam quality matters for hero delivery. Triggers on "video outpaint", "video outpainting", "extend video canvas", "expand...

Generate text-to-video with Wan 2.7 (Wan-AI's flagship motion model) on RunComfy. Documents Wan 2.7's strengths (multi-reference conditioning, audio-driven lip-sync via `audio_url`, smoother transitions, prompt expansion), the duration / resolution / aspect-ratio schema, and when to route to HappyHorse 1.0 / Seedance 2.0 / Kling / LTX 2 instead. Calls `runcomfy run wan-ai/wan-2-7/text-to-video` through the local RunComfy CLI. Triggers on "wan", "wan 2.7", "wan-2-7", "wan video", or any...

Wan 2.7 (Wan-AI का प्रमुख मोशन मॉडल) के साथ RunComfy पर टेक्स्ट-टू-वीडियो जनरेट करें

We need to translate the given English text into Hindi. The text is a description of an agent skill for generating text-to-video with Wan 2.7. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The name "wan-2-7" is to be preserved if it appears in the source text, but we are not to add it if not present. The source text includes "Wan 2.7", "Wan-AI", "RunComfy", "HappyHorse 1.0", "Seedance 2.0", "Kling", "LTX 2", "runcomfy run wan-ai/wan-2-7/text-to-video", "RunComfy CLI", and terms like "audio_url", "multi-reference conditioning", "audio-driven lip-sync", "prompt expansion", "duration / resolution / aspect-ratio schema". We need to translate the rest into Hindi while keeping these intact. The text inside <text> is: "Generate text-to-video with Wan

एक वीडियो देखें (URL या स्थानीय पथ)। yt-dlp से डाउनलोड करता है, ffmpeg से स्वचालित रूप से स्केल किए गए फ्रेम निकालता है, कैप्शन से ट्रांसक्रिप्ट खींचता है (या Whisper API फॉलबैक), और परिणाम Claude को सौंपता है ताकि वह वीडियो में क्या है, इसके बारे में सवालों के जवाब दे सके।